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    色玻璃凝聚中Sudakov效應(yīng)對矢量介子產(chǎn)生的影響

    2022-07-09 11:12:32向文昌蔡燕兵周代翠
    關(guān)鍵詞:偶極子介子質(zhì)子

    向文昌,蔡燕兵?,周代翠

    1.貴州財經(jīng)大學(xué)金融物理重點實驗室,貴州貴陽 550025;

    2.華中師范大學(xué)粒子物理研究所,湖北 武漢430079

    0 引言

    在高能強子碰撞初期,由于膠子劈裂效應(yīng)使得強子中的膠子密度會隨著能量的增加(或者動量分數(shù)x的減?。┒龃?。根據(jù)量子色動力學(xué)預(yù)言,當膠子密度達到一定程度時膠子融合現(xiàn)象變得重要,因此膠子的密度并不會無限制地增加。當能量達到臨界值時,非線性效應(yīng)使得膠子融合與劈裂達到一種平衡狀態(tài),形成飽和膠子物質(zhì),也稱之為色玻璃凝聚態(tài)(color glass condensate,CGC)[1]。在高能碰撞中尋找CGC存在的信號一直是高能核物理領(lǐng)域研究的熱點。在實驗方面,從HERA(hadron electron ring accelerator)能區(qū)到RHIC(relativistic heavy ion collider)能區(qū),再到LHC(large hadron collider)能區(qū)都有大量的實驗致力于尋找CGC存在的證據(jù),例如在HERA能區(qū),H1和ZEUS實驗組發(fā)現(xiàn)了質(zhì)子的結(jié)構(gòu)函數(shù)滿足幾何標度效應(yīng)[2],驗證了CGC理論的其中一個預(yù)言,間接地表明了HERA能區(qū)可能存在CGC物質(zhì)。在理論方面,高能物理學(xué)家們在色玻璃凝聚理論框架下計算了不同能區(qū)的各種實驗觀測量,如質(zhì)子結(jié)構(gòu)函數(shù)、末態(tài)強子橫動量分布、粒子多重數(shù)等,在一定的誤差范圍內(nèi)理論計算很好地描述了相關(guān)實驗數(shù)據(jù),顯示出了CGC理論的有效性[3]。然而除CGC理論外,其他一些理論,如DGLAP(Dokshitzer-Gribov-Lipatov-Altarelli-Parisi)演化也能對相應(yīng)的實驗觀測量給出較好的描述[4,5]。因此,目前人們還很難甄別高能強子碰撞中初態(tài)形成的高密部分子系統(tǒng)到底是服從CGC演化機制、DGLAP演化機制還是其他演化機制。

    大量的研究顯示單舉質(zhì)子結(jié)構(gòu)函數(shù)對強子/核中的膠子分布比較敏感,可將單舉質(zhì)子結(jié)構(gòu)函數(shù)作為CGC物質(zhì)的一個探針[6~8]。在單舉質(zhì)子結(jié)構(gòu)函數(shù)上,目前已積累了大量的實驗數(shù)據(jù),從實驗數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)在小動量分數(shù)(x)區(qū)域膠子的密度隨x的減小而快速地增長[9]。但單舉過程的散射截面僅正比于膠子密度的一次方,對膠子飽和效應(yīng)的敏感度不高,故人們開始從衍射過程中尋找更多膠子飽和的證據(jù)。衍射過程的散射截面正比于膠子密度的平方,因此對膠子飽和更為敏感[10],故衍射過程可作為CGC物質(zhì)的一個重要探針。尤其是衍射遍舉矢量介子產(chǎn)生是探測CGC物質(zhì)的一個理想方法,因為在此過程中通過測量轉(zhuǎn)移動量的平方t就可以得到膠子在強子中的橫向分布信息,而在單舉過程中無法實現(xiàn)這一研究[11]。此外,衍射離解過程中矢量介子的產(chǎn)生也是探測CGC物質(zhì)的一個理想方法。Cepila等[12]研究了J/ψ介子的衍射離解產(chǎn)生,發(fā)現(xiàn)J/ψ產(chǎn)生截面隨能量變化的過程中會出現(xiàn)一個峰,該峰可作為CGC物質(zhì)產(chǎn)生的一個特有信號。以上研究中在計算矢量介子產(chǎn)生時都采用了領(lǐng)頭階偶極子散射振幅,導(dǎo)致計算結(jié)果精度不高。為了提高模型的精度,我們在之前的研究中考慮到了跑動耦合常數(shù)效應(yīng)和共線修正對偶極子散射振幅的影響,推廣矢量介子產(chǎn)生模型到次領(lǐng)頭階精度水平[13],并加入了熱點效應(yīng)以及虛度對熱點數(shù)的影響,建立了一個次領(lǐng)頭階矢量介子產(chǎn)生模型[14],有效地提高了模型對實驗數(shù)據(jù)的描述水平。

