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    中非農產品貿易效率與貿易潛力研究
    ——基于中非農產品貿易數(shù)據(jù)的再實證

    2022-07-26 08:12:24楊穎紅李海峰
    新疆財經 2022年3期
    關鍵詞:中非潛力非洲

    楊穎紅,李海峰,李 巖

    (沈陽化工大學,遼寧 沈陽 114000)

    一、引言

    2021年11月召開的中非合作論壇第八屆部長級會議協(xié)商一致通過《中非合作論壇第八屆部長級會議達喀爾宣言》,中方高度評價中非開啟外交關系特別是中非合作論壇創(chuàng)立以來雙方關系取得的豐碩成果,雙方承諾在后疫情時代沿著構建更加緊密的中非命運共同體這一根本方向,繼往開來,緊密合作,保持中非關系高水平發(fā)展。中非關系的健康發(fā)展也推動了中非貿易的穩(wěn)定發(fā)展。中國海關總署數(shù)據(jù)顯示,2021年1月—10月,中非貿易總額達2070.6億美元,同比增長37.5%。農業(yè)是大多數(shù)非洲國家的支柱產業(yè),農產品對外貿易是非洲國家外匯和財政收入的主要來源。近5年來,中國進口非洲農產品的平均增速達到11.4%,已成為非洲國家農產品出口的第二大目的國①詳見《中非經貿合作提質升級》,http://www.gov.cn/xinwen/2021-11/29/content_5653909.htm,2021年11月29日。。2022年是中非合作論壇第八屆部長級會議成果落實開局之年,中國建立非洲農產品輸華綠色通道、擴大零關稅待遇范圍、舉辦網購節(jié)等舉措的落地,將有力促進和擴大非洲農產品進口,推動中非貿易更加平衡健康發(fā)展②詳見《非洲好物網購節(jié)助力中非加強數(shù)字合作順應時代潮流》,http://news.17car.com.cn/guonei/2022/0425/275197.html,2022年4月25日。。

    中國已連續(xù)12年成為非洲最大的貿易伙伴①詳見《中非經貿合作提質升級》,http://www.gov.cn/xinwen/2021-11/29/content_5653909.htm,2021年11月29日。,學界圍繞中非關系與中非經貿合作進行了深入研究。姚桂梅[1]認為中非關系長期持續(xù)健康穩(wěn)定發(fā)展不能僅僅依托于對非援助,而應通過對非投資與貿易,合理制定投資目標,優(yōu)化投資結構和產業(yè)布局,推動中非投資貿易可持續(xù)發(fā)展。Asante[2]認為在中非貿易強勢增長的同時,大宗商品價格周期性變化、國家制度限制和非洲國家債務增加等風險因素仍威脅著未來中非關系的發(fā)展。Xabadiya[3]評估了“一帶一路”倡議促進南非農業(yè)發(fā)展的前景,認為應為民營企業(yè)創(chuàng)造更多機會,未來中非合作的重心應集中在農產品加工制作、出口型農產品和勞動密集型農產品的機械化。唐麗霞[4]認為中非合作論壇開創(chuàng)了中非關系的新篇章,中非農業(yè)合作的方式、主體、內容與形式都取得了諸多新進展。劉牧茜[5]認為中非貿易集中度高且貿易結構穩(wěn)中有變,中國對非洲國家的投資主要集中在能源礦產和制造業(yè)領域,雙方在金融和基礎設施領域的合作穩(wěn)步推進,未來中非關系將邁入更高水平的發(fā)展階段。

    近年來,中非農產品貿易呈現(xiàn)強勁的增長態(tài)勢,因而雙邊農產品貿易問題引起了學界的廣泛關注。李昊[6]認為中國自非洲農產品進口過程中,貿易結構失衡和貿易國別集中問題明顯,未來應通過加強中非農業(yè)合作、提高農業(yè)生產能力和制定免關稅政策等措施促進中國自非洲的農產品進口。楊靜[7]認為中非農產品貿易過程中存在貿易結構失衡、區(qū)域集中度高和生產能力不足等問題,今后應深化農業(yè)合作,提高貿易效率,拓展貿易的廣度和深度。楊軍[8]認為中非農產品貿易規(guī)模雖總體呈增長態(tài)勢,但結構失衡和互補性弱的問題制約了未來雙邊貿易的增長。

