楊妃,李志剛
1. 成都理工大學(xué) 地球科學(xué)學(xué)院, 成都 610059; 2. 成都理工大學(xué) 管理科學(xué)學(xué)院, 成都 610059
生態(tài)保護紅線是指在生態(tài)空間范圍內(nèi)具有重要生態(tài)功能、 必須強制性嚴格保護的區(qū)域, 包括具有水源涵養(yǎng)、 生物多樣性保護、 水土保持等功能的重要生態(tài)區(qū), 以及水土流失、 地質(zhì)災(zāi)害等生態(tài)環(huán)境敏感區(qū), 是保障國家生態(tài)環(huán)境安全的底線[1]. 2011年, 國務(wù)院在《國務(wù)院關(guān)于加強環(huán)境保護重點工作的意見》中正式提出生態(tài)保護紅線計劃, 并將其作為國家生態(tài)安全戰(zhàn)略. 2015年, 中國環(huán)境保護部頒布實施《生態(tài)保護紅線劃定技術(shù)指南》[2], 以幫助地方政府結(jié)合當?shù)匦枨筮M行調(diào)整, 制定適合本地紅線的劃定政策.
生態(tài)系統(tǒng)為人類福祉、 健康和生存提供多種生態(tài)系統(tǒng)服務(wù), 這些服務(wù)直接或間接地對人類社會作出貢獻, 其重要性激發(fā)了人們對生態(tài)保護的興趣[3]. 生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值(ecosystem service value, ESV)可以為環(huán)境管理者和公眾提供直接的評估方式, 以了解生態(tài)系統(tǒng)潛在的服務(wù)能力[4]. 目前, 國內(nèi)外常用的ESV評估方法有當量因子法和生態(tài)功能價值法[5]. 前者利用土地利用數(shù)據(jù)和生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)當量來計算ESV, 與生態(tài)功能價值法相比, 當量因子法直觀且所需數(shù)據(jù)較少, 是評估中宏觀尺度ESV的常用方法. 1997年, Costanza等[6]首先提出了全球ESV的等效因子. 根據(jù)我國的實際情況, 謝高地等[7]提出適合中國生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的分類方法, 制定了“中國土地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值當量表”, 并在不同尺度和單個生態(tài)系統(tǒng)中得到廣泛應(yīng)用[8-9]. 但是這些研究忽略了生物量和植被覆蓋度對生態(tài)用地的影響, 考慮到ESV的準確評價是區(qū)分生態(tài)系統(tǒng)實際發(fā)展狀況的基礎(chǔ), 有必要結(jié)合生物量和植被覆蓋度對ESV系數(shù)進行修正[10].
成渝雙城經(jīng)濟圈建設(shè)已經(jīng)成為國家區(qū)域發(fā)展的重大戰(zhàn)略, 以成都和重慶為核心城市, 帶動成渝地區(qū)協(xié)同發(fā)展. 但成渝城市群在經(jīng)濟和城鎮(zhèn)化高速發(fā)展過程中, 也積累了一些矛盾和問題, 如城鎮(zhèn)無序擴張, 城市群環(huán)境污染嚴重等, 較大地沖擊了城市原有的生態(tài)和空間結(jié)構(gòu), 引發(fā)了生態(tài)功能下降、 空氣污濁等一系列“城市病”[11]. 因此, 生態(tài)功能保護成為成渝城市群區(qū)域可持續(xù)發(fā)展面臨的重大現(xiàn)實問題. 生態(tài)保護紅線作為我國環(huán)境保護的制度創(chuàng)新, 其科學(xué)劃定對構(gòu)建科學(xué)合理的城市生產(chǎn)、 生活空間和生態(tài)空間, 維護國土生態(tài)安全、 促進經(jīng)濟社會可持續(xù)發(fā)展和推進生態(tài)文明建設(shè)具有十分重要的現(xiàn)實意義. 目前, 關(guān)于生態(tài)保護紅線的研究成果較多, 如王雅竹等[12]綜合考慮生態(tài)敏感性、 生態(tài)功能重要性和禁止開發(fā)區(qū), 明確長江岸線生態(tài)保護紅線及其分區(qū); 劉延國等[13]構(gòu)建了生態(tài)地質(zhì)環(huán)境脆弱性評估體系, 優(yōu)化了四川省生態(tài)保護紅線識別方法, 為生態(tài)紅線研究提供了理論和實踐支撐. 但總體看來, 現(xiàn)有成果針對城市群的研究較少, 且可操作性不強. 基于此, 本研究充分考慮重要數(shù)據(jù)的實效性、 評估方法的可行性和可操作性, 采用植被凈初級生產(chǎn)力(net primary productivity of vegetation, NPP)定量指標法, 在時間維度上識別穩(wěn)定的生態(tài)功能熱點和長期受自然或人為因素影響的脆弱區(qū), 疊加自然保護區(qū)以確定生態(tài)保護紅線. 在此基礎(chǔ)上對紅線內(nèi)的ESV、 土地利用和生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能進行綜合分析, 為制定有針對性的區(qū)域生態(tài)保護政策, 合理利用區(qū)域生態(tài)資源提供科學(xué)依據(jù).
