農(nóng)業(yè)上市公司財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)
——基于A 股上市公司的實(shí)證分析

徐禮志，霍草原，李 麗

（延安大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，陜西 延安 716000）

0 引言

中國(guó)是人口大國(guó)，農(nóng)業(yè)是國(guó)家的立國(guó)之本。習(xí)近平總書記在黨的十九大報(bào)告中首次提出了鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，報(bào)告指出：農(nóng)業(yè)、農(nóng)村、農(nóng)民“三農(nóng)”問(wèn)題是關(guān)系國(guó)計(jì)民生的根本性問(wèn)題，必須把解決好“三農(nóng)”問(wèn)題作為全黨工作的重中之重，實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略。黨的十九大報(bào)告把“三農(nóng)”問(wèn)題放到了更為重要的位置，也為農(nóng)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展提出了更高的要求。農(nóng)業(yè)上市公司的出現(xiàn)代表著現(xiàn)代社會(huì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力水平和商品經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展。20世紀(jì)末，為了推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化升級(jí)，我國(guó)批準(zhǔn)了符合條件的農(nóng)業(yè)企業(yè)發(fā)行上市。農(nóng)業(yè)上市公司將資本市場(chǎng)與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)緊密結(jié)合，在推動(dòng)農(nóng)業(yè)快速發(fā)展的同時(shí)，也面臨著更大的挑戰(zhàn)。在這樣的背景下，農(nóng)業(yè)上市公司的財(cái)務(wù)績(jī)效也收到越來(lái)越多投資者的關(guān)注。農(nóng)業(yè)上市公司的財(cái)務(wù)績(jī)效在一定程度上反映了我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀、財(cái)務(wù)績(jī)效的好壞，不僅能夠體現(xiàn)企業(yè)的價(jià)值和能力，還會(huì)直接影響到投資者的投資意向。運(yùn)用科學(xué)方法對(duì)農(nóng)業(yè)上市公司的財(cái)務(wù)績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià)，對(duì)該行業(yè)持續(xù)健康發(fā)展有著積極的促進(jìn)作用。因此，有必要對(duì)農(nóng)業(yè)上市公司進(jìn)行財(cái)務(wù)業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)，分析影響財(cái)務(wù)績(jī)效的各方面因素，為提升財(cái)務(wù)績(jī)效提出合理的建議，有助于推動(dòng)農(nóng)業(yè)上市公司的發(fā)展，為鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略、解決“三農(nóng)”問(wèn)題作貢獻(xiàn)。

學(xué)者們對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)上市公司的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)進(jìn)行了研究，如王喜平［1］、王玉春等［2］研究認(rèn)為，中國(guó)農(nóng)業(yè)上市公司的整體效率有待提高；彭源波［3］研究認(rèn)為，我國(guó)農(nóng)業(yè)上市公司業(yè)績(jī)總體較差，可持續(xù)盈利能力偏低；陳玲等［4］研究認(rèn)為，中國(guó)農(nóng)業(yè)上市公司規(guī)模普遍偏小、經(jīng)營(yíng)績(jī)效以及行業(yè)發(fā)展不均衡；蘆笛等［5］通過(guò)農(nóng)業(yè)上市公司的財(cái)務(wù)預(yù)警模型，發(fā)現(xiàn)半數(shù)以上的農(nóng)業(yè)上市公司處于財(cái)務(wù)警示狀態(tài)；龐悅等［6］研究認(rèn)為，農(nóng)業(yè)上市公司在公司數(shù)量及存續(xù)性、資本增值回報(bào)和股價(jià)趨勢(shì)3個(gè)方面的表現(xiàn)均低于市場(chǎng)平均水平；畢艷杰等［7］研究認(rèn)為，我國(guó)農(nóng)業(yè)上市公司經(jīng)營(yíng)狀況并不理想，農(nóng)業(yè)上市公司的盈利能力普遍較差。

