中國(guó)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展質(zhì)量測(cè)度及其驅(qū)動(dòng)因素分析

朱長(zhǎng)明

（信陽(yáng)農(nóng)林學(xué)院 財(cái)經(jīng)學(xué)院，河南 信陽(yáng) 464000）

一、引言

近年來(lái)，隨著中國(guó)農(nóng)村發(fā)展環(huán)境的不斷優(yōu)化，新型農(nóng)村產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài)開(kāi)始顯現(xiàn)[1]。但也應(yīng)注意到，在新一輪科技與產(chǎn)業(yè)迅速變革的環(huán)境下，新的發(fā)展環(huán)境對(duì)中國(guó)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展提出新挑戰(zhàn)、新要求。因此黨和國(guó)家高度重視農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，并出臺(tái)相關(guān)政策。2021 年3 月8 日，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部辦公廳與財(cái)政部辦公廳頒布《關(guān)于統(tǒng)籌做好2021 年農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展項(xiàng)目申報(bào)工作的通知》，按照2020 年中央一號(hào)文件部署，統(tǒng)籌國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)村產(chǎn)業(yè)園、優(yōu)化農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式的政策任務(wù)，加快農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。

國(guó)外有關(guān)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)相互作用、融合發(fā)展的研究相對(duì)較早，大部分從定性視角探析農(nóng)村產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展[2-4]，較少?gòu)亩恳暯钦归_(kāi)研究；國(guó)內(nèi)關(guān)于農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的探究起步較晚，傾向于定量研究，著重運(yùn)用融合發(fā)展理論與關(guān)聯(lián)模型進(jìn)行研究[5-9]。盡管有眾多學(xué)者對(duì)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展水平進(jìn)行了較為充分的研究，但依然存在融合度表達(dá)式與取值范疇劃分差異等問(wèn)題[10-13]。故此，文章在參考既有研究成果的基礎(chǔ)上，建立農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展指標(biāo)體系，從全局與局部視角探究農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合質(zhì)量提升過(guò)程，并利用地理加權(quán)模型確定農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展質(zhì)量提升的驅(qū)動(dòng)因素。

二、農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展質(zhì)量指標(biāo)體系建立和測(cè)度分析

1.農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展質(zhì)量指標(biāo)體系建立

文章針對(duì)不同省份農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展指標(biāo)體系的構(gòu)建，具體步驟為：第一，標(biāo)準(zhǔn)化：在賦權(quán)前需對(duì)變量進(jìn)行無(wú)量綱化處理，利用極大值和極小值思路標(biāo)準(zhǔn)化處理相關(guān)數(shù)據(jù)，并形成標(biāo)準(zhǔn)化矩陣[14]。第二，以熵值法測(cè)算相應(yīng)指標(biāo)權(quán)重。

具體原始數(shù)據(jù)矩陣如下所示：

標(biāo)準(zhǔn)化處理之后公式如下所示：

標(biāo)準(zhǔn)化處理之后數(shù)據(jù)的矩陣如下所示：

熵權(quán)計(jì)算公式具體如下所示：

表1 中國(guó)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展質(zhì)量測(cè)度指標(biāo)體系

2.農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展質(zhì)量水平指數(shù)測(cè)算及分析

文章通過(guò)熵值法計(jì)算2014—2020 年中國(guó)30 個(gè)省份的農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展質(zhì)量指數(shù)。按照統(tǒng)計(jì)局劃分標(biāo)準(zhǔn)，劃分為東部地區(qū)、西部地區(qū)、中部地區(qū)和東北地區(qū)進(jìn)行分析。農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展質(zhì)量指數(shù)的測(cè)算結(jié)果見(jiàn)表2。