《成渝城市群發(fā)展規(guī)劃》指出, 成渝城市群涵蓋重慶市的渝中、 萬州等29個地區(qū), 以及四川省的成都、 自貢等15個市, 研究區(qū)總面積為18.5萬km2(圖1). 成渝城市群地處長江上游, 是西南地區(qū)城鎮(zhèn)和人口密度最大的區(qū)域, 已成為西部大開發(fā)的重要平臺. 研究區(qū)生態(tài)地位極其重要, 是長江上游重要的生態(tài)安全屏障和水源保護區(qū). 長江干流自西南向東北貫穿全境, 主要支流有岷江、 嘉陵江和沱江等, 與全國重要的水源涵養(yǎng)區(qū)相接. 由于地理位置的緣故, 研究區(qū)屬亞熱帶濕潤季風氣候, 降水充沛, 空氣相對濕度大. 地貌類型復(fù)雜多樣, 包含山地、 丘陵、 盆地和平原等, 地勢總體呈四周高中間低.
本研究使用了2000-2020年2種形式的數(shù)據(jù), 即空間數(shù)據(jù)和統(tǒng)計數(shù)據(jù). 具體而言, 本研究使用的數(shù)據(jù)主要包括: NASA官網(wǎng)(http: //modis.gsfc.nasa.gov)提供的2000-2020年MODIS成品數(shù)據(jù)MOD17A2產(chǎn)品, 用于提取研究區(qū)NPP數(shù)據(jù); 2000-2020年均降水量和月均降水量由NASA官網(wǎng)(https: //disc.gsfc.nasa.gov/datasets/GPM_3IMERGM_06/)提供, 氣溫數(shù)據(jù)來源于Copernicus官網(wǎng)(https: //cds.climate.copernicus.eu/cdsapp#!/home); 從地理空間數(shù)據(jù)云(http: //www.gscloud.cn/)收集了分辨率為90 m的數(shù)字高程模型(DEM)數(shù)據(jù), 用于提取海拔和坡度; 土壤類型和土壤有機質(zhì)含量等信息來自世界土壤數(shù)據(jù)庫(HWSD)的中國土壤數(shù)據(jù)集, 由國家冰川凍土沙漠科學(xué)數(shù)據(jù)中心(http: //www.ncdc.ac.cn)提供; 研究區(qū)的土地利用數(shù)據(jù)來自GlobeLand30(http: //data.ess.tsinghua.edu.cn/), 空間分辨率為30 m; 歸一化植被指數(shù)(NDVI)數(shù)據(jù)由USGS官網(wǎng)(https: //lpdaac.usgs.gov/products/mod13a1v006/)提供; 自然保護區(qū)數(shù)據(jù)來自于中國科學(xué)院資源環(huán)境數(shù)據(jù)云平臺(http: //www.resdc.cn/).
