公眾對(duì)極端暴雨和洪水災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)感知與保護(hù)行為關(guān)系研究*
——以新疆阿克蘇地區(qū)為例

褚萬(wàn)年，張 偉，吳雪嬌，張靖琳，劉世偉，王曉明

(1.中國(guó)科學(xué)院 西北生態(tài)環(huán)境資源研究院 冰凍圈科學(xué)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，甘肅 蘭州 730000；2.中國(guó)科學(xué)院大學(xué)，北京 100049)

極端災(zāi)害事件發(fā)生時(shí)，公眾作為承受災(zāi)害的主體和抗災(zāi)減災(zāi)的主要執(zhí)行者，其主動(dòng)采取防災(zāi)準(zhǔn)備是降低災(zāi)害損失的關(guān)鍵[1]。研究表明，當(dāng)前我國(guó)公民對(duì)極端災(zāi)害事件的防范意識(shí)還相對(duì)較低[2]，公眾因?yàn)槿鄙賾?yīng)對(duì)極端災(zāi)害的經(jīng)驗(yàn)積累和心理準(zhǔn)備，常常會(huì)放大災(zāi)難造成的生命財(cái)產(chǎn)損失。例如“7·20”鄭州特大暴雨前后，氣象部門共發(fā)布預(yù)警信息1 184條，施行了一級(jí)應(yīng)急響應(yīng)，仍舊難以避免大量人員的傷亡。所以，如何從整體上提高我國(guó)公眾對(duì)極端災(zāi)害事件的防備意識(shí)和應(yīng)對(duì)能力，是一項(xiàng)亟需研究的問(wèn)題。在國(guó)際減災(zāi)戰(zhàn)略(ISDR)中，高度重視提高公眾意識(shí)，《仙臺(tái)減少災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)框架》中也強(qiáng)調(diào)了全社會(huì)參與的重要性，指出全球減災(zāi)的工作重心從既往以結(jié)構(gòu)性措施為主的災(zāi)害管理向?yàn)?zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的綜合管理逐漸轉(zhuǎn)移[3]。因而從公眾層面提升風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)和應(yīng)對(duì)能力是未來(lái)防災(zāi)減災(zāi)的重要部分。風(fēng)險(xiǎn)感知是用來(lái)描述人們對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的態(tài)度和直覺(jué)判斷的概念[4]，相關(guān)研究最早集中在心理學(xué)、醫(yī)學(xué)和健康領(lǐng)域[5]。1980年以后，由于氣候變化、自然災(zāi)害頻發(fā)、以及環(huán)境污染等一系列事件的發(fā)生，研究范圍逐步擴(kuò)展至自然災(zāi)害領(lǐng)域，目前已成為國(guó)際災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理的研究熱點(diǎn)和前沿領(lǐng)域之一[6]。

保護(hù)動(dòng)機(jī)理論(The Protection Motivation Theory，PMT)將風(fēng)險(xiǎn)感知具體化為風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知中介過(guò)程，包括威脅評(píng)估(Threat Appraisal)和應(yīng)對(duì)評(píng)估(Coping Appraisal)兩部分[7]，為具體研究風(fēng)險(xiǎn)信息、風(fēng)險(xiǎn)感知和保護(hù)行為意愿三者之間的關(guān)系提供了理論依據(jù)。PMT現(xiàn)已廣泛應(yīng)用在地震[8]、滑坡[9]以及沿海地區(qū)的洪水[10]等自然災(zāi)害領(lǐng)域[11-12]。研究表明，人們的保護(hù)性行為和風(fēng)險(xiǎn)感知相互關(guān)聯(lián)，如果人們意識(shí)到面臨的風(fēng)險(xiǎn)較高，其采取行動(dòng)來(lái)應(yīng)對(duì)的可能性也越高[13-14]。風(fēng)險(xiǎn)信息的溝通有助于公眾提高對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的感知，有效彌補(bǔ)公眾自身經(jīng)驗(yàn)的局限性[15]。政府應(yīng)將公眾的風(fēng)險(xiǎn)感知納入洪水有關(guān)的備災(zāi)和管理[16]，積極開(kāi)展有關(guān)洪水風(fēng)險(xiǎn)和預(yù)防措施的教育和宣傳活動(dòng)[17-18]。

