摘 要:本文在分析內(nèi)陸型自貿(mào)區(qū)設(shè)立后影響地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的理論機(jī)制并提出相關(guān)研究假設(shè)的基礎(chǔ)上,選取2005年-2019年的省級(jí)面板數(shù)據(jù),采用雙重差分法對(duì)該影響的政策效應(yīng)進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn),并通過構(gòu)建中介效應(yīng)模型對(duì)技術(shù)創(chuàng)新在其中是否起到了中介作用進(jìn)行深入探究。研究結(jié)果表明:內(nèi)陸型自貿(mào)區(qū)設(shè)立后會(huì)顯著促進(jìn)所在地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí),技術(shù)創(chuàng)新在該影響過程中發(fā)揮了部分中介作用。以上研究內(nèi)容為我國內(nèi)陸型自貿(mào)區(qū)建設(shè)過程中如何促進(jìn)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)提供了思路,有助于推動(dòng)我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。
關(guān)鍵詞:內(nèi)陸型自貿(mào)區(qū);產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí);技術(shù)創(chuàng)新
一、引言
改革開放以來我國經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展并取得了世界矚目的成就,目前我國經(jīng)濟(jì)增長已逐漸由過去的高速發(fā)展階段向高質(zhì)量發(fā)展階段轉(zhuǎn)變。然而從全球價(jià)值鏈分工來看我國多數(shù)產(chǎn)業(yè)仍處于中低端地位,這種產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀必將導(dǎo)致我國經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長的內(nèi)生動(dòng)力不足,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)成為當(dāng)下保障經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵。自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)(以下簡稱自貿(mào)區(qū))是近年來我國為了擴(kuò)大對(duì)外開放程度而開展的新一輪探索,其建設(shè)的核心在于制度創(chuàng)新,從而釋放制度紅利來帶動(dòng)所在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展,推動(dòng)當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向更高級(jí)轉(zhuǎn)變。
我國領(lǐng)土面積廣闊,不同地域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡,其中一個(gè)重要表現(xiàn)就是各類產(chǎn)業(yè)在空間分布上呈現(xiàn)出較大的地區(qū)性差異。在這一背景下,經(jīng)濟(jì)發(fā)展稍差的內(nèi)陸地區(qū)如何推動(dòng)當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)更需要我們?nèi)リP(guān)注和研究。我國于2013年在上海批復(fù)設(shè)立了首個(gè)自貿(mào)區(qū),并在隨后的幾年時(shí)間里分批建設(shè)形成了從沿海到內(nèi)陸及沿邊的全方位自貿(mào)區(qū)發(fā)展新格局。本文聚焦于我國在2017年設(shè)立的首批內(nèi)陸型自貿(mào)區(qū),通過選擇合適的政策評(píng)價(jià)方法分析其對(duì)所在地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響,以期為我國內(nèi)陸型自貿(mào)區(qū)建設(shè)和內(nèi)陸地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)提供一些理論依據(jù)和建議。
二、文獻(xiàn)綜述
從現(xiàn)有研究來看,國內(nèi)外學(xué)者關(guān)于自貿(mào)區(qū)的研究主要可以分為兩類:一類是從定性的角度分析自貿(mào)區(qū)制度創(chuàng)新。例如王旭陽等(2020)全面分析了我國前五批自貿(mào)區(qū)的發(fā)展態(tài)勢,肯定了其在投資、貿(mào)易、金融、政府管理以及營商環(huán)境等領(lǐng)域制度創(chuàng)新所取得的成果,同時(shí)也提出了自貿(mào)區(qū)建設(shè)過程中存在的問題,并提出了對(duì)自貿(mào)區(qū)未來發(fā)展的展望。張紹樂(2020)在研究總結(jié)國外自貿(mào)區(qū)發(fā)展經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上,通過對(duì)比發(fā)現(xiàn)了我國自貿(mào)區(qū)在體制機(jī)制創(chuàng)新方面存在的問題,并從多個(gè)角度給出了可能有效的措施建議。
