四川省耕地“非糧化”特征及影響因素

唐洪松， 李倩娜， 李益彬

(內(nèi)江師范學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院， 四川 內(nèi)江 641100)

0 引言

耕地資源是糧食生產(chǎn)最重要的生產(chǎn)要素之一，國家在保障糧食安全的實(shí)踐過程中，尤為注重耕地資源的規(guī)劃和保護(hù)[1].近年，我國持續(xù)嚴(yán)格執(zhí)行18億畝耕地紅線的耕地保護(hù)政策，有效保障了糧食的穩(wěn)定生產(chǎn)和有效供給，然而隨著耕地流轉(zhuǎn)和農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移的深化，耕地“非糧化”現(xiàn)象呈現(xiàn)出逐步擴(kuò)大的趨勢[2-3]，越是經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地區(qū)和糧食主產(chǎn)區(qū)，耕地“非糧化”傾向越明顯，且呈加快之勢[4]，在空間上呈現(xiàn)自東向西遞增的梯級分布態(tài)勢[5].耕地“非糧化”是指土地經(jīng)營者將耕地用于非糧食種植的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為[6]，雖然促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，增加了農(nóng)民收入，推動了鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施[7]，但給國家糧食安全構(gòu)成了嚴(yán)重威脅[8-9]，引起了中央政府的高度重視.繼2014年國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于建立健全糧食安全省長責(zé)任制的若干意見》中提出“在耕地流轉(zhuǎn)過程中，要避免非糧化”的要求后，2020年國務(wù)院出臺了《關(guān)于防止耕地“非糧化”穩(wěn)定糧食生產(chǎn)的意見(國辦發(fā)〔2020〕44號)》，文件明確提出：“認(rèn)真落實(shí)黨中央、國務(wù)院決策部署，采取有力舉措防止耕地‘非糧化’，切實(shí)穩(wěn)定糧食生產(chǎn)，牢牢守住國家糧食安全的生命線”的重要指示.

四川省是我國西部地區(qū)唯一的糧食主產(chǎn)區(qū)，承擔(dān)著糧食生產(chǎn)及流通的重要任務(wù).2017年國務(wù)院《關(guān)于建立糧食生產(chǎn)功能區(qū)和重要農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)保護(hù)區(qū)的指導(dǎo)意見》下達(dá)四川省劃定糧食生產(chǎn)功能區(qū)5920萬畝的任務(wù)，占全國總?cè)蝿?wù)的6.58%，凸顯出四川省糧食生產(chǎn)在全國的重要地位.但近年四川省糧食播種面積下降趨勢顯著，2019年糧食播種面積(627.93萬公頃)較2010年、2000年分別下降8.42萬公頃、57.47萬公頃，糧食播種面積比重較2010年、2000年分別下降7.66%、21.50%，具有明顯的耕地“非糧化”趨勢，保障糧食穩(wěn)定生產(chǎn)和有效供給，防止耕地“非糧化”迫在眉睫.因此，及時把握四川省耕地“非糧化”的演化特征，分析耕地“非糧化”的影響因素，對于四川省落實(shí)中央政府《關(guān)于建立糧食生產(chǎn)功能區(qū)和重要農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)保護(hù)區(qū)》的戰(zhàn)略部署，保障區(qū)域糧食生產(chǎn)和有效供給具有重要的現(xiàn)實(shí)意義.