1.3.1 生態(tài)保護紅線確定方法
基于研究區(qū)的生態(tài)特性和主要的生態(tài)環(huán)境問題, 并借鑒該區(qū)域已有的相關(guān)研究文獻[14-15], 根據(jù)《生態(tài)保護紅線劃定技術(shù)指南》, 采用定量指標法(表1)對研究區(qū)的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能重要性和生態(tài)敏感性進行評估. 利用自然斷點法將歸一化后的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能重要性和生態(tài)敏感性分為極重要(極敏感)、 高度重要(高度敏感)、 中度重要(中度敏感)、 重要(敏感)和一般重要(一般敏感)5個等級. 最后, 選取生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能極重要和高度重要穩(wěn)定區(qū)以及生態(tài)環(huán)境極敏感和高度敏感穩(wěn)定區(qū), 將其納入生態(tài)保護紅線.
表1 生態(tài)保護紅線劃定的計算方法
1.3.2 生態(tài)保護紅線區(qū)ESV評價
生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值系數(shù)是評估區(qū)域ESV的基礎(chǔ), 由于生態(tài)系統(tǒng)存在空間異質(zhì)性, 直接采用中國土地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值當量系數(shù)可能會導(dǎo)致計算結(jié)果偏離研究區(qū)的實際情況. 利用生物量和植被覆蓋率因子對ESV系數(shù)進行修正, 構(gòu)建了能更好反映ESV隨時間動態(tài)變化的評價模型. 計算公式為:
式中:VCp為研究區(qū)第i年生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值系數(shù), 元/(hm2·a);NPPs和NPPg分別為研究區(qū)和全國范圍內(nèi)的植被凈初級生產(chǎn)力, gC/m2;V0為中國生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的單位價值當量;VC0為研究區(qū)單位面積農(nóng)田提供的糧食價值, 元/hm2;P為研究區(qū)的平均糧食價格, 元/kg;Q為研究區(qū)平均糧食產(chǎn)量, kg/hm2;ci和Ci分別為第i年研究區(qū)和全中國的年均植被覆蓋率, 計算模型為:
(3)
式中:INDVI為歸一化植被指數(shù);INDVI min和INDVI max分別為研究區(qū)內(nèi)INDVI的最小值和最大值.
生態(tài)保護紅線區(qū)的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值計算公式為:
(4)
式中:ESVf為紅線內(nèi)第f項生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值總量, 元/a;Ai為紅線內(nèi)i類土地利用類型的面積, hm2;VCfi為紅線內(nèi)第i類土地利用類型的第f項生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值系數(shù), 元/(hm2·a).
從圖2可以看出, 由于四川盆地中部的平原與四周丘陵山地的地形和氣候差異, 各項生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能呈現(xiàn)出明顯的空間差異. 水土保持和固碳釋氧的空間分布在該時間段內(nèi)變化較小, 趨于穩(wěn)定狀態(tài), 但空間異質(zhì)性明顯, 極重要和高度重要區(qū)集中分布在渝東北秦巴山地、 渝東南武陵山一帶的中低山林區(qū)、 渝南金佛山和大婁山區(qū)域, 以及研究區(qū)西南部的小相嶺和大涼山、 西部的岷山—邛崍山一帶的自然保護區(qū)和天然林分布區(qū). 水源涵養(yǎng)和生物多樣性維持受氣候因素影響, 年際變化明顯, 呈現(xiàn)變化的空間分布, 穩(wěn)定的高值區(qū)分布在四川盆地西南地區(qū)的雅安、 眉山和樂山, 以及研究區(qū)東北部的渝東北生態(tài)涵養(yǎng)發(fā)展區(qū)、 渝東南生態(tài)保護區(qū)和四川達州等地區(qū), 是主要產(chǎn)水區(qū)和自然保護區(qū).
