數(shù)字經(jīng)濟(jì)視域下城市綠色全要素生產(chǎn)率發(fā)展研究

劉運(yùn)材，沈 琛

（湖南工業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院，湖南 株洲 412007）

改革開放以來，中國經(jīng)濟(jì)增長速度引起了世界的關(guān)注，但是經(jīng)濟(jì)騰飛的代價(jià)——能源消耗和環(huán)境污染，同樣引發(fā)了人們的擔(dān)憂。 生態(tài)環(huán)境部發(fā)布的《2020 年生態(tài)環(huán)境狀況公報(bào)》顯示：在空氣質(zhì)量方面，135 個(gè)城市環(huán)境空氣質(zhì)量不達(dá)標(biāo)，占40.1%，空氣治理力度仍需進(jìn)一步加強(qiáng)； 在能源消耗方面，能源消費(fèi)總量達(dá)49.8 億噸的標(biāo)準(zhǔn)煤，較2019 年上漲2.2%，能源需求量繼續(xù)保持增長態(tài)勢(shì)，生態(tài)環(huán)境總體質(zhì)量改善步伐緩慢［1］。 生態(tài)環(huán)境的雙重惡化阻礙了中國經(jīng)濟(jì)走向高質(zhì)量發(fā)展的道路，高質(zhì)量發(fā)展必定是經(jīng)濟(jì)社會(huì)建設(shè)與生態(tài)環(huán)境建設(shè)協(xié)調(diào)發(fā)展［2］，過往的以數(shù)量競(jìng)爭(zhēng)為主導(dǎo)的粗獷式經(jīng)濟(jì)要轉(zhuǎn)型為以質(zhì)量競(jìng)爭(zhēng)為主導(dǎo)的高技術(shù)含量的集約型經(jīng)濟(jì)［3］。 數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為融合多種新興技術(shù)的新型生產(chǎn)要素，具有傳統(tǒng)生產(chǎn)要素不具備的優(yōu)勢(shì)，與高質(zhì)量發(fā)展的核心內(nèi)涵之一“綠色理念”不謀而合，可以說城市高質(zhì)量發(fā)展的途徑之一就是要不斷提高綠色全要素生產(chǎn)率。傳統(tǒng)的全要素生產(chǎn)率并未考慮環(huán)境和資源成本問題，這與國家倡導(dǎo)的健康綠色的可持續(xù)發(fā)展方式背道而馳，已不適用于衡量當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展，而綠色全要素生產(chǎn)率(Green total factor productivity)合理地納入環(huán)境資源要素，可以準(zhǔn)確地反映當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r。

近年來，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新型技術(shù)迭代更新速度加快，逐漸滲透至社會(huì)發(fā)展的每一個(gè)角落，數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為疫情后我國參與全球要素資源分配、重塑全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、改變?nèi)蚋?jìng)爭(zhēng)格局的關(guān)鍵力量［4］。 中國信通院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書》提到：“2020 年，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)延續(xù)蓬勃發(fā)展態(tài)勢(shì)， 規(guī)模由2005 年的2.6 萬億元擴(kuò)張到39.2 萬億元。 ”［5］逐年增高的比重表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為疫情后驅(qū)動(dòng)中國經(jīng)濟(jì)增長的新動(dòng)能，因此挖掘數(shù)字經(jīng)濟(jì)背后的綠色價(jià)值和培育數(shù)字經(jīng)濟(jì)的綠色發(fā)展動(dòng)能勢(shì)在必行。 那么，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城市GTFP 存在什么關(guān)系； 數(shù)字經(jīng)濟(jì)又是通過何種機(jī)制來影響GTFP。 本文基于城市層面的數(shù)據(jù)，從理論與實(shí)證角度出發(fā)，探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)和城市GTFP 的關(guān)系。

一、理論分析與研究假設(shè)

