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    基于Grey-DEMATEL 模型的黑龍江生豬活體抵押關(guān)鍵影響因素研究

    2022-06-13 09:46:54張翔宇鄭文婷韓嘉怡
    山西農(nóng)經(jīng) 2022年10期
    關(guān)鍵詞:灰數(shù)活體抵押

    □張翔宇,姜 鵬,鄭文婷,韓嘉怡,李 響

    (東北農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院,黑龍江 哈爾濱 150030)

    1 研究背景

    生豬養(yǎng)殖企業(yè)處于豬肉供給端。由于缺少貸款抵押物而融資困難,使很多生豬養(yǎng)殖企業(yè)發(fā)展遭遇瓶頸。2020 年,農(nóng)業(yè)農(nóng)村部辦公廳發(fā)布了《關(guān)于進一步加大支持力度促進生豬穩(wěn)產(chǎn)保供的通知》,強調(diào)拓寬貸款抵質(zhì)押品范圍,積極穩(wěn)妥開展生豬活體抵押貸款試點,為緩解養(yǎng)殖企業(yè)融資困境提供了新思路。生豬抵押內(nèi)部環(huán)節(jié)錯綜復(fù)雜,涉及政府、金融機構(gòu)和養(yǎng)殖企業(yè)等多個主體。因此,基于主體關(guān)系分析生豬活體抵押的影響因素具有較強的現(xiàn)實意義。

    本研究從政府、金融機構(gòu)和養(yǎng)殖企業(yè)多元主體考慮,構(gòu)建多元Logistics 模型系統(tǒng),識別黑龍江省活體抵押協(xié)同辦理的影響因素,并運用Grey-DEMATEL模型進一步分析因素之間的作用機理,以期為生豬活體抵押模式的完善提供建議。

    2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

    國內(nèi)相關(guān)學者主要研究了養(yǎng)殖戶參與意愿和金融機構(gòu)貸款風險等因素的影響。杜靜粉(2014)借助Logistic 和ISM模型得出影響農(nóng)戶參與生物資產(chǎn)抵押貸款意愿的最根本因素是家庭耕地面積。金融機構(gòu)相關(guān)研究主要集中在風險管理方面。范文娟(2017)認為,農(nóng)村金融創(chuàng)新宣傳不到位和農(nóng)戶個人征信缺失極大阻礙了農(nóng)戶信用風險管理。生豬活體抵押發(fā)展困境的研究方法主要基于個案分析和模式比較。郝俊懌和鄒新陽(2017)指出,發(fā)展困境體現(xiàn)在政策法律不完善、金融機構(gòu)創(chuàng)新力不足、風險保障機制不健全、相關(guān)服務(wù)不到位4 個方面。

    國外學者對生物資產(chǎn)抵押領(lǐng)域的研究較為廣泛,但對生豬養(yǎng)殖的研究較少。Love I 等(2016)調(diào)查發(fā)現(xiàn),越南農(nóng)戶的意愿及選擇與貸款條件、家庭人口和財產(chǎn)狀況顯著相關(guān)。FLEISIG H 等(2006)研究發(fā)現(xiàn),擔保物權(quán)改革將有助于存貨、牲畜等動產(chǎn)成為良好的抵押物。國外學者對生豬活體抵押面臨的困境研究不多。Souphala 和Anthony(2006)調(diào)查顯示,影響農(nóng)戶獲得抵押貸款的關(guān)鍵性因素是農(nóng)戶耕地或活體家畜的總價值估值。

    綜上所述,目前的研究已較為詳盡,但仍存在不足。第一,對生豬活體抵押貸款影響因素的研究多用Logistics 和層次分析方法,并未深入探究因素間的作用機制。第二,現(xiàn)有研究主要基于金融機構(gòu)和養(yǎng)殖戶角度,極少涉及政府及政策認知角度,對各主體的影響有待系統(tǒng)分析。

    3 實證分析

    3.1 數(shù)據(jù)來源

    黑龍江省是我國生豬生產(chǎn)大省,其中望奎、巴彥、北林、肇東等主產(chǎn)縣年出欄生豬已超百萬頭,可大致代表黑龍江省生豬養(yǎng)殖的基本狀況。

    面向這4 個主產(chǎn)區(qū)的生豬養(yǎng)殖戶發(fā)放500 份問卷,問卷內(nèi)容包括養(yǎng)殖戶特征變量、金融機構(gòu)變量和政府及政策認知變量3 個部分,最終收回468 份有效問卷。

    3.2 基于多元有序Logistic 回歸模型識別影響因素

    根據(jù)已有文獻,梳理出活體抵押貸款協(xié)同辦理的影響因素體系,建立多元有序Logistic 回歸模型如下。

    式中:表示養(yǎng)殖戶愿意進行抵押融資的概率值;,,…,β是待估參數(shù)的值;代表養(yǎng)殖主體特征變量。

    利用SPSS 20.0 進行多元有序Logistics 回歸分析,回歸結(jié)果見表1??ǚ浇y(tǒng)計量為417.434,預(yù)測準確率達87.9%,能夠接受。

    表1 黑龍江生豬活體抵押影響因素Logistic 回歸估計結(jié)果

    回歸結(jié)果顯示,年齡、養(yǎng)殖規(guī)模、規(guī)范章程、貸款期限、貸款用途、國家政策了解程度、活體抵押擔保、生物資產(chǎn)價值評估機構(gòu)健全程度8 個變量對黑龍江生豬活體抵押有顯著影響。

