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    長(zhǎng)江三角洲城市群“三生”功能耦合協(xié)調(diào)時(shí)空分異及其影響因素

    2022-09-13 08:39:54陜永杰魏紹康原衛(wèi)利
    生態(tài)學(xué)報(bào) 2022年16期
    關(guān)鍵詞:三生中度城市群

    陜永杰,魏紹康,原衛(wèi)利,苗 圓

    山西師范大學(xué) 地理科學(xué)學(xué)院,太原 030031

    國(guó)土空間是國(guó)民生存發(fā)展的載體[1],根據(jù)用途劃分為生產(chǎn)、生活、生態(tài)三種空間,分別承擔(dān)生產(chǎn)功能、生活功能和生態(tài)功能(簡(jiǎn)稱“三生”功能),準(zhǔn)確把握“三生”功能變化及相互關(guān)系是開展國(guó)土空間規(guī)劃工作的基礎(chǔ)。近年來隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展和城市化水平的不斷提高,“三生”空間相互爭(zhēng)奪與沖突日趨激烈,“三生”功能問題和矛盾日益凸顯[2—4]。為此,十九屆五中全會(huì)明確提出推進(jìn)“三生”功能協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展、全面優(yōu)化國(guó)土空間格局的要求[5]。

    “三生”功能研究成為當(dāng)前國(guó)內(nèi)外研究的熱點(diǎn),其研究可以分為兩個(gè)階段,第一階段主要研究“三生”空間及功能概念界定和特征識(shí)別等理論框架[6—9]。張景鑫指出國(guó)土空間利用是人們?yōu)榱颂囟ǖ哪康?對(duì)國(guó)土空間具有的生產(chǎn)、生活、生態(tài)的屬性與功能的使用、改造和保護(hù)等[10]。生產(chǎn)空間是以提供農(nóng)產(chǎn)品為主要功能的國(guó)土空間類型;生活空間是以提供工業(yè)品、居住和社會(huì)公共服務(wù)為主要功能的國(guó)土空間類型,側(cè)重于第二和第三產(chǎn)業(yè);生態(tài)空間指自然生態(tài)空間,以提供生態(tài)產(chǎn)品、生態(tài)服務(wù)和生態(tài)涵養(yǎng)為主要功能的國(guó)土空間類型。黃金川等認(rèn)為生產(chǎn)空間是以主要提供工業(yè)品、農(nóng)產(chǎn)品和服務(wù)產(chǎn)品為主導(dǎo)功能的區(qū)域;生活空間是以提供人類居住、消費(fèi)、休閑、娛樂等功能的區(qū)域;生態(tài)空間是以提供生態(tài)產(chǎn)品或服務(wù)為主導(dǎo)功能的區(qū)域[11]。李廣東等也提出了一套三生功能界定,與前面研究者的主要區(qū)別在于生產(chǎn)功能和生活功能的內(nèi)涵上。中共十八大報(bào)告指出三生空間的發(fā)展目標(biāo),生產(chǎn)空間集約高效、生活空間宜居適度、生態(tài)空間山清水秀[12]。本研究認(rèn)為第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)均提供產(chǎn)品,第三產(chǎn)業(yè)為商業(yè)服務(wù)業(yè)。因此將前述生產(chǎn)空間擴(kuò)展為包含第一和第二產(chǎn)業(yè)為主占用的土地空間,生活空間是以居住和社會(huì)公共服務(wù)等第三產(chǎn)業(yè)為主要功能的國(guó)土空間類型。各類空間存在多種功能,形成一主多輔的功能集成,“空間”與“功能”之間是多對(duì)多的關(guān)系[13]。

