信息不對稱下物流服務(wù)供應(yīng)鏈質(zhì)量激勵(lì)機(jī)制研究

張廣勝

(山東管理學(xué)院 工商學(xué)院，山東 濟(jì)南 250357)

0 引言

隨著服務(wù)經(jīng)濟(jì)的爆炸性發(fā)展，服務(wù)經(jīng)濟(jì)開始在世界經(jīng)濟(jì)中發(fā)揮重要作用。服務(wù)業(yè)正代替制造業(yè)帶動經(jīng)濟(jì)增長，越來越多的制造企業(yè)增值也開始從服務(wù)部門獲取更多利潤。伴隨產(chǎn)品服務(wù)化興起，服務(wù)外包不斷增長，現(xiàn)代物流服務(wù)外包整體性、復(fù)雜性提高，各類物流組織從物流需求出發(fā)共同配合形成具有多級供需關(guān)系的完整物流服務(wù)體系，進(jìn)而構(gòu)成了物流服務(wù)供應(yīng)鏈(Logistics Service Supply Chain,LSSC[1]。作為跨企業(yè)組織，LSSC是由不同層級物流服務(wù)集成商(Logistics Service Integrator,LSI)和功能型物流服務(wù)提供商(Functional Logistics Service Provider,FLSP)構(gòu)成的嶄新管理模式，是以物流服務(wù)保證產(chǎn)品供應(yīng)鏈運(yùn)作的復(fù)雜社會協(xié)同網(wǎng)絡(luò)。物流的本質(zhì)是服務(wù)，質(zhì)量是LSSC企業(yè)的生命。然而由于物流服務(wù)供應(yīng)鏈內(nèi)部主要涉及能力協(xié)調(diào)，與其他服務(wù)型產(chǎn)品類似物流產(chǎn)品同樣具備無形性、過程性、異質(zhì)性、即時(shí)性及不可存儲性等特殊性質(zhì)，這使物流服務(wù)供應(yīng)鏈相比產(chǎn)品供應(yīng)鏈更加復(fù)雜，特別是LSSC各主體間信息不對稱問題，導(dǎo)致供應(yīng)鏈運(yùn)作過程效率低下，物流質(zhì)量令人擔(dān)憂。在供應(yīng)鏈小批量多批次快速生產(chǎn)模式下，LSSC形成各類功能商、集成商、規(guī)?？蛻舻榷嘀黧w組成的集成化產(chǎn)業(yè)，物流質(zhì)量是保障LSSC運(yùn)作效率和各主體收益的前提條件。LSSC各成員間質(zhì)量信息傳遞與分享，私有信息預(yù)測與甄別是供應(yīng)鏈質(zhì)量觀測重要內(nèi)容。私有信息不對稱性對LSSC主體決策產(chǎn)生影響，進(jìn)而產(chǎn)生物流質(zhì)量管理決策問題，因此亟需對信息不對稱性情形下LSSC質(zhì)量協(xié)調(diào)展開探究，有效避免質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)問題。