如何統(tǒng)籌區(qū)域耕地資源、防止耕地“非糧化”、保障區(qū)域糧食安全,不僅是國家層面的重大戰(zhàn)略問題，也是學(xué)術(shù)界需要深入探究的科學(xué)問題.國外農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)空間布局的研究最早可追溯到1826年杜能提出的農(nóng)業(yè)區(qū)位理論[10]，而國內(nèi)專門對種植結(jié)構(gòu)特征的研究始于20世紀(jì)80年代初[11].在現(xiàn)有研究成果中，廣義上的耕地“非糧化”研究成果較為豐富，在關(guān)于農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)調(diào)整的文獻(xiàn)中均可窺視到耕地“非糧化”的研究蹤跡[12-14]，并伴隨耕地“非農(nóng)化”的研究得以豐富和發(fā)展[15-16]，耕地“非農(nóng)化”的內(nèi)涵、特征、影響因素、效應(yīng)、破解對策等研究得到較多學(xué)者的關(guān)注[17-22].目前關(guān)于耕地“非糧化”的研究主要涵蓋三個方面：一是耕地“非糧化”的演變特征.學(xué)術(shù)界主流的觀點(diǎn)認(rèn)為我國油料作物、棉花、蔬菜和水果是最主要的幾種“非糧化”作物類型，且蔬菜和水果的播種面積呈穩(wěn)步增長態(tài)勢，同時也存在耕地撂荒、栽樹種花、挖塘養(yǎng)魚等“非糧化”現(xiàn)象[4-5,9].二是耕地“非糧化”的成因.多數(shù)學(xué)者認(rèn)為種糧經(jīng)濟(jì)效益低是耕地“非糧化”的根本原因[3-4]，同時，耕地流轉(zhuǎn)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、農(nóng)民收入增加、農(nóng)業(yè)政策變動、工商資本下鄉(xiāng)、氣候變化等原因也加速了糧食種植結(jié)構(gòu)的變化[5,9,23-25].三是防止耕地“非糧化”的對策研究，主要從制度建設(shè)和政策設(shè)計角度提對策建議[26-27].總體上看，耕地“非糧化”的專題研究還不夠深入，尤其對耕地“非糧化”影響因素進(jìn)行系統(tǒng)實(shí)證研究的文獻(xiàn)較少，為后續(xù)研究者留下繼續(xù)探索的空間.

1 研究假設(shè)

耕地“非糧化”是區(qū)域自然條件變化、經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展和政策制度變動相互影響的結(jié)果.根據(jù)已有研究，從自然、經(jīng)濟(jì)、社會和政策四個方面分析影響耕地“非糧化”的因素.

1.1 自然因素

耕地資源和水資源是糧食種植必不可少的生產(chǎn)要素.我國土地資源總量大，但從人均擁有量來看，是名副其實(shí)的耕地資源短缺大國.近年我國人口增長速度大大放緩，但人地矛盾并未得到實(shí)質(zhì)性緩解，不少農(nóng)用地利用類型轉(zhuǎn)向建設(shè)用地利用類型，導(dǎo)致可種植糧食的耕地面積減少[28]，在一定程度上促使了耕地“非糧化”.同樣，從人均擁有量來看，我國被聯(lián)合國列為缺水大國.我國農(nóng)業(yè)用水相比之下有所下降，但農(nóng)業(yè)仍然是用水最大的部門，尤其糧食生產(chǎn)對水資源的需求量更大[29]，在北方地區(qū)顯得尤為突出，而種植經(jīng)濟(jì)作物具有相對的成本收益比較優(yōu)勢，在水資源緊缺的情況下，水資源可能更多用于經(jīng)濟(jì)作物的種植，引起耕地“非糧化”.由此提出如下假設(shè):

假設(shè)Ha1，耕地資源豐裕程度與耕地“非糧化”呈負(fù)相關(guān)；

假設(shè)Ha2，水資源豐裕程度與耕地“非糧化”呈負(fù)相關(guān).

1.2 經(jīng)濟(jì)因素

學(xué)術(shù)界的主流觀點(diǎn)認(rèn)為種糧經(jīng)濟(jì)效益低是耕地“非糧化”的根本原因[3-4].由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格連年上升，而多年來糧食市場價格并未隨農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料同步上升.馬曉河[30]研究發(fā)現(xiàn)我國大部分農(nóng)產(chǎn)品收益均表現(xiàn)出上升趨勢，但糧食收益漲幅率最低，農(nóng)民收益得不到有效保障，進(jìn)而轉(zhuǎn)向種植經(jīng)濟(jì)收益高的油菜、蔬菜和瓜果等其他農(nóng)作物.與此同時，隨著我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的持續(xù)推進(jìn)，三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐漸合理化和高級化，為農(nóng)民帶來更多非農(nóng)就業(yè)機(jī)會和增加收入來源的渠道[31]，使得非農(nóng)收入在農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)中的比例越來越大.一些農(nóng)民放棄從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動，一部分耕地被撂荒，一部分耕地被流轉(zhuǎn).流轉(zhuǎn)過程中許多經(jīng)營者都偏好從事經(jīng)濟(jì)效益高的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動[4,32]，加劇了耕地“非糧化”趨勢.由此提出如下假設(shè):

