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    杭州地鐵車輛智能運(yùn)維系統(tǒng)設(shè)計(jì)與應(yīng)用

    2022-09-07 07:03:56付國平楊明輝郭正海
    控制與信息技術(shù) 2022年4期
    關(guān)鍵詞:運(yùn)維列車檢修

    付國平,楊明輝,郭正海

    (杭州市地鐵集團(tuán)有限責(zé)任公司 運(yùn)營分公司,浙江 杭州 310017)

    0 引言

    截至2021年6月,中國內(nèi)地累計(jì)有48個城市開通城市軌道交通運(yùn)營線路8 258.81 km,城市軌道交通線網(wǎng)規(guī)模和客流規(guī)模均居世界第一[1‐2]。杭州地鐵目前已開通運(yùn)營9 條線路,線網(wǎng)總里程323 km,運(yùn)營車站175座,線網(wǎng)日均客運(yùn)量292萬人次。在建線路7條(延伸4條、新建3 條),共193 km,計(jì)劃2022 年亞運(yùn)會前全部開通,屆時(shí)將形成包含12 條線路、263 座車站,總長516 km的城市軌道交通骨干網(wǎng)絡(luò)。

    現(xiàn)行的軌道交通車輛維護(hù)方案來源于國家鐵路的定修方案,即按照年限和里程數(shù)制定維修計(jì)劃進(jìn)行預(yù)防性維修,其檢修過程主要依賴人工作業(yè)。據(jù)統(tǒng)計(jì),在現(xiàn)行的地鐵列車檢修模式下,車輛生命周期內(nèi)的維護(hù)費(fèi)用約占地鐵車輛總投資費(fèi)用的60%~70%。

    目前,杭州地鐵列車運(yùn)維模式同樣以人工為主,對目視、手動等檢查方式的修程尚無有效把控手段[3‐4],列車維修工作量大、時(shí)間窗口少,檢修員工素質(zhì)技能和工作狀態(tài)對列車維護(hù)質(zhì)量存在一定的影響,且列車全生命周期成本居高不下[5‐8]。因此,亟須對列車運(yùn)維質(zhì)量、標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)、集中調(diào)度進(jìn)行研究,搭建適用于杭州地鐵的智能運(yùn)維平臺,以降低正線故障率,提高檢修效率與列車運(yùn)行安全水平,打造智慧地鐵[9‐10]。

    本文闡述了杭州地鐵車輛智能運(yùn)維系統(tǒng)總體方案,對各子系統(tǒng)功能、涉及的關(guān)鍵技術(shù)以及整體系統(tǒng)的應(yīng)用情況進(jìn)行了介紹,并基于當(dāng)前系統(tǒng)存在的不足,提出進(jìn)一步深化研究的實(shí)施思路。

    1 杭州地鐵車輛智能運(yùn)維體系

    車輛智能運(yùn)維系統(tǒng)具有復(fù)雜度高、設(shè)備分布廣,智能化程度高等特點(diǎn),一般覆蓋“車載監(jiān)測-軌旁監(jiān)測-健康管理-檢修管理”4 大板塊。結(jié)合杭州地鐵的基礎(chǔ)與現(xiàn)實(shí)需求,杭州地鐵構(gòu)建了“1+4+N體系”作為車輛智能運(yùn)維系統(tǒng)的主體結(jié)構(gòu),即1 個智能運(yùn)維平臺、4 個核心子系統(tǒng)和N個執(zhí)行模塊,如圖1所示。其通過大數(shù)據(jù)平臺、多源異構(gòu)數(shù)據(jù)處理、檢修運(yùn)維等技術(shù)應(yīng)用,創(chuàng)新檢修運(yùn)維服務(wù)新模式,保障列車安全運(yùn)行,提升運(yùn)維服務(wù)效率。

    圖1 杭州地鐵車輛智能運(yùn)維體系Fig. 1 Intelligent operation and maintenance system for Hangzhou Metro vehicles