服務(wù)供應(yīng)鏈作為供應(yīng)鏈新方向已成為服務(wù)企業(yè)提高競爭力的新途徑，可以借助傳統(tǒng)供應(yīng)鏈理論與服務(wù)業(yè)理論結(jié)合開展研究。LSSC作為一類重要SSC，已被廣大學(xué)者提出并持續(xù)研究。由于物流產(chǎn)品必須根據(jù)最終客戶需求實(shí)時(shí)傳遞，參與成員間的協(xié)調(diào)優(yōu)化是取得理想合作績效必要條件。Basligil等[2]發(fā)現(xiàn)通過整合第三方物流服務(wù)提供商，所形成物流服務(wù)體系在能力協(xié)作方面效果顯著。Adenso-Díaz等[3]指出優(yōu)化企業(yè)間物流合作關(guān)系是降低供應(yīng)鏈成本、提高競爭力的有效途徑。通過引入博弈論、仿真模型等對物流協(xié)調(diào)進(jìn)行定量研究，能夠?qū)SSC進(jìn)行系統(tǒng)性考察。Huo等[4]比較了需求不確定條件下契約型與關(guān)系型物流交易最優(yōu)策略問題。Giri 等[5]通過第三方物流服務(wù)提供商契約協(xié)調(diào)改善了供應(yīng)鏈績效水平，利用回購與收益共享契約減少了物流中斷損失。Liu等[6]將風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避行為因素納入LSSC，指出了行為因素對需求更新服務(wù)能力采購決策的影響。張建軍等[7]得出兩方合作與多方合作決策模式博弈情形的優(yōu)化狀態(tài)。LSSC激勵(lì)同樣是物流供需重點(diǎn)關(guān)注內(nèi)容，學(xué)者基于期權(quán)契約制定激勵(lì)策略。Zhang等[8]進(jìn)一步指出服務(wù)價(jià)格是可持續(xù)合作的關(guān)鍵要素，制定了第三方FLSP提供運(yùn)輸服務(wù)的動態(tài)定價(jià)激勵(lì)策略。鄢飛[9]構(gòu)建了物流服務(wù)供應(yīng)鏈雙重委托代理模型，分析了基于公平偏好的物流服務(wù)供應(yīng)鏈協(xié)同運(yùn)作模式。張廣勝等[10]探討集成商物流價(jià)格變化實(shí)現(xiàn)了物流提供商與物流客戶的帕累托改進(jìn)路徑。雖然物流服務(wù)供應(yīng)鏈能力協(xié)調(diào)為開展質(zhì)量管理奠定了理論基礎(chǔ)，但上述成果沒有結(jié)合契約合同探討LSSC質(zhì)量問題，物流產(chǎn)品性質(zhì)決定了在LSSC決策時(shí)需要考慮質(zhì)量要素，物流質(zhì)量作為LSSC核心競爭優(yōu)勢是影響顧客滿意、競爭優(yōu)勢、市場份額及企業(yè)利潤的重要因素，單純以能力協(xié)調(diào)得出決策結(jié)論可能與實(shí)際存在偏移。

供應(yīng)鏈質(zhì)量管理(Supply Chain Quality Management,SCQM)以供應(yīng)鏈視角解決質(zhì)量問題，是供應(yīng)鏈管理和質(zhì)量管理的交叉研究。Bastas等[11]梳理質(zhì)量管理和供應(yīng)鏈管理專題文獻(xiàn)，構(gòu)建出兩者集成協(xié)同效應(yīng)模型。Huo等[12]采用配置方法確定出由不同層次供應(yīng)商、內(nèi)部和客戶質(zhì)量組成的供應(yīng)鏈質(zhì)量集成管理模式。曹裕等[13]比較了全檢、抽檢、分批抽檢及組合策略對零售商訂購決策與質(zhì)量控制效率影響。孫晉怡等[14]分析了延保時(shí)間、質(zhì)量努力成本、延保服務(wù)比例及產(chǎn)品維修率對均衡決策及利潤影響。以上文獻(xiàn)對供應(yīng)鏈質(zhì)量管理內(nèi)涵、結(jié)構(gòu)及合作協(xié)調(diào)展開探討，對LSSC質(zhì)量管理具有重要借鑒價(jià)值。供應(yīng)鏈質(zhì)量激勵(lì)契約是參與成員以約束措施激發(fā)、引導(dǎo)和規(guī)范企業(yè)質(zhì)量行為，提高供應(yīng)鏈質(zhì)量收益，促使供應(yīng)鏈接受契約約束[15]。Huang等[16]研究零售商契約設(shè)計(jì)與供應(yīng)商信息披露決策問題，制定了零售商對供應(yīng)商激勵(lì)策略。Zhong等[17]指出質(zhì)量管理與供應(yīng)鏈管理協(xié)同性，采用結(jié)構(gòu)方程驗(yàn)證了供應(yīng)鏈質(zhì)量績效關(guān)系。Yoo等[18]構(gòu)建供應(yīng)鏈質(zhì)量激勵(lì)框架，分析了激勵(lì)機(jī)制對供應(yīng)鏈績效的影響機(jī)制。王謙等[19]研究了非對稱信息下供應(yīng)鏈質(zhì)量激勵(lì)問題，根據(jù)零售商是否共享質(zhì)量檢測信息分為單邊道德風(fēng)險(xiǎn)與雙邊道德風(fēng)險(xiǎn)。邢鵬等[20]運(yùn)用博弈理論優(yōu)化得到不同模式下外賣服務(wù)供應(yīng)鏈最優(yōu)質(zhì)量控制策略和最優(yōu)利潤。綜上可知，博弈理論是產(chǎn)品供應(yīng)鏈實(shí)施質(zhì)量控制的有效方法，目前重點(diǎn)關(guān)注產(chǎn)品供應(yīng)鏈質(zhì)量協(xié)調(diào)，鮮有建立模型分析不對稱信息條件下的LSSC質(zhì)量決策?；诖?，本研究選取LSSC質(zhì)量激勵(lì)為研究對象，考慮其物流質(zhì)量依賴于LSI組織能力和FLSP執(zhí)行能力，采用Edgeworth box模型揭示物流服務(wù)供應(yīng)鏈質(zhì)量合作機(jī)理，建立集成商與功能商契約曲線的“質(zhì)量-利益”方案集合，將物流質(zhì)量的不對稱信息條件融入LSSC激勵(lì)契約框架，引入LSI與FLSP的道德風(fēng)險(xiǎn)與逆向選擇情形對LSSC質(zhì)量激勵(lì)契約進(jìn)行設(shè)計(jì)，通過Stackelberg博弈模型實(shí)施物流質(zhì)量合作決策，提出LSSC質(zhì)量管理的有效措施。

