基于因子分析的大學(xué)生學(xué)習(xí)參與度策略模型建構(gòu)與實(shí)現(xiàn)

侯冬青

混合式教學(xué)方法作為創(chuàng)新型人才培養(yǎng)模式，近幾年在各個(gè)高校展開(kāi)積極的探索和應(yīng)用，然而隨著教學(xué)改革的日益深入，混合式學(xué)習(xí)模式的問(wèn)題也開(kāi)始逐漸顯現(xiàn)?；诖?，本文根據(jù)鄭州西亞斯學(xué)院廣告學(xué)專業(yè)學(xué)生在混合式學(xué)習(xí)環(huán)境中所面臨的學(xué)習(xí)者參與度，進(jìn)行了調(diào)查研究，為提升混合式教學(xué)模式中學(xué)生學(xué)習(xí)參與度提供了有益的嘗試，也為提高學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)和教學(xué)質(zhì)量提供了不同的路徑。

為詳細(xì)了解混合式學(xué)習(xí)環(huán)境下學(xué)生學(xué)習(xí)參與度各影響因素間的關(guān)系，本次調(diào)查除對(duì)學(xué)習(xí)者基本信息進(jìn)行掌握外（如年齡、性別、年級(jí)等），還對(duì)學(xué)習(xí)參與度各影響因素、現(xiàn)狀及其關(guān)系進(jìn)行了詳細(xì)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)分析。

通過(guò)調(diào)查問(wèn)卷，就學(xué)生基本信息對(duì)學(xué)習(xí)者參與度的影響進(jìn)行了解，并對(duì)線上學(xué)習(xí)參與度和線下學(xué)習(xí)參與度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，再利用使用因子分析方法確定學(xué)習(xí)參與度的影響因子，最后利用回歸分析掌握學(xué)習(xí)參與度影響因子間的相關(guān)性。

效度分析

使用SPSS進(jìn)行效度分析的主要目的是保證本研究的正確和真實(shí)，同時(shí)對(duì)下一步的推論環(huán)節(jié)有直接影響。

KMO（Kaiser―Meyer―Olkin）和巴特利特球形檢驗(yàn)的主要檢查手段通常使用內(nèi)容效度檢驗(yàn)來(lái)完成。當(dāng)KMO>0.8時(shí)，結(jié)構(gòu)效度很好;當(dāng)KMO>0.6時(shí)，結(jié)構(gòu)效度在接受范圍內(nèi);當(dāng)KMO<0.5時(shí)，效果較差。表1中KMO=0.933，其問(wèn)卷外在效度檢驗(yàn)中變量間相關(guān)性高，可見(jiàn)其中存在有相同的影響因素，故適合做因素分析。

可靠性分析

問(wèn)卷調(diào)查設(shè)計(jì)中信度常用檢驗(yàn)方法是L.J.Cronbach的α系數(shù)。α系數(shù)區(qū)間分布及接受情況為：α系數(shù)<0.5，不用;α系數(shù)<0.6，問(wèn)卷需重新設(shè)計(jì);0.6<α系數(shù)<0.7，問(wèn)卷需增加項(xiàng)目或修改;α系數(shù)=0.7，最低可接受邊界;0.7<α系數(shù)<0.8，好;0.8<α系數(shù)<0.9，非常好;α系數(shù)>0.9，極好。本調(diào)查研究的可靠性分析如下。

首先，問(wèn)卷整體可靠性分析。

表2中有效觀察樣本的數(shù)量為517，顯示問(wèn)卷數(shù)據(jù)無(wú)缺失，全部有效。

表3中，α系數(shù)>0.9，達(dá)到了0.913，說(shuō)明調(diào)查問(wèn)卷信度較好。

其次，學(xué)習(xí)參與度影響因素可靠性分析。

表4學(xué)習(xí)參與度影響因素中的變量α系數(shù)=0.971，表明變量一致性較高，信度較好。

調(diào)查問(wèn)卷效度與可靠性值均達(dá)到較高水平，問(wèn)卷可信度和問(wèn)卷內(nèi)部變量相關(guān)性均較高，可以針對(duì)調(diào)查問(wèn)卷數(shù)據(jù)進(jìn)行下一步的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析。

學(xué)生基本信息

通過(guò)對(duì)樣本中學(xué)生基本信息的統(tǒng)計(jì)分析，在參與學(xué)習(xí)的學(xué)生中大三學(xué)生占比為74.51%，其余各年級(jí)總和為25.49%;參與學(xué)習(xí)的學(xué)生中女生占比為75.12%，該問(wèn)題考慮新聞傳播類專業(yè)特點(diǎn)，男女生比例本就不平衡。而對(duì)于本研究樣本選擇的問(wèn)題，廣告學(xué)專業(yè)歸屬于人文學(xué)科，其學(xué)科體系和課程設(shè)置不在本次研究考慮范圍。