    相較而言,學界對于中非貿易效率和潛力問題關注較少。時宏遠[9]認為中國對非出口貿易效率較低,存在較大的提升空間,應進一步挖掘雙邊貿易潛力。彭虹[10]認為中國農產品在非洲市場上的貿易競爭力相對較弱,貿易結構有待優(yōu)化調整,但中非農產品貿易潛力巨大。

    梳理既有文獻可以發(fā)現(xiàn),國內學者對中國與非洲國家的農業(yè)合作早有關注,但受限于非洲國家相關數(shù)據(jù)的獲取難度大和缺失程度高,因而研究多是基于發(fā)展規(guī)劃與政策建議方面的定性分析,鮮有對于農業(yè)合作及農產品貿易的定量分析。此外,學界對于貿易效率與貿易潛力的研究雖日趨成熟,但多關注RCEP成員國和“一帶一路”沿線國家,少有關于非洲國家的研究。鑒于此,本文以2010年—2019年中國與非洲35個國家農產品貿易數(shù)據(jù)為基礎,構建隨機前沿引力模型與貿易非效率模型測算中非農產品貿易效率和貿易潛力,并從貿易國別和市場類型視角分析貿易效率,從貿易規(guī)模和地理區(qū)位視角分析貿易潛力,探究影響貿易效率和貿易潛力的主要因素,以期為提高中非農產品貿易效率、發(fā)掘中非農產品貿易潛力提供參考。

    二、中非農產品貿易概況

    (一)中非農產品貿易總體情況

    聯(lián)合國商品貿易統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)顯示:2010年中非農產品貿易額為53.51億美元,其中中國對非洲農產品出口39.85億美元,中國自非洲農產品進口13.96億美元;2020年受新冠肺炎疫情影響雙邊農產品貿易額為99.08億美元,中國農產品因出口受限而出現(xiàn)小幅回落,中國對非洲農產品出口56.34億美元,較2019年下滑10.01%,中國自非洲農產品進口42.74億美元,同比增長4.34%。2021年中國成為非洲第二大農產品出口目的國。

    中國對非洲的貿易順差一直是非洲國家較為關注的問題。圖1為2010年—2020年中非農產品貿易開展情況。由圖1可知,2010年中國對非洲農產品貿易順差為25.89億美元,此后幾年呈小幅波動態(tài)勢,但自2018年起中國對非洲農產品貿易順差快速減少,且中國自非洲農產品進口增速明顯高于出口增速,2020年貿易順差下降到13.60億美元,降幅達47.47%。從中非貿易順差的變化中可以看出,中國一直致力于拓寬自非洲農產品進口渠道,促進中非貿易平衡發(fā)展。

    圖1 2010年—2020年中非農產品貿易開展情況

    (二)中非農產品貿易的市場結構

    聯(lián)合國商品貿易統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)顯示:2010年—2020年,中國對非洲農產品出口規(guī)模排名前十的國家是貝寧、尼日利亞、多哥、埃及、南非、加納、摩洛哥、阿爾及利亞、科特迪瓦、塞內加爾,年均出口規(guī)模為38.24億美元,占中國對非洲農產品出口總額的70.04%。同時,中國對尼日利亞、塞拉利昂、坦桑尼亞等國的出口增速最快,對埃及、南非、加納、摩洛哥等國的出口最穩(wěn)定,對貝寧、安哥拉等國的出口降幅最明顯。中國自非洲農產品進口規(guī)模排名前十的國家是津巴布韋、南非、埃塞俄比亞、蘇丹、坦桑尼亞、塞內加爾、馬里、多哥、尼日爾、布基納法索,年均進口規(guī)模為22.42億美元,占中國自非洲農產品進口總額的75.20%。同時,中國自津巴布韋、南非、蘇丹、塞內加爾等國的進口增幅最明顯,自埃塞俄比亞、馬里、布基納法索等國的進口增長乏力,自多哥、莫桑比克、科特迪瓦等國的進口波動較大。

    由中國對非洲農產品進出口的國家統(tǒng)計可以看出,多哥、塞內加爾、南非既是中國對非洲農產品出口規(guī)模排名前十的國家,又是中國自非洲農產品進口規(guī)模排名前十的國家,中非農產品貿易的市場結構呈現(xiàn)出集中度較高的特點。

