農(nóng)業(yè)機械應(yīng)用與農(nóng)戶家庭非農(nóng)創(chuàng)業(yè)*
——基于CLDS（2018）數(shù)據(jù)分析

李道和，朱偉麗，陳江華

（1.江西農(nóng)業(yè)大學(xué)人文與公共管理學(xué)院，南昌 330045；2.江西農(nóng)業(yè)大學(xué)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略研究院，南昌 330045）

一、引 言

激勵農(nóng)戶投身創(chuàng)業(yè)是促進鄉(xiāng)村振興、實現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的關(guān)鍵路徑。近年來，為推動“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”方針的貫徹與落實，國家相繼出臺一系列支持農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)的政策文件。黨的十九大報告明確指出要支持鼓勵農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)，拓寬農(nóng)民增收渠道；2020年，中央一號文件要求“深入實施農(nóng)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)帶頭人培育行動，將符合條件的返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)農(nóng)民工納入一次性創(chuàng)業(yè)補貼范圍”。相關(guān)政策優(yōu)化了農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)環(huán)境，進一步活躍了農(nóng)戶創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)氛圍，帶動了農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)熱潮，促進選擇非農(nóng)創(chuàng)業(yè)的農(nóng)戶持續(xù)增加（張玉利等，2019）。農(nóng)戶非農(nóng)創(chuàng)業(yè)不但有助于家庭增收，還有助于解決農(nóng)村剩余勞動力就業(yè)問題，非農(nóng)創(chuàng)業(yè)型經(jīng)濟正逐漸成為鄉(xiāng)村繁榮的新引擎和社會經(jīng)濟發(fā)展的內(nèi)生動力。

農(nóng)戶非農(nóng)創(chuàng)業(yè)作為解決“三農(nóng)”問題的主要抓手，逐漸受到政府及學(xué)術(shù)界的關(guān)注。非農(nóng)創(chuàng)業(yè)是農(nóng)村勞動力向非農(nóng)領(lǐng)域配置的重要環(huán)節(jié)，鄭旭媛等（2021）研究認為，農(nóng)業(yè)科技進步和農(nóng)業(yè)機械使用對農(nóng)村勞動力向非農(nóng)領(lǐng)域配置起到關(guān)鍵作用，且農(nóng)業(yè)機械應(yīng)用與勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移之間存在相互促進關(guān)系。一方面，工業(yè)化與城鎮(zhèn)化發(fā)展使大量農(nóng)業(yè)勞動力不斷向非農(nóng)領(lǐng)域轉(zhuǎn)移，農(nóng)村空心化為農(nóng)業(yè)機械應(yīng)用提供現(xiàn)實條件。另一方面，農(nóng)業(yè)機械應(yīng)用發(fā)揮了“要素流動—替代—擴散”效應(yīng)，誘使勞動生產(chǎn)力從農(nóng)業(yè)領(lǐng)域擠出（羅明忠等，2021）。除此之外，影響農(nóng)戶非農(nóng)創(chuàng)業(yè)的因素還集中在微觀和宏觀兩個層面，其中微觀層面包括農(nóng)戶個人、家庭、村莊稟賦，農(nóng)戶個人稟賦中的年齡、健康狀況、受教育程度、社會資本，家庭稟賦中的經(jīng)濟收入、家庭結(jié)構(gòu)、家庭背景及村莊稟賦中的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等均會對農(nóng)戶非農(nóng)創(chuàng)業(yè)產(chǎn)生顯著影響（陳江華等，2021）；宏觀層面主要包括公共政策、創(chuàng)業(yè)環(huán)境與氛圍等。其中，農(nóng)地抵押政策、農(nóng)業(yè)補貼政策、農(nóng)地確權(quán)政策鞏固了農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)優(yōu)勢，顯著抑制了農(nóng)戶非農(nóng)創(chuàng)業(yè)（鄭淋議等，2020；繆書超等，2021）；而與創(chuàng)業(yè)直接相關(guān)的培訓(xùn)、稅費改革等政策提高了農(nóng)戶識別非農(nóng)創(chuàng)業(yè)機會的能力，并通過創(chuàng)業(yè)自我效能感的提升顯著促進農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)（許晟等，2020）；農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)成功與否極大程度上會受到創(chuàng)業(yè)環(huán)境的制衡（張思敏等，2018），濃厚的非農(nóng)創(chuàng)業(yè)氛圍和較好的創(chuàng)業(yè)環(huán)境對農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)起到明顯的輻射帶動作用（鄧鍇等，2020）。

綜上所述，學(xué)者對農(nóng)戶非農(nóng)創(chuàng)業(yè)已開展大量有益的探究，為本文奠定了良好的研究基礎(chǔ)。但僅有部分學(xué)者探究了農(nóng)業(yè)機械應(yīng)用與勞動力非農(nóng)轉(zhuǎn)移間的關(guān)系，鮮有學(xué)者探究農(nóng)業(yè)機械應(yīng)用對農(nóng)戶的非農(nóng)創(chuàng)業(yè)效應(yīng)，且目前缺乏有關(guān)不同資源稟賦條件下農(nóng)業(yè)機械應(yīng)用對農(nóng)戶非農(nóng)創(chuàng)業(yè)的異質(zhì)性影響的探討。當前，我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)仍以小農(nóng)經(jīng)濟為主，呈現(xiàn)出耕地細碎化、家庭經(jīng)營分散化、規(guī)模不經(jīng)濟等狀態(tài)（仇童偉等，2020），而農(nóng)業(yè)科技進步與農(nóng)業(yè)機械應(yīng)用能顯著緩解這一現(xiàn)象（方師樂等，2019），在促進農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營、提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的同時釋放農(nóng)村剩余勞動力（周振等，2016）。那么農(nóng)業(yè)機械應(yīng)用能否真正促進農(nóng)戶家庭非農(nóng)創(chuàng)業(yè)？對于不同稟賦特征農(nóng)戶的非農(nóng)創(chuàng)業(yè)促進效果是否存在差異？本文將以2018 年家庭勞動力動態(tài)調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)探討這些問題，分析農(nóng)業(yè)機械應(yīng)用對農(nóng)戶家庭非農(nóng)創(chuàng)業(yè)的影響，并針對不同稟賦特征的農(nóng)戶進行異質(zhì)性分析，以期為促進農(nóng)戶非農(nóng)創(chuàng)業(yè)、提升農(nóng)業(yè)機械應(yīng)用水平提出政策建議。