假設(shè)Hb1，農(nóng)民種糧成本與耕地“非糧化”呈正相關(guān)；

假設(shè)Hb2，農(nóng)民非農(nóng)收入與耕地“非糧化”呈正相關(guān).

1.3 社會因素

一方面，隨著人民生活水平的提高，居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)發(fā)生了實(shí)質(zhì)性變化，食品消費(fèi)水平在消費(fèi)結(jié)構(gòu)中的比重逐漸下降[33-34]，且居民對谷物的消費(fèi)水平持續(xù)下降，受市場機(jī)制作用，市場對糧食的需求量下降，農(nóng)民自然會減少糧食的供給，導(dǎo)致農(nóng)民降低糧食作物播種比重，進(jìn)而導(dǎo)致耕地“非糧化”.另一方面，隨著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、城市化和工業(yè)化進(jìn)程的持續(xù)推進(jìn)，農(nóng)村勞動力數(shù)量和結(jié)構(gòu)均發(fā)生了明顯變化[35].農(nóng)村剩余勞動力大量轉(zhuǎn)移進(jìn)入城鎮(zhèn)和二、三產(chǎn)業(yè)，走出鄉(xiāng)村、拋棄土地成為目前農(nóng)民的流動常態(tài)，導(dǎo)致一產(chǎn)業(yè)勞動力配置減少，而且目前多數(shù)從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動力年齡較大、文化程度較低.在農(nóng)村勞動力數(shù)量減少和質(zhì)量下降的情況下，勞動力自然就會向收益高的經(jīng)濟(jì)作物配置[36]，導(dǎo)致耕地“非糧化”.由此提出如下假設(shè)：

假設(shè)Hc1，消費(fèi)結(jié)構(gòu)與耕地“非糧化”呈正相關(guān)；

假設(shè)Hc2，就業(yè)結(jié)構(gòu)與耕地“非糧化”呈正相關(guān).

1.4 政策因素

農(nóng)業(yè)政策在我國“三農(nóng)”發(fā)展過程中扮演著重要的角色.相關(guān)研究表明農(nóng)業(yè)政策通過影響農(nóng)戶行為進(jìn)而對糧食種植結(jié)構(gòu)產(chǎn)生進(jìn)一步影響[37-38].糧食綜合補(bǔ)貼政策間接性地降低了農(nóng)民種植糧食的生產(chǎn)成本，對于激發(fā)農(nóng)民種糧積極性有正向促進(jìn)作用[39-40]，可有效抑制耕地“非糧化”.由此提出如下假設(shè)：

假設(shè)Hd1，糧食綜合補(bǔ)貼政策與耕地“非糧化”呈負(fù)相關(guān).

2 研究設(shè)計

2.1 變量選取

選取耕地“非糧化”作為被解釋變量，記為NGCL.學(xué)術(shù)界對耕地“非糧化”的概念界定較為統(tǒng)一，并多側(cè)重通過非糧食作物播種面積占比來反映其耕地“非糧化”的程度.此處也用非糧農(nóng)作物播種面積的比重來表征耕地“非糧化”.

