數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平研究

楊玉敬

（平頂山學(xué)院 經(jīng)濟管理學(xué)院，河南 平頂山 467000）

一、引言

在新一輪產(chǎn)業(yè)革命及科技革命發(fā)展浪潮下，數(shù)字經(jīng)濟逐步成為重構(gòu)國際競爭格局、重塑全球經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、優(yōu)化全球要素資源配置的關(guān)鍵所在，并逐步成為激活鄉(xiāng)村經(jīng)濟發(fā)展的強大引擎。2022 年1 月， 《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展行動計劃（2022—2025年）》中指出，“十四五”時期要將推進數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)作為鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的現(xiàn)實路徑，充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展的驅(qū)動引領(lǐng)作用。2022 年2 月，中央一號文件提出要充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的賦能作用，促進信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營融合發(fā)展。不難發(fā)現(xiàn)，推動數(shù)字經(jīng)濟賦能農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，既是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的要求使然，也是布局鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的核心要點。

伴隨區(qū)塊鏈、人工智能等信息技術(shù)日益普及，數(shù)字經(jīng)濟如何促進國民經(jīng)濟穩(wěn)步運行、激活鄉(xiāng)村振興新動能已然成為社會各界關(guān)注焦點。關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興，許多學(xué)者從定性角度圍繞二者之間的關(guān)系展開研究，并取得較為豐富的研究成果。如趙德起、丁義文(2021)認為數(shù)字化有助于增強鄉(xiāng)村生產(chǎn)生活環(huán)境品質(zhì)、完善城鄉(xiāng)融合發(fā)展體制、提升農(nóng)業(yè)發(fā)展競爭力，為全面實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略提供支撐[1]。周錦(2021)、吳曉曦(2021)指出在數(shù)字技術(shù)支持下，數(shù)字經(jīng)濟賦能鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展成為推動鄉(xiāng)村高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵路徑，亦是鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略創(chuàng)新發(fā)展的基本方式[2，3]。馮朝睿、徐宏宇(2021)認為數(shù)字經(jīng)濟可賦能農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及信息服務(wù)，為推動產(chǎn)業(yè)提質(zhì)升級提供新動力[4]。

在相關(guān)理論完善及統(tǒng)計計量模型廣泛應(yīng)用基礎(chǔ)上，部分學(xué)者的研究由定性分析轉(zhuǎn)向量化分析。其一，關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的度量。如王娟娟、佘干軍(2021)認為，隨著各地區(qū)對數(shù)字經(jīng)濟的認識不斷加深，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平在各省份均表現(xiàn)為高速發(fā)展趨勢[5]。劉成坤等(2022)、巫景飛和汪曉月(2022)研究認為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平具有明顯區(qū)域差異，主要呈現(xiàn)東部、中部、西部地區(qū)階梯式下降趨勢[6，7]。其二，關(guān)于鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平的測度。陳俊梁等(2020)以長三角蘇浙皖三省為研究對象，利用因子分析法對鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平進行度量，發(fā)現(xiàn)三省間鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平存在明顯不均衡性[8]。陳俊梁等(2021)研究表明皖贛地區(qū)鄉(xiāng)村振興水平明顯低于蘇浙魯閩地區(qū)，而蘇浙魯閩鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平具有明顯差異[9]。毛錦凰、王林濤(2020)研究認為中國鄉(xiāng)村振興總體水平普遍較低，地區(qū)間鄉(xiāng)村振興水平差異較為明顯，主要表現(xiàn)為東部省份明顯高于中西部省份[10]。

上述研究均為數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興協(xié)調(diào)發(fā)展提供理論參考，但在定量研究方面仍存在不足之處。數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興二者之間的雙向關(guān)系有待進一步揭示，有關(guān)二者耦合協(xié)調(diào)研究相對較少，且鮮有文獻剖析數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)過程中可能存在的阻礙因素。基于此，文章以2010—2020 年為時間尺度，建立數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)評價指標體系，利用考慮時間的熵值法及綜合評價模型探究二者發(fā)展水平，并借助耦合協(xié)調(diào)度模型分析二者耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平及時空演變趨勢。同時，利用障礙度模型對數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)過程中存在的障礙因素進行分析，旨在豐富與補充學(xué)術(shù)界相關(guān)研究，為建設(shè)數(shù)字鄉(xiāng)村、推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供借鑒。

