中國大陸31個省(市、自治區(qū))濕地旅游網(wǎng)絡關注度時空差異及其影響因素

楊 利,謝 慧，謝炳庚

(湖南師范大學 a.旅游學院，b.地理科學學院，中國 長沙 410081)

隨著互聯(lián)網(wǎng)加速與其他產(chǎn)業(yè)的密切滲透融合，數(shù)字經(jīng)濟已成為中國發(fā)展的新引擎。截至2020年12月，互聯(lián)網(wǎng)普及率高達70.4%，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)是推動旅游業(yè)轉型升級和高質量發(fā)展的強大動力。大數(shù)據(jù)背景下的網(wǎng)絡關注度是游客在信息檢索與決策時留下的數(shù)字痕跡，有利于指導旅游景區(qū)科學進行旅游市場營銷。當前國內外對旅游網(wǎng)絡關注度的研究主要集中于3個方面：一是基于互聯(lián)網(wǎng)搜索數(shù)據(jù)的旅游預測研究。Clark等基于谷歌趨勢數(shù)據(jù)建立了美國國家公園客流量預測模型，并認為Google趨勢模型較傳統(tǒng)的自回歸預測模型表現(xiàn)更好[1]。Theologos等人采用搜索引擎查詢數(shù)據(jù)來預測旅游產(chǎn)品的消費，并提出搜索語言和搜索平臺修正后會產(chǎn)生更好的預測效果[2]。二是網(wǎng)絡關注度與游客量的關系研究。李山等基于百度指數(shù)研究了53個5A級旅游景區(qū)網(wǎng)絡關注度的時間分布特征及與其現(xiàn)實客流量關系[3]。鄭玉蓮等探析了蕪湖方特及其4個園區(qū)不同客戶端對實際客流量的作用強度[4]。劉玉芳等根據(jù)關鍵詞疊加檢索規(guī)則得出貴州旅游網(wǎng)絡關注度與現(xiàn)實客流量存在明顯的正相關關系[5]。三是聚焦熱門旅游城市、網(wǎng)紅旅游景區(qū)或某種類型的旅游活動，進行網(wǎng)絡關注度的時空演變與影響因素研究[6-8]。濕地旅游是生態(tài)旅游的重要類型，具有不可忽視的生態(tài)價值與經(jīng)濟價值。近年來濕地旅游迅速興起和發(fā)展起來，“十三五”期間，根據(jù)生態(tài)文明的建設要求，我國新增201處國家濕地公園和15處國際重要濕地，濕地保護與恢復的面積不斷擴大。但是，近幾年國內外對于濕地旅游的研究相對滯后，多側重于濕地資源價值評價[9-12]、濕地旅游可持續(xù)發(fā)展[13，14]、濕地生態(tài)旅游開發(fā)[15，16]、濕地旅游環(huán)境承載力[17，18]、濕地恢復和保護[19，20]等，缺乏濕地旅游在市場需求及宣傳推廣方面的研究。

旅游網(wǎng)絡關注度在一定程度上能夠反映人們對某一旅游城市、旅游景點或者旅游活動的關注程度和潛在需求，與現(xiàn)實旅游行為存在密切的聯(lián)系。關于濕地旅游的研究雖然有一定的基礎，但鮮有濕地旅游與大數(shù)據(jù)發(fā)展相結合的“線上”研究，缺乏從宏觀視域下探討濕地旅游網(wǎng)絡關注度時空差異及其影響因素的研究。已有研究表明旅游網(wǎng)絡關注度與實際游客到訪量存在“錯位現(xiàn)象”[21]，因此揭示兩者差異有利于濕地旅游目的地精準營銷和高質量發(fā)展，而濕地旅游潛在需求分析是揭示兩者差異的基礎。鑒于此，本研究嘗試從網(wǎng)絡關注度的視角，以“濕地旅游”為檢索詞，運用百度指數(shù)數(shù)據(jù)平臺獲取2011—2019年中國大陸31個省(市、自治區(qū))的搜索指數(shù)，探析濕地旅游網(wǎng)絡關注度的動態(tài)演變及其影響因素，以期揭示濕地旅游網(wǎng)絡關注度的時空差異，為旅游地精準營銷提供有益借鑒，促進濕地旅游可持續(xù)發(fā)展。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