有學(xué)者致力于對(duì)于農(nóng)業(yè)上市公司財(cái)務(wù)績(jī)效的研究，以及農(nóng)業(yè)上市公司財(cái)務(wù)績(jī)效的提升，如許彪等［8］研究認(rèn)為，企業(yè)盈利能力對(duì)農(nóng)業(yè)上市公司財(cái)務(wù)績(jī)效的影響最大；趙景芬等［9］研究發(fā)現(xiàn)，中國(guó)農(nóng)業(yè)類上市公司的多元化經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略與公司績(jī)效呈負(fù)相關(guān)的關(guān)系，即農(nóng)業(yè)上市公司多元化經(jīng)營(yíng)的政策會(huì)使企業(yè)的績(jī)效降低；彭曉潔等［10］研究發(fā)現(xiàn)，中國(guó)農(nóng)業(yè)類上市公司經(jīng)營(yíng)績(jī)效差距較大，總體發(fā)展不均衡；張華青等［11］研究認(rèn)為，單一業(yè)務(wù)型與相關(guān)業(yè)務(wù)型的公司整體財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)在行業(yè)中相對(duì)較低，而主導(dǎo)業(yè)務(wù)型企業(yè)與非相關(guān)業(yè)務(wù)型的農(nóng)業(yè)上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)較大；劉云芬等［12］研究發(fā)現(xiàn)，總體多元化程度、非相關(guān)多元化程度與公司績(jī)效之間顯著負(fù)相關(guān)，而政府的政策支持程度與公司績(jī)效正相關(guān)。以上文獻(xiàn)沒(méi)有對(duì)農(nóng)業(yè)二級(jí)行業(yè)以及地區(qū)間農(nóng)業(yè)上市公司財(cái)務(wù)績(jī)效進(jìn)行深入對(duì)比分析，本文在上述觀點(diǎn)的基礎(chǔ)上，運(yùn)用因子分析進(jìn)行實(shí)證研究，進(jìn)而評(píng)價(jià)農(nóng)業(yè)上市公司財(cái)務(wù)績(jī)效在公司個(gè)體、二級(jí)行業(yè)和地區(qū)間的差距，并針對(duì)農(nóng)業(yè)整體行業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展提出合理的政策建議。

1 農(nóng)業(yè)上市公司財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

分析上市公司的財(cái)務(wù)業(yè)績(jī)，片面地分析單個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)和主觀臆斷是不可取的。通過(guò)大量閱讀相關(guān)文獻(xiàn)以及借鑒以往學(xué)者的研究經(jīng)驗(yàn)，基于科學(xué)性、可靠性、可操作性的角度，本文從上市公司的盈利能力、償債能力、發(fā)展能力、營(yíng)運(yùn)能力4個(gè)方面選取了多維度的財(cái)務(wù)指標(biāo)（表1）。選取的財(cái)務(wù)指標(biāo)具有代表性，是影響上市公司盈利、償債、發(fā)展和營(yíng)運(yùn)能力的主要因素，能夠客觀地反映上市公司的財(cái)務(wù)績(jī)效。

表1 財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)

觀測(cè)變量可分為正指標(biāo)、逆指標(biāo)、適度指標(biāo)。在本文中，正指標(biāo)數(shù)值大小與財(cái)務(wù)績(jī)效高低一致，正指標(biāo)越大財(cái)務(wù)績(jī)效得分越高；逆指標(biāo)數(shù)值大小與財(cái)務(wù)績(jī)效高低相反，逆指標(biāo)越大得分越低，本文中選取的指標(biāo)沒(méi)有逆指標(biāo)；適度指標(biāo)不是越大得分越高，也不是越小得分越高，而是越接近理論最優(yōu)值或最優(yōu)區(qū)間，得分最高。在本文中的流動(dòng)比率、速動(dòng)比率為適度指標(biāo)，國(guó)際上一般認(rèn)為流動(dòng)比率為2、速動(dòng)比率為1對(duì)公司的發(fā)展最為有利。為了使實(shí)證結(jié)果更可靠，對(duì)適度指標(biāo)進(jìn)行了正向化數(shù)據(jù)處理。公式為：