另一類是從定量的角度分析自貿(mào)區(qū)影響所在地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,且大多數(shù)文獻(xiàn)都肯定了自貿(mào)區(qū)建設(shè)的正面影響。上海自貿(mào)區(qū)作為我國設(shè)立的首個(gè)自貿(mào)區(qū),一直以來都是學(xué)者們關(guān)注的重點(diǎn)。例如Cai等(2021)使用動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型和回歸控制法實(shí)證分析了上海自貿(mào)區(qū)設(shè)立后的政策效應(yīng),并認(rèn)為其顯著促進(jìn)了上海市GDP的增加。隨著其他省份自貿(mào)區(qū)陸續(xù)設(shè)立,李蕊等(2021)利用多期雙重差分法對(duì)我國前兩批自貿(mào)區(qū)的外商投資效應(yīng)做出了評(píng)估,研究發(fā)現(xiàn)自貿(mào)區(qū)設(shè)立后會(huì)對(duì)所在地區(qū)外商投資產(chǎn)生促進(jìn)作用,且營商環(huán)境、外資準(zhǔn)入門檻以及產(chǎn)業(yè)聚集程度在其中發(fā)揮了調(diào)節(jié)作用。其中,也有學(xué)者對(duì)自貿(mào)區(qū)設(shè)立的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)予以了關(guān)注。例如馮銳等(2020)在檢驗(yàn)前兩批自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的基礎(chǔ)上,通過合成控制法對(duì)不同省份的地區(qū)異質(zhì)性進(jìn)行了探究,結(jié)果發(fā)現(xiàn)與上海自貿(mào)區(qū)相比,第二批自貿(mào)區(qū)促進(jìn)當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的政策效應(yīng)更加顯著。
通過閱讀已有文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn),學(xué)者們研究的對(duì)象主要集中在前兩批等沿海型自貿(mào)區(qū),單獨(dú)研究內(nèi)陸型自貿(mào)區(qū)并實(shí)證分析其對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的政策效應(yīng)的文獻(xiàn)較為缺乏。因此本文選用2005年-2019年的省級(jí)面板數(shù)據(jù),運(yùn)用雙重差分法評(píng)估了我國首批內(nèi)陸型自貿(mào)區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)效應(yīng),并進(jìn)一步通過逐步回歸法對(duì)中介效應(yīng)進(jìn)行了深入檢驗(yàn),最后根據(jù)研究內(nèi)容提出相關(guān)建議,助力內(nèi)陸型自貿(mào)區(qū)更好發(fā)展,推動(dòng)當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),促進(jìn)我國不同地域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。
三、影響機(jī)制與研究假設(shè)
1.設(shè)立內(nèi)陸型自貿(mào)區(qū)可以促進(jìn)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)
近年來建設(shè)多批自貿(mào)區(qū)的重點(diǎn)在于作為我國新政策和制度的“試驗(yàn)田”,在探索改革開放新模式的過程中形成可復(fù)制的政策措施并推廣到自貿(mào)區(qū)以外的地區(qū),由此所產(chǎn)生的政策效應(yīng)不僅給地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入了新活力,也為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向高級(jí)化轉(zhuǎn)變創(chuàng)造了良好的環(huán)境。內(nèi)陸型自貿(mào)區(qū)建設(shè)的重點(diǎn)任務(wù)之一是推動(dòng)政府職能轉(zhuǎn)變,主要包括以下兩方面:一是深化行政管理體制改革,推動(dòng)政府管理和服務(wù)模式創(chuàng)新,形成以市場為主導(dǎo)的資源配置模式,為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)提供基礎(chǔ)。二是強(qiáng)化事中事后監(jiān)管,通過各部門之間信息共享,提高監(jiān)管效率,促使內(nèi)陸型自貿(mào)區(qū)內(nèi)貨物、資金及服務(wù)等高效流動(dòng),為企業(yè)提供便利并節(jié)約成本,也為相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了條件?;谝陨戏治?,提出研究假說如下:
H1:內(nèi)陸型自貿(mào)試設(shè)立后可以對(duì)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)產(chǎn)生顯著的正向影響。
2.設(shè)立內(nèi)陸型自貿(mào)區(qū)可以通過提高地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新水平促使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)
設(shè)立內(nèi)陸型自貿(mào)區(qū)后還可以從多方面促使當(dāng)?shù)丶夹g(shù)創(chuàng)新水平的提高,從而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。首先設(shè)立自貿(mào)區(qū)會(huì)吸引國外優(yōu)質(zhì)資本進(jìn)入我國,促使區(qū)域內(nèi)外資企業(yè)數(shù)量增加并與本土企業(yè)產(chǎn)生競爭。為了在市場中占有一席之地,各類企業(yè)都會(huì)加大技術(shù)研發(fā)投入以使自己的新產(chǎn)品更具市場競爭力,從而提高了區(qū)域內(nèi)技術(shù)創(chuàng)新水平。其次,自貿(mào)區(qū)設(shè)立后所制定的一系列引才留才政策,加速了區(qū)域內(nèi)優(yōu)質(zhì)人才聚集,并產(chǎn)生了知識(shí)溢出效應(yīng),從而增加區(qū)域內(nèi)的技術(shù)創(chuàng)新水平。此外,自貿(mào)區(qū)設(shè)立后所制定的一系列金融制度改革政策給區(qū)域內(nèi)企業(yè)提供了有力的資金支持,使企業(yè)的融資成本降低并將更多資金應(yīng)用到研發(fā)投入中去,從而促使其創(chuàng)新行為增加。
由此可見,設(shè)立內(nèi)陸型自貿(mào)區(qū)可以提高地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新水平,而技術(shù)創(chuàng)新是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的重要?jiǎng)恿Α<夹g(shù)創(chuàng)新可以通過對(duì)原有要素進(jìn)行重新組合而產(chǎn)生新的產(chǎn)出,并導(dǎo)致消費(fèi)者需求結(jié)構(gòu)發(fā)生變動(dòng),產(chǎn)生新的需求壓力,推動(dòng)舊產(chǎn)業(yè)改進(jìn)升級(jí)甚至新產(chǎn)業(yè)替代舊產(chǎn)業(yè),即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐漸向高級(jí)化發(fā)展?;谝陨戏治觯岢鲅芯考僬f如下:
H2:技術(shù)創(chuàng)新在內(nèi)陸型自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)設(shè)立促使地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響過程中充當(dāng)了中介變量。
四、模型設(shè)計(jì)
1.變量選取
被解釋變量:根據(jù)前文分析內(nèi)容,選取產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)(SH)來代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),具體公式為:SH=∑i=13? gi×i。其中,gi表示第i產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重。
核心解釋變量:用FTZ代表地區(qū)虛擬變量,若某地區(qū)設(shè)立了內(nèi)陸型自貿(mào)區(qū),則該變量取值為1,否則為0;用YEAR代表時(shí)間虛擬變量,內(nèi)陸型自貿(mào)區(qū)設(shè)立之前年份取值為0,設(shè)立當(dāng)年及之后的年份取值為1。乘積項(xiàng)FTZ*YEAR即為本研究的核心解釋變量。
中介變量:為了進(jìn)一步探究技術(shù)創(chuàng)新的中介效應(yīng),本文選取地區(qū)專利授權(quán)數(shù)量(INN)作為中介變量來衡量某地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新水平。
控制變量:為了提高估計(jì)結(jié)果的準(zhǔn)確度,還需要在模型中加入其他控制變量。根據(jù)已有研究,用進(jìn)出口總額占地區(qū)GDP的比重來衡量貿(mào)易開放水平(OPEN);用地方政府財(cái)政預(yù)算支出來衡量政府干預(yù)水平(GOV);用社會(huì)消費(fèi)品零售總額來衡量市場消費(fèi)水平(CON);用固定資產(chǎn)投資額來衡量用普通高等學(xué)校在校人數(shù)占總?cè)丝诘谋戎貋砗饬咳肆Y本水平(EDU);用地區(qū)非農(nóng)人口數(shù)占總?cè)丝诘谋戎貋砗饬砍鞘邪l(fā)展水平(URBAN)。