百度指數(shù)(Baidu Index)能夠計算不同關鍵詞在不同時間段的百度搜索量，近年來被廣泛應用于旅游、市場營銷等多門學科。本文將百度指數(shù)作為衡量潛在旅游者PC端和移動端網(wǎng)絡關注度的重要指標，以“濕地旅游”為檢索詞，截取2011 年 1 月至2019 年12月為研究時間段，以中國大陸31 個省級行政單位逐日關注度數(shù)據(jù)為基礎數(shù)據(jù)，分析濕地旅游網(wǎng)絡關注度的時空分布特征。影響因素的變量設置參考已有期刊文獻研究結果，指標數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》和《中國互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》等。

1.2 研究方法

1.2.1 季節(jié)性強度指數(shù)(S) 季節(jié)性強度指數(shù)(seasonal strength index)反映季節(jié)性周期變動規(guī)律，用來衡量時間分布特征。本文中將其作為濕地旅游網(wǎng)絡關注度在時間維度上的集中程度。

(1)

式中，pi為分月濕地旅游網(wǎng)絡關注度占全年網(wǎng)絡關注度的比值。季節(jié)性強度指數(shù)S值越大，濕地旅游網(wǎng)絡關注度時間分布集中度越高，淡旺季差異愈明顯；反之，時間分布越分散，淡旺季差異相應較小。

1.2.2 地理集中指數(shù)(G) 地理集中度(geographic concentration index)是衡量地理要素分布聚集程度的重要指標，多用于研究旅游地客源市場的分布規(guī)律。本研究中用來反映濕地旅游網(wǎng)絡關注度的地理來源與分布強度。

(2)

式中，qi和q分別表示第i個地區(qū)的濕地旅游網(wǎng)絡關注度和濕地旅游網(wǎng)絡關注度的總量。若G值越大，則說明濕地旅游網(wǎng)絡關注度分布越集中；反之，G值越小，濕地旅游網(wǎng)絡關注度分布越分散。

1.2.3 赫芬達爾系數(shù)(H) 赫芬達爾指數(shù)(Herfindahl-Hirschman index)是用來測度區(qū)域經(jīng)濟規(guī)模指標集聚程度的重要指標，本文用以衡量濕地旅游網(wǎng)絡關注度的區(qū)域集中程度。

(3)

式中，Si為i省濕地旅游網(wǎng)絡關注度占全國的比重。H值介于0和1之間，若其值越接近1，則代表濕地旅游網(wǎng)絡關注度區(qū)域集中程度越高；反之，值越接近0，區(qū)域集中程度越低。

2 濕地旅游網(wǎng)絡關注度時空差異

2.1 時間差異

2.1.1 年際時間變化 為分析中國大陸31個省(市、自治區(qū))2011—2019年濕地旅游網(wǎng)絡關注度的年際變化特征，將獲取到的逐日網(wǎng)絡關注度數(shù)據(jù)進行簡單統(tǒng)計，結果見表1。

表1 中國大陸31個省市區(qū)2011—2019年濕地旅游網(wǎng)絡關注度年度數(shù)據(jù)Table 1 Annual data of wetland tourism network attention in 31 provinces and municipalities in the mainland of China from 2011 to 2019

由圖1所示，2011—2019年中國大陸31個省級行政單位濕地旅游網(wǎng)絡關注度總體呈先升后降最后趨于平穩(wěn)的時間演化趨勢。2012年出現(xiàn)了小幅度的增長，增長率為4%；但2012—2014年開始大幅度下滑，2013年網(wǎng)絡關注度較2011年減少了41%，下降比較明顯，2014年還是處于下降趨勢，只不過較2013年下降趨勢放緩，2014年之后關注度較為平穩(wěn)，波動性較小。進入21世紀后，興起了濕地旅游開發(fā)熱潮，給濕地生態(tài)環(huán)境帶來了嚴峻挑戰(zhàn)。一方面，因為缺少濕地保護法律的支撐以及相關的實踐指導，開發(fā)者在濕地旅游開發(fā)過程中急功近利，大量營造人工景觀和人工設施，導致旅游與濕地生態(tài)環(huán)境的二元矛盾關系日益加??；另一方面，導覽服務不完善，導游講解水平低、產(chǎn)品同質化嚴重、核心價值挖掘不夠深入等問題層出不窮，濕地旅游產(chǎn)品及服務的豐富性、互動性不足，僅靠傳統(tǒng)的濕地景觀資源很難保持持久的吸引力。2013年國家林業(yè)局出臺了《濕地保護管理規(guī)定》后，濕地旅游網(wǎng)絡關注度的下降趨勢有所緩解，但是在濕地保護的局限下，濕地轉化成資源、產(chǎn)品、市場的過程迄今依舊具有挑戰(zhàn)性。

