基于Super-SBM 模型的云南省耕地利用效率及其影響因素研究

趙 昊，李昊勛，鄭宏剛，劉淑霞*

（1.云南農(nóng)業(yè)大學(xué) 資源與環(huán)境學(xué)院，云南 昆明 650201；2.云南農(nóng)業(yè)大學(xué) 水利學(xué)院，云南 昆明 650201）

0 引言

耕地是世界上最寶貴的資源之一，是社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的重要基礎(chǔ)。在2022年中央一號(hào)文件當(dāng)中明確提出我國的耕地要保數(shù)量、提質(zhì)量、管用途、挖潛力。但目前耕地的“非農(nóng)化”“非糧化”耕地質(zhì)量退化以及生態(tài)退耕等問題愈演愈烈，嚴(yán)重影響了耕地的利用效率［1］。因此，在科學(xué)評(píng)價(jià)耕地利用效率的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步探究其空間分布以及影響因素，這是促成農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展必須完善的關(guān)鍵點(diǎn)。

目前耕地利用效率的研究基本形成了一套完整的研究體系。一是在關(guān)于耕地利用效率的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系方面，一些學(xué)者從投入—產(chǎn)出維度進(jìn)行了指標(biāo)的選?。?］。也有學(xué)者在研究當(dāng)中引入了耕地產(chǎn)出的負(fù)效應(yīng)，基于碳排放和面源污染等［3-5］方面構(gòu)建了評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。二是測算效率的方法上，學(xué)者們善于采用生產(chǎn)函數(shù)法［6］、Malmquist函數(shù)法［7-8］、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）［9-10］、SBM模型［11］等。三是在研究尺度方面，學(xué)者們?cè)谌珖?］、城市群［12］、省域［13］等方面均有研究。四是在研究耕地利用效率影響因素方面，學(xué)者們運(yùn)用了地理加權(quán)回歸模型［14］、計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型［9］、Tobit回歸模型［15-16］等方法，重點(diǎn)研究了自然［1］、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平［17］、農(nóng)業(yè)發(fā)展水平［18］等因素對(duì)利用效率的影響。五是在探究耕地利用效率的空間集聚性方面，部分學(xué)者運(yùn)用了空間自相關(guān)模型［19］進(jìn)行了分析。

在此之前，學(xué)者們鮮有對(duì)云南省耕地利用效率的研究。基于此，本文以云南省16個(gè)地州市為研究對(duì)象，對(duì)云南省進(jìn)行耕地利用效率探究。建立包含非期望產(chǎn)出的耕地利用效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用Super-SBM模型計(jì)算云南省2011～2020年耕地利用效率，并探究其時(shí)空演變及空間分布規(guī)律；利用熱點(diǎn)分析法對(duì)云南省耕地利用效率的空間集聚性進(jìn)行分析；最后運(yùn)用地理探測器對(duì)云南省耕地利用效率的影響因素進(jìn)行分析，以期找出其主要影響因素。

1 研究設(shè)計(jì)

1.1 項(xiàng)目區(qū)概況

云南位于我國西南邊陲，屬于低緯度內(nèi)陸地區(qū)。主要地形類型為高原、山地和丘陵。其中，高原特色農(nóng)業(yè)逐漸成為云南省特色農(nóng)業(yè)的主流。云南省的氣候變化多樣，北部屬高原高山氣候，中部屬亞熱帶季風(fēng)氣候，南部屬于熱帶季風(fēng)氣候，立體性氣候顯著。全省年降水量達(dá)1000 mm以上。云南省具有非常豐富的耕地資源，其耕地資源主要分布在盆地與丘陵山區(qū)。截至2020年，云南省國土面積為39.4萬km2，耕地面積占云南省土地總面積的15.97%，其中，高質(zhì)量耕地占總耕地的19.41%、中等質(zhì)量耕地占44.02%、低等質(zhì)量耕地占36.57%［20］。