    “三生”功能區(qū)域特征研究主要體現(xiàn)在兩方面:一方面是對(duì)研究區(qū)域單元內(nèi)部“三生”功能沖突和協(xié)調(diào)問題研究。金星星等研究指出閩三角城市群三生空間時(shí)空分異格局:生產(chǎn)、生活空間分布于東部沿海地區(qū),生態(tài)空間分布于西部山地,內(nèi)部三生空間協(xié)調(diào)性較差。另一方面是區(qū)域單元之間“三生”功能差異研究[5]。李慧燕研究了京津冀城市群三生空間協(xié)調(diào)發(fā)展水平,指出部分城市“三生”功能兩極分化嚴(yán)重,并且空間協(xié)調(diào)發(fā)展度偏低,優(yōu)勢(shì)城市空間帶動(dòng)作用不足?!叭惫δ艽嬖谥鴷r(shí)空異質(zhì)性,同時(shí)也存在“三生”功能之間相互促進(jìn)、脅迫和消長(zhǎng)關(guān)系,這兩方面研究都對(duì)區(qū)域國(guó)土空間規(guī)劃與區(qū)域可持續(xù)發(fā)展具有重要的指導(dǎo)意義[14]。

    第二階段主要表現(xiàn)為“三生”功能相互關(guān)系和區(qū)域協(xié)調(diào)為主。多聚集在“三生”功能劃分、功能評(píng)價(jià)和分布特征及模型方法等方面。劉沛等以土地利用空間劃分為基礎(chǔ),建立了土地利用功能評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,包括了生產(chǎn)功能、社會(huì)功能和生態(tài)功能三個(gè)功能類型[15]。牛雅萱等對(duì)新疆縣市“三生”功能時(shí)空變化及耦合協(xié)調(diào)性進(jìn)行探究[16];趙宏波等對(duì)鄭州市“三生”功能分布特征進(jìn)行探究[17];康慶等對(duì)山西省“三生”功能時(shí)空特征和影響因素進(jìn)行探究[18];龐麗等對(duì)廣西省“三生”功能變化特征及耦合程度進(jìn)行探究[19];竇睿音等利用耦合協(xié)調(diào)度對(duì)中國(guó)資源型城市三生系統(tǒng)的演化特征和影響因素進(jìn)行分析[20];關(guān)婧文等利用耦合協(xié)調(diào)度對(duì)典型旅游型城鎮(zhèn)三生空間進(jìn)行探究[21];李欣等對(duì)江蘇省縣域“三生”功能時(shí)空變化及協(xié)同關(guān)系進(jìn)行了分析[22]。上述研究者構(gòu)建的“三生”功能評(píng)價(jià)指標(biāo)體系并不統(tǒng)一,主要受區(qū)域差異、評(píng)價(jià)單元差異和對(duì)“三生”功能的界定差異的影響,學(xué)者們?cè)凇叭惫δ荛g耦合協(xié)調(diào)研究方面也進(jìn)行了積極的探索。

    長(zhǎng)江三角洲城市群(即長(zhǎng)三角城市群)是亞太地區(qū)重要的國(guó)際門戶,定位為全球重要的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和先進(jìn)制造業(yè)中心的世界級(jí)城市群。其國(guó)土空間“三生”功能時(shí)空變化劇烈,導(dǎo)致該地區(qū)的自然、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)等因素的區(qū)域變化明顯增強(qiáng),對(duì)國(guó)土空間規(guī)劃編制和實(shí)施提出了更高的要求[23]。綜上所述,本文基于耦合協(xié)調(diào)度模型構(gòu)建長(zhǎng)三角城市群“生產(chǎn)-生活-生態(tài)”功能指標(biāo)體系,探討研究區(qū)2000—2019年“三生”功能及其耦合協(xié)調(diào)度的時(shí)空分異特征,并基于耦合協(xié)調(diào)發(fā)展指標(biāo)應(yīng)用面板數(shù)據(jù)回歸模型[24](OLS模型[25]、FE模型[26]、RE模型[27])和Robust回歸[28]對(duì)“三生”功能的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的影響因素進(jìn)行分析,為區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展和國(guó)土空間資源合理利用提供理論依據(jù)。

    圖1 長(zhǎng)三角城市群行政區(qū)劃圖Fig.1 Administrative division map of the Yangtze River Delta City Group