1 問題描述

當(dāng)前市場競爭日趨激烈，高質(zhì)量物流是LSSC取得競爭優(yōu)勢的必要條件。在LSI與FLSP合作過程中，LSI依據(jù)顧客需求設(shè)計(jì)方案并向FLSP發(fā)出質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，F(xiàn)LSP為滿足要求投入相應(yīng)資源保障物流質(zhì)量，LSI投入質(zhì)檢資源來確定“質(zhì)量-收益”有效配置。由經(jīng)濟(jì)學(xué)邊際效用遞減定律知，隨著物流質(zhì)量提高，LSSC邊際質(zhì)量收益降低，F(xiàn)LSP質(zhì)量保障成本將大幅提升。由于Edgeworth box模型適用于考察配置資源與生產(chǎn)效率，引入Edgeworth box模型揭示LSI與FLSP質(zhì)量合作機(jī)理，明確“質(zhì)量-收益”互惠互利配置點(diǎn)，見圖1。其中，圖1右上頂點(diǎn)表示集成商OI，左下頂點(diǎn)表示功能商OF，圖長表示質(zhì)量收益，圖寬表示物流質(zhì)量。凸向原點(diǎn)的無差異曲線ZI和ZF分別表示LSI與FLSP“質(zhì)量-收益”邊際技術(shù)替代率，當(dāng)任何改變都無法使收益改善時(shí)則實(shí)現(xiàn)帕累托最優(yōu)交換標(biāo)準(zhǔn)，ZI和ZF切點(diǎn)共同構(gòu)成質(zhì)量交易曲線γ，其所有點(diǎn)是實(shí)現(xiàn)質(zhì)量交易的收益均衡點(diǎn)。