    (三)中非農產品貿易的產品結構

    聯(lián)合國商品貿易統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)顯示:2010年—2020年,中國對非洲出口的農產品主要有棉花、茶葉、蔬菜水果、雜項食品、軟體動物等5類,其中棉花主要出口到尼日利亞、貝寧、多哥、埃及等國,茶葉主要出口到摩洛哥、加納、多哥、塞內加爾等國,蔬菜水果主要出口到南非、尼日利亞、加納、多哥等國,雜項食品主要出口到尼日利亞、加納、貝寧、南非等國,軟體動物主要出口到尼日利亞、埃及、科特迪瓦、南非等國。這5類農產品年均出口規(guī)模約為43.22億美元,占中國對非洲農產品出口總額的79.16%。中國自非洲進口的農產品主要有雜項子仁、煙草、棉花、食用水果、羊毛等5類,其中雜項子仁主要自蘇丹、埃塞俄比亞、尼日爾、坦桑尼亞等國進口,煙草主要自津巴布韋、贊比亞、馬拉維等國進口,食用水果主要自南非、埃及、摩洛哥、津巴布韋等國進口,棉花主要自貝寧、布基納法索、蘇丹、科特迪瓦等國進口,羊毛主要自南非進口。這5類農產品年均進口規(guī)模約為24.59億美元,占中國自非洲農產品進口總額的82.49%。

    由中國對非洲主要農產品進出口的類別統(tǒng)計可以看出,棉花、水果既是中國對非洲主要出口的農產品,又是中國自非洲主要進口的農產品,中非農產品貿易的產品結構也呈現(xiàn)出集中度較高的特點。

    三、模型構建與數(shù)據(jù)來源

    (一)理論模型

    隨機前沿分析最早用于測算生產函數(shù)的技術效率,后被引入國際貿易研究中,其將傳統(tǒng)引力模型中的隨機擾動項分為隨機誤差項ν和貿易非效率項μ。早期貿易非效率項假定不隨時間變化,如今的實證分析多采用面板數(shù)據(jù),貿易非效率可能受時間影響。因此,Battese[11]提出了時變隨機前沿引力模型,具體形式如下:

    上式中:Yijt為t時期i國與j國的實際貿易水平為t時期i國與j國的貿易前沿水平;xijt為貿易變動的主要影響因素,包括經濟規(guī)模、人口規(guī)模、語言、地理距離等;β為待估參數(shù);νijt為隨機誤差項,服從正態(tài)分布;μijt為貿易非效率項,表示人為因素引致的非效率因素,服從半正態(tài)分布或斷尾正態(tài)分布,同時νijt、μijt相互獨立,且μijt>0時表示實際貿易額小于貿易潛力;TEijt為貿易非效率,取值范圍為0~1。式(5)中,μijt具有時變性,t為年份,T為期數(shù),η為待估參數(shù),當η=0時表示貿易非效率項的影響不具有時變性,當η>0時表示貿易非效率項的影響隨時間增加而減弱,當η<0時表示貿易非效率項的影響隨時間增加而增強。

    分析貿易非效率的影響因素,需構建貿易非效率模型。早期學界多使用“兩步法”,先通過隨機前沿引力模型測算貿易非效率,再將貿易非效率作為被解釋變量與影響因素進行回歸,但“兩步法”的假設條件互相矛盾,會導致回歸結果出現(xiàn)誤差,故Battese[12]提出了“一步法”,即將貿易非效率及其影響因素同時進行回歸。模型具體形式如下:

    式(6)中,Zijt為影響貿易非效率項的外生變量,α為待估參數(shù),εijt為隨機擾動項。將式(6)代入式(2)可得式(7),其為采用“一步法”測算的隨機前沿引力模型與貿易非效率模型。

    (二)實證模型

    Armstrong[13]提出將經濟規(guī)模、地理距離、語言和是否為內陸國等短期內不可改變的自然因素作為核心解釋變量納入隨機前沿引力模型。本文在構建隨機前沿引力模型估計中非農產品貿易效率時,考慮到中國與非洲各國均不接壤,且中國為使用漢語國家,非洲多為使用英語、法語和阿拉伯語等語言的國家,不存在共同邊界與共同語言,故模型中未引入語言變量。模型具體形式如下:

    式(8)中,i表示中國,j表示非洲國家,β為待估參數(shù),Yijt為t時期中國與非洲國家雙邊農產品貿易額,其余變量含義同前式。GDPit與GDPjt分別表示t時期中國與非洲國家的經濟規(guī)模,反映經濟發(fā)展水平,預期其對雙邊貿易有正向影響;POPit與POPjt分別表示t時期中國與非洲國家的人口規(guī)模,反映國內市場需求,預期其對雙邊貿易有正向影響;DISij表示兩國首都間的地理距離,反映貿易的運輸成本,預期其對雙邊貿易有負向影響;BORij為內陸國虛擬變量,表示非洲國家是否為內陸國家,為內陸國家取值為1,為臨海國家取值為0,相較于內陸國家,臨海國家具有更加便利的海運條件,進而可以促進貿易發(fā)展。