    1 研究區(qū)概況

    長(zhǎng)三角城市群地處長(zhǎng)江下游入???屬中國(guó)華東地區(qū),由上海、蘇南(南京、蘇州、無錫等9個(gè)市)、浙北(杭州、嘉興、湖州等8個(gè)市)、皖南(合肥、宣城、池州等8個(gè)市)共26個(gè)城市組成(圖1)。經(jīng)緯度大致位于東經(jīng)115°46′—123°25′,北緯32°34′—29°20′,屬亞熱帶季風(fēng)氣候。長(zhǎng)三角城市群作為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶科技創(chuàng)新、經(jīng)濟(jì)、金融、貿(mào)易、交通等的優(yōu)勢(shì)區(qū)域,近年來研究區(qū)國(guó)民生產(chǎn)總值GDP、全國(guó)“雙一流”高校數(shù)量約占全國(guó)25%左右;在發(fā)明專利有效數(shù)、科研技術(shù)等經(jīng)費(fèi)支出比例方面居中國(guó)城市群之首,約占33%左右。研究區(qū)是中國(guó)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶和21世紀(jì)海上絲綢之路的重要交匯區(qū),是中國(guó)城市化程度最高、城鎮(zhèn)分布最密集、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最高的城市群。

    截止2019年底,長(zhǎng)三角城市群國(guó)土面積約21.17萬km2,占全國(guó)面積2.3%,年末常住人口約2.25億,2019年研究區(qū)GDP約19.72萬億元。近年來隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展和建設(shè)用地面積的不斷擴(kuò)張,土地供需矛盾日趨緊張、生態(tài)環(huán)境惡化趨勢(shì)未得到有效遏制[29],土地供需矛盾和用地結(jié)構(gòu)優(yōu)化面臨的“三生”空間功能的有序協(xié)調(diào)發(fā)展問題,成為新一輪國(guó)土空間規(guī)劃亟需解決的問題。

    2 數(shù)據(jù)來源和研究方法

    2.1 數(shù)據(jù)來源

    本文以長(zhǎng)江三角洲城市群26個(gè)地級(jí)市為研究對(duì)象,數(shù)據(jù)來源如表1所示。部分經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)借鑒了理想值、經(jīng)驗(yàn)值以及通過查閱相關(guān)文獻(xiàn)資料進(jìn)行了補(bǔ)充。

    表1 數(shù)據(jù)來源和說明

    2.2 研究方法

    2.2.1評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

    “三生”功能是由社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)和自然系統(tǒng)協(xié)同耦合所產(chǎn)生的,包含直接間接生產(chǎn)、文化美學(xué)精神和生物物理過程的滿足程度等因素[31]?;趯?duì)“三生”功能耦合協(xié)調(diào)相關(guān)內(nèi)涵和影響因素的深入探究,借鑒前人已有的研究成果[32—35],遵循科學(xué)性、實(shí)用性、可操作性、區(qū)域性原則,構(gòu)建了包含生產(chǎn)功能、生活功能和生態(tài)功能31項(xiàng)指標(biāo)的“三生”功能評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(表2)。

    生產(chǎn)功能指提供農(nóng)業(yè)品和工業(yè)產(chǎn)品的能力。農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)受到科技水平、投入水平和土地資源稟賦的影響。針對(duì)研究區(qū)發(fā)展現(xiàn)狀,選擇人均耕地面積、農(nóng)林牧漁業(yè)單產(chǎn)、地均農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力3項(xiàng)指標(biāo)反映農(nóng)業(yè)生產(chǎn)功能,非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)功能涉及面廣且種類較多,主要特點(diǎn)是運(yùn)用資本和資源投入完成非農(nóng)生產(chǎn),以及非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率指標(biāo)來反映,為此選擇財(cái)政收入增長(zhǎng)率、地均固定資產(chǎn)投資、建成區(qū)面積、單位GDP能耗、產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率和經(jīng)濟(jì)密度等指標(biāo)反映非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)功能。

    生活功能指土地在人類生存發(fā)展中為人類提供生活水平和基本保障的能力,包括人口承載狀況、居民收入、消費(fèi)水平、就業(yè)水平、能源供應(yīng)水平等等。結(jié)合相關(guān)文獻(xiàn),選擇人均GDP、人口自然增長(zhǎng)率、城鎮(zhèn)失業(yè)率、恩格爾系數(shù)、人口密度、人口結(jié)構(gòu)、人均生活用電量和人均可支配收入等指標(biāo)反映生活功能。

