現(xiàn)代服務(wù)業(yè)競爭力評價及提升研究
——以江蘇省13個設(shè)區(qū)市為例

戈興成

(南京農(nóng)業(yè)大學 公共管理學院， 江蘇 南京 210095)

一、引言

隨著全球經(jīng)濟的增長，服務(wù)業(yè)發(fā)生了明顯的結(jié)構(gòu)性變化。在西方發(fā)達國家，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的增長速度明顯超出了服務(wù)業(yè)平均增長速度，也遠遠高于國民經(jīng)濟的增長速度。現(xiàn)代服務(wù)業(yè)是全球經(jīng)濟從“工業(yè)經(jīng)濟”時代轉(zhuǎn)型到“服務(wù)經(jīng)濟”時代的重要推動力[1]。在我國，國家《服務(wù)業(yè)發(fā)展“十三五規(guī)劃”》、黨的十九大報告以及近幾年的政府工作報告都明確提出，要加快發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，優(yōu)化服務(wù)業(yè)發(fā)展環(huán)境。現(xiàn)代服務(wù)業(yè)在經(jīng)濟社會發(fā)展中具有舉足輕重的重要作用，是搶占產(chǎn)業(yè)競爭制高點的關(guān)鍵選擇。在此背景下，增強現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)競爭力，對于轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式，緩解就業(yè)壓力，培育新的經(jīng)濟增長點，促進國民經(jīng)濟又好又快發(fā)展具有重要意義。

關(guān)于現(xiàn)代服務(wù)業(yè)競爭力的評價研究，國內(nèi)外學者基本上是從一個國家整體、某一特定行業(yè)以及不同區(qū)域之間的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)競爭力三個角度展開的。(1)針對一個國家，評價其現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的國際競爭力[2-4]。胡昭玲[5]、任宇[6]等選取貿(mào)易競爭力指數(shù)、國際市場占有率、Michaely競爭優(yōu)勢指數(shù)等指標，構(gòu)建了現(xiàn)代服務(wù)業(yè)國際競爭力的綜合評價模型。(2)針對某一服務(wù)行業(yè)進行服務(wù)業(yè)競爭力的研究[7-10]。趙蓓蓓[11]、Chen[12]等對信息服務(wù)業(yè)競爭力進行了研究。Engelbrecht[13]提出信息服務(wù)業(yè)發(fā)展是影響現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的主要因素，對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)成熟的國家或地區(qū)更為重要。(3)針對不同區(qū)域間服務(wù)業(yè)競爭力的研究[14-15]。Jin等[16]對甘肅省14個設(shè)區(qū)市2008年的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚系數(shù)進行了實證分析。Tian等[17]用因子分析法對重慶市支柱產(chǎn)業(yè)的選擇決策進行了分析。王淑婧和陳忠暖[18]研究了服務(wù)業(yè)內(nèi)部的行業(yè)競爭力。

近年來，學者們對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)競爭力評價進行了較為系統(tǒng)和規(guī)范的研究，豐富了現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的研究內(nèi)容和研究方法。常用的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)競爭力的研究方法有因子分析法、主成分分析法、FDI分析法、突變級數(shù)法、DEMATEL方法、多元回歸法、層次分析法、灰色關(guān)聯(lián)度法、偏離—份額分析法、熵值法等。楊志華和趙瓊[19]以貿(mào)易依存度、服務(wù)業(yè)市場規(guī)模、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、人力資本、稅收負擔等作為評價指標，運用FDI分析法對西安市企業(yè)競爭力進行了研究。李揚和秦遠建[20]以政策法規(guī)、金融、知識和信息技術(shù)資源、政府及相關(guān)職能機構(gòu)、服務(wù)企業(yè)、被服務(wù)企業(yè)等作為評價指標，運用DEMATEL方法對中國現(xiàn)代服務(wù)業(yè)進行實證分析。袁峰和陳俊婷[21]以發(fā)展環(huán)境、發(fā)展規(guī)模、發(fā)展速度、發(fā)展?jié)摿ψ鳛樵u價指標，運用突變級數(shù)法對區(qū)域現(xiàn)代服務(wù)業(yè)進行了研究。李曉丹等[22]以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)、市場需求、政策導(dǎo)向作為評價指標，運用“偏離—份額”分析法對山東半島城市群的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)進行研究。吳翔凌和梁兆國[23]以總體規(guī)模、結(jié)構(gòu)層次、成長能力、發(fā)展環(huán)境作為評價指標，運用改進熵值法對福建現(xiàn)代服務(wù)業(yè)競爭力進行了評價。綜觀已有的研究文獻可以發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)競爭力的影響因素，主要集中在以下幾個方面：經(jīng)濟因素、政府政策、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、科學技術(shù)、人才培養(yǎng)等。而且，因子分析法相較于其他方法而言，具有簡化分性、命名科學性、可解釋性等優(yōu)勢。