    為進一步分析中非農產品貿易效率的影響因素,本文構建了貿易非效率模型,并使用“一步法”來衡量貿易非效率因素的影響,模型具體形式如下:

    式(9)中:μijt為貿易非效率項,α為待估參數(shù);LPIjt和LSCIjt分別為t時期j國的物流績效指數(shù)和班輪運輸相關指數(shù),反映非洲國家的清關效率及班輪運輸聯(lián)通性等相關基礎設施水平,指標得分越高表明基礎設施水平越高,對貿易的促進作用越強,預期其對貿易非效率有負向影響;GOVjt和CORjt分別表示t時期j國的政府工作效率和腐敗控制能力,反映非洲國家的政治制度環(huán)境,指標得分越高表明政府工作效率越高、腐敗控制能力越強,對貿易的促進作用越強,預期其對貿易非效率有負向影響;INVjt和GOSjt分別表示t時期j國的投資自由度和政府財政支出水平,反映非洲國家的經濟制度環(huán)境,指標得分越高表明經濟自由度水平和政府財政支出水平越高,對貿易的促進作用越強,預期其對貿易非效率有負向影響;B&Rjt為虛擬變量,表示t時期j國是否簽署“一帶一路”合作協(xié)議,簽署取值為1,反之取值為0,反映“一帶一路”合作協(xié)議的簽署對貿易的促進作用,預期其對貿易非效率有負向影響。

    (三)樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

    為保證估計結果的準確性,本文剔除數(shù)據(jù)缺失較多的部分非洲國家,最終選擇阿爾及利亞等35個非洲國家作為研究對象,并依據(jù)聯(lián)合國現(xiàn)行的世界與地區(qū)分組M49標準編碼①詳見https://unstats.un.org/unsd/methodology/m49/。將35個樣本國家按地理位置劃分為五大地理區(qū)域,采用2010年—2019年面板數(shù)據(jù),運用Frontier4.1軟件進行實證分析,對個別缺失數(shù)據(jù)采用一次指數(shù)平滑法預測得出。樣本國及所屬地理區(qū)域見表1。

    表1 樣本國及所屬地理區(qū)域

    研究中,農產品貿易數(shù)據(jù)來源于聯(lián)合國商品貿易統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫,產品分類標準來自HS編碼1~24類及50~53類;GDP、POP與LPI數(shù)據(jù)來源于世界銀行WDI數(shù)據(jù)庫,同時為消除通貨膨脹影響,GDP統(tǒng)一采用2015年不變美元價格;DIS和BOR數(shù)據(jù)來源于CEPII數(shù)據(jù)庫;LSCI數(shù)據(jù)來源于UNCTAD;GOV與COR數(shù)據(jù)來源于世界銀行WGI數(shù)據(jù)庫;INV與GOS數(shù)據(jù)來源于全球經濟自由度指數(shù);B&R數(shù)據(jù)來源于中國一帶一路網。

    四、中非農產品貿易效率影響因素分析

    (一)模型的適用性檢驗

    鑒于隨機前沿引力模型對模型本身的設定較為嚴格,為保證模型的有效性和適用性,需對模型進行似然比檢驗(LR檢驗),結果如表2所示。

    表2 模型適用性檢驗

    首先,檢驗貿易非效率項μijt是否存在。原假設H0為μijt=0,備擇假設H1為μijt≠0,據(jù)此可得到約束模型的似然函數(shù)值lnL(H0)和非約束模型的似然函數(shù)值lnL(H1),LR統(tǒng)計量的計算公式為:LR=-2×[lnL(H0)-lnL(H1)]。LR統(tǒng)計量為573.75,大于1%臨界值9.21,拒絕原假設,表明存在貿易非效率項μijt,說明相較于OLS的估計結果,隨機前沿引力模型的估計結果更準確。其次,檢驗貿易非效率項μijt是否隨時間變化。原假設H0為η=0,備擇假設H1為η≠0,LR統(tǒng)計量為16.51,大于1%臨界值11.34,拒絕原假設,表明貿易非效率項μijt隨時間變化,因此時變隨機前沿引力模型的估計結果更準確。最后,檢驗距離和內陸國變量的引入是否合理。LR統(tǒng)計量分別為8.93和7.18,均大于1%臨界值6.63,拒絕原假設,表明模型設定合理。

