碳中和視角下廣東省主體功能區(qū)特征與優(yōu)化策略研究

吳健宇， 袁 濤,2*， 李 潔， 徐冬梅

(1. 中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京)土地科學(xué)技術(shù)學(xué)院， 北京 100083； 2. 自然資源部土地整治重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室， 北京 100034)

主體功能區(qū)規(guī)劃是從資源環(huán)境承載力、現(xiàn)有開(kāi)發(fā)密度和未來(lái)發(fā)展?jié)摿Φ冉嵌瘸霭l(fā)，將區(qū)域劃分為具有特定主體功能定位的不同空間單元[1-2]。實(shí)施主體功能區(qū)戰(zhàn)略、形成主體功能區(qū)布局是優(yōu)化國(guó)土空間格局的戰(zhàn)略重點(diǎn)[3]，而碳達(dá)峰、碳中和作為優(yōu)化國(guó)土空間格局的目標(biāo)導(dǎo)向[4]，對(duì)完善和優(yōu)化主體功能區(qū)規(guī)劃具有重要的指導(dǎo)意義。

通過(guò)構(gòu)建的主體功能區(qū)戰(zhàn)略和制度可為政府績(jī)效考核體系建構(gòu)[5-6]、鄉(xiāng)村振興發(fā)展評(píng)價(jià)[7-8]和土地利用評(píng)價(jià)[9-10]等方面提供重要的技術(shù)支持和制度保障。而更重要的是對(duì)于主體功能區(qū)規(guī)劃而言，構(gòu)建合理有效的評(píng)價(jià)指標(biāo)更有利于主體功能區(qū)的長(zhǎng)效發(fā)展。學(xué)者們最初關(guān)于主體功能區(qū)的評(píng)價(jià)主要圍繞經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)[11-12]和土地利用效益評(píng)價(jià)[13-14]等方面，更多的是從資源經(jīng)濟(jì)的角度對(duì)主體功能區(qū)進(jìn)行評(píng)價(jià)。隨著生態(tài)環(huán)境保護(hù)的日益重視，關(guān)于主體功能區(qū)的生態(tài)效益評(píng)價(jià)[15-16]得到不斷的豐富和完善。學(xué)者們指出現(xiàn)行的主體功能區(qū)已經(jīng)實(shí)施了若干年，無(wú)論是評(píng)價(jià)過(guò)去的實(shí)踐效果效益或探討未來(lái)工作的開(kāi)展，都需要建立相應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，特別強(qiáng)調(diào)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系應(yīng)體現(xiàn)新發(fā)展理念和新發(fā)展戰(zhàn)略，加強(qiáng)資源環(huán)境承載能力評(píng)價(jià)和國(guó)土開(kāi)發(fā)適宜性評(píng)價(jià)[17-18]。2012年，《廣東省主體功能區(qū)規(guī)劃》[19]明確指出“需建立健全符合科學(xué)發(fā)展觀并有利于推進(jìn)形成主體功能區(qū)的績(jī)效考核評(píng)價(jià)體系”，該評(píng)價(jià)體系包括資源環(huán)境承載能力和碳耗等相關(guān)指標(biāo)。目前關(guān)于廣東省主體功能區(qū)的評(píng)價(jià)主要圍繞經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)[20]、土地生態(tài)安全評(píng)價(jià)[21-22]和碳排放量核算評(píng)價(jià)[23-25]方面，關(guān)于廣東省主體功能區(qū)的生態(tài)績(jī)效評(píng)價(jià)只體現(xiàn)在碳排放量核算評(píng)價(jià)，且僅圍繞單一指標(biāo)(碳排放量)的變化分析，評(píng)價(jià)尺度也沒(méi)有細(xì)化至主體功能區(qū)縣。

因此，本研究以《廣東省主體功能區(qū)規(guī)劃》所明確的廣東省121個(gè)主體功能區(qū)縣為研究單元，采用與碳中和測(cè)算相關(guān)的評(píng)價(jià)指標(biāo)，包括碳排放量、碳吸收量、凈碳排放量和單位GDP碳排放量等，對(duì)2010—2017年的各類主體功能區(qū)的評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行時(shí)空對(duì)比分析，并結(jié)合現(xiàn)行主體功能區(qū)規(guī)劃和國(guó)土空間規(guī)劃對(duì)各類主體功能區(qū)提出空間低碳優(yōu)化策略，以期有助于實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生態(tài)環(huán)境保護(hù)相協(xié)調(diào)。