二、數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)機理

數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興相互作用、緊密聯(lián)系，前者為鄉(xiāng)村地區(qū)發(fā)展提供網(wǎng)絡(luò)、創(chuàng)新、要素等效應(yīng)及重要資源，而鄉(xiāng)風(fēng)文明、產(chǎn)業(yè)興旺、治理有效、生態(tài)宜居、生活富裕是鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略發(fā)展的總要求。因而，文章立足鄉(xiāng)村振興五大總要求，探析數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興的耦合機理，如圖1 所示。

圖1 數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興耦合機理

近年來，鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨著資源要素不足、資金投入機制不完善、科技創(chuàng)新力度薄弱等潛在風(fēng)險，對數(shù)字技術(shù)賦能鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級產(chǎn)生一定排擠效應(yīng)。為突破這一發(fā)展困局，鄉(xiāng)村原本產(chǎn)業(yè)模式有必要做出適當調(diào)整，集聚多元化生產(chǎn)要素，錨定高質(zhì)量發(fā)展目標，有助于實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)興旺核心目標。數(shù)字經(jīng)濟時代下鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與數(shù)字技術(shù)相融合，已然成為推動城鄉(xiāng)資源要素雙向流通、延長鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)鏈條的現(xiàn)實路徑。數(shù)字經(jīng)濟在鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)應(yīng)用潛能全面迸發(fā)，催生出新模式、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)，進一步凸顯出應(yīng)用場景與海量數(shù)據(jù)優(yōu)勢，為建設(shè)數(shù)字鄉(xiāng)村、落實鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略指明方向。由于產(chǎn)業(yè)發(fā)展在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略中作用愈加凸顯，國家增加資金投入助推鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，促使鄉(xiāng)村發(fā)展處于世界鄉(xiāng)村未來競爭制高點。

隨著經(jīng)濟發(fā)展新常態(tài)的全面推進，鄉(xiāng)村居民內(nèi)需潛力得以全面顯現(xiàn)，由基礎(chǔ)日常生產(chǎn)生活需求轉(zhuǎn)向更高層面生態(tài)環(huán)境需求。鄉(xiāng)村地區(qū)需逐步調(diào)整優(yōu)化各生產(chǎn)發(fā)展模式，實現(xiàn)綠色化創(chuàng)新生產(chǎn)，為打造生態(tài)宜居的良好生存環(huán)境進行戰(zhàn)略部署，然而，現(xiàn)實供給尚未與需求形成同頻共振，成為阻礙鄉(xiāng)村發(fā)展的關(guān)鍵屏障。與此同時，由于土壤肥力下降、動物病蟲害肆虐、化肥用量增加，鄉(xiāng)村地區(qū)生產(chǎn)生活環(huán)境日趨復(fù)雜，使糧食、飼料等產(chǎn)業(yè)發(fā)展遭受嚴重沖擊。為此，數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興融合發(fā)展成為破解生態(tài)環(huán)境窘?jīng)r、驅(qū)策經(jīng)濟發(fā)展的創(chuàng)新思路。

鄉(xiāng)風(fēng)文明既可推動鄉(xiāng)村文化教育、基本公共服務(wù)等事業(yè)穩(wěn)步提升，又可弘揚社會主義核心價值觀，成為鄉(xiāng)村振興協(xié)調(diào)發(fā)展的重要涵養(yǎng)。具體而言，在數(shù)字經(jīng)濟賦能鄉(xiāng)村文明基礎(chǔ)上，鄉(xiāng)村地區(qū)逐步筑起鄉(xiāng)村數(shù)字文化網(wǎng)絡(luò)，鼓勵農(nóng)民投身于鄉(xiāng)風(fēng)文明建設(shè)與弘揚傳統(tǒng)鄉(xiāng)村文化中，不斷拓展并完善鄉(xiāng)村文化傳播渠道。不僅如此，數(shù)字技術(shù)還破除了城市與鄉(xiāng)村之間的文化資源壁壘，使得更多城市優(yōu)秀文明下鄉(xiāng)，極大豐富了鄉(xiāng)村居民的文化生活，實現(xiàn)資源數(shù)字化可持續(xù)發(fā)展，大力提升了鄉(xiāng)村文明水平。