表2 農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展質(zhì)量指數(shù)測(cè)算

通過(guò)分析可知，除個(gè)別省份以外，大部分省份的農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展質(zhì)量整體表現(xiàn)出升高態(tài)勢(shì)，表明中國(guó)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展質(zhì)量走勢(shì)良好。其中，東部地區(qū)的總均值排名最高的省份為江蘇(80.69)，最低省份為河北(16.39)，二者的農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展指數(shù)占比為4.92；中部地區(qū)均值排名最高的省份為湖北(22.29)、排名最低省份為安徽(16.76)，二者的農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展指數(shù)為1.32；西部地區(qū)均值排名最高的省份為廣西(21.73)、排名最低的省份為貴州(11.97)，廣西的農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展指數(shù)是貴州的1.81 倍；東北地區(qū)均值排名最高的省份為遼寧(22.37)，排名最低的省份為吉林(19.20)，二者的農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展指數(shù)比例為1.16。出現(xiàn)這一現(xiàn)象的主要原因是，就各地區(qū)的發(fā)展而言，東部、中部、西部與東北地區(qū)的農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展質(zhì)量存在不平衡現(xiàn)象。由表2 數(shù)值可知，東部地區(qū)的農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展質(zhì)量不平衡現(xiàn)象最為突出，中部地區(qū)與東北地區(qū)的農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展質(zhì)量差距較小。就全國(guó)范圍而言，對(duì)比均值排名最高與最低的省份可知，江蘇的農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展質(zhì)量水平指數(shù)是貴州的6.74。這表明中國(guó)在推進(jìn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展質(zhì)量的過(guò)程中，縮短地區(qū)差距是應(yīng)該首要解決的問(wèn)題。

為便于分析，基于表2 的結(jié)果，文章繪制了中國(guó)東、中、西部及東北地區(qū)歷年農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展質(zhì)量均值圖（圖1）。

圖1 2014—2020 年中國(guó)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展質(zhì)量均值

由圖1 可知，在考察期內(nèi)，四大區(qū)域農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展質(zhì)量均呈現(xiàn)出穩(wěn)步升高態(tài)勢(shì)。東部地區(qū)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展質(zhì)量均值最高，東北地區(qū)均值次之，中部地區(qū)的農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展質(zhì)量均值處于中等水平，西部地區(qū)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展質(zhì)量的均值最低。這證明中國(guó)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展質(zhì)量整體表現(xiàn)出“東高、東北次、中適、西低”態(tài)勢(shì)。同時(shí)，東部地區(qū)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展質(zhì)量遠(yuǎn)高于東北和中、西部地區(qū)。需要注意的是，雖然中部與西部地區(qū)之間農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展質(zhì)量存在差距，但是其他地區(qū)與東部地區(qū)之間的差距更顯著。這證明東部地區(qū)憑借自身的經(jīng)濟(jì)發(fā)展優(yōu)勢(shì)，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)加速升級(jí)，促使農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。

三、農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展質(zhì)量驅(qū)動(dòng)因素分析

1.驅(qū)動(dòng)因素確定

已有文獻(xiàn)證明，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展質(zhì)量一般受多重因素影響[15-18]。文章對(duì)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展質(zhì)量提升驅(qū)動(dòng)因素的確定從以下兩方面進(jìn)行：第一步，篩選出滿足條件的指標(biāo)，并構(gòu)建基礎(chǔ)回歸模型；第二步，通過(guò)GWR 軟件回歸相關(guān)研究指標(biāo)，并確認(rèn)驅(qū)動(dòng)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展質(zhì)量提升的全局與局部因素，具體回歸結(jié)果見(jiàn)表3。

表3 地理加權(quán)回歸結(jié)果分析

由表3 結(jié)果可知，指標(biāo)體系中有10 個(gè)指標(biāo)滿足具體要求，最小t 值是2.786，最大t 值是25.374；p 均值是0.022，證明各變量在1%水平上顯著；VIF（方差膨脹因子） 均值小于5；R2（可決系數(shù)） 為0.887，調(diào)整R2（可決系數(shù)） 是0.895；D-W 值是1.994，臨近2。由此證明，地理加權(quán)回歸模型準(zhǔn)確解釋力較強(qiáng)，沒(méi)有多重共線，沒(méi)有自相關(guān)。

2.地理加權(quán)回歸模型預(yù)估結(jié)果分析

通過(guò)上述研究發(fā)現(xiàn)，各區(qū)域農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展質(zhì)量差距相對(duì)較大，且易受多重因素影響，需要詳盡探究不同變量對(duì)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展質(zhì)量產(chǎn)生的影響作用。地理加權(quán)模型具備聯(lián)系不同空間的兩個(gè)或多個(gè)變量?jī)?yōu)勢(shì)。因此，為進(jìn)一步分析全局與局部變量對(duì)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展質(zhì)量的影響狀況，利用地理加權(quán)回歸模型進(jìn)行深入檢驗(yàn)。