1 研究區(qū)概況、數(shù)據(jù)來(lái)源和研究方法

1.1 研究區(qū)概況

廣東省位于中國(guó)大陸最南部，地貌類型復(fù)雜多樣，有山地、丘陵、臺(tái)地和平原，地勢(shì)總體北高南低，北部多為山地和高丘陵，山地和丘陵面積占全省土地總面積的58.6%[19]。廣東省下轄21個(gè)地級(jí)市，共計(jì)121個(gè)縣(市、區(qū))，根據(jù)其地理位置與經(jīng)濟(jì)的總體差異，分為珠三角、粵東、粵西、粵北地區(qū)。其中，珠三角地區(qū)包括廣州、佛山、肇慶、深圳、東莞、惠州、珠海、中山、江門(mén)市，粵東地區(qū)包括汕頭、汕尾、潮州、揭陽(yáng)市，粵西地區(qū)包括湛江、茂名、陽(yáng)江市，粵北地區(qū)包括韶關(guān)、河源、梅州、清遠(yuǎn)、云浮市[26]。2017年，廣東省土地總面積為178 130.7 km2，其中，林地、耕地、園地、草地、建設(shè)用地分別占總面積的56.2%、14.6%、7.1%、1.8%、11.2%[27]。廣東省主體功能區(qū)按開(kāi)發(fā)內(nèi)容分為優(yōu)化開(kāi)發(fā)區(qū)、重點(diǎn)開(kāi)發(fā)區(qū)、農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)、重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)，且均以縣域?yàn)閯澐謫卧?，其中包?4個(gè)優(yōu)化開(kāi)發(fā)區(qū)縣、39個(gè)重點(diǎn)開(kāi)發(fā)區(qū)縣、22個(gè)農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)縣和26個(gè)重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)縣[19]，如圖1所示。

圖1 廣東省主體功能區(qū)的空間分布

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究涉及的數(shù)據(jù)主要包括全國(guó)碳排放量數(shù)據(jù)、土地利用數(shù)據(jù)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)。其中：全國(guó)碳排放量數(shù)據(jù)來(lái)源于“中國(guó)碳核算數(shù)據(jù)庫(kù)”(CEADs(Carbon Emission Accounts & Datasets)，https:∥www.ceads.net.cn/)；土地利用數(shù)據(jù)是指2010—2017年的廣東省土地利用現(xiàn)狀面積統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，來(lái)源于廣東省第二次全國(guó)土地調(diào)查及廣東省年度土地變更調(diào)查[28]；社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)主要包括各縣區(qū)的農(nóng)作物產(chǎn)量和國(guó)民生產(chǎn)總值，來(lái)源于各年份的廣東省各地級(jí)市、縣(市、區(qū))的統(tǒng)計(jì)年鑒以及《廣東統(tǒng)計(jì)年鑒》。

1.3 碳排放量和碳吸收量測(cè)算

本研究的碳排放量數(shù)據(jù)來(lái)源于“中國(guó)碳核算數(shù)據(jù)庫(kù)”，碳吸收量主要包括耕地、草地、林地和園地的碳吸收量。其中，草地、林地和園地的碳吸收量采用碳吸收系數(shù)法計(jì)算，計(jì)算公式[29-30]如下：

(1)

其中，CAi為第i種土地利用類型的碳吸收量(單位：t)；Si為第i種土地利用類型的面積(單位：hm2)；Ci為第i種土地利用類型的碳吸收系數(shù)，由文獻(xiàn)[31-33]可知林地、草地、園地的碳吸收系數(shù)分別為5.77、0.021、3.98 t/hm2。

耕地的碳吸收量參照農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳吸收量的估算方法，即依據(jù)農(nóng)作物產(chǎn)量數(shù)據(jù)、經(jīng)濟(jì)系數(shù)和碳吸收率進(jìn)行估算，計(jì)算公式[34]如下：

(2)

其中，CAf為縣(市、區(qū))耕地的碳吸收量(單位：t)；Ci為第i種農(nóng)作物光合作用合成單位質(zhì)量干物質(zhì)所需要吸收的碳量，也稱為碳吸收率；Yi為第i種作物的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)量(單位：t)；Hi為第i種作物的經(jīng)濟(jì)系數(shù)。廣東省主要農(nóng)作物的碳吸收率和經(jīng)濟(jì)系數(shù)見(jiàn)表1。