目前氣候變化感知與適應(yīng)行為關(guān)系的主題已有不少研究，但將氣候變化同極端天氣事件結(jié)合起來(lái)，分析公眾的風(fēng)險(xiǎn)感知到保護(hù)行為傳導(dǎo)機(jī)制的研究尚還少見(jiàn)。自20世紀(jì)80年代以來(lái)，我國(guó)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)在不斷加劇，特別是在以新疆為代表的西北干旱區(qū)，未來(lái)也將面臨極端降雨和洪水的風(fēng)險(xiǎn)[19]。綜上，本文引入保護(hù)動(dòng)機(jī)理論，選取新疆作為研究區(qū)，通過(guò)問(wèn)卷收集公眾對(duì)于氣候變化的認(rèn)知、對(duì)極端暴雨和洪水風(fēng)險(xiǎn)的威脅和應(yīng)對(duì)評(píng)估以及保護(hù)行為意愿等變量的數(shù)據(jù)，采用結(jié)構(gòu)方程模型方法探討以下問(wèn)題：①新疆公眾當(dāng)前對(duì)于極端暴雨和洪水的風(fēng)險(xiǎn)感知現(xiàn)狀；②公眾對(duì)氣候變化的認(rèn)知、極端災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)感知與保護(hù)行為意愿之間的傳導(dǎo)機(jī)制。研究將為政府制定精準(zhǔn)有效的政策以提高居民防災(zāi)意識(shí)和行為意愿提供理論依據(jù)。

1 研究方法及數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 研究區(qū)概況

新疆地處亞歐大陸腹地，屬典型的溫帶大陸性干旱、半干旱氣候，是我國(guó)西北干旱區(qū)的主要組成部分，同時(shí)也是自然災(zāi)害的頻發(fā)區(qū)和冰凍圈、沙漠等地理單元的主要分布區(qū)。新疆現(xiàn)有14個(gè)地(州、市)，生活著漢族、維吾爾族、哈薩克族、回族等56個(gè)民族，呈現(xiàn)“大雜居、小聚居、交錯(cuò)雜居”的特點(diǎn)。2020年第七次全國(guó)人口普查數(shù)據(jù)顯示，新疆總?cè)丝? 585.23萬(wàn)人，漢族人口1 092.01萬(wàn)人，少數(shù)民族人口1 493.22萬(wàn)人，公眾平均受教育年限在逐年增加[20]。

新疆的居民點(diǎn)、經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)主要分布在河谷、山麓及沖積扇等地帶，隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)與城鎮(zhèn)化快速發(fā)展，局地氣候和下墊面條件發(fā)生了較大變化，導(dǎo)致出山口洪水以及城市暴雨洪水災(zāi)害加重，直接威脅著新疆的通訊、交通設(shè)施、水庫(kù)、渠道等水利水電工程和人民生命財(cái)產(chǎn)安全[21]?！叭綂A兩盆”的特殊地形格局，為該地區(qū)降雨的形成提供了有利條件，使得洪水災(zāi)害成為新疆自然災(zāi)害中最嚴(yán)重的災(zāi)種之一，廣泛分布于新疆各地[22]，按成因可分為暴雨洪水、融雪洪水、冰川消融洪水、冰湖潰決洪水、冰凌洪水和暴雨-冰雪洪水等，其中最主要是由夏季暴雨所引發(fā)，約占73%[23]。

從1987年開(kāi)始，新疆地區(qū)氣候有暖濕化的趨勢(shì)，洪水災(zāi)害發(fā)生的頻次明顯增加[24]。進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)，新疆平均每年發(fā)生4次以上洪水?！吨袊?guó)水旱災(zāi)害防御公報(bào)2020》數(shù)據(jù)顯示，2020年新疆受洪澇災(zāi)害影響的直接經(jīng)濟(jì)損失為2.1億元，受災(zāi)人口為9.4萬(wàn)人，4人因洪水災(zāi)害而喪生[25]。綜合起來(lái)，氣候變暖背景下冰凍圈失穩(wěn)導(dǎo)致新疆地區(qū)相關(guān)的災(zāi)害頻率增加、強(qiáng)度增強(qiáng)，對(duì)社會(huì)造成的威脅也將進(jìn)一步擴(kuò)大[26]。

