基于MODIS數(shù)據(jù)的長三角城市群熱島強(qiáng)度時(shí)空變化特征分析

張 斌，宋 瑜,2，顏洋洋，邊萬超，張辛佳

(1. 杭州師范大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院，浙江 杭州 311121； 2. 浙江省城市濕地與區(qū)域變化研究重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，浙江 杭州 311121)

0 引言

近年來，隨著城市化進(jìn)程的不斷加快，城市環(huán)境問題已成為全球面臨三大問題的重要內(nèi)容之一.而城市環(huán)境問題重要研究方向之一的城市熱島(urban heat island，UHI)，也已成為近年來城市氣象氣候?qū)W領(lǐng)域研究的重點(diǎn)和熱點(diǎn)之一[1].在全球變暖和城市化浪潮的背景下，城市熱島效應(yīng)導(dǎo)致區(qū)域出現(xiàn)特殊小氣候，佐證了城市生態(tài)環(huán)境的失調(diào)，具體表現(xiàn)為形成城市溫度高于周圍鄉(xiāng)村溫度的現(xiàn)象.城市熱島已成為亟待緩解的重要生態(tài)環(huán)境問題，嚴(yán)重危害了城市居民的正常生產(chǎn)、生活與健康.尤其是對于中低緯度地區(qū)的夏季，熱島效應(yīng)加劇了城市高溫的危害程度和出現(xiàn)頻率進(jìn)而導(dǎo)致疾病和死亡率的增加.此外，極端的高溫還加快了大氣中光化學(xué)反應(yīng)的速率，加重了城市大氣污染[2].與此同時(shí)，耗電量也隨著氣溫升高而增加，加重了城市居民生產(chǎn)生活的用電壓力.由此可見，為了保證城市的持續(xù)發(fā)展和城市居民的健康生活，加快開展地表熱環(huán)境的研究迫在眉睫.因此，對于城市熱島效應(yīng)的研究具有重大理論和實(shí)踐意義.

早在1818 年，英國人霍華德(Howard)對倫敦市中心和郊區(qū)的氣溫進(jìn)行對比觀測，指出倫敦市中心氣溫高于郊區(qū)，并在《倫敦氣候》一書中首次提出了“城市熱島”的概念[3].在此后的兩百多年里，各國學(xué)者對不同類型、不同緯度、不同海拔的城市城、郊溫度差異進(jìn)行多尺度研究，證實(shí)了熱島效應(yīng)存在的科學(xué)性[4-5].目前為止，學(xué)術(shù)界逐漸將城市熱島劃分為3類：冠層熱島、邊界層熱島和地表城市熱島[6].其中，地表城市熱島(surface urban heat island，SUHI)因?yàn)榕c居民生產(chǎn)生活聯(lián)系最為密切，受到學(xué)術(shù)界廣泛關(guān)注[7].劉偉東等[8]指出北京地區(qū)冬季和夜間熱島效應(yīng)較強(qiáng)；龔志強(qiáng)等研究表明長沙市四季的熱島強(qiáng)度為秋、冬季熱島強(qiáng)度強(qiáng)于春、夏季，晝夜的熱島強(qiáng)度為夜間強(qiáng)于白天[9]；Du 等研究了長三角地區(qū)四季熱島效應(yīng)變化特征，結(jié)果表明夏季熱島效應(yīng)最強(qiáng)，其他季節(jié)較弱[10]；周明煜等研究了20世紀(jì)70年代北京熱島特征，發(fā)現(xiàn)秋季熱島強(qiáng)度日變化具有明顯的雙峰值現(xiàn)象[11]；劉熙明等指出北京夏季熱島強(qiáng)度具有明顯的日變化[12]；王喜全等研究表明北京城市熱島在夏季最高，秋、冬次之，春季最弱[13]；Liu等總結(jié)了2010～2019年間的相關(guān)文獻(xiàn)，發(fā)現(xiàn)中國的城市熱島研究中僅有11%的研究對象是城市群[14].