二、理論分析與研究假說

（一）農(nóng)業(yè)機械應(yīng)用與農(nóng)戶家庭非農(nóng)創(chuàng)業(yè)

根據(jù)誘致性技術(shù)變遷理論，隨著勞動力使用成本提高，農(nóng)戶會自發(fā)進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素替代，調(diào)整要素投入結(jié)構(gòu)，采用農(nóng)業(yè)機械替代稀缺程度不斷提高的勞動力（鄭旭媛等，2017），以實現(xiàn)生產(chǎn)要素優(yōu)化配置。農(nóng)業(yè)機械應(yīng)用至少能從以下三方面促進農(nóng)戶家庭非農(nóng)創(chuàng)業(yè)：一是農(nóng)業(yè)機械應(yīng)用節(jié)約了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的勞動力要素投入。在傳統(tǒng)生產(chǎn)模式下，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)需要投入大量勞動力，而農(nóng)業(yè)機械應(yīng)用水平的提高能有效減少單位土地面積農(nóng)業(yè)勞動力投入數(shù)量，改變傳統(tǒng)生產(chǎn)模式，降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中勞動力要素投入成本（Wang 等，2016），使農(nóng)業(yè)剩余勞動力產(chǎn)生并轉(zhuǎn)而配置于非農(nóng)領(lǐng)域。二是農(nóng)業(yè)機械應(yīng)用節(jié)約了農(nóng)業(yè)勞動時間成本。對于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者而言，農(nóng)業(yè)機械應(yīng)用能顯著縮短勞動時間，幫助農(nóng)業(yè)生產(chǎn)快速完成，提高工效和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率（薛超等，2020），使農(nóng)戶有時間和精力進行非農(nóng)創(chuàng)業(yè)。三是農(nóng)業(yè)機械應(yīng)用促進了家庭分工。農(nóng)業(yè)機械應(yīng)用降低了農(nóng)業(yè)勞動強度，使無法勝任傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)勞動的婦女及老人也能在農(nóng)業(yè)機械的幫助下完成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動，誘導(dǎo)優(yōu)質(zhì)勞動力向非農(nóng)領(lǐng)域配置（陳江華等，2021），從而促進家庭分工，提高農(nóng)戶家庭非農(nóng)創(chuàng)業(yè)的可能性。據(jù)此，提出如下假說：

H1：農(nóng)業(yè)機械應(yīng)用顯著促進農(nóng)戶家庭非農(nóng)創(chuàng)業(yè)，農(nóng)業(yè)機械應(yīng)用水平越高，其非農(nóng)創(chuàng)業(yè)概率越大。

（二）農(nóng)業(yè)機械應(yīng)用與不同稟賦特征的農(nóng)戶家庭非農(nóng)創(chuàng)業(yè)

已有研究證明，農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)會受到個人及家庭稟賦特征影響（劉迎君，2017），故對于不同資源稟賦特征的農(nóng)戶，農(nóng)業(yè)機械應(yīng)用對其家庭非農(nóng)創(chuàng)業(yè)的作用效果可能不同。本文著重探究農(nóng)業(yè)機械應(yīng)用對農(nóng)地轉(zhuǎn)入、人情消費、居住地形、農(nóng)機投資等狀況不同群體的非農(nóng)創(chuàng)業(yè)效應(yīng)的異質(zhì)性。其中，有農(nóng)地轉(zhuǎn)入的農(nóng)戶具有強烈的農(nóng)業(yè)持續(xù)經(jīng)營意愿，農(nóng)業(yè)機械應(yīng)用會增強農(nóng)戶農(nóng)業(yè)經(jīng)營獲益能力，隨著農(nóng)業(yè)機械化水平提高，這部分農(nóng)戶會傾向于繼續(xù)轉(zhuǎn)入農(nóng)地以擴大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模（錢龍等，2021），進一步獲取規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)，故農(nóng)業(yè)機械應(yīng)用不會促進有農(nóng)地轉(zhuǎn)入的農(nóng)戶向非農(nóng)領(lǐng)域配置。人情支出作為社會資本的代理變量，是鞏固和豐富社會網(wǎng)絡(luò)的重要手段，有助于農(nóng)戶識別創(chuàng)業(yè)機會與利用創(chuàng)業(yè)資源，能顯著促進農(nóng)戶非農(nóng)創(chuàng)業(yè)（羅美娟等，2021）。農(nóng)業(yè)機械應(yīng)用與農(nóng)機水平提高很大程度上依賴地勢條件（孫學(xué)濤，2021），地勢較為平坦的地區(qū)能為農(nóng)業(yè)機械應(yīng)用提供良好條件，充分發(fā)揮農(nóng)業(yè)機械與勞動力之間的替代作用，從而促進剩余勞動力向非農(nóng)領(lǐng)域配置，故農(nóng)業(yè)機械應(yīng)用對于平原地區(qū)農(nóng)戶的非農(nóng)創(chuàng)業(yè)效應(yīng)更顯著。購置農(nóng)業(yè)機械形成專用性生產(chǎn)投資，一定程度上表征著農(nóng)戶更強的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)意愿。與此同時，農(nóng)戶受到資金約束與“沉沒成本”的風險威脅，向非農(nóng)領(lǐng)域轉(zhuǎn)移的成本提高（羅明忠等，2021），故對于農(nóng)戶而言，農(nóng)業(yè)機械應(yīng)用并不能促進投資農(nóng)業(yè)機械農(nóng)戶非農(nóng)創(chuàng)業(yè)。而未購置農(nóng)業(yè)機械農(nóng)戶可通過獲取農(nóng)機社會化服務(wù)來提高農(nóng)業(yè)機械應(yīng)用水平，此時農(nóng)戶進行非農(nóng)創(chuàng)業(yè)所付出的機會成本遠小于購置農(nóng)業(yè)機械的群體，故農(nóng)業(yè)機械應(yīng)用對未購置機械農(nóng)戶的非農(nóng)創(chuàng)業(yè)效應(yīng)更顯著。據(jù)此，提出如下假說：