選取耕地資源豐裕程度、水資源豐裕程度、農(nóng)民種糧成本、農(nóng)民非農(nóng)收入、消費(fèi)結(jié)構(gòu)、就業(yè)結(jié)構(gòu)及農(nóng)業(yè)政策作為解釋變量，分別記為PCL、PCW、APIP、PFWI、NFCEP、PIEP和CGSP.耕地資源豐裕程度用人均耕地面積表征、水資源豐裕程度用人均水資源量表征、農(nóng)民種糧成本用農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格指數(shù)表征、農(nóng)民非農(nóng)收入用農(nóng)村居民工資性收入比重表征、消費(fèi)結(jié)構(gòu)用居民非食品消費(fèi)支出比重表征、就業(yè)結(jié)構(gòu)用一產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重表征、農(nóng)業(yè)政策用糧食綜合補(bǔ)貼政策表征.

表1 變量說明

2.2 模型構(gòu)建

目前，研究變量之間關(guān)系的模型主要是線性回歸模型，包括多種拓展變形模型.此處構(gòu)建經(jīng)典的OLS模型來實(shí)證分析四川省耕地“非糧化”的影響因素，具體步驟如下:

第一，除虛擬變量之外，其余變量取對數(shù)值，分別記為LNNGCL、LNPCL、LNPCW、LNAPIP、LNNFCE、LNPFWI、LNPIEP,以消除變量異方差.

第二，對各變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，以避免變量之間出現(xiàn)“偽回歸”現(xiàn)象.

第三，構(gòu)建回歸方程模型，如下:

LNNGCL=α+β1LNPCL+β2LNPCW+β3LNAPIP+β4LNPFWI+β5LNPIEP+β6NFCEP+β7CGSP+ω，

式中，α為常數(shù)項，β1-β7為解釋變量的彈性系數(shù)，ω為隨機(jī)干擾項.

第四，變換變量對模型結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，判斷解釋變量的符號是否發(fā)生變化.

2.3 數(shù)據(jù)來源

原始數(shù)據(jù)涉及農(nóng)作物播種面積、糧食播種面積、人口數(shù)量、耕地面積、水資源量、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格指數(shù)、農(nóng)村居民人均可支配收入、農(nóng)村居民人均工資性收入、人均居民食品消費(fèi)水平、人均居民消費(fèi)水平、就業(yè)人數(shù)和一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)等，數(shù)據(jù)來自2001-2020年的《四川統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》和《中國統(tǒng)計年鑒》.

3 結(jié)果與分析

3.1 四川省耕地“非糧化”時空特征分析

表2反映了四川省主要農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)的變化趨勢.研究時間段內(nèi),四川省糧食播種面積占農(nóng)作物播種面積的比重波動下降態(tài)勢明顯，由2000年的71.33%徘徊下降至2007年的69.55%，此后持續(xù)穩(wěn)定下降至2019年的65.16%.總體上看，2019年糧食播種面積比重較2000年下降6.17%，年均增長速度為-0.51%，有明顯的耕地“非糧化”趨勢.從糧食作物種植內(nèi)部結(jié)構(gòu)可看出，耕地“非糧化”主要是由于小麥、玉米及水稻等谷物播種面積下降引起.2019年谷物播種面積占比為46.00%，較2000年下降8.14%；而豆類和薯類播種面積占比呈波動上升趨勢，2019年分別較2000年上升1.15%、0.44%；油料和蔬菜播種面積占農(nóng)作物播種面積的比重穩(wěn)步上升，2019年分別為15.42%、14.58%，較2000年分別上升4.74%、5.64%，年均增長速度分別為1.95%、2.61%；棉麻、糖料、煙葉等在農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)中的比重較小，且均呈現(xiàn)出下降的態(tài)勢.由此可見，油料和蔬菜的種植是四川省耕地“非糧化”的主要方向.

表2 2000-2019年四川省主要農(nóng)作物播種面積比重 單位：%

表3反映了四川省五大經(jīng)濟(jì)區(qū)2000年、2010年和2019年糧食播種面積比重變化情況.