圖1 Edgeworth box質(zhì)量收益模型Fig.1 Edgeworth box quality benefit model

圖1無差異曲線ZI和ZF相切于A處，此時(shí)實(shí)現(xiàn)“質(zhì)量-收益”有效配置，即帕累托最優(yōu)交換標(biāo)準(zhǔn)，連接有效配置點(diǎn)形成交易曲線γ。在交易曲線γ上LSI只能確定唯一最優(yōu)配置方案A*，即在點(diǎn)A*取得最優(yōu)質(zhì)量收益。為保障LSI與FLSP質(zhì)量交易出現(xiàn)在最優(yōu)配置點(diǎn)，LSI需設(shè)計(jì)質(zhì)量契約激勵(lì)FLSP取得自身最優(yōu)利益并主動規(guī)避道德風(fēng)險(xiǎn)。委托代理根據(jù)所提供服務(wù)數(shù)量或質(zhì)量支付相應(yīng)報(bào)酬，為解決LSSC質(zhì)量激勵(lì)問題提供基礎(chǔ)性框架。LSSC物流質(zhì)量是FLSP私人信息，LSI以事后檢驗(yàn)形式確認(rèn)實(shí)際質(zhì)量，因此LSSC存在不對稱信息導(dǎo)致道德風(fēng)險(xiǎn)與逆向選擇問題，需要設(shè)計(jì)能夠引導(dǎo)FLSP主動執(zhí)行高質(zhì)量物流的激勵(lì)契約。博弈論作為決策主體行為發(fā)生直接相互作用時(shí)的決策及決策均衡被廣泛應(yīng)用于供應(yīng)鏈激勵(lì)領(lǐng)域，非合作博弈能夠解決不對稱信息下LSSC質(zhì)量契約問題。在委托代理激勵(lì)契約模型中，當(dāng)FLSP執(zhí)行高質(zhì)量物流時(shí)可取得較高質(zhì)量收益，否則LSI實(shí)施懲罰措施引導(dǎo)FLSP消除不對稱信息產(chǎn)生的交易風(fēng)險(xiǎn)。

2 物流服務(wù)供應(yīng)鏈質(zhì)量委托代理模型

2.1 集成商與功能商質(zhì)量合作流程

LSSC質(zhì)量合作內(nèi)LSI以客戶需求為導(dǎo)向?qū)嵤┎少?，并于服?wù)結(jié)束后檢驗(yàn)質(zhì)量水平，LSI與FLSP共同確認(rèn)檢驗(yàn)結(jié)果并交付客戶。LSI確認(rèn)對FLSP支付費(fèi)用或懲罰力度后完成費(fèi)用結(jié)算。假設(shè)物流質(zhì)量未達(dá)標(biāo)準(zhǔn)，LSI需對客戶實(shí)施補(bǔ)償，同時(shí)產(chǎn)生聲譽(yù)損失。假設(shè)LSI向FLSP提出質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)q容差區(qū)間控制為[qL,qH]，其中qL為容差下限，qH為容差上限，最優(yōu)質(zhì)量值qB∈[qL,qH]。LSI和FLSP質(zhì)量合作步驟如下。

Step 1 方案設(shè)計(jì)。LSI獲得物流需求后設(shè)計(jì)方案，選取FLSP協(xié)同完成任務(wù)。

Step 2 提供服務(wù)。FLSP按LSI質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施服務(wù)，保障質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。衡量實(shí)際質(zhì)量q與最優(yōu)質(zhì)量距離d=|q-qB|作為FLSP評價(jià)指標(biāo)。FLSP質(zhì)量符合容差區(qū)間努力函數(shù)PF(d)，且P′F(d)≤0，即PF(d)為d的減函數(shù)。若質(zhì)量未達(dá)標(biāo)準(zhǔn)q?[qL,qH]，F(xiàn)LSP努力函數(shù)PF(d)=0。

Step 3 檢驗(yàn)質(zhì)量。FLSP任務(wù)結(jié)束時(shí)LSI對結(jié)果實(shí)施質(zhì)檢，確認(rèn)質(zhì)量水平。由于LSI質(zhì)檢存在誤差，假設(shè)質(zhì)檢結(jié)果qI=q+ε，ε為質(zhì)檢值qI與實(shí)際質(zhì)量q偏差。LSI質(zhì)檢努力函數(shù)為PI(|ε|)，且P′I(|ε|)≤0，即|ε|→0時(shí)LSI付出更多努力投入質(zhì)檢環(huán)節(jié)。