最后，由碳排放量和碳吸收量得到凈碳排放量，計(jì)算公式[35]如下：

(3)

其中，Ee為縣(市、區(qū))的凈碳排放量(單位：t)；Ec為縣(市、區(qū))的碳排放量(單位：t)；CAi為縣(市、區(qū))林地、草地、園地的碳吸收量(單位：t)；CAf為縣(市、區(qū))耕地的碳吸收量(單位：t)。

2 結(jié)果與分析

2.1 優(yōu)化開(kāi)發(fā)區(qū)

由2010—2017年廣東省優(yōu)化開(kāi)發(fā)區(qū)的碳排放量、碳吸收量和凈碳排放量(圖2)可知：(1)2010—2012年，廣東省優(yōu)化開(kāi)發(fā)區(qū)的碳排放量、碳吸收量和凈碳排放量呈折線上升趨勢(shì)。(2)自2012年以來(lái)，廣東省優(yōu)化開(kāi)發(fā)區(qū)的碳吸收量呈現(xiàn)明顯的起伏波動(dòng)，但總體呈下降趨勢(shì);與2012年相比，2017年的碳吸收量減少了25.37萬(wàn)t。(3)2012—2017年，廣東省優(yōu)化開(kāi)發(fā)區(qū)的碳吸收量呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，凈碳排放量與碳排放量呈現(xiàn)一致的波浪式下降趨勢(shì)；與2012年相比，2017年的凈碳排放量減少了1 060.24萬(wàn)t。

圖2 2010—2017年廣東省優(yōu)化開(kāi)發(fā)區(qū)的碳排放量、碳吸收量和凈碳排放量

由2011—2017年廣東省34個(gè)優(yōu)化開(kāi)發(fā)區(qū)縣的凈碳排放量增量(表2)可知：(1)2011—2012年，廣東省34個(gè)優(yōu)化開(kāi)發(fā)區(qū)縣的凈碳排放量均呈現(xiàn)明顯的上升趨勢(shì)。(2)2012—2017年，有22個(gè)優(yōu)化開(kāi)發(fā)區(qū)縣的凈碳排放量呈現(xiàn)明顯的波動(dòng)起伏。(3)與2012年相比，有14個(gè)優(yōu)化開(kāi)發(fā)區(qū)縣在2017年的凈碳排放量呈增加趨勢(shì)；有10個(gè)優(yōu)化開(kāi)發(fā)區(qū)縣的凈碳排放量除了在2016年呈現(xiàn)輕微上升外，在其他年份則呈現(xiàn)連續(xù)性的下降趨勢(shì)，分別為：白云區(qū)、寶安區(qū)、東莞市、福田區(qū)、海珠區(qū)、荔灣區(qū)、羅湖區(qū)、南山區(qū)、天河區(qū)和越秀區(qū)，這在一定程度上說(shuō)明了這些區(qū)域的碳排放優(yōu)化程度相對(duì)較高。(4)值得注意的是，肇慶市的鼎湖區(qū)和惠州市的惠陽(yáng)區(qū)的凈碳排放量均在2013年呈現(xiàn)下降、在2014年出現(xiàn)明顯的反彈，并呈現(xiàn)連續(xù)性的逐年上升趨勢(shì)，這在一定程度上說(shuō)明了這2個(gè)優(yōu)化開(kāi)發(fā)區(qū)縣與現(xiàn)行優(yōu)化開(kāi)發(fā)區(qū)規(guī)劃定位存在一定差異，碳排放優(yōu)化工作仍存在較大的進(jìn)步空間。