    (二)隨機前沿引力模型回歸結果

    模型適用性檢驗結果表明應采用時變隨機前沿引力模型。為保證估計結果的穩(wěn)健性,本文對OLS模型、時不變隨機前沿引力模型和時變隨機前沿引力模型的回歸結果進行對比分析,具體見表3。表中σ2反映數(shù)據(jù)的離散程度,時變模型中σ2為1.673,小于時不變模型的1.931,且二者均在1%水平上顯著,表明時變模型的擬合程度更優(yōu)。γ為貿易非效率項在隨機誤差項中所占比重,在時不變模型與時變模型中這一比重分別為89.6%和88.5%且均在1%水平上顯著,表明貿易非效率項的存在使實際貿易額與貿易潛力產生了偏差。時變模型中η大于0且在1%水平上顯著,表明隨著時間的推移中非農產品貿易阻力減弱,貿易環(huán)境得到改善,貿易效率提高。貿易非效率項隨時間變動,因而時變模型的估計結果更準確。

    表3 隨機前沿引力模型回歸結果

    表3中時變模型的回歸結果表明:中國與非洲國家經濟規(guī)模(GDP)系數(shù)均為正且在5%水平上顯著,表明雙方經濟發(fā)展水平的提高均能促進農產品貿易,且中國的促進作用更強。中國人口規(guī)模(POP)系數(shù)在1%水平上顯著為負、非洲國家人口規(guī)模(POP)系數(shù)在1%水平上顯著為正,表明中國人口的增加阻礙了雙邊農產品貿易,非洲國家人口的增加促進了雙邊農產品貿易。可能的原因是中國人口增加豐富了人力資本,增強了中國農產品自給能力,提高了農產品生產的專業(yè)化和機械化程度,國內需求更多可由國內供給來滿足,因而中國人口的增加阻礙了雙邊農產品貿易;而非洲國家人口增長伴隨的是更大的產出,因而其促進了雙邊農產品貿易。地理距離(DIS)系數(shù)為正但不顯著,表明地理距離對中非農產品貿易不存在明顯的促進作用。內陸國虛擬變量(BOR)系數(shù)為負且在1%水平上顯著,表明相較于臨海國家,內陸國交通不便,阻礙了雙邊農產品貿易。

    (三)貿易非效率模型回歸結果

    LR檢驗與時變模型的回歸結果表明,貿易非效率項存在且隨時間變化。為進一步分析貿易非效率的影響因素,本文采用“一步法”估計貿易非效率,結果見表4。

    表4 貿易非效率模型的回歸結果

    由表4可知,貿易非效率模型的γ值為0.896且在1%水平上顯著,LR檢驗值為208.928,模型估計效果良好,表明貿易非效率對中非農產品貿易具有顯著影響。具體而言:

    其一,中國經濟規(guī)模(GDPit)、中國人口規(guī)模(POPit)、非洲國家人口規(guī)模(POPjt)、內陸國虛擬變量(BORij)的影響作用與時變模型的估計結果基本一致。非洲國家經濟規(guī)模(GDPjt)系數(shù)在1%水平上顯著為負,表明非洲國家經濟規(guī)模的擴大阻礙了中非農產品貿易??赡艿脑蚴嵌鄶?shù)非洲國家更重視國內市場發(fā)展,將有限的資源投入國內生產,因而使得經濟發(fā)展水平的提高未能促進對外貿易。地理距離(DISij)系數(shù)在1%水平上顯著為正,表明雙邊交通基礎設施日趨完善,運輸距離的縮短對中非農產品貿易有顯著的正效應[14]。

    其二,物流績效指數(shù)(LPIjt)和班輪運輸相關指數(shù)(LSCIjt)均對貿易非效率有負向影響,表明非洲國家物流水平和班輪運輸能力的提升能夠促進中非農產品貿易。但LPIjt的影響不顯著,可能的原因是非洲國家總體開放程度較低,農產品進出口清關效率不高、貿易基礎設施落后、物流服務意識薄弱等[15]使得貿易物流水平不高。LSCIjt在1%水平上顯著為負,說明非洲國家班輪運輸業(yè)的發(fā)展能夠顯著促進中非農產品貿易。非洲國家通過提高船舶部署能力、擴大港口投資規(guī)模、實行集裝箱港口改革等舉措提升了班輪運輸能力。