2.1.2 月際時間變化 圖1所示為2011—2019年濕地旅游網(wǎng)絡關注度的月際變化趨勢，整體月際網(wǎng)絡關注度上下波動較大，呈現(xiàn)多峰山形的季節(jié)性特征，每年出現(xiàn)多個峰值與低谷值，但4—7月峰值出現(xiàn)的頻率最高，此時濕地景區(qū)生態(tài)觀賞性較強，是游客親近自然、放松身心的好去處。9年間10月、12月、1月和2月關注度大多處于低谷期，全年最低值主要出現(xiàn)在2月，此時氣候舒適度差，也是旅游業(yè)的淡季。氣候變化是影響濕地景觀質量和種群多樣性的重要因素，春夏季節(jié)濕地水體環(huán)境優(yōu)良、動植物多樣性豐富，是進行生態(tài)觀光旅游和珍稀動植物研究的最佳時間段，與3—7月份濕地旅游關注度較其他月份偏高的特點相吻合。為進一步證明濕地旅游網(wǎng)絡關注度季節(jié)性差異明顯，將網(wǎng)絡關注度數(shù)據(jù)代入季節(jié)性強度指數(shù)公式，結果如表2所示，每年的數(shù)值均大于8，表明季節(jié)性差異較為明顯。研究還發(fā)現(xiàn)，濕地旅游網(wǎng)絡關注度周末效應和節(jié)日效應并不明顯，這與節(jié)假日濕地景區(qū)客流量增加相違背，驗證了旅游網(wǎng)絡關注度和實際到訪量之間的錯位關系。

圖1 中國大陸31個省市區(qū)2011—2019年濕地旅游網(wǎng)絡關注度月際變化趨勢Fig. 1 Monthly trend of wetland tourism network attention in 31 provinces and cities of the mainland of China from 2011 to 2019

表2 中國大陸31個省市區(qū)濕地旅游網(wǎng)絡關注度季節(jié)性強度指數(shù)Table 2 Seasonal intensity index of wetland tourism network attention in 31 provinces and cities of the mainland of China

2.2 空間差異

2.2.1 省份間差異 2011—2019年31個省級行政單位對濕地旅游網(wǎng)絡關注度和排名如表3所示，其中北京、江蘇、山東、廣東、黑龍江、河北、上海、浙江、湖北和遼寧10個省份在9年期間連續(xù)排名均在前15名，空間格局相對比較穩(wěn)定。濕地旅游網(wǎng)絡關注度變化差異最大的是黑龍江省，在2011年，黑龍江省旅游網(wǎng)絡關注度在31個省(市、自治區(qū))中排在第1位，而在2019年卻下滑至第10位。黑龍江省濕地資源富集，類型多、分布廣，濕地面積約占全國濕地總面積的七分之一。2003年，黑龍江省在全國率先頒布《黑龍江省濕地保護條例》，現(xiàn)在形成了全國最大的省級濕地保護管理體系。但黑龍江省經(jīng)濟持續(xù)低迷、人口流失、人才縮減等問題使得濕地旅游開發(fā)和宣傳缺乏有力的資金支持和人員保障。除此之外，黑龍江省濕地景區(qū)面臨的文化挖掘深度不夠、生境破壞、適游期短等現(xiàn)實問題，也造就了濕地旅游舉步維艱的發(fā)展狀況。圖2是借助 ArcGIS軟件繪制的濕地旅游網(wǎng)絡關注度省域空間分布圖，為進一步分析濕地旅游網(wǎng)絡關注度的空間差異，使用地理集中指數(shù)對數(shù)據(jù)進行測量，測量結果如表4所示，2011—2019年濕地旅游網(wǎng)絡關注度的地理集中指數(shù)在25.01～32.66之間波動變化，但變化幅度較小，表明濕地旅游網(wǎng)絡關注度地理空間格局相對穩(wěn)定。若濕地旅游網(wǎng)絡關注度平均分布于31個省份之間，計算可得地理集中指數(shù)為17.96，因為2011—2019年實際網(wǎng)絡關注度地理集中指數(shù)均大于17.96，故從省份的角度看，9年間濕地旅游網(wǎng)絡關注度的空間分布較為集中。