提升鄉(xiāng)村治理效能是助推鄉(xiāng)村振興的重要基石，對實現(xiàn)國家現(xiàn)代化治理具有重要意義。黨的十八大以來，國家立足治理現(xiàn)代化理念，出臺多項政策法規(guī)化解鄉(xiāng)村矛盾糾紛，使鄉(xiāng)村治理頗獲成效。但新發(fā)展階段中，鄉(xiāng)村治理仍存在諸多不便與缺陷，亟需根植于鄉(xiāng)村治理現(xiàn)實，以數(shù)字技術(shù)為抓手精準破難，確保鄉(xiāng)村治理有效化。數(shù)字技術(shù)與鄉(xiāng)村治理相融合，可優(yōu)化鄉(xiāng)村數(shù)字化發(fā)展的教育能力，借助數(shù)字化渠道還能提升村民法制意識。在一定程度上，數(shù)字經(jīng)濟賦能鄉(xiāng)村治理是推動鄉(xiāng)村現(xiàn)代化發(fā)展的宏觀戰(zhàn)略，也是提振鄉(xiāng)村經(jīng)濟發(fā)展的雙向決策，更是驅(qū)策鄉(xiāng)村振興全面推進的主觀方略。

生活富裕既是鄉(xiāng)村振興的關(guān)鍵所在，也是助推全國人民走向共同富裕的現(xiàn)實路徑。就時間上來看，數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展時期與中國努力邁向共同富裕的時代較為契合，推動共同富裕與鄉(xiāng)村振興需依托并嵌入數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。就傳統(tǒng)鄉(xiāng)村銷售方式而言，線下銷售渠道涵蓋范圍較窄、流通成本較高，使消費者與生產(chǎn)者之間信息阻隔較為嚴重，難以高效完成產(chǎn)銷對接。而數(shù)字經(jīng)濟借助信息流引導(dǎo)人才、物資、技術(shù)、資金等要素在鄉(xiāng)村地區(qū)流轉(zhuǎn)，優(yōu)化鄉(xiāng)村地區(qū)資源配置，有效提升鄉(xiāng)村全要素生產(chǎn)率、帶動農(nóng)民增收致富，為實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興與共同富裕奠定堅實基礎(chǔ)。

三、研究設(shè)計

1.指標體系構(gòu)建

由于數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興兩者均受多種因素綜合作用的影響，文章借鑒學(xué)術(shù)界有關(guān)二者相關(guān)測度指標[11]，立足科學(xué)性、可操作性、可比性等原則，建立數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)評價指標體系（表1）。就數(shù)字經(jīng)濟指標體系而言，數(shù)字經(jīng)濟主要是以數(shù)字資源為根本要素、以信息網(wǎng)絡(luò)為核心載體，使用全要素數(shù)字化轉(zhuǎn)型、信息技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用等方式助推效率、公平且更為統(tǒng)一的主要經(jīng)濟形態(tài)。由此，文章基于網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)、創(chuàng)新效應(yīng)、要素效應(yīng)3 大維度，構(gòu)建15 個二級指標的數(shù)字經(jīng)濟評價指標體系。就鄉(xiāng)村振興指標體系而言，實現(xiàn)高質(zhì)量鄉(xiāng)村振興與共同富裕最艱巨的任務(wù)在于解決鄉(xiāng)村發(fā)展問題，故文章立足鄉(xiāng)村振興總要求，構(gòu)建5 個維度共17 個指標組成的鄉(xiāng)村振興評價指標體系。

表1 數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)評價指標體系

2.研究方法

（1） 考慮時間變量的熵值法

探究數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)情況前，需先對各自發(fā)展水平進行測度。因此，文章首先采用極值法對原始數(shù)據(jù)進行無量綱化處理，而后利用考慮時間變量的熵值法，對各指標進行熵值確定，即：

上式中，n 是數(shù)據(jù)樣本中的年份個數(shù)，k 是省份數(shù)量，xθij′表示i 省θ 年的第j 項指標標準化數(shù)值。借此，可計算出表1的各級指標權(quán)重，進而得出數(shù)字經(jīng)濟和鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平。