1.2 指標(biāo)體系

在結(jié)合以往的耕地利用效率研究的基礎(chǔ)上［1，3，10，15］，基于全面性、科學(xué)性、數(shù)據(jù)可收集性與可操作性的原則，建立了耕地利用效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（表1）。在耕地投入方面，筆者從生產(chǎn)函數(shù)的生產(chǎn)要素進(jìn)行選取，即從勞動(dòng)、土地、技術(shù)、資本這4個(gè)方面選取相應(yīng)的指標(biāo)，分別是：第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員、農(nóng)業(yè)播種總面積、化肥施用程度、農(nóng)機(jī)使用強(qiáng)度、農(nóng)藥、農(nóng)膜使用情況以及有效灌溉面積。在耕地產(chǎn)出方面，結(jié)合模型特點(diǎn)，本文從期望產(chǎn)出以及非期望產(chǎn)出進(jìn)行選取。耕地的產(chǎn)出會(huì)帶來經(jīng)濟(jì)與社會(huì)效益，即實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的增長以及穩(wěn)定國家的糧食安全。因此經(jīng)濟(jì)效益用農(nóng)作物總產(chǎn)量（包括經(jīng)濟(jì)作物）來表征，社會(huì)效益用農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值來表征。非期望產(chǎn)出則用碳排放總量來表征，具體包括農(nóng)業(yè)機(jī)械化操作、施用農(nóng)用肥、農(nóng)膜、農(nóng)藥和灌溉農(nóng)田當(dāng)中所直接或間接產(chǎn)生的碳排放。結(jié)合前人研究，化肥的碳排放系數(shù)為0.8956（kg/kg）、農(nóng)膜為5.18（kg/kg）、農(nóng)藥為4.9341（kg/kg）、農(nóng)業(yè)機(jī)械所用柴油0.5921（kg/kg）、農(nóng)業(yè)灌溉20.476（kg/hm2）、農(nóng)業(yè)播種312.6（kg/km2）。通過公式E=∑Ei=∑YTi·δi進(jìn)行計(jì)算。其中Ti為各個(gè)碳排放源，δi為碳排放系數(shù)。

表1 云南省耕地利用效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

1.3 數(shù)據(jù)來源

本文絕大部分?jǐn)?shù)據(jù)來源于《云南統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國縣域統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》；耕地面積、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力等重要數(shù)據(jù)來自各地州經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)。時(shí)間序列為2011～2020年。云南省地州市行政區(qū)劃數(shù)據(jù)來源于資源環(huán)境科學(xué)數(shù)據(jù)中心（https://www.resdc.cn/）。部分的缺失數(shù)據(jù)采用內(nèi)插法與外推法進(jìn)行補(bǔ)充與處理。

1.4 研究方法

1.4.1 Super-SBM模型 該模型由于傳統(tǒng)的BBC/BCC模型，充分考慮了要素的“松弛”影響，能夠有效地解決研究當(dāng)中因忽略非期望產(chǎn)出而導(dǎo)致耕地利用效率評(píng)價(jià)結(jié)果出現(xiàn)偏差等問題。同時(shí)該模型也能彌補(bǔ)傳統(tǒng)的DEA模型無法對(duì)決策單元進(jìn)行排序與區(qū)分的缺陷。具體計(jì)算公式如下：

式中：n為決策單元的數(shù)量；m、S1、S2分別為投入、期望產(chǎn)出、非期望產(chǎn)出的個(gè)數(shù)；w-、wg、wb分別為投入、期望產(chǎn)出、非期望產(chǎn)出的松弛量；x、yg、yb分別為投入、產(chǎn)出、非期望產(chǎn)出的向量；λ為權(quán)重向量；其中，x∈Rm，矩陣X=［x1，x2，…，xn］∈Rmn。

1.4.2 熱點(diǎn)分析 熱點(diǎn)分析是一種探索局部空間聚類分布特征的方法，表示具有顯著性統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)的高（低）值的集群區(qū)域，可以用來確定高、低值的空間集聚狀態(tài)，即用來衡量空間上的冷、熱分布狀況。具體計(jì)算方法如下：

式中，i≠j。其中，xi、xj分別代表要素i與j的值；wij為要素i與j的空間權(quán)重矩陣；n為樣本的個(gè)數(shù)。G值可以為正值也可以為負(fù)值。當(dāng)G值為正值且值越大時(shí)，表示熱點(diǎn)聚類分布越集中，反之則G值為負(fù)值且值越小時(shí)，表示冷點(diǎn)聚類分布越集中。1.4.3 地理探測器 地理探測器主要從空間分異的角度分析地理對(duì)象之間的關(guān)系，因子探測的影響作用力用q值表示［21］。q值越大表示該影響因子對(duì)耕地利用效率影響作用力越大，該模型的計(jì)算公式如下：

