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    南和農(nóng)業(yè)嘉年華日光溫室內(nèi)最低氣溫預(yù)報模型研究

    2022-09-08 06:02:12王貴梅李瑞蘇李紹坤王麗娜
    農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2022年7期
    關(guān)鍵詞:水簾小氣候多云

    王貴梅,李瑞蘇,楊 帆,李紹坤,王麗娜

    1.河北省南和區(qū)氣象局,河北邢臺 054400;2.河北省沙河市氣象局,河北沙河054100

    近年來,南和區(qū)政府為推進(jìn)農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革,大力開發(fā)了以南和區(qū)農(nóng)業(yè)嘉年華為代表的市民健康旅游、綠色采摘等農(nóng)業(yè)項目。農(nóng)業(yè)嘉年華建有先進(jìn)的日光溫室場館6個,旨在實現(xiàn)各類植物在不同環(huán)境下保持正常生長,實現(xiàn)展出目的,項目建成后廣受游客好評[1]。但經(jīng)調(diào)查,遇到災(zāi)害性天氣時,由于無法及時提前調(diào)節(jié)館內(nèi)氣象環(huán)境,導(dǎo)致作物一定程度上受損。

    為了更好地服務(wù)于南和區(qū)旅游農(nóng)業(yè)發(fā)展,南和區(qū)氣象局在農(nóng)業(yè)嘉年華建立了邢臺市首套陽光溫室內(nèi)外對比觀測站,為開展南和農(nóng)業(yè)嘉年華日光溫室內(nèi)小氣候變化規(guī)律的研究奠定了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。同時,農(nóng)業(yè)嘉年華依托中國農(nóng)業(yè)大學(xué)的技術(shù)支持和資源優(yōu)勢,館內(nèi)配有日光、溫度、濕度調(diào)節(jié)設(shè)備,為本課題的研究奠定了技術(shù)基礎(chǔ)[2]。

    本課題將利用觀測站同步觀測的溫室內(nèi)外氣溫、濕度數(shù)據(jù),按照不同季節(jié)、不同天氣的類別,確定溫室內(nèi)外氣象條件的線性關(guān)系,結(jié)合天氣預(yù)報技術(shù),首次為溫室內(nèi)氣象條件提供精準(zhǔn)預(yù)報。結(jié)合農(nóng)業(yè)嘉年華提供的不同作物適宜的氣象條件閾值,實現(xiàn)較為精準(zhǔn)的設(shè)施農(nóng)業(yè)小氣候調(diào)控技術(shù)[3]。研究成果可在南和區(qū)實施農(nóng)業(yè)種植領(lǐng)域進(jìn)一步驗證、推廣,以提高全區(qū)的設(shè)施農(nóng)業(yè)小氣候操控技術(shù),減輕氣象災(zāi)害帶來的損失,促進(jìn)農(nóng)民增產(chǎn)增收[4]。

    1 研究內(nèi)容

    (1)整理南和區(qū)農(nóng)業(yè)嘉年華日光溫室內(nèi)外氣溫、濕度、天氣現(xiàn)象等氣象資料。將農(nóng)業(yè)嘉年華日光溫室內(nèi)與室外對應(yīng)的氣象要素進(jìn)行對比分析,從不同天氣狀況分析溫室內(nèi)小氣候日變化和季節(jié)變化,得出日光溫室內(nèi)最低氣溫預(yù)報模型。

    (2)根據(jù)日光溫室內(nèi)最低氣溫預(yù)報模型,制作南和區(qū)農(nóng)業(yè)嘉年華日光溫室小氣候服務(wù)材料,開展農(nóng)業(yè)嘉年華日光溫室內(nèi)小氣候氣象服務(wù),提前干預(yù)日光溫室內(nèi)氣候條件,提高整個南和區(qū)設(shè)施農(nóng)業(yè)棚內(nèi)的氣象調(diào)控技術(shù)。

    2 研究方法

    (1)文獻(xiàn)研究法。對國內(nèi)外關(guān)于日光溫室的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行研究。