    近年來有研究發(fā)現(xiàn)Sudakov效應(yīng)對偶極子演化方程有很強的修正作用,并推導(dǎo)得到了Sudakov壓低的Balitsky-Kovchegov(SSBK)方程[15]。在前期研究中,通過在飽和區(qū)域近似地求解SSBK方程,獲得解析形式的偶極子散射振幅[16],發(fā)現(xiàn)了Sudakov效應(yīng)對偶極子散射振幅演化速度的壓低作用。本文采用數(shù)值方法求解了SSBK方程,并把數(shù)值形式的偶極子散射振幅應(yīng)用于研究衍射遍舉和離解過程的矢量介子產(chǎn)生,結(jié)果顯示Sudakov修正的散射振幅能夠?qū)嶒炗^察值給出很好的描述。

    1 CGC理論中衍射矢量介子的產(chǎn)生

    本節(jié)將以CGC理論為基礎(chǔ),首先介紹偶極子模型下衍射遍舉和衍射離解過程中矢量介子的產(chǎn)生截面;其次介紹矢量介子和光子波函數(shù)。

    1.1 矢量介子的衍射產(chǎn)生

    衍射事件是電子與質(zhì)子深度非彈散射中的一個重要過程,此過程的特征是光子和質(zhì)子之間通過交換膠子對發(fā)生相互作用且存在快度間隙[17]。按照相互作用后質(zhì)子的狀態(tài),衍射過程可細分為遍舉過程和離解過程,如圖1所示。其中,p表示質(zhì)子,γ表示光子,V表示矢量介子,X表示其他成分。圖1(a)為矢量介子的衍射遍舉產(chǎn)生過程示意圖,在此過程中光子與質(zhì)子通過交換膠子發(fā)生相互作用,作用后產(chǎn)生矢量介子,但質(zhì)子保持完好狀態(tài)。圖1(b)為矢量介子的衍射離解產(chǎn)生過程示意圖,此過程與衍射遍舉產(chǎn)生過程類似,但相互作用后質(zhì)子被擊碎。

    圖1 矢量介子衍射產(chǎn)生示意圖:遍舉過程(a)和離解過程(b)Fig.1 The diagrams for diffractive vector meson production:exclusive process(a)and dissociative process(b)

    在CGC理論框架下,人們通常用偶極子模型統(tǒng)一描述衍射遍舉過程和衍射離解過程。在偶極子模型中,電子與質(zhì)子相互作用分為三個步驟:1)來自電子的虛光子劈裂成正反夸克對(偶極子);2)偶極子通過交換膠子與質(zhì)子發(fā)生相互作用;3)正反夸克對重新結(jié)合成矢量介子。由因子化理論可知,矢量介子衍射產(chǎn)生的虛光子-質(zhì)子散射振幅虛部可寫為[18]

    其中,x稱為Bjorken變量,表示膠子所攜帶質(zhì)子的動量分數(shù);Q2表示光子虛度;z和1-z分別表示夸克和反夸克攜帶虛光子的縱向動量分數(shù)表示動量轉(zhuǎn)移,其與轉(zhuǎn)移動量的平方的函數(shù)關(guān)系為:Δ2=-t;積分變量表示偶極子在橫向平面的大?。环e分變量表示碰撞參數(shù),即偶極子中心到質(zhì)子中心的橫向距離為光子和矢量介子的向前重疊波函數(shù),對于非向前部分可通過引入相因子考慮其貢獻;向前重疊波函數(shù)中ψ表示入射光子的光錐波函數(shù),其含義是虛光子劈裂成正反夸克對的概率;ψV表示矢量介子的光錐波函數(shù),其含義是正反夸克對結(jié)合成矢量介子的概率。由于末態(tài)矢量介子可分為橫向和縱向極化兩種情況,所以波函數(shù)寫為橫向(T)和縱向(L)部分,重疊波函數(shù)的具體形式我們將在下一小節(jié)進行介紹。(1)式中的為偶極子-質(zhì)子散射截面,它包含了偶極子-質(zhì)子相互作用的所有信息。根據(jù)光學(xué)定理,偶極子-質(zhì)子散射截面與偶極子-質(zhì)子散射振幅之間的關(guān)系為[18]