H2：農(nóng)業(yè)機械應(yīng)用對不同資源稟賦特征的農(nóng)戶家庭非農(nóng)創(chuàng)業(yè)的影響具有異質(zhì)性。

三、數(shù)據(jù)、變量與模型選擇

（一）樣本及數(shù)據(jù)說明

本文數(shù)據(jù)來源于2018年中山大學(xué)社會科學(xué)調(diào)查中心負責實施的中國勞動力動態(tài)調(diào)查（China Laborforce Dynamics Survey，簡稱CLDS），數(shù)據(jù)覆蓋我國29個?。ㄊ?、自治區(qū)）的497個村居，調(diào)查覆蓋范圍廣，內(nèi)容豐富，代表性強。

在樣本選擇與實證分析過程中，對數(shù)據(jù)作如下處理：一數(shù)據(jù)合并。按照家庭編號對村居調(diào)查數(shù)據(jù)、個體調(diào)查數(shù)據(jù)與家庭調(diào)查數(shù)據(jù)進行匹配與合并。二數(shù)據(jù)篩選。由于本文研究的是農(nóng)戶家庭非農(nóng)創(chuàng)業(yè)情況，故按照戶口類型篩選了“農(nóng)業(yè)戶口”數(shù)據(jù)樣本。三數(shù)據(jù)清洗。剔除了調(diào)查數(shù)據(jù)中的缺失值、異常值和記錄為“不適用”“不清楚”及“拒絕回答”的數(shù)據(jù)。經(jīng)過處理，最終得到2 321個樣本，變量定義與描述性統(tǒng)計如表1所示。

表1 變量定義與描述性統(tǒng)計

（二）變量選取與衡量

1.被解釋變量

被解釋變量為農(nóng)戶家庭是否非農(nóng)創(chuàng)業(yè)，遵循CLDS數(shù)據(jù)庫對勞動者的分類和創(chuàng)業(yè)者的定義，將家戶問卷中勞動者工作類型為“雇主”和“自雇”的界定為創(chuàng)業(yè)，“雇員”和“務(wù)農(nóng)”的界定為未創(chuàng)業(yè)。同時篩選被訪者工作所屬的行業(yè)類型，將除了農(nóng)林牧漁業(yè)以外的“雇主”和“自雇”工作類型界定為非農(nóng)創(chuàng)業(yè)，其他樣本界定為未非農(nóng)創(chuàng)業(yè)。農(nóng)戶非農(nóng)創(chuàng)業(yè)是指從事餐飲住宿、批發(fā)零售、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)專業(yè)化服務(wù)等方面的非農(nóng)經(jīng)營活動（蘇嵐嵐等，2020），故農(nóng)戶家庭的非農(nóng)經(jīng)營性活動也極大程度上代表非農(nóng)創(chuàng)業(yè)情況。因此，本文選取家庭問卷中“2017年全年，您家的經(jīng)營性（店鋪/代銷點/家庭作坊等）收入總額大約為多少元？”這一題項替換本文的核心被解釋變量進行穩(wěn)健性檢驗，若2017年家庭經(jīng)營性收入大于0則認為此家庭非農(nóng)創(chuàng)業(yè)，否則為未非農(nóng)創(chuàng)業(yè)。由表1可知，45.9%的農(nóng)戶家庭非農(nóng)創(chuàng)業(yè)，表明農(nóng)戶非農(nóng)創(chuàng)業(yè)比例較高，當前農(nóng)村創(chuàng)業(yè)活動較為活躍。

2.解釋變量

核心解釋變量為農(nóng)業(yè)機械應(yīng)用水平，選取家庭問卷中“目前，您家糧食作物生產(chǎn)的農(nóng)田耕種方式是傳統(tǒng)農(nóng)耕、部分機械化還是全部機械化？”這一題項來衡量家庭農(nóng)業(yè)機械應(yīng)用水平。由表1可知，樣本農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式大多處于傳統(tǒng)農(nóng)耕與部分機械化之間，農(nóng)業(yè)機械應(yīng)用水平并不高。