    生態(tài)功能特指為居民提供生態(tài)產(chǎn)品、服務(wù)以及避免外部影響,維持生態(tài)健康發(fā)展的能力[36]。包括生態(tài)壓力功能和生態(tài)保障功能兩方面,為此選擇農(nóng)用化肥施用量反映農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境壓力,工業(yè)三廢排放量反映工業(yè)生產(chǎn)環(huán)境壓力,道路交通噪聲均值和區(qū)域環(huán)境噪聲等級(jí)反映區(qū)域生產(chǎn)生活環(huán)境壓力。通過森林覆蓋率、草地面積反映區(qū)域郊區(qū)生態(tài)保障功能,建成區(qū)綠化率、人均公園綠地面積指標(biāo)反映城區(qū)生態(tài)保障功能;通過工業(yè)廢水排放達(dá)標(biāo)率和廢棄物利用水平指標(biāo)反映工業(yè)排放生態(tài)保障功能。

    2.2.2確定權(quán)重

    為了有效避免主觀賦權(quán)法的主觀隨意性[37]和客觀賦權(quán)法忽視決策者主觀信息[38]的缺點(diǎn),本研究采用客觀賦權(quán)法的熵權(quán)法和主觀賦權(quán)法的層次分析法結(jié)合而成的組合賦權(quán)法確定指標(biāo)權(quán)重。

    表2 “三生”功能評(píng)價(jià)指標(biāo)與權(quán)重

    2.2.3“三生”功能耦合協(xié)調(diào)度模型

    (1)“三生”功能耦合度和耦合協(xié)調(diào)度

    本文在結(jié)合長(zhǎng)三角城市群實(shí)際情況和前人研究成果基礎(chǔ)上[39],構(gòu)建研究區(qū)“三生”功能耦合協(xié)調(diào)度測(cè)度模型,具體函數(shù)公式為:

    (1)

    (2)

    (3)

    Z1=δ1Q+α1F,Z2=δ2Q+β2L,Z3=α3F+β3L

    (4)

    式中,Y為“三生”功能三者的耦合度,Y∈[0,1],Y值越小,“三生”功能間相互作用越小,反之越大,數(shù)值大小并不能代表利弊。

    Qi、Fi、Li代表“三生”功能的生產(chǎn)功能、生活功能、生態(tài)功能的綜合評(píng)價(jià)值。

    T為耦合協(xié)調(diào)度,Z為“三生”功能三者的耦合協(xié)調(diào)度;δ、α、β為待定系數(shù)。本文在參照相關(guān)“三生”功能文獻(xiàn)中各具體指標(biāo)的權(quán)重測(cè)算[40—42]和專家意見基礎(chǔ)上,將待定系數(shù)劃定為:δ=0.4、α=0.3、β=0.3;δ1=0.55、α1=0.45;δ2=0.55、β2=0.45;α3=0.5、β3=0.5。

    依據(jù)研究區(qū)存在的實(shí)際情況,參考已有研究結(jié)果[43—46],利用非等間距方法根據(jù)耦合協(xié)調(diào)度T值分為5個(gè)協(xié)調(diào)等級(jí)(表3):

    表3 “三生”功能評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)與安全等級(jí)

    (2)面板數(shù)據(jù)回歸模型。

    為提高截面數(shù)據(jù)的樣本容量值和模型的精確度,引入面板數(shù)據(jù)的二維數(shù)據(jù)來得到回歸模型的統(tǒng)一數(shù)據(jù)[47]。為了有效規(guī)避回歸模型存在的“偽回歸”弊端,對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)分析。本研究采用面板模型的OLS模型(POOL面板數(shù)據(jù)模型)、FE模型(面板固定效應(yīng)模型)、RE模型(面板隨機(jī)效應(yīng)模型)進(jìn)行檢驗(yàn)分析。模型公式如下:

    yit=δi+αxit+uit

    (5)