式中qdu為影響因子d對(duì)耕地利用效率的用力值；σ2為耕地利用效率方差；n為區(qū)域的數(shù)量；ndi為次級(jí)區(qū)域的數(shù)量；m為次級(jí)區(qū)域的個(gè)數(shù)；為次級(jí)區(qū)域的方差，其取值為［0，1］。

2 結(jié)果與分析

2.1 耕地利用效率的時(shí)空演變分析

根據(jù)上文所介紹的模型，再利用MaxDEA 8 Ultra軟件通過處理計(jì)算得到了云南省2011～2020年各地（州、市）耕地利用效率。由表2我們可以得知，2011～2020年云南省耕地利用效率呈現(xiàn)出波動(dòng)上升趨勢(shì)，研究期內(nèi)均值為0.60。從各個(gè)地州市的總體變化趨勢(shì)來看，除了臨滄、西雙版納、德宏之外，研究期內(nèi)其他地州市的耕地利用效率穩(wěn)步上升。上升最為明顯的城市有昭通市、怒江市與楚雄州，其余城市呈現(xiàn)出微弱的上升趨勢(shì)。這表明云南省絕大部分地區(qū)的耕地利用效率在穩(wěn)步提高。

依據(jù)Super-SBM模型原理，耕地利用效率大于1為有效決策單元，小于1則為無效決策單元。由表2可知，云南省地州市耕地利用效率大于1的城市從2011年只有3個(gè)，到2020年增長到了8個(gè)。但是云南省各地州市的耕地利用效率仍然很低下，因此，進(jìn)一步改善耕地利用結(jié)構(gòu)變得尤為重要。為了進(jìn)一步探究區(qū)域演變趨勢(shì)，本文將云南16地州市分為了滇中（昆明、曲靖、玉溪、楚雄）、滇西（保山、麗江、臨滄、大理、德宏、怒江）、滇南（普洱、紅河、文山、西雙版納）、滇北（昭通、迪慶）。從區(qū)域演變趨勢(shì)來看（圖1），總體的耕地利用效率呈現(xiàn)出穩(wěn)步提升的趨勢(shì)。滇西與滇南地區(qū)高于平均水平，其中滇西地區(qū)的耕地利用效率持續(xù)提高，并且于2020年成為效率值最高的區(qū)域。而滇中地區(qū)與滇北地區(qū)的耕地利用效率低于平均水平。究其原因，滇南與滇西地區(qū)作為云南省主要的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)地，從事第一產(chǎn)業(yè)的人員數(shù)較多，耕地面積與農(nóng)作物播種面積持續(xù)增多，高原特色農(nóng)業(yè)帶來的社會(huì)效益顯著，且文山的三七、普洱的茶葉等經(jīng)濟(jì)作物所帶來的經(jīng)濟(jì)效益與社會(huì)效益很大，附加值較高，因此效率值高于平均值。而滇中地區(qū)作為云南省經(jīng)濟(jì)增長的重要增長極，城鎮(zhèn)化率比較高，耕地資源不斷地減少，且從事第一產(chǎn)業(yè)的人員也不斷減少，農(nóng)作物的播種面積也不斷地減少，這就導(dǎo)致了滇中地區(qū)主要以二三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展為主。同時(shí)大量耕地用來發(fā)展都市農(nóng)業(yè)，耕地“非糧化”問題十分嚴(yán)重。滇中地區(qū)的耕地主要種植花卉等經(jīng)濟(jì)作物，并銷往全國各地，因此滇中地區(qū)的耕地產(chǎn)出以社會(huì)效益為主，故效率值低于平均水平。但是從2017年之后，滇中地區(qū)的耕地效率值逐漸達(dá)到了平均水平。滇北地區(qū)可能受到了地勢(shì)的影響，海拔落差大，且耕地破碎化較為嚴(yán)重，難以進(jìn)行機(jī)耕，無法形成規(guī)模效應(yīng)，且當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)業(yè)勞動(dòng)力發(fā)生轉(zhuǎn)移，勞動(dòng)力投入進(jìn)一步下降，耕地利用效率在一定程度上呈現(xiàn)出低水平的趨勢(shì)。