表2 2011—2017年廣東省34個(gè)優(yōu)化開(kāi)發(fā)區(qū)縣的凈碳排放量增量

續(xù)表

由2010—2017年廣東省優(yōu)化開(kāi)發(fā)區(qū)的單位GDP碳排放量、碳排放量增速和GDP增速(圖3)可知：2010—2017年，廣東省優(yōu)化開(kāi)發(fā)區(qū)的單位GDP碳排放量呈現(xiàn)明顯的逐年下降趨勢(shì)，GDP增速遠(yuǎn)大于碳排放量增速，碳排放量增速在2013、2015、2017年呈現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)，這在一定程度上說(shuō)明了廣東省優(yōu)化開(kāi)發(fā)區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平總體得到優(yōu)化。由2010—2017年廣東省34個(gè)優(yōu)化開(kāi)發(fā)區(qū)縣的單位GDP碳排放量(表3)可知：2012—2017年，廣東省共有13個(gè)優(yōu)化開(kāi)發(fā)區(qū)縣的單位GDP碳排放量低于廣東省優(yōu)化開(kāi)發(fā)區(qū)縣的平均水平，分別為：寶安區(qū)、禪城區(qū)、福田區(qū)、海珠區(qū)、黃埔區(qū)、荔灣區(qū)、龍崗區(qū)、羅湖區(qū)、南沙區(qū)、南山區(qū)、天河區(qū)、鹽田區(qū)和越秀區(qū)。值得注意的是深圳市各轄區(qū)的單位GDP碳排放量均低于廣東省優(yōu)化開(kāi)發(fā)區(qū)縣的平均水平，由此可見(jiàn)，深圳市在廣東省優(yōu)化開(kāi)發(fā)區(qū)規(guī)劃中處于領(lǐng)頭羊地位，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式值得各縣(市、區(qū))參考借鑒。位于珠三角核心區(qū)的廣州市和佛山市，只有部分轄區(qū)的單位GDP碳排放量低于廣東省優(yōu)化開(kāi)發(fā)區(qū)縣的平均水平，說(shuō)明廣州市和佛山市各轄區(qū)的發(fā)展水平仍存在一定差距。

圖3 2010—2017年廣東省優(yōu)化開(kāi)發(fā)區(qū)的單位GDP碳排放量、碳排放量增速和GDP增速

表3 2010—2017年廣東省34個(gè)優(yōu)化開(kāi)發(fā)區(qū)縣的單位GDP碳排放量

2.2 重點(diǎn)開(kāi)發(fā)區(qū)

由2010—2017年廣東省重點(diǎn)開(kāi)發(fā)區(qū)的碳排放量、碳吸收量和凈碳排放量(圖4)可知：(1)2010—2017年，廣東省重點(diǎn)開(kāi)發(fā)區(qū)的碳吸收量在2013年雖有較大幅度的回落，但后續(xù)年份呈現(xiàn)明顯的反彈趨勢(shì)，總體呈現(xiàn)增加趨勢(shì)；與2012年相比，2017年的碳吸收量增加了36.06萬(wàn)t。(2)2012—2017年，廣東省重點(diǎn)開(kāi)發(fā)區(qū)的凈碳排放量與碳排放量呈現(xiàn)一致的上升趨勢(shì)；與2012年相比，2017年的碳排放量增加了1 237.7 萬(wàn)t。由2011—2017年廣東省39個(gè)重點(diǎn)開(kāi)發(fā)區(qū)縣的凈碳排放量增量(表4)可知：(1)2011—2012年，除了惠東縣和陸豐市的凈碳排放量出現(xiàn)輕微下降外，其他縣區(qū)均呈現(xiàn)明顯的上升趨勢(shì)。(2)2013—2017年，湛江市的赤坎區(qū)、霞山區(qū)和汕尾市的城區(qū)的凈碳排放量在2016年輕微上升，在其他年份均呈現(xiàn)明顯的下降趨勢(shì)，這在一定程度上說(shuō)明了這些區(qū)域的碳排放優(yōu)化程度相對(duì)較高；有8個(gè)重點(diǎn)開(kāi)發(fā)區(qū)縣的凈碳排放量?jī)H在2013年輕微下降，在其他年份均呈現(xiàn)連續(xù)性的上升趨勢(shì)，分別為：潮安區(qū)、潮南區(qū)、潮陽(yáng)區(qū)、濠江區(qū)、陸豐市、麻章區(qū)、吳川市和源城區(qū)；除了上述11個(gè)重點(diǎn)開(kāi)發(fā)區(qū)縣外，其他重點(diǎn)開(kāi)發(fā)區(qū)縣的凈碳排放量呈現(xiàn)明顯的波動(dòng)上升趨勢(shì)。

圖4 2010—2017年廣東省重點(diǎn)開(kāi)發(fā)區(qū)的碳排放量、碳吸收量和凈碳排放量

表4 2011—2017年廣東省39個(gè)重點(diǎn)開(kāi)發(fā)區(qū)縣的凈碳排放量增量Table 4 The increment of net CO2 emission of the 39 county-level key development zones in Guangdong Province from 2011 to 2017 萬(wàn)t