2.模型構(gòu)建
選用雙重差分法來評(píng)估內(nèi)陸型自貿(mào)區(qū)設(shè)立后對(duì)所在地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的政策效應(yīng)。根據(jù)該方法的基本原理,將設(shè)立了內(nèi)陸型自貿(mào)區(qū)的省市作為實(shí)驗(yàn)組,其他省市作為控制組,構(gòu)建模型如下:
SH=α0+c0FTZ*YEARit+∑j=1n? βj Xjit+ui+vt+εit(1)
其中i代表省份,t代表時(shí)間,X表示一組控制變量,α0表示常數(shù)項(xiàng),c0代表系數(shù),ui和vt分別表示個(gè)體效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng),εit表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。
進(jìn)一步,將技術(shù)創(chuàng)新水平納入模型中中,參照溫忠麟和葉寶娟(2014)提出的逐步回歸法,通過構(gòu)建中介效應(yīng)模型對(duì)其進(jìn)行檢驗(yàn)。具體模型為:
INN=α1+aFTZ*YEARit+∑j=1n? βj Xjit+ui+vt+εit(2)
SH=α'+c'FTZ*YEARit+bINNit+∑j=1n? βj Xjit+ui+vt+εit(3)
其中,式(3)中b表示技術(shù)創(chuàng)新水平的系數(shù),兩式中其他字母含義可類比式(1)。根據(jù)逐步回歸法的檢驗(yàn)步驟,通過檢驗(yàn)系數(shù)c0、a和b、以及c'的顯著性情況,即可以對(duì)技術(shù)創(chuàng)新水平是否發(fā)揮中介效應(yīng)以及該中介效應(yīng)屬于部分中介還是完全中介作出判斷。
3.研究對(duì)象以及數(shù)據(jù)說明
考慮到2020年受新冠疫情沖擊,各省尤其是湖北省的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)可能受到較大影響,從而影響自貿(mào)區(qū)政策效應(yīng)的評(píng)估,故本文采用2005年至2019年的省級(jí)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)組包括我國首批設(shè)立內(nèi)陸型自貿(mào)區(qū)的五個(gè)省市,即河南、湖北、四川、重慶以及陜西;控制組包括其他省市,并從中剔除了在研究時(shí)間內(nèi)已經(jīng)設(shè)立了自貿(mào)區(qū)的上海、廣東、福建、天津、遼寧、浙江以及海南。需要說明的是,第五批自貿(mào)區(qū)批復(fù)設(shè)立的時(shí)間為2019年8月,由于其設(shè)立時(shí)間為下半年,可以粗略認(rèn)為其并未對(duì)當(dāng)年地區(qū)經(jīng)濟(jì)造成較大影響,因此也納入到控制組中。為了降低異方差對(duì)模型造成的影響,對(duì)以非比值形式出現(xiàn)的變量數(shù)據(jù)均作對(duì)數(shù)處理。研究所需數(shù)據(jù)均來源于中國統(tǒng)計(jì)年鑒以及各省市區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒。
4.實(shí)證結(jié)果分析
(1) 雙重差分法結(jié)果分析
根據(jù)Hausman檢驗(yàn)結(jié)果顯示,在回歸時(shí)應(yīng)當(dāng)使用固定效應(yīng)模型。表1展示了基準(zhǔn)回歸結(jié)果,其中模型1、模型2和模型3分別代表不包含控制變量的回歸、包含控制變量的回歸以及包含控制變量的聚類穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤回歸。可以看出三類回歸結(jié)果均通過了顯著性檢驗(yàn),且系數(shù)均為正,說明內(nèi)陸型自貿(mào)區(qū)設(shè)立后會(huì)顯著促進(jìn)所在地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。在有控制變量的情況下,該影響的系數(shù)大小約為0.042,且在1%水平下是顯著的。
(2) 中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果分析
表2展示了技術(shù)創(chuàng)新的中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果。其中模型4與式(2)對(duì)應(yīng),系數(shù)a的值約為0.211,且該結(jié)果在10%的水平下顯著,表明建設(shè)內(nèi)陸型自貿(mào)區(qū)后對(duì)所在地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新起到了正向促進(jìn)作用。模型5與式(3)對(duì)應(yīng),系數(shù)c'的值約為0.037,系數(shù)b的值約為0.030,且均通過了1%的顯著性檢驗(yàn)。根據(jù)逐步回歸法判斷,技術(shù)創(chuàng)新水平在內(nèi)陸型自貿(mào)區(qū)影響地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的過程中發(fā)揮了部分中介作用,該效應(yīng)占總效應(yīng)的比例約為ab/c=15.07%。