式中，x為原始數(shù)據(jù)，x′為正向化后的數(shù)據(jù)，A為x的理論最優(yōu)值。

2 樣本選擇及數(shù)據(jù)來(lái)源

《中國(guó)上市公司行業(yè)分類指引》確定的農(nóng)業(yè)上市公司范圍包括農(nóng)、林、牧、漁及其服務(wù)業(yè)。本文依據(jù)《中國(guó)證券監(jiān)督管理委員會(huì)》2021年2季度上市公司行業(yè)分類結(jié)果，剔除ST、*ST農(nóng)業(yè)上市公司，選擇A股43家農(nóng)業(yè)上市公司作為研究樣本。相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源于巨潮資訊網(wǎng)、國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)以及各上市公司2020年年度財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)報(bào)告。本文使用Microsoft Office Excel 2019、IBM SPSS Statistics 26.0軟件進(jìn)行處理和分析數(shù)據(jù)。

3 農(nóng)業(yè)上市公司財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)

3.1 因子分析法

因子分析法是數(shù)據(jù)分析中常用的一種降維分析方法，它能夠?qū)⒛承┐嬖谙嚓P(guān)性的變量提煉為較少的幾個(gè)公共因子，這些公共因子包含了原始變量的大部分信息，用公共因子表示原本的變量，也可以根據(jù)公共因子對(duì)變量進(jìn)行分類。本文運(yùn)用因子分析法，對(duì)選取的農(nóng)業(yè)上市公司的10個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)提取了4個(gè)公共因子，計(jì)算各農(nóng)業(yè)上市公司每個(gè)因子的得分和加權(quán)總得分，接著對(duì)農(nóng)業(yè)上市公司的財(cái)務(wù)績(jī)效進(jìn)行排名，并對(duì)排名計(jì)算結(jié)果進(jìn)行解釋和深入分析，其結(jié)果能夠以得分的形式直觀地展現(xiàn)出各上市公司的財(cái)務(wù)績(jī)效情況。

3.2 KMO和巴特利特球形度檢驗(yàn)

KMO和巴特利特球度檢驗(yàn)也可稱為因子分析前提檢驗(yàn)。對(duì)一組數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析是有前提的，并非隨意一組數(shù)據(jù)都適合做因子分析。因子分析的前提是原始變量之間具有相關(guān)性，且相關(guān)性越高，越適合做因子分析。如果變量間彼此獨(dú)立，則無(wú)法從中提取公共因子，也就不能使用因子分析法處理數(shù)據(jù)。所以在做因子分析前，需要用KMO和巴特利特球度檢驗(yàn)來(lái)檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否適合做因子分析。

KMO檢驗(yàn)用于檢查變量間的相關(guān)性，取值在0～1之間。KMO統(tǒng)計(jì)量越接近于1，變量間的相關(guān)性越強(qiáng)，因子分析的效果越好；KMO統(tǒng)計(jì)量越接近0，原始變量間相關(guān)性越弱，因子分析效果越差。實(shí)際分析中，當(dāng)KMO＜0.5時(shí)，認(rèn)為不適合做因子分析；0.5＜KMO＜0.6時(shí)，認(rèn)為勉強(qiáng)適合做因子分析；0.6＜KMO＜0.7時(shí)，認(rèn)為適合做因子分析；KMO＞0.7時(shí)，認(rèn)為因子分析的效果較好。

巴特利特球形度檢驗(yàn)通過(guò)計(jì)算顯著性P值來(lái)驗(yàn)證，當(dāng)SPSS檢驗(yàn)結(jié)果顯示Sig.＜0.05（即P＜0.05）時(shí)，拒絕原假設(shè)（變量之間不存在相關(guān)性），接受備擇假設(shè)（變量之間存在相關(guān)性）。說(shuō)明原始數(shù)據(jù)變量之間存在相關(guān)性，數(shù)據(jù)適合進(jìn)行因子分析。

本文選取的原始數(shù)據(jù)KMO檢測(cè)值為0.709，巴特利特球形度檢驗(yàn)顯著性P值為0，表明數(shù)據(jù)適合做因子分析。

3.3 提取公共因子

本文采取主成分分析法提取了前4個(gè)因子（表2），這4個(gè)因子的方差累計(jì)貢獻(xiàn)率為81.953%，能夠較好地解釋樣本數(shù)據(jù)的絕大部分信息，說(shuō)明提取的4個(gè)公因子是影響10個(gè)變量數(shù)據(jù)的主要因子。

