中國現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)的時空演化

路 麗，劉 慧

（1.河北金融學(xué)院 經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院，河北 保定 071051；2.中國社會科學(xué)院大學(xué) 商學(xué)院，北京 102488）

一、引言

近年來，以數(shù)字化、智能化為代表的新興技術(shù)快速發(fā)展，加快制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級進(jìn)程。與此同時，廣泛覆蓋金融、物流、信息等領(lǐng)域的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)逐漸從制造業(yè)剝離，成為支撐產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和創(chuàng)新的關(guān)鍵抓手。對于先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展而言，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)是其提升生產(chǎn)效率和競爭力的關(guān)鍵因素[1]。對此，2019 年11 月，國家15 部門聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于推動先進(jìn)制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)深度融合發(fā)展的實施意見》，旨在通過“兩業(yè)”相融相長，建設(shè)自主可控的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系。在政策引導(dǎo)下，近年來“兩業(yè)”融合步伐不斷加快，但現(xiàn)代服務(wù)業(yè)不發(fā)達(dá)、與先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展脫軌等掣肘因素依舊存在，并成為阻礙中國從制造大國轉(zhuǎn)為制造強(qiáng)國的突出短板[2]。在此情形下，如何協(xié)調(diào)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)之間的關(guān)系，使二者形成互進(jìn)互促的良性循環(huán)則變得尤為重要。

隨著服務(wù)功能在先進(jìn)制造業(yè)中的作用逐步凸顯，學(xué)者們對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)之間的關(guān)系側(cè)重于從以下幾方面進(jìn)行探討：一是二者之間融合發(fā)展的制約因素。甄穎(2019)[3]指出，盡管當(dāng)今先進(jìn)制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)之間融合程度不斷加深，但仍存在融合發(fā)展規(guī)劃引導(dǎo)缺乏、“兩業(yè)”融合理念滯后等制約因素。郭秀慧(2021)[4]認(rèn)為“兩業(yè)”融合存在平臺企業(yè)核心技術(shù)缺乏、服務(wù)業(yè)“自我循環(huán)”等問題，阻滯現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)的深度融合。羅青蘭(2016)[5]以“兩業(yè)”融合的新領(lǐng)域為切入點，指出廣東省“兩業(yè)”融合還存在生產(chǎn)要素供給不足、產(chǎn)業(yè)層次偏低等制約因素。二是注重研究某一區(qū)域先進(jìn)制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)融合發(fā)展路徑。鞏宏麗(2013)[6]以河南省為例，通過實證分析后認(rèn)為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)對先進(jìn)制造業(yè)的推動作用高于先進(jìn)制造業(yè)對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的拉動作用。鄧明亮、袁博涵(2020)[7]指出長江經(jīng)濟(jì)帶先進(jìn)制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)融合發(fā)展水平領(lǐng)先于全國平均水平。楊新洪(2021)[8]指出2019 年廣東省“兩業(yè)”融合發(fā)展已達(dá)到良好階段，但還有一定的提升空間。

雖然目前針對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的相關(guān)研究已取得較為豐碩的成果，但仍存在以下不足：其一，在現(xiàn)有關(guān)于現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)關(guān)系的研究中，學(xué)者們較多傾向于理論研究；其二，研究對象多為特定經(jīng)濟(jì)區(qū)域或省份，缺乏全國各地區(qū)之間的比較研究，無法刻畫現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)的地區(qū)差異；其三，關(guān)于現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)的研究較少涉及地理空間分布特征，故而難以揭示二者在地域分布上的空間關(guān)聯(lián)。鑒于此，文章在評價現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)之間的耦合協(xié)調(diào)度的基礎(chǔ)上，從時間與空間兩個維度探究現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)之間的耦合協(xié)調(diào)度及其空間分布特征，以期補(bǔ)充和豐富相關(guān)理論，為中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型提供有益參考。