    其三,政府工作效率(GOVjt)對貿易非效率有負向影響、腐敗控制能力(CORjt)對貿易非效率有正向影響,且二者均在1%水平上顯著,表明非洲國家政府工作效率的提高能夠促進中非農產品貿易,而腐敗控制能力的提升則阻礙了中非農產品貿易??赡艿脑蚴钦岣吖ぷ餍省⑼晟乒卜章毮?、提升政務服務能力,可為農產品貿易營造良好的營商環(huán)境,進而促進農產品貿易。而部分非洲國家因政局動蕩、秩序混亂、不可抗力因素等造成腐敗控制能力不穩(wěn)定,抑制了農產品貿易[16]。

    其四,投資自由度(INVjt)和政府財政支出水平(GOSjt)均對貿易非效率有顯著的負向影響,表明投資自由度和政府財政支出水平的提高能夠顯著促進中非農產品貿易。開放的投資政策、自由的投資環(huán)境和完善的資金流通渠道有助于非洲國家高效應對貿易風險,降低貿易不確定性,而政府對軟硬件設施的投入有助于營造良好的貿易環(huán)境,降低貿易成本與非效率損失。

    其五,簽署“一帶一路”合作協(xié)議(B&Rjt)系數(shù)在5%水平上顯著為負,表明“一帶一路”合作協(xié)議的簽署能夠顯著加強中國與非洲國家的農業(yè)交流合作,降低雙邊貿易成本與非效率損失,促進雙方農產品貿易發(fā)展。區(qū)域經濟一體化是大勢所趨,“一帶一路”倡議為中國與非洲國家的經貿合作創(chuàng)造了前所未有的發(fā)展機遇,深化了中非經貿合作,打造了中非農產品貿易發(fā)展新格局,有助于推動中非關系高質量發(fā)展。

    五、中非農產品貿易效率與貿易潛力測算

    (一)中非農產品貿易效率

    本文以2010年—2019年中國與非洲35個國家農產品貿易數(shù)據(jù)為基礎,根據(jù)時變隨機前沿引力模型與貿易非效率模型,測算了中國與非洲35個國家的年均農產品貿易效率。同時,為分析中國和非洲國家農產品貿易的市場潛力,借鑒趙金鑫[17]的研究方法,依據(jù)貿易效率值將樣本國家劃分為不同的貿易市場類型,貿易市場類型及對應的貿易效率值分別為:冰山型(0~0.3),發(fā)展型(0.3~0.6),擴張型(0.6~0.9),飽和型(0.9~1.0)。本文通過構建貿易非效率模型測算的貿易效率結果表明:2010年—2019年中非農產品平均貿易效率為0.35,其中2010年的貿易效率最低,為0.27,2019年貿易效率最高,為0.42,貿易效率總體呈穩(wěn)步上升態(tài)勢,且不同國別和區(qū)域之間的貿易效率差異較大。

    表5顯示了2010年—2019年中國與非洲35個國家農產品貿易市場類型及年均貿易效率,從中可知,未有形成飽和型貿易市場的樣本國家,表明未來中非農產品貿易規(guī)模有較大增長空間,貿易潛力較大。形成擴張型貿易市場的國家有南非、毛里求斯、埃及、摩洛哥、貝寧、多哥6個國家。其中南非、埃及、摩洛哥、貝寧既是貿易效率水平較高的國家,又是中國對非洲農產品貿易的主要國家。中國與毛里求斯的農產品貿易效率為0.84,僅次于南非,這是因為中毛實行了一系列簡化海關程序和減免關稅壁壘的措施并成立了中國—毛里求斯自由貿易區(qū),有效提高了雙邊貿易效率。形成發(fā)展型貿易市場的國家有加納、科特迪瓦、尼日利亞、坦桑尼亞、岡比亞、塞內加爾、毛里塔尼亞、蘇丹、阿爾及利亞、喀麥隆、突尼斯、肯尼亞12個國家。其中中國與加納、尼日利亞、坦桑尼亞、蘇丹、塞內加爾的貿易效率雖然不高但貿易規(guī)模較大①聯(lián)合國商品貿易統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)顯示:2010年—2019年中國與尼日利亞年均農產品貿易額為5.81億美元,在中國與非洲各國年均農產品貿易額排名中排在第4位;加納3.56億美元,排在第6位;坦桑尼亞3.00億美元,排在第8位;塞內加爾2.64億美元,排在第9位;蘇丹2.16億美元,排在第11位。,均是中國在非洲主要的農產品貿易伙伴國,貿易潛力有較大的增長空間。對于中國與這些國家的農產品貿易而言,盡快探索新型農業(yè)合作模式,改善雙邊貿易條件,強化貿易合作,進一步降低成本和消除貿易非效率損失對雙邊農產品貿易具有重大意義。其余17個國家均屬于形成冰山型貿易市場的國家,中國與這些國家的農產品貿易尚未得到有效開發(fā),主要原因是這些國家農業(yè)發(fā)展水平相對較低,因而宜適當對其增加農業(yè)援助,加強雙邊農業(yè)合作。