3.控制變量

選取戶主個人特征、家庭稟賦特征及村居環(huán)境特征作為控制變量。其中：（1）戶主個人特征包括戶主性別、年齡、政治面貌、受教育程度、健康狀況和是否參加過農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)。由表1可知，樣本中男性戶主居多，性別差異常表現(xiàn)出不同的風險偏好程度，相較于女性戶主，男性戶主非農(nóng)創(chuàng)業(yè)概率更高；戶主年齡的平均值為49歲，隨著農(nóng)戶年齡增大，其家庭往往更傾向于追求穩(wěn)定的經(jīng)濟收益，風險偏好程度降低，非農(nóng)創(chuàng)業(yè)意愿也隨之降低；僅有8.9%的戶主為中共黨員，戶主政治面貌在一定程度上體現(xiàn)出政治資本強弱，與非中共黨員農(nóng)戶相比，中共黨員農(nóng)戶更易捕捉到政策信息，在鼓勵“大眾創(chuàng)新、萬眾創(chuàng)業(yè)”的政策環(huán)境下，中共黨員農(nóng)戶響應(yīng)號召的可能性更大，其家庭非農(nóng)創(chuàng)業(yè)概率也更高；農(nóng)戶平均受教育程度為初中，學(xué)歷水平普遍不高，受教育程度代表農(nóng)戶人力資本，受教育程度越高，農(nóng)戶知識結(jié)構(gòu)越完善，越容易識別到創(chuàng)業(yè)機會，非農(nóng)創(chuàng)業(yè)概率越大；農(nóng)戶健康狀況均值為3.571，說明大多數(shù)農(nóng)戶比較健康，較差的健康狀況會阻礙潛在創(chuàng)業(yè)者進入創(chuàng)業(yè)市場，也會降低農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)機會識別能力和工作效率，故健康狀況越好，農(nóng)戶非農(nóng)創(chuàng)業(yè)概率越高；僅有8.5%的農(nóng)戶參與過農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)，農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)是農(nóng)戶積累農(nóng)業(yè)生產(chǎn)知識的重要手段，參與過農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)的農(nóng)戶非農(nóng)創(chuàng)業(yè)概率更低。（2）家庭稟賦特征包括家庭勞動力規(guī)模、經(jīng)濟狀況、社會網(wǎng)絡(luò)、耕地面積、是否獲得農(nóng)業(yè)補貼。由表1可知，樣本中農(nóng)戶家庭勞動力總?cè)藬?shù)平均值在1～2人之間，家庭勞動力人數(shù)越多，非農(nóng)創(chuàng)業(yè)概率越大；農(nóng)戶家庭財富水平平均值為5.563，說明大多數(shù)農(nóng)戶認為自己家庭經(jīng)濟狀況一般，金融資本是農(nóng)戶非農(nóng)創(chuàng)業(yè)的基礎(chǔ)，家庭經(jīng)濟狀況越好的農(nóng)戶非農(nóng)創(chuàng)業(yè)概率越大；本文選取當?shù)乜色@得支持的朋友或熟人數(shù)量衡量社會網(wǎng)絡(luò)，農(nóng)戶在當?shù)啬塬@得支持的朋友或熟人數(shù)量平均值為16.744，但標準差較大，說明農(nóng)戶家庭之間的社會網(wǎng)絡(luò)豐富程度有較大差別，家庭社會網(wǎng)絡(luò)越豐富，其獲取非農(nóng)創(chuàng)業(yè)資訊的渠道越多，非農(nóng)創(chuàng)業(yè)概率越大；家庭目前所耕種的農(nóng)地面積越大，需要配置在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的家庭勞動力越多，非農(nóng)創(chuàng)業(yè)概率越?。?7.7%的農(nóng)戶獲得了農(nóng)業(yè)補貼，獲得農(nóng)業(yè)補貼會提升農(nóng)戶家庭的生產(chǎn)經(jīng)營性收入，鞏固農(nóng)戶家庭在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的比較優(yōu)勢，故未獲得農(nóng)業(yè)補貼的家庭非農(nóng)創(chuàng)業(yè)概率更大。（3）本文選取村莊路面是否硬化衡量村居環(huán)境特征，94.6%的村莊路面已進行硬化，說明大多數(shù)農(nóng)戶村莊交通條件良好，路面硬化一定程度上代表著村居交通基礎(chǔ)設(shè)施的完善程度，交通越便捷，越有利于支撐農(nóng)戶非農(nóng)創(chuàng)業(yè)。

（三）模型設(shè)定

為測度農(nóng)業(yè)機械應(yīng)用對農(nóng)戶家庭非農(nóng)創(chuàng)業(yè)的影響，選取Probit 模型分析農(nóng)戶家庭非農(nóng)創(chuàng)業(yè)決策，具體模型設(shè)定如下：

其中，B*代表農(nóng)戶家庭非農(nóng)創(chuàng)業(yè)的潛變量，A代表農(nóng)業(yè)機械應(yīng)用水平，I代表戶主個人特征，F(xiàn)代表家庭稟賦特征，C代表村居環(huán)境特征，α0為常數(shù)項，ε為模型的殘差，B代表農(nóng)戶家庭進行非農(nóng)創(chuàng)業(yè)的實際行為。在上述模型設(shè)定過程中可能存在內(nèi)生性問題，即農(nóng)業(yè)機械應(yīng)用促進農(nóng)戶家庭非農(nóng)創(chuàng)業(yè)的同時，非農(nóng)創(chuàng)業(yè)行為也會促使農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營中使用機械替代傳統(tǒng)勞動，存在反向因果關(guān)系。