1.2 模型假設(shè)與分析方法

本文基于保護(hù)動(dòng)機(jī)理論(PMT)探究公眾對(duì)氣候變化的認(rèn)知、極端災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)感知與保護(hù)行為意愿之間的傳導(dǎo)機(jī)制。PMT是行為改變的主要理論[27]，風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知中介過(guò)程是其核心部分，強(qiáng)調(diào)感知過(guò)程在行為改變中的中介作用，主要包含威脅評(píng)估和應(yīng)對(duì)評(píng)估。風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知中介過(guò)程由信息源啟動(dòng)，綜合了個(gè)人因素和外界環(huán)境因素，為探索公眾對(duì)氣候變化的認(rèn)知是否會(huì)影響其認(rèn)知中介過(guò)程，進(jìn)而影響公眾保護(hù)行為意愿，因而將氣候變化認(rèn)知作為外生變量。威脅評(píng)估是由敏感性感知與嚴(yán)重性感知組成，本文中二者分別衡量極端暴雨或洪水事件發(fā)生后，公眾所感知到的對(duì)自身的影響和嚴(yán)重程度；應(yīng)對(duì)評(píng)估用于評(píng)估個(gè)體對(duì)于自身參與災(zāi)害防治工作的效能感，未特別區(qū)分應(yīng)對(duì)效能和自我效能。對(duì)于保護(hù)行為來(lái)說(shuō)，PMT認(rèn)為保護(hù)行為最好的衡量方法是行為意愿[28]，因而以公眾對(duì)于采取保護(hù)行為的意愿來(lái)作為本研究模型的最終因變量。綜上，本文以氣候變化認(rèn)知、敏感性感知、嚴(yán)重性感知、應(yīng)對(duì)評(píng)估以及保護(hù)行為意愿作為核心變量，提出以下研究假設(shè)(表1)，模型概念圖如圖1所示。

圖1 基于PMT的概念模型

核心變量采用問(wèn)卷量表的方法來(lái)衡量，即通過(guò)不同維度的觀察變量來(lái)對(duì)核心變量進(jìn)行測(cè)量。其中，氣候變化認(rèn)識(shí)的問(wèn)題參考了學(xué)者有關(guān)氣候變化常識(shí)的測(cè)題[29]以及新疆地區(qū)氣候變化相關(guān)的科學(xué)常識(shí)；敏感性感知、嚴(yán)重性感知、自我效能和保護(hù)行為意愿的測(cè)量分別基于前人開(kāi)發(fā)的量表修改而來(lái)[30-31]。擬定題目后與心理學(xué)、社會(huì)學(xué)的研究人員進(jìn)行討論，采取了測(cè)驗(yàn)題，正向-負(fù)向題設(shè)計(jì)，使之符合問(wèn)卷調(diào)查的標(biāo)準(zhǔn)以保證問(wèn)卷填寫質(zhì)量；修改后面向課題組成員及新疆當(dāng)?shù)鼐用襁M(jìn)行了預(yù)實(shí)驗(yàn)，通過(guò)Cronbach Alpha(α)進(jìn)行信度檢驗(yàn)，各變量均達(dá)到了α>0.7的標(biāo)準(zhǔn)，根據(jù)預(yù)實(shí)驗(yàn)調(diào)整后包含核心變量及觀察變量如下(表2)。

表1 模型核心變量間關(guān)系的假設(shè)

表2 核心變量與觀察變量

在AMOS(Analysis of Moment Structures)24.0的環(huán)境下，采用結(jié)構(gòu)方程模型方法進(jìn)行模型檢驗(yàn)和變量間關(guān)系的測(cè)定。結(jié)構(gòu)方程模型(Structural Equation Modeling，SEM) 被稱為第二代統(tǒng)計(jì)技術(shù)，是基于變量的協(xié)方差矩陣來(lái)分析變量之間的關(guān)系[32]，包含結(jié)構(gòu)模型和測(cè)量模型，可以同時(shí)模擬多因子之間的內(nèi)在邏輯關(guān)系，并且可以用比較直觀的圖形呈現(xiàn)分析結(jié)果[33]。結(jié)構(gòu)模型在本文中即是核心變量間關(guān)系假設(shè)的理論模型，測(cè)量模型是指用不同的觀察變量測(cè)量核心變量的模型。模型檢驗(yàn)包括測(cè)量模型的檢驗(yàn)和結(jié)構(gòu)模型的檢驗(yàn)，檢驗(yàn)達(dá)標(biāo)后即可進(jìn)行結(jié)果分析。