二、研究設(shè)計

1.指標(biāo)體系構(gòu)建

由于現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)是兩個綜合性較強(qiáng)的系統(tǒng)，所以應(yīng)遵循多維度、多層次原則構(gòu)建指標(biāo)體系。文章基于現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)的內(nèi)涵及二者耦合機(jī)理，結(jié)合現(xiàn)有研究[9-13]與“兩業(yè)”協(xié)調(diào)實際情況，通過典型相關(guān)分析法篩選相關(guān)指標(biāo)，最終從現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)的規(guī)模、效益、結(jié)構(gòu)、潛力四個方面構(gòu)建評價指標(biāo)體系，具體指標(biāo)框架如表1 所示。文章研究期間為2010—2020 年，研究對象為剔除西藏和港澳臺地區(qū)后的30 個省份，并依據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒》的劃分方式將中國30 個省份劃分為東部、中部、西部三大區(qū)域。為保證數(shù)據(jù)的連續(xù)性及權(quán)威性，文中所涉及數(shù)據(jù)均來源于歷年《中國統(tǒng)計年鑒》 《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》 《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國勞動統(tǒng)計年鑒》，其中部分?jǐn)?shù)據(jù)由國民經(jīng)濟(jì)核算、規(guī)模以上工業(yè)和服務(wù)業(yè)統(tǒng)計資料整理得出。針對計算過程中可能缺失的部分?jǐn)?shù)據(jù)，采用插值法進(jìn)行補(bǔ)齊。

表1 中國現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展指標(biāo)體系及權(quán)重

2.數(shù)據(jù)處理

在測算現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)度之前，文章首先借鑒張虎、周楠(2019)[14]的相關(guān)研究，以線性加權(quán)法計算兩個系統(tǒng)各自的綜合評價指數(shù)。假定某地區(qū)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的n 個指標(biāo)分別為x1，x2，…，xn，描述該地區(qū)先進(jìn)制造業(yè)的m 個指標(biāo)為y1，y2，…，ym，故計算公式如下：

其中，f(x)代表現(xiàn)代服務(wù)業(yè)系統(tǒng)的綜合評價指數(shù)，g(y)代表先進(jìn)制造業(yè)系統(tǒng)的綜合評價指數(shù)；ai與bj分別表示現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)的指標(biāo)權(quán)重，文章采用變異系數(shù)法計算得出各級指標(biāo)權(quán)重（見表1）。為排除量綱與數(shù)量級不同的影響，需對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理，極差標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)果分別以xi′與yj′表示。由于選取指標(biāo)均為正向，故通過以下公式進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

其中，maxxi、maxyj與minxi、minyj分別表示現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)指標(biāo)的最大值與最小值。

3.研究方法

（1） 耦合度和耦合協(xié)調(diào)度模型

為定量分析現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)之間協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系，文章構(gòu)建多個系統(tǒng)相互作用的耦合度模型：

基于上述模型，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)兩個系統(tǒng)的耦合度模型可表示為：

C 表示現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)兩個系統(tǒng)的耦合度，其取值為[0，1]，根據(jù)C 值大小，可從整體判斷現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)之間的作用關(guān)系，U 表示綜合序參量。

考慮到耦合度大小僅能反映出系統(tǒng)之間相互作用的強(qiáng)弱，并不能很好地反映系統(tǒng)間的協(xié)同效應(yīng)（程慧嫻等，2021；佘茂艷、王元地，2021）[15，16]。為彌補(bǔ)耦合度模型的缺陷，文章進(jìn)一步構(gòu)建耦合協(xié)調(diào)度模型，具體公式如下：

其中，T 代表二者綜合協(xié)調(diào)指數(shù)，用以反映二者整體協(xié)同效應(yīng)；D 代表二者耦合協(xié)調(diào)度；α 與β 均為待定系數(shù)，分別代表現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)的貢獻(xiàn)系數(shù)。由于現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)是同等重要的兩個系統(tǒng)，故文章將α 與β 賦值為0.5。

為進(jìn)一步研究現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平和特征，文章將耦合協(xié)調(diào)度劃分為多個區(qū)間，并依據(jù)區(qū)間耦合協(xié)調(diào)度大小確定相應(yīng)等級，如表2 所示。

