基于Logistic模型的體育訓(xùn)練動作完成度評估方法

蔡曉菲

(安徽財貿(mào)職業(yè)學(xué)院，安徽 合肥 230601)

隨著技術(shù)的發(fā)展，評估作為一種較為綜合的數(shù)據(jù)研究方式被廣泛應(yīng)用于體育訓(xùn)練動作數(shù)據(jù)分析中，但對于評估方法的調(diào)整需要較高的技術(shù)操作能力，為此，不少學(xué)者加大了對體育訓(xùn)練動作完成度評估方法的研究力度[1].

傳統(tǒng)體育訓(xùn)練動作完成度評估方法能夠利用技術(shù)性較高的操作手段進(jìn)行數(shù)據(jù)評估分析，并結(jié)合數(shù)據(jù)調(diào)整方式對模型中的數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整處理，不斷完善系統(tǒng)的功能，并加深對系統(tǒng)內(nèi)部信息的操作力度，分析數(shù)據(jù)間存在的基本差異，過濾無關(guān)數(shù)據(jù)，操作效果較好.但在實(shí)驗(yàn)操作過程中忽視了對數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)收集，無法精準(zhǔn)掌握數(shù)據(jù)的信息，對于處理信息的了解程度較低，且操作成本較高，不符合系統(tǒng)發(fā)展需求，評估數(shù)據(jù)更新速度較為緩慢，評估失誤率較高[2].為此，本文提出一種基于Logistic模型的體育訓(xùn)練動作完成度評估方法有效解決上述問題[3].

1 體育訓(xùn)練動作完成度數(shù)據(jù)獲取

為增強(qiáng)評估方法的有效率，本方法對體育訓(xùn)練動作數(shù)據(jù)進(jìn)行獲取操作，并不斷整合獲取的數(shù)據(jù)信息，在進(jìn)行體育訓(xùn)練的同時及時記錄動作數(shù)據(jù)與圖像，增強(qiáng)系統(tǒng)內(nèi)部分析性能[4].并設(shè)置數(shù)據(jù)分析圖示如圖1.

在圖1中，由于數(shù)據(jù)的處理力度加大，數(shù)據(jù)的完整性較高，但內(nèi)部聯(lián)系較弱，為此，需不斷提升數(shù)據(jù)間的聯(lián)系程度，并構(gòu)建聯(lián)系組合公式如下：

(1)

在式(1)中，T為聯(lián)系組合數(shù)據(jù)，A為系統(tǒng)操作中心數(shù)據(jù)，P為系統(tǒng)操作數(shù)據(jù)概率，Q為相關(guān)性檢驗(yàn)參數(shù).在經(jīng)過以上步驟操作后，將獲取的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)整合，將整合的信息進(jìn)行集中存儲操作，同時及時擴(kuò)展存儲空間，對空間內(nèi)部數(shù)據(jù)進(jìn)行放大處理，把握數(shù)據(jù)的間隔差距，并調(diào)整差異數(shù)據(jù)，按照數(shù)據(jù)間的匹配度進(jìn)行數(shù)據(jù)匹配操作，設(shè)置數(shù)據(jù)匹配公式：

(2)

在式(2)中，G代表匹配結(jié)果參數(shù)，L表示為相應(yīng)的操作原則，J為準(zhǔn)則參數(shù)，M為處理的數(shù)據(jù)數(shù)量，以獲取的匹配數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，加強(qiáng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)設(shè)定和圖像的設(shè)置(圖2).

圖1 數(shù)據(jù)分析圖

圖2 數(shù)據(jù)加強(qiáng)結(jié)構(gòu)圖

在完成數(shù)據(jù)的加強(qiáng)后，分析數(shù)據(jù)的集約程度面對集約參數(shù)進(jìn)行管理，時刻監(jiān)控數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)流向，并對流向數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)定，追蹤數(shù)據(jù)位置及狀態(tài)，并轉(zhuǎn)變數(shù)據(jù)操作方式，多模式化管理數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)，增強(qiáng)系統(tǒng)的操作有效性，實(shí)現(xiàn)對體育訓(xùn)練動作完成度數(shù)據(jù)的獲取[5].