研究時間節(jié)點(diǎn)上，川西北生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)、川南經(jīng)濟(jì)區(qū)、成都平原經(jīng)濟(jì)區(qū)耕地“非糧化”趨勢較川東北經(jīng)濟(jì)區(qū)、攀西經(jīng)濟(jì)區(qū)更為突出，川西北生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)、川南經(jīng)濟(jì)區(qū)、成都平原經(jīng)濟(jì)區(qū)糧食播種面積比重呈現(xiàn)出下降的特征，攀西經(jīng)濟(jì)區(qū)、川東北經(jīng)濟(jì)區(qū)呈現(xiàn)出先下降后上升的特征.總體上看，2019年與2000年相比，耕地“非糧化”率變動幅度大小關(guān)系依次為川西北生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)(-18.35%)、川南經(jīng)濟(jì)區(qū)(-11.44%)、成都平原經(jīng)濟(jì)區(qū)(-7.30%)、川東北經(jīng)濟(jì)區(qū)(-5.86%)、攀西經(jīng)濟(jì)區(qū)(-5.25%).川西北生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)中以阿壩藏族羌族自治州居首，川南經(jīng)濟(jì)區(qū)中以自貢市居首，成都平原經(jīng)濟(jì)區(qū)中以雅安市居首，川東北經(jīng)濟(jì)區(qū)中以廣元市居首，攀西經(jīng)濟(jì)區(qū)以攀枝花市居首.

從市(州)域看，成都市、綿陽市、樂山市、眉山市、資陽市、雅安市、自貢市、內(nèi)江市、巴中市、阿壩藏族羌族自治州和甘孜藏族自治州等11個市(州)糧食播種面積比重呈現(xiàn)下降的特征，而德陽市、遂寧市、瀘州市、宜賓市、南充市、廣安市、達(dá)州市、廣元市、攀枝花市和涼山彝族自治州等10個市(州)糧食播種面積比重呈現(xiàn)先下降后上升的特征.四川省內(nèi)并未呈現(xiàn)出越是經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地區(qū)耕地“非糧化”趨勢越顯著的特征，反而是經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的地區(qū)耕地“非糧化”現(xiàn)象更突出.2019年與2000年相比，耕地“非糧化”率變化幅度位居前五的依次為阿壩藏族羌族自治州(20.56%)、甘孜藏族自治州(16.14%)、雅安市(16.01%)、自貢市(15.21%)、宜賓市(12.27%).除宜賓市外，其余四市(州)均是四川省經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為落后的地區(qū).耕地“非糧化”率變化幅度位居后五的依次為巴中市(6.38%)、廣安市(5.04%)、南充市(4.93%)、達(dá)州市(4.85%)、遂寧市(1.02%).而德陽市和涼山彝族自治州耕地“非糧化”趨勢不顯著，2019年糧食播種面積比重比2000年分別上升1.52%、0.58%.

表3 2000年、2010年、2019年四川省各經(jīng)濟(jì)區(qū)糧食播種面積比重 單位：%

3.2 四川省耕地“非糧化”影響因素分析

3.2.1 回歸分析

對變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示.變量的原始時間序列僅有LNNFCEP在10%顯著性水平拒絕原假設(shè)，不存在單位根，而其他變量均不能拒絕原假設(shè)，即存在單位根.對所有變量的一階差分再次進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)所有變量至少在10%顯著性水平拒絕原假設(shè)，表明所有變量的一階差分不存在單位根，可進(jìn)行后面的回歸分析.

表4 單位檢驗(yàn)結(jié)果

回歸檢驗(yàn)結(jié)果顯示模型的R2為0.887，調(diào)整R2為0.760，F(xiàn)值通過1%顯著性水平檢驗(yàn)，回歸效果整體較好.除LNPCW對LNNGCL影響不顯著外，其余變量均顯著影響LNNGCL.影響程度的大小關(guān)系為：耕地資源豐裕程度(LNPCL)>農(nóng)民種糧成本(LNAPIP)>消費(fèi)結(jié)構(gòu)(LNNFCEP)>農(nóng)民非農(nóng)收入(LNPFWI)>糧食綜合補(bǔ)貼政策(LNCGSP)>一產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)(LNPIEP),具體結(jié)果如表5所示.