（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市綠色全要素生產(chǎn)率的影響

數(shù)字經(jīng)濟(jì)最早是由外國學(xué)者Don 提出， 他認(rèn)為傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的最大區(qū)別在于兩者信息流呈現(xiàn)方式不同，前者是實(shí)體方式為主，而后者主要方式是數(shù)字流［6］。 Bukht 等基于應(yīng)用領(lǐng)域角度將數(shù)字經(jīng)濟(jì)分為三層：核心層、窄口層和寬口層，可應(yīng)用涵蓋了社會(huì)各個(gè)產(chǎn)業(yè)，而數(shù)據(jù)作為一種新型的生產(chǎn)要素，打破傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)高污染、高投入、低產(chǎn)出的特點(diǎn)，優(yōu)化了生產(chǎn)流程［7］；同時(shí)認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體制造融合是未來發(fā)展趨勢(shì)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)會(huì)催生一系列新的商業(yè)模式如直播帶貨、共享單車等，這些商業(yè)模式具有一定的綠色特征，可以在一定成度上促進(jìn)城市GTFP［8］。 Baginski 等認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新特征會(huì)加速形成平臺(tái)經(jīng)濟(jì)，數(shù)字平臺(tái)可以快速搜索并匹配產(chǎn)品及服務(wù)信息，提高交易效率，有節(jié)能減排的特點(diǎn)，節(jié)能減排是推動(dòng)GTFP 發(fā)展的途徑之一［9］?；诖耍疚目梢詫?shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)GTFP 的影響歸納為三點(diǎn)：第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的擴(kuò)散效應(yīng)幫助知識(shí)向外傳播并促進(jìn)新的商業(yè)模式誕生［10］，知識(shí)溢出和新商業(yè)模式可以顯著減少二氧化碳的排放規(guī)模來促進(jìn)城市GTFP。 第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過降耗降排提效改善環(huán)境質(zhì)量，從而促進(jìn)GTFP 增長。第三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能將碎片化的網(wǎng)絡(luò)資源和知識(shí)信息化整為一，大大提高搜索和匹配效率， 進(jìn)一步促進(jìn)GTFP 增長。

基于上述分析， 本文提出H1： 數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)了城市的綠色全要素生產(chǎn)率。

（二） 數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響城市綠色全要素生產(chǎn)率的機(jī)制

數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為驅(qū)動(dòng)我國綠色經(jīng)濟(jì)增長的中堅(jiān)力量，已然成為優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展抗壓能力，提升包容性增長的內(nèi)在動(dòng)力，可以說數(shù)字經(jīng)濟(jì)是一種新興的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)驅(qū)動(dòng)力［11］。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響可以從兩個(gè)維度來闡述：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化。

1.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化。 首先，數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為先進(jìn)的生產(chǎn)和應(yīng)用技術(shù)， 為傳統(tǒng)生產(chǎn)力裝備信息化、數(shù)字化和智能化的新引擎，引領(lǐng)多種行業(yè)交叉融合［12］，改變了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)布局［13］，優(yōu)化經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)［14］，即產(chǎn)業(yè)合理化通過提高技術(shù)效率推動(dòng)GTFP 發(fā)展［15］；其次，數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透性的特征能改變先進(jìn)生產(chǎn)要素的比例［16］，豐富生產(chǎn)要素的種類，重構(gòu)原有分工協(xié)作體系，使生產(chǎn)要素得到最佳組合，即產(chǎn)業(yè)合理化通過提高資源配置效率促進(jìn)GTFP［15］；再次，數(shù)字經(jīng)濟(jì)有效解決了供求雙方的信息不對(duì)稱性問題［17］，降低市場(chǎng)準(zhǔn)入門檻和消費(fèi)者搜尋和比較成本，供求雙方在數(shù)量和結(jié)構(gòu)層面更協(xié)調(diào)， 提高了交易效率，即產(chǎn)業(yè)合理化通過降本增效促進(jìn)GTFP。

2.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化。 首先，數(shù)字經(jīng)濟(jì)幫助低附加值的生產(chǎn)活動(dòng)進(jìn)行功能性升級(jí)，助推中國制造邁向價(jià)值鏈中高端［18］，終端產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)占比逐漸占據(jù)主導(dǎo)地位，即價(jià)值鏈依次高級(jí)化，而價(jià)值鏈的高端化會(huì)促進(jìn)GTFP 發(fā)展［19］；其次，數(shù)字經(jīng)濟(jì)還可以創(chuàng)新賦能［20］、吸引高素質(zhì)人力資本［21］，勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)退出市場(chǎng)，資金密集型、技術(shù)知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)進(jìn)入市場(chǎng)，即要素密集度依次高級(jí)化，而資本與技術(shù)知識(shí)帶來的技術(shù) 進(jìn)步可以推動(dòng)GTFP 發(fā)展［22］；再次， 傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)搭載數(shù)字技術(shù)進(jìn)化成為了數(shù)字化產(chǎn)業(yè)， 產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)逐漸向第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)靠近，即產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)依次高級(jí)化，數(shù)字化的第二三產(chǎn)業(yè)在節(jié)能環(huán)保方面有較突出的優(yōu)勢(shì)［23］，間接推動(dòng)了GTFP 的發(fā)展。