    為了簡化計算,我們沿用Cepila等[12]的方法,將偶極子-質(zhì)子散射振幅因子化成三個部分

    其中,σ0為常數(shù),在因子化過程中我們用r表示的模。N(x,r)為偶極子散射振幅,它僅是偶極子模的函數(shù),與偶極子方向無關(guān),其值可以通過解偶極子演化方程得到。本研究中我們首次將Sudakov抑制演化方程所得的偶極子散射振幅運用于矢量介子產(chǎn)生的研究,以揭示Sudakov效應(yīng)對矢量介子產(chǎn)生的影響,下一節(jié)我們將對相應(yīng)的偶極子演化方程進行詳細介紹。

    在偶極子-質(zhì)子相互作用過程中,由于高能質(zhì)子本身是一個量子體,其結(jié)構(gòu)會因為量子效應(yīng)而波動,在質(zhì)子中形成一些高密的部分子區(qū)域,也稱為熱點[19]。因此,因子化(3)式中的質(zhì)子輪廓函數(shù)T()可以表示為這些熱點的和

    這里Ths為熱點在質(zhì)子中的分布,其具有高斯形式[12]

    其中,p0=0.011,p1=-0.58,p2=250。

    前面我們介紹了計算矢量介子衍射產(chǎn)生所需的偶極子-質(zhì)子散射振幅和質(zhì)子輪廓函數(shù)的具體形式,將它們代到(1)式中,并進行相應(yīng)的積分和化簡可得

    與(3)式約定相同,上式中Δ表示的模。利用(7)式,就可以分別計算衍射遍舉過程和衍射離解過程中的矢量介子產(chǎn)生微分截面[12]

    其中,γ*表示入射虛光子。(8)式和(9)式是計算矢量介子產(chǎn)生微分截面的核心公式,將這兩個式子對t進行積分可以得到衍射遍舉過程和衍射離解過程中的矢量介子產(chǎn)生總截面。

    1.2 矢量介子與光子波函數(shù)

    矢量介子與光子的波函數(shù)是計算矢量介子產(chǎn)生的一個重要部分。對于光子光錐波函數(shù),可通過微擾量子電動力學(xué)精確計算;對于矢量介子光錐波函數(shù),由于其參數(shù)化形式中包含一個額外的頂點函數(shù),需要引入相應(yīng)的模型來處理,對頂點函數(shù)的不同處理方法導(dǎo)致了不同的矢量介子光錐波函數(shù)模型,如boosted Gaussian模型[18],Gauss-LC模型[20]和DGKP模型[21]。這些模型都能對特定的矢量介子產(chǎn)生給出解釋,但不同模型對同一矢量介子的描述能力存在差異,所以并不能確定哪種模型更優(yōu)。從(7)式可以看出,影響計算矢量介子產(chǎn)生精度的兩個主要因素是矢量介子與光子重疊波函數(shù)()和偶極子散射振幅N(x,r)。但本文主要研究Sudakov效應(yīng)對矢量介子產(chǎn)生的影響(即散射振幅對矢量介子產(chǎn)生的影響)。為了更好地研究這一影響,我們將采用統(tǒng)一的波函數(shù)模型。

    橫向和縱向矢量介子與光子重疊波函數(shù)可分別寫為[18]

    其中,Qf=,mf是夸克的質(zhì)量,MV為末態(tài)矢量介子質(zhì)量為夸克電荷,αem為電磁精細結(jié)構(gòu)常數(shù),Nc為色數(shù)目,K0和K1為零階和一階貝塞爾函數(shù)。重疊波函數(shù)中?T(r,z)和?L(r,z)為橫向和縱向標量函數(shù),由于boosted Gaussian模型對輕矢量介子?和重矢量介子J/ψ都能給出較好的描述,所以本研究中將采用boosted Gaussian模型的標量函數(shù)