表2 耦合協(xié)調(diào)度等級劃分

（2） 空間自相關(guān)分析方法

為有效揭示中國現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的空間集聚演變特征，文章借鑒彭說龍和吳明揚(yáng)(2021)[17]、朱麗娟等(2021)[18]、高壽華等(2018)[19]的研究，利用空間自相關(guān)分析方法對中國現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)水平進(jìn)行全局自相關(guān)與局部自相關(guān)分析。具體分析如下：

第一，全局自相關(guān)。用于分析某一屬性值在整個研究區(qū)域上的空間分布特征，通常利用Moran's I 進(jìn)行衡量，其計算公式如下所示：

式中，n 表征地區(qū)總數(shù)；ωij表征權(quán)重矩陣；S2表征屬性值的方差；xi、xj分別表征地區(qū)i 與j 之間的屬性值；xˉ表征屬性值的平均值。Moran's I 數(shù)值范圍為[-1，1]，當(dāng)數(shù)值大于0 時，表明空間集聚效應(yīng)為正；當(dāng)數(shù)值小于0 時，表明空間集聚效應(yīng)為負(fù)；當(dāng)數(shù)值等于0 時，表明不存在空間自相關(guān)。同時，數(shù)值越趨近1 或-1，表示集聚程度越高。

第二，局部自相關(guān)。衡量方式常以局部Moran's I 為主，公式如下：

其中，Ii表示局部Moran's I，其余符號含義與全局Moran's I相同。在實際研究中，區(qū)域間的空間關(guān)聯(lián)性常以局部Moran's I為基礎(chǔ)的Moran 散點圖進(jìn)行表示。Moran 散點圖以不同區(qū)域的觀測值作為橫軸坐標(biāo)，以觀測值的空間滯后作為縱軸坐標(biāo)，且圖中四個象限分別對應(yīng)四種局部空間關(guān)聯(lián)模式。具體而言，第一象限的集聚模式為高—高(H-H)，表征觀測值高的區(qū)域周圍同樣為高值區(qū)域；第二象限集聚模式為低—高(L-H)，表征觀測值低的區(qū)域周圍是高值區(qū)域；第三象限的集聚模式為低—低(L-L)，表征觀測值低的區(qū)域周圍也是低值區(qū)域；第四象限的集聚模式為高—低(H-L)，表明觀測值高的區(qū)域周圍是低值區(qū)域。Moran 散點圖的特點主要表現(xiàn)在其能夠直觀地識別出有哪幾種集聚模式存在于全局空間。

三、實證分析

1.現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)度的時序特征

在現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度等級劃分基礎(chǔ)上，利用耦合協(xié)調(diào)度模型公式(7)～(8)計算2010—2020 年現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度。具體結(jié)果如表3 所示，但由于篇幅限制，文章僅選取2010 年、2013 年、2016 年及2020年進(jìn)行分析。

表3 2010—2020 年現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度

整體來看，2010—2020 年中國現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)之間的耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)緩慢上升趨勢。全國均值從0.787 升至0.819，即中國現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)耦合由中度耦合協(xié)調(diào)階段上升為良好耦合協(xié)調(diào)階段，但距高度耦合協(xié)調(diào)階段還存在較大差距。其中，較為突出的是云南與河南，前者現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)度從2010 年的輕度耦合協(xié)調(diào)階段升至2020年的良好耦合協(xié)調(diào)階段，實現(xiàn)了兩個等級的躍遷；而后者最先從良好耦合協(xié)調(diào)升為高度耦合協(xié)調(diào)，耦合協(xié)調(diào)水平較為突出。