表4 濕地旅游網(wǎng)絡關注度地理集中指數(shù)Table 4 Geographical concentration index and of wetland tourism network attention

2.2.2 地區(qū)差異 根據(jù)31個省市區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平和濕地旅游發(fā)展情況，本研究也將濕地旅游網(wǎng)絡關注度的地區(qū)差異劃分為三個地區(qū)，從東部地區(qū)、中部地區(qū)及西部地區(qū)展開分析。如圖3所示，東部地區(qū)的演變態(tài)勢與整體演變態(tài)勢基本一致。但三大地區(qū)之間關注度水平差異明顯，由高到低排列為：東部地區(qū)>中部地區(qū)>西部地區(qū)，延續(xù)了區(qū)域旅游“東強西弱”的空間格局。東部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平普遍高于中西部地區(qū)，為濕地旅游基礎設施、濕地旅游服務設施、旅游交通等條件的完善提供雄厚的資金支撐；另外東部地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)達且發(fā)展勢頭強勁，帶動了在線旅游行業(yè)的發(fā)展，為線上濕地旅游信息檢索提供了便利；人口密集、網(wǎng)民數(shù)量龐大代表東部地區(qū)擁有更多的潛在旅游人數(shù)，對濕地旅游信息的關注度水平亦會受到影響。

圖3 2011—2019年濕地旅游網(wǎng)絡關注度分地區(qū)變化趨勢Fig. 3 The change trend of wetland tourism network attention by region from 2011 to 2019

使用赫芬達爾系數(shù)測度我國東-中-西三大區(qū)域的空間集聚程度，計算結果見表5。區(qū)域間差異總體呈現(xiàn)波動上升態(tài)勢，說明區(qū)域間用戶對濕地旅游信息的關注度差異一直存在，而且差異逐漸增大；2011年區(qū)域內集聚程度較區(qū)域間明顯較高，隨著時間的推移，地理空間上的輻射作用使得一定區(qū)域范圍內的空間差異逐漸縮小?？傮w上我國西部地區(qū)的空間集聚水平高于東中部地區(qū)，四川、陜西兩省屬于國內旅游較發(fā)達省份，在旅游客流量與旅游交通便利度上具有較強優(yōu)勢。而西藏、寧夏、青海等省份雖然擁有獨特的濕地旅游資源稟賦，但因其旅游產(chǎn)業(yè)并不發(fā)達，濕地旅游關注度也處在較低水平。

表5 濕地旅游網(wǎng)絡關注度HHI匯總Table 5 HHI summary of wetland tourism network attention

2.3 濕地旅游網(wǎng)絡關注度影響因素

2.3.1 濕地旅游網(wǎng)絡關注度時間分布影響因素

1)新型旅游方式多元化 濕地旅游網(wǎng)絡關注度近年來呈下降態(tài)勢，一方面鄉(xiāng)村旅游、工業(yè)旅游、科技旅游、數(shù)字旅游等新型旅游方式逐步顯現(xiàn)，成為更加適應新世紀人們生活追求的旅游模式。在新冠疫情期間，傳統(tǒng)線下旅游活動受到影響，各大旅游景區(qū)開啟線上“云旅游”模式，旅游方式多元化成為必然趨勢[22]。另一方面由于濕地生態(tài)系統(tǒng)的脆弱性，目前首推以生態(tài)游為主的傳統(tǒng)觀光旅游，產(chǎn)品形式較為單一，缺乏娛樂性與體驗感。隨著體驗經(jīng)濟時代的到來，提高游客體驗價值是增強濕地景區(qū)競爭力的有效途徑[23]。為迎合新時代旅游者高層次的需求，濕地旅游應以生態(tài)保護為基礎，豐富濕地旅游產(chǎn)品形態(tài)。

注：(基于審圖號：GS(2019)1825號底圖制作，底圖無修改)。圖2 2011—2019年濕地旅游網(wǎng)絡關注度空間分布圖Fig. 2 Spatial distribution of wetland tourism network attention from 2011 to 2019