但是，學者們對某一省域內(nèi)城市之間的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)競爭力評價的研究較少?；诖?，本文主要從現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的特征出發(fā)，以現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的基礎(chǔ)競爭力、規(guī)模競爭力、效益競爭力、科技競爭力作為評價指標，運用因子分析法對江蘇省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)競爭力進行綜合評價，并提出提升江蘇省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)競爭力的對策建議。

江蘇省作為我國的經(jīng)濟大省，經(jīng)濟總量一直位居全國前列，其經(jīng)濟競爭力的顯著特征之一就是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的快速發(fā)展，并且對其他省起到了很好的引領(lǐng)和示范作用。但是，江蘇省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)也面臨著產(chǎn)業(yè)層次不夠高、高新技術(shù)服務(wù)業(yè)比重較低，服務(wù)業(yè)市場開放性偏低、企業(yè)競爭力不強等問題。各地區(qū)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展也表現(xiàn)出極大的差異性，位于長江沿岸靠近上海的蘇州、無錫、南通和常州，以及作為區(qū)域經(jīng)濟、政治中心的南京和蘇北的徐州發(fā)展規(guī)模較大，其他地區(qū)基本處于一個較低水平。本文通過對江蘇省13個設(shè)區(qū)市的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)競爭力進行評價研究，揭示各設(shè)區(qū)市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)目前存在的主要問題，并對江蘇省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展提出建議。

二、指標體系構(gòu)建與研究方法

(一)指標體系的構(gòu)建

由于不同學者對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的研究視角不同，以及同一學者對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)競爭力評價研究的側(cè)重點不同，因此其對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)評價指標的選擇以及研究方法的選取也不盡相同，體現(xiàn)出研究方法和研究內(nèi)容的多樣性。為了科學、全面地評價現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的競爭力水平，本文在遵循科學性原則、可操作性原則、綜合性原則、動態(tài)性原則、可指導(dǎo)性原則的基礎(chǔ)上，嘗試構(gòu)建現(xiàn)代服務(wù)業(yè)競爭力評價指標體系。該指標體系共包含4個一級指標和16個二級指標，具體如表1所示。

表1 現(xiàn)代服務(wù)業(yè)競爭力評價指標體系

(二)數(shù)據(jù)來源與評價方法

本文數(shù)據(jù)主要來源于2012—2018年江蘇省《統(tǒng)計年鑒》、13個設(shè)區(qū)市2012—2018年《統(tǒng)計年鑒》以及各市《國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》，這既保證了數(shù)據(jù)的權(quán)威性，又能夠避免數(shù)據(jù)類型不同所帶來的誤差。在收集原始數(shù)據(jù)的時候，有些數(shù)據(jù)可以直接獲取，有的則需要通過相應(yīng)的公式計算獲得。為了保證統(tǒng)計口徑一致，設(shè)定現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的范圍主要包括以下10個行業(yè)：信息傳輸、軟件和信息服務(wù)業(yè)，金融業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，科學研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)，水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理，居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè)，教育，衛(wèi)生和社會工作，文化、體育和娛樂業(yè)[24]。

在多種研究方法中，因子分析法與其他研究方法相比客觀性更強，尤其是當評價指標較多時，因子分析法更具有獨特的使用價值。因此，本文采用因子分析法對江蘇省13個設(shè)區(qū)市的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)競爭力進行評價，最終根據(jù)因子綜合得分給出各設(shè)區(qū)市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)競爭力的排名，根據(jù)排名情況分析江蘇現(xiàn)代服務(wù)業(yè)狀況。

(三)數(shù)據(jù)無量綱化處理

由于現(xiàn)代服務(wù)業(yè)競爭力評價指標體系中各級指標的度量單位不統(tǒng)一，因此通過這些指標數(shù)據(jù)分析所得出的結(jié)果也必然會受到指標單位的影響，指標單位的不統(tǒng)一會使得因子分析結(jié)果缺乏一定的數(shù)學意義，也沒有可比性可言[25]。為了避免計算結(jié)果受到指標單位的影響，筆者在對評價指標進行因子分析之前，必須對原始數(shù)據(jù)進行無量綱化處理。無量綱化處理公式如下：

其中，p為綜合指標標準化值；Vij為第j年的指標值，n為年份，該公式的含義是：一定時間范圍內(nèi)原始指標數(shù)值的偏差相對于最大值與最小值的相對距離比值。