（1） 地理加權(quán)回歸模型簡(jiǎn)介(GWR)

相較于傳統(tǒng)經(jīng)典回歸模型，地理加權(quán)回歸模型能夠靈活改變參數(shù)，其處理空間差異性優(yōu)勢(shì)較強(qiáng)[19]。具體表示為：

式中，模型的被解釋變量以Xi表示，即i 省份農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展質(zhì)量；(ui，υi)代表第i 個(gè)省份經(jīng)、緯度（地理空間坐標(biāo)）；解釋變量以yij代替；βj(ui，υi)代表在第i 省份第j 自變量回歸系數(shù)。εi為誤差項(xiàng)，εi～N(0，σ2)，Cov(εi，εj)=0(i≠j)。

由于地理距離影響模型系數(shù)的預(yù)估結(jié)果，故需確認(rèn)地理權(quán)重。但是，確認(rèn)地理權(quán)重的前提是篩選出最合理的核函數(shù)和最優(yōu)帶寬，且一般選擇已修正的赤池信息原則與高斯核函數(shù)，最終確定最優(yōu)帶寬。

其中，ωi(uj，υj)代表(u0，υ0)地理位置處的空間地理權(quán)重。Kh表示帶寬（窗寬），代表權(quán)重與地理距離之間函數(shù)關(guān)系的非負(fù)向衰減參數(shù)。dij代替觀察點(diǎn)(ui，υi)、(uj，υj)之間的距離。

上式中，h 是窗寬，tr[L(h)]代表GWR中L(h)矩陣的運(yùn)行軌跡，即窗寬函數(shù)；n表示樣本數(shù)量，誤差項(xiàng)預(yù)估標(biāo)準(zhǔn)離差以表示。

（2） 地理加權(quán)回歸模型預(yù)估結(jié)果分析

地理加權(quán)回歸擁有計(jì)算全局因素與局部因素預(yù)估系數(shù)的作用[20]。全局因素能夠直觀理解成對(duì)全部觀察點(diǎn)擁有相似顯著性驅(qū)動(dòng)因素，局部因素主要反映各觀察點(diǎn)擁有明顯異質(zhì)性的驅(qū)動(dòng)因素[21]。故此，利用式(5)～(7)計(jì)算不同年份農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展全局因素與局部因素，詳見(jiàn)表4。

表4 農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展質(zhì)量驅(qū)動(dòng)因素

就總體研究考察期而言，影響中國(guó)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展質(zhì)量提升的全局因素與局部因素有所差異。這一結(jié)果證明，隨著時(shí)間推移，不同驅(qū)動(dòng)因素的作用范圍也會(huì)發(fā)生不同程度的改變。相同因素對(duì)不同省份農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展質(zhì)量提升的驅(qū)動(dòng)也不盡相同。相同因素對(duì)各省份農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展質(zhì)量提升產(chǎn)生明顯的驅(qū)動(dòng)作用，其顯著性水平也有所差異。通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)，全局因素?zé)o法精準(zhǔn)評(píng)估農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展質(zhì)量提升的驅(qū)動(dòng)作用，需要從局部因素視角進(jìn)行深入全面地分析不同省份農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展質(zhì)提升量的驅(qū)動(dòng)作用。

在鄉(xiāng)村消費(fèi)占比方面，2015—2020 年鄉(xiāng)村消費(fèi)占比對(duì)東、中、西部地區(qū)部分省份農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展質(zhì)量產(chǎn)生顯著影響。2015 年受鄉(xiāng)村消費(fèi)占比影響顯著的省份涵蓋范圍比較廣，東部地區(qū)包括福建、廣東2 個(gè)省份，中部地區(qū)包括湖南、江西2 個(gè)省份，西部地區(qū)包括重慶、陜西、云南、寧夏、貴州、內(nèi)蒙古，以及東北三省。這一結(jié)果證明，各地區(qū)的鄉(xiāng)村消費(fèi)存在差異。東部發(fā)達(dá)省份、中部重工業(yè)省份、東北老工業(yè)基地受鄉(xiāng)村消費(fèi)占比影響最為顯著。由此證明，消費(fèi)幫扶助力鄉(xiāng)村振興政策，在東部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份、中部重工業(yè)省份、東北老工業(yè)基地省份取得顯著成效。

