大數(shù)據(jù)技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用

李春輝

摘要：物聯(lián)網(wǎng)時代正以其不可抵擋之勢從眾多產(chǎn)業(yè)之中脫穎而出，成為現(xiàn)如今人們重點關(guān)注的朝陽產(chǎn)業(yè)。而正是因為物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的迅猛發(fā)展，其本身產(chǎn)生的信息體量也越來越大，所以要想更好地滿足市場經(jīng)濟的發(fā)展需求，就必須要對大數(shù)據(jù)技術(shù)展開深入的研究與探索，將其更好的應(yīng)用到物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)之中。鑒于此，該文筆者即結(jié)合個人在大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)上的研究經(jīng)驗以及相關(guān)參考文獻(xiàn)，從多個角度入手，對大數(shù)據(jù)技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)展開粗淺的探討。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)??物聯(lián)網(wǎng)??優(yōu)勢??應(yīng)用途徑??技術(shù)手段

中圖分類號：TP311.1文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A???文章編號：1672-3791（2022）07（b）-0000-00

Application?of?big?Data?Technology?in?the?Internet?of?Things

LI?Chunhui

（Heilongjiang?business?college，?Harbin，Heilongjiang?Province，150025?China）

Abstract：The?era?of?Internet?of?things?is?emerging?from?many?industries?with?its?irresistible?trend，?and?has?become?a?sunrise?industry?that?people?pay?attention?to.?It?is?precisely?because?of?the?rapid?development?of?the?Internet?of?things?industry?that?the?amount?of?information?it?produces?is?becoming?larger?and?larger.?Therefore，?in?order?to?better?meet?the?development?needs?of?the?market?economy，?we?must?carry?out?in-depth?research?and?Exploration?on?big?data?technology?and?better?apply?it?to?the?Internet?of?things?industry.?In?view?of?this，?combined?with?personal?research?experience?and?relevant?references?in?big?data?and?Internet?of?things?technology，?the?author?discusses?big?data?technology?and?Internet?of?things?technology?from?multiple?angles.

Key?Words：Big?data;?Internet?of?things;?Advantages;?Application?approach;?Technical?means

正是因為物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)是物聯(lián)網(wǎng)的衍生產(chǎn)物，所以在物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用過程中勢必會產(chǎn)生大量的信息，而要想從龐大的數(shù)據(jù)信息中篩選出最為可靠、重要的那個部分，就需要依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持，進(jìn)而更好地體現(xiàn)出數(shù)據(jù)信息的價值。由此可見，大數(shù)據(jù)技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)工作中有著不可替代的重要作用。鑒于此，以下筆者即從多個方面入手，就大數(shù)據(jù)技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用展開粗淺的探討與分析，以期為進(jìn)一步推動物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展與應(yīng)用奠定良好的基礎(chǔ)。

1?大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)中的優(yōu)勢

當(dāng)一個數(shù)據(jù)集達(dá)到一定體量或者是數(shù)據(jù)類別以后，就可以將這個數(shù)據(jù)集稱之為是大數(shù)據(jù)。而當(dāng)前所謂的大數(shù)據(jù)技術(shù)，主要是指能夠快速地、高效地從信息數(shù)據(jù)之中獲取并且挖掘出最具價值數(shù)據(jù)信息的一種技術(shù)手段。因此，應(yīng)用大數(shù)據(jù)信息技術(shù)恰恰能夠?qū)嫶笄覐?fù)雜的數(shù)據(jù)信息實施有效的處理，從而獲得最具價值的數(shù)據(jù)信息，以供決策者、管理者使用。所以說大數(shù)據(jù)技術(shù)對人們的工作、生活乃至整個時代的發(fā)展都產(chǎn)生了極為深遠(yuǎn)的影響。至于大數(shù)據(jù)分析則是借助云計算技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)，對互聯(lián)網(wǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)每天產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)信息加以篩選、分析、匯總的一個過程[1]。

而對于物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)而言，其發(fā)展的關(guān)鍵在就于大數(shù)據(jù)分析手段的應(yīng)用。為此，我們對大數(shù)據(jù)技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)中的使用優(yōu)勢展開詳細(xì)的分析[2]。