從省域?qū)用婵矗?020 年排名前兩位的江蘇與上海均值都在0.9 以上，而排名最末的寧夏則僅為0.696。這說明省份之間的耦合協(xié)調(diào)度具有較大差異性，為此，寧夏應(yīng)積極推動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，并持續(xù)優(yōu)化現(xiàn)代服務(wù)業(yè)水平，促進(jìn)“兩業(yè)”融合發(fā)展。同時，江蘇與上海在樣本期內(nèi)耦合協(xié)調(diào)度均較為穩(wěn)定，其余省份排名則均有明顯的上下波動，穩(wěn)定性較差?？赡艿脑蛟谟?，上海曾是國內(nèi)最大的工業(yè)城市，具有堅實的制造業(yè)基礎(chǔ)與豐富的生產(chǎn)要素資源。同時，在現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)協(xié)同發(fā)展的過程中，上海一直以來都引領(lǐng)著中國現(xiàn)代化進(jìn)程潮流，以現(xiàn)代服務(wù)業(yè)帶動先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展已成為常態(tài)。

從區(qū)域?qū)用鎭砜矗髤^(qū)域之間具有較大差異。以2020年為例，先進(jìn)制造業(yè)水平與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)處于高度耦合協(xié)調(diào)的11個省份中，共有9 個屬于東部地區(qū)?？赡艿脑蛟谟跂|部地區(qū)自身的經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢較強(qiáng)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整速度較快，且具備一定的技術(shù)優(yōu)勢，這些因素共同提高了現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)水平。中部地區(qū)僅有河南達(dá)到了高度耦合協(xié)調(diào)階段，其余省份仍處于良好協(xié)調(diào)階段?？赡艿脑蚴牵胁康貐^(qū)雖擁有東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、產(chǎn)業(yè)集聚水平不斷提升等多種發(fā)展機(jī)遇，但其技術(shù)創(chuàng)新體系不完善、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)滯后、經(jīng)濟(jì)發(fā)展動能較低等問題依舊制約先進(jìn)制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的向好發(fā)展，故而導(dǎo)致中部地區(qū)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)水平較弱。西部地區(qū)并沒有省份達(dá)到高度耦合協(xié)調(diào)階段，區(qū)域內(nèi)省份多處于良好協(xié)調(diào)階段。由此可見，西部地區(qū)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)均較為薄弱，難以達(dá)到高度耦合協(xié)調(diào)。即便西部地區(qū)部分省份如陜西、四川等在航空航天、智能終端領(lǐng)域展現(xiàn)出較強(qiáng)的科技實力，一定程度上帶動先進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，但多數(shù)省份在現(xiàn)代服務(wù)業(yè)方面仍然存在發(fā)展不充分問題，甚至部分地區(qū)較為滯后的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)會阻滯區(qū)域制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，由此導(dǎo)致西部地區(qū)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)之間融合性不高、互動性不強(qiáng)，整體協(xié)調(diào)發(fā)展水平偏低。

為直觀呈現(xiàn)各省份現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度演化特征，文章結(jié)合表3 數(shù)據(jù)，進(jìn)一步刻畫出全國及三大區(qū)域現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度變化狀況，具體如圖1 所示。

圖1 三大區(qū)域及全國現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)度

分析圖1 可知，2010—2020 年三大區(qū)域及全國現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)水平均呈穩(wěn)步上升趨勢。整體來看，東部地區(qū)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度最高，均值為0.880；中部地區(qū)排名第二，均值為0.837，其發(fā)展態(tài)勢雖與全國發(fā)展?fàn)顩r一致，但整體略高于全國均值；西部地區(qū)處于最低水平，均值為0.744，其雖與東部地區(qū)、中部地區(qū)以及全國平均水平差距較大，但發(fā)展速度最快，較2010 年提升0.107。

2.現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)度的空間特征

為更直觀地分析30 個省份現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)的空間分布特征，基于上述耦合協(xié)調(diào)度測算結(jié)果，利用ArcGIS10.5 軟件對2010 年、2013 年、2016 年、2020 年中國現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)空間格局進(jìn)行可視化處理（圖略），其空間演化特征如表4 所示。