    (2)統(tǒng)計分析法。為分析不同天氣條件下,日光溫室內(nèi)氣溫、相對濕度的變化特征,對日光溫室外氣象數(shù)據(jù)的日照時數(shù)進(jìn)行換算,得到日照百分率;按日照百分率S≥60%、20%≤S<60%、0≤S<20%,將所有資料分為晴天、多云和寡照3種天氣類型,利用統(tǒng)計資料分析日光溫室內(nèi)氣溫變化特征,采用Excel 2003軟件的線性回歸方程分析棚內(nèi)小氣候的日變化和季節(jié)變化規(guī)律。

    (3)逐步回歸法。對日光溫室內(nèi)外對比觀測站的數(shù)據(jù)進(jìn)行對比分析,采用SPASS 12.0軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)相關(guān)性分析,將氣象數(shù)據(jù)的日最高氣溫、日平均氣溫、日最大相對濕度、日最小相對濕度、日平均相對濕度、日平均地表溫度作為自變量,日最低氣溫作為因變量,采用逐步回歸方法,建立小氣候預(yù)報模型。

    3 創(chuàng)新點

    (1)應(yīng)用邢臺市首套日光溫室內(nèi)外對比觀測站,觀測數(shù)據(jù)經(jīng)同一采集器集成處理,數(shù)據(jù)精準(zhǔn),避免了誤差。

    (2)利用本課題得出的定量關(guān)系,結(jié)合天氣預(yù)報技術(shù)可首次提供日光溫室內(nèi)精細(xì)化氣象條件預(yù)報。

    (3)農(nóng)業(yè)嘉年華項目依托中國農(nóng)業(yè)大學(xué)技術(shù)優(yōu)勢,具備較為先進(jìn)的小氣候操控技術(shù),本課題可為提高全區(qū)的設(shè)施農(nóng)業(yè)小氣候操控技術(shù)積累寶貴經(jīng)驗[5]。

    4 溫室內(nèi)小氣候氣象要素變化的特征

    4.1 日光溫室內(nèi)外氣溫變化

    4.1.1 日光溫室內(nèi)外最低氣溫對比 日光溫室內(nèi)日最低氣溫基本偏高于室外,10月份開始溫差逐漸增大,11月22日左右開始室外氣溫開始走低,溫室內(nèi)最低氣溫較低會影響溫室內(nèi)植物的正常生長,技術(shù)人員開啟暖氣,調(diào)節(jié)溫室內(nèi)氣象環(huán)境,保證溫室內(nèi)植物正常生長,溫室內(nèi)外溫差瞬間增大,相差10℃以上;2月底氣溫開始回升,技術(shù)人員關(guān)閉暖氣,溫室內(nèi)外溫差逐漸減小;5—9月室內(nèi)外最低氣溫相差不大。遇有冷空氣、連陰雨、大風(fēng)等天氣時,室內(nèi)外溫差增大[6]。

    4.1.2 日光溫室內(nèi)外最高氣溫對比 根據(jù)溫室內(nèi)作物的生長需求,夏季氣溫過高時,郁金香、牽?;?、天竺葵等觀賞植物花期將會縮短,這時需要采取各種降溫措施,在氣溫達(dá)到25℃時,開始遮陽,達(dá)到降溫效果;在氣溫達(dá)到27℃~28℃(人能忍受的程度)時,就打開水簾等達(dá)到降溫的效果。因此,夏季室外最高氣溫基本均高于室內(nèi)最高氣溫。冬季,在氣溫達(dá)到22℃~23℃時,開始調(diào)高氣溫,達(dá)到保溫作用,冬季室外最高氣溫基本均低于室內(nèi)最高氣溫。春季和秋季溫室內(nèi)外最高氣溫相差不大。