1.3 數(shù)據(jù)來(lái)源

數(shù)據(jù)來(lái)自于調(diào)查問(wèn)卷，采用問(wèn)卷調(diào)查法收集公眾對(duì)于氣候變化的認(rèn)知、以及風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知中介和保護(hù)行為意愿的信息。調(diào)查問(wèn)卷包括5個(gè)核心變量、22個(gè)觀察變量和人口學(xué)統(tǒng)計(jì)量。其中觀察變量采用李克特量表法(Likert Scale)的7級(jí)量表測(cè)量，將“非常不同意”到“非常同意”設(shè)定為七個(gè)級(jí)別，分別賦值為1～7分[34-35]。人口學(xué)統(tǒng)計(jì)量指調(diào)查者性別、年齡、文化程度、是否有過(guò)受災(zāi)經(jīng)歷、居住地勢(shì)等信息。調(diào)查時(shí)間為2021年9月，前往新疆阿克蘇地區(qū)進(jìn)行實(shí)地調(diào)研，通過(guò)調(diào)查問(wèn)卷、訪談等方式獲取研究所需的數(shù)據(jù)和信息。結(jié)合線上問(wèn)卷技術(shù)，在全疆范圍內(nèi)共收集問(wèn)卷587份。根據(jù)測(cè)驗(yàn)題、正負(fù)向題的一致性以及問(wèn)卷的完整度篩查后保留有效問(wèn)卷408份，問(wèn)卷有效率為69.5%。依據(jù)樣本的抽樣公式計(jì)算，以95%的置信水準(zhǔn)，±5%的抽樣誤差為條件，本研究所需樣本數(shù)為383人，符合簡(jiǎn)單抽樣調(diào)查的樣本數(shù)需求。整體上受訪對(duì)象女性比例較高，年齡以18～50歲為主，漢族與其他少數(shù)民族比例為3∶1，受教育程度以高中和大學(xué)學(xué)歷人群為主，總體上約有四分之一的公眾在受訪前有過(guò)暴雨或洪水的受災(zāi)經(jīng)歷(表3)。

表3 有效問(wèn)卷人口學(xué)變量的基本情況

2 結(jié)果與討論

2.1 模型檢驗(yàn)

2.1.1 測(cè)量模型檢驗(yàn)

測(cè)量模型是指采用不同的觀察變量對(duì)核心變量的進(jìn)行測(cè)量的模型，其檢驗(yàn)是為保證對(duì)核心變量測(cè)量的可靠性，主要包括信度和效度的檢驗(yàn)。其中，信度的檢驗(yàn)是保證各觀察變量的可靠性。組成信度(Composite Reliability，CR)和因子載荷被認(rèn)為是比克朗巴哈系數(shù)法(Cronbach’s alpha)更可靠的替代方法[32]，組成信度和因子載荷應(yīng)該分別大于0.7和0.6。結(jié)果如表4所示，各核心變量的CR信度都大于0.7；所有觀測(cè)變量的因素負(fù)荷量都高于臨界值0.6，說(shuō)明各核心變量的測(cè)量模型都具有較強(qiáng)的信度。