（2） 綜合評價模型

其中，U1、U2分別表示數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興兩系統(tǒng)的綜合評價指數(shù)；Si、Sj分別代表運用熵值法計算后得到的數(shù)字經(jīng)濟指標i 與鄉(xiāng)村振興指標j 權(quán)重值；Ri、Rj則為數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興指標的標準化值；n、m 分別為每一子系統(tǒng)中指標個數(shù)。

（3） 耦合協(xié)調(diào)度模型

耦合度概念出自于物理學(xué)，一般用于評判多個系統(tǒng)或要素之間相互影響、相互作用程度。借鑒張旭等(2021)[12]研究方法，文章運用物理學(xué)中的耦合協(xié)調(diào)模型評價數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興兩系統(tǒng)之間的耦合協(xié)調(diào)程度與階段，具體公式如下：

其中，D 是耦合協(xié)調(diào)度；C 反映出各變量間存在的耦合關(guān)系，為耦合度；U1、U2分別為數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興系統(tǒng)的綜合評價指數(shù)；T 代表變量整體發(fā)展水平；λ、μ 均為待定系數(shù)，考慮到數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興同等重要，故λ、μ 取值均為0.5。

（4） 障礙度模型

基于數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)程度，文章引入障礙度模型用以探究影響二者耦合協(xié)調(diào)的主要障礙因素，便于進行相關(guān)病理性診斷，即：

式中，O 表示指標對數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)的障礙度；R 表示指標偏離度，即相應(yīng)指標標準化值與100%差距；S表示相應(yīng)指標權(quán)重。其中，O 值越大代表此項指標對數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)的障礙程度越高。按照O 值大小可進一步確定相應(yīng)障礙因素的主次關(guān)系。

3.數(shù)據(jù)來源

考慮到數(shù)據(jù)可得性與真實性，文章選取全國30 個省份（不包含西藏和港澳臺地區(qū)） 2010—2020 年的數(shù)據(jù)，探析數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興的耦合協(xié)調(diào)度。以國家統(tǒng)計局劃分標準為依據(jù)，將研究省份劃分為東部、中部、西部和東北地區(qū)四大區(qū)域。研究所需原始數(shù)據(jù)來源于歷年各省（直轄市、自治區(qū)） 統(tǒng)計年鑒、EPS 數(shù)據(jù)庫、《中國科技統(tǒng)計年鑒》 《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》 《中國統(tǒng)計年鑒》 《中國城市統(tǒng)計年鑒》以及工信部官網(wǎng)發(fā)布數(shù)據(jù)。對于部分缺失數(shù)據(jù)，使用趨勢外推預(yù)測法進行填充。

四、結(jié)果分析

1.數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平評價

在數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興評價指標體系基礎(chǔ)上，借助公式(1)、(2)計算2010—2020 年數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平與鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平指數(shù)，見表2。由于篇幅限制，文章僅列出全國及各區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平，更為直觀地探究其時空演變趨勢。

（1） 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平測度分析

由表2 可知，2010—2020 年數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平呈波動上升趨勢，由2010 年的0.329 上漲至2020 年的0.745，平均值為0.483。說明數(shù)字經(jīng)濟作為國家創(chuàng)新增長的一項重要議題，近年來不斷加速發(fā)展，在提升生產(chǎn)效率和優(yōu)化經(jīng)濟結(jié)構(gòu)中發(fā)揮的作用越來越重要。

表2 數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平評價結(jié)果

分區(qū)域來看，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平存在區(qū)域不均衡現(xiàn)象，主要表現(xiàn)為東部地區(qū)、中部地區(qū)、東北地區(qū)、西部地區(qū)依次遞減格局。這表明研究初期，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展水平普遍較低，具有較大提升空間。至2020 年，東部、中部、東北、西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平均取得較大進步，依次為0.725、0.684、0.643、0.602。究其緣由，東部地區(qū)經(jīng)濟基礎(chǔ)、技術(shù)研發(fā)較為優(yōu)越，為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提供了良好生長環(huán)境，故該地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平最高。近年來，國家高度重視各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，推行“東數(shù)西算”工程、中部崛起戰(zhàn)略等一系列措施，將中、西部地區(qū)納入數(shù)字經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展體系，為提升區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平作出戰(zhàn)略部署。而作為全國重要工業(yè)基地，東北地區(qū)以發(fā)展智能制造助推傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，使得數(shù)字經(jīng)濟建設(shè)發(fā)展勢頭良好。