    式中,i代表界面量,i∈[1,2…,n];t代表時(shí)間符號(hào),t∈[1,2…,T],xit為K×1的解釋變量;α是K×1的數(shù)量向量;δi為個(gè)體i不根據(jù)時(shí)間變化而改變的影響因素;uit是隨著時(shí)間更迭和截面變更所不可預(yù)測(cè)出現(xiàn)的影響因子[48]。

    根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果:F檢驗(yàn)呈現(xiàn)出5%水平的顯著性F(25,47)=1.748,P=0.049,意味著相對(duì)OLS模型而言,FE模型更優(yōu)。BP檢驗(yàn)并未呈現(xiàn)出顯著性chi(1)= 0.445,P=0.505,意味著相對(duì)RE模型而言,OLS模型更優(yōu)。Hausman檢驗(yàn)并未呈現(xiàn)出顯著性chi(31)=4.548,P=1.000,意味著相對(duì)FE模型而言,RE模型更優(yōu)。綜合上述分析,最終以FE模型作為最終結(jié)果。根據(jù)FE模型結(jié)果,除了C27、C32、C34、C42、C43、C51、C52、C53、C54、C66不平穩(wěn)外,其余21個(gè)變量所對(duì)應(yīng)的水平方程均為零階單整序列I(O)。

    (3)Robust回歸分析。

    對(duì)自變量C11、C12、C13、C21、C22、C23、C24、C25、C26、C31、C33、C41、C44、C45、C55、C56、C61、C62、C63、C64、C65和耦合協(xié)調(diào)度T值進(jìn)行Robust回歸分析(表4),由此得出Robust回歸分析中擬合優(yōu)度R2為0.96,表明該模型效果較好。

    表4 面板數(shù)據(jù)檢驗(yàn)及回歸分析

    3 結(jié)果與分析

    3.1 長(zhǎng)三角城市群“三生”功能時(shí)空特征分析

    根據(jù)ArcGIS 10.6平臺(tái)自然斷點(diǎn)法將評(píng)價(jià)結(jié)果分為4大類,即低值、中低值、中高值、高值。長(zhǎng)三角城市群“三生”功能綜合評(píng)價(jià)時(shí)空分布如圖2所示。

    生產(chǎn)功能:2000—2019年間研究區(qū)生產(chǎn)功能整體上呈現(xiàn)逐步上升態(tài)勢(shì),東部、西部發(fā)展態(tài)勢(shì)優(yōu)于中部。生產(chǎn)功能低值區(qū)穩(wěn)步下降,中低值區(qū)呈現(xiàn)逐步擴(kuò)大態(tài)勢(shì);研究期末安慶市、臺(tái)州市、舟山市提升為生產(chǎn)功能中高值區(qū),上海市發(fā)展成為生產(chǎn)功能高值區(qū)。

    生活功能:2000—2019年間研究區(qū)生活功能呈現(xiàn)逐步上升的態(tài)勢(shì)。其中東部最發(fā)達(dá)、東部?jī)?yōu)于西部、南部?jī)?yōu)于北部。研究期末僅滁州市處于低值區(qū),西部的安慶市、合肥市等城市位于中低值區(qū),上海市、蘇州市、南京市、杭州市等東部城市發(fā)展為高值區(qū)。

    圖2 “三生”功能評(píng)價(jià)空間分布圖Fig.2 “production system-life system-ecosystem” function evaluation spatial distribution map

    生態(tài)功能:2000—2019年間研究區(qū)生態(tài)功能呈現(xiàn)由西南部最優(yōu)到東南部最優(yōu)的轉(zhuǎn)移、南部?jī)?yōu)于北部的趨勢(shì)。上海市2000—2019年間生態(tài)功能逐步上升為研究區(qū)生態(tài)功能最優(yōu)的城市。北部和西部的鹽城市、合肥市等屬于生態(tài)功能低值市,南京市和寧波市生態(tài)功能始終處于長(zhǎng)三角城市群前列。