圖2 成渝城市群生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能重要性評價結(jié)果
總體而言, 研究區(qū)的生態(tài)系統(tǒng)綜合服務(wù)功能以中度重要和重要區(qū)為主, 占研究區(qū)總面積的65%以上(圖3). 2000-2020年極重要和高度重要區(qū)面積分別增加了6 216.73 km2和14 505.70 km2, 而一般重要和重要區(qū)面積呈減少趨勢, 分別為1 1674.87 km2和2 0611.42 km2, 說明研究區(qū)的生態(tài)環(huán)境轉(zhuǎn)好趨勢明顯. 在空間分布上, 研究區(qū)的生態(tài)系統(tǒng)功能呈現(xiàn)明顯的區(qū)域差異, 西南和東北部優(yōu)于中部平原區(qū), 這些地區(qū)自然生態(tài)系統(tǒng)保存較好, 維持著人類賴以生存的生命支持系統(tǒng).
圖3 生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能重要性與水土流失敏感性占比
成渝城市群的水土流失主要集中在中度敏感和敏感區(qū), 占研究區(qū)總面積的50%以上(圖3), 時段內(nèi)極敏感和高度敏感區(qū)面積分別減少了9 084.56 km2和11 341.83 km2, 一般敏感和敏感區(qū)分別增加了7 141.84 km2和11 952.40 km2, 整體上呈現(xiàn)敏感性降低趨勢. 在空間分布上, 極敏感和高度敏感區(qū)分布在四川省的雅安、 眉山、 樂山、 達州, 以及重慶主城“四山”(縉云山、 中梁山、 銅鑼山、 明月山)區(qū)和三峽庫區(qū)(圖4), 這些地區(qū)屬山地丘陵, 降雨量十分豐富, 生態(tài)系統(tǒng)很容易受到人類活動的影響.
圖4 研究區(qū)水土流失敏感性時空分布
2.3.1 生態(tài)保護紅線空間分布
成渝城市群生態(tài)保護紅線面積為45 718.86 km2, 占研究區(qū)總面積的24.71%, 主要分布在研究區(qū)東部的大巴山—巫山—武陵山—金佛山—大婁山一帶, 重慶主城“四山”區(qū)域, 以及西部的岷山—邛崍山—小相嶺—大涼山一帶. 從行政區(qū)劃來看, 紅線主要集中在四川省的樂山、 雅安、 達州、 眉山和成都, 以及重慶市的萬州區(qū)、 豐都縣、 黔江區(qū)和云陽縣等(圖5), 分別占紅線區(qū)的19.71%,14.23%,13.02%,7.06%,6.09%,5.24%,3.57%,3.53%和3.03%. 生態(tài)保護紅線的劃定有利于維護國家和地區(qū)的生態(tài)安全, 為生態(tài)建設(shè)規(guī)劃提供參考依據(jù), 與習近平總書記提出的綠色發(fā)展理念高度契合.
底圖來源于國家測繪地理信息局標準地圖服務(wù)網(wǎng)站, 審圖號: GS(2016)1605號.圖5 生態(tài)保護紅線的空間分布以及各行政區(qū)內(nèi)的紅線面積
2.3.2 生態(tài)保護紅線的土地利用變化
由表2研究區(qū)生態(tài)保護紅線的土地利用變化可以看出, 生態(tài)保護紅線的主要土地利用類型是林地和耕地, 占紅線區(qū)域總面積的51.32%和36.86%(2000年)、 52.33%和37.02%(2010年)以及52.20%和36.37%(2020年). 2000-2010年保護紅線區(qū)的林地、 耕地和水域面積增加明顯, 分別為462.95,70.28,24.38 km2, 表明期間研究區(qū)在保護生態(tài)林業(yè)方面功效顯著. 2010-2020年研究區(qū)保護紅線內(nèi)的土地利用類型變化與前10年的變化情況差異較大, 建設(shè)用地和水域的面積顯著增加. 其中, 2020年建設(shè)用地的面積為2010年的3.33倍, 水域面積增幅為55.76%.