基于上述分析，本文提出H2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過產(chǎn)業(yè)升級(jí)提高城市綠色全要素生產(chǎn)率。

二、研究方法與數(shù)據(jù)選取

（一）模型構(gòu)建

為了研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城市GTFP 關(guān)系及其影響機(jī)制，基于上述假設(shè)構(gòu)建三步法中介檢驗(yàn)?zāi)Ｐ停?/p>

其中，i 表示各城市，t 表示各年份，GTFP 表示城市綠色全要素生產(chǎn)率，INT 表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)，MED 為中介變量，CV 表示各控制變量，β0表示常數(shù)項(xiàng)，β1和β2為核心解釋變量和控制變量的系數(shù)，μi為不隨時(shí)間變化的個(gè)體效應(yīng)，σt為不隨個(gè)體變化的時(shí)間效應(yīng)，εi,t為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

（二）變量選取

1.被解釋變量：GTFP

本文借鑒張建等［24］的做法，運(yùn)用DEA-SBM 模型并結(jié)合GML 生產(chǎn)率指數(shù)測(cè)算得到我國278 個(gè)地級(jí)市的GTFP。

（1）投入指標(biāo)：本文在資本存量和勞動(dòng)投入指標(biāo)的基礎(chǔ)上加入了能源投入。 資本投入，采用資本存量表示，本文基于張軍等［25］的研究方法，采用“永續(xù)盤存法”， 對(duì)全國278 個(gè)地級(jí)市的資本存量進(jìn)行估算，表示為Kj,t=(1-δ)Kj,t-1+Ij,t，其中K 和I 為資本存量和固定資產(chǎn)投資，j 為城市，t 為年份， 為折舊率，為9.6%。 勞動(dòng)投入，選取各地級(jí)市城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員的年末人數(shù)作為指標(biāo)。 能源投入，采取各地級(jí)市全社會(huì)用電量來衡量。

（2）產(chǎn)出指標(biāo)：期望產(chǎn)出，采用以2011 年為不變價(jià)的各地級(jí)市GDP（gross domestic product）作為指標(biāo)。 非期望產(chǎn)出，借鑒彭小輝等［26］的做法選取各城市工業(yè)煙塵排放量、 廢水排放量、SO2排放量為非期望產(chǎn)出指標(biāo)。

經(jīng)過軟件測(cè)得的GTFP 是其增長率而非真實(shí)值，參照多數(shù)學(xué)者做法假設(shè)基數(shù)年的GTFP 指數(shù)為1，通過連乘歷年的ML 指數(shù)得到下一年的GTFP。

2.解釋變量：INT

數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)（INT）的測(cè)度國內(nèi)尚未有統(tǒng)一的測(cè)度方法，學(xué)者往往根據(jù)自己研究的側(cè)重點(diǎn)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)進(jìn)行單變量測(cè)算或綜合指標(biāo)的測(cè)算，單變量指標(biāo)的獲取雖然簡(jiǎn)單方便，但無法科學(xué)的、客觀的、全面的反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平。 本文借鑒黃群慧［27］和郭峰［28］等的做法將互聯(lián)網(wǎng)普及率、相關(guān)從業(yè)人員情況、相關(guān)產(chǎn)出情況和移動(dòng)電話普及率和北大數(shù)字普惠金融指數(shù)這五個(gè)指標(biāo)通過熵權(quán)法得到數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)。

3.控制變量

本文將人均GDP、外商直接投資、環(huán)境規(guī)制、人力資本、研發(fā)投入、財(cái)政分權(quán)、政府干預(yù)作為控制變量。人均GDP（GDP）：用各地級(jí)市人均GDP 來表示；外商直接投資強(qiáng)度（FDI）：用各地級(jí)市歷年實(shí)際利用外商投資額與地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來表示；環(huán)境規(guī)制（HJGZ）：將工業(yè)二氧化硫去除率、一般工業(yè)固體廢物綜合利用率、 生活垃圾無害化處理率、污水處理廠集中率、 工業(yè)粉塵去除率通過熵權(quán)法得到；人力資本（JY）：用各地級(jí)市高校老師數(shù)與高校學(xué)生數(shù)的比值來表示；研發(fā)投入狀況（R&D）：用科學(xué)支出占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來表示； 財(cái)政分權(quán)（CZFQ）：用預(yù)算內(nèi)收入比上預(yù)算內(nèi)支出來表示；政府干預(yù)（ZFGY）：用預(yù)算內(nèi)支出占地區(qū)GDP 總值的比重來表示。

