黃錦彥,孫天成,馬梓程,羅敏玄,賈鳳鳴,張 倩
(1.中國地質(zhì)調(diào)查局長沙自然資源綜合調(diào)查中心,湖南 長沙 410000; 2.湖北省國土測繪院,湖北 武漢 430000)
區(qū)域生態(tài)環(huán)境保持良好狀態(tài)是地方社會可持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ),而隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程的不斷加快,工業(yè)化的同時帶來的生態(tài)環(huán)境問題已經(jīng)影響到社會發(fā)展和居民生活質(zhì)量[1-2]。對區(qū)域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量進(jìn)行監(jiān)測評估并了解其變化情況,有利于協(xié)調(diào)區(qū)域社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境保護(hù)治理之間的相互關(guān)系,是促進(jìn)人類社會與自然環(huán)境和諧共處,實(shí)現(xiàn)社會經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的基本條件[3]。
近年來遙感技術(shù)憑借其大范圍、長時序和全天候?qū)崟r監(jiān)測環(huán)境的優(yōu)勢被越來越多地應(yīng)用于區(qū)域的生態(tài)環(huán)境監(jiān)測與評價。目前,主要采用TM、SPOT等中分遙感影像對區(qū)域植被覆蓋度、地表沉陷、植被破壞、熱環(huán)境影響、植被生產(chǎn)力等單一生態(tài)要素進(jìn)行監(jiān)測[4-5]。在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步采用綜合指數(shù)評價法[6]、PSR模型[7]、主成分分析法[8]和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法[9]等建立生態(tài)環(huán)境評價模型或指標(biāo)體系對生態(tài)環(huán)境進(jìn)行評價。2006年環(huán)境保護(hù)部提出采用基于遙感的生態(tài)環(huán)境狀況指數(shù)EI[10]作為生態(tài)環(huán)境狀況的評價標(biāo)準(zhǔn),近年來在國內(nèi)得到了廣泛應(yīng)用,但EI只是一個數(shù)值,無法可視化,無法說明區(qū)域生態(tài)環(huán)境狀況的空間分布情況。2013年,徐涵秋[11]選取了4個完全基于遙感的指標(biāo)(NDVI、WET、NDBSI、LST),基于主成分分析法構(gòu)建了一種新型的遙感生態(tài)指數(shù)RSEI,該指數(shù)具有可視性,能在一定程度上反映所研究區(qū)域生態(tài)環(huán)境的空間分布特征,,相較于EI能更好的分析生態(tài)環(huán)境的時空變化狀況,因此被廣泛應(yīng)用于區(qū)域生態(tài)環(huán)境評價。
大悟縣地處大別山脈西南段,近年來經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速,城鎮(zhèn)化與工業(yè)化促使部分區(qū)域植被破壞、土地退化、水資源污染、生物多樣性銳減等,對生態(tài)環(huán)境造成了一定的破壞。故本文以大悟縣為研究區(qū),基于2010、2020年Landsat系列遙感影像,采用主成分分析法,結(jié)合綠度、干度、濕度、熱度4個分量指標(biāo),建立遙感生態(tài)指數(shù)RESI,對大悟縣2010—2020年的生態(tài)環(huán)境狀況進(jìn)行評價和分析,以期為大悟縣后續(xù)生態(tài)環(huán)境保護(hù)政策及資源開發(fā)利用計(jì)劃的制定提供科學(xué)參考。
大悟縣隸屬于湖北省孝感市,地處湖北省東北部鄂豫邊界(圖1)、大別山脈西南段,南北長48.8 km,東西寬42.2 km,全縣國土面積1 986 km2。大悟縣地處大別山與桐柏山的相接地帶,主要為大別山的余脈延伸,構(gòu)成群山環(huán)抱、丘陵起伏的地勢。境內(nèi)分布有五大主峰,余下的低山丘陵、崗地平畈以及河流海拔高度在44~500 m。由于溝壑縱橫,形成了澴河、灄水和竹竿河3條主要河流,地跨長江、淮河兩大流域。研究區(qū)屬北亞熱帶季風(fēng)氣候,呈現(xiàn)冬季干冷,夏季濕熱的氣候特征。
圖1 研究區(qū)概況Fig.1 Overview of the study area