表2 2011～2020年云南省耕地利用效率比較

圖1 2011～2020年云南省區(qū)域耕地利用效率的變化

2.2 耕地利用效率空間效率分析

參考之前耕地利用效率分類的研究［22］，取2011年、2014年、2017年與2020年的截面數(shù)據(jù)，借助ArcGIS 10.0軟件中的相等間隔法，將云南省分為了低效率區(qū)、次低效率區(qū)、中等效率區(qū)、次高效率區(qū)與高效率區(qū)5類，具體如圖2所示。

圖2 2011～2020 年云南省耕地利用效率的分布格局

2011年，云南省耕地利用效率的均值為0.50。空間分異明顯，且呈現(xiàn)出“西部高東部低”的分異特征。其中，次高效率區(qū)以上的地區(qū)有3個(gè)（18.75%），主要分布在滇西與滇南地帶。次低效率區(qū)分布在高效率區(qū)的外圍，主要是大理市、保山市等。低效率區(qū)主要分布在滇中與滇北，占比為56.25%。2014年云南省耕地利用效率平均值為0.56。效率值有所上升，次高及以上的效率區(qū)仍然是3個(gè)，但次低效率區(qū)增長到了11個(gè)，占比為68.75%。低效率區(qū)主要集中在迪慶與麗江。2017年耕地利用效率平均值為0.56，與2014年相比呈現(xiàn)出持平趨勢(shì)。這一年全省的耕地利用效率差異性變小，低效率區(qū)與次低效率區(qū)的空間分布范圍擴(kuò)大，滇中、滇西、滇南、滇北均有分布。之前高效率區(qū)域和次高效率區(qū)域也有所回落。在2020年，全省的耕地利用效率平均值達(dá)到0.89，與以往相比提升幅度較大。在這一時(shí)期，滇西與滇南的許多地區(qū)成為次高效率區(qū)與高效率區(qū)，其占比為62.5%。整體呈現(xiàn)出西雙版納、昭通“雙核心”分布的趨勢(shì)。從整體維度來看，云南省耕地利率用效率差異顯著，由西到東、由南到北呈現(xiàn)出高-低效率區(qū)分布的格局。

2.3 耕地利用效率熱點(diǎn)分析

為了更加全面地分析云南省耕地利用效率的空間聚集性，對(duì)云南省耕地利用效率冷熱點(diǎn)情況采用前文G值計(jì)算公式分析。耕地利用效率冷熱點(diǎn)區(qū)采用自然階段點(diǎn)分級(jí)法，依據(jù)Getis-Ord 指數(shù)、數(shù)據(jù)顯著性，共分為冷點(diǎn)高顯著區(qū)、冷點(diǎn)中顯著區(qū)、冷點(diǎn)低顯著區(qū)、隨機(jī)分布區(qū)、熱點(diǎn)低顯著區(qū)、熱點(diǎn)中顯著區(qū)、熱點(diǎn)高顯著區(qū)7類（圖3）。

圖3 2011～2020年云南省耕地利用效率熱點(diǎn)分析

由圖3可知，除隨機(jī)分布區(qū)主要分布在云南省的中部與東部外，熱點(diǎn)顯著區(qū)主要分布在云南西部與西南地帶，冷點(diǎn)顯著區(qū)主要分布在云南西北部。具體來看，熱點(diǎn)顯著區(qū)主要在德宏、保山、臨滄、普洱等地。冷點(diǎn)顯著區(qū)主要在迪慶、怒江與德宏麗江3個(gè)區(qū)域。其余地方為隨機(jī)分布區(qū)?？傮w來看，熱點(diǎn)顯著區(qū)主要分布在耕地面積大，農(nóng)業(yè)投入與產(chǎn)出較低的地區(qū)，而冷點(diǎn)顯著區(qū)主要分布在耕地面積小，農(nóng)業(yè)投入與產(chǎn)出較低的地區(qū)。從時(shí)間跨度來看，2011年云南省有4個(gè)熱點(diǎn)顯著區(qū)與1個(gè)冷點(diǎn)顯著區(qū)，此后的2014年與2017年，熱點(diǎn)顯著區(qū)沒有發(fā)生改變，而冷點(diǎn)顯著區(qū)由1個(gè)變成3個(gè)，再由3個(gè)變成了2個(gè)。2020年，熱點(diǎn)顯著區(qū)只剩下了保山與臨滄，冷點(diǎn)顯著區(qū)只剩下了迪慶。