2 體育訓(xùn)練動作完成度Logistic模型構(gòu)建

圖3 關(guān)聯(lián)程度查找結(jié)構(gòu)圖

在完成數(shù)據(jù)的收集后，轉(zhuǎn)變數(shù)據(jù)存儲模式，對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化存儲，并設(shè)置存儲函數(shù)：

(3)

在式(3)中，K表示為存儲數(shù)值，PL為相應(yīng)的數(shù)據(jù)管理參數(shù)，F(xiàn)代表基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息狀況，Z表示為理論數(shù)據(jù)查找方式參數(shù).不斷調(diào)整數(shù)據(jù)的存儲信息，利用信息間的關(guān)聯(lián)程度進(jìn)行Logistic模型構(gòu)建操作，并設(shè)置關(guān)聯(lián)程度查找結(jié)構(gòu)圖(圖3).

在實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)程度查找后，利用普通的線性回歸模型對Logistic模型進(jìn)行基礎(chǔ)解析，并設(shè)置解析方程式：

(4)

式(4)中，A代表解析參數(shù)，f為相關(guān)數(shù)據(jù)內(nèi)部信息參數(shù)，D為基礎(chǔ)分析數(shù)據(jù)，I為數(shù)據(jù)調(diào)整信息，O為基礎(chǔ)整合數(shù)據(jù)參數(shù)，在完成以上步驟研究后，對模型狀況進(jìn)行分析，選取與系統(tǒng)狀態(tài)相符的模型數(shù)據(jù)，并進(jìn)行數(shù)據(jù)過濾操作，設(shè)置相應(yīng)的數(shù)據(jù)過濾圖如圖4.

在完成上述數(shù)據(jù)過濾后，對模型構(gòu)建數(shù)據(jù)進(jìn)行二次過濾操作，保留符合系統(tǒng)操作的數(shù)據(jù)，并按照回歸線方程計算標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行模型數(shù)據(jù)計算，設(shè)置固定的計算差異值.若差異值大于1，則保留該數(shù)據(jù)信息，若差異值小于1，則清除該數(shù)據(jù)信息.不斷提升操作的效率，增強(qiáng)數(shù)據(jù)處理強(qiáng)度，縮減操作所需時間，對內(nèi)部數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，達(dá)到對體育訓(xùn)練動作完成度Logistic模型構(gòu)建的目的[6].

圖4 數(shù)據(jù)過濾過程圖

圖5 初始化處理操作圖

3 體育訓(xùn)練動作完成度Logistic模型評估

在實(shí)現(xiàn)以上步驟操作后，對體育訓(xùn)練動作完成度進(jìn)行Logistic模型評估，設(shè)算法對n個完成讀數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)記，并在標(biāo)記過程中排除干擾因素的影響，保證數(shù)據(jù)標(biāo)記的準(zhǔn)確性[7].設(shè)置數(shù)據(jù)清理方程式：

(5)

式(5)中R代表數(shù)據(jù)清理方式參數(shù)，r表示為清理數(shù)據(jù)狀態(tài)，W為相對的操作數(shù)據(jù)參數(shù)，H表示為主導(dǎo)數(shù)據(jù)系統(tǒng)操作參數(shù).將經(jīng)過清理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化存儲，同時標(biāo)定函數(shù)數(shù)據(jù)標(biāo)定，對目標(biāo)的識別率進(jìn)行檢驗(yàn)，提高檢驗(yàn)信息查找標(biāo)準(zhǔn)，將標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)進(jìn)行初始化處理操作，并設(shè)置初始化處理操作圖如圖5.