表5 回歸結(jié)果

LNPCL的彈性系數(shù)為負(fù)，通過10%顯著性水平檢驗(yàn)，表明人均耕地面積與耕地“非糧化”呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，與預(yù)期假設(shè)相吻合.四川省人均耕地面積低于全國平均水平，人均耕地面積僅有全國平均水平的73.30%，且以坡耕地為主、質(zhì)量不高，后備耕地資源不足，嚴(yán)重制約種植業(yè)的發(fā)展.四川省是我國西南地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度最快的省份，處在工業(yè)化和城市化進(jìn)程的中后期，城鎮(zhèn)與農(nóng)業(yè)爭奪土地資源的矛盾嚴(yán)峻，而且隨著人口規(guī)模的不斷增長，人地矛盾將持續(xù)加劇，耕地資源短缺將成為四川省糧食生產(chǎn)面臨的一個常態(tài)化問題.種植糧食的耕地資源相對在減少，為了提高耕地資源的利用效益，耕地資源就有可能向種植油料、瓜果和蔬菜等高收益的農(nóng)作物配置，出現(xiàn)耕地“非糧化”現(xiàn)象.

LNPCW的彈性系數(shù)為負(fù)，但統(tǒng)計檢驗(yàn)不顯著，與預(yù)期假設(shè)不一致.從全國層面來看，我國水資源欠缺，但四川省處在長江上游地區(qū)，江河眾多，縱橫交錯，素有“千河之省”的稱號，金沙江、雅礱江、岷江、沱江及嘉陵江等流域水資源充沛.2019年水資源總量(2748.9億立方米)位居全國第二，人均水資源量(3288.9立方米)居全國第七位.與北方地區(qū)相比，水資源并不是影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的關(guān)鍵因素，所以對耕地“非糧化”的影響不顯著.

LNAPIP的彈性系數(shù)為正，通過10%顯著性水平檢驗(yàn)，表明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格指數(shù)與耕地“非糧化”呈正相關(guān)關(guān)系，與預(yù)期假設(shè)相吻合.糧食生產(chǎn)成本剛性上漲，種糧效益持續(xù)下滑，是四川省耕地“非糧化”的一個重要因素.2000-2019年間四川省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料指數(shù)除2001年、2014年、2017年低于100以外，其余年份均高于100，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格多數(shù)年份處于上漲狀態(tài)，進(jìn)而導(dǎo)致林農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本的增加.據(jù)《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》數(shù)據(jù)顯示，四川省中秈稻生產(chǎn)過程中，化肥、農(nóng)膜、農(nóng)藥每畝成本分別由2000年的46元、3.33元、7.66元分別上升至2018年111.69元、22.16元、12.44元，可見，四川省種糧成本上幅程度較大.雖然糧食價格也有所上升，但是高昂的種植成本降低了農(nóng)戶的成本利潤率，農(nóng)民糧食生產(chǎn)積極性受到較大沖擊，面臨種糧不賺錢的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，迫切希望改變種糧收入偏低狀態(tài)，一些農(nóng)民就轉(zhuǎn)向種植經(jīng)濟(jì)作物，一些農(nóng)民甚至放棄農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，選擇非農(nóng)就業(yè)，導(dǎo)致耕地撂荒或者耕地流轉(zhuǎn)，促使了耕地“非糧化”.

LNPFWI的彈性系數(shù)為正，通過5%顯著性水平檢驗(yàn)，表明農(nóng)村居民工資性收入比重與耕地“非糧化”呈正相關(guān)關(guān)系，與預(yù)期假設(shè)相吻合.隨著國民經(jīng)濟(jì)的增長，四川省農(nóng)村居民收入水平不斷提高，收入來源也呈現(xiàn)出多元化的特征，工資性收入成了農(nóng)村居民主要的來源渠道，工資性收入占可支配收入的比重最高時可達(dá)44.19%(2010年).工資性收入比重越高，表明農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)能力越強(qiáng)，耕地對農(nóng)民的重要性逐漸降低，加快了土地的流轉(zhuǎn).較多的學(xué)者認(rèn)為農(nóng)地流轉(zhuǎn)存在耕地“非糧化”的風(fēng)險[6，8-9]，原因在于耕地轉(zhuǎn)入主體面臨較高的地租，受成本收益驅(qū)動，耕地轉(zhuǎn)入主體往往會選擇短期收益最大化的種植行為，偏好收益穩(wěn)定的非糧項目，從事經(jīng)濟(jì)作物的種植[40]，導(dǎo)致耕地“非糧化”.