三、江蘇省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)競爭力評價實證分析

(一)因子分析過程

本文將經(jīng)無量綱化處理過的數(shù)據(jù)導(dǎo)入經(jīng)濟學統(tǒng)計軟件SPSS 24.0進行統(tǒng)計分析。在進行因子分析之前，筆者對收集的數(shù)據(jù)進行KMO和Bartlett球形度檢驗，檢驗得KMO的值為0.778，大于0.7，說明所選取的指標和數(shù)據(jù)適合做因子分析。

利用SPSS軟件對16個二級指標數(shù)據(jù)進行分析，得出各變量的相關(guān)系數(shù)矩陣和變量共同度表，所有的變量共同度都超過了0.7，表明所提取的因子包含了原始變量的大部分信息，因子提取的效果較為理想。根據(jù)變量的特征值應(yīng)大于1的原則，從16個二級變量中共提取出4個公共因子，它們的累計方差貢獻率為91.810%，如表2所示。

表2 因子貢獻率

根據(jù)公因子的累計方差貢獻率大于85%的原則，前4個因子基本上能夠包含16個變量的大部分信息，能夠總體反映江蘇省13個設(shè)區(qū)市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)競爭力的情況，因子分析效果理想。對提取的4個主因子建立原始因子負載矩陣，并運用方差最大旋轉(zhuǎn)法對負載矩陣進行因子旋轉(zhuǎn)，得出旋轉(zhuǎn)后的因子負載矩陣表，見表3。

由表3可知，第一主因子在X1、X2、X3、X4、X6、X8、X9、X12、X14、X15、X16等指標上具有高負載和解釋能力。其中，指標X1、X2、X3、X4反映的是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展基礎(chǔ)，顯示了現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)競爭力；指標X6、X8、X9反映的是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展規(guī)模；指標X14、X15、X16衡量了現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的科技實力。因此，可以將第一主因子命名為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的發(fā)展基礎(chǔ)與科技實力因子。

表3 旋轉(zhuǎn)后的因子負載矩陣

表4 因子得分系數(shù)矩陣

第二主因子在X13等指標上具有高負載和解釋能力。X13指的是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)從業(yè)人員增長率，反映了現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的效益競爭力。因此，可以將第二主因子命名為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的人才支撐因子。

第三主因子在X5、X7等指標上負載顯著。X5指的是人均擁有住房面積，反映了現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)競爭力；X7指的是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)增加值占GDP的比重，反映了現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的規(guī)模競爭力。因此，可以將第三主因子命名為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)規(guī)模因子。

第四主因子在X10、X11等指標上具有較大負載。X10指的是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)勞動生產(chǎn)率，X11指的是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)增長速度，這兩個指標反映了現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的效益競爭力。因此，可以將第四主因子命名為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的發(fā)展效益因子。

(二)因子評分過程

根據(jù)表4中的因子得分和原始變量的標準化值可以計算出各個因子的得分。因子得分的表達式如下：

F1=0.169X1+0.175X2+0.077X3+0.081X4+……+0.136X16，

F2=-0.129X1-0.074X2+0.003X3-0.003X4+……-0.121X16，

F3=-0.070X1-0.173X2+0.111X3-0.005X4+……-0.084X16，

F4=-0.029X1+0.037X2-0.056X3+0.062X4+……+0.154X16。

由表2中的數(shù)據(jù)與旋轉(zhuǎn)后各個因子的累計方差貢獻率相乘，可以得到江蘇省13個設(shè)區(qū)市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)競爭力的評價方程，從而可以計算出各設(shè)區(qū)市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的綜合得分，評價方程如下：

F=0.513F1+0.142F2+0.135F3+0.128F4。

結(jié)合上述各表中的數(shù)值以及4個主因子公式，可以計算出江蘇省13個設(shè)區(qū)市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的綜合得分和排名情況，以及4個主因子的得分和排名情況，見表5和表6。

表5 江蘇省13個設(shè)區(qū)市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)競爭力排名

表6 蘇南、蘇中、蘇北城市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)競爭力排名

表5和表6中的數(shù)值越大，表示其現(xiàn)代服務(wù)業(yè)競爭力越強。其中，正值表示現(xiàn)代服務(wù)業(yè)競爭力處于江蘇省前列，并高于全省平均水平；負值表示其現(xiàn)代服務(wù)業(yè)處于落后地位，低于全省平均水平。