    3.3 基于Grey-DEMATEL 方法分析影響因素的內(nèi)部聯(lián)系

    生豬抵押影響因素的分析依賴于專家的評估與打分。傳統(tǒng)的DEMATEL 方法評估主觀且不確定性強?;覕?shù)系統(tǒng)理論(Grey)運用灰數(shù)區(qū)間而非數(shù)值,能提高結(jié)果的客觀性?;诖?,本研究將二者結(jié)合,使結(jié)論更加接近實際的同時兼具柔性。數(shù)據(jù)運算借助Matlab 編程完成,具體步驟如下。

    3.3.1 基于灰數(shù)系統(tǒng)理論構(gòu)建生豬活體抵押影響因素矩陣

    邀請4 位熟悉生豬活體抵押業(yè)務(wù)且從事銀行工作5 年以上的專家對影響因素兩兩對比,將專家語義變量轉(zhuǎn)化為灰數(shù)矩陣,見表2?;覕?shù)區(qū)間-專家語義變量對照如下:沒有影響[0,0],較弱影響[0,0.25],中等影響[0.25,0.5],較強影響[0.5,0.75],非常強影響[0.75,1]。

    表2 灰數(shù)區(qū)間-專家語義變量對照表

    3.3.2 確定灰數(shù)權(quán)重

    根據(jù)專家的從業(yè)年限、所屬銀行類型等,分別賦予專家不同的評判權(quán)重:不重要[0,0.3],稍不重要[0.3,0.5],重要[0.4,0.7],較重要[0.5,0.9],很重要[0.7,1]。

    3.3.3 計算直接影響矩陣

    3.3.4 計算各因素中心度和原因度

    對直接影響矩陣進行標準化,得到矩陣,計算綜合矩陣=(1-)。根據(jù)公式(7)(8)求得影響因素的中心度(等于+)和原因度(等于-)。原因度>0 為原因因素,反之為結(jié)果因素。中心度越大代表其他因素對該因素的影響越大,原因度越大則代表該因素對其他因素的影響越大。

    3.4 實證結(jié)果分析

    3.4.1 原因因素分析

    由表3 可知,年齡、國家政策了解程度和活體抵押擔保是3 個原因因素,可從這3 方面制定推進業(yè)務(wù)開展的長期措施。

    第一,養(yǎng)殖戶年齡對其他因素的影響最弱,與中老年養(yǎng)殖戶擴大再生產(chǎn)的意愿較低、接受新事物較難有關(guān)。推廣活體抵押業(yè)務(wù)時應(yīng)重點關(guān)注養(yǎng)殖戶年齡因素,增進中老年養(yǎng)殖戶對相關(guān)業(yè)務(wù)的了解程度。應(yīng)努力吸引更多青年投入養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè),為養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)注入“新鮮血液”。

    第二,養(yǎng)殖戶對國家政策的了解程度是關(guān)鍵原因因素。應(yīng)加大政策宣傳力度,讓更多養(yǎng)殖戶享受到活體抵押政策帶來的益處。應(yīng)當逐步放開抵押貸款利率,實行金融產(chǎn)品差異化供給,滿足養(yǎng)殖戶多樣化的信貸需求。

    第三,活體抵押擔保是主要的原因因素。政府設(shè)立的活體抵押擔保機構(gòu)在金融機構(gòu)和養(yǎng)殖企業(yè)之間起到了第三方擔保人的作用。應(yīng)進一步健全黑龍江省活體抵押擔保機構(gòu),構(gòu)建生豬活體抵押風險補償與監(jiān)管機制。

    3.4.2 結(jié)果因素分析

    結(jié)果因素易受其他因素影響,短期內(nèi)采取措施可快速見效。由表3 可知,規(guī)范章程、養(yǎng)殖規(guī)模、貸款用途、貸款期限、生物資產(chǎn)價值評估機構(gòu)健全程度5 個因素為結(jié)果因素。其中,是否規(guī)范章程是最直接的結(jié)果因素,其次為貸款用途。

    因此,短期內(nèi)促進生豬活體抵押必須提高養(yǎng)殖企業(yè)的規(guī)范化集約化程度,統(tǒng)一規(guī)范養(yǎng)殖章程。明確活體抵押??顚S迷瓌t,確保貸款用于擴大再生產(chǎn)。加強生豬活體抵押金融服務(wù)體系建設(shè),完善抵押資產(chǎn)評估機構(gòu),統(tǒng)一評估程序和標準,切實保障養(yǎng)殖戶權(quán)益。

    3.4.3 中心度分析

    中心度(+)反映了某因素在整體中的重要程度以及與其他因素的相關(guān)關(guān)系,中心度越大,關(guān)系越密切。由表3 可知,養(yǎng)殖規(guī)模和貸款用途最重要,且兩者的原因度均為負值,說明兩者易受其他因素影響,因此養(yǎng)殖規(guī)模和貸款用途為主要影響因素而非關(guān)鍵因素。

    表3 生豬活體抵押影響因素的中心度和原因度

    4 結(jié)論

    基于主體關(guān)系建立活體抵押協(xié)同辦理的影響因素體系,通過多元Logistics 回歸確定8 個顯著影響因素,運用Grey-DEMATEL 模型分析因素間的機理。實證分析結(jié)果表明:政策了解程度、活體抵押擔保是影響生豬活體抵押的關(guān)鍵因素和根本原因因素;規(guī)范章程是最直接的結(jié)果因素,其次為貸款用途。

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