2016 年受鄉(xiāng)村消費(fèi)占比影響顯著的省份涵蓋全國(guó)不同區(qū)域。以河北、山東、廣東為代表的東部地區(qū)，以山西、湖南、河南為代表的中部地區(qū)，以甘肅、重慶、青海、寧夏、內(nèi)蒙古為代表的西部地區(qū)，以及東北三省。相較于2015 年，2016 年受鄉(xiāng)村消費(fèi)占比影響顯著的各地區(qū)有所差異，且西部地區(qū)受此影響顯著的省份最多。由此證明，各地區(qū)與省份的鄉(xiāng)村消費(fèi)占比有所差異，伴隨著時(shí)間推移，鄉(xiāng)村消費(fèi)占比在不同地區(qū)的不同省份占比差異明顯，西部地區(qū)省份顯著增多現(xiàn)象證明消費(fèi)幫扶助力鄉(xiāng)村振興的影響范圍在持續(xù)擴(kuò)大。2017 年受鄉(xiāng)村消費(fèi)占比顯著影響的省份涉及不同區(qū)域。例如，廣東、福建為代表的東部地區(qū)，河南與江西為代表的中部地區(qū)，以寧夏、陜西為代表的西部地區(qū)。與2016 年相比，2017 年受鄉(xiāng)村消費(fèi)占比因素顯著影響的省份數(shù)量顯著降低，證明在全國(guó)較大范圍內(nèi)消費(fèi)幫扶助力鄉(xiāng)村振興政策效果充分發(fā)揮。但北京與天津受鄉(xiāng)村消費(fèi)占比因素影響依然明顯，證明北京和天津鄉(xiāng)村消費(fèi)占比相對(duì)于其他省份而言依然嚴(yán)峻。2018 年除甘肅以外所有省份受鄉(xiāng)村消費(fèi)占比影響均顯著。這與2018 年鄉(xiāng)村振興政策中提到的綠色循環(huán)消費(fèi)要求相吻合。2020 年除山西外所有省份的農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展質(zhì)量受鄉(xiāng)村消費(fèi)占比的影響都不顯著。這證明2019 年鄉(xiāng)村振興政策中提到的綠色循環(huán)消費(fèi)的全面實(shí)施在全國(guó)范圍內(nèi)獲得顯著成效。

在勞動(dòng)效率方面，2014 年除河南、內(nèi)蒙古外的所有省份，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展質(zhì)量受勞動(dòng)效率影響最為明顯。2015 年受勞動(dòng)效率影響明顯的省份涵蓋全國(guó)各區(qū)域，包括以山東為代表的東部地區(qū)，以河南為代表的中部地區(qū)，以寧夏、陜西、甘肅、新疆為代表的西部地區(qū)，以及東北三省。由此可見(jiàn)，隨著國(guó)家農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度的不斷加深和技術(shù)的不斷應(yīng)用，全國(guó)多數(shù)地區(qū)勞動(dòng)效率顯著提升。

2016 年受勞動(dòng)效率影響顯著的省份涵蓋范圍比較廣。如以河北、山東為代表的東部地區(qū)，以河南為代表的中部地區(qū)，山西、寧夏、陜西、甘肅、內(nèi)蒙古為代表的西部地區(qū)，以遼寧為代表的東北地區(qū)。2020 年受勞動(dòng)效率影響顯著的區(qū)域涵蓋范圍比較廣泛。例如，以河北省、江蘇、山東為代表的東部地區(qū)，以安徽、湖北、河南為代表的中部地區(qū)，以陜西、甘肅、寧夏、內(nèi)蒙古為代表的西部地區(qū)，以及東北三省。與2014 年受勞動(dòng)效率影響顯著的省份數(shù)量相比，2015 年、2016 年、2019年及2020 年受勞動(dòng)效率影響顯著的省份嚴(yán)重減少。