    該智能運(yùn)維體系由智能運(yùn)維平臺、車載監(jiān)測系統(tǒng)、軌旁監(jiān)測系統(tǒng)、運(yùn)維支持系統(tǒng)和智能檢修系統(tǒng)組成,具有以下功能特點(diǎn):(1)打造了車載監(jiān)測和軌旁監(jiān)測系統(tǒng),利用故障診斷與預(yù)警、圖像識別等技術(shù),實(shí)現(xiàn)了對車輛狀態(tài)信息的全方位采集和車輛外觀的自動化檢測;(2)通過構(gòu)建統(tǒng)一的列車智能運(yùn)維平臺,實(shí)現(xiàn)對不同類型的監(jiān)測/檢測設(shè)備數(shù)據(jù)的統(tǒng)一采集、存儲,并結(jié)合不同業(yè)務(wù)場景的具體需求,在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺上構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺和業(yè)務(wù)中臺,為N個執(zhí)行模塊提供快速、便捷的數(shù)據(jù)服務(wù)支持;(3)以車輛智能運(yùn)維平臺為數(shù)字底座,通過運(yùn)維支持系統(tǒng)和智能檢修系統(tǒng),打造車輛正線運(yùn)行、設(shè)備狀態(tài)平臺、檢修計(jì)劃管理等面向一線作業(yè)人員的具體功能,實(shí)現(xiàn)了基于車輛檢修業(yè)務(wù)流和數(shù)據(jù)流的人與系統(tǒng)、系統(tǒng)與系統(tǒng)間的聯(lián)動。

    1.1 智能運(yùn)維平臺

    智能運(yùn)維平臺為整個運(yùn)維系統(tǒng)的核心和基礎(chǔ),其以大數(shù)據(jù)技術(shù)為基礎(chǔ),通過數(shù)據(jù)匯聚、數(shù)據(jù)共享等技術(shù)實(shí)現(xiàn)多專題數(shù)據(jù)接口的數(shù)據(jù)接入規(guī)范和數(shù)據(jù)存儲調(diào)用規(guī)范,支持海量、高頻、大并發(fā)數(shù)據(jù)流的接收、解析、存儲和查詢。杭州地鐵智能運(yùn)維平臺通過核心交換機(jī)組織連接各個服務(wù)器,形成大數(shù)據(jù)平臺與應(yīng)用服務(wù)器(虛擬化服務(wù)器和數(shù)據(jù)庫服務(wù)器)數(shù)據(jù)的高速傳輸;采用千兆交換機(jī)作為服務(wù)器日常管理接口,以防火墻實(shí)現(xiàn)內(nèi)外網(wǎng)隔離,結(jié)合軟件防護(hù)措施,滿足信號系統(tǒng)邊界防護(hù)要求及其各專業(yè)的安全要求,其硬件架構(gòu)如圖2所示。

    圖2 智能運(yùn)維平臺硬件構(gòu)架Fig.2 Hardware architecture of the intelligent operation and maintenance platform

    1.2 車載監(jiān)測系統(tǒng)

    車載監(jiān)測系統(tǒng)包括弓網(wǎng)監(jiān)測系統(tǒng)、走行部監(jiān)測系統(tǒng)、車門智能監(jiān)測系統(tǒng)等多個子系統(tǒng),主要用于實(shí)現(xiàn)對整車及網(wǎng)絡(luò)、弓網(wǎng)、牽引、制動、走行部、空調(diào)、車門等關(guān)鍵子系統(tǒng)的狀態(tài)感知及診斷預(yù)警,從而實(shí)現(xiàn)對列車運(yùn)行狀態(tài)的全面監(jiān)控,降低正線故障率并指導(dǎo)精準(zhǔn)檢修排故。杭州地鐵目前已安裝車門智能監(jiān)測系統(tǒng)、弓網(wǎng)監(jiān)測系統(tǒng)和走行部監(jiān)測系統(tǒng)。

    (1)車門智能監(jiān)測系統(tǒng)

    在地鐵車輛運(yùn)營過程中,車門智能監(jiān)測系統(tǒng)采集電機(jī)電流、轉(zhuǎn)速和轉(zhuǎn)角等狀態(tài)參數(shù)信息,分析不同狀態(tài)因素影響下車門表征數(shù)據(jù)指標(biāo)偏差產(chǎn)生機(jī)理并提供消除方法;從大數(shù)據(jù)中提煉車門健康狀態(tài)演變規(guī)律,通過比較不同算法獲得規(guī)律的差異性并不斷優(yōu)化算法,從而實(shí)現(xiàn)地鐵車門故障診斷預(yù)警,項(xiàng)點(diǎn)如表1所示。