本文的遙感影像來自于美國地質(zhì)調(diào)查局(USGS)網(wǎng)站(https://glovis.usgs.gov/),云量均低于5%,整體質(zhì)量較好,獲取日期分別為2010年8月11日(Landsat 7 ETM影像數(shù)據(jù)),2020年8月21日(Landsat 8 OLI影像數(shù)據(jù)),獲取的影像時相保持一致,避免出現(xiàn)不可比性。由于地表反射率、地表干濕度及植被生長狀態(tài)等都會受光照、地形和大氣等因素的影響,因此為了保證影像空間疊加的準(zhǔn)確性,在計(jì)算各分指標(biāo)和遙感生態(tài)指數(shù)之前,基于ENVI5.3平臺,首先對影像進(jìn)行輻射定標(biāo),將影像的DN值轉(zhuǎn)化為反射率,利用FLAASH大氣校正模型對可見光及近紅外波段等進(jìn)行處理,消除大氣吸收和大氣散射造成的誤差;結(jié)合大悟縣DEM數(shù)據(jù),采用二次多項(xiàng)式和最鄰近法對兩景影像進(jìn)行幾何校正,最后利用大悟縣行政區(qū)劃矢量數(shù)據(jù)裁剪出研究區(qū)經(jīng)過輻射校正等處理的2010年、2020年影像。
遙感生態(tài)指數(shù)(RSEI)基于遙感技術(shù)、能直觀快速地評價生態(tài)環(huán)境狀況,是一種以自然因子為主的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評價體系[12]。改進(jìn)的RESI指數(shù)是利用濕度、干度、綠度、熱度4個指標(biāo),結(jié)合遙感技術(shù)來評價生態(tài)系統(tǒng)的質(zhì)量情況。研究中,4個分量指標(biāo)分別為濕度分量(WET)、歸一化植被指數(shù)(NDVI)、裸土指數(shù)(NDBSI)和地表溫度(LST)。通過對各個分量指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化來消除量綱差異,并利用主成分分析法(PCA)確定指標(biāo)權(quán)重等手段,建立大悟縣遙感生態(tài)指數(shù)評價模型。RSEI遙感生態(tài)指數(shù)可以用含有4個分量指標(biāo)的函數(shù)表示:
RSEI=f(WET,NDVI,NDBSI,LST)
(1)
式中,WET為濕度指數(shù);NDVI為綠度指數(shù);LST為熱度指數(shù);NDBSI為干度指數(shù)。
1.3.1 綠度指數(shù)
植被是指示區(qū)域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的最敏感因子,其長勢能反映部分生態(tài)環(huán)境狀況[13]。NDVI能反映植物植被分布密度、植物生長狀態(tài)等。因此使用歸一化植被指數(shù)來表示綠度指數(shù),其公式如下:
NDVI=(bNIR-bRED)/(bNIR+bRED)
(2)
式中,bNIR、bRED分別為I近紅外和紅波段的反射率。
1.3.2 濕度指數(shù)
使用纓帽變換可以獲取遙感影像的正亮度、綠度和濕度分量。由于纓帽變換中的濕度分量與植被和土壤的濕度緊密相關(guān),因此在RSEI模型中,使用纓帽變換中的WET來代表濕度指標(biāo)[14],公式如下:
WET=C1bB+C2bG+C3bR+C4bNIR+C5bSWIR1+C6bSWIR2
(3)
式中,bB、bG、bR、bNIR、bSWIR1、bSWIR2分別為Landsat 7或Landsat 8遙感影像的藍(lán)、綠、紅、近紅外、短波紅外1和短波紅外2波段的反射率。對于Landsat 7 數(shù)據(jù),C1=0.031 5,C2=0.202 1,C3=0.310 2,C4=0.159 4,C5=-0.680 6,C6=-0.610 9;對于Landsat 8數(shù)據(jù),C1=0.151 1,C2=0.197 3,C3=0.328 3,C4=0.340 7,C5=-0.711 7,C6=-0.455 9[11]。
1.3.3 干度指數(shù)
地表土壤干化一般使用裸土指數(shù)SI代替,但在研究區(qū)域中,還存在相當(dāng)一部分的建筑用地,它們同樣會造成地表的“干化”,因此使用裸土指數(shù)SI和建筑指數(shù)IBIIBI合成的干度指標(biāo)NDSI來表示干度指標(biāo)由裸土指數(shù)SI和建筑指數(shù)IBI合成,記為NDBSI[15-16],計(jì)算公式如下:
NDBSI=(SI+IBI)/2
(4)
(5)
SI=[(bSWIR1+bR)-(bBIR+bR)]/[(bSWIR1+bR)+(bBIR+bR)]
(6)
式中,bB、bG、bR、bNIR、bSWIR1分別為Landsat 7或Landsat 8遙感影像的藍(lán)光、綠光、紅光、近紅外、短波紅外1波段的反射率。
1.3.4 熱度指數(shù)