綜上所述，現(xiàn)有研究主要關(guān)注重點(diǎn)大型城市的熱島強(qiáng)度時(shí)空變化特征，而相對缺乏關(guān)于中等尺度城市群的城市熱島強(qiáng)度時(shí)空特征的相關(guān)研究.此外，學(xué)界對于長三角城市群城市熱島的研究主要集中在“夏季”和“日內(nèi)逐時(shí)”等方面.如董良鵬等研究了近十年長江三角洲城市熱島變化及與城市群發(fā)展的關(guān)系[15]；葛偉強(qiáng)等通過近8年MODIS數(shù)據(jù)分析長三角城市群熱島特征及演化[16]；方慧婷等分析了長三角夏季熱島效應(yīng)的時(shí)空演化特征[17]；Zhou等整理了1972～2019年間的城市熱島相關(guān)文獻(xiàn)，發(fā)現(xiàn)相關(guān)研究中時(shí)間序列涵蓋四季的僅占23%，涵蓋晝夜的僅占30%.鑒于此，本研究對長三角城市群的地表城市熱島強(qiáng)度進(jìn)行空間分析、逐月分析、逐年分析和晝夜對比分析[18].

長三角城市群作為世界第六大城市群，針對其熱島時(shí)空分異特征的研究，有利于探究長三角城市群地表熱環(huán)境演化規(guī)律和健康發(fā)展.本文基于2000～2019年時(shí)間序列的MODIS Terra 遙感地表溫度數(shù)據(jù)產(chǎn)品，探究了長江三角洲城市群的地表城市熱島強(qiáng)度的時(shí)空分異規(guī)律，以期豐富城市群地表熱島效應(yīng)的研究案例，為長三角城市群的進(jìn)一步發(fā)展提供一定的科學(xué)依據(jù).

1 研究區(qū)概況

本研究選擇我國長江三角洲城市群的15個(gè)代表城市(如圖1)：上海市，浙江省的杭州市、寧波市、臺州市、紹興市、湖州市、嘉興市，江蘇省的南京市、蘇州市、鎮(zhèn)江市、泰州市、常州市、南通市、無錫市、揚(yáng)州市.長江三角洲地區(qū)大部分屬于亞熱帶季風(fēng)氣候，夏熱冬暖，雨熱同期，季節(jié)性強(qiáng).地形以平原低山丘陵為主，農(nóng)業(yè)發(fā)達(dá)，城市發(fā)展條件較優(yōu)越.長三角城市群身為世界第六大城市群，同時(shí)又是“一帶一路”與長江經(jīng)濟(jì)帶的重要交匯地帶，在改革開放中具有舉足輕重的戰(zhàn)略地位，是我國城市化最為顯著的地區(qū)之一.同時(shí)城市化高速發(fā)展也帶來了一系列復(fù)雜的城市環(huán)境問題，其中尤為顯著的就是城市熱島效應(yīng).

圖1 研究區(qū)示意圖Fig.1 Location of the study area

2 數(shù)據(jù)與方法

2.1 數(shù)據(jù)來源與預(yù)處理

目前常用于熱紅外衛(wèi)星遙感信息源主要的星載熱紅外傳感器包括ASTER、AVHRR、MODIS、TM/ETM+等，如NOAA/AVHRR、MODIS數(shù)據(jù)，適用于全球尺度重復(fù)觀測周期的熱島長期動態(tài)監(jiān)測；TM/ETM+數(shù)據(jù)，被廣泛用于中尺度城市熱場格局分析[19].利用熱紅外傳感器進(jìn)行地表溫度反演，精度可達(dá)到1.5 ℃.MODIS是搭載在EOS系列衛(wèi)星Terra和Aqua上的重要遙感儀器.其中Terra衛(wèi)星在10∶30LT(local time)和22∶30LT左右過境，分別處于當(dāng)?shù)氐乇頊囟鹊纳郎睾徒禍剡^程，有利于研究與溫度相關(guān)的時(shí)間序列分析.本研究所選用的MOD11A2數(shù)據(jù)就來自于Terra衛(wèi)星.由于MOD11A2是8 d合成的地表溫度數(shù)據(jù)產(chǎn)品，所以顯著降低了地表溫度反演的困難.此外，MOD11A2數(shù)據(jù)的空間分辨率為1 km×1 km，可以滿足中大尺度的地表溫度空間特征研究.對于長三角城市群而言，1 km×1 km的空間分辨率和每8 d兩次的觀測頻率，比較適合用于研究長三角城市群地表城市熱島強(qiáng)度時(shí)空變化特征.