Step 5 客戶確認(rèn)。LSI與FLSP確認(rèn)質(zhì)量，任務(wù)完成。假設(shè)LSI交付前確認(rèn)質(zhì)量問題，客戶僅要求LSI實(shí)施補(bǔ)償，此時(shí)LSI支付補(bǔ)償成本Cr，LSI與FLSP分擔(dān)αCr、(1-α)Cr，其中0≤α≤1。若LSI交付前未確認(rèn)質(zhì)量問題，LSI將面臨補(bǔ)償成本Cr和聲譽(yù)損失成本Cp。

2.2 功能商收益結(jié)構(gòu)

假設(shè)FLSP質(zhì)量努力函數(shù)為PF(q)=χ-d=χ-|q-qB|，式中χ為FLSP最高努力水平。FLSP質(zhì)量收益結(jié)構(gòu)如下。

(2)努力成本CF(q)。為實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量服務(wù)FLSP投入優(yōu)質(zhì)資源，如先進(jìn)設(shè)備、專業(yè)人員及管理體系。FLSP成本由固定成本和變動成本組成。b為FLSP固定支出，該部分與質(zhì)量無關(guān)。變動成本與FLSP質(zhì)量相關(guān)，質(zhì)量努力函數(shù)CF(q)=g(PF(q))，對于望大屬性實(shí)際質(zhì)量q逼近最優(yōu)質(zhì)量qB難度越高，變動成本越高，?CF(q)/?q>0，?2CF(q)/?q2>0，對于望小屬性則相反。

(5)賠償成本(1-α)Cr。顧客要求LSI補(bǔ)償，F(xiàn)LSP承擔(dān)(1-α)Cr，0≤α≤1。

2.3 集成商收益結(jié)構(gòu)

LSI質(zhì)量收益結(jié)構(gòu)如下：

(1)質(zhì)量增值V(q)。FLSP提供高質(zhì)量服務(wù)時(shí)滿意度提升、價(jià)格上漲，LSSC收益增加促進(jìn)LSI獲取增值收益。假設(shè)LSI質(zhì)量增值收益為V(q)，?V(q)/?q>0，?2V(q)/?q2<0，q∈[qL,qH]。若q?[qL,qH]，LSI不存在質(zhì)量增值，V(q)=0。

(2)質(zhì)檢成本CI(ε)。LSI將在FLSP服務(wù)結(jié)束后對質(zhì)量實(shí)施檢驗(yàn)，確定質(zhì)量是否符合要求，同時(shí)為使LSI質(zhì)檢qI與實(shí)際質(zhì)量q偏差ε趨0。LSI所投資源形成質(zhì)檢成本CI(ε)，且?CI(ε)/?ε>0，?2CI(ε)/?ε2<0。

(4)懲罰收益U。假設(shè)FLSP未達(dá)質(zhì)量承諾q?[qL,qH]，F(xiàn)LSP再參與時(shí)LSI享有δ價(jià)格折扣，LSI收益U=V(q)-(1-δ)I(q)。

(5)賠償成本αCr。假設(shè)LSSC質(zhì)量不符標(biāo)準(zhǔn)，客戶要求LSI實(shí)施補(bǔ)償，LSI承擔(dān)補(bǔ)償成本αCr，0≤α≤1。

(6)聲譽(yù)損失成本Cp。假設(shè)LSSC質(zhì)量不符標(biāo)準(zhǔn)，LSI事前并未告知質(zhì)量問題，LSI需承擔(dān)聲譽(yù)損失成本Cp。

2.4 集成商與功能商合作收益

綜上可知，LSI與FLSP質(zhì)量收益存在4種類型：

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

(6)

(7)

(8)

2.5 物流服務(wù)供應(yīng)鏈質(zhì)量激勵(lì)契約設(shè)計(jì)

(1)對稱信息下物流服務(wù)供應(yīng)鏈質(zhì)量激勵(lì)契約設(shè)計(jì)