LST與作物產(chǎn)量、城市化進(jìn)展、人類活動、植被覆蓋等密切相關(guān),能反映地表生態(tài)環(huán)境狀況,故使用地表溫度代替熱度指標(biāo)進(jìn)行遙感生態(tài)指數(shù)的構(gòu)建。衛(wèi)星傳感器接收到的熱紅外輻射亮度值的表達(dá)式(輻射傳輸方程)為:
(7)
(8)
根據(jù)普朗克公式的反函數(shù),求得地表溫度:
(9)
式中,A1和A2為定標(biāo)系數(shù)。
根據(jù)經(jīng)驗(yàn)公式[17]的計(jì)算地表比輻射率,地面比輻射率ε與NDVI的經(jīng)驗(yàn)關(guān)系為:
(10)
1.3.5 遙感生態(tài)指數(shù)評價模型的構(gòu)建
由于干度、濕度、綠度、熱度指數(shù)在數(shù)值單位大小上的差異,在構(gòu)建RESI進(jìn)行綜合性生態(tài)環(huán)境評價,需對各分量標(biāo)準(zhǔn)化處理,消除量綱上的差異,公式如下:
N=(R-Rmin)/(Rmax-Rmin)
(11)
式中,N為標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)值;R為該指標(biāo)數(shù)值的大小;Rmin和Rmax分別為各指標(biāo)中的最小值和最大值。
對各分量指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后,利用主成分分析法求出各主成分的方差貢獻(xiàn)率,然后作為各分量指標(biāo)的權(quán)重,將4個分量指標(biāo)轉(zhuǎn)換為原始的遙感生態(tài)指數(shù)[18-20],提取公式如下:
(12)
式中,a、b分別為主成分和分量指標(biāo)的個數(shù);ki為主成分的方法貢獻(xiàn)度;PCi為各分量指標(biāo)的主成分;Mj為分量指標(biāo)的權(quán)重;Rj為分量指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化值。
利用公式(11)將原始的遙感生態(tài)指數(shù)RSEI進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,值越接近1,說明生態(tài)環(huán)境質(zhì)量越好。按照《生態(tài)環(huán)境評價技術(shù)規(guī)范》生態(tài)環(huán)境分級標(biāo)準(zhǔn)[21-23],將遙感生態(tài)指數(shù)劃分為5個等級,見表1。
表1 遙感生態(tài)指數(shù)等級劃分Tab.1 Classification of remote sensing ecological index
對標(biāo)準(zhǔn)化后的大悟縣2010年及2020年的4個分量指標(biāo)進(jìn)行波段合成,然后對合成后的新圖像進(jìn)行主成分分析,得到各分量的主成分變換結(jié)果。對結(jié)果進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì)可以知道,2010年、2020年第一主成分特征值貢獻(xiàn)度分別為93.43%、92.33%(均超過85%),這表明第一主成分特征值可以表征其他指標(biāo)的主要。在第一主成分中,綠度與濕度值呈正值、熱度與干度呈負(fù)值,這表明濕度與綠度對生態(tài)環(huán)境有保護(hù)改善作用、熱度與干度對生態(tài)環(huán)境造成了負(fù)面的影響。以方差貢獻(xiàn)率作為各分量指標(biāo)權(quán)重合成遙感生態(tài)指數(shù)RSEI綜合評價模型,可以發(fā)現(xiàn)其他主成分各指標(biāo)沒有明顯的變化規(guī)律,其數(shù)值大小正負(fù)均處于不穩(wěn)定狀態(tài),不能揭示生態(tài)環(huán)境狀況改變的內(nèi)在原因。因此,利用合成的第一主成分來代替綠度、濕度、干度和熱度4個分量指標(biāo),即采用第1主成分貢獻(xiàn)率構(gòu)建遙感生態(tài)指數(shù)RSEI。
對第一主體成分進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,構(gòu)建生態(tài)指數(shù)RSEI(圖2),并分析統(tǒng)計(jì)了大悟縣2010年、2020年的遙感生態(tài)指數(shù)RSEI均值。由圖及統(tǒng)計(jì)結(jié)果可以知道,大悟縣2010年、2020年RSEI均值分別為0.70、0.68,呈下降趨勢,表示該地區(qū)生態(tài)環(huán)境在10年內(nèi)呈現(xiàn)略微惡化的趨勢。從空間分布看,2010年大悟縣生態(tài)環(huán)境較好的區(qū)域主要分布在南部及西部,生態(tài)環(huán)境較差的區(qū)域主要在中部偏東部及北部部分區(qū)域;2020年大悟縣生態(tài)環(huán)境較好的區(qū)域主要分布在西南部及西北部,生態(tài)環(huán)境較差的區(qū)域分布在中部部分地區(qū)及東北部。