一是學(xué)生學(xué)習(xí)參與情況。學(xué)生學(xué)習(xí)參與情況主要包括教學(xué)環(huán)境、線上課程門數(shù)、學(xué)習(xí)平臺(tái)、學(xué)習(xí)終端、學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)、線上學(xué)習(xí)參與情況、答疑需求及線下參與情況等因素。線上課程門數(shù)指學(xué)生線上課程選擇數(shù)量;學(xué)習(xí)平臺(tái)在本研究中主要以超星泛雅的學(xué)習(xí)通為主，輔以其他平臺(tái);涉及學(xué)生線下課程學(xué)習(xí)的內(nèi)容主要放在答疑需求中。

二是教學(xué)環(huán)境?；旌鲜綄W(xué)習(xí)的教學(xué)環(huán)境主要體現(xiàn)在線上和線下的結(jié)合。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，學(xué)生對(duì)于線下課堂教學(xué)和線上學(xué)習(xí)相結(jié)合的方式更為主動(dòng)，接受度達(dá)71.95%。而對(duì)于單純的線下或線上的學(xué)習(xí)方式接受度較低（表5）。

三是線上課程門數(shù)。因?qū)W生選修課程門數(shù)不同，授課教師采用授課方式不一致，故學(xué)生選擇線上課程門數(shù)也有差異性。在選擇線上課程門數(shù)中，23.14%的學(xué)生選擇了1―2門，56.73%的學(xué)生選擇了3―5門，12.71%的學(xué)生選擇了6―10門，7.42%的學(xué)生選擇超過(guò)10門。綜合來(lái)看，79.87%的學(xué)生選擇了5門以內(nèi)的線上課程，除通識(shí)課程等因素外，表明學(xué)生對(duì)線上課程具有相當(dāng)?shù)膶W(xué)習(xí)積極性。

四是學(xué)習(xí)平臺(tái)。學(xué)習(xí)平臺(tái)的選擇在樣本學(xué)習(xí)者中因高校不同而選擇不同平臺(tái)，國(guó)內(nèi)主要集中在騰訊課堂、學(xué)堂在線及中國(guó)大學(xué)MOOC，國(guó)外主要有Coursera及Edx等。從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)看，學(xué)習(xí)者選擇的學(xué)習(xí)平臺(tái)主要集中在校內(nèi)購(gòu)買平臺(tái)，占比達(dá)65.26%，慕課占21.91%，其他平臺(tái)占12.83%。

五是學(xué)習(xí)終端。從學(xué)情分析來(lái)看，作為互聯(lián)網(wǎng)的原住民，樣本中學(xué)習(xí)者使用筆記本電腦和智能手機(jī)終端進(jìn)行學(xué)習(xí)的占比高達(dá)89.63%，這從另外一個(gè)側(cè)面說(shuō)明，學(xué)習(xí)者利用碎片化時(shí)間學(xué)習(xí)的時(shí)長(zhǎng)遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)線下授課的時(shí)間。

六是學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)。對(duì)比傳統(tǒng)線下授課時(shí)長(zhǎng)的要求，本研究將每周在線學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)分為小于2小時(shí)、2―4小時(shí)、4―6小時(shí)和6小時(shí)以上，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示其占比依次為32.57%、49.62%、17.23%和0.58%。對(duì)于一門線上課程來(lái)講，每周2―4小時(shí)的時(shí)間不足以完成其必備的授課要求，但就統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)而言，學(xué)生不能分配更多的時(shí)間用以完成課程的主要原因可能有分配給其他課程的時(shí)間較多、在線學(xué)習(xí)缺乏主動(dòng)性、在線內(nèi)容不具有吸引力及第二課堂任務(wù)較多等。上述原因的出現(xiàn)也成為學(xué)習(xí)者參與度缺乏的主要原因。

七是線上學(xué)習(xí)參與情況。學(xué)習(xí)者線上參與互動(dòng)是在線學(xué)習(xí)平臺(tái)的主要指標(biāo)。為此，線上學(xué)習(xí)參與情況量表的設(shè)計(jì)為總是、經(jīng)常、有時(shí)、偶爾，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示以上分類占比依次為9.23%、35.16%、31.95%和23.66%。從學(xué)習(xí)者完成學(xué)習(xí)情況來(lái)看，超過(guò)60%的學(xué)生以完成當(dāng)次學(xué)習(xí)任務(wù)為主，學(xué)習(xí)互動(dòng)情況較少，互動(dòng)積極性不高，學(xué)生間的互助協(xié)作更少。為此，如何提高學(xué)習(xí)者線上互動(dòng)，積極參與到學(xué)習(xí)討論中就成了首要解決的問(wèn)題。