    其中,NT,L和R為模型參數(shù)。對于矢量介子與光子重疊波函數(shù),在我們的計算中參數(shù)δ取1,其余參數(shù)的取值如表1所示[18]。

    表1 boosted Gaussian模型下矢量介子波函數(shù)參數(shù)[18]Table 1 The parameters of the vector meson wave function in boosted Gaussian model[18]

    2 偶極子演化方程

    在CGC理論中,偶極子模型的核心思想是光子漲落成正反夸克對,然后正反夸克對形成的偶極子與質(zhì)子發(fā)生相互作用,因此偶極子-質(zhì)子散射振幅的精度在很大程度上決定了模型對實驗數(shù)據(jù)的描述能力。在以往的研究中,人們通常采用唯象模型或領(lǐng)頭階的演化方程來獲得偶極子散射振幅,由于模型精度不高,未能對矢量介子的產(chǎn)生作出較好的描述。本研究中我們將偶極子散射振幅由領(lǐng)頭階提升至Sudakov抑制的次領(lǐng)頭階精度水平,并將其數(shù)值解用于研究衍射過程中矢量介子的產(chǎn)生。

    領(lǐng)頭階的偶極子演化方程通常指的是領(lǐng)頭階Balitsky-Kovchegov(LOBK)方程,LOBK方程描述了偶極子散射振幅隨快度Y的演化情況,在大色自由度極限下可寫為[22,23]

    其中,r、r1和r2分別表示母偶極子和演化一步后產(chǎn)生的兩個子偶極子的橫向大??;演化方程最后一項N(r1,Y)N(r2,Y)是非線性項,表示產(chǎn)生的兩個新偶極子同時與靶的相互作用,非線性項的出現(xiàn)使得偶極子散射振幅滿足幺正性,即膠子飽和時N(r,Y)趨近于1的特性;上式中KLO為LOBK方程的演化核,其表達式為

    LOBK方程中只考慮了領(lǐng)頭對數(shù)αln(x)重求和修正且α為一固定常數(shù),故其精度不高。將LOBK方程的數(shù)值解用于研究質(zhì)子結(jié)構(gòu)函數(shù)時,人們發(fā)現(xiàn)理論值大于實驗觀測值,究其原因是LOBK方程給出的偶極子散射振幅隨快度的演化速度過快[7]。因此,人們開始考慮高階修正以壓低散射振幅的演化速度,這類高階修正中最先考慮的是跑動耦合常數(shù)修正[24,25]。從費曼圖的角度看,跑動耦合常數(shù)修正相當于考慮了夸克圈的貢獻,但夸克圈修正并不是唯一的高階修正,而且僅考慮夸克圈修正的演化方程過度地壓低了方程的演化速度[26],致使方程并不能有效地描述質(zhì)子結(jié)構(gòu)函數(shù)。一個更完整的高階修正還應(yīng)該包括膠子圈和非線性的平方、立方膠子樹圖,考慮所有這些高階修正后,可以得到一個完整的次領(lǐng)頭階演化方程(NLOBK)[27]。與LOBK方程相比,NLOBK方程結(jié)構(gòu)極其復(fù)雜,以至于在得出方程多年后人們才得到其數(shù)值解。然而NLOBK方程的數(shù)值解并不穩(wěn)定,人們發(fā)現(xiàn)隨著快度的增加,當偶極子足夠小時,偶極子散射振幅會出現(xiàn)負值情形[28]。這一現(xiàn)象違背了散射振幅非負性的物理屬性。導(dǎo)致演化方程不穩(wěn)定的根本原因是NLOBK方程的演化核中的雙對數(shù)項產(chǎn)生了過大的輻射修正。