    4.1.3 日光溫室內(nèi)外日平均氣溫對比 5月底—8月初,日光溫室外日平均氣溫高于室內(nèi),6—7月溫差較大;8月初—9月,日光溫室外日平均氣溫低于室內(nèi),溫室內(nèi)外溫度相差不大;10月份開始溫差逐漸增大,11月22日左右開始室外氣溫開始走低,溫室內(nèi)平均氣溫較低將會影響溫室內(nèi)植物正常生長,技術(shù)人員開啟暖氣,調(diào)節(jié)溫室內(nèi)氣象環(huán)境,保證溫室內(nèi)植物正常生長,溫室內(nèi)外溫差瞬間增大,相差10℃以上;2月底氣溫開始回升,技術(shù)人員關(guān)閉暖氣,2—5月溫室內(nèi)外溫差相差不大。

    4.2 春季日光溫室內(nèi)氣象要素日變化

    4.2.1 春季日光溫室內(nèi)相對濕度的日變化 從春季日光溫室內(nèi)相對濕度日變化可以看出,春季溫室內(nèi)相對濕度日變化較明顯,夜間溫室內(nèi)相對濕度較大,日出前達(dá)到最大值,日出后隨著氣溫升高逐漸下降,晴天時05:25~06:30達(dá)到最高,13:35~15:05最低;寡照時05:35~05:50達(dá) 到 最 高,15:10~15:40最低;多云時06:30~06:40達(dá)到最高,12:50~13:30最低。相對濕度表現(xiàn)為寡照>多云>晴天。

    4.2.2 春季日光溫室內(nèi)氣溫的日變化 從圖1可以看出,01:00~8:00寡照氣溫>多云氣溫>晴天氣溫;08:00~22:00晴天氣溫>多云氣溫>寡照氣溫;22:00~01:00多云氣溫>寡照氣溫>晴天氣溫。

    圖1 春季日光溫室內(nèi)相對濕度的日變化

    夜間溫室內(nèi)氣溫最低,日出前達(dá)到最小值,日出后逐漸升高,午后逐漸下降。13:20~14:30晴天氣溫達(dá)到最高,13:30~15:10寡照氣溫達(dá)到最高,13:25~14:30多云氣溫達(dá)到最高。05:10~6:00晴天時氣溫達(dá)到最低,04:10~6:00寡照時氣溫達(dá)到最低,05:10~06:15多云時氣溫達(dá)到最低。

    4.3 夏季日光溫室內(nèi)氣象要素日變化

    4.3.1 夏季日光溫室內(nèi)相對濕度的日變化 從夏季日光溫室內(nèi)相對濕度日變化可以看出,夜間溫室內(nèi)相對濕度較大,日出前達(dá)到最大值,日出后隨著氣溫升高逐漸下降,日相對濕度寡照>多云>晴。夏季溫室內(nèi)在氣溫達(dá)到27℃~28℃(人能忍受的程度)時,就打開水簾等達(dá)到降溫的效果。晴天時工作人員會根據(jù)工作時間打開水簾降溫,08:00~11:00、13:30~17:00溫室內(nèi)工作人員會打開水簾降溫,導(dǎo)致濕度上升。11:00~13:30關(guān)閉水簾,濕度下降。多云時,09:00~11:00、13:00~17:00溫室內(nèi)工作人員會打開水簾降溫,導(dǎo)致濕度上升。相對濕度表現(xiàn)為寡照>多云>晴天。

    4.3.2 夏季日光溫室內(nèi)氣溫的日變化 從夏季日光溫室內(nèi)氣溫日變化可以看出,夜間溫室內(nèi)氣溫較小,日出前達(dá)到最小值,日出后氣溫升高,午后逐漸下降,07:30~00:00溫室內(nèi)氣溫晴>多云>寡照,00:00~07:30溫室內(nèi)氣溫寡照>多云>晴。