4.中介變量

本文將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化（TL）和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化（TS）設(shè)為中介變量。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高 級(jí) 化 分 別 借 鑒 干 春 暉［29］和 陳 保 啟［30］等 的 做 法 計(jì)算得出。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的計(jì)算方法如下：

其中TL 代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化，Yi表示第i 產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值，Y 表示三產(chǎn)總值，Li表示第i 產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人員數(shù)，L 表示三產(chǎn)從業(yè)人員總數(shù)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的計(jì)算方法如下：

其中TS 代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化，yi表示第i 產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占總產(chǎn)值比重，i 代表第i 產(chǎn)業(yè)。

（三）數(shù)據(jù)來源說明

為了數(shù)據(jù)口徑的統(tǒng)一性，本文剔除部分城市以及港澳臺(tái)等地區(qū)數(shù)據(jù)， 選取了2011—2019 年中國278 個(gè)地級(jí)市全市的數(shù)據(jù)作為樣本進(jìn)行研究。 為了剔除價(jià)格因素的影響， 價(jià)格指數(shù)折算成以2011 年為基期的可比價(jià)格，價(jià)格平減指數(shù)來自于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。 以上數(shù)據(jù)均來自于《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》 、各省市歷年統(tǒng)計(jì)年報(bào)、EPS 數(shù)據(jù)庫、WIND 數(shù)據(jù)庫、《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》。 所有變量說明如表1 所示。

表1 變量說明

三、實(shí)證結(jié)果與分析

（一）描述性統(tǒng)計(jì)

表2 是各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。 整體來看，各變量間極差較大，各城市之間的發(fā)展?fàn)顩r存在較大差異。 具體來看，綠色全要素生產(chǎn)率整體處于初級(jí)階段，只有少數(shù)城市處于高水平綠色全要素生產(chǎn)率，我國城市的綠色發(fā)展道路任重而道遠(yuǎn)。 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化也存在升級(jí)進(jìn)程差異，部分城市已加快產(chǎn)業(yè)升級(jí)步伐，另外部分城市產(chǎn)業(yè)升級(jí)才還處于初級(jí)階段。數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)表明我國存在“數(shù)字鴻溝”現(xiàn)象，數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響程度不一致；人均GDP 的差異表明我國存在貧富差距， 但經(jīng)濟(jì)差距很??；地理位置因素、城市產(chǎn)業(yè)類型均可導(dǎo)致外商投資額的不一致。 環(huán)境規(guī)制整體處于起步階段，有的地方政府實(shí)施較嚴(yán)格的環(huán)境規(guī)制政策，而有的地方政府為了促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不得已在環(huán)境政策上做出讓步。研發(fā)投入的差異可能是城市定位不同所致， 高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)密集的城市可能會(huì)加大研發(fā)投入，而資源型、旅游型城市等對(duì)研發(fā)投入需求不高的城市就可能不重視研發(fā)投入。教育資源也存在分布不均的現(xiàn)象，如何讓教育資源匱乏的地區(qū)得到政策傾斜是國家需要考慮的問題。財(cái)政分權(quán)指標(biāo)顯示各城市由于財(cái)政稅收收入的差異導(dǎo)致支出也存在較大差異。政府干預(yù)程度的差異表明地方政府利用宏觀政策積極引導(dǎo)市場(chǎng)良性發(fā)展的意愿是否強(qiáng)烈。

表2 變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

（二）基準(zhǔn)回歸結(jié)果

本文運(yùn)用雙向固定效應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行逐步回歸，同時(shí)為了消除異方差影響， 采用了穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤處理。 在回歸前進(jìn)行了豪斯曼檢驗(yàn)，結(jié)果強(qiáng)烈拒絕原假設(shè)，說明適用固定效應(yīng)回歸，估計(jì)結(jié)果見表3。