    表1 車門系統(tǒng)故障預(yù)警項(xiàng)點(diǎn)Tab.1 Door system failure warning items

    (2)弓網(wǎng)監(jiān)測系統(tǒng)

    弓網(wǎng)監(jiān)測系統(tǒng)由主防護(hù)罩、補(bǔ)光燈及法蘭構(gòu)成,被安裝于Mp 車車頂受電弓平臺,位于受電弓和空調(diào)機(jī)組之間,具有圖像數(shù)據(jù)采集、車地通信及補(bǔ)光等功能。通過弓網(wǎng)監(jiān)測系統(tǒng),可以監(jiān)測并判斷接觸網(wǎng)導(dǎo)線拉高、接觸網(wǎng)拉出超限、弓網(wǎng)燃弧和弓網(wǎng)超溫等異常狀態(tài),其監(jiān)測項(xiàng)點(diǎn)見表2。

    表2 弓網(wǎng)監(jiān)測項(xiàng)點(diǎn)Tab.2 Pantograph and catenary monitoring items

    (3)走行部監(jiān)測系統(tǒng)

    走行部監(jiān)測系統(tǒng)在走行部關(guān)鍵部件上安裝復(fù)合傳感器,同時(shí)檢測列車運(yùn)行過程中的沖擊、振動和溫度信息。系統(tǒng)基于廣義共振與共振解調(diào)的故障診斷技術(shù),實(shí)現(xiàn)走行部關(guān)鍵部件的在線實(shí)時(shí)診斷,支持早期故障預(yù)警及分級預(yù)警,以準(zhǔn)確指導(dǎo)列車的運(yùn)用和維修。其監(jiān)測項(xiàng)點(diǎn)見表3。

    表3 走行部監(jiān)測項(xiàng)點(diǎn)Tab.3 Running gear monitoring items

    1.3 軌旁監(jiān)測系統(tǒng)

    軌旁監(jiān)測系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)列車在線的動態(tài)監(jiān)測功能,主要包括輪對-受電弓在線監(jiān)測、列車檢修機(jī)器人車底監(jiān)測和360°動態(tài)圖像智能監(jiān)測等。其通過各類軌旁、庫內(nèi)檢測系統(tǒng)的功能互補(bǔ)及數(shù)據(jù)融合實(shí)現(xiàn)地鐵車輛車底、車頂、車側(cè)檢修項(xiàng)點(diǎn)的動態(tài)、靜態(tài)及多角度檢測,滿足檢修項(xiàng)點(diǎn)多范圍覆蓋需求,節(jié)省列車日檢的人力成本和時(shí)間成本。

    (1)輪對-受電弓監(jiān)測系統(tǒng)

    受電弓車頂監(jiān)測部分實(shí)時(shí)對受電弓功能參數(shù)和磨耗情況進(jìn)行監(jiān)控,判斷車頂是否有異物侵入,不間斷地反饋受電弓工作狀態(tài)數(shù)據(jù)。輪對動態(tài)監(jiān)測部分通過3D掃描、探傷技術(shù),對輪對輪緣高度、厚度、QR值、內(nèi)側(cè)距和車輪直徑等參數(shù)進(jìn)行檢測,將輪對磨耗和損傷情況等信息傳遞給運(yùn)維支持平臺。

    (2)列車檢修機(jī)器人

    列車檢修機(jī)器人應(yīng)用SLAM(即時(shí)定位與地圖構(gòu)建)技術(shù)、圖像識別技術(shù)及激光測量手段,模擬人工作業(yè)方式對列車轉(zhuǎn)向架、車鉤、各類下掛件等進(jìn)行全覆蓋自動檢測,替代巡檢人員完成車底檢查工作,有效地解決了人工檢修作業(yè)質(zhì)量難以把控、作業(yè)效率難以提升等問題。其作業(yè)現(xiàn)場如圖3所示。

    圖3 列車檢修機(jī)器人作業(yè)現(xiàn)場Fig.3 Worksite of vehicle inspection robot

    (3)360°動態(tài)圖像智能監(jiān)測系統(tǒng)