表2 2000-2020年紅線區(qū)域的土地利用變化
2.3.3 生態(tài)保護紅線區(qū)的ESV變化
2000-2020年期間, 研究區(qū)生態(tài)保護紅線內(nèi)的ESV總量呈不斷增加的趨勢(表3), 分別為727.97,736.48,737.05億元, 說明近年來成渝城市群實施的各項生態(tài)保護措施, 在改善生態(tài)功能方面發(fā)揮了積極作用. 但2000-2010年和2010-2020年ESV總量的增幅分別為1.17%和0.08%, 后10年的增長速度有所減慢. 在各種土地利用類型中, 林地是生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的主體, 占紅線區(qū)服務(wù)總價值的77.46%(2000年)、 78.07%(2010年)和77.84%(2020年). 除了林地的服務(wù)價值較高外, 耕地和草地的服務(wù)價值貢獻率3年平均達15.34%和4.53%, 其次是水域、 灌叢、 濕地、 冰川積雪. 從整體上來說, 除了耕地、 草地、 濕地和建設(shè)用地的ESV下降外, 其他土地利用類型的ESV均上升. 其中, 2000-2020年林地的ESV增長最為明顯, 為9.88億元.
表3 紅線區(qū)不同土地利用類型ESV的變化
從圖6可以看出, 2000-2020年紅線區(qū)4大體系服務(wù)功能價值從大到小依次為調(diào)節(jié)服務(wù)、 支持服務(wù)、 供給服務(wù)、 文化服務(wù), 分別是361.81,243.97,92.73和35.31億元. 2000-2020年紅線區(qū)各類生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的ESV變化較小, 其中調(diào)節(jié)服務(wù)中水文調(diào)節(jié)功能的ESV增長量最大, 為1.86億元. 通過計算單項生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值的平均值, 支持服務(wù)中的土壤保持、 生物多樣性功能以及調(diào)節(jié)服務(wù)中的氣體調(diào)節(jié)、 水文調(diào)節(jié)功能的ESV較高, 分別占總價值的18.99%,14.26%,14.28%和14.15%, 其次為氣候調(diào)節(jié)、 廢物處理、 原料生產(chǎn)和美學(xué)景觀, 供給服務(wù)中的食物生產(chǎn)服務(wù)貢獻最低, 僅為3.08%.
圖6 2000-2020年生態(tài)保護紅線區(qū)ESV的時序變化
2000-2020年成渝城市群、 生態(tài)保護紅線區(qū)和非紅線區(qū)的單位面積ESV分別為1.18,1.60,1.03萬元/hm2, 紅線區(qū)單位面積ESV為整個研究區(qū)的1.36倍, 是非紅線區(qū)的1.55倍. 因此, 生態(tài)保護紅線是一個生態(tài)系統(tǒng)相對較好的區(qū)域, 生態(tài)系統(tǒng)供給能力較強, 具有不可復(fù)制性和不可替代性. 鄧偉等[16]在對重慶市生態(tài)紅線區(qū)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值研究中也發(fā)現(xiàn), 紅線區(qū)的土地平均生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)單位面積價值是全市土地平均的1.22倍. 此外, ESV的變化取決于土地利用的變化情況, 土地利用變化可以改善或破壞生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的供應(yīng)能力[17]. 根據(jù)劃定的紅線區(qū)統(tǒng)計數(shù)據(jù), 如果不計算耕地和建設(shè)用地, 則各土地利用類型的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)單位面積價值大小順序為水域(5.09萬元/hm2)、 濕地(3.37萬元/hm2)、 林地(2.40萬元/hm2)、 灌叢(1.02萬元/hm2). 2000-2020年生態(tài)保護紅線區(qū)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值顯著增加, 主要原因是大量的耕地和草地轉(zhuǎn)化為水域和林地, 這意味著退耕還林政策帶來了積極的生態(tài)效應(yīng). 在相關(guān)研究[18]中也有類似的結(jié)論, 他們認為水域和林地是影響生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值變化的主要因素.
成渝城市群是長江上游重要的生態(tài)屏障, 自2020年四川省和重慶市人民政府相繼出臺《關(guān)于落實生態(tài)保護紅線、 環(huán)境質(zhì)量底線、 資源利用上線制定生態(tài)環(huán)境準入清單實施生態(tài)環(huán)境分區(qū)管控的通知》等文件, 制定明確的生態(tài)環(huán)境分區(qū)管控方案, 將所轄行政區(qū)域從生態(tài)環(huán)境保護的角度劃分了優(yōu)先保護、 重點管控和一般管控3種分區(qū)單元, 實施生態(tài)環(huán)境精細化、 差異化管理, 助力成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈建設(shè), 筑牢長江上游重要生態(tài)屏障. 本研究為優(yōu)化后續(xù)生態(tài)保護紅線監(jiān)管工作, 根據(jù)成渝城市群生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能與價值的時空變化特征分析結(jié)果, 提出以下建議.