    表5 2010年—2019年中國與非洲35個國家農產品貿易市場類型及年均貿易效率

    (二)中非農產品貿易潛力及拓展空間

    為進一步測度中非農產品貿易潛力,本文基于2010年—2019年中國與非洲35個國家歷年貿易額與貿易效率測算中非農產品貿易潛力與貿易拓展空間,從地理區(qū)域角度出發(fā),考量非洲五大地理區(qū)域國家的農產品貿易潛力。由于各區(qū)域國家數(shù)量、樣本國家選取與雙邊貿易額的差異較大,導致樣本貿易潛力值無法反映其真實水平,故根據(jù)年均貿易額賦予每個國家權重計算各地理區(qū)域的相對潛力值,以反映各區(qū)域潛力的相對大小,結果見表6。

    表6 中國與非洲五大地理區(qū)域農產品貿易規(guī)模與貿易潛力(單位:億美元)

    由表6可知,非洲五大地理區(qū)域的樣本貿易潛力值由大到小依次是西部非洲69.96億美元、東部非洲31.31億美元、北部非洲23.62億美元、中部非洲20.89億美元、南部非洲11.41億美元。

    西部非洲實際貿易額為37.37億美元,占中非農產品貿易總額的45.06%,其貿易規(guī)模和相對貿易潛力最大。西部非洲有16個國家,樣本國有12個。樣本國中,尼日利亞是中國對非洲農產品貿易潛力最大的國家,貝寧、多哥、加納等是中國對非洲的主要農產品貿易國,塞拉利昂、利比里亞、幾內亞比紹的貿易潛力有待進一步提升。

    南部非洲實際貿易額為9.31億美元,占中非農產品貿易總額的11.23%,相對貿易潛力僅次于西部非洲。南部非洲只有5個國家,樣本國有2個。樣本國中,南非的貿易潛力為10.14億美元,僅次于尼日利亞,既是中非農產品貿易潛力最大的國家又是未來貿易拓展空間最小的國家。納米比亞的貿易潛力較小,今后可借助南非的輻射作用提升貿易潛力。

    北部非洲經濟較為發(fā)達,實際貿易額為13.40億美元,占中非農產品貿易總額的16.16%,是平均貿易效率最高的區(qū)域。北部非洲6個國家均為樣本國。因礦產資源豐富,北部非洲經濟發(fā)展主要依賴采礦業(yè)和制造業(yè),工業(yè)基礎相對雄厚,農業(yè)依托灌溉技術發(fā)展較好。埃及、蘇丹、摩洛哥、阿爾及利亞都是中國對非洲的主要農產品貿易國,都存在較大的貿易拓展空間,貿易潛力有待進一步提升。

    東部非洲實際貿易額為18.73億美元,占中非農產品貿易總額的22.59%,相對貿易潛力排在第四位。東部非洲有18個國家,樣本國有8個,受限于數(shù)據(jù)缺失和樣本國選取有限,其貿易潛力有被低估的可能。樣本國中,莫桑比克、馬達加斯加貿易潛力相對較大。整體來看,東部非洲國家的貿易規(guī)模與貿易潛力普遍處于較低水平,今后可借鑒中國對坦桑尼亞的農業(yè)援助模式,建設農場和農業(yè)示范中心,培訓當?shù)丶夹g人員,培育適合當?shù)胤N植的農作物等[18],促進中國與這些國家的貿易往來。

    中部非洲實際貿易額為4.12億美元,僅占中非農產品貿易總額的4.97%,相對貿易潛力最小。中部非洲有8個國家,樣本國有7個。由于經濟基礎相對薄弱,中部非洲國家的農業(yè)發(fā)展較為緩慢,如作為中國對非洲第五大農產品貿易潛力國的剛果(金),其實際貿易額與貿易效率尚處于較低水平。今后宜進一步加強農業(yè)貿易合作,深入開展農業(yè)技術、人才交流,開發(fā)貿易潛力。