    軌旁監(jiān)測系統(tǒng)采用了360°動態(tài)圖像智能監(jiān)測替代人工檢查,通過采集車底、車側(cè)可視部位的高清圖像,應(yīng)用HTM(層次時(shí)間記憶)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、模式識別、深度學(xué)習(xí)等技術(shù),實(shí)現(xiàn)全車可視部件異常的自動分析和預(yù)警,有效地解決了人工檢修效率低、勞動強(qiáng)度大和人力成本高等問題。

    1.4 運(yùn)維支持系統(tǒng)

    運(yùn)維支持系統(tǒng)主要包括車輛健康管理、列車實(shí)時(shí)監(jiān)控、數(shù)據(jù)查詢及維護(hù)管理等功能,通過建立列車智慧運(yùn)營系統(tǒng)監(jiān)控界面,直觀展示列車運(yùn)營狀態(tài)、健康狀態(tài)、維修決策及部件更換建議等主要信息,當(dāng)車輛出現(xiàn)故障時(shí),監(jiān)控系統(tǒng)立即發(fā)送報(bào)警信號至車輛段調(diào)度中心(DCC)大屏幕,使得運(yùn)維人員可全面掌控列車運(yùn)營情況。其具體功能如下:

    (1)運(yùn)營管理。系統(tǒng)實(shí)時(shí)監(jiān)視單線路狀態(tài)和單車狀態(tài),實(shí)現(xiàn)不同維度的列車在線故障、運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)視(如圖4)以及統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)展示。

    圖4 列車實(shí)時(shí)監(jiān)控界面Fig. 4 Train real‐time monitoring interface

    (2)健康管理。系統(tǒng)針對牽引、輔助、弓網(wǎng)、車門、走行部、制動、空調(diào)等子系統(tǒng)進(jìn)行故障診斷預(yù)警及健康評估,并通過數(shù)據(jù)整合實(shí)現(xiàn)整車健康狀態(tài)監(jiān)測。

    (3)維護(hù)管理。實(shí)現(xiàn)列車各系統(tǒng)軟件自動維護(hù),并對異常狀態(tài)進(jìn)行報(bào)警提示。

    (4)數(shù)據(jù)分析。系統(tǒng)支持對故障信息、預(yù)警信息、事件信息、部件壽命、列車狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢、篩選及統(tǒng)計(jì)分析,便于技術(shù)人員進(jìn)行報(bào)表編制與數(shù)據(jù)利用。

    (5)綜合分析。系統(tǒng)提供線路級的載荷、旅速及能耗分析功能。

    (6)規(guī)則引擎。系統(tǒng)提供智能化機(jī)器學(xué)習(xí)手段與圖形化編輯方法,支撐技術(shù)人員快速進(jìn)行診斷、分析規(guī)則的自定義創(chuàng)建,并結(jié)合平臺數(shù)據(jù)執(zhí)行規(guī)則運(yùn)算。

    1.5 智能檢修系統(tǒng)

    智能檢修系統(tǒng)基于容器微服務(wù)和Activiti7流程引擎,構(gòu)建了以檢修作業(yè)編制、生產(chǎn)調(diào)度管理以及檢修作業(yè)管理為核心的功能框架,主要具備生產(chǎn)調(diào)度管理、檢修作業(yè)管理、履歷管理和資產(chǎn)管理等功能,具體如下:

    (1)檢修作業(yè)總覽。系統(tǒng)以餅狀圖、柱狀圖、指標(biāo)卡、橫向柱圖及表格等多元化形式實(shí)時(shí)展示檢修任務(wù)總體進(jìn)展情況。

    (2)生產(chǎn)調(diào)度管理。系統(tǒng)提供列車的檢修計(jì)劃管理,包括日檢計(jì)劃、均衡修計(jì)劃、普查計(jì)劃、技改計(jì)劃、洗車及保潔計(jì)劃;結(jié)合檢修計(jì)劃及完成情況,自動生成收發(fā)車計(jì)劃,并根據(jù)股道排定規(guī)則自動預(yù)排股道;結(jié)合車輛故障情況、車輛檢修維護(hù)情況、次日生產(chǎn)計(jì)劃等,自動確定具備上線運(yùn)行的良好列車;根據(jù)檢修工單自動預(yù)填請點(diǎn)申請單,并由班組人員進(jìn)行調(diào)整確認(rèn)。