第一，大數(shù)據(jù)能夠幫助物聯(lián)網(wǎng)部門擴大自身對數(shù)據(jù)的收集范圍與收集空間，構(gòu)建出一個有效的網(wǎng)絡(luò)交流空間。比如：在傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中，要想做好農(nóng)業(yè)信息的收集必須要依靠相關(guān)工作人員手工完成作業(yè)，且所獲得的數(shù)據(jù)信息也十分有限，難以在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)之中形成有效的物聯(lián)。而利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，恰恰可以將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)信息整合到物聯(lián)網(wǎng)之中，創(chuàng)建出全新的互聯(lián)網(wǎng)對象，更有利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)[3]。

第二，大數(shù)據(jù)能夠推動物聯(lián)網(wǎng)向著智能化方向不斷發(fā)展。這是因為在在當(dāng)今的物聯(lián)網(wǎng)中，物體與物體之間的連接主要是利用紅外檢測技術(shù)，而紅外檢測技術(shù)恰恰就是互聯(lián)網(wǎng)的源頭，是用來采集物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的重要工具。所以說，使用大數(shù)據(jù)技術(shù)于物聯(lián)網(wǎng)中能夠順利得到以往難以接觸的信息數(shù)據(jù)。比如：在城市交通中傳統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng)只能推測出車輛達(dá)到時間的長短，而依托于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)則能夠科學(xué)的判斷出車輛的達(dá)到時間以及是否存在過載情況，從而進(jìn)一步減輕城市的交通壓力，從而使交通向著更加智能化的方向發(fā)展[4]。

2?大數(shù)據(jù)技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用途徑

2.1大數(shù)據(jù)技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)感知層中的應(yīng)用

感知層內(nèi)包括各種可以聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)設(shè)備。舉例而言，在智能化家居系統(tǒng)之中，物聯(lián)網(wǎng)的實體層主要包括溫度、濕度傳感器、煙霧檢測器以及相關(guān)消防安全設(shè)備等。這些設(shè)備在實際工作過程中主要是借助實體感知，識別、采集數(shù)據(jù)信息。也就是說需要通過一系列的實際操作，來獲取到室內(nèi)的真實數(shù)據(jù)信息。而將大數(shù)據(jù)技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用，只需要分析使用者的起居、生活習(xí)慣，就可以根據(jù)使用者的習(xí)慣制定出科學(xué)合理的工作方式，實現(xiàn)智能化控制。因此，將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用到物聯(lián)網(wǎng)感知層，能夠有效實現(xiàn)物體的智能化感知[5]。

2.2大數(shù)據(jù)技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)層中的應(yīng)用

網(wǎng)絡(luò)層內(nèi)包括各種可以采集、傳輸、接收數(shù)據(jù)信息的設(shè)備，其工作內(nèi)容主要是獲取設(shè)備內(nèi)部的數(shù)據(jù)信息，之后在利用無線網(wǎng)絡(luò)將數(shù)據(jù)信息上傳至系統(tǒng)中，最終通過云計算平臺，對由感知層得到的數(shù)據(jù)實施處理與反饋。也就是說網(wǎng)絡(luò)層最為主要的功能，就是負(fù)責(zé)傳輸各個設(shè)備所獲取的數(shù)據(jù)信息。由此可見，大數(shù)據(jù)技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)層的應(yīng)用，主要是負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)信息的分析，以保證云計算本身的科學(xué)性與合理性，從而下達(dá)更具針對性的指令。需要注意的是，為了確保云計算的順利運行，必須要確保所獲得數(shù)據(jù)信息本身的真實性與海量性。舉例而言，在智能家居中調(diào)節(jié)室內(nèi)溫度，可借助于室內(nèi)傳感器收集數(shù)據(jù)信息，并將所收集到的數(shù)據(jù)信息上傳至云計算平臺之中，得出室內(nèi)實際溫度與人類最適合體感溫度之間的差值，或者是借助于使用者調(diào)節(jié)空調(diào)的實際溫度值，獲得人類最適宜的體感溫度要求，從而向室內(nèi)空調(diào)下達(dá)指令，使室內(nèi)溫度得以滿足使用者的實際需求[6]。

2.3大數(shù)據(jù)技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用層中的應(yīng)用