    夏季溫室內(nèi)在氣溫達(dá)到27℃~28℃(人能忍受的程度)時,工作人員會根據(jù)工作時間打開水簾達(dá)到降溫的效果。晴天時08:00~11:00、13:30~17:00溫室內(nèi)工作人員會打開水簾降溫,導(dǎo)致氣溫下降。11:00~13:30關(guān)閉水簾,氣溫上升。多云時,09:00~11:00、13:00~17:00溫室內(nèi)工作人員會打開水簾降溫,導(dǎo)致氣溫下降。

    4.4 秋季日光溫室內(nèi)氣象要素日變化

    4.4.1 秋季日光溫室內(nèi)相對濕度的日變化 從秋季日光溫室內(nèi)相對濕度日變化可以看出,夜間溫室內(nèi)相對濕度較大,日出前達(dá)到最大值,日出后隨著氣溫升高逐漸下降,日相對濕度寡照>多云>晴天。晴天時06:10~08:35達(dá)到最高,14:15~15:35最低;寡照時05:10~08:20達(dá) 到 最 高,15:05~15:40最低;多云時07:00~08:05達(dá)到最高,13:35~15:35最低。

    4.4.2 秋季日光溫室內(nèi)氣溫日變化 從圖2可以看出,20:00~翌日08:50寡照氣溫>多云氣溫>晴天氣溫;08:50~09:25寡照氣溫>晴天氣溫>多云氣溫;09:25~10:00晴天氣溫>寡照氣溫>多云氣溫;10:00~17:45晴天氣溫>多云氣溫>寡照氣溫;17:45~18:50多云氣溫>晴天氣溫>寡照氣溫;18:50~20:00多云氣溫>寡照氣溫>晴天氣溫。

    圖2 秋季日光溫室內(nèi)氣溫的日變化

    夜間溫室內(nèi)氣溫最低,日出前達(dá)到最小值,日出后逐漸升高,午后逐漸下降。13:20~14:40晴天氣溫達(dá)到最高,13:05~14:00寡照氣溫達(dá)到最高,13:40~14:10多云氣溫達(dá)到最高。06:10~07:05晴天時氣溫最低,5:40~07:10寡照時氣溫最低,6:05~07:05多云時氣溫最低。

    4.5 冬季日光溫室內(nèi)氣象要素日變化

    4.5.1 冬季日光溫室內(nèi)相對濕度的日變化 分析冬季日光溫室內(nèi)相對濕度日變化發(fā)現(xiàn),晴天時09:10~09:55達(dá)到 最 高,12:55~15:00最 低;寡 照 時16:05~17:20達(dá) 到 最 高,00:10~07:10最低;多云時16:10~17:40達(dá)到最高,00:35~07:30最低。

    4.5.2 冬季日光溫室內(nèi)氣溫的日變化 分析冬季日光溫室內(nèi)氣溫日變化發(fā)現(xiàn),01:20~09:45寡照氣溫>多云氣溫>晴天氣溫;09:45~19:10晴天氣溫>多云氣溫>寡照氣溫;19:10~21:00晴氣溫>寡照氣溫>多云氣溫;21:00~01:20寡照氣溫>晴氣溫>多云氣溫。

    夜間溫室內(nèi)氣溫最低,日出前達(dá)到最小值,日出后逐漸升高,午后逐漸下降。13:40~14:05晴天氣溫達(dá)到最高,13:10~13:35寡照氣溫達(dá)到最高,13:55~14:20多云氣溫達(dá)到最高。08:10~08:50晴天時氣溫達(dá)到最低,08:40~09:50寡照時氣溫達(dá)到最低,08:00~08:50多云時氣溫達(dá)到最低。

    5 日光溫室內(nèi)最低氣溫的預(yù)報模型

    根據(jù)上述日光溫室內(nèi)日最高氣溫、日最低氣溫和日平均相對濕度的變化規(guī)律可知,試驗站日光溫室小氣候要素隨季節(jié)、天氣類型具有不同的變化范圍。因此,將日光溫室內(nèi)日最低氣溫按照冬季、春季、秋季和晴天、多云、寡照的不同建立預(yù)報模型,各預(yù)報模型均通過了顯著性水平0.05的檢驗[7]。

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