（2） 鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平測度分析

由表2 結(jié)果可知，考察期內(nèi)鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平呈波動上漲態(tài)勢，從2.045 增長至4.397，平均值為3.046，年均增長率為8.23%。表明考察初期中國鄉(xiāng)村振興水平發(fā)展相對滯后，隨著國家對鄉(xiāng)村建設(shè)關(guān)注度與投入度增加，鄉(xiāng)村地區(qū)邁入全新發(fā)展階段。尤其自2017 年鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實施以來，新型鄉(xiāng)村建設(shè)取得重大進展，農(nóng)村各項指標均得到良好發(fā)展。在農(nóng)村發(fā)展持續(xù)向好態(tài)勢下，鄉(xiāng)村振興水平呈現(xiàn)逐年攀升趨勢。

分區(qū)域來看，2010 年鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平高低次序依次為東部地區(qū)(3.121)、中部地區(qū)(2.305)、東北地區(qū)(1.823)、西部地區(qū)(1.327)；2020 年由高到低次序為東部地區(qū)(5.342)、中部地區(qū)(4.314)、東北地區(qū)(3.879)、西部地區(qū)(3.586)。數(shù)據(jù)表明鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平的區(qū)域差異較為明顯，東部地區(qū)一直走在其他三大區(qū)域前列。這主要是由于東部地區(qū)地理區(qū)位優(yōu)越、自然資源豐富、基礎(chǔ)設(shè)施以及交通體系都較為完善，故該地區(qū)鄉(xiāng)村振興具有較高發(fā)展水平。而中、西部地區(qū)受自然環(huán)境惡劣、基礎(chǔ)設(shè)施薄弱、資源稟賦不足等因素制約，整體鄉(xiāng)村建設(shè)水平較為落后。東北地區(qū)作為老牌重工業(yè)基地，農(nóng)村發(fā)展模式以種植業(yè)為主，加之城鄉(xiāng)二元矛盾突出、人口老齡化問題嚴重，因而鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平較低。

2.數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)分析

在分析數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平基礎(chǔ)上，通過耦合協(xié)調(diào)度模型對2010—2020 年數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度進行度量，進一步探究二者間耦合協(xié)調(diào)關(guān)系。參考苗龍等(2021)[13]研究，將耦合協(xié)調(diào)度劃分十個層次。具體為：D∈(0，0.1]處于極度失調(diào)階段，設(shè)定為1；D∈(0.1，0.2]處于嚴重失調(diào)階段，設(shè)定為2；D∈(0.2，0.3]處于中度失調(diào)階段，設(shè)定為3；D∈(0.3，0.4]處于輕度失調(diào)階段，設(shè)定為4；D∈(0.4，0.5]處于瀕臨失調(diào)階段，設(shè)定為5；D∈(0.5，0.6]處于勉強協(xié)調(diào)階段，設(shè)定為6；D∈(0.6，0.7]處于初級協(xié)調(diào)階段，設(shè)定為7；D∈(0.7，0.8]處于中級協(xié)調(diào)階段，設(shè)定為8；D∈(0.8，0.9]處于良好協(xié)調(diào)階段，設(shè)定為9；D∈(0.9，1.0]處于優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)階段，設(shè)定為10。具體結(jié)果如表3 所示。