要想將大數(shù)據(jù)技術(shù)更好的應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)中，服務(wù)于人們的工作、生活，就必須要借助于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對人們的工作、生活習(xí)慣展開分析，從而在此基礎(chǔ)之上服務(wù)于物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)，使物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)向著智能化方向不斷的發(fā)展。而大數(shù)據(jù)技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用層中的應(yīng)用，恰恰是實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)智能化發(fā)展的重要過程，是對物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的重要檢驗。舉例而言，將大數(shù)據(jù)技術(shù)融入交通監(jiān)控安防設(shè)備之中，相關(guān)交通工作人員便可以通過識別車輛使用者的面部，上傳其個人車輛信息，與后臺的數(shù)據(jù)庫中的相關(guān)信息加以比對，從而及時排查出可以人員與可以車輛。與此同時，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)搭建而成的執(zhí)法規(guī)范化規(guī)則庫，可以實現(xiàn)對管理區(qū)間不同規(guī)則的管理，從而為追蹤與分析異常線索提供必要的支持，進(jìn)一步提高社會的管理效率[7]。

3大數(shù)據(jù)技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的技術(shù)手段

3.1數(shù)據(jù)的采集

對于大數(shù)據(jù)技術(shù)而言，數(shù)據(jù)采集雖然是其最為基礎(chǔ)的一項工作，但是在物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)中其應(yīng)用價值頗高。這是因為數(shù)據(jù)信息往往對智能決策的執(zhí)行效果有著決定性作用。所以，物聯(lián)網(wǎng)必須要做好大數(shù)據(jù)的采集工作。與一般的大數(shù)據(jù)相比，物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)因其具有增長率相對較高、多樣、異構(gòu)以及非結(jié)構(gòu)、有噪聲等一系列特點。因此，在物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的采集過程中，往往要做好數(shù)據(jù)信息的去噪處理。與此同時，因為物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)本身具備十分明顯的顆粒性，合理地去噪與提取有用信息同樣也是實現(xiàn)智能化處理的關(guān)鍵所在。而為了進(jìn)一步方便處理與運輸數(shù)據(jù)信息，在數(shù)據(jù)的采集初級就會開展去噪處理工作。近年來，面對信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，基于物聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)采集技術(shù)也日益成熟，數(shù)據(jù)采集工作日益多樣化，在某種意義上極大地豐富了物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)中的數(shù)據(jù)信息類型。比如：移動終端智能技術(shù)、WEB2.0等，儼然已經(jīng)成為現(xiàn)如今使用最為廣泛的技術(shù)手段之一[8]。

3.2數(shù)據(jù)的存儲

基于大數(shù)據(jù)時代背景下，我國信息化建設(shè)早已日趨完善，每日增長的數(shù)據(jù)信息量更是十分的驚人。為此，要想更為有效地面對物聯(lián)網(wǎng)中與日俱增的海量數(shù)據(jù)信息，就必須要對這部分?jǐn)?shù)據(jù)信息展開及時且高效地處理工作。而數(shù)據(jù)存儲可謂是唯一能夠?qū)崿F(xiàn)這一目標(biāo)的可行性解決方案。傳統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng)，在分析、分類以及匯總大數(shù)據(jù)信息時，主要采取分布式計算集群以及外部存儲控制器等數(shù)據(jù)庫，對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行存儲、分析，以滿足實際的應(yīng)用需求。但是隨著社會的不斷進(jìn)步，科學(xué)技術(shù)水平的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)存儲技術(shù)的類型也正在日益完善。其中，以谷歌為代表的眾多IT企業(yè)經(jīng)過近些年來的不懈研究，提出了Map?Reduce技術(shù)解決方案，用以針對物聯(lián)網(wǎng)異構(gòu)數(shù)據(jù)，也就是我們常常說的充分利用大規(guī)模廉價服務(wù)器實現(xiàn)并行處理非關(guān)系數(shù)據(jù)的根本目的?？梢哉f正是非關(guān)系數(shù)據(jù)分布式存儲技術(shù)的出現(xiàn)與應(yīng)用，對物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展起到了巨大的推動性作用，并得到了十分廣泛的應(yīng)用，儼然已經(jīng)成為當(dāng)今最受人們青睞的一種數(shù)據(jù)存儲技術(shù)[9]。