八是線下學(xué)習(xí)參與情況。線下學(xué)習(xí)參與情況在混合式學(xué)習(xí)過(guò)程中主要表現(xiàn)為學(xué)習(xí)者參與線下課堂的過(guò)程。因此，學(xué)習(xí)者線下學(xué)習(xí)參與情況的量表設(shè)計(jì)為重要、不重要、沒(méi)看法，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示以上分類占比依次為76.51%、8.56%和15.93%。超過(guò)70%的學(xué)習(xí)者認(rèn)為參與課堂教學(xué)互動(dòng)能較好地提高學(xué)習(xí)效果，同時(shí)也為教師課堂設(shè)計(jì)順利進(jìn)行提供了基礎(chǔ)，這為進(jìn)行混合式學(xué)習(xí)研究提供了依據(jù)，也顯示了學(xué)習(xí)者參與課堂互動(dòng)在學(xué)習(xí)效果提升方面效果顯著。

九是答疑需求。教師課堂教學(xué)設(shè)計(jì)被歸入答疑需求是因?yàn)榻虒W(xué)設(shè)計(jì)中的引導(dǎo)、解決問(wèn)題、反饋及監(jiān)督等環(huán)節(jié)的加入，所以從學(xué)習(xí)者角度設(shè)計(jì)的該部分量表選項(xiàng)主要為引導(dǎo)討論、解決問(wèn)題、反饋學(xué)業(yè)情況及監(jiān)督學(xué)習(xí)等，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示以上分類占比依次為46.92%、25.27%、21.45%和6.36%。從以上數(shù)據(jù)可以看出，學(xué)習(xí)者對(duì)教師參與課堂互動(dòng)討論，并能夠引導(dǎo)其進(jìn)行教學(xué)思考是積極的，也為教師理解并進(jìn)行教學(xué)反思提供了數(shù)據(jù)支撐。

學(xué)習(xí)參與度影響因素

前面已經(jīng)對(duì)學(xué)習(xí)參與度影響因素的信度與效度進(jìn)行了分析，接下來(lái)將對(duì)量表數(shù)據(jù)進(jìn)行因子與回歸分析。因SPSS軟件沒(méi)有獨(dú)立的主成分分析模塊，所以實(shí)現(xiàn)主成分分析是借助因子分析模塊來(lái)實(shí)現(xiàn)的。

一、學(xué)習(xí)參與度影響因素的共同度檢驗(yàn)

因子分析是在主成分分析的基礎(chǔ)上，經(jīng)過(guò)空間旋轉(zhuǎn)，讓虛擬的主成分具有專業(yè)上的可解釋意義。一般來(lái)講，因子載荷<0.3稱為低載荷，載荷>0.4稱為高載荷。因此，載荷高低成為判斷是否能夠進(jìn)行主成分分析的重要前提。主成分載荷分析表明，其共同性值>0.7，各個(gè)因子間共同性特征多，有效性明顯，進(jìn)行主成分分析提取可以完成（見(jiàn)表6）。

二、學(xué)習(xí)參與度影響因素的主成分分析

在學(xué)習(xí)參與度影響因素的主成分分析中（見(jiàn)表7），影響因子共有5個(gè)，排名前五個(gè)的因子方差累計(jì)貢獻(xiàn)率為88.813%，且其特征值>1（在SPSS中，作為主成分的首要條件是特征值>1）。

對(duì)表7做旋轉(zhuǎn)，得到旋轉(zhuǎn)成分矩陣表（表8），確定影響因子。表8的共同因子載荷量>0.7，顯示因子重要性高。

三、學(xué)習(xí)參與度影響因素的共同因子命名

由表8得到的共同因子命名后結(jié)果見(jiàn)表9。

四、學(xué)習(xí)參與度影響因素回歸分析

學(xué)習(xí)參與度影響因素回歸分析中，自變量為教師、學(xué)習(xí)資源、學(xué)習(xí)平臺(tái)、學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)，因變量為學(xué)生。四個(gè)自變量在積差相關(guān)矩陣中具有顯著相關(guān)性，同因變量也呈顯著相關(guān)。

由表10得回歸方程如下：

學(xué)生=0.617×教師+0.283×學(xué)習(xí)資源+0.051×學(xué)習(xí)平臺(tái)―0.031×學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)