效度檢驗(yàn)包括收斂效度和區(qū)別效度兩類。收斂效度反應(yīng)核心變量下的各觀察變量的所指是否一致，由平均變異數(shù)萃取量(Average Variance Extracted，AVE)來(lái)衡量，研究建議 AVE 的分?jǐn)?shù)應(yīng)該高于0.5[36]。本研究中核心變量各項(xiàng)AVE均在0.5左右或是大于0.50(表4)，說(shuō)明各觀察變量具有較好的收斂效度。區(qū)別效度反應(yīng)各核心變量間的區(qū)別度，由平均變異數(shù)萃取量AVE的平方根大于其他構(gòu)面的相關(guān)系數(shù)來(lái)衡量：比較每個(gè)核心變量AVE的平方根和其他相關(guān)值，如果前者大于后者，則接受區(qū)別效度。例如，敏感性感知的AVE為0.751，其平方根為0.867，該數(shù)字大于敏感性感知列中與其他變量的相關(guān)值(表5)。從結(jié)果中可見(jiàn)，AVE的平方根值除敏感性感知與嚴(yán)重性感知外，其余變量均大于與其他變量的相關(guān)系數(shù)。說(shuō)明模型中敏感性感知與嚴(yán)重性感知同屬于威脅評(píng)估，二者區(qū)別效度一般，其余各變量間均具有較好的區(qū)別效度。綜合表明，測(cè)量模型具有較好的信效度，對(duì)于核心變量的測(cè)量具有可信度，可以進(jìn)一步進(jìn)行結(jié)構(gòu)模型的分析。

2.1.2 結(jié)構(gòu)模型檢驗(yàn)

結(jié)構(gòu)模型的檢驗(yàn)是使用SEM進(jìn)行各核心變量關(guān)系測(cè)定及分析的必要條件，需要模型適配度達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)要求。參考前人的研究成果，本研究選取以下配適度指標(biāo)進(jìn)行模型的評(píng)定，包括χ2檢驗(yàn)，χ2與自由度的比值，配適度指標(biāo)(GFI)，調(diào)整后的配適度指標(biāo)(AGFI)，平均近似誤差均方根(RMSEA)，標(biāo)準(zhǔn)化均方根值(SRMR)，非基準(zhǔn)配適指標(biāo)(TLI/NNFI)，漸增式配適指標(biāo)(IFI)，以及比較配適度指標(biāo)(CFI)這九項(xiàng)指標(biāo)，上述指標(biāo)均達(dá)到理想要求的標(biāo)準(zhǔn)后，方可進(jìn)行結(jié)果的分析。在AMOS 24.0環(huán)境下，建立路徑模型框架并進(jìn)行計(jì)算，依據(jù)模型修正提示對(duì)原有路徑進(jìn)行調(diào)試并確定最終模型。計(jì)算可得：卡方自由度比值(CMIN/DF) 為2.318<3；RMSEA值為 0.057 <0.08；SRMR值為0.043<0.5，GFI值、AGFI 值、TLI 值、IFI 值、CFI 值分別為 0.938、0.910、0.964、0.972、0.972，均符合大于0.900的標(biāo)準(zhǔn)(表6)，說(shuō)明本文模型具有良好的適配度，該假設(shè)模型適用于此領(lǐng)域的研究，可對(duì)各項(xiàng)數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行分析。

表4 測(cè)量模型檢驗(yàn)結(jié)果

表5 區(qū)別效度檢驗(yàn)

表6 模型適配度檢驗(yàn)結(jié)果

2.2 核心變量的描述性分析

各核心變量的均值、標(biāo)準(zhǔn)差等描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示(圖2)，在氣候變化認(rèn)知方面，公眾整體上對(duì)全球變暖認(rèn)同度較高，從冰川融化以及災(zāi)害事件增多這些現(xiàn)象中可以觀察到，并且認(rèn)同氣候變化是同人類的活動(dòng)相關(guān)的。在風(fēng)險(xiǎn)感知方面，整體上公眾對(duì)極端暴雨和洪水的敏感性和嚴(yán)重性感知度較高，即對(duì)極端暴雨和洪水對(duì)于自身的影響(M=5.47)和可能造成的嚴(yán)重后果(M=5.70)都有較高的評(píng)估。應(yīng)對(duì)評(píng)估也處在中等偏上的水平(M=5.24)，表明公眾普遍認(rèn)同自身對(duì)災(zāi)害的預(yù)防行為能夠有效降低災(zāi)害的損失，且自身有能力在一定程度上參與到災(zāi)害的防治當(dāng)中。在保護(hù)行為意愿方面，新疆公眾的保護(hù)行為意愿也處在較高的水平(M=5.37)。另外，本文對(duì)公眾所認(rèn)知的極端暴雨或洪水是否有可能發(fā)生在當(dāng)?shù)氐膽B(tài)度進(jìn)行了單獨(dú)測(cè)量，得分為4.41，結(jié)果表明公眾對(duì)此為比較模糊中立的態(tài)度。綜合來(lái)看，公眾對(duì)于極端災(zāi)害事件的威脅和應(yīng)對(duì)評(píng)估都相對(duì)較高，一旦發(fā)生極端災(zāi)害，公眾的自救意識(shí)和整體配合度會(huì)較高。但是整體上因?yàn)楣妼?duì)極端災(zāi)害事件發(fā)生的可能性判別較低，說(shuō)明存在許多公眾認(rèn)為極端災(zāi)害事件不會(huì)發(fā)生在當(dāng)?shù)?，從而可能不?huì)做出保護(hù)性的預(yù)防行為。