圖2 2010年、2020年大悟縣RSEI分布Fig.2 Distribution of RSEI in Dawu County in 2010 and 2020
將大悟縣的RSEI指數(shù)按照《生態(tài)環(huán)境評價技術(shù)規(guī)范》生態(tài)環(huán)境分級標(biāo)準(zhǔn)劃分為5個等級,并統(tǒng)計(jì)其各評價等級所占面積及百分比(表2)。從表2中可以知道,整體來看,大悟縣2010—2020年遙感生態(tài)指數(shù)評級為良的面積占比極高(>90%),其次為一般,面積占比最少的為較差等級。從年份來看,評級為良的在2010年面積為1 901.679 km2,占比為95.849%、在2020年面積為1 863.316 km2,占比為93.91%,呈下降的趨勢;評級為優(yōu)的在2010年面積為39.411 km2,占比為1.986%、在2020年面積為44.580 km2,占比為2.247%,呈略微上升的趨勢。評級為一般的在2010年面積為42.899 km2,占比為2.162%、在2020年面積為76.096 km2,占比為3.835%,呈上升的趨勢;評級為差及較差的在2010年與2020年面積及占比基本相同。
表2 2010年與2020年大悟縣生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評價等級面積統(tǒng)計(jì)Tab.2 Statistics of ecological environment quality assessment grades and areas in Dawu County in 2010 and 2020
整體上看,研究區(qū)沒有明顯生態(tài)環(huán)境質(zhì)量等級差與較差的區(qū)域,生態(tài)環(huán)境質(zhì)量等級中和良的地區(qū)主要分布在城鎮(zhèn)周邊及交通運(yùn)輸區(qū)域,生態(tài)環(huán)境質(zhì)量等級優(yōu)的地區(qū)主要分布在南部及西部,即芳畈鎮(zhèn)、夏店鎮(zhèn)、劉集鎮(zhèn)南部等,這可能是由于這些區(qū)域主要為林地,植被密度高、植被長勢好。生態(tài)環(huán)境質(zhì)量差的區(qū)域主要分布在中部偏東部及北部部分區(qū)域,較為集中,主要分布在建設(shè)用地,交通運(yùn)輸用地等,這可能是這些地區(qū)的不透水面較多,植被覆蓋率低造成的。從時間上看,大悟縣在2020年較2010年遙感生態(tài)指數(shù)RESI均值呈現(xiàn)下降的趨勢,表明大悟縣生態(tài)環(huán)境呈略微惡化趨勢。根據(jù)《大悟縣國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報》,全縣生產(chǎn)總值由2010年的683 789萬元躍升至2020年的1 713 407萬元,人均可支配收入由12 541元增加至31 014元。人類經(jīng)濟(jì)建設(shè)活動促使植被破壞,土壤退化,導(dǎo)致大悟縣生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的下降。
在遙感生態(tài)指數(shù)分級的基礎(chǔ)上,對各年份的遙感生態(tài)指數(shù)進(jìn)行差值變化監(jiān)測,進(jìn)而分析大悟縣生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的時空變化,分類級別見表3。由結(jié)果可以知道,從時間上看:2010—2020年間生態(tài)等級變差的面積為64.192 km2,占總面積比例為3.235%;生態(tài)等級不變的面積為1 827.677 km2,占比為92.119%;生態(tài)等級變好的面積為92.165 km2,占比為4.645%。在生態(tài)環(huán)境質(zhì)量變差的區(qū)域,有64.134 km2的區(qū)域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量等級變差2個等級,占絕大多數(shù)。在生態(tài)環(huán)境變好區(qū)域,等級變好1個等級占絕大多數(shù),面積為92.075 km2。
表3 2010—2020年間RSEI等級變化檢測Tab.3 Change detection of RSEI grade from 2010 to 2020