LNNFCEP的彈性系數(shù)為正，通過10%顯著性水平檢驗(yàn)，表明居民非食品消費(fèi)支出比重與耕地“非糧化”呈正相關(guān)關(guān)系，與預(yù)期假設(shè)相吻合.隨著居民收入水平的不斷提高，四川省居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)也發(fā)生了實(shí)質(zhì)性變化，食品在消費(fèi)結(jié)構(gòu)中的比重大幅度下降，由2000年的48.05%穩(wěn)步下降到2019年的33.67%，而且近幾年居民對谷物的消費(fèi)量大幅度降低，2019年四川省居民人均谷物消費(fèi)量為129.28千克，較2015年(149.67千克)減少20.39千克，表明居民對糧食產(chǎn)品的需求有所下降，糧食產(chǎn)品市場可能出現(xiàn)供過于求，進(jìn)而削弱農(nóng)戶種糧積極性，促使耕地“非糧化”.

LNPIEP的彈性系數(shù)為負(fù)，通過10%顯著性水平檢驗(yàn)，表明一產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重與耕地“非糧化”呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，與預(yù)期假設(shè)相吻合.糧食屬于土地密集型產(chǎn)業(yè)，但是農(nóng)業(yè)機(jī)械化也難以完全替代勞動力，尤其在山地、丘陵地形較多的四川省，勞動力仍然是從事糧食生產(chǎn)的主要生產(chǎn)要素.但隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加速推進(jìn)，一方面勞動力快速地由第一產(chǎn)業(yè)向二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，一產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重由2000年的56.70%直線下降至2019年的35.10%；另一方面，勞動力不斷向外省輸出，導(dǎo)致農(nóng)村勞動力結(jié)構(gòu)性短缺，且農(nóng)業(yè)勞動力“低質(zhì)化、弱質(zhì)化”問題特別嚴(yán)重，農(nóng)業(yè)發(fā)展面臨“誰來種田”的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，加快了耕地“非糧化”趨勢.

CGSP的彈性系數(shù)為負(fù)，通過10%顯著性水平檢驗(yàn)，表明糧食綜合補(bǔ)貼政策與耕地“非糧化”呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，與預(yù)期假設(shè)相吻合.2004年以來，中央政府出臺糧食直接補(bǔ)貼政策和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料綜合直接補(bǔ)貼政策，與此同時出臺糧食最低收購價政策，其目的就是為了降低種糧農(nóng)戶的生產(chǎn)成本，保障農(nóng)民的收益，在一定程度上激發(fā)了農(nóng)戶糧食生產(chǎn)的積極性，對防止耕地“非糧化”有積極作用，但農(nóng)戶獲得的補(bǔ)貼收入仍然是杯水車薪，難以抵消快速上升的生產(chǎn)成本，糧食綜合補(bǔ)貼政策是否具有明顯的作用還存在爭論[42].