表3 全國各省份數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)類型

第一，根據(jù)上述判斷標準，考察期內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平呈現(xiàn)逐年上升發(fā)展態(tài)勢，由2010 年瀕臨失調(diào)階段邁向2020 年初級協(xié)調(diào)階段。其中，2020 年是考察期內(nèi)兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)程度最高年份。這意味著伴隨數(shù)字化技術(shù)在經(jīng)濟社會的廣泛應(yīng)用以及新農(nóng)村建設(shè)深入推進，中國鄉(xiāng)村建設(shè)逐漸實現(xiàn)數(shù)字化發(fā)展，使數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平越來越高。就耦合協(xié)調(diào)階段而言，數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平在2010 年處于瀕臨失調(diào)階段，經(jīng)過兩年發(fā)展達到勉強協(xié)調(diào)階段，自2017 年開始轉(zhuǎn)向初級協(xié)調(diào)階段，截至2020年數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平依然保持在初級協(xié)調(diào)階段。這表明當前數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)與良好協(xié)調(diào)階段之間仍存在一定差距。換言之，數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興之間的相互作用愈加明顯，但仍具有較大發(fā)展空間，二者逐漸向良性循環(huán)關(guān)系發(fā)展。鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略作為十九大重要決策部署，使數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興協(xié)同發(fā)展成為可能。而后，2020 年農(nóng)業(yè)農(nóng)村部、網(wǎng)信辦編制的《中國數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展報告（2020 年）》指出，當前數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)已經(jīng)取得較好效果，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化水平不斷提升。一系列政策的出臺為數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)發(fā)展提供制度支持，促使數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興實現(xiàn)良好協(xié)調(diào)發(fā)展，推動二者相互作用逐漸增強。

第二，從省域來看，2010—2020 年全國各省份數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平之間的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平呈現(xiàn)波動上升態(tài)勢。就瀕臨協(xié)調(diào)階段而言，2010 年數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平處于瀕臨協(xié)調(diào)階段省份有10 個，2011—2014 年處于瀕臨協(xié)調(diào)階段的省份數(shù)量逐年下降，2015 年處于該階段省份全部上升至勉強協(xié)調(diào)階段。就勉強協(xié)調(diào)階段而言，2010 年數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平處于勉強協(xié)調(diào)階段的省份有17 個，2013—2018 年始終有11 個省處于勉強協(xié)調(diào)階段，至2020 年僅剩8 個省份。就初級協(xié)調(diào)而言，2010 年數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平處于初級協(xié)調(diào)階段的省份僅有3個，在2015—2018 年有17 個，2019—2020 年上漲至20 個。就中級協(xié)調(diào)階段而言，2011 年數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平達到中級階段的僅有北京1 個，2015 年起上海也加入這一行列。截至2020 年，處于中級協(xié)調(diào)階段的省份依舊只有北京和上海2 個。由此可知，中國數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平逐漸趨向良好協(xié)調(diào)，但尚未出現(xiàn)大規(guī)模優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)，仍有較大發(fā)展空間。

3.耦合協(xié)調(diào)時空演化特征識別

基于上述數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平測度結(jié)果，文章進一步選取2010 年、2014 年、2018 年、2020 年4 個年份為代表，對30 個省份數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平的空間演化情況進行分析評價，結(jié)果如表4 所示。

表4 數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平時空演化特征

從空間差異來看，數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)發(fā)展在空間上存在分布不均衡現(xiàn)象，呈現(xiàn)東部地區(qū)＞中部地區(qū)＞東北地區(qū)＞西部地區(qū)的分布格局，基本表現(xiàn)出“沿海地區(qū)高，內(nèi)陸地區(qū)低”特征?？梢钥闯?，數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平處于初級、中級協(xié)調(diào)階段省份多位于東部、中部以及東北地區(qū)；耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平處于勉強協(xié)調(diào)階段的省份多位于西部地區(qū)。這說明數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平整體呈現(xiàn)均衡向好發(fā)展態(tài)勢，且東部沿海地區(qū)的帶動效應(yīng)正逐步向內(nèi)陸及東北地區(qū)覆蓋，逐漸形成一種良性循環(huán)。然而不可否認的是，雖然兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平實現(xiàn)穩(wěn)步提升，但大面積的優(yōu)質(zhì)耦合協(xié)調(diào)尚未出現(xiàn)，協(xié)調(diào)能力還有待進一步提升。