鑒于此，本研究首先從NASA提供的相關(guān)網(wǎng)站直接下載獲取了2000～2019年間覆蓋長三角城市群的MOD11A2地表溫度產(chǎn)品數(shù)據(jù)，然后根據(jù)15個(gè)代表城市的實(shí)際區(qū)域進(jìn)行單獨(dú)處理，合計(jì)處理影像約為27 600幅.考慮到數(shù)據(jù)量較大，數(shù)據(jù)的預(yù)處理方式主要以批處理的方式進(jìn)行，先后經(jīng)過MRT(MODIS Reprojection Tool)實(shí)現(xiàn)批量拼接、MCTK(MODIS Conversion Toolkit)實(shí)現(xiàn)批量重投影、ArcGIS區(qū)域統(tǒng)計(jì)和迭代功能實(shí)現(xiàn)批量裁剪等處理.

2.2 熱島強(qiáng)度計(jì)算

目前學(xué)術(shù)界對于城市熱島強(qiáng)度的評估方法和城市、郊區(qū)的劃定依據(jù)尚未有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn).針對基于遙感手段研究熱島強(qiáng)度的評估方法，大致可以歸為兩類：參考像元法和緩沖區(qū)法.如T. Chakraborty等通過計(jì)算城市像元與去除水體的非城市像元的差值，分析了全球城市熱島強(qiáng)度的時(shí)空特征[20].Zhou等通過緩沖區(qū)法定量分析了中國32個(gè)主要城市的地表熱島強(qiáng)度的日變化和季節(jié)變化特征[21].對于城市和郊區(qū)的劃分依據(jù)，則根據(jù)研究區(qū)因地制宜，較為靈活.如王建凱等通過Landsat TM 30 m分辨率的可見光照片，人為劃定城市和郊區(qū)的區(qū)域[22].閆峰等選用崇明島作為上海典型郊區(qū)[23].而喬治等選取城市建筑集中和人口密度大的區(qū)域作為城市中心區(qū)[24].為盡量避免城市、郊區(qū)劃分的主觀性和參考像元選取的片面性，本文在孫艷偉等基于等積緩沖區(qū)法[7]的基礎(chǔ)上，結(jié)合清華大學(xué)宮鵬團(tuán)隊(duì)長三角代表城市建成區(qū)范圍數(shù)據(jù)[25]，來研究長三角城市群的地表熱島強(qiáng)度時(shí)空分異規(guī)律.具體流程如下：

(1)分別提取清華大學(xué)宮鵬團(tuán)隊(duì)2000年和2018年的長三角15個(gè)代表城市的建成區(qū)范圍[25]，并將不變的區(qū)域設(shè)定為城市核心區(qū)[20]；

(2)對2018年的建成區(qū)范圍做2倍等積緩沖區(qū)，并去除2018年的建成區(qū)范圍，剩余部分設(shè)定為鄉(xiāng)村地域；

(3)通過城市核心區(qū)與鄉(xiāng)村地域的平均地表溫度差值來反映各個(gè)城市熱島強(qiáng)度的強(qiáng)弱.