2)氣候舒適度 濕地旅游網(wǎng)絡關注度季節(jié)性差異明顯，主要受氣候舒適度的影響。冬夏兩季氣候舒適性較差，人們的出游意愿也會跟著降低，此時濕地旅游網(wǎng)絡關注度大多處于低谷期。而在4—7月溫度濕度均適宜出行，且濕地景觀處于最佳觀賞期，此時濕地旅游網(wǎng)絡關注度多出現(xiàn)峰值。由于旅游產(chǎn)品的不可轉移性、不可儲存性以及生產(chǎn)與消費的同步性，景區(qū)存在季節(jié)性特征是難以避免的。旅游業(yè)淡旺季的供需錯位是造成產(chǎn)業(yè)失衡的重要原因[24]。提升濕地景區(qū)的淡季旅游吸引力，必須以政策和制度為抓手，配合科學、人性化的規(guī)劃開發(fā)與系統(tǒng)的宣傳推廣，實現(xiàn)濕地旅游反季常態(tài)化。

2.3.2 濕地旅游網(wǎng)絡關注度空間分布影響因素 為探索濕地旅游網(wǎng)絡關注度空間分布的影響因素，在參考相關文獻的基礎上[8，21，23，25]，并根據(jù)數(shù)據(jù)的真實性與可得性，把各地區(qū)GDP、常住居民人均可支配收入、旅游總收入、國家濕地公園數(shù)量及網(wǎng)民普及率5 個指標列為解釋變量，并借助SPSS進行相關性分析。

根據(jù)表6檢驗結果顯示，濕地旅游網(wǎng)絡關注度與常住人口可支配收入、網(wǎng)民普及率存在顯著的強相關關系，與GDP是中等強度的相關關系，與旅游總收入、國家濕地公園數(shù)量相關性較弱。本文將國家濕地公園的數(shù)量作為濕地旅游資源稟賦的重要詮釋指標，但從相關性分析結果來看，資源稟賦與濕地旅游網(wǎng)絡關注度不存在顯著的相關關系，濕地資源稟賦較高的湖南、湖北和內蒙古等地區(qū)濕地旅游網(wǎng)絡度卻并不突出，由于游客需求的多樣化與綜合性，不再過分依賴單一旅游資源。具體分布影響因素分析如下：

表6 濕地旅游網(wǎng)絡關注度影響因素相關性分析結果Table 6 Correlation analysis results of influencing factors of wetland tourism network attention

1)地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平 地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平包括國內生產(chǎn)總值和常住人口人均可支配收入兩個指標，其中常住人口人均可支配收入的影響要大于國內生產(chǎn)總值。自然保護區(qū)、森林公園、濕地公園等保護地的建設與發(fā)展主要依靠政府的財政投入和支持[25]。地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平的高低直接影響到濕地旅游景區(qū)投資規(guī)模建設，經(jīng)濟落后的地區(qū)往往無法滿足景區(qū)發(fā)展的內在需求[26]。人均可支配收入能夠影響潛在游客的出游意愿與旅游活動購買力，從而影響濕地旅游網(wǎng)絡關注度水平。東部地區(qū)GDP規(guī)模與人均可支配收入水平遠高于中部和西部地區(qū)，城市基礎設施與服務水平亦存在明顯差異。東部沿海地區(qū)潛在旅游者擁有更旺盛的濕地旅游需求，濕地旅游網(wǎng)絡關注度水平顯著高于中部和西部地區(qū)。

2)網(wǎng)絡發(fā)達程度 第三次信息化浪潮的大背景下,互聯(lián)網(wǎng)勢不可擋地全面滲透旅游消費方式，信息本身已經(jīng)成為旅游業(yè)發(fā)展的新要素、新資源[27]。我國互聯(lián)網(wǎng)普及率超前的省份大多是東部沿海省份[28]，濕地旅游關注度連續(xù)排名靠前的省份也大多分布在東部網(wǎng)絡化、信息化水平高的地區(qū)。北京、上海、江蘇、浙江、廣東等網(wǎng)絡發(fā)達程度高的東部城市與濕地旅游網(wǎng)絡關注度空間分布相吻合，可見網(wǎng)絡發(fā)達程度是影響濕地旅游關注度的重要因素。

3 結論與建議

3.1 結論

采用百度指數(shù)獲取了 2011—2019年9年的濕地旅游網(wǎng)絡關注度，結合時空測度指標，全面分析了中國31個省、直轄市和自治區(qū)濕地旅游網(wǎng)絡關注度時空差異特征及其影響因素，主要結論如下：