3.2.2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

第一種方法采取更換被解釋變量的方法來進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn).上文分析發(fā)現(xiàn)四川省耕地“非糧化”的實(shí)質(zhì)是由谷物播種面積占比下降引起的，所以將1-糧食播種面積比重替換為1-谷物種植面積比重，解釋變量不變，重復(fù)實(shí)證研究.第二種方法采取增加解釋變量的方法來進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn).考慮到耕地“非糧化”是一個動態(tài)過程，當(dāng)期值會受到前一期值的影響，借鑒大多數(shù)學(xué)者的研究思路，將耕地“非糧化”的滯后期變量(CI)作為解釋變量納入模型，重復(fù)實(shí)證研究.穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果顯示，無論是變化被解釋變量或者解釋變量，LNPCL、LNAPIP、LNPFWI、LNNFCEP、LNPIEP、LNCGSP和CGSP彈性系數(shù)值的大小發(fā)生了變化，但是符號仍然未發(fā)生變化，表明人均耕地面積、一產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重、糧食綜合補(bǔ)貼政策顯著負(fù)向影響耕地“非糧化”以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格指數(shù)、農(nóng)村居民工資性收入比重、居民非食品消費(fèi)支出比重顯著正向影響耕地“非糧化”的研究結(jié)果較為穩(wěn)健.

4 結(jié)論與建議

本文利用2001-2020年《四川省統(tǒng)計年鑒》數(shù)據(jù)，分析了四川省種植業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)“非糧化”的時空特征，并運(yùn)用OLS模型從自然因素、經(jīng)濟(jì)因素、社會因素和政策因素四個方面選取指標(biāo)，實(shí)證檢驗(yàn)了四川省耕地“非糧化”的影響因素，結(jié)論如下：

(1)四川省糧食種植比重逐漸下降，以谷物種植比重下降最為顯著，油料和蔬菜種植比重穩(wěn)步上升，耕地“非糧化”趨勢明顯；四川省耕地“非糧化”現(xiàn)象的空間差異較大，阿壩藏族羌族自治州、甘孜藏族自治州、雅安市和自貢市等經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的地區(qū)耕地“非糧化”現(xiàn)象更突出.

(2)四川省耕地“非糧化”受到自然、經(jīng)濟(jì)、社會及政策多方面因素影響，主要表現(xiàn)為：人均耕地面積、一產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重和糧食綜合補(bǔ)貼政策顯著負(fù)向影響耕地“非糧化”，生產(chǎn)資料價格指數(shù)、農(nóng)村居民工資性收入比重和居民非食品消費(fèi)支出比重顯著正向影響耕地“非糧化”.其中，其中耕地資源、種糧成本及消費(fèi)結(jié)構(gòu)是影響耕地“非糧化”的關(guān)鍵因素.

由以上分析，提出如下建議：

(1)應(yīng)正確科學(xué)看待耕地“非糧化”現(xiàn)象.可允許農(nóng)民根據(jù)市場需求因地制宜調(diào)整種植結(jié)構(gòu)，如種植油菜、蔬菜等作物，實(shí)現(xiàn)合理范圍內(nèi)的耕地“食物化”，但要堅決禁止耕地撂荒、種樹栽花、挖塘等非“食物化”生產(chǎn)行為.

(2)盡快建立耕地“非糧化”監(jiān)管機(jī)制.建立省、市、縣(區(qū))、鎮(zhèn)(鄉(xiāng))、村五級監(jiān)測管理機(jī)制，摸清耕地“非糧化”現(xiàn)實(shí)情況，并分類、分區(qū)、分步處置，同時建立長效監(jiān)管工作制度，動態(tài)監(jiān)測各市(州)耕地“非糧化”趨勢.

(3)進(jìn)一步健全耕地資源保護(hù)制度.借鑒“河長制”，建立省、市、縣(區(qū))、鎮(zhèn)(鄉(xiāng))、村五級耕地保護(hù)“田長制”，對本轄區(qū)內(nèi)的耕地和永久基本農(nóng)田進(jìn)行日常管護(hù)；盤活存量耕地資源，積極動員農(nóng)戶對撂荒耕地進(jìn)行復(fù)耕，提高耕地利用效率；健全土地流轉(zhuǎn)制度，規(guī)范工商企業(yè)等社會資本租賃農(nóng)地行為，科學(xué)引導(dǎo)流轉(zhuǎn)土地優(yōu)先用于糧食生產(chǎn).

(4)要持續(xù)加強(qiáng)種糧補(bǔ)償強(qiáng)度，創(chuàng)新糧食綜合補(bǔ)貼政策，降低種糧成本，提高農(nóng)民種糧積極性.