表4 2010—2020 年耦合協(xié)調(diào)度空間演化特征

從宏觀來看，表4 中2010—2020 年中國現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)水平涉及高度耦合協(xié)調(diào)、良好耦合協(xié)調(diào)、中度耦合協(xié)調(diào)和輕度耦合協(xié)調(diào)4 個階段。就輕度耦合協(xié)調(diào)階段而言，2010 年與2013 年現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)輕度耦合協(xié)調(diào)的省份均包括6 個，分別是海南、云南、貴州、甘肅、青海與寧夏；2016 年現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)輕度耦合協(xié)調(diào)的省份降至3 個，只有貴州、青海與寧夏；截至2020 年，30 個省份中僅有寧夏處于輕度耦合協(xié)調(diào)階段。這是由于寧夏先進(jìn)制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)均處于起步期，雖然發(fā)展勢頭較好，但政策上尚未給出“兩業(yè)”融合發(fā)展的指導(dǎo)；產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中也未探索出以“兩業(yè)”融合促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展模式，因此，寧夏現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)長期以來處于輕度耦合協(xié)調(diào)階段。就高度耦合協(xié)調(diào)階段而言，2010 年與2013 年處于高度耦合協(xié)調(diào)階段的省份為5 個，2016 年則上升至6 個，截至2020 年已有11 個省份處于高度耦合協(xié)調(diào)階段。這說明各省份現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)的耦合協(xié)調(diào)程度在逐漸增強(qiáng)?？傮w來說，2010 年與2013 年從高度耦合協(xié)調(diào)到輕度耦合協(xié)調(diào)的省份個數(shù)分別為5 個、12 個、7個、6 個；2016 年為6 個、12 個、9 個、3 個；2020 年為11個、13 個、5 個、1 個?？梢姡瑯颖酒趦?nèi)中國現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)水平呈現(xiàn)高低階段省份少、中間階段省份多的“橄欖型”模式，且高度耦合協(xié)調(diào)尚未大范圍出現(xiàn)。

分區(qū)域來看，2010—2020 年，東部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)水平整體從良好耦合協(xié)調(diào)穩(wěn)步上升至高度耦合協(xié)調(diào)。2010—2016 年，東部地區(qū)處于良好耦合協(xié)調(diào)階段，至2020 年上升至高度耦合協(xié)調(diào)階段。中部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平雖有提升，但整體較為緩慢，除江西在2020 年上升至高度耦合協(xié)調(diào)階段之外，其余省份均在樣本期內(nèi)處于良好耦合協(xié)調(diào)階段。具體而言，2010—2016 年，吉林表現(xiàn)出下降趨勢，山西、黑龍江2 個省份均處于中度耦合協(xié)調(diào)階段，截至2020 年區(qū)域內(nèi)所有省份均升至良好耦合協(xié)調(diào)階段。西部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平呈穩(wěn)步提升態(tài)勢，其中2010 年處于輕度耦合協(xié)調(diào)階段，截至2020 年除寧夏之外均上升為中度耦合協(xié)調(diào)階段。綜上，中國現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)水平基本呈現(xiàn)“東高西低”的分布格局，且東部地區(qū)的帶動效應(yīng)在逐步向西擴(kuò)張，各地區(qū)空間差距呈逐漸縮小態(tài)勢。

3.現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的空間自相關(guān)分析

（1） 全局空間自相關(guān)分析

由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級會在不同地區(qū)產(chǎn)生相互作用，即存在空間相關(guān)性。故有必要考察中國現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展是否也存在空間相關(guān)性。文章在時空演變基礎(chǔ)上，采用Arc GIS10.0 軟件計算全局莫蘭指數(shù)，得出現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)之間的發(fā)展趨勢（如圖2），進(jìn)而總結(jié)二者耦合協(xié)調(diào)度的空間集聚特征。

圖2 中國現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)全局莫蘭指數(shù)估計值

2010—2020 年，全局莫蘭指數(shù)估計值表現(xiàn)出較大波動，但始終大于0，且顯著性水平為5%。這表示自2010 年以來，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)的耦合協(xié)調(diào)水平特征均為空間正相關(guān)，表現(xiàn)為H-H 特征與L-L 特征的省份在空間分布上相對集中，且相鄰省份之間的影響較為明顯。同時，全局莫蘭指數(shù)處于0.27～0.35 這一區(qū)間內(nèi)，整體數(shù)值偏低，說明各省之間耦合協(xié)調(diào)度空間自相關(guān)水平較低。就莫蘭指數(shù)變化趨勢而言，2010—2020 年現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)水平的全局莫蘭指數(shù)表現(xiàn)為波動上升態(tài)勢，整體數(shù)值從2010 年的0.275 上升至2020 年的0.341，說明省域間現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)度呈不斷集聚態(tài)勢。由于全局莫蘭指數(shù)主要反映數(shù)據(jù)的整體變化趨勢，若要更清晰地得出現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)度變化情況，則需進(jìn)一步分析局部空間自相關(guān)特征。

