仿生機(jī)器魚水動(dòng)力學(xué)與機(jī)構(gòu)動(dòng)力學(xué)耦合建模研究

白發(fā)剛,薛鋼,4,黃健堃,劉延俊,4

(1.山東大學(xué)海洋研究院,266237,山東青島;2.山東大學(xué)高效潔凈機(jī)械制造教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,250061,濟(jì)南;3.山東大學(xué)機(jī)械工程國家級(jí)實(shí)驗(yàn)教學(xué)示范中心,250061,濟(jì)南;4.山東大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院,250061,濟(jì)南)

隨著海洋智能裝備技術(shù)的不斷進(jìn)步,人類對(duì)海洋的探索活動(dòng)不斷朝著精細(xì)化方向發(fā)展,所聚焦的空間尺度越來越小,對(duì)水下裝備性能的要求越來越高。相比于傳統(tǒng)的自主式水下航行器,仿生機(jī)器魚能夠在有限空間內(nèi)連續(xù)躲避障礙物,具有更高的機(jī)動(dòng)性和自主運(yùn)動(dòng)能力,在水下機(jī)器人領(lǐng)域備受青睞。

近十余年來,國內(nèi)外學(xué)者研制了不同種類、不同驅(qū)動(dòng)方式的仿生機(jī)器魚樣機(jī)[1-3],而由電機(jī)驅(qū)動(dòng)的串聯(lián)多關(guān)節(jié)身體/尾鰭推進(jìn)模式(body and/or caudal fin,BCF)機(jī)器魚因其結(jié)構(gòu)簡單、負(fù)載能力強(qiáng)、動(dòng)作精度高,且具備高效、高速、高機(jī)動(dòng)性等特點(diǎn),一直是研究的熱點(diǎn)[4]。

受生物節(jié)律運(yùn)動(dòng)啟發(fā)的中樞模式發(fā)生器(central pattern generator,CPG)已被廣泛應(yīng)用于生成多自由度機(jī)器人周期性運(yùn)動(dòng)信號(hào)[5-6],在此基礎(chǔ)上,袁俊[7]、楊越麒[8]采用Newton-Euler法對(duì)BCF式多關(guān)節(jié)機(jī)器魚進(jìn)行了動(dòng)力學(xué)分析,其中,水動(dòng)力學(xué)分析采用細(xì)長體理論[9]和莫里森(Morison)方程,利用一種改進(jìn)的霍普夫(Hopf)振蕩器CPG模型[10]驅(qū)動(dòng)各個(gè)關(guān)節(jié)擺動(dòng),獲得了游動(dòng)速度和位置曲線;汪明[11]采用Lagrange法進(jìn)行了動(dòng)力學(xué)建模,在水動(dòng)力學(xué)分析中考慮了前緣吸力對(duì)魚體的影響,利用Ijspeert振蕩器CPG模型[12]產(chǎn)生關(guān)節(jié)驅(qū)動(dòng)信號(hào),建立了基于CPG信號(hào)控制的機(jī)器魚動(dòng)力學(xué)模型;Kim等[13-14]提出了基于Kane方法的機(jī)器魚動(dòng)力學(xué)建模方法,并通過仿真分析得到了不同魚類游動(dòng)模型的位置輸出信息。上述研究工作為分析仿生機(jī)器魚游動(dòng)時(shí)的動(dòng)力學(xué)問題提供了一定的理論基礎(chǔ)。然而,考慮BCF式串聯(lián)多關(guān)節(jié)機(jī)器魚游動(dòng)過程受力的時(shí)變性、非線性,構(gòu)建精確的水動(dòng)力學(xué)和機(jī)構(gòu)動(dòng)力學(xué)耦合模型,一直是仿生機(jī)器魚理論研究的難題。