表2 總方差解釋表

3.4 因子旋轉(zhuǎn)與因子命名

因子旋轉(zhuǎn)是為了賦予因子現(xiàn)實(shí)邏輯意義，能夠用具體的含義和名稱來(lái)描述因子。明確每個(gè)因子代表的意義，更有助于分析現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。本文選用的因子旋轉(zhuǎn)方法是最大方差正交旋轉(zhuǎn)法，旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣如表3所示。

從表3可以看出，第1個(gè)公共因子在凈利潤(rùn)率、營(yíng)業(yè)利潤(rùn)率、總資產(chǎn)報(bào)酬率上所占的載荷較大，這些指標(biāo)與企業(yè)的盈利能力相關(guān)，所以將第1個(gè)因子命名為盈利因子（F1）；第2個(gè)公共因子在營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率、總資產(chǎn)增長(zhǎng)率上所占的載荷較大，并在凈利潤(rùn)增長(zhǎng)率上占有一定程度的載荷，這些指標(biāo)與企業(yè)的發(fā)展能力相關(guān)，所以將第2個(gè)公共因子命名為發(fā)展因子（F2）；第3個(gè)公共因子在流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率上所占的載荷較大，這些指標(biāo)與企業(yè)的營(yíng)運(yùn)能力相關(guān)，所以將第3個(gè)公共因子命名為營(yíng)運(yùn)因子（F3）；第4個(gè)公共因子在速動(dòng)比率、流動(dòng)比率上所占的載荷較大，這些指標(biāo)和企業(yè)的償債能力相關(guān)，所以將第4個(gè)公共因子命名為償債因子（F4）。

表3 旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣

3.5 計(jì)算因子得分

利用SPSS 26.0軟件計(jì)算出各個(gè)農(nóng)業(yè)上市公司在4個(gè)公因子上的得分，如表4所示。

表4 公共因子得分表

各個(gè)農(nóng)業(yè)上市公司的4個(gè)公因子得分分別乘以其方差貢獻(xiàn)率占公共因子總方差貢獻(xiàn)率的比重，再把加權(quán)之后的得分相加，可以得出各公司綜合加權(quán)得分，公式如下：

經(jīng)過(guò)計(jì)算，各公司綜合加權(quán)得分按得分高低排名如表5所示。

表5 農(nóng)業(yè)上市公司的綜合得分及排名

4 農(nóng)業(yè)上市公司財(cái)務(wù)績(jī)效的異質(zhì)性分析

4.1 整體分析

本文選取的43家農(nóng)業(yè)上市公司樣本中，綜合得分為正的公司為21家、綜合得分為0的公司為1家、綜合得分為負(fù)的公司為21家、分別占48.84%、2.32%、48.84%，得分?jǐn)?shù)據(jù)符合正態(tài)分布。綜合得分越高說(shuō)明企業(yè)整體財(cái)務(wù)績(jī)效越高，而綜合得分在公司個(gè)體間的差距，也表明我國(guó)農(nóng)業(yè)上市公司之間財(cái)務(wù)績(jī)效存在較大差異，行業(yè)內(nèi)部個(gè)體之間發(fā)展失衡。本文對(duì)綜合排名前10名的農(nóng)業(yè)上市公司財(cái)務(wù)績(jī)效給出優(yōu)秀的評(píng)價(jià)；對(duì)于綜合排名11～21位的農(nóng)業(yè)上市公司財(cái)務(wù)績(jī)效給出良好的評(píng)價(jià)；對(duì)于22～32位的農(nóng)業(yè)上市公司財(cái)務(wù)績(jī)效給出中等的評(píng)價(jià)；對(duì)于33～43位的農(nóng)業(yè)上市公司財(cái)務(wù)績(jī)效給出較差的評(píng)價(jià)，如表6所示。