（2） 局部空間自相關(guān)分析

為進(jìn)一步識別中國現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)度的集聚類型與空間集聚位置，文章以莫蘭散點圖進(jìn)行局部空間自相關(guān)分析?，F(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)度的莫蘭散點圖（如圖3） 包括30 個研究單元，橫坐標(biāo)為標(biāo)準(zhǔn)化耦合協(xié)調(diào)度值，縱坐標(biāo)為空間滯后值，中心坐標(biāo)為橫縱坐標(biāo)的平均值，并將平面區(qū)域劃分為“H-H”（高—高），“L-H”（低—高）、“L-L”（低—低）、“H-L”（高—低） 四個象限。

圖3 現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)度的莫蘭散點圖

分析圖3 可知，在樣本期內(nèi)的大多數(shù)省份落在了H-H 象限與L-L 象限，即現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)度較高的省份被同樣高耦合協(xié)調(diào)度的省份所環(huán)繞；而較低的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)度省份相鄰省份的耦合協(xié)調(diào)度也較低。這說明現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)度相似省份會呈現(xiàn)明顯的空間集聚特征。與此同時，大部分省份在樣本期內(nèi)所處象限未發(fā)生明顯變化，這表明現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)水平的空間分布格局相對穩(wěn)定。此外，東部地區(qū)的省份集聚類型大多為H-L 聚集與H-H 聚集，西部地區(qū)省份類型大多為L-L 聚集，中部地區(qū)省份類型則多為L-H 聚集。這表明現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)出不均衡的空間分布特征。具體而言，耦合協(xié)調(diào)度較高的省份集中于東部地區(qū)，故東部地區(qū)內(nèi)部相鄰省份之間表現(xiàn)為H-H 聚集特征；耦合協(xié)調(diào)度不高的省份集中于中部地區(qū)，故東部地區(qū)與中部地區(qū)相鄰省份之間、中部地區(qū)各相鄰省份之間均呈現(xiàn)出H-L 集聚特征；耦合協(xié)調(diào)度較低的省份大多集中于西部地區(qū)，故其內(nèi)部相鄰省份之間，以及與中部地區(qū)的相鄰省份之間均呈現(xiàn)出L-L 聚集特征。

四、結(jié)論及建議

文章基于耦合協(xié)調(diào)度模型與空間自相關(guān)分析方法，通過構(gòu)建中國現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)評價指標(biāo)體系，對2010—2020 年中國30 個省份現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)的整體水平、空間特征以及演化趨勢進(jìn)行實證分析，得出如下研究結(jié)論：

第一，2010—2020 年，中國各省份現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)之間的耦合協(xié)調(diào)度呈緩慢上升趨勢，雖然整體耦合協(xié)調(diào)水平由中度協(xié)調(diào)升為良好協(xié)調(diào)，但仍有較大提升空間。同時，由于資源能力、發(fā)展水平、開放程度的不同，各省份現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)之間耦合協(xié)調(diào)水平表現(xiàn)出較為明顯的差異。

第二，2010—2020 年各省份耦合協(xié)調(diào)水平呈現(xiàn)“高低階段省份少，中間階段省份多”的“橄欖型”模式，基本表現(xiàn)為“東高西低”的空間分布格局，且東部地區(qū)的帶動效應(yīng)在逐步向西擴(kuò)張，致使各地區(qū)空間差距逐漸縮小。同時，東部地區(qū)省份多處于高度協(xié)調(diào)階段，中部地區(qū)省份多處于良好協(xié)調(diào)階段，西部地區(qū)省份多集中于輕度協(xié)調(diào)階段。