    為了解決雙對數(shù)項導(dǎo)致的不穩(wěn)定性問題,人們進行了大量的研究,發(fā)展了不同的處理方法。早期,人們所使用的方法是在射彈快度Y表示下對雙對數(shù)項進行重求和,根據(jù)重求和的方案可將重求和分為兩類:一類是對演化方程的演化核進行動力學(xué)限制,從而得到射彈快度表示下的非局域演化方程[29];另一類是對所有階的雙對數(shù)修正進行重求和,從而得到射彈快度表示下共線改進的演化方程[8,30]。這兩種重求和方法都能使NLOBK方程穩(wěn)定,并且在領(lǐng)頭雙對數(shù)精度下兩種方案等效。隨后的研究發(fā)現(xiàn),盡管這兩種方法解決了雙對數(shù)項導(dǎo)致的不穩(wěn)定性問題,但射彈快度并不是偶極子演化方程合適的演化變量,這是因為它有兩個固有缺陷[31]:一方面,射彈快度表示下的演化中存在違反時間順序的膠子輻射,但在靶快度η表示下,膠子輻射的時間順序自動得到滿足;另一方面,Bjorken變量x通過η=ln(1/x)與靶快度自然聯(lián)系,而并非射彈快度。進一步的研究發(fā)現(xiàn),在靶快度表示下的演化方程中雙對數(shù)項自動抵消,由雙對數(shù)項引起的不穩(wěn)定性問題也隨之解決[31]。因此,靶快度表示的演化方程將更具有優(yōu)越性。最新研究發(fā)現(xiàn),Sudakov效應(yīng)對演化方程有著十分重要的修正作用[15]。Sudakov效應(yīng)產(chǎn)生的根源是:在高階情況下,t通道的實修正和虛修正并沒有完全抵消,從而產(chǎn)生次領(lǐng)頭的雙對數(shù)項,這些雙對數(shù)項具有典型的Sudakov特征。將雙對數(shù)項重求和可得到SSBK方程[15]

    從SSBK方程的演化核可以看出重求和后雙對數(shù)變成了指數(shù)型。值得注意的是SSBK方程是靶快度表示下的次領(lǐng)頭階演化方程,我們前期的研究表明,SSBK方程所得到的偶極子散射振幅能很好地描述HERA能區(qū)的單舉散射過程的約化截面[16]。本研究首次將SSBK演化方程用于研究衍射過程中的矢量介子產(chǎn)生,發(fā)現(xiàn)由于Sudakov效應(yīng)壓低了偶極子散射振幅的演化速度,從而使得SSBK演化方程能更好地描述衍射遍舉和離解過程的矢量介子產(chǎn)生。

    3 數(shù)值結(jié)果

    本節(jié)將利用SSBK方程所得到的偶極子散射振幅計算衍射過程中的矢量介子產(chǎn)生。為了便于比較,也給出了LOBK方程所計算的結(jié)果。本節(jié)首先對求解微分積分形式的LOBK和SSBK演化方程數(shù)值方法和初始條件進行介紹,給出數(shù)值形式的偶極子散射振幅。其次,將它們用于計算衍射過程中的遍舉和離解矢量介子產(chǎn)生。

    3.1 偶極子散射振幅的數(shù)值解

    從(13)和(15)式可以看出,LOBK和SSBK演化方程都屬于復(fù)雜的微分積分方程,目前還無法得到完整的解析解,因此我們采用計算機程序計算它們的數(shù)值解。在數(shù)值計算中,將r離散化為256個點,對應(yīng)于rmin=2.06×10-9GeV,rmax=5.46×10 GeV,快度步長設(shè)為Δη=0.1。對于演化方程中的微分,采用龍格庫塔方法求解;對于演化方程中的積分,采用自適應(yīng)辛普森方法求解。另外,采用三次樣條插值得到任意r和η時的散射振幅。為得到微分積分方程的數(shù)值解,本文采用McLerran-Venugopalan(MV)模型作為初始條件,其參數(shù)化形式為[32]

    為了更好地看出LOBK和SSBK演化方程隨快度演化速度的差異,我們給出了4種快度下LOBK和SSBK演化方程所得N(r,η)隨r的變化,如圖2。圖2(a)中縱軸為普通坐標,突出顯示飽和區(qū)域的演化情況,圖2(b)縱軸為對數(shù)坐標,突出顯示非飽和區(qū)域的演化情況。圖2中實線表示SSBK演化方程的數(shù)值解,虛線表示LOBK演化方程的數(shù)值解,黑實線(I.C.)表示快度為0的初始條件,紫色、藍色和棕色分別代表快度η為4、8和12的數(shù)值解。從圖2中可以看出雖然初始條件相同,但隨著方程的演化,SSBK演化方程的數(shù)值解和LOBK演化方程的數(shù)值解在非飽和區(qū)域差距越來越大,并且LOBK方程的解大于SSBK方程的解。這表明偶極子散射振幅的演化速度被Sudakov效應(yīng)壓低了,極大彌補LOBK方程演化速度過快的不足,將能更好地描述實驗數(shù)據(jù)。