LSSC質(zhì)量合作委托方LSI授權(quán)代理FLSP提供一定標(biāo)準(zhǔn)的物流質(zhì)量，F(xiàn)LSP明確物流執(zhí)行過程自身投入及質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，在質(zhì)量“委托-代理”關(guān)系下因FLSP信息優(yōu)勢存在逆向選擇。LSI需借助質(zhì)檢手段評價(jià)FLSP實(shí)際質(zhì)量，進(jìn)而產(chǎn)生“去真”與“取偽”問題，信息不對稱時(shí)最大化自身效用易產(chǎn)生道德風(fēng)險(xiǎn)。為保障物流質(zhì)量，LSI通過質(zhì)量契約設(shè)計(jì)激勵(lì)FLSP，使其追求收益最大化同時(shí)執(zhí)行質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。面對逆向選擇和道德風(fēng)險(xiǎn)質(zhì)量激勵(lì)契約通常包括質(zhì)量激勵(lì)與懲罰條款，因此LSI與FLSP質(zhì)量“委托-代理”模型如下：

maxRI(q,ε),

(9)

(10)

maxRI(q,ε)=V(q)-I(qI),

(11)

(12)

(13)

性質(zhì)1：若式(13)最優(yōu)均衡解q*時(shí)LSI取最優(yōu)質(zhì)量收益RI(q*)，通過嚴(yán)厲懲罰契約激勵(lì)FLSP實(shí)施質(zhì)量q*，對稱信息下LSSC質(zhì)量均衡解滿足V′(q*)=C′F(q*)。

證明：對R(q)求一階導(dǎo)數(shù)?R/?q=V′(q)-C′F(q)，當(dāng)?R/?q=0，V′(q*)=C′F(q*)得最優(yōu)值。LSSC質(zhì)量最優(yōu)收益和LSI質(zhì)量最優(yōu)收益均在均衡解q*實(shí)現(xiàn)。

信息對稱條件下LSI質(zhì)量邊際利潤與FLSP質(zhì)量邊際成本相等時(shí)取委托代理最優(yōu)值，LSI質(zhì)量契約激勵(lì)報(bào)酬函數(shù)：

(14)

(2)不對稱信息下物流服務(wù)供應(yīng)鏈質(zhì)量激勵(lì)契約設(shè)計(jì)

現(xiàn)實(shí)實(shí)踐無法實(shí)現(xiàn)信息完全透明，F(xiàn)LSP具有質(zhì)量信息優(yōu)勢，LSI運(yùn)用質(zhì)檢手段確認(rèn)質(zhì)量信息。質(zhì)檢qI與實(shí)際質(zhì)量q存在偏差ε，LSI設(shè)計(jì)質(zhì)量契約激勵(lì)FLSP履行標(biāo)準(zhǔn)。

不對稱信息條件下參與質(zhì)量合作LSI和FLSP期望收益表達(dá)式：

(15)

(16)

式中Pi為不對稱信息下各情形發(fā)生概率。

CI(ε)-αCr-Cp]+P1P3P7[V(q)-I(qI)-CI(ε)],

(17)

(1-α)Cr-b]+P2P5[I(qI)-(1-α)Cr-b]+

P1P3P7[I(qI)-CF(q)-b]。

(18)

信息不對稱下FLSP為實(shí)現(xiàn)Stackelberg博弈最優(yōu)收益，保障質(zhì)量q**，令?E(RF(q,ε))/?q=0知：

P1(P3P8+P4)I′(q)+(P2P5+P1P3P7)I′(qI)-

P1C′F(q)+P2P6[(1-δ)I′(q)-C′F(q)]=0，

(19)

其中最優(yōu)質(zhì)量q**是關(guān)于(I，Px，ε，δ)函數(shù)，代入式E(RI(q,ε))，令?E(RI(q**,ε))/?ε=0得LSI最優(yōu)質(zhì)檢策略ε**，ε**是關(guān)于(I，Px，C′I，δ)函數(shù)。LSSC質(zhì)量合作概率根據(jù)LSI與FLSP質(zhì)量分布函數(shù)Ψ(q)和Φ(q)以及概率密度函數(shù)ψ(q)和φ(q)求解。LSSC質(zhì)量契約(qL，qH，qB)和質(zhì)量激勵(lì)參數(shù)(δ，I，α)，質(zhì)量激勵(lì)契約表達(dá)式為：

maxE[RI(q,ε,δ,I,α)],

(20)