圖6 數(shù)據(jù)評判結(jié)構(gòu)圖

對數(shù)據(jù)進(jìn)行初始化分析，管理數(shù)據(jù)的存儲位置，同時將存儲的數(shù)據(jù)進(jìn)行位置調(diào)換，檢驗(yàn)調(diào)換數(shù)據(jù)的關(guān)系.為增強(qiáng)系統(tǒng)操作的主動性，將關(guān)系密切度較低的數(shù)據(jù)清除，并對中心信息系統(tǒng)進(jìn)行目標(biāo)識別處理，計算處理參數(shù)之間的差距，轉(zhuǎn)變差距存在方式，實(shí)施數(shù)據(jù)歸一化處理，對評估算法的優(yōu)劣程度進(jìn)行評判[8].按照評判的程度進(jìn)行圖像設(shè)置如圖6.

設(shè)置數(shù)據(jù)評判標(biāo)準(zhǔn)，并加大對標(biāo)準(zhǔn)的處理，結(jié)合算法操控方式對處理結(jié)果進(jìn)行審核，分析審核結(jié)果間的差異大小，對體育訓(xùn)練動作完成度數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，對排序后的數(shù)據(jù)進(jìn)行功能查找，挑選最為適宜的查找參數(shù)，研究基于Logistic模型的評估方法[9].

4 實(shí)驗(yàn)研究

4.1 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?/h3>

為了檢測基于Logistic模型的體育訓(xùn)練動作完成度評估方法的評估效果，與傳統(tǒng)體育訓(xùn)練動作完成度評估方法的評估效果進(jìn)行對比，并分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果.

4.2 實(shí)驗(yàn)參數(shù)設(shè)置

針對Logistic模型構(gòu)建的特殊性以及體育訓(xùn)練動作完成度評估的困難性，需對其進(jìn)行實(shí)驗(yàn)參數(shù)的設(shè)置，如表1所示.

4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析

根據(jù)上述體育訓(xùn)練動作完成度評估方法的實(shí)驗(yàn)參數(shù)進(jìn)行對比實(shí)驗(yàn)，將基于Logistic模型的體育訓(xùn)練動作完成度評估方法的評估效果與傳統(tǒng)體育訓(xùn)練動作完成度評估方法的評估效果進(jìn)行比較，得到的體育訓(xùn)練動作完成度數(shù)據(jù)收集完整率對比圖(圖7)與評估準(zhǔn)確率對比圖(圖8)：

(1)體育訓(xùn)練動作完成度數(shù)據(jù)收集完整率對比圖

對比圖7可知，本文基于Logistic模型的體育訓(xùn)練動作完成度評估方法的體育訓(xùn)練動作完成度數(shù)據(jù)收集完整率較高，傳統(tǒng)體育訓(xùn)練動作完成度評估方法的體育訓(xùn)練動作完成度數(shù)據(jù)收集完整率較低.

表1 實(shí)驗(yàn)參數(shù)

圖7 體育訓(xùn)練動作完成度數(shù)據(jù)收集完整率對比圖

造成此差異的主要原因在于新方法對體育訓(xùn)練動作完成度數(shù)據(jù)進(jìn)行獲取操作，不斷掌握數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)信息，并對信息進(jìn)行集中了解，在取得相應(yīng)信息的同時對數(shù)據(jù)進(jìn)行基礎(chǔ)分析.在實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)分析后，整合數(shù)據(jù)信息因素，加強(qiáng)評估系統(tǒng)的內(nèi)部存儲能力，對獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行完整存儲，保證數(shù)據(jù)的存儲完整度.控制數(shù)據(jù)的流向以及基礎(chǔ)信息的數(shù)據(jù)通過速度，確保數(shù)據(jù)的高效傳輸與精確流通，并不斷管理內(nèi)部信息狀況將屬于同一區(qū)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行集合設(shè)置，并完善收集的完整度信息，提升體育訓(xùn)練動作完成度數(shù)據(jù)收集完整率.然而傳統(tǒng)體育訓(xùn)練動作完成度評估方法不具備上述操作步驟，所以對于數(shù)據(jù)的初始收集處理效果較差，體育訓(xùn)練動作完成度數(shù)據(jù)收集完整率較低.