表6 農(nóng)業(yè)上市公司財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)分類

東瑞股份綜合排名第1，在盈利因子、發(fā)展因子、營(yíng)運(yùn)因子、償債因子4個(gè)因子得分中均獲得較高分?jǐn)?shù)。東瑞股份的財(cái)務(wù)績(jī)效在農(nóng)業(yè)上市公司中獨(dú)占鰲頭，整體財(cái)務(wù)績(jī)效較好。主要是因?yàn)闁|瑞股份在盈利因子上得分很高，而盈利因子在4個(gè)公因子中占據(jù)最高的載荷。所以農(nóng)業(yè)上市公司中企業(yè)的盈利能力是影響財(cái)務(wù)績(jī)效最重要的指標(biāo)，然后依次是發(fā)展能力、營(yíng)運(yùn)能力和償債能力。

財(cái)務(wù)績(jī)效綜合得分為優(yōu)的農(nóng)業(yè)上市公司中，除了東瑞股份之外，其余公司都在某些公共因子上得分為負(fù)，說(shuō)明這些公司雖然財(cái)務(wù)績(jī)效總體表現(xiàn)優(yōu)秀，但其在盈利能力、發(fā)展能力、營(yíng)運(yùn)能力以及償債能力方面存在欠缺之處，發(fā)展不均衡，有需要完善的地方。其中巨星農(nóng)牧于2017年12月上市，上市較晚，處于發(fā)展階段。2021年4月巨星農(nóng)牧表示，公司將繼續(xù)加大在四川省及周邊區(qū)域的生豬養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)投資。巨星農(nóng)牧擴(kuò)張發(fā)展型的公司政策能夠解釋其在發(fā)展因子上得分很高，但在盈利因子和營(yíng)運(yùn)因子上得分為負(fù)的原因。

財(cái)務(wù)績(jī)效綜合得分為良好和中等的農(nóng)業(yè)上市公司中，都有2～3個(gè)的公共因子得分為負(fù)值。這些企業(yè)，應(yīng)在維持現(xiàn)有發(fā)展優(yōu)勢(shì)的同時(shí)，努力全面提升企業(yè)劣勢(shì)的發(fā)展。財(cái)務(wù)績(jī)效綜合得分為較差的農(nóng)業(yè)上市公司中，除中潭發(fā)展、亞盛集團(tuán)、神農(nóng)科技外，其余公司4個(gè)公共因子得分都很低，應(yīng)該全面提升公司的盈利能力、發(fā)展能力、營(yíng)運(yùn)能力和償債能力。中潭發(fā)展和亞盛集團(tuán)的償債因子得分較高，但其他公共因子得分太低。相較于其他的3個(gè)大指標(biāo)，償債能力對(duì)財(cái)務(wù)績(jī)效的影響最低，導(dǎo)致總體得分較低；神農(nóng)科技的發(fā)展因子得分尚可，但是由于當(dāng)年?duì)I業(yè)利潤(rùn)達(dá)到-87.833%、凈利潤(rùn)達(dá)到-91.326%，所以導(dǎo)致該企業(yè)的盈利因子得分極低，神農(nóng)科技需要格外關(guān)注造成企業(yè)大幅度虧損的原因。

4.2 行業(yè)分析

根據(jù)《中國(guó)上市公司行業(yè)分類指引》確定了農(nóng)業(yè)上市公司的范圍包括農(nóng)、林、牧、漁及其服務(wù)業(yè)。由表5可以看出，財(cái)務(wù)績(jī)效綜合得分和行業(yè)二級(jí)指標(biāo)以及地域有一定的關(guān)聯(lián)，各行業(yè)平均分如表7所示。