(1)

(2)

3 結(jié)果與分析

3.1 城市地表熱島強(qiáng)度空間變化特征

2000～2019年我國長三角城市群地表熱島強(qiáng)度空間分布及變化趨勢如圖2所示.其中，圖2(a)是由公式(1)得到的逐像元地表熱島強(qiáng)度年平均值，用以反映該區(qū)域地表熱島強(qiáng)度空間分布；圖2(b)是由公式(1)分別計(jì)算2000年和2019年逐像元地表熱島強(qiáng)度值，相減后除以1.9表示每10年的變化趨勢.總體而言，地表熱島強(qiáng)度高值區(qū)域主要集中在城市核心區(qū)，而南部的山地丘陵區(qū)域則呈現(xiàn)明顯的冷島效應(yīng).此外20年來，城市核心區(qū)地表熱島強(qiáng)度呈普遍下降趨勢，而城市核心區(qū)以外的毗鄰區(qū)域(即正在快速發(fā)展的郊區(qū))地表熱島強(qiáng)度則呈普遍上升趨勢.造成這一現(xiàn)象的原因，推測與該區(qū)域內(nèi)各城市化進(jìn)程有關(guān).如上海在2000年時(shí)城市化已達(dá)到較高水平，城市核心區(qū)土地利用空間也已接近飽和，在此后20年間郊區(qū)城市化進(jìn)程卻加速發(fā)展，再加上相關(guān)部門對環(huán)境、綠化越來越重視等因素共同作用下，造就了上海市的地表熱島強(qiáng)度變化特征[26-29].

圖2 2000～2019長三角城市群地表熱島強(qiáng)度空間分布及變化趨勢Fig.2 Spatial distribution and trend of overall SUHII in the Yangtze River Delta urban agglomeration from 2000 to 2019

2000～2019年我國長三角城市群15個(gè)代表城市的地表熱島強(qiáng)度空間分異特征如圖3所示.其中，對于相對靠近內(nèi)陸的南京、鎮(zhèn)江、揚(yáng)州等城市，無論是年均、夏季、冬季還是晝夜，其平均地表熱島強(qiáng)度均顯著較低；對于相對臨海的城市，如蘇州、湖州等城市，其夏季和冬季的平均地表熱島強(qiáng)度變化較大，而寧波、杭州等城市，則只有冬季的平均地表熱島強(qiáng)度變化較大.且值得一提的是，南通市的年均、夏季和冬季的平均地表熱島強(qiáng)度都具有明顯的晝夜變化.

圖3 2000～2019長三角城市平均熱島強(qiáng)度Fig.3 Mean SUHII in the Yangtze River Delta from 2000 to 2019

由于長三角城市群在氣候、地形等條件上具有極高的相似性，所以總體上，對于各個(gè)城市而言，長三角城市群各個(gè)城市之間的地表熱島強(qiáng)度具有一定的空間分異規(guī)律，雖然在緯向上沒有顯著的空間分布特征，但是能發(fā)現(xiàn)可能由海陸熱力性質(zhì)差異造成的相對靠近內(nèi)陸城市熱島強(qiáng)度低于相對臨海城市的熱島強(qiáng)度這一特征[7]，此外，強(qiáng)熱島主要集中在蘇州、寧波、上海、杭州等較發(fā)達(dá)城市，這與鐘杰[30]的研究結(jié)論相一致；對于城市群整體而言，長三角城市群地表熱島強(qiáng)度高值區(qū)域與城市核心區(qū)具有顯著的一致性，而在變化趨勢上，受限于區(qū)域的地帶性，不同城市的城市化進(jìn)程不盡相同.