從表3 看， 在逐步加入控制變量的過程中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)系數(shù)一直保持正數(shù)且通過了1%的顯著性，回歸結(jié)果具有穩(wěn)健性，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的確促進(jìn)了城市的綠色全要素生產(chǎn)率，H1 得到驗(yàn)證，也從側(cè)面反映了控制變量的選取是合理科學(xué)的。在加入控制變量政府干預(yù)后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)的影響系數(shù)從10%至11%之間下降至7.30%，這說明控制變量政府干預(yù)阻礙了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市GTFP 的促進(jìn)作用。城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)城市GTFP 的發(fā)展也是正向影響，影響系數(shù)約為11%至12%。 外商投資顯著阻礙了城市GTFP 的發(fā)展，由于產(chǎn)權(quán)保護(hù)和吸收能力的差異， 外商直接投資未必會(huì)促進(jìn)東道國的經(jīng)濟(jì)增長，可能的原因是由于外來資金更愿意投資已經(jīng)成熟的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，這些資金幫助企業(yè)更換新設(shè)備，在一定程度上提升了生產(chǎn)效率， 導(dǎo)致傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)并不會(huì)尋求技術(shù)突破，因此會(huì)阻礙GTFP 的進(jìn)步，馮嚴(yán)超等［31］也認(rèn)同這樣的觀點(diǎn)。環(huán)境規(guī)制也同樣阻礙GTFP 的發(fā)展，但統(tǒng)計(jì)上不顯著，可能導(dǎo)致的原因是地方政府的治理力度超過經(jīng)濟(jì)能力增長的最大值，雖然能夠降低非期望產(chǎn)出但也同時(shí)加重了環(huán)境制約的成本，此種狀況下經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境質(zhì)量很難實(shí)現(xiàn)雙贏，這與黃慶華等［32］的研究結(jié)論相同。 人力資本對(duì)于GTFP的促進(jìn)作用不明顯，這與趙領(lǐng)娣等［33］實(shí)證結(jié)果相似，原因可能有高素質(zhì)勞動(dòng)者很難將知識(shí)儲(chǔ)備有效轉(zhuǎn)化到實(shí)際生產(chǎn)領(lǐng)域且相關(guān)人才并非就職于有利于綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的崗位。研發(fā)投入的正向促進(jìn)作用從不顯著到顯著，說明了研發(fā)投入是需要各項(xiàng)生產(chǎn)要素組合才能顯現(xiàn)， 只有各項(xiàng)生產(chǎn)要素配置到位后， 研發(fā)才能促進(jìn)綠色技術(shù)的開發(fā)， 提高城市GTFP，實(shí)證研究結(jié)果符合經(jīng)濟(jì)學(xué)常識(shí)。 財(cái)政分權(quán)不利于城市GTFP 的發(fā)展， 原因在于財(cái)政分權(quán)增強(qiáng)地方政府的經(jīng)濟(jì)和政治自治權(quán)利，宏觀調(diào)控政策實(shí)施效果受到影響，阻礙了資源配置效率的提升，產(chǎn)生較大的環(huán)境負(fù)外部性，阻礙了城市GTFP 的增長。 政府干預(yù)也顯著阻礙了城市GTFP 的進(jìn)步，這可能因?yàn)檫^多政府干預(yù)會(huì)影響解決環(huán)境公共物品的效率，由此帶來的外部市場(chǎng)失靈問題會(huì)阻礙城市GTFP 的發(fā)展。

表3 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

（三）影響機(jī)制檢驗(yàn)

本文從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化兩個(gè)維度來驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)GTFP 的影響機(jī)制，檢驗(yàn)結(jié)果見表4。 模型（1）（3）（5）的被解釋變量是GTFP，模型（2）的被解釋變量是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化，模型（5）的被解釋變量是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化。

表5 Bootstrap 法檢驗(yàn)結(jié)果

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化。 從模型（2）（3）來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化是正向影響，但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化對(duì)GTFP 的正向影響未通過顯著性檢驗(yàn)，繼續(xù)用bootstrap 法（表5）檢驗(yàn)中介效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)合理化對(duì)GTFP 的間接效應(yīng)和直接效應(yīng)分別是0.005 52 和0.001 62， 且均未通過5%的顯著性檢驗(yàn)，故不能拒絕原假設(shè)，因此產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的中介效應(yīng)不成立，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化，但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化未顯著影響GTFP 的發(fā)展，這也與劉綺莉［34］和于光妍［35］等的研究結(jié)果相似。