(21)

加入?yún)?shù)x和y，構(gòu)建LSSC質(zhì)量激勵(lì)契約拉格朗日函數(shù)：

Γ=ERI(q,ε,δ,I,α)+x[ERF(q,ε,δ,I,α)-

求解參數(shù)(δ，I，α)一階導(dǎo)數(shù)：

?Γ/?α=-P2Cr+xP2Cr,

(22)

?Γ/?δ=P2P6I(q)-xP2P6I(q)-yP2P6I′(q),

(23)

?Γ/?I=?ERI/?I+x?ERF/?I+y?2ERF/?q?I。

(24)

由于Cr>0和00得y=0，拉格朗日函數(shù)簡化為：

(25)

取一階導(dǎo)數(shù)?Γ/?q=0，求解最優(yōu)質(zhì)量：

?Γ/?q=(P1+P2P6)(V′(q)-C′F(q))=0。

(26)

由V′(q)-C′F(q)=0得FLSP最優(yōu)物流質(zhì)量q**，其中q**是關(guān)于(Px，ε，δ)的函數(shù)，代入拉格朗日函數(shù)求解：

C′I(PI(|ε|))=0。

(27)

由LSI最優(yōu)決策ε**值確定質(zhì)檢投入資源，對比對稱信息下質(zhì)量收益函數(shù)易見q*=q**，因此信息不對稱下LSI通過設(shè)計(jì)質(zhì)量激勵(lì)契約能夠抵消道德風(fēng)險(xiǎn)和逆向選擇問題，使FLSP履行質(zhì)量承諾標(biāo)準(zhǔn)。由式(27)求C′F(q)聯(lián)立V′(q)-C′F(q)=0得最優(yōu)報(bào)酬函數(shù)I**(q)和價(jià)格折扣δ**：

P2P6I**′(q)δ**=P2P6I**′(q)+P1(P3P8+P4)

I**′(q)-(P1+P2P6)V′(q)-(P2P5+P1P3P7)

I**′(qI)。

(28)

同理，將(P1+P2P6)(?I(q)/?q·?q/?ε-?CF(q)/?q·?q/?ε)-C′I(PI(|ε|))=0代入?E(RI(q**,ε))/?ε=0，得：

(29)

聯(lián)立式(28)和(29)求LSI報(bào)酬函數(shù)I**(q)和價(jià)格折扣δ**。綜上，信息不對稱下LSSC質(zhì)量收益：

E(R(q**,ε**))=E(RI(q**,ε**))+E(RF(q**,

V(q**)-(P1+P2P6)CF(q**)-(P1(P3P8+P4)+

CI(ε**),

(30)

(31)

對比對稱信息質(zhì)量收益R和非對稱信息質(zhì)量收益E(R(q**,ε**))可知E(R(q**,ε**))

3 算例仿真

3.1 不對稱信息下質(zhì)量激勵(lì)契約參數(shù)設(shè)計(jì)

按照不對稱信息發(fā)生概率取值方式，各概率值P1=0.682 6，P2=0.317 4，P3=0.855 4，P4=0.144 6，P5=0.455 4，P6=0.544 6，P7=0.518 8，P8=0.481 2。不對稱信息條件下LSI與FLSP期望收益：

E(RI(q,ε))=0.379 6(V(q)-I(q)-CI(ε))-

0.144 5[-I(qI)-CI(ε)-αCr-Cp]+0.302 9·

[V(q)-I(qI)-CI(ε)]=0.852 6V(q)-0.549 7I(q)-

0.447 4I(qI)-0.997 1CI(ε)+0.172 8δI(q)-

140.255，

(32)

CF(q)-(1-α)Cr-b]+0.144 5[I(qI)-

(1-α)Cr-b]+0.302 9[I(qI)-CF(q)-b]=

0.552 4I(q)-0.552 4CF(q)+0.144 5I(qI)-

0.172 8δI(q)-523.235。

(33)