3.2 城市地表熱島強(qiáng)度年際變化特征

研究區(qū)15個(gè)代表城市的地表熱島強(qiáng)度統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表1.總體而言，長三角城市群的地表熱島強(qiáng)度呈現(xiàn)出明顯的晝夜變化和季節(jié)差異特征.全年年均和夏季(6～8月)的地表熱島強(qiáng)度都呈現(xiàn)出白天顯著高于夜間的特征，而冬季(12月、1月和2月)的地表熱島強(qiáng)度則無明顯的晝夜差異.在白天，夏季地表熱島強(qiáng)度遠(yuǎn)高于冬季地表熱島強(qiáng)度，季節(jié)變化明顯；夜間的夏季地表熱島強(qiáng)度仍高于冬季地表熱島強(qiáng)度，但差異顯著減小.此外，根據(jù)各個(gè)時(shí)間尺度的最小值，可以看出全年年均的夜間、夏季的夜間和冬季的晝夜，都不同程度上存在“冷島”現(xiàn)象，尤其是冬季最為突出.

表1 長三角地表城市熱島強(qiáng)度統(tǒng)計(jì)結(jié)果Tab.1 Statistical results of SUHII in the Yangtze River Delta /℃

研究區(qū)15個(gè)代表城市的年均晝夜地表熱島強(qiáng)度概率密度如圖4所示.從圖中可以看出，晝夜城市地表熱島強(qiáng)度均符合正態(tài)分布的規(guī)律.總體上看，結(jié)合0.08概率密度線，顯然可見白天地表熱島強(qiáng)度的概率密度分布較廣，更加分散，頻率分布集中在1.4～3 ℃的范圍內(nèi)，且出現(xiàn)了較不明顯的雙峰現(xiàn)象(1.4～2.2 ℃和2.4～3 ℃)；而夜間地表熱島強(qiáng)度的概率密度分布較窄，更加密集，頻率分布集中在0.4～1.2 ℃的范圍內(nèi)，相較于白天地表熱島，夜間地表熱島強(qiáng)度聚集性更顯著，重疊性更高，一定程度上體現(xiàn)了近20年來長三角城市群各城市之間年均夜間熱島強(qiáng)度變化較小，強(qiáng)度較接近的特點(diǎn).此外，在SUHII≤0.8 ℃的范圍內(nèi)，只存在夜間熱島而沒有白天熱島，而相應(yīng)的在SUHII≥1.8 ℃的范圍內(nèi)，夜間熱島消失，只分布白天熱島.值得注意的是，白天熱島和夜間熱島頻率較高的部分重疊性很弱，由此可見長三角城市群白天地表熱島強(qiáng)度與夜間地表熱島強(qiáng)度的差異大，過渡性弱，晝夜變化明顯.

圖4 長三角城市年均晝夜地表熱島強(qiáng)度概率密度Fig.4 Probability density of annual mean day and night SUHII in the Yangtze River Delta

圖5所示.城市地表熱島強(qiáng)度(y)與年份(x)的線性趨勢分析表明：年均白天地表熱島強(qiáng)度呈現(xiàn)出極其顯著的下降趨勢(斜率=-0.0183，P<0.01)；年均夜間地表熱島強(qiáng)度呈現(xiàn)出顯著的上升趨勢(斜率=0.009 8，P<0.05)；夏季白天地表熱島強(qiáng)度也呈現(xiàn)出顯著的下降趨勢(斜率=-0.020 6，P<0.05)；而夏季夜間地表熱島強(qiáng)度(斜率=0.008 1，P=0.107 5)、冬季白天地表熱島強(qiáng)度(斜率=-0.004 7，P=0.368 8)和冬季夜間地表熱島強(qiáng)度(斜率=0.015 1，P=0.059 4)均無顯著變化趨勢.總體而言，近20年我國長三角城市群15個(gè)代表城市的白天地表熱島強(qiáng)度呈現(xiàn)出逐年下降的趨勢[0.18 ℃·(10a)-1]，且主要受夏季地表熱島強(qiáng)度下降影響[0.2 ℃·(10a)-1]；對于夜間熱島，則呈現(xiàn)較強(qiáng)烈的波動和輕微的上升趨勢[0.1 ℃·(10a)-1].