本文利用CPG模型產(chǎn)生仿生機(jī)器魚關(guān)節(jié)角驅(qū)動(dòng)信號(hào),基于細(xì)長體理論,考慮附加質(zhì)量力效應(yīng),求解魚體的流體阻力,利用Newton-Euler法求解機(jī)構(gòu)動(dòng)力學(xué)模型,建立了機(jī)器魚的水動(dòng)力學(xué)和機(jī)構(gòu)動(dòng)力學(xué)耦合模型。通過機(jī)器魚物理樣機(jī)的水動(dòng)力學(xué)測量實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了動(dòng)力學(xué)模型的準(zhǔn)確性;采用數(shù)值計(jì)算方法仿真分析了機(jī)器魚的運(yùn)動(dòng)特征參數(shù)對(duì)其游動(dòng)性能的影響。

1 仿生機(jī)器魚坐標(biāo)系與CPG模型

1.1 坐標(biāo)系與變量定義

根據(jù)機(jī)器人多剛體系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)建模理論[15],建立仿生機(jī)器魚運(yùn)動(dòng)學(xué)與動(dòng)力學(xué)分析用到的坐標(biāo)系系統(tǒng),如圖1所示。定義世界坐標(biāo)系Cw(owxwywzw),該坐標(biāo)系與大地固連,原點(diǎn)ow設(shè)定在機(jī)器魚運(yùn)動(dòng)的起始位置,平面owxwyw與水平面平行,owzw軸平行于重力方向。定義機(jī)體坐標(biāo)系Cb(obxbybzb),原點(diǎn)ob位于魚體頭部浮心,obxb軸指向頭部前端方向,obzb軸平行于頭部浮心與質(zhì)心的連線。定義關(guān)節(jié)坐標(biāo)系,其原點(diǎn)位于魚體尾部關(guān)節(jié)點(diǎn)Ji(i=0,1,2)處,oixi軸沿兩相鄰關(guān)節(jié)點(diǎn)連線方向,oizi軸指向魚體腹部向下。為了方便描述機(jī)器魚受到的時(shí)變水動(dòng)力,參考文獻(xiàn)[8]的水動(dòng)力學(xué)分析方法引入速度坐標(biāo)系Cv(ovxvyvzv),ovxv軸沿頭部速度方向,由機(jī)體坐標(biāo)系Cb繞obyb軸旋轉(zhuǎn)攻角α、再繞obzb軸旋轉(zhuǎn)側(cè)滑角β可獲得ovxv軸。所有坐標(biāo)系均符合右手定則,沿x、y、z軸的單位向量分別用e1、e2、e3表示。

定義仿生機(jī)器魚頭部的質(zhì)量為mb,尾部兩相鄰關(guān)節(jié)點(diǎn)連線的連桿Li的長度為li,質(zhì)量為mi,θi表示關(guān)節(jié)間夾角,ri(i≠0)表示坐標(biāo)系Ci-1指向坐標(biāo)系Ci的矢量(在關(guān)節(jié)坐標(biāo)系Ci-1下表達(dá))。定義rbm、rbt、rbpl和rbpr分別為浮心到質(zhì)心、浮心到尾部起始點(diǎn)、浮心到左側(cè)胸鰭力作用點(diǎn)、浮心到右側(cè)胸鰭力作用點(diǎn)的矢量(在機(jī)體坐標(biāo)系Cb下表達(dá))。利用世界坐標(biāo)系Cw到機(jī)器魚浮心的矢量wPb=(x,y,z)T表示機(jī)器魚的位置,利用歐拉角wAb=(φ,θ,ψ)T表示機(jī)器魚的姿態(tài),利用Vb=(u,v,w)T和Ωb=(p,q,r)T分別表示機(jī)器魚在機(jī)體坐標(biāo)系Cb中的平移線速度和旋轉(zhuǎn)角速度。

根據(jù)以上定義法則,由關(guān)節(jié)坐標(biāo)系C0到機(jī)體坐標(biāo)系Cb以及由關(guān)節(jié)坐標(biāo)系Ci-1到Ci的轉(zhuǎn)換矩陣分別為

(1)

由速度坐標(biāo)系Cv到機(jī)體坐標(biāo)系Cb的轉(zhuǎn)換矩陣為

(2)