    (3)檢修作業(yè)管理。系統(tǒng)結(jié)合檢修計(jì)劃、收發(fā)車計(jì)劃自動生成檢修工單,并根據(jù)排班情況自動預(yù)分配檢修班組(支持人工調(diào)整);結(jié)合修程及工藝的要求,根據(jù)任務(wù)單的類型自動選擇對應(yīng)作業(yè)內(nèi)容及時(shí)間節(jié)點(diǎn)要求;支持按車廂、部件、類型、等級等對故障進(jìn)行分類展示,可查詢歷史故障,可按月、季度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)慣性故障,為普查整改提供數(shù)據(jù)依據(jù)。

    (4)履歷管理。將車輛結(jié)構(gòu)按照系統(tǒng)、子系統(tǒng)、模塊、部件、子部件進(jìn)行分級分類,可查看車輛完整層次結(jié)構(gòu);查看車輛履歷,履歷內(nèi)容包括微機(jī)軟件版本變更記錄、關(guān)鍵部件更換記錄、維修動態(tài)記錄、重大故障及事故處理情況、技術(shù)改造及國產(chǎn)化記載、特別記載等。

    (5)資產(chǎn)管理。連接智能物料箱數(shù)據(jù),并對工器具、消耗品和?;返冗M(jìn)行編碼與分類,實(shí)現(xiàn)車輛檢修現(xiàn)場常用的備件管理,以及全過程的信息流轉(zhuǎn)與管控。

    2 智能運(yùn)維系統(tǒng)應(yīng)用情況

    基于上述“1+4+N”車輛智能運(yùn)維體系建設(shè)思路,杭州地鐵已初步完成車輛智能運(yùn)維系統(tǒng)建設(shè),并在車輛正線監(jiān)測、故障預(yù)警及日檢自動化等方面取得了一定成果:

    (1)實(shí)現(xiàn)了對全線和單車的實(shí)時(shí)監(jiān)控,并可對正線關(guān)鍵故障進(jìn)行分解,支撐正線應(yīng)急處置。

    (2)借助故障預(yù)警與壽命評估技術(shù),實(shí)現(xiàn)了車門、走行部、牽引系統(tǒng)等關(guān)鍵系統(tǒng)的故障預(yù)警以及車輛健康狀態(tài)的評估,并可通過圖形化方式展示具體線路下所有車輛的健康評分。

    (3)在車底檢修機(jī)器人應(yīng)用方面,已實(shí)現(xiàn)機(jī)器人在股道間的自動運(yùn)轉(zhuǎn),并完成了識別算法的調(diào)試,即將投入正式應(yīng)用。

    3 智能運(yùn)維體系深化研究設(shè)想

    車輛智能運(yùn)維系統(tǒng)是推動車輛從“計(jì)劃修”向“狀態(tài)修”轉(zhuǎn)型的重要工具,但當(dāng)前智能運(yùn)維系統(tǒng)建設(shè)與生產(chǎn)流程的結(jié)合相對松散,對檢修相關(guān)數(shù)據(jù)的應(yīng)用仍需進(jìn)一步挖掘。為改善此情況,一方面需要以系統(tǒng)集成為手段,逐步提高日常檢修中的“機(jī)檢比例”,推動日檢自動化;另一方面需要在運(yùn)維實(shí)踐過程中積累應(yīng)用數(shù)據(jù)、故障數(shù)據(jù)、試驗(yàn)數(shù)據(jù)、檢修數(shù)據(jù)等,利用可靠性分析手段探索修程優(yōu)化策略。