圖2 新疆公眾極端暴雨和洪水感知及行為描述性分析注：圖中數(shù)字為各變量均值，誤差線為標(biāo)準(zhǔn)差

2.3 模型結(jié)果分析

模型最終結(jié)果如表6和圖3所示，接下來(lái)分步對(duì)模型結(jié)果進(jìn)行分析。

表6 結(jié)構(gòu)方程模型測(cè)算結(jié)果

圖3 新疆阿克蘇地區(qū)公眾保護(hù)行為意愿標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)模型

2.3.1 氣候變化認(rèn)知對(duì)風(fēng)險(xiǎn)感知中介及保護(hù)行為意愿的作用

圍繞氣候變化認(rèn)知的四項(xiàng)假設(shè)中，H1通過(guò)了0.001水平的顯著性檢驗(yàn)，極為顯著，表明氣候變化的認(rèn)知對(duì)極端災(zāi)害事件的敏感性感知有正向作用，直接效應(yīng)為0.287。說(shuō)明對(duì)氣候變化認(rèn)知程度更高的公眾，一定程度上更能意識(shí)到自身處于潛在的極端暴雨和洪水的威脅之中。除此之外，氣候變化認(rèn)知分別與嚴(yán)重性感知、應(yīng)對(duì)評(píng)估關(guān)系的假設(shè)H2和H3，通過(guò)了0.05水平下的顯著性檢驗(yàn)，路徑系數(shù)分別為0.087和0.18，表明氣候變化認(rèn)知程度對(duì)嚴(yán)重性感知與應(yīng)對(duì)評(píng)估都具有一定的正向作用，但影響較弱。而氣候變化與保護(hù)行為意愿的假設(shè)H4未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明其與保護(hù)行為意愿之間不存在明顯的直接效應(yīng)。綜合起來(lái)看，氣候變化認(rèn)知對(duì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估過(guò)程具有正向的作用，但影響程度相對(duì)較低。表明現(xiàn)階段新疆公眾對(duì)于氣候變化同極端天氣事件的關(guān)聯(lián)性的認(rèn)識(shí)尚有不足，在未來(lái)氣候變化知識(shí)的科學(xué)普及中，增多氣候變化與極端天氣事件相關(guān)聯(lián)內(nèi)容的比重，對(duì)于提升公眾的風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)具有重要意義。

2.3.2 風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知中介變量間的相互關(guān)系及對(duì)其保護(hù)行為意愿的作用

模型中風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知中介變量包括敏感性感知、嚴(yán)重性感知和應(yīng)對(duì)評(píng)估，圍繞三者的假設(shè)H5、H6皆通過(guò)了檢驗(yàn)。其中敏感性感知與嚴(yán)重性感知通常作為威脅評(píng)估的主要內(nèi)容，具有明顯的正向關(guān)系，二者間的路徑系數(shù)為0.805。說(shuō)明當(dāng)公眾認(rèn)識(shí)到如果發(fā)生極端暴雨和洪水，自身所處的環(huán)境有遭受災(zāi)害的可能，則其對(duì)于災(zāi)害危害性的評(píng)估也會(huì)較高。嚴(yán)重性感知與應(yīng)對(duì)評(píng)估間的路徑系數(shù)為0.447，說(shuō)明嚴(yán)重性感知對(duì)于促進(jìn)應(yīng)對(duì)評(píng)估具有正向的作用。應(yīng)對(duì)評(píng)估中的重要內(nèi)容是公眾應(yīng)對(duì)極端災(zāi)害的效能感，表明公眾在感知到災(zāi)害威脅后，可以一定程度上激發(fā)其應(yīng)對(duì)的效能感，所以公眾對(duì)于極端天氣事件的威脅感知對(duì)其應(yīng)對(duì)評(píng)估有正向的影響。同時(shí)，嚴(yán)重性感知和應(yīng)對(duì)評(píng)估與保護(hù)行為意愿間的假設(shè)H7、H8也通過(guò)了0.001水平的顯著性檢驗(yàn)，且路徑系數(shù)分別為0.208和0.647。