    “三生”功能:2000—2019年間,“三生”功能均呈現(xiàn)出上升趨勢(shì)。2000年研究區(qū) “三生”功能均處于低值區(qū),2005年?yáng)|部和西部部分區(qū)域出現(xiàn)中低值和中高值,舟山市、寧波市、蕪湖市為代表的高值、中高值市“三生”功能發(fā)展較好。2010年和2019年發(fā)展為東南部?jī)?yōu)于西部、北部的趨勢(shì),基本形成“三生”功能統(tǒng)籌協(xié)調(diào)發(fā)展的新格局[10]。而西部、北部由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)較弱,人地矛盾突出,多以生產(chǎn)活動(dòng)為主,導(dǎo)致生產(chǎn)功能、生活功能和生態(tài)功能間矛盾沖突[49]。

    3.2 長(zhǎng)三角城市群“三生”功能耦合協(xié)調(diào)度時(shí)空分異

    根據(jù)ArcGIS 10.6平臺(tái)制作研究區(qū)2000、2005、2010、2019年“三生”功能耦合協(xié)調(diào)度時(shí)空分布圖(圖3)。2000—2019年間,研究區(qū)“三生”功能耦合協(xié)調(diào)度整體上呈現(xiàn)逐步上升態(tài)勢(shì),耦合協(xié)調(diào)性增強(qiáng)。

    圖3 “三生”功能耦合協(xié)調(diào)度空間分布圖Fig.3 Spatial distribution map of “production system-life system-ecosystem” functional coupling and coordination degree

    生產(chǎn)-生活耦合協(xié)調(diào)性: 2000年嚴(yán)重失調(diào)、中度失調(diào)、基本協(xié)調(diào)市占比分別為23.08%、65.38%、11.54%,嚴(yán)重失調(diào)城市主要分布于研究區(qū)西北部,中度失調(diào)城市分布范圍廣泛,而基本協(xié)調(diào)市分布在研究區(qū)的東部上海市、舟山市和湖州市。2005年嚴(yán)重失調(diào)城市占比下降到3.85%,基本協(xié)調(diào)市占比上升到38.46%,舟山市由基本協(xié)調(diào)上升到中度協(xié)調(diào)。2010年研究區(qū)全部在基本協(xié)調(diào)及以上,耦合協(xié)調(diào)度提升顯著,其中上海市上升到中度協(xié)調(diào)。2019年變化不大,中度協(xié)調(diào)市占比上升到53.85%,其余均為基本協(xié)調(diào)市。由生產(chǎn)功能所創(chuàng)造的社會(huì)經(jīng)濟(jì)進(jìn)步促進(jìn)居民生活質(zhì)量的增高,“生產(chǎn)-生活”功能耦合協(xié)調(diào)度逐步提高。

    生產(chǎn)-生態(tài)耦合協(xié)調(diào)性:2000年嚴(yán)重失調(diào)、中度失調(diào)、基本協(xié)調(diào)市占比分別為23.08%、57.69%、19.23%,嚴(yán)重失調(diào)城市主要分布于研究區(qū)中北部、北部和西部,而基本協(xié)調(diào)市為東部合肥市、滁州市、池州市和宣城市。2005年研究區(qū)生產(chǎn)-生態(tài)耦合協(xié)調(diào)度東部、西部?jī)?yōu)于中部和北部,基本協(xié)調(diào)市分布在東部和西部,中部和北部失調(diào)城市分布范圍較廣,舟山市由基本協(xié)調(diào)市上升到高度協(xié)調(diào)市。2010年基本協(xié)調(diào)城市比例上升到46.15%,上海市由基本協(xié)調(diào)上升到中度協(xié)調(diào),中度失調(diào)類主要分布在北部和中南部。2019年研究區(qū)基本協(xié)調(diào)類占比88.46%,耦合協(xié)調(diào)度提升顯著,上海市和舟山市為中度協(xié)調(diào),僅鹽城市為中度失調(diào)??傮w而言,2000—2019年間研究區(qū)生產(chǎn)-生態(tài)耦合協(xié)調(diào)性逐步向好,各個(gè)城市積極實(shí)施生產(chǎn)節(jié)能減排、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)可持續(xù)發(fā)展、落實(shí)綠色GDP發(fā)展[50]。