    3.1 日檢自動化

    以日檢檢修流程和項(xiàng)點(diǎn)為依托,串聯(lián)智能檢修系統(tǒng)、軌旁檢測系統(tǒng)、運(yùn)維支持系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)對車輛故障、PHM預(yù)警以及軌旁檢測等功能的有效整合,并通過構(gòu)建車輛自檢模型、優(yōu)化識別算法等手段進(jìn)一步提升日檢作業(yè)的自動化水平。如:(1)基于車輛狀態(tài)信號和故障數(shù)據(jù)建立車內(nèi)功能人工檢測項(xiàng)點(diǎn)的自動化檢測手段,逐步替代人工作業(yè)(如MVB自檢);(2)通過試驗(yàn)驗(yàn)證及模型優(yōu)化,提高既有軌旁檢測系統(tǒng)的識別準(zhǔn)確度,替代車外日檢人工作業(yè);(3)納入地溝內(nèi)作業(yè)的檢修機(jī)器人的檢測數(shù)據(jù),以提高車底檢測項(xiàng)點(diǎn)覆蓋率,并與360°圖像檢測裝置檢測項(xiàng)目形成有效互補(bǔ);(4)實(shí)現(xiàn)日檢清單電子化,利用運(yùn)維支持系統(tǒng)將各項(xiàng)檢測信息自動化采集填報(bào),減少人工作業(yè)量。

    3.2 修程修制優(yōu)化

    利用運(yùn)維支持系統(tǒng)、智能檢修系統(tǒng)完成車輛運(yùn)維相關(guān)數(shù)據(jù)的采集與整理,并以車輛故障數(shù)據(jù)、檢修數(shù)據(jù)、檢測數(shù)據(jù)等為基礎(chǔ),基于PHM 在線診斷技術(shù)與壽命評估技術(shù),實(shí)現(xiàn)依據(jù)產(chǎn)品狀態(tài)決策定修項(xiàng)點(diǎn)、周期與頻次,依據(jù)壽命預(yù)測決策換件更新的修程優(yōu)化目標(biāo)。如:(1)開展車輛關(guān)鍵部件PHM技術(shù)研究,優(yōu)化并完善關(guān)鍵部件故障診斷、預(yù)警與狀態(tài)評估能力,實(shí)現(xiàn)車輛關(guān)鍵部件部分檢測項(xiàng)點(diǎn)替換,并融入檢修作業(yè)內(nèi)容;(2)以關(guān)鍵部件故障為線索,梳理系統(tǒng)結(jié)構(gòu)樹及故障樹,并針對各自部件開展失效模式分析(DFEMA),得到系統(tǒng)故障原因、對應(yīng)的部件故障模式,以及部件故障模式對應(yīng)的所有維修工作類型,并建立針對每個故障原因的維修決斷邏輯;(3)依據(jù)檢修數(shù)據(jù)和加速壽命試驗(yàn)結(jié)果確定部件的壽命預(yù)測曲線,根據(jù)壽命預(yù)測曲線及設(shè)備可靠性指標(biāo)確定各種維修類型的間隔,包括保養(yǎng)維修間隔、檢查潛在故障的維修間隔、定期更換和定期維修的時(shí)間間隔。

    4 結(jié)語

    為了推進(jìn)軌道交通行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級,推動地鐵車輛基于狀態(tài)監(jiān)測的預(yù)防性維修技術(shù)的發(fā)展,需要開展車輛專業(yè)智能運(yùn)維系統(tǒng)建設(shè)。杭州地鐵智能運(yùn)維系統(tǒng)以“1+4+N體系”為智能運(yùn)維系統(tǒng)的主體結(jié)構(gòu),車載和軌旁監(jiān)測設(shè)備負(fù)責(zé)前端車輛各項(xiàng)數(shù)據(jù)的感知與采集,運(yùn)維支持平臺接收相關(guān)數(shù)據(jù)并對車輛各系統(tǒng)進(jìn)行健康監(jiān)測和實(shí)時(shí)監(jiān)控,智能檢修系統(tǒng)提供檢修人員維修指導(dǎo)方案并加強(qiáng)維修人員和物料的過程管理,提升了地鐵運(yùn)營維護(hù)的質(zhì)量。但受限于通信條件、建設(shè)經(jīng)驗(yàn)、技術(shù)成熟度等多方面因素,當(dāng)前系統(tǒng)仍然存在故障診斷、預(yù)警覆蓋面不足、技術(shù)與業(yè)務(wù)綁定程度不深等問題,后續(xù)需通過構(gòu)建車輛自檢模型優(yōu)化識別算法、視頻識別等手段進(jìn)一步提升日檢作業(yè)的自動化替代水平,并基于PHM 在線診斷技術(shù)與壽命評估技術(shù)優(yōu)化修程修制。

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