續(xù)表

由廣東省重點(diǎn)開(kāi)發(fā)區(qū)的單位GDP碳排放量、碳排放量增速和GDP增速(圖5)可知：(1)2010—2017年,廣東省重點(diǎn)開(kāi)發(fā)區(qū)的單位GDP碳排放量呈現(xiàn)明顯的逐年下降趨勢(shì)，GDP增速遠(yuǎn)大于碳排放量增速，碳排放增速在2013年和2015年呈現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)，這在一定程度上說(shuō)明了廣東省重點(diǎn)開(kāi)發(fā)區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量總體上得到優(yōu)化。(2)與2012年相比，廣東省重點(diǎn)開(kāi)發(fā)區(qū)2017年的單位GDP碳排放量減少了0.43 t；2014—2017年，廣東省重點(diǎn)開(kāi)發(fā)區(qū)的單位GDP碳排放量降幅呈現(xiàn)減緩趨勢(shì)。由2010—2017年廣東省39個(gè)重點(diǎn)開(kāi)發(fā)區(qū)縣的單位GDP碳排放量(表5)可知：2017年，湛江市的赤坎區(qū)、霞山區(qū)的單位GDP碳排放量分別為0.32、0.44 t，位列廣東省重點(diǎn)開(kāi)發(fā)區(qū)縣的前兩名，且單位GDP碳排放量均接近同時(shí)期廣東省優(yōu)化開(kāi)發(fā)區(qū)縣的單位GDP碳排放量的平均值(0.4 t)，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式值得各縣(市、區(qū))參考借鑒。而汕頭市的金平區(qū)、湛江市的坡頭區(qū)分別位列廣東省重點(diǎn)開(kāi)發(fā)區(qū)縣的第三、四名。由此可知，作為廣東省國(guó)土空間規(guī)劃中重要的“兩極”以及省域副中心城市，汕頭市和湛江市的核心市轄區(qū)在重點(diǎn)開(kāi)發(fā)區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量方面起到重要的示范帶頭作用。

圖5 2010—2017年廣東省重點(diǎn)開(kāi)發(fā)區(qū)的單位GDP碳排放量、碳排放量增速和GDP增速

表5 2010—2017年廣東省39個(gè)重點(diǎn)開(kāi)發(fā)區(qū)縣的單位GDP碳排放量Table 5 The CO2 emission per unit of GDP of the 39 county-level key development zones in Guangdong Province from 2010 to 2017 t

續(xù)表

2.3 農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)

由2010—2017年廣東省農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)的碳排放量、碳吸收量和凈碳排放量(圖6)可知：(1)2013年，廣東省農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)的碳吸收量持續(xù)增加，碳排放量和凈碳排放量呈現(xiàn)明顯的下降；2014年開(kāi)始，碳排放量和凈碳排放量呈現(xiàn)明顯的反彈和起伏波動(dòng)。(2)與2012年相比，廣東省農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)2017年的碳吸收量減少了85.71 萬(wàn)t，碳排放量增加了35.84萬(wàn)t，凈碳排放量增加了121.55萬(wàn)t。由2010—2017年廣東省農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)的碳吸收量、耕地碳吸收量和耕地面積(圖7)可知：(1)2010—2017年，耕地碳吸收量是廣東省農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)碳吸收量的重要組成部分，且每年的耕地碳吸收量占當(dāng)年廣東省農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)碳吸收量的40%以上。(2)2010—2014年，廣東省農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)的耕地碳吸收量隨著耕地面積的增加而不斷增加，在一定程度上說(shuō)明了耕地面積的增加有利于碳吸收量的增加。(3)與2015年相比，廣東省農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)2016年的耕地面積減少了1 733.33 hm2，而耕地碳吸收量增加了19.36 萬(wàn)t，說(shuō)明農(nóng)作物單產(chǎn)量的增加也有利于碳吸收量的增加。

圖7 2010—2017年廣東省農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)的碳吸收量、耕地碳吸收量和耕地面積

由2011—2017年廣東省22個(gè)農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)縣的凈碳排放量增量和耕地碳吸收量增量(表6、表7)可知: 與2012年相比，有12個(gè)農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)縣(恩平市、海豐縣、開(kāi)平市、龍門(mén)縣、南澳縣、饒平縣、遂溪縣、五華縣、徐聞縣、陽(yáng)西縣、云安區(qū)和紫金縣)在2017年的凈碳排放量呈上升趨勢(shì)，有13個(gè)農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)縣(東源縣、恩平市、海豐縣、雷州市、羅定市、遂溪縣、徐聞縣、陽(yáng)春市、陽(yáng)西縣、英德市、郁南縣、云安區(qū)和紫金縣)的耕地碳吸收量呈現(xiàn)減少趨勢(shì)。究其原因?yàn)椋阂环矫妫靥嘉樟康脑黾佑欣趦籼寂欧帕康南陆?，如茂名市的高州市和化州市；或者耕地碳吸收量的減少會(huì)導(dǎo)致凈碳排放量的增加，如湛江市的遂溪縣和徐聞縣。另一方面，碳排放量增量遠(yuǎn)大于耕地碳吸收量增量，如潮州市的饒平縣和梅州市的五華縣。