在農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)產(chǎn)值與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值比例方面，該變量在2014—2020 年的不同年份對(duì)重慶、四川、甘肅、陜西、湖北與湖南的農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展質(zhì)量產(chǎn)生顯著影響。2014—2020 年，農(nóng)村公路網(wǎng)布局密度對(duì)新疆、甘肅、四川、東北三省與內(nèi)蒙古等多個(gè)省份農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展質(zhì)量產(chǎn)生顯著影響。受農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)產(chǎn)值與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值比例與農(nóng)村公路網(wǎng)布局密度影響顯著的省份重點(diǎn)集中于東部地區(qū)的山東省、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的東北三省和部分中、西部省份。同時(shí)農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)產(chǎn)值與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值比例、農(nóng)村公路網(wǎng)布局密度對(duì)上述省份農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展產(chǎn)生顯著影響的年份有所不同。這一現(xiàn)象側(cè)面表明全國(guó)多數(shù)地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)基礎(chǔ)相對(duì)薄弱，致使農(nóng)村公路網(wǎng)布局密度存在不均衡的風(fēng)險(xiǎn)性。

在休閑農(nóng)業(yè)年收入和農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值占比方面，2014 年受休閑農(nóng)業(yè)年收入和農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值占比影響顯著的省份主要涵蓋以江蘇、上海、浙江、福建與廣東為代表的東部地區(qū)，以江西、山西、湖北、安徽、湖南為代表的中部地區(qū)，以廣西與貴州為代表的西部地區(qū)。2015 年受該因素影響顯著的省份涵蓋江蘇、福建、上海、廣東與海南等東部地區(qū)，江西、湖南與安徽等中部地區(qū)，陜西、廣西、四川與寧夏等西部地區(qū)。2016 年受此驅(qū)動(dòng)因素影響顯著的省份有以廣東、海南為代表的東部地區(qū)，以湖南、湖北、山西、安徽為代表的中部地區(qū)，以陜西、云南、寧夏與貴州為代表的西部地區(qū)。2018 年研究樣本受休閑農(nóng)業(yè)年收入和農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值占比影響顯著。由此證明隨著時(shí)間推移，休閑農(nóng)業(yè)年收入和農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值占比對(duì)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展質(zhì)量的影響范疇已經(jīng)擴(kuò)展到全國(guó)。由此證明，中國(guó)各省份對(duì)休閑農(nóng)業(yè)的重視程度。

在農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增速方面，2014—2017 年，受農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增速影響顯著的省份有，以山東、江蘇為代表的東部地區(qū)，以河南、山西為代表的中部地區(qū)，以陜西、重慶、內(nèi)蒙古、甘肅、寧夏、新疆為代表的西部地區(qū)，以及東北三省。由此證明，全國(guó)各省份的農(nóng)業(yè)產(chǎn)量具有區(qū)域差異性。2018 年，除甘肅、新疆，全國(guó)各省份受農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增速影響均顯著，2020 年農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增速為全局變量。由此說(shuō)明全國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化規(guī)劃取得階段性成果。

在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化運(yùn)營(yíng)組織驅(qū)動(dòng)農(nóng)戶數(shù)量占比方面，在2014年、2015 年農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化運(yùn)營(yíng)組織驅(qū)動(dòng)農(nóng)戶數(shù)量占比對(duì)東、中、西部地區(qū)的個(gè)別省份農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展質(zhì)量產(chǎn)生顯著影響，表明東部、中部與西部所屬省份的城鄉(xiāng)發(fā)展水平不平衡。而2016—2020 年農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化運(yùn)營(yíng)組織驅(qū)動(dòng)農(nóng)戶數(shù)量占比對(duì)研究樣本的影響不顯著。由此證明，隨著時(shí)間的推移，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化運(yùn)營(yíng)組織驅(qū)動(dòng)農(nóng)戶數(shù)量占比差異在研究樣本期內(nèi)呈現(xiàn)不斷縮短態(tài)勢(shì)。這與中國(guó)近年來(lái)實(shí)行城鄉(xiāng)融合發(fā)展、縮小城鄉(xiāng)差距的政策密切相關(guān)。