    生活-生態(tài)耦合協(xié)調(diào)性:2000年基本協(xié)調(diào)城市分布廣泛,占比84.62%,主要分布在研究區(qū)中部、東南部;中度失調(diào)城市包括合肥市和池州市;嚴(yán)重失調(diào)城市為鹽城市和滁州市。2005年鹽城市、滁州市提升為中度失調(diào)城市,合肥市維持中度失調(diào)狀態(tài)。蕪湖市、寧波市和舟山市提升為中度協(xié)調(diào)城市;其余城市為基本協(xié)調(diào)城市,占比76.92%。2010年中度失調(diào)城市僅剩鹽城市,基本協(xié)調(diào)城市占比65.38%;中度協(xié)調(diào)城市由2005年的3個(gè)城市增加為中部的南京市和東南部的上海市等8個(gè)城市,占比30.77%。2019年全部消除失調(diào)城市,基本協(xié)調(diào)城市僅有滁州市和鹽城市;中度協(xié)調(diào)城市占比88.46%;上海市提升為高度協(xié)調(diào)城市??傮w而言,2000—2019年間研究區(qū)生活-生態(tài)耦合協(xié)調(diào)性呈現(xiàn)逐步增長(zhǎng)的特征,整體上東部?jī)?yōu)于西部、南部?jī)?yōu)于北部。研究區(qū)生活功能和生態(tài)功能可以相互促進(jìn)發(fā)展。

    生產(chǎn)-生活-生態(tài)耦合協(xié)調(diào)性:2000年基本協(xié)調(diào)城市只有上海市和湖州市;其余城市為中度失調(diào)城市。2005年除滁州市由中度協(xié)調(diào)降為嚴(yán)重失調(diào)外,中度失調(diào)城市分布在南部、西北部和東北部,占比23.08%;基本協(xié)調(diào)城市占比上升到69.23%;舟山市提升為中度協(xié)調(diào)城市。2010年消除中度失調(diào)城市,中度失調(diào)城市僅為鹽城市,上海市提升為中度協(xié)調(diào)城市,其余城市均為基本協(xié)調(diào)。2019年基本協(xié)調(diào)城市占比為76.92%;中度協(xié)調(diào)城市增加到6個(gè)。整體而言,2000—2019年間研究區(qū)生產(chǎn)-生活-生態(tài)耦合協(xié)調(diào)性整體上東部?jī)?yōu)于西部、南部?jī)?yōu)于北部,耦合協(xié)調(diào)性逐步提升。 “三生”功能均呈現(xiàn)良好互動(dòng)的可持續(xù)發(fā)展。

    3.3 長(zhǎng)三角城市群“三生”功能耦合協(xié)調(diào)發(fā)展影響因素分析

    根據(jù)模型分析結(jié)果(表4),長(zhǎng)三角城市群“三生”功能耦合協(xié)調(diào)度T和21個(gè)自變量存在平穩(wěn)關(guān)系。在生產(chǎn)功能影響因素中,各項(xiàng)指標(biāo)值與耦合協(xié)調(diào)度有相關(guān)關(guān)系,對(duì)生產(chǎn)功能的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展起到了推動(dòng)作用。其中C13、C22的回歸系數(shù)分別為0.293、0.161,均大于0.15,表明農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展,對(duì)生產(chǎn)功能的耦合協(xié)調(diào)將起到促進(jìn)作用;固定資產(chǎn)投資通過加快非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,促進(jìn)了“三生”功能的耦合協(xié)調(diào)性。

    在生活功能影響因素中,C31、C33、C41、C44這4項(xiàng)指標(biāo)與“三生”功能耦合協(xié)調(diào)發(fā)展呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系。近20年來隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展和城鎮(zhèn)居民收入的提高促進(jìn)了“三生”功能協(xié)調(diào)發(fā)展。