由表7可知，農(nóng)業(yè)上市公司二級(jí)行業(yè)中，財(cái)務(wù)績(jī)效得分平均分由高到低依次是畜牧業(yè)、農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)、漁業(yè)、農(nóng)業(yè)、林業(yè)。高于行業(yè)平均分的只有畜牧業(yè)和農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)。綜合得分排名前11名中，有10名都是畜牧業(yè)。17個(gè)畜牧業(yè)上市公司樣本中，有13個(gè)綜合得分為正值，僅有4個(gè)為負(fù)值。16個(gè)農(nóng)業(yè)上市公司樣本中有5個(gè)綜合得分為正值、1個(gè)為0、10個(gè)綜合得分為負(fù)值。7個(gè)漁業(yè)上市公司樣本中，僅有2個(gè)綜合得分為正值，5個(gè)綜合得分為負(fù)值。2個(gè)林業(yè)上市公司樣本的綜合得分均為負(fù)值。可見(jiàn)，我國(guó)農(nóng)業(yè)上市公司中的畜牧業(yè)和農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)公司的財(cái)務(wù)績(jī)效較好，而農(nóng)業(yè)、漁業(yè)、林業(yè)公司的財(cái)務(wù)績(jī)效較差。在整體行業(yè)發(fā)展萎靡不振的形勢(shì)下，二級(jí)行業(yè)間發(fā)展不充分、不均衡的問(wèn)題也趨于嚴(yán)重。

表7 農(nóng)業(yè)上市公司二級(jí)行業(yè)的平均得分及排名

4.3 地區(qū)分析

樣本農(nóng)業(yè)上市公司按地區(qū)分類綜合財(cái)務(wù)績(jī)效平均分及排名如表8所示。從地區(qū)來(lái)看，華東地區(qū)的農(nóng)業(yè)上市公司最多，華東地區(qū)的農(nóng)業(yè)上市公司財(cái)務(wù)績(jī)效接近平均水平，地區(qū)內(nèi)部的公司綜合得分差距也較為明顯，一定程度上能夠代表全國(guó)農(nóng)業(yè)上市公司的發(fā)展情況。按財(cái)務(wù)績(jī)效得分平均分從高到低依次是西南地區(qū)、華中地區(qū)、華南地區(qū)、華東地區(qū)、西北地區(qū)、東北地區(qū)、華北地區(qū)。西南、華中地區(qū)的農(nóng)業(yè)上市公司財(cái)務(wù)績(jī)效名列前茅，東北、華北地區(qū)的財(cái)務(wù)績(jī)效較差。農(nóng)業(yè)上市公司地區(qū)間發(fā)展的不均衡，一方面與企業(yè)自身和地區(qū)間自然環(huán)境的差異有關(guān)，另一方面也與各地政府對(duì)待農(nóng)業(yè)上市公司的政策支持力度有關(guān)。

表8 各地區(qū)農(nóng)業(yè)上市公司的分類、平均分及排名

5 結(jié)論與建議

本文通過(guò)因子分析法對(duì)A股43個(gè)農(nóng)業(yè)上市公司2020年的10項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行實(shí)證研究，通過(guò)計(jì)算因子得分，使各個(gè)上市公司的財(cái)務(wù)績(jī)效量化。從整體行業(yè)、二級(jí)行業(yè)分類、地區(qū)分類3個(gè)方面進(jìn)行分析。從行業(yè)整體來(lái)看，我國(guó)農(nóng)業(yè)整體財(cái)務(wù)績(jī)效水平較低，同時(shí)存在發(fā)展不均衡等問(wèn)題。農(nóng)業(yè)上市公司之間財(cái)務(wù)績(jī)效差距大，大部分農(nóng)業(yè)上市公司財(cái)務(wù)績(jī)效偏低、發(fā)展不全面等問(wèn)題有待解決。二級(jí)行業(yè)之間差距明顯，畜牧業(yè)的財(cái)務(wù)績(jī)效領(lǐng)跑全行業(yè)，農(nóng)業(yè)、漁業(yè)、林業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效都較差，呈現(xiàn)出畜牧業(yè)一家獨(dú)大的的趨勢(shì)。從地區(qū)來(lái)看，西南、華中地區(qū)財(cái)務(wù)績(jī)效較好，東北、華北地區(qū)財(cái)務(wù)績(jī)效較差，地區(qū)之間的農(nóng)業(yè)上市公司財(cái)務(wù)績(jī)效具有明顯差異。從財(cái)務(wù)績(jī)效分析可以看出，我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展不充分、不均衡的問(wèn)題日益凸顯，農(nóng)業(yè)發(fā)展的道路任重而道遠(yuǎn)。為了提高農(nóng)業(yè)上市公司的財(cái)務(wù)績(jī)效，推動(dòng)農(nóng)業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展，應(yīng)該從政府支持、市場(chǎng)規(guī)范以及企業(yè)自身優(yōu)化3個(gè)方面對(duì)農(nóng)業(yè)上市公司提出對(duì)策建議。