    圖2 4種快度下LOBK和SSBK演化方程的偶極子散射振幅:突出顯示飽和區(qū)域(a)和突出顯示非飽和區(qū)域(b)Fig.2 The dipole-proton amplitude for LOBK and SSBK equations at four different rapidities:highlighting the saturation region(a)and highlighting the non-saturation region(b)

    3.2 衍射矢量介子產(chǎn)生

    為了顯示Sudakov效應(yīng)修正的偶極子散射振幅具有更好地描述實驗數(shù)據(jù)的能力,本小節(jié)我們利用前面所得到的偶極子散射振幅計算HERA能區(qū)衍射矢量介子產(chǎn)生,并與H1實驗組所測數(shù)據(jù)[33,34]作比較。

    圖3給出了不同光子虛度Q2下衍射遍舉過程的J/ψ和?介子產(chǎn)生的微分截面隨|t|的變化。由于本研究是基于CGC理論框架,所以我們只考慮Q2≥1GeV2的實驗數(shù)據(jù)。圖3中實線表示的結(jié)果源自SSBK演化方程所得的微分截面,虛線表示的結(jié)果源自SSBK演化方程所得的微分截面(下同)。從圖3(a)和3(c)我們可以看出,SSBK的偶極子散射振幅與LOBK的偶極子散射振幅給出了相似的結(jié)果,并不能明顯區(qū)分出那種偶極子散射振幅更能描述J/ψ介子實驗數(shù)據(jù)。此外,在|t|大于0.5 GeV2時,SSBK的偶極子散射振幅與LOBK的偶極子散射振幅均與實驗存在偏差。這一方面是由于實驗本身存在一定的誤差,另一方面是由于計算中所使用的偶極子散射振幅是向前的(|t|=0),對于非向前部分的貢獻只能通過相因子引入,這也影響了理論計算的精度。從圖3(b)和3(d)可以明顯看出,SSBK的偶極子散射振幅比LOBK的偶極子散射振幅更能描述?介子實驗數(shù)據(jù)。從圖3中還可以看出,LOBK給出的偶極子散射振幅所得結(jié)果大于SSBK的偶極子散射振幅所得結(jié)果,并且在大多數(shù)區(qū)域LOBK的偶極子散射振幅所得結(jié)果都高于實驗數(shù)據(jù)。從總體趨勢來看,由于Sudakov效應(yīng)抑制了偶極子散射振幅的演化速度,因此所得結(jié)果比LOBK小,從而能對不同Q2的矢量介子都作出較好的描述。

    圖3 不同Q2下衍射遍舉過程中J/ψ和?介子產(chǎn)生的微分截面隨|t|的變化Fig.3 The differential cross section of diffractive exclusive J/ψ and?mesons production as a function of|t|at different Q2

    圖4給出了不同Q2下衍射離解過程的矢量介子(J/ψ和?)產(chǎn)生的微分截面隨|t|的變化。在HERA能區(qū)衍射離解過程數(shù)據(jù)還很少,為了計算的完整性,對于無實驗數(shù)據(jù)的衍射離解過程,給出了與衍射遍舉過程對應(yīng)Q2的預(yù)測結(jié)果(下同)。對于J/ψ介子,由于缺乏相關(guān)的實驗數(shù)據(jù),因此僅給出了Q2=3.2 GeV2和Q2=7 GeV2的預(yù)測結(jié)果。對于?介子,給出了Q2=3.3 GeV2的預(yù)測結(jié)果,同時也給出了Q2=5 GeV2時的計算結(jié)果并與實驗數(shù)據(jù)比較。從圖4可以看出SSBK給出的偶極子散射振幅比LOBK給出的偶極子射振幅能更好地描述?介子產(chǎn)生實驗數(shù)據(jù)。

    圖4 不同Q2下衍射離解過程中J/ψ和?介子產(chǎn)生的微分截面隨|t|的變化Fig.4 The differential cross section of diffractive dissociative J/ψand?mesons production as a function of|t|at different Q2