?E(RI(q,ε))/?q=264 3.06/q-0.447 4ω·

(2q+2ε)-1.099 4ωq+0.345 6δωq,

(34)

?E(RF(q,ε))/?q=0.289 0ω(q+ε),

(35)

Γ=ERI(q,ε,δ,I,α)+ERF(q,ε,δ,I,α)-

0.002 7ωq2+2.991 3ε2-643.472 0。

(36)

3.2 質(zhì)量激勵(lì)契約對比分析

4 結(jié)論

鑒于LSSC物流服務(wù)不同于傳統(tǒng)實(shí)體產(chǎn)品，質(zhì)量管理與產(chǎn)品供應(yīng)鏈質(zhì)量管理措施截然不同，產(chǎn)品供應(yīng)鏈質(zhì)量控制理論無法直接應(yīng)用于LSSC，因此為實(shí)現(xiàn)LSSC物流質(zhì)量有效控制，設(shè)計(jì)了不對稱信息環(huán)境下質(zhì)量激勵(lì)契約策略。首先，回顧LSSC協(xié)調(diào)、供應(yīng)鏈質(zhì)量管理及供應(yīng)鏈激勵(lì)契約等文獻(xiàn)成果，引入Edgeworth box模型揭示了LSI與FLSP質(zhì)量合作機(jī)理，利用質(zhì)量契約曲線探尋參與主體互惠交易機(jī)理，明確了“質(zhì)量-利益”方案集合與最佳配置。其次，描繪LSSC質(zhì)量契約曲線，提出了LSI與FLSP質(zhì)量合作流程、關(guān)系結(jié)構(gòu)及收益構(gòu)成等關(guān)鍵要素，設(shè)計(jì)了對稱信息與不對稱信息下質(zhì)量合作委托代理模型，將LSSC質(zhì)量激勵(lì)契約拓展至道德風(fēng)險(xiǎn)與逆向選擇并存情形。然后，通過Stackelberg博弈模型求解道德風(fēng)險(xiǎn)與逆向選擇并存時(shí)物流質(zhì)量合作情景，檢驗(yàn)了對稱信息與不對稱信息下結(jié)論差異，分析了差異原因。最后，以快遞服務(wù)供應(yīng)鏈為例驗(yàn)證質(zhì)量激勵(lì)合理性，提出了快遞質(zhì)量保障措施。結(jié)果表明，不對稱信息下LSI通過調(diào)整質(zhì)量契約參數(shù)能夠激勵(lì)FLSP實(shí)施最優(yōu)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，合作時(shí)LSI為規(guī)避信息不對稱道德風(fēng)險(xiǎn)，付出額外成本使自身質(zhì)量收益低于信息對稱下質(zhì)量收益。

研究對LSSC質(zhì)量管理可得如下啟示：(1)企業(yè)實(shí)際經(jīng)營為降成本提收益，LSSC需要優(yōu)先選擇優(yōu)質(zhì)上游FLSP作為合作伙伴，逐步建立完善質(zhì)量檢測體系，準(zhǔn)確掌握LSSC質(zhì)量動態(tài)有利于實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量物流服務(wù)。(2)小批量多批次物流趨勢下，以質(zhì)量距離和檢測偏差作為LSI和FLSP質(zhì)量衡量指標(biāo)體系，LSSC質(zhì)量控制激勵(lì)契約是有效的質(zhì)量保障措施。本研究有助于LSI規(guī)避不對稱信息對物流質(zhì)量負(fù)面影響，確保FLSP實(shí)現(xiàn)收益和物流質(zhì)量最優(yōu)的雙重目標(biāo)，最終實(shí)現(xiàn)LSSC質(zhì)量收益最優(yōu)化，這對LSSC質(zhì)量管理具有重要意義。雖然本研究豐富了物流質(zhì)量方法措施，但因LSSC復(fù)雜性所建模型仍有一定局限性，如模型未納入FLSP單一功能與互補(bǔ)功能，或同一功能不同主體情況，多功能情形下LSSC質(zhì)量契約有待深入。