借鑒孫學(xué)濤（2021）的做法，選取村莊地形作為農(nóng)戶家庭農(nóng)業(yè)機械應(yīng)用水平的工具變量，原因如下：（1）滿足工具變量的相關(guān)性：農(nóng)業(yè)機械應(yīng)用很大程度上受村莊地形約束，平坦地形為農(nóng)業(yè)機械應(yīng)用提供了必要條件，故平原地區(qū)機械化水平更高。而丘陵或山地等復(fù)雜地形則在一定程度上阻礙大規(guī)模的農(nóng)業(yè)機械應(yīng)用，相對平坦地勢而言農(nóng)業(yè)機械化水平更低。（2）滿足工具變量的外生性：地形通過制約農(nóng)業(yè)機械應(yīng)用進而影響家庭勞動力要素配置，從而影響非農(nóng)創(chuàng)業(yè)，故村莊地形作為自然環(huán)境變量并不直接影響農(nóng)戶非農(nóng)創(chuàng)業(yè)決策，而是通過農(nóng)業(yè)機械應(yīng)用間接影響農(nóng)戶非農(nóng)創(chuàng)業(yè)決策。

四、實證結(jié)果分析

（一）基準回歸與內(nèi)生性處理

在Probit 回歸前，對所有解釋變量進行多重共線性診斷，變量的方差膨脹因子均值為1.09，各變量的VIF均小于1.25，說明各解釋變量間不存在多重共線性問題。利用Stata 16.0計量軟件，對樣本數(shù)據(jù)分別進行Probit、IV-Probit回歸處理，結(jié)果如表2所示。

表2 基準回歸與內(nèi)生性結(jié)果分析

續(xù)表

1.農(nóng)業(yè)機械應(yīng)用對農(nóng)戶家庭非農(nóng)創(chuàng)業(yè)的影響

由表2可知，農(nóng)業(yè)機械應(yīng)用水平在5%顯著性水平下顯著，且回歸系數(shù)為正，與預(yù)期方向一致，說明農(nóng)業(yè)機械應(yīng)用顯著促進農(nóng)戶家庭非農(nóng)創(chuàng)業(yè)。農(nóng)業(yè)機械應(yīng)用降低農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)強度，減少農(nóng)業(yè)勞動力需求，“替代”和“擠出”農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動力，為農(nóng)村勞動力向非農(nóng)領(lǐng)域轉(zhuǎn)移提供條件，從而促進農(nóng)戶家庭非農(nóng)創(chuàng)業(yè)。從邊際效應(yīng)來看，農(nóng)業(yè)機械應(yīng)用水平每提高一個等級，農(nóng)戶家庭非農(nóng)創(chuàng)業(yè)概率將提高1.3%。農(nóng)戶家庭非農(nóng)創(chuàng)業(yè)的IV-Probit檢驗結(jié)果顯示，Wald檢驗值為3.05，其P值為0.0809，在10%顯著性水平上拒絕了“農(nóng)業(yè)機械應(yīng)用水平為外生變量”的原假設(shè)，印證了本文引入工具變量的必要性。弱工具變量AR檢驗值為5.71，Wald檢驗的卡方值為5.65，均在5%顯著性水平上拒絕“農(nóng)業(yè)機械應(yīng)用水平與所選工具變量不相關(guān)”的原假設(shè)，表明不存在弱工具變量問題。

2.農(nóng)戶個人特征等對農(nóng)戶家庭非農(nóng)創(chuàng)業(yè)的影響

（1）在戶主個人特征方面，僅有受教育程度在5%顯著性水平下顯著，作為農(nóng)戶人力資本的重要組成部分，受教育程度越高越有助于農(nóng)戶搜集非農(nóng)創(chuàng)業(yè)信息和識別非農(nóng)創(chuàng)業(yè)機會。（2）在家庭稟賦方面，家庭勞動力數(shù)量在1%顯著性水平下顯著，回歸系數(shù)為正，家庭勞動力每增加一人，非農(nóng)創(chuàng)業(yè)概率高出2.5%。當農(nóng)業(yè)機械替代了農(nóng)業(yè)勞動力時，家庭勞動力人數(shù)越多，轉(zhuǎn)向非農(nóng)領(lǐng)域就業(yè)的人數(shù)也越多，非農(nóng)創(chuàng)業(yè)概率越大。經(jīng)濟狀況在1%顯著性水平下顯著促進農(nóng)戶非農(nóng)創(chuàng)業(yè)，較為富裕的家庭能為非農(nóng)創(chuàng)業(yè)提供資金支持，家庭經(jīng)濟狀況越好，非農(nóng)創(chuàng)業(yè)概率越大。社會網(wǎng)絡(luò)未通過顯著性檢驗，可能是因為基準回歸中選取的指標是農(nóng)戶在當?shù)厮纬傻纳鐣W(wǎng)絡(luò)，未能全面反映農(nóng)戶社會網(wǎng)絡(luò)的豐富程度，而農(nóng)村當?shù)鼗谘?、地緣和親緣而形成的社會網(wǎng)絡(luò)，使農(nóng)戶擁有著大量重復(fù)、同質(zhì)化的信息和資源，未對農(nóng)戶家庭非農(nóng)創(chuàng)業(yè)起到明顯的促進作用。耕地面積在1%顯著性水平下顯著，耕地面積越大，所需配置在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中的家庭勞動力越多，非農(nóng)創(chuàng)業(yè)概率越小。（3）在村居環(huán)境特征方面，村莊路面是否硬化在10%顯著性水平下顯著，回歸系數(shù)為正，說明村莊路面硬化顯著促進農(nóng)戶家庭非農(nóng)創(chuàng)業(yè)，與沒有硬化道路的村莊相比，路面已硬化的村莊農(nóng)戶家庭非農(nóng)創(chuàng)業(yè)的概率高出6.3%。一方面，村莊路面硬化意味著交通基礎(chǔ)設(shè)施條件較好，良好的交通基礎(chǔ)設(shè)施有助于農(nóng)戶與外界溝通，從而獲取更多非農(nóng)創(chuàng)業(yè)相關(guān)信息，促進農(nóng)戶家庭非農(nóng)創(chuàng)業(yè)。另一方面，硬化路為農(nóng)業(yè)機械應(yīng)用提供便利條件，促進農(nóng)業(yè)機械應(yīng)用，解放農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)力，提高農(nóng)戶家庭非農(nóng)創(chuàng)業(yè)概率。