由機(jī)體坐標(biāo)系Cb到世界坐標(biāo)系Cw的線速度轉(zhuǎn)換矩陣wRb和角速度轉(zhuǎn)換矩陣wTb分別為

(3)

(4)

式中:c*表示cos(*);s*表示sin(*);t*表示tan(*)。

1.2 仿生CPG模型

目前,常用的產(chǎn)生機(jī)器魚關(guān)節(jié)擺動(dòng)信號(hào)的方法主要有魚體波擬合法[16-17]和基于CPG模型的方法。生物研究表明,脊椎動(dòng)物可通過生物CPG在沒有中樞神經(jīng)參與的情況下產(chǎn)生節(jié)律信號(hào)。受此啟發(fā),CPG模型可以通過神經(jīng)元振蕩器之間的相互作用產(chǎn)生節(jié)律信號(hào),以控制機(jī)器魚的運(yùn)動(dòng)[18]。本文選用引入相位因子和偏轉(zhuǎn)因子的基于Hopf振蕩器的CPG模型[19-20],該模型由多個(gè)神經(jīng)元振蕩器組成,數(shù)學(xué)描述如下

(5)

2 耦合動(dòng)力學(xué)模型

2.1 運(yùn)動(dòng)狀態(tài)參量分析

仿生機(jī)器魚浮心在世界坐標(biāo)系下的速度更新公式為

(6)

(7)

(8)

根據(jù)文獻(xiàn)[7-8],尾部關(guān)節(jié)Ji的速度和加速度在關(guān)節(jié)坐標(biāo)系Ci下可表示為

(9)

其中

2.2 魚體外力分析

2.2.1 重力和浮力

仿生機(jī)器魚在游動(dòng)過程中,尾部各個(gè)關(guān)節(jié)重心與浮心重合,所受的重力和浮力平衡,可以忽略其對(duì)機(jī)器魚運(yùn)動(dòng)的影響,而機(jī)器魚頭部的重心和浮心不重合,所受的重力和浮力在坐標(biāo)系Cb下表示為

(10)

式中:Fgrav、Fbuoy和Tgrav、Tbuoy分別表示機(jī)器魚頭部受的重力、浮力和重力矩、浮力矩。

2.2.2 頭部流體阻力

準(zhǔn)穩(wěn)態(tài)升阻力模型[21]可描述仿生機(jī)器魚頭部流體阻力,定義頭部的攻角α和側(cè)滑角β分別為

(11)

(12)

頭部所受的流體阻力由速度坐標(biāo)系Cv轉(zhuǎn)化到機(jī)體坐標(biāo)系Cb下可以表示為

(13)

其中:Fhydro和Thydro表示機(jī)器魚頭部受到的流體阻力;ρ為流體密度;Sb為頭部的有效面積;Cb,d、Cb,sf、Cb,l分別為與攻角α和β相關(guān)的阻力系數(shù)、側(cè)滑力系數(shù)、升力系數(shù);Cb,τx、Cb,τy、Cb,τz分別為各個(gè)坐標(biāo)軸方向上的力矩系數(shù);Kb表示轉(zhuǎn)動(dòng)阻尼項(xiàng)的系數(shù)矩陣。

2.2.3 胸鰭力

仿生機(jī)器魚胸鰭受到的水動(dòng)力是其實(shí)現(xiàn)三維運(yùn)動(dòng)的主要外力,胸鰭質(zhì)心處的速度為

(14)

式中:rbp表示頭部浮心到胸鰭質(zhì)心的矢量。定義胸鰭繞機(jī)體坐標(biāo)系y軸順時(shí)針旋轉(zhuǎn)的角度θp為正,則胸鰭攻角為

αp=γ+θp

(15)

式中:γ=arctan(Vpz/Vpx)。忽略胸鰭側(cè)滑力的影響,則胸鰭的升阻力和力矩可表示為

(16)