5.1 加大政策扶持，推動(dòng)行業(yè)發(fā)展

農(nóng)業(yè)是第一產(chǎn)業(yè)的代表性產(chǎn)業(yè)，具有其自身的特殊性和天然劣勢(shì)。相較于第二、第三產(chǎn)業(yè)而言，農(nóng)業(yè)技術(shù)水平低下，產(chǎn)品生產(chǎn)周期長(zhǎng)，更依賴于自然條件，不可控因素更多，經(jīng)濟(jì)效益不能保證，我國(guó)農(nóng)業(yè)上市公司的發(fā)展水平一直偏低。近年來(lái)，國(guó)家出臺(tái)了一系列的相關(guān)扶持政策，對(duì)農(nóng)業(yè)市場(chǎng)的發(fā)展產(chǎn)生了積極的影響。加大對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新投入的支持力度，以減稅、補(bǔ)貼等方式支持農(nóng)業(yè)上市公司進(jìn)行創(chuàng)新，降低農(nóng)業(yè)上市公司成本，增加企業(yè)的利潤(rùn)和抗風(fēng)險(xiǎn)能力，讓農(nóng)業(yè)從業(yè)者看到行業(yè)前景，調(diào)動(dòng)從業(yè)者的積極性，推動(dòng)全行業(yè)走上可持續(xù)發(fā)展的道路。

5.2 完善監(jiān)管制度，規(guī)范資本市場(chǎng)

近年來(lái)，農(nóng)業(yè)上市公司財(cái)務(wù)造假事件頻發(fā)。導(dǎo)致投資者對(duì)其望而卻步，大量資金無(wú)法流入農(nóng)業(yè)行業(yè)。因此，完善監(jiān)管制度，規(guī)范資本市場(chǎng)是全體行業(yè)健康發(fā)展的重中之重。完善監(jiān)管制度，嚴(yán)格把關(guān)，禁止不符合標(biāo)準(zhǔn)的公司包裝上市，讓真正有需求的農(nóng)業(yè)公司上市募資，規(guī)范資本市場(chǎng)。對(duì)于農(nóng)業(yè)上市公司，要加強(qiáng)市場(chǎng)外部監(jiān)管和企業(yè)內(nèi)部控制，杜絕財(cái)務(wù)造假、非法套利、關(guān)聯(lián)交易等損害行業(yè)發(fā)展和投資者利益的惡性事件，保障市場(chǎng)公平競(jìng)爭(zhēng)，提高市場(chǎng)的整體誠(chéng)信水平，加強(qiáng)資本市場(chǎng)文化建設(shè)，營(yíng)造有利于資本市場(chǎng)發(fā)展的良好環(huán)境。

5.3 加強(qiáng)科創(chuàng)投入，提升產(chǎn)品質(zhì)量

強(qiáng)化農(nóng)業(yè)科技支撐，將先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)與農(nóng)業(yè)相結(jié)合，積極推進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展，解決傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)低效率的問(wèn)題。不斷進(jìn)行科技創(chuàng)新，為企業(yè)生產(chǎn)具有競(jìng)爭(zhēng)力的農(nóng)業(yè)產(chǎn)品提供技術(shù)保障，進(jìn)而提高企業(yè)的財(cái)務(wù)績(jī)效。對(duì)企業(yè)而言，品牌影響和效益是長(zhǎng)遠(yuǎn)的，農(nóng)業(yè)上市公司應(yīng)加大對(duì)科技創(chuàng)新的重視程度，增加對(duì)科技創(chuàng)新資金的投入，促進(jìn)企業(yè)健康發(fā)展。另外，應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)培養(yǎng)科創(chuàng)人才，提高產(chǎn)品的質(zhì)量，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，有效地提升企業(yè)價(jià)值，促進(jìn)農(nóng)業(yè)上市公司的高質(zhì)量發(fā)展。