由此可知，云南省的耕地利用效率有明顯的空間集聚現(xiàn)象，熱點(diǎn)顯著區(qū)主要分布在云南省農(nóng)業(yè)相對(duì)較為發(fā)達(dá)且耕地利用效率高的地區(qū)，而冷點(diǎn)顯著區(qū)主要分布在云南省農(nóng)業(yè)相對(duì)落后且耕地利用效率低的地區(qū)。在未來，冷點(diǎn)顯著區(qū)域應(yīng)優(yōu)化調(diào)整耕地利用布局，推進(jìn)高原山區(qū)的農(nóng)業(yè)機(jī)械化道路，充分挖掘高原特色農(nóng)業(yè)的發(fā)展?jié)摿?，把地域劣?shì)變?yōu)閮?yōu)勢(shì)。熱點(diǎn)顯著區(qū)域應(yīng)更進(jìn)一步的發(fā)揮優(yōu)勢(shì)區(qū)域的帶動(dòng)作用，實(shí)現(xiàn)一、二、三產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展。同時(shí)應(yīng)該推廣低碳耕作技術(shù)，推進(jìn)新肥料新技術(shù)的應(yīng)用與有機(jī)肥資源的利用，實(shí)現(xiàn)耕地高質(zhì)量發(fā)展，促進(jìn)資源高效利用。對(duì)于隨機(jī)分布區(qū)應(yīng)該優(yōu)化耕地利用布局，避免因城市化而占用耕地的現(xiàn)象。減少耕地“非糧化”與“非農(nóng)化”現(xiàn)象，優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

2.4 耕地利用效率影響因子探測

由于有些2020年相關(guān)影響因子數(shù)據(jù)尚未公布，所以本文利用2019年的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。采用地理探測器方法研究各個(gè)影響因素對(duì)耕地利用效率的解釋力及各個(gè)影響因子之間的交互作用大小?，F(xiàn)有的研究結(jié)果顯示［23-24］，影響耕地利用效率的因素有自然、社會(huì)經(jīng)濟(jì)以及農(nóng)業(yè)技術(shù)條件等因素。因此，根據(jù)云南省具體情況、數(shù)據(jù)可獲得性以及現(xiàn)有的研究結(jié)果，本文在分析云南省的耕地利用效率時(shí)，選取的指標(biāo)包括以下幾個(gè)方面：（1）自然條件：人均耕地面積（X1)、復(fù)種指數(shù)（X2）；（2）社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件：人均GDP（X3）、城鎮(zhèn)化率（X4）、農(nóng)村居民可支配收入（X5）；（3）農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)條件：農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力（X6）、有效灌溉面積占比（X7）、地均農(nóng)業(yè)化學(xué)程度（X8）。

地理探測器的算法對(duì)類別數(shù)據(jù)的處理要強(qiáng)于連續(xù)數(shù)據(jù)，具體處理過程為先采用ArcGIS 10.0軟件的自然間斷點(diǎn)法將選取的影響因子分為1、2、3、4、5類，再將上述影響因子與耕地利用效率導(dǎo)入地理探測器軟件，得出因子探測結(jié)果。除人均GDP與城鎮(zhèn)化率影響因子之外，其他影響因子的q值在5%的水平上顯著。

由表3可知，云南省耕地利用效率的主導(dǎo)影響因子解釋力差異較大。影響因子從大到小依次為：有效灌溉面積占比（0.45）＞農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力（0.40）＞人均GDP（0.29）＞糧食產(chǎn)量（0.27）＞人均耕地面積（0.23）＞城鎮(zhèn)化率（0.22）＞農(nóng)村居民可支配收入（0.20）＞地均農(nóng)業(yè)化學(xué)程度（0.16）。其中有效灌溉面積與農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力解釋力較高，明顯高于其他因子。由此結(jié)果可得，主要影響因子為有效灌溉面積、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力。發(fā)揮重要作用的因子為人均GDP、復(fù)種指數(shù)、人均耕地面積、城鎮(zhèn)化率。發(fā)揮作用比較小的因子為地均農(nóng)業(yè)化學(xué)程度、農(nóng)村居民可支配收入。