    六、結論與建議

    (一)研究結論

    本文選取2010年—2019年中國與非洲35個國家面板數(shù)據(jù),使用Frontier4.1軟件對隨機前沿引力模型與貿易非效率模型進行估計,測算了中國與非洲35個國家的農產品貿易效率與貿易潛力,從貿易國別和市場類型的視角研究貿易效率,從貿易規(guī)模和地理區(qū)位的視角研究貿易潛力,探究影響中非農產品貿易效率和貿易潛力的主要因素,得到結論如下:

    第一,2010年以來中非農產品貿易總體呈上升態(tài)勢,2018年以來中國對非洲農產品貿易順差明顯縮小。雙邊農產品貿易的市場結構與產品結構集中度較高,貿易結構穩(wěn)中有變。

    第二,中國經濟規(guī)模、非洲國家人口規(guī)模和兩國首都間的地理距離對中非農產品貿易具有顯著的正向影響,中國人口規(guī)模、非洲國家經濟規(guī)模和內陸國因素對中非農產品貿易具有顯著的負向影響。

    第三,班輪運輸能力、政府工作效率、投資自由度、政府財政支出水平和是否簽署“一帶一路”合作協(xié)議均與中非農產品貿易效率顯著正相關,物流水平的影響作用并不顯著,政府腐敗控制能力與中非農產品貿易效率顯著負相關。

    第四,2010年—2019年間,中非農產品平均貿易效率為0.35,總體呈穩(wěn)步上升態(tài)勢并有較大的增長空間。從市場潛力來看,未有國家形成飽和型貿易市場;形成擴張型貿易市場的有南非、毛里求斯等6個國家;形成發(fā)展型貿易市場的有加納、科特迪瓦等12個國家;形成冰山型貿易市場的有剛果(布)、納米比亞等17個國家。

    第五,中國對非洲五大地理區(qū)域農產品貿易的相對貿易潛力由大到小依次是西部非洲、南部非洲、北部非洲、東部非洲、中部非洲。其中,西部非洲和東部非洲的貿易規(guī)模較大,北部非洲平均貿易效率最高,東部非洲和中部非洲的貿易效率亟待提高,貿易條件有待進一步改善。另外,東部非洲因樣本國家較少,貿易潛力可能被低估。

    (二)政策建議

    一是優(yōu)化農業(yè)產業(yè)結構,提高農產品質量與供給能力,打造中國農產品核心競爭優(yōu)勢,加大中國優(yōu)勢農產品出口和非洲國家優(yōu)質農產品進口;拓展農產品貿易的廣度與深度,緩解市場結構和產品結構集中度高的問題;開展農產品加工和進出口標準對接工作,積極簽署農業(yè)合作諒解備忘錄,求同存異合作共贏;建立健全雙邊農業(yè)合作機制,推動農產品貿易便利化。

    二是以“一帶一路”倡議為契機,加強中非農業(yè)交流合作,加快基礎設施建設,精簡清關程序,降低農產品貿易關稅和非關稅壁壘,開辟農產品貿易綠色通道。非洲國家應著力加強政府監(jiān)管,加大腐敗控制力度,提高政府工作效率和財政支出水平,促進“一帶一路”資金融通,完善投資制度,科學利用外來資金,為雙邊農產品貿易創(chuàng)造良好的政治和經濟環(huán)境。

    三是加強與南非、毛里求斯等擴張型貿易市場國家的貿易合作,以農業(yè)合作為契機加強中非制造業(yè)及服務業(yè)的交流往來;提高發(fā)展型和冰山型貿易市場國家的貿易效率,優(yōu)化貿易潛力較大如尼日利亞、剛果(金)、莫桑比克等國的貿易條件,改善貿易環(huán)境,提升貿易潛力。此外,還可重點關注貿易效率較低但貿易拓展空間較大如厄立特里亞、科摩羅、圣多美和普林西比等國,可參照中國—毛里求斯自由貿易區(qū)的模式,提高貿易便利化水平,營造自由開放的貿易環(huán)境。

    四是重點關注貿易規(guī)模和貿易潛力較大的西部非洲和南部非洲,依托相對發(fā)達的南非、尼日利亞、貝寧等國帶動周邊國家的貿易,深化農業(yè)人才技術交流,充分發(fā)掘貿易潛力;加強與貿易潛力相對較弱的北部非洲的農業(yè)科技合作,拓寬貿易廣度;加大對貿易規(guī)模較小但貿易拓展空間較大的東部非洲和中部非洲的農業(yè)援助力度,培養(yǎng)農業(yè)技術人才,確保貿易渠道暢通。

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