在農(nóng)貿(mào)產(chǎn)品加工業(yè)和農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值占比方面，2014 年受農(nóng)貿(mào)產(chǎn)品加工業(yè)和農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值占比影響顯著的省份包含中部地區(qū)的山西、河南，西部地區(qū)的青海、新疆、陜西與四川。2016 年受農(nóng)貿(mào)產(chǎn)品加工業(yè)和農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值占比影響顯著的省份涵蓋東部地區(qū)的河北、江蘇與山東，西部地區(qū)的內(nèi)蒙古、重慶。2017 年受農(nóng)貿(mào)產(chǎn)品加工業(yè)和農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值占比影響顯著的省份涵蓋東部地區(qū)的山東與江蘇；中部地區(qū)的山西、安徽、河南；西部地區(qū)的寧夏、內(nèi)蒙古；以及東北三省。2018 年所有研究樣本受農(nóng)貿(mào)產(chǎn)品加工業(yè)和農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值占比的影響均顯著。2020 年受農(nóng)貿(mào)產(chǎn)品加工業(yè)和農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值占比影響顯著的省份涵蓋東部地區(qū)的河北、江蘇、山東；中部區(qū)域的河南、江西；西部地區(qū)的貴州、廣西、四川、重慶與甘肅。總體而言，受農(nóng)貿(mào)產(chǎn)品加工業(yè)和農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值占比因素影響顯著的省份在不斷增多，表明農(nóng)貿(mào)產(chǎn)品加工業(yè)和農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值占比對(duì)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的影響范圍在逐漸擴(kuò)大。同時(shí)，從2017 年開(kāi)始，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)薄弱的西部與中部地區(qū)的部分省份受農(nóng)貿(mào)產(chǎn)品加工業(yè)和農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值占比影響顯著，反映中國(guó)不同省份的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展程度有所加強(qiáng)。2017—2020 年，山東農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展質(zhì)量受農(nóng)貿(mào)產(chǎn)品加工業(yè)和農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值占比影響顯著。2017—2019 年，農(nóng)貿(mào)產(chǎn)品加工業(yè)和農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值占比對(duì)山東的影響也顯著，表明山東也在強(qiáng)化農(nóng)貿(mào)產(chǎn)品加工業(yè)的發(fā)展力度。2020 年山東受農(nóng)貿(mào)產(chǎn)品加工業(yè)和農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值占比影響顯著，受鄉(xiāng)村消費(fèi)占比影響不顯著，這說(shuō)明山東在農(nóng)貿(mào)產(chǎn)品加工和推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面取得了階段性成果。

在勞動(dòng)效率方面，2014 年農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展質(zhì)量受勞動(dòng)效率影響顯著的省份包含東部地區(qū)的江蘇、福建、上海、浙江，東部地區(qū)的河南、安徽、湖南、湖北與江西，西部地區(qū)的甘肅、寧夏、云南與廣西。2015 年受此因素影響顯著的省份涵蓋東部地區(qū)的廣東、江蘇、福建，中部地區(qū)的湖南、湖北、安徽、江西與山西，西部地區(qū)的寧夏、甘肅、青海、內(nèi)蒙古與新疆、云南、貴州與四川。說(shuō)明受勞動(dòng)效率影響顯著的西部省份數(shù)量顯著增多，而且隨著《中華人民共和國(guó)勞動(dòng)合同法》的不斷完善及多項(xiàng)政策的落實(shí)，均取得積極效果。2016 年勞動(dòng)效率成為全局變量，而2017—2018 年研究樣本受勞動(dòng)效率均不顯著，證明2016—2018 年，在全國(guó)范圍內(nèi)不同區(qū)域不同省份的勞動(dòng)效率較為接近。2019—2020 年除東部地區(qū)的山東和江西、中部地區(qū)的河南外，其他地區(qū)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展質(zhì)量受勞動(dòng)效率影響的省份基本保持不變，反映全國(guó)勞動(dòng)效率整體均提升。