從圖3可以知道,生態(tài)環(huán)境質(zhì)量變好的區(qū)域主要分布在大悟縣的宣化店鎮(zhèn)東北部,豐店鎮(zhèn)中南部等地區(qū),可能是由于耕地及園地對林草地的轉(zhuǎn)變。生態(tài)環(huán)境質(zhì)量變差的區(qū)域主要分布在彭店鄉(xiāng)、芳畈鎮(zhèn)、劉集鎮(zhèn)、宣化店鎮(zhèn)西部等區(qū)域?!洞笪蚩h礦山地質(zhì)環(huán)境恢復(fù)治理和生態(tài)修復(fù)規(guī)劃(2021—2025年)》報告顯示,以飾面石材、建筑用石料為主的礦產(chǎn)開發(fā)已成為大悟縣重要的經(jīng)濟(jì)組成部分,在創(chuàng)造了巨大價值的同時,也造成了諸多環(huán)境地質(zhì)問題,全縣礦山占用破壞土地總面積為314.02 hm2,且無論是地下開采還是露天開采,均影響了全縣的地下水系統(tǒng),并導(dǎo)致礦山地質(zhì)災(zāi)害隱患的出現(xiàn)。因礦業(yè)開采活動占用土地及含水層破壞較多的幾個鄉(xiāng)鎮(zhèn)包括芳畈鎮(zhèn)、宣化鎮(zhèn)、劉集鎮(zhèn)、彭店鄉(xiāng)等,這一狀況與大悟縣生態(tài)環(huán)境變差的位置較為一致。芳畈鎮(zhèn)、宣化鎮(zhèn)等地因礦山開采導(dǎo)致的耕地與林地破壞情況較為嚴(yán)重,工礦用地面積明顯增多。這一結(jié)果表明,大悟縣生態(tài)環(huán)境變差可能與人類的直接經(jīng)濟(jì)活動有關(guān),如植被覆蓋度較高的林地草地區(qū)域向建設(shè)用地、工業(yè)用地等不透水表面占比較多、植被覆蓋度較低的轉(zhuǎn)變、經(jīng)濟(jì)建設(shè)活動增多導(dǎo)致的氣溫升高等。從空間上看,生態(tài)環(huán)境質(zhì)量變差的區(qū)域主要是分布在礦山、鄉(xiāng)鎮(zhèn)及交通運(yùn)輸設(shè)施周邊和大部分水域地區(qū),水域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的惡化可能是與礦山開采對含水層的破壞、未經(jīng)處理的居民生活污水排放、企業(yè)的工業(yè)廢水偷排漏排和近些年水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)興起導(dǎo)致的水體污染等有關(guān)。因此,若要保持當(dāng)前良好的生態(tài)環(huán)境狀況,進(jìn)一步發(fā)展更好的生態(tài)環(huán)境,需要進(jìn)行合理的土地利用資源的配置,對鄉(xiāng)鎮(zhèn)的發(fā)展空間進(jìn)行合理配置,加大對水污染的治理,保護(hù)當(dāng)前農(nóng)田、林地等資源。
圖3 2010—2020年大悟縣RSEI變化檢測Fig.3 Change detection of RSEI in Dawu county from 2010 to 2020
本文基于大悟縣2010年、2020年Landsat系列影像,結(jié)合干度、綠度、濕度、溫度4個分量指標(biāo),采用主成分分析法計(jì)算遙感生態(tài)指數(shù)RESI,對大悟縣生態(tài)環(huán)境質(zhì)量進(jìn)行評價及變化分析,得到以下結(jié)論。
(1)2010年與2020年第一主成分特征值貢獻(xiàn)度分別為93.43%、92.33%;綠度指標(biāo)與濕度指標(biāo)值呈正值、熱度指標(biāo)與干度指標(biāo)呈負(fù)值。大悟縣2010年、2020年RESI均值分別為0.70、0.68,總體處于生態(tài)環(huán)境良好的等級,但從時間上看呈現(xiàn)減少的趨勢,生態(tài)質(zhì)量略微下降。
(2)2010年及2020年大悟縣生態(tài)環(huán)境質(zhì)量都以良等級為主,其面積所占比例達(dá)95.849%、93.916%;生態(tài)環(huán)境質(zhì)量較差和差的等級所占面積比例均較小。研究區(qū)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量優(yōu)等級主要分布在西南區(qū)域與西北區(qū)域。生態(tài)環(huán)境質(zhì)量差的區(qū)域主要分布在中部及北部區(qū)域的工礦建設(shè)用地、交通運(yùn)輸用地附近。
(3)整體來看,2010—2020年間大悟縣生態(tài)等級產(chǎn)生了稍微的變化,變差的面積占比為3.235%;生態(tài)等級不變的占比為92.119%;生態(tài)等級變好的面積占比為4.645%。生態(tài)環(huán)境質(zhì)量變好的區(qū)域主要分布在大悟縣的宣化店鎮(zhèn)東北部,豐店鎮(zhèn)中南部等植被覆蓋率較高的地區(qū)。生態(tài)環(huán)境質(zhì)量變差的區(qū)域主要分布在彭店鄉(xiāng)、芳畈鎮(zhèn)、劉集鎮(zhèn)、宣化店鎮(zhèn)西部等工礦用地建設(shè)區(qū)域以及部分水域地區(qū)。