第三，從空間自相關(guān)來看，考察期內(nèi)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)度的全局莫蘭指數(shù)估計值均大于0。這表示現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)度具有明顯的空間正相關(guān)性，且H-H 特征與L-L 特征的省份在空間分布上相對集中。從變化趨勢來看，整體上空間自相關(guān)程度呈波動上升趨勢，表明空間集聚度日益增強(qiáng)。此外，中國現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展水平的耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)較為明顯的局部集聚特征，主要表現(xiàn)為H-H聚集與L-L 聚集。

基于上述結(jié)論，提出如下建議：

第一，推動區(qū)域合作互動。為緩解“兩業(yè)”耦合協(xié)調(diào)“東高西低”的空間分布格局，政府要做好各區(qū)域發(fā)展規(guī)劃，協(xié)調(diào)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)融合發(fā)展關(guān)系，推動區(qū)域間合作互動。鑒于區(qū)域間現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)程度參差不齊、區(qū)域間合作有待進(jìn)一步加強(qiáng)，相關(guān)部門需要結(jié)合各地產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r，深入分析區(qū)域內(nèi)與區(qū)域間制造業(yè)全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、服務(wù)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，切實推動區(qū)域產(chǎn)業(yè)間分工協(xié)作，提高“兩業(yè)”融合的區(qū)域整合能力。除此之外，區(qū)域中心城市、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚區(qū)還需充分發(fā)揮其資源整合以及服務(wù)功能輻射等積極作用。

第二，鼓勵制造業(yè)企業(yè)向服務(wù)型制造轉(zhuǎn)型。就現(xiàn)階段而言，服務(wù)型制造是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)協(xié)同發(fā)展的結(jié)晶，也是日后制造業(yè)發(fā)展的主攻方向。基于此，政府應(yīng)加大相關(guān)政策支持力度，為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供良好的政策基礎(chǔ)。此外，還需要盡快完善工業(yè)網(wǎng)絡(luò)頂層設(shè)計，制定相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與服務(wù)規(guī)范，并以此為基礎(chǔ)建設(shè)以先進(jìn)制造業(yè)為中心的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同化制造服務(wù)體系，全面推進(jìn)高端工業(yè)軟件、原材料工業(yè)以及消費品工業(yè)向現(xiàn)代服務(wù)業(yè)衍生，帶動先進(jìn)制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)協(xié)同發(fā)展。

第三，打造先進(jìn)制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)相協(xié)調(diào)的平臺載體?；趪鴥?nèi)現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)集群以及國家級開放區(qū)，聚焦“兩業(yè)”融合協(xié)調(diào)度不足等瓶頸問題，致力于提高產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)“兩業(yè)”融合協(xié)調(diào)水平，打造一批“兩業(yè)”融合的平臺載體，進(jìn)而提升全產(chǎn)業(yè)價值鏈競爭力。例如，在服務(wù)業(yè)集群內(nèi)完善創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的投資環(huán)境，促使企業(yè)共享信息知識資源，做到市場自我發(fā)展。在制造業(yè)集群內(nèi)，搭建研發(fā)設(shè)計、信息服務(wù)、物流等服務(wù)平臺，形成產(chǎn)業(yè)共生、資源共享的互動發(fā)展格局。

第四，通過調(diào)整空間結(jié)構(gòu)整合區(qū)域都市化與城市集聚區(qū)。由于現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展存在顯著的空間集聚特征，因此可在全國范圍內(nèi)打造多個都市圈，進(jìn)一步提升“兩業(yè)”融合集聚度，實現(xiàn)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)在中心城市集聚，先進(jìn)制造業(yè)在周邊城市集聚的空間格局。不僅如此，還可以在都市圈內(nèi)將產(chǎn)業(yè)鏈分布網(wǎng)絡(luò)化，以此實現(xiàn)區(qū)域間協(xié)同升級。在整合空間結(jié)構(gòu)過程中，各地需積極開展地方合作，推動區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化，為產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展提供良好環(huán)境。