1) 優(yōu)化土地利用格局, 明確保護優(yōu)先級. 研究結(jié)果表明, 水體的單位面積生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值最高, 2000-2020年均值為5.09萬元/hm2, 且對多種生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的供給能力不可替代. 因此, 需加強水資源保護、 河湖水域岸線管理保護、 水污染防治、 水環(huán)境治理和水生態(tài)修復(fù)工作, 推進成渝城市群區(qū)域內(nèi)長江、 嘉陵江、 烏江、 岷江、 涪江和沱江等生態(tài)廊道的建設(shè)任務(wù). 其次, 濕地作為單位面積生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值次之的生態(tài)系統(tǒng), 對維持區(qū)域水文調(diào)節(jié)、 生物多樣性保護和美學(xué)景觀等服務(wù)的穩(wěn)定性至關(guān)重要. 在城市規(guī)劃中應(yīng)避免對湖泊、 河流、 沼澤等的侵占, 盡量保持濕地景觀格局的整體性, 同時重視濕地旅游資源開發(fā)和利用, 以提高濕地的利用效率. 最后, 林地生態(tài)系統(tǒng)在保護紅線區(qū)的占比最大, 對紅線區(qū)域ESV貢獻率約為77.79%, 在改善生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)方面發(fā)揮著重要作用. 因此, 加大林地的保護力度, 積極培育“工業(yè)樹”, 打造“產(chǎn)業(yè)林”, 以增強林地在氣候水文調(diào)節(jié)、 原料生產(chǎn)、 生物多樣性保護和土壤保持等服務(wù)的供應(yīng)能力.
2) 堅持“點上開發(fā)、 面上保護”原則. 紅線區(qū)單位面積ESV約為非紅線區(qū)的1.55倍, 主要分布在成渝城市群周邊山區(qū), 其生態(tài)系統(tǒng)相對較好、 生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)供給能力較強, 其中土壤保持、 氣體調(diào)節(jié)、 生物多樣性和水文調(diào)節(jié)服務(wù)價值較高, 分別為139.32,104.75,104.65,103.85億元, 但紅線區(qū)生態(tài)環(huán)境脆弱, 是水土流失極敏感和高度敏感的集中區(qū)域. 因此, 地方政府應(yīng)加大對水土流失綜合治理專項資金的投入, 以支持區(qū)域土地綜合治理、 生態(tài)修復(fù)等工程的實施, 確保長江流域的生態(tài)安全. 而對于四川省的成都市近郊區(qū)、 雅安市石棉縣、 眉山市洪雅縣、 樂山市峨眉山市、 達州市宣漢縣, 以及重慶市萬州區(qū)、 黔江區(qū)、 開州區(qū)和云陽縣等區(qū)域, 則應(yīng)構(gòu)建多元化生態(tài)補償機制, 為保護區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)提供有效的投融資支持, 創(chuàng)新生態(tài)補償方式, 多渠道引入社會資本合作, 改善經(jīng)濟發(fā)展與生態(tài)保護的困境, 在不影響主導(dǎo)生態(tài)服務(wù)功能的前提下, 引導(dǎo)企業(yè)資金參與生態(tài)保護力度, 注重大健康產(chǎn)業(yè)、 生態(tài)旅游業(yè)等特色生態(tài)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展, 將生態(tài)優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為發(fā)展優(yōu)勢, 增加第三產(chǎn)業(yè)財稅收入.