表4 中介效應(yīng)結(jié)果

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化。從模型（5）來看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)均通過1%的顯著性檢驗(yàn)，可以認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化存在部分效應(yīng)。具體來看數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)GTFP 的直接效應(yīng)為0.040 9， 間接效應(yīng)為0.023 8， 而總效應(yīng)為直接效應(yīng)和間接效應(yīng)之和0.064 8。 H2 得到驗(yàn)證即數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過產(chǎn)業(yè)升級(jí)中的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化推動(dòng)GTFP 的發(fā)展。

（四）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

表6 二階段最小二乘法回歸結(jié)果

本研究為核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)選取合理的工具變量（歷史人均本地電話用戶數(shù)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)一期滯后項(xiàng)）來解決內(nèi)生性問題。 選擇這兩個(gè)工具變量的原因如下：一是數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為信息技術(shù)未來發(fā)展方向，當(dāng)?shù)貧v史上的通信設(shè)施會(huì)從后期維護(hù)和使用習(xí)慣等影響到未來信息技術(shù)的發(fā)展；二是傳統(tǒng)通信設(shè)備如固定電話對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響隨著移動(dòng)電話的普及而逐漸退出應(yīng)用市場(chǎng)，滿足外生性要求。 二階段最小二乘法的回歸結(jié)果如表6 所示，（1）（2）分別是以歷史人均本地電話用戶數(shù)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)的一期滯后項(xiàng)作為工具變量。

從表6 可以看出，在加入工具變量后數(shù)字經(jīng)濟(jì)依舊對(duì)GTFP 產(chǎn)生了正向促進(jìn)作用， 且均通過1%的顯著性檢驗(yàn)。 此外，在“工具變量識(shí)別不足”檢驗(yàn)中，LM 統(tǒng)計(jì)量通過1%顯著性，所以不存在工具變量識(shí)別不足的問題；在“工具變量弱識(shí)別”檢驗(yàn)中，Wald F 統(tǒng)計(jì)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于Stock-Yogo 弱識(shí)別檢驗(yàn)10%水平上的臨界值。上述穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果表明工具變量歷史人均本地電話用戶數(shù)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)一期滯后項(xiàng)的科學(xué)性。

四、結(jié)論及政策建議

本文主要結(jié)論如下：第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著正向影響城市GTFP，人均GDP、研發(fā)投入對(duì)城市GTFP存在顯著正向影響，而環(huán)境規(guī)制、政府干預(yù)和外商投資對(duì)城市GTFP 存在顯著負(fù)向影響。 人力資本對(duì)城市GTFP 是促進(jìn)作用、財(cái)政分權(quán)對(duì)城市GTFP 是抑制作用，但兩個(gè)變量在統(tǒng)計(jì)上不顯著。第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化推動(dòng)城市GTFP 的發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟(jì)雖然提升了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化，但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化對(duì)城市GTFP 的影響卻不顯著。

綜合上述分析，本文提出如下政策建議：第一，提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)這一角色在促進(jìn)城市綠色發(fā)展中的地位。 研究表明， 數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平有利于促進(jìn)城市GTFP 的發(fā)展， 因此要提高政府對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重視程度。政府應(yīng)充分借助數(shù)字經(jīng)濟(jì)加大對(duì)地區(qū)綠色發(fā)展的引導(dǎo)，在充分考慮地區(qū)發(fā)展實(shí)際情況的基礎(chǔ)上實(shí)施環(huán)境考核政策，避免環(huán)境成本高于經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出造成GTFP 的倒退。 第二，加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的滲透能力，加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)的下沉速度。只有數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)揮規(guī)模效應(yīng)之后，才能顯著提升城市GTFP，因此要深化數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合， 幫助傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化，豐富數(shù)字知識(shí)和數(shù)字真正應(yīng)用場(chǎng)景，推動(dòng)城市GTFP 提升。 第三，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化，促進(jìn)城市綠色發(fā)展。 研究表明，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化才能推動(dòng)城市GTFP 的發(fā)展， 政府要優(yōu)先發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)，積極參與全球先進(jìn)價(jià)值鏈的分工，鼓勵(lì)綠色技術(shù)創(chuàng)新，逐步淘汰產(chǎn)能低、能耗高的重污染企業(yè)，同時(shí)也要重點(diǎn)扶持手握關(guān)鍵技術(shù)和示范效應(yīng)強(qiáng)的企業(yè)，打通上下游供應(yīng)鏈，助力城市GTFP 的發(fā)展。