表3 云南省耕地利用效率影響因素因子及其探測結(jié)果

由表4的交互性探測結(jié)果可得，所選取的8個(gè)影響因子與耕地利用效率之間有明顯的交互作用。任意2個(gè)影響因子之間的交互作用解釋力都大于單個(gè)影響因子解釋力，呈現(xiàn)雙因子或非線性增強(qiáng)的特點(diǎn)。這說明自然、社會(huì)經(jīng)濟(jì)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)條件各項(xiàng)因子的交互影響力優(yōu)于單個(gè)因子的影響力。其中農(nóng)村居民人均可支配收入與有效灌溉面積占比影響最大，為0.95；其次為復(fù)種指數(shù)與人均GDP，其交互性影響值為0.94。

表4 云南省耕地利用效率影響因子交互性探測分析

綜上所述，所選因素對(duì)影響云南省耕地利用效率均有一定的影響，但是影響力差異較大，在未來仍需守好耕地紅線，提高耕地的生產(chǎn)能力。

3 結(jié)論與討論

3.1 結(jié)論

本文運(yùn)用了Super-SBM模型、熱點(diǎn)分析、地理探測器等研究方法，對(duì)云南省2011年～2020年的耕地利用效率進(jìn)行分析，并探究了其空間集聚性與影響因素。經(jīng)過分析得出以下結(jié)論：

（1）云南省耕地利用效率在2011年～2020年間呈上升趨勢(shì)，其均值為0.60。耕地利用效率高的地區(qū)主要集中在云南省西部與西南部，耕地利用效率低的地區(qū)主要集中在云南省中部與西北地區(qū)。云南省耕地利用效率總體呈現(xiàn)出西部高東部低、南部高北部低的趨勢(shì)。

云南省耕地利用效率呈現(xiàn)出明顯的空間集聚性。冷點(diǎn)顯著區(qū)與熱點(diǎn)顯著區(qū)分異明顯。從空間分布來看，冷點(diǎn)顯著區(qū)主要集中在滇西北地區(qū)，熱點(diǎn)顯著區(qū)主要分布在滇西與滇西南地區(qū)。在未來，云南省政府部門應(yīng)該根據(jù)不同的地區(qū)制定不同的耕地保護(hù)與提升耕地利用效率的戰(zhàn)略。

云南省耕地利用效率主要受有效灌溉面積以及農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力2個(gè)因素影響，而地均農(nóng)業(yè)化學(xué)程度與農(nóng)村居民可支配收入發(fā)揮的作用較小。同時(shí)，任意兩種影響因子的交互解釋力優(yōu)于單個(gè)因子的解釋力。

3.2 討論

提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)，興修水渠與機(jī)耕道是提升耕地利用效率的必經(jīng)之路。同時(shí)各地州市針對(duì)其自身的農(nóng)業(yè)發(fā)展特征，結(jié)合具體農(nóng)業(yè)條件提升耕地質(zhì)量，并提高耕地利用效率。各城市、各區(qū)域要充分發(fā)揮自己當(dāng)?shù)氐淖陨碣Y源優(yōu)勢(shì)以及特色產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)，挖掘新的契機(jī)、新的動(dòng)能，努力擺脫傳統(tǒng)耕地利用方式的依賴。各地區(qū)應(yīng)該加強(qiáng)資源以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的共享，強(qiáng)化耕地利用效率強(qiáng)的地區(qū)帶動(dòng)耕地利用效率低的地區(qū)力度，要讓更多的人力、技術(shù)向耕地利用效率低下的地區(qū)流動(dòng)，減少區(qū)域差異。同時(shí)各地區(qū)也應(yīng)該重視耕地利用的非產(chǎn)出效應(yīng)，加強(qiáng)技術(shù)革新，有效減少非產(chǎn)出效應(yīng)導(dǎo)致耕地利用效率的降低。

本文對(duì)2011年～2020年云南省各地州市耕地利用效率及其影響因素進(jìn)行了分析，能較為直觀地反映出云南省各地州市耕地利用效率情況，同時(shí)對(duì)進(jìn)一步研究如何提高區(qū)域耕地利用效率有一定的參考價(jià)值。