3) 實施差異化分區(qū)管理. 研究區(qū)生態(tài)保護紅線面積為45 718.86 km2, 占研究區(qū)總面積的24.71%, 紅線區(qū)域ESV為733.83億元, 占研究區(qū)總量的33.67%. 紅線區(qū)土地利用類型復(fù)雜多樣, 對ESV貢獻較大的是林地(77.79%)、 耕地(15.34%)、 草地(4.53%)、 水域(1.75%)和濕地(0.09%). 基于研究區(qū)生態(tài)狀況的復(fù)雜性, 將生態(tài)紅線的劃分不同級別和類型并實施差異化管理策略. 對于紅線區(qū)生態(tài)服務(wù)功能極重要、 生態(tài)環(huán)境極敏感和自然保護區(qū), 將其劃分為核心保護區(qū), 高度重要和高度敏感區(qū)劃定為一般管控區(qū). 核心保護區(qū)是生態(tài)保育和修復(fù)的關(guān)鍵地區(qū), 應(yīng)實施嚴格的管控措施, 除生態(tài)修復(fù)、 自然保護、 應(yīng)急救災(zāi)和省級以上的民生基礎(chǔ)設(shè)施外, 禁止一切與生態(tài)保護無關(guān)的開發(fā)建設(shè)和工業(yè)化城鎮(zhèn)化的人為活動. 一般管控區(qū)要以保護生態(tài)本底為主, 采取適度控制和生態(tài)補償措施, 實行總量控制和占補平衡原則, 優(yōu)先考慮低能耗和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、 生態(tài)建設(shè)項目和公共基礎(chǔ)設(shè)施.
4) 搭建生態(tài)保護紅線監(jiān)管平臺. 研究結(jié)果表明, 2000-2020年生態(tài)保護紅線內(nèi)的ESV總量呈持續(xù)上升趨勢, 但2010-2020年的增長率較2000-2010年有所下降. 針對紅線區(qū)ESV增長速度降低的實際情況, 有必要開展區(qū)域生態(tài)環(huán)境狀況及變化趨勢的實時監(jiān)測、 調(diào)查和評估, 實現(xiàn)生態(tài)保護紅線常態(tài)化監(jiān)管. 一方面, 運用云計算、 物聯(lián)網(wǎng)等信息化手段, 通過遙感影像開展監(jiān)測數(shù)據(jù)集成分析和綜合應(yīng)用, 對環(huán)境事故等風險自動識別, 提高生態(tài)保護紅線管理決策科學(xué)化水平; 全面掌握生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)成、 分布與土地利用動態(tài)變化, 開展突發(fā)性和累積性生態(tài)風險分析, 對風險源進行預(yù)測預(yù)警; 另一方面, 對人類干擾活動進行實時監(jiān)控, 及時開展現(xiàn)場核查, 遏制破壞生態(tài)環(huán)境的行為.
1) 2000-2020年, 成渝城市群生態(tài)系統(tǒng)綜合服務(wù)功能極重要和高度重要區(qū)面積增加3.36 km2和7.84 km2, 水土流失極敏感和高度敏感區(qū)面積減少4.91 km2和6.13 km2, 整體上呈現(xiàn)生態(tài)環(huán)境好轉(zhuǎn)趨勢.
2) 劃定生態(tài)保護紅線區(qū)域的總面積為45 718.86 km2, 占研究區(qū)的24.71%, 主要集中在樂山、 雅安、 達州等地區(qū), 土地利用類型以林地和耕地為主. 研究期內(nèi)生態(tài)保護紅線區(qū)域土地利用變化較大, 其中草地、 耕地和濕地的面積減少, 林地、 水域和建設(shè)用地等土地利用類型的面積增加, 且草地和林地的面積變化最明顯.
3) 生態(tài)保護紅線區(qū)的ESV總量在研究期間呈上升趨勢, 但增幅減小, 2000-2010年和2010-2020年ESV總量的增幅分別為1.17%和0.08%. 從生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值結(jié)構(gòu)功能來看, 土壤保持、 氣體調(diào)節(jié)、 生物多樣性和水文調(diào)節(jié)占紅線區(qū)域ESV的61.68%; 從土地利用類型來看, 林地、 耕地和草地對紅線區(qū)ESV的貢獻率分別為77.79%,15.34%和4.53%; 各土地利用類型的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)單位面積價值從大到小依次為水域、 濕地、 林地、 灌叢.