在農(nóng)村居民人均可支配收入增速方面，2014—2015 年，受農(nóng)村居民人均可支配收入增速影響顯著的省份數(shù)量隨著勞動(dòng)效率影響顯著的省份增加而增多，特別是西部地區(qū)省份?？梢?jiàn)《關(guān)于加大改革創(chuàng)新力度，加速農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)的若干意見(jiàn)》中提到的農(nóng)民增加收入，深化推動(dòng)新農(nóng)村建設(shè)工作取得顯著性成效。并且，2016—2020 年，除云南、新疆、貴州與河南之外，其他省份的農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展質(zhì)量受農(nóng)村居民人均可支配收入增速影響顯著。其中，受此因素影響最為顯著的省份分別為東部地區(qū)的江蘇、山東、浙江、天津、福建、廣東；中部地區(qū)的安徽、山西、湖南、江西、河南與湖北；西部地區(qū)的重慶、甘肅、四川、青海與云南。這證明無(wú)論是東部農(nóng)業(yè)發(fā)達(dá)沿海省份，還是西部農(nóng)業(yè)發(fā)展水平較高省份，均受農(nóng)村居民人均可支配收入增速的影響最為顯著。細(xì)究其因，由于東部省份和部分中、西部省份的農(nóng)戶人員數(shù)量龐大，人均可支配收入較多，且脫貧攻堅(jiān)獲得顯著成果，促使農(nóng)村居民人均可支配收入顯著提升。

四、結(jié)論與建議

文章基于2014—2020 年30 個(gè)省份相關(guān)數(shù)據(jù)，建立中國(guó)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展質(zhì)量指標(biāo)體系，利用熵權(quán)法對(duì)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展質(zhì)量進(jìn)行測(cè)度，運(yùn)用地理加權(quán)回歸(GWR)模型對(duì)各年份的變量作用范疇及顯著性水平進(jìn)行測(cè)度，得出以下幾點(diǎn)結(jié)論。

第一，2014—2020 年除個(gè)別省份外，全國(guó)各省份農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展質(zhì)量總體呈提升趨勢(shì)。農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展質(zhì)量測(cè)度受多重因素驅(qū)動(dòng)，且驅(qū)動(dòng)范疇和驅(qū)動(dòng)的顯著性不同。在不同年份全局因素可能相似，但伴隨時(shí)間的推移全局變量會(huì)轉(zhuǎn)變。相同年份的同一局部因素對(duì)各省農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展質(zhì)量提升的驅(qū)動(dòng)顯著性有所差異。

第二，從整個(gè)研究期間來(lái)看，東、中、西部地區(qū)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展質(zhì)量提升受鄉(xiāng)村消費(fèi)占比、勞動(dòng)效率、農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)產(chǎn)值與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值比例、休閑農(nóng)業(yè)年收入和農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值占比、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增速的驅(qū)動(dòng)顯著。其中，鄉(xiāng)村消費(fèi)占比、勞動(dòng)效率、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化運(yùn)營(yíng)組織驅(qū)動(dòng)農(nóng)戶數(shù)量占比、農(nóng)貿(mào)產(chǎn)品加工業(yè)和農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值占比、農(nóng)村居民人均可支配收入增速對(duì)中國(guó)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展質(zhì)量提升的驅(qū)動(dòng)因素最為顯著。具體而言，鄉(xiāng)村消費(fèi)占比較高的省份農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展質(zhì)量提升受勞動(dòng)效率因素的驅(qū)動(dòng)顯著，且勞動(dòng)效率對(duì)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展質(zhì)量提升驅(qū)動(dòng)的時(shí)間較長(zhǎng)。農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)較強(qiáng)、經(jīng)濟(jì)活力旺盛的東部地區(qū)，綜合發(fā)展水平較高的中部地區(qū)省份，受農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化運(yùn)營(yíng)組織驅(qū)動(dòng)農(nóng)戶數(shù)量占比、受農(nóng)貿(mào)產(chǎn)品加工業(yè)和農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值占比、農(nóng)村居民人均可支配收入增速驅(qū)動(dòng)較為顯著。其中，農(nóng)貿(mào)產(chǎn)品加工業(yè)和農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值占比、農(nóng)村居民人均可支配收入增速對(duì)中、西部地區(qū)省份農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展質(zhì)量提升的驅(qū)動(dòng)時(shí)間較長(zhǎng)。另外，研究考察期內(nèi)，各區(qū)域農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展質(zhì)量提升的驅(qū)動(dòng)因素具有顯著差距。鄉(xiāng)村消費(fèi)占比是當(dāng)前各區(qū)域產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素之一。并且，鄉(xiāng)村消費(fèi)占比對(duì)東、中、西部三大地區(qū)產(chǎn)生顯著驅(qū)動(dòng)的因素，明顯多于對(duì)東北地區(qū)顯著驅(qū)動(dòng)的因素。