    在生態(tài)功能影響因素中,C55—C56、C61—C65這7項(xiàng)指標(biāo)的增加與耦合協(xié)調(diào)發(fā)展均呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系。其中C62、C63、C64的回歸系數(shù)分別為0.244、0.136、0.133,均大于0.13,這三項(xiàng)指標(biāo)均為城市環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。其中草地面積(C62)直接反映區(qū)域綠地覆蓋率,建成區(qū)綠化覆蓋率(C63)、人均公園綠地面積(C64)反映城市休憩綠地覆蓋水平,在調(diào)節(jié)城市溫度、凈化空氣、改善人居環(huán)境等方面極大的促進(jìn)了生態(tài)功能耦合協(xié)調(diào)發(fā)展。

    4 討論與結(jié)論

    4.1 討論

    (1)上海市應(yīng)繼續(xù)發(fā)揮自身在生產(chǎn)、經(jīng)濟(jì)、文化等方面的優(yōu)勢(shì)。一方面注重自身的自然環(huán)境、生態(tài)質(zhì)量方面的建設(shè),加強(qiáng)區(qū)域生態(tài)環(huán)境保護(hù)力度,帶動(dòng)區(qū)域國(guó)土空間“三生”功能實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展;另一方面繼續(xù)強(qiáng)化自身在經(jīng)濟(jì)金融方面的優(yōu)勢(shì)輻射帶動(dòng)研究區(qū)區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展。

    (2)南京市、蘇州市、杭州市等經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展較好的城市應(yīng)依托臨近長(zhǎng)三角城市群優(yōu)勢(shì)加大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)化調(diào)整,注重區(qū)域生態(tài)環(huán)境朝著高質(zhì)量可持續(xù)化方向邁進(jìn),在生態(tài)環(huán)境保護(hù)和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展間找到一個(gè)平衡點(diǎn)推動(dòng)“三生”功能的良性發(fā)展。

    (3)長(zhǎng)三角城市群西部、北部部分城市在保護(hù)當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境質(zhì)量促進(jìn)人地協(xié)調(diào)發(fā)展同時(shí),進(jìn)一步推動(dòng)適宜當(dāng)?shù)匕l(fā)展的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,加大社會(huì)保障和基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展力度,實(shí)現(xiàn)區(qū)域“三生”功能良性互動(dòng)。

    4.2 結(jié)論

    本文從“三生”功能視角構(gòu)建長(zhǎng)三角城市群評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)度模型、Robust回歸分析探究“三生”功能發(fā)展?fàn)顩r及其影響因素,結(jié)論如下:

    (1)2000—2019年間,“三生”功能整體穩(wěn)步提升,在區(qū)域內(nèi)呈現(xiàn)“東部?jī)?yōu)于西部,南部?jī)?yōu)于北部,東南部發(fā)展最優(yōu)”的分布格局,上海市處于“三生”功能發(fā)展高值區(qū)。

    (2)2000—2019年間,“三生”功能耦合協(xié)調(diào)度逐步提高,區(qū)域內(nèi)呈現(xiàn)東部、東南部為主要高值區(qū)、沿海優(yōu)于內(nèi)陸的分布格局。西部、北部部分城市生態(tài)環(huán)境問題依然嚴(yán)峻,土地矛盾日趨激烈,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化滯后等都制約著“三生”功能協(xié)調(diào)發(fā)展。

    (3)地均農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、地均固定資產(chǎn)投資、城鎮(zhèn)常住居民人均可支配收入、草地面積、建成區(qū)綠化覆蓋率、人均公園綠地面積等因素對(duì)研究區(qū)“三生”功能耦合協(xié)調(diào)發(fā)展起到了明顯推動(dòng)作用;而農(nóng)村常住居民人均可支配收入對(duì)“三生”功能耦合協(xié)調(diào)起到了限制作用,可能原因是農(nóng)村居民收入的提高加快了農(nóng)村宅基地的建設(shè),而農(nóng)村宅基地利用的規(guī)劃缺失導(dǎo)致農(nóng)村建設(shè)道路、綠化、企業(yè)環(huán)評(píng)的滯后,出現(xiàn)臟亂差現(xiàn)狀。從而導(dǎo)致“三生功能”協(xié)調(diào)度降低。

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