（二）穩(wěn)健性檢驗

本文進一步采取替換因變量的方法進行穩(wěn)健性檢驗。另選取家庭問卷中“2017年全年，您家的經(jīng)營性（店鋪/代銷點/家庭作坊等）收入總額大約為多少元？”這一題項作為農(nóng)戶家庭非農(nóng)創(chuàng)業(yè)的代理變量，使用Probit 回歸方法進行穩(wěn)健性檢驗，同時利用IV-Probit 模型再次進行內(nèi)生性檢驗。由表3 可知，農(nóng)業(yè)機械應(yīng)用水平在1%顯著性水平下顯著，回歸系數(shù)為正，表明農(nóng)業(yè)機械應(yīng)用顯著促進農(nóng)戶家庭非農(nóng)創(chuàng)業(yè)。IV-Probit的Wald檢驗值為2.94，其P值為0.0863，弱工具變量AR檢驗值為5.3，Wald檢驗的卡方值為5.18，不存在弱工具變量問題。與上文分析結(jié)果一致，說明結(jié)果穩(wěn)健。除此之外，本文利用2016年CLDS數(shù)據(jù)再次檢驗農(nóng)業(yè)機械應(yīng)用對農(nóng)戶家庭非農(nóng)創(chuàng)業(yè)的影響，結(jié)果亦與前文一致，均發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)機械應(yīng)用能顯著促進農(nóng)戶家庭非農(nóng)創(chuàng)業(yè)。

表3 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果

（三）異質(zhì)性分析

考慮到農(nóng)戶家庭特征的異質(zhì)性，農(nóng)業(yè)機械應(yīng)用對不同特征的農(nóng)戶家庭非農(nóng)創(chuàng)業(yè)的影響效應(yīng)可能不同，為深入探究其作用效果，本文進一步分樣本進行異質(zhì)性檢驗分析。由于農(nóng)地是農(nóng)戶家庭的核心資產(chǎn)，是農(nóng)業(yè)機械應(yīng)用的先決條件，也是影響非農(nóng)創(chuàng)業(yè)的關(guān)鍵資源，轉(zhuǎn)入農(nóng)地情況不同可能會造成農(nóng)業(yè)機械應(yīng)用水平差異，從而對非農(nóng)創(chuàng)業(yè)產(chǎn)生異質(zhì)性影響；人情消費高低一定程度上代表農(nóng)戶家庭社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的強弱，使用農(nóng)業(yè)機械所“擠出”的農(nóng)業(yè)勞動力需要借助社會網(wǎng)絡(luò)強關(guān)系以識別創(chuàng)業(yè)機會與配置創(chuàng)業(yè)資源，故農(nóng)業(yè)機械應(yīng)用對不同人情消費水平農(nóng)戶的非農(nóng)創(chuàng)業(yè)效應(yīng)可能具有異質(zhì)性；地形稟賦條件是農(nóng)業(yè)機械發(fā)展的重要約束，相較于山地和丘陵等細碎且復(fù)雜的地形條件，農(nóng)業(yè)機械對于勞動力的替代在平原地形條件下更易實現(xiàn)，故農(nóng)業(yè)機械應(yīng)用對不同居住地形農(nóng)戶的非農(nóng)創(chuàng)業(yè)促進效果可能具有差異性；購置機械不僅表明農(nóng)戶持續(xù)經(jīng)營農(nóng)業(yè)的意愿，還對農(nóng)戶從農(nóng)業(yè)領(lǐng)域向非農(nóng)領(lǐng)域轉(zhuǎn)變帶來更高的交易費用和機會成本，故農(nóng)業(yè)機械應(yīng)用與農(nóng)戶非農(nóng)創(chuàng)業(yè)之間的關(guān)系在是否購置農(nóng)業(yè)機械群體之間可能具有差異性。因此，本文將樣本農(nóng)戶按照是否轉(zhuǎn)入農(nóng)地、社會網(wǎng)絡(luò)豐富程度、村莊地形、是否進行農(nóng)機投資加以分類，探討農(nóng)業(yè)機械應(yīng)用對不同特征農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)效應(yīng)的異質(zhì)性。

