基于SD 模型的陜西省農產品電商物流協(xié)調發(fā)展研究

朱鑫彥

（陜西工業(yè)職業(yè)技術學院，陜西 咸陽 712000）

0 引言

在陜西省大部分地區(qū)，農產品銷售難一直困擾著廣大農戶。為解決此問題，陜西省農業(yè)農村廳等部門圍繞鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，將電子商務作為“互聯網+農產品”的載體，大力發(fā)展農產品電商，有力促進了廣大農村的農產品銷售。隨著“互聯網+農產品”的快速發(fā)展，陜西省農產品電商與農產品物流都進入了高速發(fā)展時期，扶貧助農、直播帶貨等方式，有效拓寬了農產品銷售渠道。然而，陜西省大部分地區(qū)農產品物流還處于傳統(tǒng)的物流階段，經過調查，發(fā)現陜西省真正意義的農產品第三方物流企業(yè)較少，物流水平遠遠不能滿足快速發(fā)展的農產品電商的需求，亟待解決。

1 理論研究

1.1 系統(tǒng)動力學概念

系統(tǒng)動力學（system dynamics，SD）由美國麻省理工學院福瑞斯特教授提出，其利用系統(tǒng)仿真來研究各種復雜的社會、政治、商業(yè)現象，是一門研究信息反饋系統(tǒng)的科學[1]。借助系統(tǒng)動力學，本文將陜西省農產品電商與物流協(xié)調發(fā)展作為研究對象，通過定性與定量分析，以因果關系圖闡述系統(tǒng)要素間的邏輯關系[2]。利用Vensim 軟件，建立以水平方程、速率方程等描述系統(tǒng)內各因素的數量關系，深入分析各影響因素之間的因果關系，并結合陜西省2015-2020 年相關統(tǒng)計數據，進行實證分析，最后結合對策建議進行仿真驗證。

1.2 研究假設

陜西省農產品電商與物流協(xié)調發(fā)展模型包含陜西省農產品電商子系統(tǒng)與陜西省農產品物流子系統(tǒng)。由于邊界條件是模型的基礎，為確保模型的嚴謹性和仿真結果的真實性與準確性，排除外界環(huán)境及一些異常數據的影響，在構建陜西省農產品電商發(fā)展因果關系系統(tǒng)動力學模型、陜西省農產品物流發(fā)展因果關系系統(tǒng)動力學模型，以及陜西省農產品電商與物流協(xié)同發(fā)展系統(tǒng)動力學模型時，作出如下假設[3]。

假設1：農產品電商與物流發(fā)展過程中技術更新、基礎建設等是一個持續(xù)漸進的過程，不包括突發(fā)事故和政策改變等影響因素[4]。

假設2：在構建系統(tǒng)動力學模型得出過程中，僅考慮農產品電商與物流發(fā)展的相關因素，不考慮連帶效應。

仿真過程中所用的數據來自2015-2020 年陜西省統(tǒng)計年鑒、陜西省互聯網報告、陜西省交通運輸網站公布數據，以及實地調研、問卷調查等數據，數據真實有效。

1.3 農產品電商物流發(fā)展子系統(tǒng)因果關系

系統(tǒng)動力學中的因果關系是系統(tǒng)動力學理論的一個重要概念，指的是系統(tǒng)各元素相互影響相互作用，有結果必定有其原因[5]。為構建農產品電商與農產品物流協(xié)調發(fā)展的系統(tǒng)動力學模型，從農產品電商與農產品物流兩個方面選取模型變量，從農產品電商與物流運行結構，結合政府政策，分析影響農產品電商與物流協(xié)調發(fā)展的主要影響因素。

1.3.1 陜西省農產品電商子系統(tǒng)

陜西省農產品電商發(fā)展子系統(tǒng)主要的影響因素有互聯網普及率、互聯網寬帶用戶數量、農村居民人均可支配收入、電子商務信息服務站、網購滲透率等，其形成的系統(tǒng)動力學子系統(tǒng)，如圖1 所示。

圖1 陜西省農產品電商發(fā)展子系統(tǒng)因果關系Fig. 1 Causal relationship of agricultural e-commerce development subsystem in Shaanxi Province

1.3.2 陜西省農產品物流子系統(tǒng)

陜西省農產品物流發(fā)展子系統(tǒng)主要的影響因素有物流從業(yè)人員、農產品物流量、A 級物流企業(yè)、貨物運輸量、快遞業(yè)務量、國家政策等，其形成的系統(tǒng)動力學子系統(tǒng)如圖2 所示。