從時序演變特征來看，2010 年數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平處于瀕臨失調(diào)階段及勉強協(xié)調(diào)階段的省份有27 個，僅北京、上海、廣東3 個省份處于初級協(xié)調(diào)階段。2014 年，處于瀕臨協(xié)調(diào)階段的省份開始減少，而處于初級協(xié)調(diào)的省份逐漸增多。2018 年，黑龍江和遼寧2 個省份數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平由勉強協(xié)調(diào)轉(zhuǎn)為初級協(xié)調(diào)；同時，這一時期上海的數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平也由初級協(xié)調(diào)步入中級協(xié)調(diào)，與北京同列。2020 年，數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平為勉強協(xié)調(diào)階段的省份僅剩8 個，初級協(xié)調(diào)省份新增至20 個，中級協(xié)調(diào)省份為北京和上海。其中，廣西和海南由瀕臨失調(diào)階段躍升至初級協(xié)調(diào)階段。新疆、寧夏等8 個省份則始終處于勉強協(xié)調(diào)階段，這可能與上述地區(qū)經(jīng)濟基礎(chǔ)薄弱、人口流失嚴重有關(guān)。整體來看，2010—2020 年各省份數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)呈現(xiàn)良好發(fā)展態(tài)勢，主要為“中間多、兩端少”的“橄欖球”型分布狀態(tài)，即處于勉強協(xié)調(diào)和初級協(xié)調(diào)的中間狀態(tài)省份最多，處于瀕臨失調(diào)以及中級協(xié)調(diào)兩端的省份較少。

4.耦合協(xié)調(diào)障礙因素診斷

數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興實現(xiàn)高質(zhì)量耦合協(xié)調(diào)，不僅需要國家戰(zhàn)略規(guī)劃的頂層設(shè)計，還需要明確兩者耦合過程中出現(xiàn)的障礙因素，以便于“對癥下藥”。由此，文章借助障礙度模型，診斷數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)的障礙因素并進行排序。

從時間維度來看，2010—2020 年一級指標的障礙度從高到低排序為：產(chǎn)業(yè)興旺、治理有效、創(chuàng)新效應(yīng)、生活富裕、鄉(xiāng)風(fēng)文明、生態(tài)宜居、要素效應(yīng)、網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，障礙度均值分別為：25.21%、17.05%、14.09%、12.05%、9.43%、8.12%、7.57%、6.48%。這一結(jié)果在考察期內(nèi)各年份間的差異均比較小。進一步診斷二級指標，由于篇幅所限，此處列出2010 年、2011 年、2014 年、2017 年、2020 年數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興在二級指標下排名前五的障礙度，詳見表5。

由表5 可以知悉，所選年份中障礙度排名前五的二級指標相對較為穩(wěn)定。在鄉(xiāng)村振興制約因素方面，長久以來農(nóng)村基本以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)為主導(dǎo)進行發(fā)展，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相對不合理，并且二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展較為滯后。由此可見，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對鄉(xiāng)村振興發(fā)展的制約顯而易見，故導(dǎo)致人均農(nóng)林牧漁業(yè)總價值的區(qū)域差異較為明顯。同時，由于農(nóng)產(chǎn)品標準化較難圈定、物流運輸鏈條較長、品牌知名度較低等因素影響，農(nóng)村電商市場發(fā)展前景不容樂觀。因此，二者成為省域鄉(xiāng)村振興中產(chǎn)業(yè)興旺的主要制約因素。區(qū)域性整體貧困得到解決后，農(nóng)村治理步入新發(fā)展階段。故此，社會保障和就業(yè)支出占GDP 比重成為推動鄉(xiāng)村振興“治理有效”的重要指標。伴隨國家對農(nóng)業(yè)農(nóng)村建設(shè)重視程度加深，農(nóng)村各類基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)均得到較大升級，故基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)資金投入反映出農(nóng)村生活富裕亟需提升。作為創(chuàng)新效應(yīng)的重要指標，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)項目數(shù)量逐年上漲，對于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的推動作用不斷增強。

表5 耦合協(xié)調(diào)二級指標主要障礙因素與障礙度

從空間維度來看，數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興的一級指標障礙度分布具有明顯空間差異性。障礙度空間差異由大到小依次為產(chǎn)業(yè)興旺、生活富裕、創(chuàng)新效益、要素效應(yīng)、治理有效、網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)、鄉(xiāng)風(fēng)文明、生態(tài)宜居。這一結(jié)果在東部沿海地區(qū)最為顯著，其緣由在于鄉(xiāng)村振興助推農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展仍存在一定上升空間。耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平相對靠后的省份多數(shù)位于西部地區(qū)，障礙因素主要是與數(shù)字經(jīng)濟相關(guān)的創(chuàng)新效應(yīng)、要素效應(yīng)。西部地區(qū)的省份因地理區(qū)位條件使然，在推進鄉(xiāng)村振興方面雖具有天然優(yōu)勢，如生態(tài)水平較高，但受過往發(fā)展策略、發(fā)展基礎(chǔ)等因素制約，在經(jīng)濟質(zhì)量、創(chuàng)新發(fā)展等方面相較落后。