1.農(nóng)業(yè)機械應(yīng)用對轉(zhuǎn)入農(nóng)地狀況不同農(nóng)戶的影響

本文首先將樣本農(nóng)戶分為有無轉(zhuǎn)入農(nóng)地兩類，如表4所示，對于無農(nóng)地轉(zhuǎn)入農(nóng)戶，農(nóng)業(yè)機械應(yīng)用在1%顯著性水平下顯著促進農(nóng)戶家庭非農(nóng)創(chuàng)業(yè)，而對于有農(nóng)地轉(zhuǎn)入農(nóng)戶，農(nóng)業(yè)機械應(yīng)用對其家庭非農(nóng)創(chuàng)業(yè)的作用效果不顯著。一方面，轉(zhuǎn)入耕地是一項農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性投資，農(nóng)戶做出農(nóng)地轉(zhuǎn)入決策意味著農(nóng)戶持續(xù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的意愿增強，非農(nóng)就業(yè)的意愿減弱，故轉(zhuǎn)入農(nóng)地降低了非農(nóng)創(chuàng)業(yè)概率；另一方面，農(nóng)戶轉(zhuǎn)入農(nóng)地擴大了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模，農(nóng)業(yè)領(lǐng)域需要配置更多的家庭勞動力，減少了家庭勞動力非農(nóng)創(chuàng)業(yè)概率，故對于有農(nóng)地轉(zhuǎn)入農(nóng)戶家庭而言，農(nóng)業(yè)機械應(yīng)用對其非農(nóng)創(chuàng)業(yè)的促進作用不明顯。

表4 農(nóng)地轉(zhuǎn)入與社會網(wǎng)絡(luò)的異質(zhì)性分析

2.農(nóng)業(yè)機械應(yīng)用對不同人情消費群體的影響

本文進一步用“2017年全年家庭禮品和禮金支出總額”衡量農(nóng)戶人情消費高低，并將人情消費總額大于樣本農(nóng)戶總體支出平均值的群體劃分為高人情消費群體，小于平均值的群體則被界定為低人情消費人群。一般認為人情消費金額越高農(nóng)戶社會網(wǎng)絡(luò)越豐富，為避免多重共線性導(dǎo)致估計結(jié)果不準確，在此去除了控制變量中的社會網(wǎng)絡(luò)代理變量。如表4所示，農(nóng)業(yè)機械應(yīng)用對高人情消費群體的促進作用顯著，而對低人情消費群體的促進作用不明顯。這是由于高人情消費的家庭社會網(wǎng)絡(luò)較為豐富，在農(nóng)業(yè)機械應(yīng)用“替代”和“擠出”了部分家庭勞動力后，豐富的社會網(wǎng)絡(luò)能提供農(nóng)戶非農(nóng)創(chuàng)業(yè)所需要的資源和信息，從而提高農(nóng)戶家庭非農(nóng)創(chuàng)業(yè)概率；而對于低人情消費群體而言，社會網(wǎng)絡(luò)并不豐富，農(nóng)業(yè)機械所代替的勞動力無法從既有社會網(wǎng)絡(luò)中獲取關(guān)于創(chuàng)業(yè)的資源和信息，由于社會網(wǎng)絡(luò)的限制，農(nóng)業(yè)機械應(yīng)用對低人情消費群體非農(nóng)創(chuàng)業(yè)的作用效果不明顯。

3.農(nóng)業(yè)機械應(yīng)用對居住不同地形農(nóng)戶的影響

如表5所示，農(nóng)業(yè)機械應(yīng)用顯著促進居住地形為平原的農(nóng)戶群體非農(nóng)創(chuàng)業(yè)，而對居住地形為丘陵和山區(qū)的農(nóng)戶群體影響不顯著。這是由于平原地形為農(nóng)業(yè)機械應(yīng)用提供了先決條件，平原地區(qū)易于建設(shè)和維護農(nóng)田機耕道路，并能提供大規(guī)模農(nóng)業(yè)機械運作的基礎(chǔ)條件，而山地和丘陵地區(qū)地形復(fù)雜，不利于農(nóng)業(yè)機械化水平提高，故農(nóng)業(yè)機械應(yīng)用對平原地區(qū)農(nóng)戶的非農(nóng)創(chuàng)業(yè)效應(yīng)更顯著。

表5 地形與農(nóng)機投資的異質(zhì)性分析

續(xù)表

4.農(nóng)業(yè)機械應(yīng)用對是否進行農(nóng)機投資農(nóng)戶的影響

農(nóng)業(yè)機械應(yīng)用對已購置農(nóng)業(yè)機械的農(nóng)戶群體非農(nóng)創(chuàng)業(yè)效應(yīng)不顯著。一方面，投資農(nóng)業(yè)機械使農(nóng)戶形成規(guī)模更大的農(nóng)業(yè)專用性資產(chǎn)，使擁有農(nóng)機的農(nóng)戶非農(nóng)創(chuàng)業(yè)時面臨更大沉沒成本，故已購置農(nóng)業(yè)機械的農(nóng)戶更傾向于繼續(xù)從事農(nóng)業(yè)經(jīng)營以提高農(nóng)機利用率，甚至擴大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模，而非非農(nóng)創(chuàng)業(yè)；另一方面，購置農(nóng)業(yè)機械需要耗費大量資金成本，農(nóng)戶在非農(nóng)領(lǐng)域可配置的金融資產(chǎn)減少，非農(nóng)創(chuàng)業(yè)概率降低。對于未購置農(nóng)業(yè)機械的群體，農(nóng)戶依然可通過借用他人機械設(shè)備或購買農(nóng)機社會化服務(wù)來提高農(nóng)業(yè)機械應(yīng)用水平，從而節(jié)省勞動力和資金，形成農(nóng)業(yè)領(lǐng)域資源優(yōu)勢，并顯著促進未配置農(nóng)業(yè)機械的農(nóng)戶家庭非農(nóng)創(chuàng)業(yè)。