以上結(jié)果表明，保護(hù)動(dòng)機(jī)理論中的兩大風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知中介變量對(duì)于公眾保護(hù)行為意愿都有正向的作用，其中應(yīng)對(duì)評(píng)估的作用更為明顯。但需要注意的是，威脅評(píng)估不僅對(duì)保護(hù)行為意愿有直接的正向影響，而且可通過(guò)促進(jìn)應(yīng)對(duì)評(píng)估，進(jìn)而對(duì)保護(hù)行為意愿產(chǎn)生間接作用。保護(hù)行為意愿是公眾最終采取保護(hù)行為的重要先決條件，也是公眾積極主動(dòng)配合響應(yīng)防災(zāi)減災(zāi)政策的基礎(chǔ)。因而風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知中介過(guò)程是政府有效實(shí)施防災(zāi)減災(zāi)政策的重中之重，需要重點(diǎn)提升公眾對(duì)于極端災(zāi)害事件的認(rèn)識(shí)，同時(shí)增強(qiáng)防范各類極端災(zāi)害事件的科學(xué)方法的普及，提升公眾對(duì)學(xué)習(xí)防災(zāi)知識(shí)及采取預(yù)防措施的重視程度。

2.3.3 影響公眾保護(hù)行為意愿的路徑機(jī)制

通過(guò)以上分析，可以發(fā)現(xiàn)公眾對(duì)氣候變化的認(rèn)知、極端災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)感知(威脅評(píng)估與應(yīng)對(duì)評(píng)估)與保護(hù)行為意愿間存在如下的路徑傳導(dǎo)機(jī)制：氣候變化認(rèn)知—威脅評(píng)估—應(yīng)對(duì)評(píng)估—保護(hù)行為意愿，即公眾對(duì)氣候變化的認(rèn)知正向影響其威脅評(píng)估和應(yīng)對(duì)評(píng)估，最終間接作用到公眾的保護(hù)行為意愿。由此路徑可以發(fā)現(xiàn)，氣候變化認(rèn)知作為背景知識(shí)是此路徑機(jī)制的開(kāi)端，或?yàn)楣婏L(fēng)險(xiǎn)感知的重要來(lái)源之一，因此圍繞氣候變化相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)溝通將是有效實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)減排政策的入手點(diǎn)。而公眾的風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知中介過(guò)程是引發(fā)保護(hù)行為意愿的關(guān)鍵所在，其中特別是應(yīng)對(duì)評(píng)估對(duì)于保護(hù)行為意愿的直接影響最為明顯。嚴(yán)重性感知對(duì)于應(yīng)對(duì)評(píng)估的顯著促進(jìn)作用以及保護(hù)意愿的直接促進(jìn)也說(shuō)明該環(huán)節(jié)可以作為宣傳方案中的重點(diǎn)，具體可將近期發(fā)生過(guò)的極端災(zāi)害事件通過(guò)記錄片、宣傳片等，提高公眾對(duì)于極端災(zāi)害危害的感性認(rèn)識(shí)，同時(shí)輔以應(yīng)對(duì)方式的科普介紹，可以有效提高公眾的風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知和預(yù)防意愿及行為。

3 結(jié)論與建議

本文基于保護(hù)動(dòng)機(jī)理論建立了模型假設(shè)，在調(diào)查問(wèn)卷的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，使用結(jié)構(gòu)方程模型方法進(jìn)行檢驗(yàn)分析。模型通過(guò)了測(cè)量模型的信效度檢驗(yàn)和結(jié)構(gòu)模型的適配度檢驗(yàn)，進(jìn)而分析了新疆阿克蘇地區(qū)公眾對(duì)于氣候變化的認(rèn)知及對(duì)極端天氣事件的評(píng)估中介過(guò)程如何影響其保護(hù)行為意愿。得出以下結(jié)論:

(1)對(duì)模型核心變量的描述性分析結(jié)果顯示，新疆阿克蘇地區(qū)公眾對(duì)氣候變化的認(rèn)知、極端暴雨和洪水的威脅和應(yīng)對(duì)評(píng)估以及保護(hù)行為意愿均具有較高的水平，表明公眾對(duì)極端災(zāi)害心存敬畏之心，同時(shí)參與災(zāi)害防治的積極性較高，但整體上公眾對(duì)于極端災(zāi)害會(huì)在當(dāng)?shù)匕l(fā)生的可能性評(píng)估較低。

(2)新疆阿克蘇地區(qū)公眾對(duì)從氣候變化的認(rèn)知與其對(duì)極端暴雨及洪水事件保護(hù)行為意愿之間的路徑系數(shù)為-0.02(圖3)，未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，表明沒(méi)有明顯的直接關(guān)系，但是存在一定的間接效應(yīng)。公眾對(duì)于氣候變化的認(rèn)知程度越高，相對(duì)應(yīng)的對(duì)自身受極端暴雨或洪水影響的威脅和應(yīng)對(duì)評(píng)估水平也會(huì)相對(duì)越高。同時(shí)，新疆阿克蘇公眾對(duì)于暴雨和洪水的威脅評(píng)估和應(yīng)對(duì)評(píng)估都對(duì)其采取保護(hù)行為意愿有顯著的正向影響，表明風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知中介變量中的威脅評(píng)估和應(yīng)對(duì)評(píng)估對(duì)于保護(hù)行為意愿有著重要的影響，二者對(duì)保護(hù)行為意愿的路徑系數(shù)分別為0.208和0.647，其中以應(yīng)對(duì)評(píng)估的直接影響最為明顯。

(3)整體上公眾對(duì)氣候變化的認(rèn)知、極端災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)感知與保護(hù)行為意愿間存在如下的路徑機(jī)制：氣候變化認(rèn)知—敏感性評(píng)估—嚴(yán)重性評(píng)估—應(yīng)對(duì)評(píng)估—保護(hù)行為意愿，即公眾對(duì)氣候變化的認(rèn)知影響其敏感性感知，進(jìn)而影響嚴(yán)重性感知和應(yīng)對(duì)評(píng)估，最終間接作用到公眾的保護(hù)行為意愿。由此傳導(dǎo)路徑可以設(shè)計(jì)面向公眾進(jìn)行災(zāi)害防治宣傳的思路，更為精準(zhǔn)有效的提高公眾的保護(hù)行為意愿。

綜合起來(lái)，政府可將公眾的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)感知與防災(zāi)減災(zāi)意識(shí)的提升放在重要的位置，作為一項(xiàng)常態(tài)化的工作開(kāi)展。在當(dāng)前時(shí)代背景下，信息互聯(lián)為風(fēng)險(xiǎn)信息廣泛觸達(dá)公眾奠定了基礎(chǔ)?？沙浞掷卯?dāng)前的通信便利，由政府主導(dǎo)，聯(lián)合科學(xué)家團(tuán)隊(duì)、媒體以及社會(huì)組織等主體，以提升公眾災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)感知和應(yīng)對(duì)能力為目標(biāo)，面向大眾加強(qiáng)以天氣氣候科普、極端災(zāi)害事件、以及預(yù)防措施等為主題的內(nèi)容制作和宣發(fā)，逐步增大此類信息在媒介中的投放。參考‘氣候變化的認(rèn)知-威脅評(píng)估-應(yīng)對(duì)評(píng)估-保護(hù)意愿’的傳導(dǎo)機(jī)制，著重強(qiáng)調(diào)采取保護(hù)行為的有效性，輔以實(shí)際案例，以河南、山西等地的極端強(qiáng)降水事件為鑒，吸取經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，提高全民對(duì)自然災(zāi)害的敬畏之心和應(yīng)對(duì)災(zāi)難的防范意識(shí)和能力。