表6 2011—2017年廣東省22個(gè)農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)縣的凈碳排放量增量

表7 2011—2017年廣東省22個(gè)農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)縣的耕地碳吸收量增量

由2010—2017年廣東省農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)的單位GDP碳排放量、碳排放量增速和GDP增速(圖8)可知：(1)2010—2017年，廣東省農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)的單位GDP碳排放量呈現(xiàn)明顯的逐年下降趨勢(shì)；與2010年相比，2017年的單位GDP碳排放量減少了0.85 t。(2)2010—2017年，廣東省農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)的GDP增速遠(yuǎn)大于碳排放量增速，且碳排放量增速在2013、2015、2017年呈現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)，這在一定程度上說(shuō)明了廣東省農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量總體上得到優(yōu)化。由2010—2017年廣東省22個(gè)農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)縣的單位GDP碳排放量(表8)可知：(1)與2012年相比，廣東省農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)縣2017年的單位GDP碳排放量降幅最為明顯的是河源市的東源縣和清遠(yuǎn)市的英德市，兩市的單位GDP碳排放量分別下降了1.19、1.05 t。(2)2012—2017年，按照單位GDP碳排放量從低至高排序，位于茂名市的高州市和化州市分別位列廣東省22個(gè)農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)縣的前兩名；2012—2017年廣東省農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)縣的單位GDP碳排放量的平均水平分別為1.66、1.44、1.36、1.22、1.20、1.10 t，高州市和化州市的單位GDP碳排放量均僅為此平均水平的50%。

圖8 2010—2017年廣東省農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)的單位GDP碳排放量、碳排放量增速和GDP增速

表8 2010—2017年廣東省22個(gè)農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)縣的單位GDP碳排放量

2.4 重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)

由2010—2017年廣東省重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)的碳排放量、碳吸收量和凈碳排放量(圖9)可知：(1)2010—2012年，廣東省重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)的碳排放量和凈碳排放量呈現(xiàn)相對(duì)明顯的增加趨勢(shì)。(2)2012—2017年，廣東省重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)的碳排放量和碳吸收量保持相對(duì)穩(wěn)定的水平，而凈碳排放量在2015年出現(xiàn)明顯的下降(比2012年的凈碳排放量減少了179.16 萬(wàn)t)，雖在2016年呈現(xiàn)明顯的反彈趨勢(shì)，但總體呈現(xiàn)明顯的下降趨勢(shì)。由2010—2017年廣東省重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)的林地面積和林地碳吸收量(表9)可知：2010—2017年的林地碳吸收量占總碳吸收量的79%以上，但2010—2015年的重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)的林地碳吸收量占比呈現(xiàn)明顯的逐年下降趨勢(shì)，而林地碳吸收量與林地面積呈明顯的正相關(guān)關(guān)系，這在一定程度上說(shuō)明了對(duì)于重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)而言，保護(hù)和增加林地面積有利于增加碳吸收量，從而促進(jìn)碳中和的實(shí)現(xiàn)。

圖9 2010—2017年廣東省重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)的碳排放量、碳吸收量和凈碳排放量

表9 2010—2017年廣東省重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)的林地面積和林地碳吸收量Table 9 The forest area and its CO2 absorption of the key ecological function zones in Guangdong Province from 2010 to 2017

由2010—2017年廣東省26個(gè)重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)縣的凈碳排放量增量(表10)可知： 與2012年相比，有6個(gè)重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)縣在2017年的的凈碳排放量呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，分別為：豐順縣、蕉嶺縣、興寧市、揭西縣、連平縣和陸河縣；有13個(gè)重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)縣在2017年的凈碳排放量為負(fù)值，分別為封開(kāi)縣、廣寧縣、和平縣、連南瑤族自治縣、連平縣、龍川縣、南雄市、仁化縣、始興縣、翁源縣、新豐縣、信宜市和陽(yáng)山縣，基本實(shí)現(xiàn)自身區(qū)域內(nèi)的碳中和目標(biāo)。