(a)白天年均地表熱島強(qiáng)度變化趨勢；

(b)夜間年均地表熱島強(qiáng)度變化趨勢；

(c)白天夏季地表熱島強(qiáng)度變化趨勢；

(d)夜間夏季地表熱島強(qiáng)度變化趨勢；

(e)白天冬季地表熱島強(qiáng)度變化趨勢；

(f)夜間冬季地表熱島強(qiáng)度變化趨勢.圖5 2000～2019年長三角城市地表熱島強(qiáng)度晝夜年際時(shí)間變化線性趨勢分析Fig.5 Analysis of the linear trend of diurnal and interannual change of SUHII in the Yangtze River Delta from 2000 to 2019

本研究關(guān)于熱島強(qiáng)度逐年線性變化趨勢與孫艷偉等學(xué)者得到相類似的結(jié)論[7]，總體上都是白天熱島呈下降趨勢，夜間熱島呈上升趨勢，但考慮到研究方法尤其是城市與農(nóng)村界限劃定的差異性，該趨勢與T. Chakraborty等[20]的研究結(jié)論不盡相同.

3.3 城市地表熱島強(qiáng)度月際變化特征

我國長三角城市群15個(gè)代表城市的地表熱島強(qiáng)度晝夜月際時(shí)間序列變化特征如圖6所示.總體而言，長三角城市群的晝夜地表熱島強(qiáng)度在月際尺度上，呈現(xiàn)出明顯的連續(xù)性時(shí)間變化趨勢，且地表熱島強(qiáng)度夏季最強(qiáng)，春季次之，秋冬最弱.圖中，小提琴內(nèi)部的黑色橫線表示四分位數(shù)，根據(jù)第一四分位數(shù)和第三四分位數(shù)進(jìn)行分析.在白天，地表熱島強(qiáng)度的較大值(第一四分位數(shù)>2 ℃)集中出現(xiàn)在夏季及其附近(4～9月)；在夜間，地表熱島強(qiáng)度則沒有明顯的月際變化，12個(gè)月都基本集中在0～1.5 ℃范圍內(nèi).通過對白天與夜間的橫向比較，可以看出，在3～10月中，白天地表熱島強(qiáng)度(約1～5 ℃)顯著高于夜間地表熱島強(qiáng)度(約0～1 ℃)，呈現(xiàn)交替分布的規(guī)律；而在12月、1～2月，白天地表熱島強(qiáng)度與夜間地表熱島強(qiáng)度無顯著的差異，呈現(xiàn)相似分布的規(guī)律；且值得注意的是，在11月，熱島強(qiáng)度數(shù)值分布規(guī)律呈現(xiàn)出白天熱島包含夜間熱島的現(xiàn)象；從一整年的尺度上進(jìn)行分析，顯然，白天地表熱島強(qiáng)度與夜間地表熱島強(qiáng)度的相對強(qiáng)弱有顯著的連續(xù)性時(shí)間變化趨勢，且地表熱島強(qiáng)度夏季最強(qiáng)，春季次之，秋冬最弱，這與楊燕麗等[31]的研究結(jié)果相一致.

圖6 2000～2019年長三角城市熱島強(qiáng)度晝夜月際變化Fig.6 Diurnal and interlunar variations of SUHII in the Yangtze River Delta from 2000 to 2019