按照上文分析和結(jié)論，文章提出如下幾方面建議：

1.促進(jìn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合集群化發(fā)展

針對(duì)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展質(zhì)量受局部因素影響顯著的現(xiàn)象，優(yōu)化農(nóng)村產(chǎn)業(yè)空間布局，推動(dòng)專業(yè)化、多元化農(nóng)村產(chǎn)業(yè)集群融合發(fā)展。一是加強(qiáng)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展與鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃、土地利用總體規(guī)劃、村莊規(guī)劃等的有效銜接，調(diào)整農(nóng)村產(chǎn)業(yè)集群化發(fā)展空間布局。二是以主體功能區(qū)和優(yōu)勢(shì)農(nóng)產(chǎn)品布局統(tǒng)籌規(guī)劃為核心，國(guó)家應(yīng)高效建立農(nóng)村糧食產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)加工功能區(qū)、特色化農(nóng)貿(mào)品區(qū)，引導(dǎo)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)要素、優(yōu)勢(shì)區(qū)轉(zhuǎn)移集聚，形成專業(yè)化農(nóng)村產(chǎn)業(yè)地理集聚格局。三是政府部門應(yīng)將新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展有機(jī)銜接，并引導(dǎo)農(nóng)村二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)向縣城、鄉(xiāng)鎮(zhèn)和科技園區(qū)聚集，從而塑造產(chǎn)業(yè)城市融合發(fā)展集聚。

2.健全農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展聯(lián)動(dòng)機(jī)制

針對(duì)驅(qū)動(dòng)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展質(zhì)量提升的全局因素隨時(shí)間推移而產(chǎn)生變化的情況，政府需要堅(jiān)持“基礎(chǔ)在于農(nóng)業(yè)、利益在于農(nóng)民”的原則，采取延長(zhǎng)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)鏈措施，增加農(nóng)民產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)找?，健全農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展利益聯(lián)結(jié)機(jī)制。通過(guò)這一舉措，國(guó)家可以全方面應(yīng)對(duì)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展隨時(shí)間推移而變化的局面。此外，建議成立中、西部農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展政策制定部門，協(xié)調(diào)各機(jī)構(gòu)之間規(guī)劃編制、政策規(guī)定和監(jiān)管指導(dǎo)工作。相關(guān)部門應(yīng)聯(lián)合開(kāi)展實(shí)地調(diào)研，積極聽(tīng)取區(qū)縣、街道、村與企業(yè)等各方代表建議，全面掌握農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展范疇和需求狀況，優(yōu)化農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展聯(lián)動(dòng)機(jī)制。

3.創(chuàng)新發(fā)展多類型農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展模式

針對(duì)東、中、西部地區(qū)產(chǎn)生顯著性影響的因素最多，國(guó)家應(yīng)創(chuàng)新發(fā)展東部、中部與西部農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展質(zhì)量提升模式，有效互補(bǔ)不同產(chǎn)業(yè)模式之間的優(yōu)勢(shì)，促使多類型產(chǎn)業(yè)模式融合發(fā)展質(zhì)量提高。具體而言，中國(guó)應(yīng)以有機(jī)結(jié)合農(nóng)林業(yè)、農(nóng)牧業(yè)、農(nóng)漁業(yè)，以循環(huán)發(fā)展為指引，有效驅(qū)動(dòng)中部與西部地區(qū)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)之間的高效融合。按照國(guó)家優(yōu)良經(jīng)銷、穩(wěn)定糧產(chǎn)、擴(kuò)大飼料要求，持續(xù)推動(dòng)中部與西部地區(qū)農(nóng)村糧—經(jīng)—飼融合發(fā)展。此外，縱深推動(dòng)中、西部地區(qū)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)鏈延伸型融合。中國(guó)應(yīng)根據(jù)“橫向型拓展、縱向型延伸、側(cè)向型拓寬”思路，促使農(nóng)村產(chǎn)業(yè)以股份制合作形式，不斷延長(zhǎng)中部與西部地區(qū)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)鏈條，保證農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展質(zhì)量顯著提升。