五、結(jié)論與建議

1.結(jié)論

第一，伴隨數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展行動計劃的深入推進，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平、鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平在考察期內(nèi)均呈逐年上漲態(tài)勢。但由于全國各區(qū)域資源稟賦、地理區(qū)位、人口結(jié)構(gòu)存在差距，致使各省份二者發(fā)展水平存在顯著區(qū)域差異。

第二，數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平整體不斷提升，絕大多數(shù)省份進入初級協(xié)調(diào)階段。就空間差異而言，數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平呈現(xiàn)東部地區(qū)＞中部地區(qū)＞東北地區(qū)＞西部地區(qū)的空間分布格局，基本表現(xiàn)出“沿海地區(qū)高，內(nèi)陸地區(qū)低”特征。就時間演變而言，2010—2020 年全國絕大多數(shù)省份數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平呈現(xiàn)波動上升態(tài)勢，各省域耦合協(xié)調(diào)階段呈現(xiàn)出“中間多、兩端少”的“橄欖球”型時間分布狀態(tài)。

第三，就障礙度而言，中國數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)關(guān)系受一級指標下的障礙度影響較小，依次為產(chǎn)業(yè)興旺、治理有效、創(chuàng)新效應(yīng)、生活富裕、鄉(xiāng)風(fēng)文明、生態(tài)宜居、要素效應(yīng)、網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。

2.建議

第一，堅持智慧鄉(xiāng)村建設(shè)，推動基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)數(shù)字化。上述研究結(jié)論表明，中國數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平仍處于初級協(xié)調(diào)階段，意味著鄉(xiāng)村地區(qū)需緊抓數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展契機，加強基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化建設(shè)。一方面，推動傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施實現(xiàn)數(shù)字化升級。針對農(nóng)村地區(qū)公路、水電、物流、加工基地等大型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，相關(guān)部門可設(shè)立專項資金加大扶持力度，加快推動鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型。另一方面，加速推進互聯(lián)網(wǎng)、移動通信等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。電信運營商、廣電企業(yè)應(yīng)充分利用現(xiàn)有資源，助推5G 網(wǎng)絡(luò)、衛(wèi)星直播等數(shù)字化設(shè)施覆蓋鄉(xiāng)村地區(qū)，不斷提升數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)發(fā)展水平。

第二，貫徹因地制宜方針，落實區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展一體化。從區(qū)域異質(zhì)性來看，數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平耦合協(xié)調(diào)能力最強的是東部地區(qū)，中部和東北地區(qū)次之，西部地區(qū)最弱。因此，東部地區(qū)要實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興協(xié)同發(fā)展，不斷提升影響輻射力度，以優(yōu)質(zhì)成果帶動中部、西部及東北地區(qū)共同發(fā)展。中、西部地區(qū)要依托自身優(yōu)質(zhì)鄉(xiāng)村資源，積極探索產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，努力發(fā)掘數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興之間作用機制，從而建設(shè)信息化、智能化鄉(xiāng)村。東北地區(qū)應(yīng)順應(yīng)時代發(fā)展趨勢，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、完善網(wǎng)絡(luò)信息化建設(shè)，以此提升資源利用效率，實現(xiàn)以數(shù)字化經(jīng)濟發(fā)展賦能鄉(xiāng)村振興。

第三，高效助推產(chǎn)業(yè)興旺，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)經(jīng)營體系化。針對產(chǎn)業(yè)興旺成為數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)障礙度最高的一級指標現(xiàn)狀，亟需探索發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新驅(qū)動、技術(shù)賦能帶動農(nóng)村產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，大力實現(xiàn)數(shù)字技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)上的創(chuàng)新應(yīng)用。此外，暢通數(shù)字技術(shù)向農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力通道轉(zhuǎn)化，充分激發(fā)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)內(nèi)生動力，不斷優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，依托數(shù)字經(jīng)濟促進農(nóng)村生產(chǎn)要素合理分配、實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)緊密聯(lián)系，從而推動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)經(jīng)營體系化。