    為了進一步顯示出Sudakov效應(yīng)修正的偶極子散射振幅在描述輕、重矢量介子產(chǎn)生中的優(yōu)越性,圖5給出了不同Q2下衍射遍舉過程的J/ψ和?介子產(chǎn)生的總截面隨光子-質(zhì)子質(zhì)心系能量的變化。從圖5可以看出SSBK給出的偶極子散射振幅能對輕、重矢量介子都作出較好的描述。從圖5中還可知,隨著的增加,Sudakov效應(yīng)修正的偶極子散射振幅所給結(jié)果與領(lǐng)頭階偶極子散射振幅所給出的結(jié)果差距逐漸增大。其原因是對于同一Q2,隨著的增加快度也隨之增加,偶極子散射振幅之間的差異也隨之變大,這一結(jié)果與圖2相一致。因此,圖5也間接表明了Sudakov效應(yīng)抑制散射振幅的演化速度。

    圖5 不同Q2下衍射遍舉過程中J/ψ和?介子產(chǎn)生的總截面隨的變化Fig.5 The total cross section of diffractive exclusive J/ψand ?mesons production as a function ofat different Q2

    圖6給出了不同Q2下衍射離解過程中J/ψ和?介子產(chǎn)生的總截面隨的變化。從圖6中可以看出,領(lǐng)頭階總截面普遍都大于Sudakov效應(yīng)修正的次領(lǐng)頭階總截面,由此也反映出Sudakov效應(yīng)對偶極子散射振幅演化速度的抑制性。此外,從圖6中Q2=5 GeV2時理論計算值與實驗測量值的比較可知,Sudakov效應(yīng)修正的次領(lǐng)頭階總截面與實驗數(shù)據(jù)吻合得更好,由此表明了Sudakov效應(yīng)在描述矢量介子產(chǎn)生時抑制作用的重要性。

    圖6 不同Q2下衍射離解過程中J/ψ和?介子產(chǎn)生的總截面隨的變化Fig.6 The total cross section of diffractive dissociative J/ψ and?mesons production as a function ofat different Q2

    為了更直觀地顯示出Sudakov效應(yīng)對矢量介子產(chǎn)生的影響,我們計算了圖3~6中所涉及實驗數(shù)據(jù)的χ2與總數(shù)據(jù)個數(shù)Np的比值χ2/Np。從Sudakov效應(yīng)修正的散射振幅和領(lǐng)頭階散射振幅計算所得的χ2/Np結(jié)果分別是1.26和1.87。由此可知,考慮了Sudakov修正所得的χ2/Np更接近于1且遠小于領(lǐng)頭階的情形,從而再次表明Sudakov修正的偶極子散射振幅能對衍射遍舉和衍射離解過程中的輕、重矢量介子的產(chǎn)生給出較好的描述。

    4 結(jié)語

    本文首先通過數(shù)值方法求解了LOBK和SSBK演化方程,得到領(lǐng)頭階和Sudakov修正的偶極子散射振幅的數(shù)值形式。然后,基于偶極子模型,采用數(shù)值形式的偶極子散射振幅計算了衍射遍舉和離解過程中重矢量介子(J/ψ)和輕矢量介子(?)的產(chǎn)生。研究發(fā)現(xiàn)Sudakov效應(yīng)抑制了偶極子散射振幅的演化速度,從而使得次領(lǐng)頭階的散射振幅能夠更好地描述HERA的實驗數(shù)據(jù),也即考慮到Sudakov抑制后得到χ2/Np更接近于1且遠小于領(lǐng)頭階的情形,由此表明Sudakov效應(yīng)在矢量介子產(chǎn)生中起著重要的作用。然而,由于HERA能區(qū)的動量分數(shù)x還未到深度飽和區(qū)域,因此所對應(yīng)的測量結(jié)果還不能確切地甄別矢量介子的產(chǎn)生機制。在下一步的研究中,我們將Sudakov效應(yīng)推廣到更高能量的EIC能區(qū),研究其對光子-重核碰撞中的矢量介子產(chǎn)生的影響,相關(guān)結(jié)果能為矢量介子產(chǎn)生的CGC機制提供進一步的理論支持。

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