表10 2010—2017年廣東省26個(gè)重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)縣的凈碳排放量

由2010—2017年廣東省重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)的單位GDP碳排放量、碳排放量增速和GDP增速(圖10)可知：2010—2017年，廣東省重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)的單位GDP碳排放量呈現(xiàn)明顯的逐年下降趨勢(shì)，GDP增速均大于碳排放量增速，碳排放量增速在2013、2015、2017年呈現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)，這在一定程度上說(shuō)明了廣東省重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量總體上得到優(yōu)化。由2010—2017年廣東省26個(gè)重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)縣的單位GDP碳排放量(表11)可知：2012—2017年，除了連山壯族瑤族自治縣的碳排放量因統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)缺失不參與統(tǒng)計(jì)外，其他24個(gè)重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)縣的單位GDP碳排放量均呈現(xiàn)明顯的下降趨勢(shì)，其中減幅最為明顯的是河源市的乳源瑤族自治縣和梅州市的大埔縣，分別下降了1.21 t和1.28 t。而值得注意的是，位于河源市的連平縣的單位GDP碳排放量呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，該縣2017年的單位GDP碳排放量比2012年的增加了0.21 t，這在一定程度上說(shuō)明了該縣的經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量相對(duì)較低，碳中和工作仍有很大的改進(jìn)空間。

圖10 2010—2017年廣東省重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)的單位GDP碳排放量、碳排放量增速和GDP增速

表11 2010—2017年廣東省26個(gè)重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)縣的單位GDP碳排放量

3 結(jié)語(yǔ)

本文采用IPCC碳排/碳匯系數(shù)法和多因素綜合評(píng)價(jià)法，對(duì)廣東省121個(gè)主體功能區(qū)縣進(jìn)行碳平衡測(cè)算及時(shí)空分布特征分析。研究結(jié)果表明：自2012年廣東省落實(shí)主體功能區(qū)規(guī)劃以來(lái)，2017年各類主體功能區(qū)的碳中和工作總體上得到優(yōu)化，但仍存在一部分主體功能區(qū)縣的實(shí)際發(fā)展與規(guī)劃定位存在差異。主要表現(xiàn)如下：

(1)2017年，廣東省34個(gè)優(yōu)化開(kāi)發(fā)區(qū)縣中仍有14個(gè)優(yōu)化開(kāi)發(fā)區(qū)縣的凈碳排放量呈增加趨勢(shì)，而鼎湖區(qū)和惠陽(yáng)區(qū)的碳排放量呈現(xiàn)明顯上升趨勢(shì)。同時(shí)，就單位GDP碳排放量而言，縣域間分布差異明顯。

(2)廣東省重點(diǎn)開(kāi)發(fā)區(qū)中除了赤坎區(qū)、霞山區(qū)和城區(qū)等8個(gè)縣(市、區(qū))的發(fā)展方式相對(duì)較好外，其他31個(gè)縣(市、區(qū))在加快進(jìn)行工業(yè)化城鎮(zhèn)化開(kāi)發(fā)的同時(shí)對(duì)生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生的影響相對(duì)突出。

(3)2017年，廣東省有12個(gè)農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)縣和6個(gè)重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)縣的凈碳排放量呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，有13個(gè)農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)縣的耕地碳吸收量呈現(xiàn)減少趨勢(shì)。

(4)在廣東省121個(gè)主體功能區(qū)縣中，僅連平縣的單位GDP碳排放量呈增加趨勢(shì)。

基于本文研究結(jié)論，并結(jié)合現(xiàn)行主體功能區(qū)規(guī)劃和國(guó)土空間規(guī)劃，對(duì)各類主體功能區(qū)提出如下空間低碳優(yōu)化策略：