式中:fp,drag、fp,lift、τp分別表示胸鰭受到的阻力、升力和阻力矩;Sp表示胸鰭的面積;Cp,d、Cp,l、Cp,τ分別表示與胸鰭攻角相關(guān)的阻力系數(shù)、升力系數(shù)和力矩系數(shù)。

將胸鰭升力與阻力轉(zhuǎn)換到坐標(biāo)系Cb下可表示為

(17)

進(jìn)一步,考慮左右胸鰭并將胸鰭力平移到浮心,可以表示為

(18)

式中:Fpect和Tpect即為左右胸鰭對(duì)機(jī)器魚頭部的合力和力矩在坐標(biāo)系Cb下的表達(dá)。

2.2.4 尾部流體阻力

對(duì)于多關(guān)節(jié)尾部,連桿Li受到的黏滯阻力在關(guān)節(jié)坐標(biāo)系Ci下表示為

(19)

式中:Fvisi和Tvisi表示機(jī)器魚尾部連桿Li受的黏滯阻力和阻力矩;cfx、cfy、cfz和cτx、cτy、cτz分別為黏滯阻力和力矩系數(shù)。

對(duì)于尾部L0和L1連桿,其受到的黏滯阻力即為流體阻力Fhi和力矩Thi,即Fhi=Fvisi,Thi=Tvisi;由于尾部L2連桿上固連有尾鰭,因此連桿L2受的流體阻力在坐標(biāo)系C2下表示為

(20)

式中:lcf表示從關(guān)節(jié)點(diǎn)J2到連桿L2的尾鰭升力中心的長度;Fcf和Tcf表示尾鰭水動(dòng)力在坐標(biāo)系C2下的表達(dá)。

尾鰭受力分析如圖2所示,計(jì)算尾鰭受力點(diǎn)的速度

(21)

則尾鰭升阻力和力矩可以表示為

(22)

式中:D、L、τcf分別為尾鰭受到的阻力、升力和力矩;Scf表示尾鰭的有效面積;Ccf,d、Ccf,l、Ccf,τ分別為與尾鰭攻角αcf有關(guān)的阻力系數(shù)、升力系數(shù)、力矩系數(shù)。將尾鰭受力轉(zhuǎn)換到坐標(biāo)系C2下得

(23)

2.3 Newton-Euler方程

根據(jù)Newton-Euler法,連桿Li(質(zhì)心)受到的力和力矩可表示為

(24)

其中

式中:Φi表示考慮機(jī)器魚尾部關(guān)節(jié)附加質(zhì)量和附加轉(zhuǎn)動(dòng)慣量的慣性矩陣;βi表示尾部連桿的哥式力和向心力;lci表示關(guān)節(jié)點(diǎn)Ji到連桿Li質(zhì)心的長度;Fi和Ti為關(guān)節(jié)點(diǎn)Ji對(duì)連桿Li的作用力和力矩,所有關(guān)節(jié)間作用力均在自身關(guān)節(jié)坐標(biāo)系Ci下表達(dá)。

聯(lián)合式(9)和式(24),將尾部連桿間的相互作用力由最后一桿L2開始反向迭代,加速度和速度向前迭代,可求得連桿L0對(duì)頭部的作用力在C0下表示為

(25)

其中

將尾部第一關(guān)節(jié)的力平移到浮心,則尾部對(duì)頭部的作用力為

(26)

其中

進(jìn)一步,以機(jī)器魚頭部為研究對(duì)象,列寫Newton-Euler方程

(27)

進(jìn)一步,聯(lián)立式(26)和式(27)可得機(jī)器魚的動(dòng)力學(xué)方程

(28)

3 仿生機(jī)器魚水動(dòng)力實(shí)驗(yàn)與仿真分析

3.1 水動(dòng)力實(shí)驗(yàn)

為了驗(yàn)證動(dòng)力學(xué)模型中水動(dòng)力分析的準(zhǔn)確性,采用如圖3(a)所示的深圳樂智機(jī)器人有限公司機(jī)器魚產(chǎn)品和圖3(b)所示的水動(dòng)力測試平臺(tái)獲得機(jī)器魚尾部擺動(dòng)產(chǎn)生的水動(dòng)力。