啟示

本文基于混合式教學(xué)方法的學(xué)習(xí)參與度調(diào)查主要研究對(duì)象為鄭州西亞斯學(xué)院廣告專業(yè)學(xué)生。通過(guò)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，學(xué)生對(duì)于線下課堂教學(xué)和線上學(xué)習(xí)相結(jié)合的方式更為主動(dòng)，接受度達(dá)71.95%，而對(duì)于單純的線下或線上的學(xué)習(xí)方式接受度較低;79.87%的學(xué)生選擇了5門以內(nèi)的線上課程，除通識(shí)課程等因素外，表明學(xué)生對(duì)線上課程具有相當(dāng)?shù)膶W(xué)習(xí)積極性;超過(guò)半數(shù)的學(xué)生每周在線學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)不超過(guò)4小時(shí);而其中使用筆記本電腦和智能手機(jī)終端進(jìn)行學(xué)習(xí)的占比高達(dá)89.63%;超過(guò)60%的學(xué)生以完成當(dāng)次學(xué)習(xí)任務(wù)為主，學(xué)習(xí)互動(dòng)情況較少，互動(dòng)積極性不高;超過(guò)70%的學(xué)習(xí)者認(rèn)為參與課堂教學(xué)互動(dòng)能較好地提高學(xué)習(xí)效果;學(xué)習(xí)者對(duì)教師參與課堂互動(dòng)討論，并能夠引導(dǎo)其進(jìn)行教學(xué)思考是積極的。

通過(guò)學(xué)習(xí)參與度回歸方程得出，其主要影響因素包括學(xué)生、教師、學(xué)習(xí)資源、學(xué)習(xí)平臺(tái)、學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)。自變量因素教師、學(xué)習(xí)資源、學(xué)習(xí)平臺(tái)、學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)對(duì)因變量學(xué)生有顯著相關(guān)性，但同時(shí)要提到的是，過(guò)度的學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)也會(huì)減弱學(xué)生學(xué)習(xí)參與度，因?yàn)閷W(xué)習(xí)評(píng)價(jià)與學(xué)生為負(fù)相關(guān)。

從學(xué)習(xí)參與度回歸方程再出發(fā)，對(duì)混合式教學(xué)效果提升的主要路徑可以從以下幾個(gè)方面入手。

第一，學(xué)生主體的確立?；旌鲜綄W(xué)習(xí)環(huán)境強(qiáng)調(diào)能動(dòng)性，需要學(xué)生積極參與到學(xué)習(xí)過(guò)程當(dāng)中來(lái)。教師在混合式教學(xué)過(guò)程中可多將知識(shí)點(diǎn)和社會(huì)生活實(shí)際相聯(lián)系，圍繞在學(xué)生現(xiàn)實(shí)生活中出現(xiàn)的問(wèn)題提出教學(xué)思路，讓學(xué)生能積極參與到教學(xué)活動(dòng)中來(lái)，適當(dāng)引導(dǎo)思考，鼓勵(lì)學(xué)生間互助，提升學(xué)生解決實(shí)際問(wèn)題的能力。

第二，教師主導(dǎo)的把握?；旌鲜浇虒W(xué)不意味著放棄教師對(duì)課堂的把控，反之，教師在做好引導(dǎo)教學(xué)、融入學(xué)生的同時(shí)，也需把握好知識(shí)的權(quán)威性，做到對(duì)學(xué)生問(wèn)題能答疑解惑，對(duì)學(xué)生思想能鞭策鼓勵(lì)，對(duì)學(xué)業(yè)難度能因人而異。

第三，學(xué)習(xí)資源的改進(jìn)。學(xué)習(xí)資源的更新速度和趣味性成為吸引學(xué)習(xí)者參與學(xué)習(xí)的極大動(dòng)因。在學(xué)習(xí)資源的更新速度和內(nèi)容趣味性上可適當(dāng)引入短視頻模式，短視頻憑借其制作簡(jiǎn)單、內(nèi)容有趣、可視化的表現(xiàn)形式引領(lǐng)了新媒體時(shí)代的潮流，可使學(xué)習(xí)資源內(nèi)容更加生活化、場(chǎng)景化。

第四，學(xué)習(xí)平臺(tái)的泛在。碎片化的閱讀和學(xué)習(xí)時(shí)間決定了處于現(xiàn)代社會(huì)形態(tài)中的學(xué)習(xí)者不會(huì)再像之前一樣：固守在單一的學(xué)習(xí)平臺(tái)上，完成既定的學(xué)習(xí)題目。而泛在化的學(xué)習(xí)平臺(tái)要求能滿足學(xué)習(xí)者在時(shí)間和空間維度上的學(xué)習(xí)要求，要能滿足學(xué)習(xí)者從低階到高階的學(xué)習(xí)需求，而5G、智能媒體、物聯(lián)網(wǎng)等新科技手段的出現(xiàn)，可以滿足以上學(xué)習(xí)泛在化的要求。（基金項(xiàng)目：鄭州西亞斯學(xué)院2021年度教改基金資助項(xiàng)目，項(xiàng)目編號(hào)：2021JGYB76。）