(2)評估準(zhǔn)確率對比圖

圖8 評估準(zhǔn)確率對比圖

對比圖8可知，在評估時間為100 s時，基于Logistic模型的體育訓(xùn)練動作完成度評估方法的評估準(zhǔn)確率為20%，傳統(tǒng)體育訓(xùn)練動作完成度評估方法的評估準(zhǔn)確率為12%，在評估時間為200 s時，本文基于Logistic模型的體育訓(xùn)練動作完成度評估方法的評估準(zhǔn)確率為50%，傳統(tǒng)體育訓(xùn)練動作完成度評估方法的評估準(zhǔn)確率為20%.

由于本文評估方法在操作過程中對模型進(jìn)行精準(zhǔn)構(gòu)建，不斷查找模型構(gòu)建的基礎(chǔ)參數(shù)，并對參數(shù)位置進(jìn)行精確定位，標(biāo)定構(gòu)建參數(shù)，對參數(shù)進(jìn)行實(shí)時追蹤操作，提升整體評估方法的合理性與可行性，強(qiáng)化系統(tǒng)操作的科學(xué)性，為后續(xù)實(shí)驗(yàn)研究提供較為可靠的模型參數(shù)，并不斷綜合模型構(gòu)建算法進(jìn)行數(shù)據(jù)調(diào)整，轉(zhuǎn)變數(shù)據(jù)信息模式，對模式進(jìn)行控制，有效提升系統(tǒng)運(yùn)行的效率，減少不必要的操作浪費(fèi)，提高評估準(zhǔn)確率.

隨著實(shí)驗(yàn)時間的不斷增加，基于Logistic模型的體育訓(xùn)練動作完成度評估方法的評估準(zhǔn)確率不斷提升，且一直位于傳統(tǒng)評估方法之上.

經(jīng)過以上對比分析可知，基于Logistic模型的體育訓(xùn)練動作完成度評估方法的體育訓(xùn)練動作完成度數(shù)據(jù)收集完整率與評估準(zhǔn)確率均高于傳統(tǒng)體育訓(xùn)練動作完成度評估方法，能夠更好地掌控系統(tǒng)收集信息狀況，控制數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)流向，整合數(shù)據(jù)處理方法，提升評估的準(zhǔn)確率，具備較為廣闊的應(yīng)用前景.

5 總結(jié)與展望

在傳統(tǒng)體育訓(xùn)練動作完成度評估方法的基礎(chǔ)上提出了一種新式基于Logistic模型的體育訓(xùn)練動作完成度評估方法，該評估方法的評估效果明顯優(yōu)于傳統(tǒng)評估方法的評估效果.

本方法對體育訓(xùn)練動作完成度評估分為三個步驟進(jìn)行.首先，對體育訓(xùn)練動作完成度數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，提高評估操作的數(shù)據(jù)來源可信度，并對收集的信息進(jìn)行系統(tǒng)調(diào)整，促使數(shù)據(jù)處于系統(tǒng)允許范圍內(nèi).其次，以獲取的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行模型構(gòu)建，不斷整合中心數(shù)據(jù)信息，對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行歸類劃分，提升系統(tǒng)的數(shù)據(jù)可操作性，最后，利用構(gòu)建的模型數(shù)據(jù)進(jìn)行完成度評估，綜合評估算法，結(jié)合評估原理，對數(shù)據(jù)信息矛盾部分進(jìn)行解析，強(qiáng)化系統(tǒng)內(nèi)部的自動解析功能，由此完成整體評估方法研究.

相較于傳統(tǒng)體育訓(xùn)練動作完成度評估方法，基于Logistic模型的體育訓(xùn)練動作完成度評估方法能夠在較高程度上縮減系統(tǒng)操作所需時間，增強(qiáng)數(shù)據(jù)系統(tǒng)的內(nèi)部分析性能，提高系統(tǒng)運(yùn)行效率，為使用者提供優(yōu)質(zhì)服務(wù).