該機(jī)器魚物理樣機(jī)能夠設(shè)置不同速度等級(jí),在不同速度等級(jí)下,尾部擺動(dòng)頻率相同(2 Hz),最大擺動(dòng)幅度不同。實(shí)驗(yàn)中利用六維力傳感器對(duì)低、中、高3個(gè)速度等級(jí)(固定頭部測得的尾部最大擺動(dòng)幅度分別為25°、32°、40°)條件下尾部產(chǎn)生的水動(dòng)力進(jìn)行測量,每個(gè)速度等級(jí)下測量6組數(shù)據(jù),并進(jìn)行降噪處理和統(tǒng)計(jì)學(xué)分析。采用攝像機(jī)拍攝不同速度等級(jí)下尾部的擺動(dòng)圖像,利用三連桿近似擬合柔性尾部的中線,獲得三關(guān)節(jié)尾部的擺動(dòng)規(guī)律,圖4給出了低速擺動(dòng)時(shí)一個(gè)周期內(nèi)的尾部運(yùn)動(dòng)時(shí)序圖。通過調(diào)整CPG模型參數(shù),可以得到與之匹配的機(jī)器魚物理樣機(jī)的關(guān)節(jié)角θi(t)變化規(guī)律,圖5所示為低速擺動(dòng)時(shí)CPG模型輸出的機(jī)器魚各個(gè)關(guān)節(jié)控制信號(hào)。

3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與仿真結(jié)果對(duì)比

表1給出了仿生機(jī)器魚的水動(dòng)力學(xué)和機(jī)構(gòu)動(dòng)力學(xué)耦合模型仿真過程中各個(gè)體段的物理參數(shù),其中,質(zhì)量矩陣M和轉(zhuǎn)動(dòng)慣量Λ均為考慮了附加質(zhì)量效應(yīng)的值(頭部和尾部關(guān)節(jié)分別等效為規(guī)則的橢球和圓柱形來考慮)。同時(shí),為了考慮機(jī)器魚受到的時(shí)變非線性水動(dòng)力,本文分析魚體各部分的水動(dòng)力用到的水動(dòng)力系數(shù),通過CFD仿真[22-23]分析獲得。

圖6給出了機(jī)器魚尾部水動(dòng)力時(shí)歷曲線,從圖6可以看出,在不同速度等級(jí)下,推進(jìn)力Fx恒為正值,側(cè)向力Fy在0附近周期性波動(dòng)。仿真獲得的側(cè)向力和繞obzb軸的水動(dòng)力矩結(jié)果與實(shí)驗(yàn)測量值具有較高的吻合性,但是推進(jìn)力的實(shí)驗(yàn)測量值大于仿真結(jié)果。計(jì)算平均推進(jìn)力發(fā)現(xiàn),低速擺動(dòng)下實(shí)驗(yàn)測量值為0.529 1 N,仿真結(jié)果為0.433 76 N,偏差近18%,其他速度等級(jí)條件下也存在相似結(jié)果。造成該現(xiàn)象的原因可能為本文所建立的耦合動(dòng)力學(xué)模型中未考慮尾渦作用的影響,而機(jī)器魚樣機(jī)在實(shí)際游動(dòng)過程中產(chǎn)生具有射流效應(yīng)的推力型反卡門渦街,對(duì)尾鰭的推力有增強(qiáng)作用[24-25]。隨著機(jī)器魚的游動(dòng),尾渦逆游動(dòng)方向逐漸消散,但是本實(shí)驗(yàn)中機(jī)器魚在原位擺動(dòng),尾渦不斷在尾鰭末端積累,進(jìn)一步放大了尾渦作用,使推進(jìn)力的實(shí)驗(yàn)測量值大于仿真計(jì)算值。仿真獲得的推進(jìn)力時(shí)歷曲線與實(shí)驗(yàn)獲得的推進(jìn)力時(shí)歷曲線具有相似的變化規(guī)律,通過仿真和實(shí)驗(yàn)分析,驗(yàn)證了動(dòng)力學(xué)模型的有效性和水動(dòng)力學(xué)分析的準(zhǔn)確性。