3.3數(shù)據(jù)的分析

利用數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析功能，可以將其內(nèi)部所存儲的海量數(shù)據(jù)信息，通過分布式數(shù)據(jù)庫或者是分布式計算集群這兩種方式展開分析、分類以及匯總等常規(guī)處理手段，進(jìn)而滿足絕大多數(shù)使用者對數(shù)據(jù)分析的基本要求。一般來講，數(shù)據(jù)分析功能包含了對物聯(lián)網(wǎng)后臺海量數(shù)據(jù)的挖掘技術(shù)、統(tǒng)計與分析技術(shù)、成果呈現(xiàn)技術(shù)以及模型的預(yù)測技術(shù)。換而言之，數(shù)據(jù)分析便是基于各種算法對數(shù)據(jù)信息展開計算，以預(yù)測數(shù)據(jù)的未來走向，從而滿足一些客戶對數(shù)據(jù)信息的篩選需求。其中，Kmeans用于聚類，Naive?Bayes用于分類，Support?Vector?Machine用于統(tǒng)計學(xué)習(xí)的支持向量機，這些都是相對較為典型的算法。由此可見，數(shù)據(jù)分析才是物聯(lián)網(wǎng)展現(xiàn)其商業(yè)價值的基礎(chǔ)所在。而要想更好地實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的最佳商業(yè)價值，就需要做好數(shù)據(jù)分析，并根據(jù)分析所得結(jié)果，對實踐展開科學(xué)、合理的預(yù)測。尤其是基于信息化時代發(fā)展背景下的企業(yè)，數(shù)據(jù)信息可謂是企業(yè)能夠獲取的一類重要資源商品，是各類商業(yè)、企業(yè)需要爭奪的重要資源份額。因此，必須要給予數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計工作足夠的重視與關(guān)注。目前，在數(shù)據(jù)的實際分析過程中，體量過大的分析數(shù)據(jù)往往會占用更大的系統(tǒng)資源，所以對這類數(shù)據(jù)的分析始終都是難點所在[10]。

4結(jié)語

為了更好地處理數(shù)據(jù)信息，大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)運而生?？梢哉f大數(shù)據(jù)技術(shù)就是在物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)上發(fā)展而來的，是推動物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)穩(wěn)步發(fā)展的重要基礎(chǔ)。由此可見，大數(shù)據(jù)技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)之間呈現(xiàn)出相輔相成的關(guān)系。尤其是自大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展至今，二者早已進(jìn)入到人們工作、生活的各個領(lǐng)域，并且顯著的改變了當(dāng)今社會的生產(chǎn)與發(fā)展方式，成為人們工作、生活不可或缺的重要組成部分。所以，進(jìn)一步加強對大數(shù)據(jù)技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的研究與發(fā)展，無疑成為推動人們生產(chǎn)、生活向著智能化發(fā)展的重要方向，成為推動整個社會智能化發(fā)展的重要途徑。因此，在今后的實踐工作中更要將大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)理念更好的融入并且應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)中，從而真正實現(xiàn)大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展之間的互利共贏，更好的服務(wù)于人們、服務(wù)于整個社會發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

[1] 藍(lán)機滿，楊曉宇.大數(shù)據(jù)技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用分析[J].軟件，2020，41（8）：189-191.

[2] 王俊珺.大數(shù)據(jù)技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用分析[J].無線互聯(lián)科技，2019，16（17）：36-38.

[3]陳云云.基于物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技術(shù)[J].電子技術(shù)與軟件工程，2019（15）：151-152.

[4]孫月，全秋浩，馬云飛，等.大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系及應(yīng)用[J].吉林農(nóng)業(yè)，2019（7）：110.

[5]劉洋.大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)關(guān)系及應(yīng)用研究[J].河北農(nóng)機，2020（12）：71-72.

[6]郭耀輝.基于大數(shù)據(jù)的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用研究[J].電腦知識與技術(shù)，2020，16（30）：246-248.

[7]郭福洲.大數(shù)據(jù)嵌入式軟件在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中的應(yīng)用[J].信息技術(shù)與信息化，2021（12）：88-90.

[8]張超超.面向物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的并發(fā)性優(yōu)化研究與實現(xiàn)[D].北京：北京郵電大學(xué)，2021.

[9]陳夫鵬.基于物聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)生產(chǎn)信息采集技術(shù)的研究[D].唐山：華北理工大學(xué)，2021.

[10]武守曉.面向嵌套式物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的實時處理技術(shù)研究[D].北京：北方工業(yè)大學(xué)，2021.