圖7以沖積圖的形式(圖中變量分配給平行的軸，塊的大小表示變量的多少)給出了我國長三角城市群15個(gè)代表城市的地表熱島強(qiáng)度晝夜季節(jié)分布特征.總體而言，顯然可以看出長三角地表熱島強(qiáng)度無論是晝還是夜，基本都是以“熱島(SUHII>0 ℃)”現(xiàn)象為主(約占91.88%).對“冷島(SUHII<0 ℃)”現(xiàn)象而言，集中出現(xiàn)在冬季，約占所有“冷島”的67.86%；而夏季出現(xiàn)“冷島”現(xiàn)象的頻率最低，約占所有“冷島”的7.18%；春季和秋季出現(xiàn)“冷島”現(xiàn)象的頻率較為接近，分別約占所有“冷島”的13.5%和10.59%；值得注意的是，對于“冷島”現(xiàn)象的晝夜頻率進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)除了冬季“冷島”頻率的晝夜比為正數(shù)(晝∶夜=136∶100)，其他3個(gè)季節(jié)“冷島”頻率的晝夜比都是負(fù)數(shù)(春，晝∶夜=20∶100；夏，晝∶夜=11∶100；秋，晝∶夜=56∶100)，差異性顯著，產(chǎn)生這種現(xiàn)象的原因可能是受溫度的影響，這些將在以后的研究中進(jìn)行.

圖7 2000～2019年長三角城市熱島強(qiáng)度晝夜季節(jié)變化Fig.7 Diurnal seasonal variation of SUHII in the Yangtze River Delta from 2000 to 2019

4 結(jié)論

本文基于2000～2019年時(shí)間序列的MOD11A2地表溫度產(chǎn)品數(shù)據(jù)，通過等積緩沖區(qū)法進(jìn)行熱島強(qiáng)度的定量測算，并對長三角城市群15個(gè)代表城市的地表熱島強(qiáng)度及其時(shí)空變化規(guī)律展開分析.主要得出以下結(jié)論：

(1)在空間尺度上，對于城市個(gè)體而言，我國長三角城市群15個(gè)代表城市的地表熱島強(qiáng)度具有一定的空間分異特征，總體上看，相對更靠近內(nèi)陸城市(如南京、鎮(zhèn)江、揚(yáng)州等)的地表熱島強(qiáng)度明顯低于其他城市；而相對臨海城市(如寧波、嘉興、蘇州、紹興等)的地表熱島強(qiáng)度在夏季和冬季具有明顯的晝夜差異，尤其以南通市為典型；對于城市群整體而言，地表熱島效應(yīng)顯著區(qū)域與城市核心區(qū)具有一致性，此外在變化趨勢上，地表熱島效應(yīng)與城市化進(jìn)程有關(guān)，大部分城市都呈現(xiàn)出核心區(qū)地表熱島強(qiáng)度下降，而郊區(qū)地表熱島強(qiáng)度顯著加強(qiáng)的趨勢.

(2)在年際時(shí)間尺度上，長三角城市群15個(gè)代表城市的地表熱島強(qiáng)度表現(xiàn)出顯著的晝夜差異.總體上，白天地表熱島強(qiáng)度更大，且分布范圍更廣，集中在1.4～3 ℃；而夜間地表熱島強(qiáng)度較小，且分布范圍較窄，集中在0.4～1.2 ℃.此外，過去的20年間，長三角城市群15個(gè)代表城市的白天地表熱島強(qiáng)度逐年下降[0.18 ℃·(10a)-1]，且夏季熱島下降幅度高于冬季.

(3)在月際時(shí)間尺度上，長三角城市群15個(gè)代表城市的地表熱島強(qiáng)度呈現(xiàn)出明顯的月際變化特征.從總體上看，4～9月，白天地表熱島強(qiáng)度遠(yuǎn)大于夜間地表熱島強(qiáng)度，3月和10月白天地表熱島強(qiáng)度大于夜間地表熱島強(qiáng)度，而其余月份白天熱島與夜間熱島差異不明顯.此外，白天地表熱島強(qiáng)度與夜間地表熱島強(qiáng)度的相對強(qiáng)弱有顯著的持續(xù)性時(shí)間變化趨勢，從1～2月的相似分布，到3～10月的交替分布，再到11月的包含分布，最后12月回到相似分布.值得注意的是，“熱島”現(xiàn)象出現(xiàn)的頻率為91.88%，而冬季與其他3個(gè)季節(jié)出現(xiàn)“冷島”現(xiàn)象的晝夜比相反.