五、結(jié)論與政策建議

（一）結(jié)論

第一，總體來看，農(nóng)業(yè)機械應(yīng)用解放了勞動力，顯著促進農(nóng)戶家庭非農(nóng)創(chuàng)業(yè)；隨著農(nóng)業(yè)機械應(yīng)用水平提高，農(nóng)戶家庭非農(nóng)創(chuàng)業(yè)概率增大，這一促進效應(yīng)在考慮內(nèi)生性和穩(wěn)健性檢驗后依然存在。

第二，農(nóng)業(yè)機械化應(yīng)用對不同稟賦特征農(nóng)戶非農(nóng)創(chuàng)業(yè)促進效應(yīng)具有異質(zhì)性。農(nóng)業(yè)機械應(yīng)用顯著促進無農(nóng)地轉(zhuǎn)入的農(nóng)戶家庭非農(nóng)創(chuàng)業(yè)，但對有農(nóng)地轉(zhuǎn)入的農(nóng)戶家庭非農(nóng)創(chuàng)業(yè)作用效果不顯著；農(nóng)業(yè)機械應(yīng)用對高人情消費群體非農(nóng)創(chuàng)業(yè)促進作用顯著，而對低人情消費群體非農(nóng)創(chuàng)業(yè)促進作用不顯著；相較于居住地形為丘陵和山區(qū)的農(nóng)戶，農(nóng)業(yè)機械應(yīng)用對居住地形為平原的農(nóng)戶群體非農(nóng)創(chuàng)業(yè)促進效應(yīng)更顯著；農(nóng)業(yè)機械應(yīng)用對有農(nóng)機投資的農(nóng)戶群體非農(nóng)創(chuàng)業(yè)促進作用不顯著，而對未購買農(nóng)業(yè)機械的農(nóng)戶群體非農(nóng)創(chuàng)業(yè)促進作用顯著。

（二）政策建議

鑒于農(nóng)業(yè)機械應(yīng)用對農(nóng)戶家庭非農(nóng)創(chuàng)業(yè)的顯著影響，本文為提高農(nóng)業(yè)機械應(yīng)用水平和促進農(nóng)戶家庭非農(nóng)創(chuàng)業(yè)提出以下建議：

第一，加大農(nóng)機技術(shù)研發(fā)力度。加強政策支持引導(dǎo)，強化科技支撐，大力提高農(nóng)業(yè)機械核心技術(shù)與裝備研發(fā)創(chuàng)新程度，加快農(nóng)業(yè)機械技術(shù)相關(guān)知識產(chǎn)權(quán)成果轉(zhuǎn)化速度。不斷推進農(nóng)業(yè)機械向更大范圍、更多功能、更加適宜的方向發(fā)展，促進農(nóng)業(yè)機械“量”與“質(zhì)”齊升，以滿足不同條件地區(qū)的多樣化需求，從而提高農(nóng)業(yè)機械應(yīng)用水平以促進農(nóng)戶家庭非農(nóng)創(chuàng)業(yè)。

第二，加快農(nóng)業(yè)機械推廣應(yīng)用。建立完善的農(nóng)業(yè)機械應(yīng)用推廣體系，通過互聯(lián)網(wǎng)等信息化技術(shù)，針對不同地區(qū)、不同特征稟賦人群，推廣適宜使用的農(nóng)業(yè)機械，提高農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)機械應(yīng)用的認同感。通過農(nóng)業(yè)機械推介與展示等手段，讓農(nóng)戶切實感受到農(nóng)業(yè)機械的先進性與適用性，充分展示農(nóng)業(yè)機械應(yīng)用效果與優(yōu)勢，形成農(nóng)業(yè)機械應(yīng)用的示范效應(yīng)與擴散效應(yīng)，提高農(nóng)業(yè)機械的普及率與接受率，以此發(fā)揮農(nóng)業(yè)機械應(yīng)用對非農(nóng)創(chuàng)業(yè)的促進作用。

第三，推進農(nóng)機社會化服務(wù)發(fā)展。加快培育壯大農(nóng)業(yè)機械合作社、農(nóng)業(yè)機械作業(yè)公司、農(nóng)業(yè)機械專業(yè)戶等新型農(nóng)業(yè)機械服務(wù)主體，為農(nóng)戶提供多層次、多形式、更便捷的農(nóng)機社會化服務(wù)，積極推動農(nóng)機社會化服務(wù)發(fā)展。對購買農(nóng)機社會化服務(wù)的農(nóng)戶實施獎補政策，激勵農(nóng)戶獲取農(nóng)機社會化服務(wù)，從而提升農(nóng)業(yè)機械應(yīng)用水平，解放農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)力，促進農(nóng)戶家庭非農(nóng)創(chuàng)業(yè)。

第四，多措并舉促進農(nóng)戶家庭非農(nóng)創(chuàng)業(yè)。在提升農(nóng)業(yè)機械化水平的同時，還應(yīng)健全農(nóng)村勞動力社會資本提升機制，制定相應(yīng)的就業(yè)與交流促進政策，搭建信息交換平臺，拓寬信息交流渠道，加強農(nóng)戶與外界的溝通，拓展當?shù)剞r(nóng)戶的其他地緣人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。加快補齊農(nóng)村交通供給短板，加大公共財政對農(nóng)村交通投入力度，加大農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度，著力改善農(nóng)村交通基礎(chǔ)設(shè)施條件，為農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)提供更便利條件，優(yōu)化農(nóng)村勞動力配置，促進農(nóng)戶家庭非農(nóng)創(chuàng)業(yè)，助力鄉(xiāng)村振興。