表1 仿生機(jī)器魚物理參數(shù)Table 1 Physical parameters of robot fish

3.3 耦合動(dòng)力學(xué)仿真

為了進(jìn)一步分析本文所建立的仿生機(jī)器魚的空間動(dòng)力學(xué)模型并測試其有效性,利用Matlab進(jìn)行動(dòng)力學(xué)仿真。給定一組CPG模型參數(shù):r1=1,r2=1.3,r3=5.6;φ1=φ3=30°,φ2=90°,h1=1,h2=2;ci=6。當(dāng)胸鰭擺角為0°時(shí),通過調(diào)整機(jī)器魚尾部擺動(dòng)角頻率ωi和偏置bi,可以改變CPG模型輸出的關(guān)節(jié)擺角信號(hào)θi(t),進(jìn)而實(shí)現(xiàn)機(jī)器魚在平面內(nèi)的任意游動(dòng);若給定胸鰭轉(zhuǎn)角,機(jī)器魚可以實(shí)現(xiàn)三維空間內(nèi)運(yùn)動(dòng)。

圖7給出了仿生機(jī)器魚的平面直游時(shí)的運(yùn)動(dòng)學(xué)參數(shù)時(shí)歷曲線。圖7(a)表明機(jī)器魚直游時(shí)僅有沿owxw軸方向的位移x;圖7(c)表明直游時(shí)沿owxw軸方向的速度u由0增大至穩(wěn)定值,其他方向的速度均值為0。圖7(b)和圖7(d)顯示機(jī)器魚直游時(shí)僅有繞owzw軸的偏航角ψ和角速度r,其他方向的角度和角速度也維持在0附近。圖8(a)為仿生機(jī)器魚的平面轉(zhuǎn)向游動(dòng)的位移時(shí)歷曲線,圖8(b)為仿生機(jī)器魚的三維空間圓周游動(dòng)的位移時(shí)歷曲線。以上仿真結(jié)果完全符合預(yù)期分析和機(jī)器魚的實(shí)際運(yùn)動(dòng)特征,需要指出的是,由于頭部的轉(zhuǎn)艏運(yùn)動(dòng),仿生機(jī)器魚游動(dòng)過程的速度、位移等時(shí)歷曲線并非光滑曲線,而是呈現(xiàn)出一定的波動(dòng)性。

以上3.2節(jié)中實(shí)驗(yàn)測量的水動(dòng)力與相同參數(shù)下的仿真數(shù)據(jù)在結(jié)果上體現(xiàn)出了較好的一致性,同時(shí),基于Newton-Euler法推導(dǎo)建立的機(jī)器魚空間耦合動(dòng)力學(xué)模型在本節(jié)中能夠?qū)崿F(xiàn)預(yù)期仿真運(yùn)動(dòng)效果,在一定程度上體現(xiàn)了建立模型的合理性和有效性。

進(jìn)一步,定義了穩(wěn)定向前游速和頭部穩(wěn)定性兩個(gè)評(píng)價(jià)仿生機(jī)器魚游動(dòng)性能的指標(biāo)。用速度時(shí)均值衡量穩(wěn)定向前游速,定義如下

(29)

機(jī)器魚直游時(shí),頭部的偏航擺動(dòng)呈現(xiàn)周期性,用偏航角擺幅δ來衡量游動(dòng)穩(wěn)定性(δ與穩(wěn)定性成反比),定義如下

(30)

根據(jù)所建立的耦合動(dòng)力學(xué)模型,分析機(jī)器魚運(yùn)動(dòng)的3個(gè)特征參數(shù)(CPG模型輸入)的影響,即關(guān)節(jié)間相位差φi、擺動(dòng)角頻率ω和最大擺動(dòng)幅度A對(duì)機(jī)器魚的平均游動(dòng)速度u和頭部穩(wěn)定性δ的影響,仿真分析結(jié)果如圖9所示。