圖2 陜西省農產品物流發(fā)展子系統(tǒng)因果關系Fig. 2 Causal relationship of agricultural product logistics development subsystem in Shaanxi Province

2 系統(tǒng)動力學模型

2.1 農產品電商與物流協(xié)調發(fā)展系統(tǒng)模型

在系統(tǒng)動力學中，通過系統(tǒng)流圖細化各因果關系中的關聯影響因素，并對各影響因素進行定性分析，明確變量間的影響機制及反饋回路，進而為后續(xù)的定量分析做鋪墊[6-7]。主要以地區(qū)生產總值、互聯網應用、信息化水平、農產品物流企業(yè)、農產品電商從業(yè)人員、農產品電商信息服務站6 個狀態(tài)變量為主，引入其他的相關輔助變量及常量，構建陜西省農產品電商與物流協(xié)調發(fā)展的系統(tǒng)動力學模型，如圖3 所示。

圖3 陜西省農產品電商與物流協(xié)調發(fā)展系統(tǒng)動力學模型Fig. 3 System dynamics model of coordinated development of e-commerce and logistics of agricultural products in Shaanxi Province

考慮到2015 年前，陜西省的農產品電商與物流統(tǒng)計數據不完善，統(tǒng)計的方式也不統(tǒng)一，數據獲取相對較難，選取2015-2020 年的陜西省統(tǒng)計年鑒、陜西省互聯網發(fā)展報告等數據，進行仿真分析，在上述系統(tǒng)動力學模型中，單線箭頭表示反饋回路，雙線箭頭代表存量狀態(tài)。

2.2 仿真結果及分析

按式（1）和式（2），可求得S1、S2兩個系統(tǒng)間的協(xié)調度C[8-9]。

2015-2020 年陜西省農產品電商子系統(tǒng)與物流子系統(tǒng)間的協(xié)調度如表1 所示。

結合表1 的協(xié)調度結果，將陜西省農產品電商與物流協(xié)調發(fā)展系統(tǒng)動力學模型（圖3）通過Vensim 軟件仿真運行得出協(xié)調度預測結果。從圖4 中可以看出，曲線具有一定的波動性，推測其主要原因是陜西省農產品電商與物流協(xié)調發(fā)展系統(tǒng)動力學模型中的信息化水平率、物流企業(yè)數量、地區(qū)生產總值、互聯網應用及農產品電商信息服務站數量都是隨時間與系統(tǒng)動力學方程的變化的函數[10]。信息化水平受信息化投資、信息化人員培訓、電商綜合示范縣數量的影響，物流企業(yè)受固定投資、從業(yè)人員等影響。從曲線的趨勢上看，2021-2025 年陜西省農產品電商與物流協(xié)調展呈上升的趨勢。

圖4 陜西省農產品電商與物流協(xié)調度預測趨勢Fig. 4 Forecast trend of coordinated development of e-commerce and logistics of agricultural products in Shaanxi Province

表1 陜西省農產品電商子系統(tǒng)與物流子系統(tǒng)間的協(xié)調度Tab. 1 Coordination degree between e-commerce subsystem and logistics subsystem of agricultural products in Shaanxi Province

2021-2025 年陜西省農產品電商與物流協(xié)調發(fā)展趨勢預測如表2 所示，呈緩慢增長的趨勢。

表2 協(xié)調度預測統(tǒng)計Tab. 2 Coordination degree prediction statistics

3 結束語

通過系統(tǒng)動力學模型，分析影響陜西省農產品電商與物流協(xié)調發(fā)展因素，結合陜西省統(tǒng)計局發(fā)布的相關數據，采用Vensim 軟件進行仿真模擬分析各影響因素的發(fā)展趨勢。陜西省農產品電商與物流的協(xié)調發(fā)展受農村居民可支配收入、互聯網普及率、地區(qū)生產總值、農村電商服務站點數量及物流企業(yè)數量影響較大。根據各個影響因素之間的因果關系，建立了陜西省農產品電商與物流協(xié)調發(fā)展的系統(tǒng)動力學因果關系反饋模型；建立了陜西省農產品電商與物流協(xié)調發(fā)展的需求預測SD 模型，構建了Vensim 軟件下模擬仿真環(huán)境；收集和分析陜西省農產品電商與農產品物流發(fā)展情況的數據，運用建立的系統(tǒng)模型預測陜西省農產品電商與物流協(xié)調發(fā)展趨勢，未來5 年，陜西省農產品電商與物流發(fā)展協(xié)調度有上升的趨勢，但是增長量浮動比較小。