四、江蘇省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)競爭力評價結(jié)果分析

(一)綜合排名結(jié)果分析

由表5中的各市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)競爭力排名結(jié)果可知，江蘇省13個設(shè)區(qū)市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)競爭力綜合得分排名在前三位的是南京市、蘇州市和無錫市。南京市排名第一，綜合得分為0.953，遠超過全省平均水平。南京市作為江蘇省的省會城市，江蘇的經(jīng)濟、政治、文化中心，其現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展在省內(nèi)來說是最好的。排名第二的是蘇州市，綜合得分為0.936。蘇州市作為一個工業(yè)城市，工業(yè)的迅猛發(fā)展帶動了蘇州市經(jīng)濟的發(fā)展，也促進了該市其他產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展，尤其是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展更為迅速。無錫市排在第三位，綜合得分為0.611，也高于全省平均水平。作為蘇南五市之一，無錫市的經(jīng)濟發(fā)展一直位于江蘇省前列。

由表6中數(shù)據(jù)可知，蘇南城市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)競爭力最強，蘇中城市次之，蘇北城市較弱。蘇南五市，即南京、蘇州、無錫、常州和鎮(zhèn)江，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)綜合得分都大于0，超過了全省平均水平，說明蘇南五市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展與其經(jīng)濟發(fā)展水平是緊密聯(lián)系的。淮安、連云港和宿遷排名靠后，綜合得分都是負數(shù)，遠低于全省平均水平，與蘇南城市差距較大，該區(qū)域的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平亟待提升。

(二)各主因子排名結(jié)果分析

1.第一主因子排名結(jié)果分析。第一主因子即現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展基礎(chǔ)與科技實力因子，對江蘇省13個設(shè)區(qū)市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)競爭力的貢獻率最高，對江蘇省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的影響最大。在第一主因子上，無錫、蘇州和南京排在前三位，無錫市的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平和成長動力均居于首位，得分為1.983。無錫市依靠著優(yōu)越的地理位置以及集聚效應(yīng)，金融發(fā)展、招商引資方面有著獨特的優(yōu)勢。南京和蘇州作為江蘇省的兩個大都市，科技發(fā)展水平以及對人才的吸引度均處于全省前列?？傮w來說，這三個城市排名前三是由其經(jīng)濟發(fā)展水平與科技實力所決定的。

2.第二主因子排名結(jié)果分析。第二主因子即現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的人才支撐因子。在這個主因子上，排名前三位的分別是徐州、南京和蘇州。徐州市雖然現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的總體水平較低，但是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)從業(yè)人員處于上升的趨勢，這表明徐州市近年來較為重視現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的人才培養(yǎng)，其現(xiàn)代服務(wù)業(yè)處于一個快速上升的時期，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的功能也在進一步完善和提高。而無錫市由于現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的從業(yè)人數(shù)居全省前列，導(dǎo)致其人均現(xiàn)代服務(wù)業(yè)勞動生產(chǎn)率處于較低水平，從業(yè)人員增長率也很低，排名也非常低。

3.第三主因子排名結(jié)果分析。第三主因子即現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)規(guī)模因子。在這個主因子上，排名在前三位的分別是南京、鎮(zhèn)江和揚州。南京市和鎮(zhèn)江市地處蘇南，經(jīng)濟較為發(fā)達，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展規(guī)模較大，揚州市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展良好，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)增加值占GDP比重逐年上升，并取得了一定的成效。

4.第四主因子排名結(jié)果分析。第四主因子即現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的發(fā)展效益因子。它對江蘇省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)競爭力的貢獻率最低，對江蘇省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的影響最小。在這個主因子上，鎮(zhèn)江、常州和泰州位于前三位。鎮(zhèn)江和常州作為蘇南城市，其現(xiàn)代服務(wù)業(yè)一直發(fā)展良好，綜合得分位于江蘇省第五位和第四位。而泰州作為蘇中城市之一，這幾年也一直重視現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展，并且取得了良好的成效。

五、研究結(jié)論與對策建議

(一)研究結(jié)論

1.江蘇省13個設(shè)區(qū)市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展很不平衡，蘇南城市競爭力強，蘇中城市次之，蘇北城市弱。排名前五位的依次是南京、蘇州、無錫、常州和鎮(zhèn)江，其現(xiàn)代服務(wù)業(yè)競爭力綜合得分分別為0.953、0.936、0.611、0.333和0.152，都是正值。這些城市都地處蘇南，是江蘇省經(jīng)濟發(fā)展最好的區(qū)域。蘇南城市帶動了整個江蘇現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平。而其他地區(qū)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展則相對落后，如泰州、淮安、連云港、宿遷等，其現(xiàn)代服務(wù)業(yè)競爭力綜合得分都是負值。這些城市地處蘇中和蘇北，經(jīng)濟發(fā)展較為落后，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)也較為落后。