第一,2011—2019年中國大陸31個省級行政單位濕地旅游網(wǎng)絡關注度總體呈先升后降最后趨于平穩(wěn)的時間演化趨勢。濕地旅游網(wǎng)絡關注度月際上下波動較大，呈現(xiàn)多峰山形的季節(jié)性特征，每年出現(xiàn)多個峰值與低谷值。季節(jié)性強度指數(shù)結果顯示每年的數(shù)值均大于8，同樣表明存在季節(jié)性差異。

第二，2011—2019年，北京、江蘇、山東、廣東、黑龍江、河北、上海、浙江、湖北和遼寧的濕地旅游網(wǎng)絡關注度連續(xù)排名在前15名，空間格局相對比較穩(wěn)定。從省際的角度看，9年間濕地旅游網(wǎng)絡關注度的空間分布集中水平整體較高，其中2013，2017和2018三年的空間集聚顯著。

第三，三大片區(qū)網(wǎng)絡關注度水平呈現(xiàn)出東部地區(qū)>中部地區(qū)>西部地區(qū)的空間分布格局，均呈現(xiàn)出與整體基本一致的時間演化態(tài)勢。根據(jù)赫芬達爾系數(shù)測算結果，三大片區(qū)集聚程度由高到低排列為西部地區(qū)>中部地區(qū)>東部地區(qū)。

第四，濕地旅游網(wǎng)絡關注度時間差異受新型旅游方式多元化和氣候舒適度的影響，濕地旅游網(wǎng)絡關注度空間差異與常住人口可支配收入、網(wǎng)民普及率存在顯著的強相關關系，而與GDP呈中等強度的相關關系，與旅游總收入、國家濕地公園數(shù)量的相關性不明顯。

3.2 建議

3.2.1 基于生態(tài)文明背景創(chuàng)新濕地旅游產(chǎn)品 旅游業(yè)的發(fā)展應契合生態(tài)文明的綠色發(fā)展理念。生態(tài)維度的美好生活需要賦予了旅游業(yè)新的發(fā)展使命。濕地文化資源稟賦是決定濕地景區(qū)旅游吸引力的核心要素，旅游地應立足于當?shù)貍鹘y(tǒng)文化和民俗風情，推出特色濕地文化旅游項目，舉辦類型豐富的文化活動，開發(fā)濕地文創(chuàng)產(chǎn)品，形成品牌競爭力。傳統(tǒng)的濕地休閑娛樂設施割裂了與濕地景觀與珍稀動植物之間的關系，可以從人的感官系統(tǒng)出發(fā)，進行科普化的濕地游憩方式創(chuàng)新，注重游客的深層次體驗。

3.2.2 積極探索“5G+”濕地旅游發(fā)展新模式 5G融合VR，AR和AI與大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術,開啟了萬物互聯(lián)、萬物智能的全新時代[30]。打造智慧化、數(shù)字化、個性化濕地旅游環(huán)境，將會為濕地旅游注入新的生機與活力。VR，AR和AI等技術的加持，有利于加強游客與濕地的近距離接觸與深度體驗，幫助游客盡享濕地景區(qū)美景；各地景區(qū)可以搭建濕地生態(tài)監(jiān)測、網(wǎng)絡輿情監(jiān)測、安全防衛(wèi)監(jiān)測等監(jiān)測平臺，提升濕地景區(qū)管理能力與效率；各濕地旅游景區(qū)應根據(jù)自身文化和發(fā)展條件，積極探索“5G+智慧旅游”的新發(fā)展模式，優(yōu)化和完善濕地旅游管理和服務結構，實現(xiàn)濕地旅游高質量發(fā)展。

3.2.3 基于網(wǎng)絡關注度空間格局強化人才支撐與資金保障 中西部地區(qū)應加大相關專業(yè)高素質人才的引進力度，把內部培養(yǎng)和外部引進有機結合起來，優(yōu)化濕地旅游從業(yè)人員結構。另外，數(shù)字經(jīng)濟的不斷推進對智慧型濕地旅游人才的培養(yǎng)提出了新的要求[29]。濕地旅游的開發(fā)、運營和宣傳還需要有穩(wěn)定的資金投入，創(chuàng)新投融資模式、拓展資金籌集渠道成為迫切需要。政府應出臺鼓勵性政策以擴大對外招商引資，鼓勵外商參與到濕地旅游基礎和服務設施的建設和經(jīng)營當中，構建“政府主導、市場運作、社會參與”的多渠道、多層次濕地旅游資金投入機制[30]。