從圖9(a)和9(b)可以看出,以φ=30°和φ=60°為例,在合理的擺動(dòng)頻率和幅度范圍內(nèi),關(guān)節(jié)間相位差一致時(shí),擺動(dòng)角頻率ω和最大擺動(dòng)幅度A與u和β近似成線性關(guān)系,隨著ω和A增大,β和u均增大。因此,增大尾部擺動(dòng)頻率和擺動(dòng)幅度,能夠獲得更大的平均游動(dòng)速度,但是也會(huì)降低仿生機(jī)器魚的游動(dòng)穩(wěn)定性。

此外,從圖9(c)和9(d)可以看出,在角頻率ω一定的情況下,相比于穩(wěn)定游速u,關(guān)節(jié)間相位差φ對(duì)于穩(wěn)定性β的影響更加明顯,較大的φ會(huì)帶來更好的穩(wěn)定性;然而,隨著φ增大,平均游速u有逐漸減小的趨勢,但是變化幅度較小。因此,設(shè)計(jì)仿生機(jī)器魚的CPG模型參數(shù)時(shí),在滿足平均游速對(duì)尾部擺動(dòng)頻率和最大擺動(dòng)幅度要求的前提下,應(yīng)選擇較大的關(guān)節(jié)間相位差,以獲得更好的游動(dòng)穩(wěn)定性。

4 結(jié) 論

本文基于細(xì)長體理論計(jì)算了三關(guān)節(jié)仿生機(jī)器魚游動(dòng)的水動(dòng)力,采用Newton-Euler法建立了機(jī)器魚空間游動(dòng)的機(jī)構(gòu)動(dòng)力學(xué)模型,并分析了各運(yùn)動(dòng)特征參數(shù)對(duì)機(jī)器魚游動(dòng)性能的影響,主要結(jié)論如下:

(1)利用機(jī)器魚物理樣機(jī)和水動(dòng)力測量設(shè)備開展實(shí)驗(yàn),并通過Matlab進(jìn)行機(jī)器魚運(yùn)動(dòng)仿真,驗(yàn)證了所提出的機(jī)器魚游動(dòng)過程的耦合動(dòng)力學(xué)模型的合理性和有效性;

(2)在相同關(guān)節(jié)間相位差條件下,擺動(dòng)角頻率和最大擺動(dòng)幅度與平均游速近似成正比,與頭部穩(wěn)定性成反比,較大的擺動(dòng)頻率和擺動(dòng)幅度會(huì)使得平均游動(dòng)速度增加,但也會(huì)降低機(jī)器魚的游動(dòng)穩(wěn)定性;

(3)在相同角頻率條件下,相比于穩(wěn)定游速,頭部穩(wěn)定性對(duì)關(guān)節(jié)間相位差的變化更加敏感,較大的關(guān)節(jié)間相位差能夠獲得更好的穩(wěn)定性,在設(shè)置機(jī)器魚的CPG模型參數(shù)時(shí),應(yīng)盡量選擇較大的關(guān)節(jié)間相位差。

通過本文研究,建立了精確的仿生機(jī)器魚二維、三維多模態(tài)游動(dòng)耦合動(dòng)力學(xué)模型,為進(jìn)一步研究仿生機(jī)器魚復(fù)雜軌跡跟蹤問題提供了前提和理論基礎(chǔ)。目前作者正著力于高機(jī)動(dòng)性機(jī)器魚物理樣機(jī)的開發(fā)研制,計(jì)劃在未來進(jìn)行機(jī)器魚空間機(jī)動(dòng)性實(shí)驗(yàn)研究,進(jìn)一步對(duì)本文建立的模型進(jìn)行驗(yàn)證,同時(shí),探究近水面尾部擊水面積、攻角等參數(shù)對(duì)機(jī)器魚游動(dòng)性能的影響。