2.現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平與經(jīng)濟發(fā)展水平的正向關(guān)系顯著。以人均GDP為例，2018年南京市人均GDP為15.29萬元，蘇州、無錫、常州、鎮(zhèn)江人均GDP都在12萬元以上，其現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展在全省也處于領(lǐng)先地位。鹽城、淮安、連云港、宿遷2018年人均GDP分別為7.60萬元、7.32萬元、6.13萬元和5.59萬元，其現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平在省內(nèi)也處于落后狀態(tài)。從上述數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展與地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平的正向關(guān)系顯著，蘇南地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平處于領(lǐng)先地位，其現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展就好；而蘇中和蘇北地區(qū)經(jīng)濟較為落后，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展也較為落后。

(二)對策建議

1.對江蘇省的啟示

(1)對蘇南城市的啟示。第一，利用其獨特的優(yōu)勢，加快發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展提供所需的資金和發(fā)展平臺。第二，加大對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)科技創(chuàng)新資金和創(chuàng)新人才的投入。第三，提高科技創(chuàng)新資源的使用效率，促進科技發(fā)展與生產(chǎn)的融合。

(2)對其他城市的啟示。一方面，可依托其優(yōu)越的地理位置(如連云港、鹽城靠海，宿遷靠湖等)吸引外資，促進現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展。另一方面，可與蘇南城市實施項目、科技、信息和人才的互動，努力實現(xiàn)區(qū)域內(nèi)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的互動協(xié)調(diào)發(fā)展，實現(xiàn)優(yōu)勢互補、共同發(fā)展。

2.對全國的啟示

(1)政府要發(fā)揮主導(dǎo)作用。第一，政府要加快制定實施現(xiàn)代服務(wù)業(yè)相關(guān)的標準化制度，并嚴格執(zhí)行。同時，政府要督促各服務(wù)業(yè)企業(yè)進行自我監(jiān)督與管理，做到(政府監(jiān)督、行業(yè)監(jiān)督和群眾監(jiān)督)“三監(jiān)合一”。第二，政府要充分發(fā)揮其宏觀調(diào)控功能，推動現(xiàn)代服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。如制定和健全稅收優(yōu)惠政策，鼓勵現(xiàn)代服務(wù)業(yè)企業(yè)提供高質(zhì)量服務(wù)，更好地服務(wù)消費者。第三，政府應(yīng)逐漸向服務(wù)型政府轉(zhuǎn)變，提高群眾對其服務(wù)的滿意度。同時，在政策允許的情況下，適當降低相關(guān)服務(wù)行業(yè)的準入門檻，如對金融保險業(yè)、教育業(yè)等相關(guān)產(chǎn)業(yè)進行政策傾斜。第四，政府要加快現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與現(xiàn)代制造業(yè)的融合進程，推動資源、技術(shù)、人才等要素的有效流動。同時，政府要搭建區(qū)域發(fā)展梯隊，鼓勵優(yōu)勢地區(qū)率先發(fā)展，以先富帶動后富，促進后發(fā)地區(qū)聯(lián)動、協(xié)調(diào)發(fā)展。鼓勵各地區(qū)發(fā)掘現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展稟賦，走差異化高質(zhì)量發(fā)展之路。

(2)企業(yè)要發(fā)揮主體作用。第一，企業(yè)要加強與政府、科研院所之間的交流合作，將產(chǎn)學研相結(jié)合，把理論知識用于指導(dǎo)實踐，促進創(chuàng)新成果的產(chǎn)出。第二，企業(yè)要利用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等現(xiàn)代信息技術(shù)，打造“數(shù)字技術(shù)+服務(wù)(產(chǎn)品)”，滿足消費者的個性化需求，實現(xiàn)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與現(xiàn)代化技術(shù)的互動融合。第三，企業(yè)在研發(fā)產(chǎn)品時，要注重“三性”，即便捷性、實用性和性價比，不斷升級產(chǎn)品，提高產(chǎn)品質(zhì)量和檔次。同時，企業(yè)要提升核心競爭力，加快培育自主品牌。第四，企業(yè)要站在消費者角度去衡量產(chǎn)品的“三性”，虛心聽取消費者建議，提高消費者的滿意度和忠誠度。同時，企業(yè)應(yīng)根據(jù)消費者群體的不同特點制定營銷策略。

(3)社會要發(fā)揮主動作用。第一，消費者要更新對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的認知。媒體應(yīng)采取多種手段宣傳推廣，為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展營造良好的氛圍。第二，高校要大力發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)相關(guān)學科，為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展培育更多的專業(yè)人才，推動現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。