(1)廣東省優(yōu)化開(kāi)發(fā)區(qū)主要分布在珠三角地區(qū)及沿線部分縣區(qū)，經(jīng)濟(jì)比較發(fā)達(dá)，人口比較密集，資源環(huán)境問(wèn)題更加突出，是城市和工業(yè)發(fā)展的主要地區(qū)。在今后發(fā)展中應(yīng)加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，著力優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、優(yōu)化發(fā)展方式、優(yōu)化生態(tài)系統(tǒng)格局，不斷降低單位GDP碳排放量。同時(shí)，應(yīng)發(fā)揮深圳市和廣州市的“雙城”聯(lián)動(dòng)作用，積極推廣和借力“雙城”發(fā)展模式，特別注重區(qū)域間和城市內(nèi)部各縣區(qū)之間的平衡和諧發(fā)展。對(duì)于肇慶市的鼎湖區(qū)和惠州市的惠陽(yáng)區(qū)，更應(yīng)積極發(fā)揮區(qū)域優(yōu)勢(shì)(如廣佛肇經(jīng)濟(jì)圈一體化)，在不斷彌補(bǔ)自身發(fā)展不足的同時(shí)吸取其他區(qū)域的先進(jìn)發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，提高自身的綜合實(shí)力。

(2)廣東省重點(diǎn)開(kāi)發(fā)區(qū)主要分布在珠三角核心區(qū)的外圍及粵東、粵西沿海片區(qū)，部分呈點(diǎn)狀分布于粵北山區(qū)。作為區(qū)域資源承載能力較強(qiáng)、發(fā)展?jié)摿^大的地區(qū)，在今后發(fā)展中應(yīng)充分發(fā)揮其區(qū)位、資源優(yōu)勢(shì)，加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，并與珠三角核心區(qū)保持密切聯(lián)系，積極、有序、有選擇地承接珠三角核心區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移；應(yīng)加快傳統(tǒng)高污染產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，確保發(fā)展質(zhì)量和效益，大力提高清潔生產(chǎn)水平，保護(hù)生態(tài)環(huán)境；應(yīng)減少工業(yè)化城鎮(zhèn)化對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響，在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)注重促進(jìn)資源環(huán)境的可持續(xù)利用；應(yīng)積極利用廣東省國(guó)土空間規(guī)劃的政策優(yōu)勢(shì)，不斷發(fā)揮湛江市和汕頭市在“兩極”中的廣東省副省級(jí)中心城市的政策優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)區(qū)域間的協(xié)調(diào)協(xié)同發(fā)展。

(3)廣東省農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)主要位于國(guó)家“七區(qū)二十三帶”農(nóng)業(yè)戰(zhàn)略格局中的華南農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)，是國(guó)家級(jí)農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)，包括22個(gè)農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)縣。作為提供和保障糧食供給的地區(qū)，在今后發(fā)展中應(yīng)一如既往地以保護(hù)耕地和保障糧食安全為核心；應(yīng)控制開(kāi)發(fā)強(qiáng)度，優(yōu)化開(kāi)發(fā)方式，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中加大科技投入，改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件，提高農(nóng)作物單位面積產(chǎn)量。一方面既可為保障糧食安全提供有利支撐，另一方面也可提高碳吸收能力，從而促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的綠色低碳發(fā)展。

(4)廣東省重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)主要位于以中低山、丘陵、盆地和谷地為主的地區(qū)，林地資源分布密集。作為廣東省在水、土、空氣環(huán)境質(zhì)量中仍保持良好的區(qū)域，在今后發(fā)展中應(yīng)以保護(hù)和修復(fù)生態(tài)環(huán)境、提供生態(tài)產(chǎn)品為首要任務(wù)。需切實(shí)保護(hù)林地面積，提高林木蓄積量，以利于增加碳吸收量，加快促進(jìn)碳中和的實(shí)現(xiàn)。在嚴(yán)格控制開(kāi)發(fā)強(qiáng)度的同時(shí)也可因地制宜發(fā)展資源環(huán)境可承載的特色產(chǎn)業(yè)，不斷提高重點(diǎn)生態(tài)區(qū)縣中心地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量。特別是對(duì)于連平縣、蕉嶺縣、豐順縣和興寧市等凈碳排放量增加的縣區(qū)，應(yīng)嚴(yán)格落實(shí)主體功能區(qū)規(guī)劃政策，在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與保護(hù)生態(tài)環(huán)境中保持平衡有序推進(jìn)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境更加協(xié)調(diào)。

本研究存在一些不足之處：一方面，考慮到作物產(chǎn)量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的可獲取性與正確性，本研究對(duì)耕地中的作物統(tǒng)計(jì)未能完全覆蓋廣東省的作物種類；另一方面，受限于碳排放量數(shù)據(jù)的可獲取性，本研究的時(shí)間尺度僅更新至2017年，后續(xù)的研究可在獲取高精度的碳排放數(shù)據(jù)的前提下延伸研究時(shí)間序列。