(3) 穩(wěn)健性檢驗(yàn)
為了增加實(shí)證結(jié)果的可靠性,本文進(jìn)一步通過反事實(shí)方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。將內(nèi)陸型自貿(mào)區(qū)設(shè)立的時(shí)間人為提前1年或2年并再次進(jìn)行回歸,回歸結(jié)果顯示虛擬變量前面的系數(shù)均不顯著,由此可見內(nèi)陸型自貿(mào)區(qū)設(shè)立可以促進(jìn)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)這一結(jié)論是穩(wěn)健的。
五、研究結(jié)論及建議
1.研究結(jié)論
在我國加快自貿(mào)區(qū)建設(shè)、構(gòu)建對(duì)外開放新格局的趨勢下,本文著眼于首批內(nèi)陸型自貿(mào)區(qū),選取2005年-2019年的省級(jí)面板數(shù)據(jù),運(yùn)用雙重差分法分析其對(duì)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的政策效應(yīng),并通過逐步回歸法對(duì)作用機(jī)制進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。研究結(jié)果表明:我國首批建設(shè)的五大內(nèi)陸型自貿(mào)區(qū)對(duì)所在地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)產(chǎn)生了顯著的正向影響,技術(shù)創(chuàng)新水平在該影響過程中發(fā)揮了部分中介效應(yīng),且該效應(yīng)約占總效應(yīng)的15.07%。
2.建議
(1) 繼續(xù)探索完善內(nèi)陸型自貿(mào)區(qū)建設(shè),推動(dòng)當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。充分發(fā)揮內(nèi)陸型自貿(mào)區(qū)建設(shè)過程中制度改革對(duì)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響作用,加快政府職能轉(zhuǎn)變,為地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供良好環(huán)境。通過相關(guān)政策的制定,推動(dòng)高端先進(jìn)產(chǎn)業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)向內(nèi)陸型自貿(mào)區(qū)內(nèi)聚集,充分發(fā)揮各內(nèi)陸型自貿(mào)區(qū)的輻射帶動(dòng)作用,并與周邊地區(qū)聯(lián)動(dòng)配合,完善相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展,形成全面立體的產(chǎn)業(yè)發(fā)展格局。
(2) 重視技術(shù)創(chuàng)新的中介作用,通過制定相關(guān)政策促進(jìn)地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新水平提高,進(jìn)而影響地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向更高級(jí)轉(zhuǎn)變。充分利用“負(fù)面清單”管理模式,吸引國外優(yōu)質(zhì)資本進(jìn)入我國,通過競爭促使企業(yè)創(chuàng)新行為增加,進(jìn)而促進(jìn)相關(guān)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生轉(zhuǎn)變。進(jìn)一步提升區(qū)域吸收人才、知識(shí)以及技術(shù)的能力,依托省內(nèi)高校、科研院所以及各類技術(shù)研發(fā)中心,搭建好技術(shù)創(chuàng)新平臺(tái),促使科研內(nèi)容轉(zhuǎn)化為實(shí)際成果。加大金融創(chuàng)新力度,為企業(yè)發(fā)展提供資金方面的支持。
參考文獻(xiàn):
[1]王旭陽,肖金成,張燕燕.我國自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)發(fā)展態(tài)勢、制約因素與未來展望[J].改革,2020(03):126-139.
[2]張紹樂.中國自貿(mào)區(qū)體制機(jī)制創(chuàng)新的問題與方向[J].區(qū)域經(jīng)濟(jì)評(píng)論,2020(04):116-122.
[3] Cai Jun and Xin Kai and Zhou YaHong. A dynamic panel data approach and HCW's method:Assessing the effect of China (Shanghai) Free Trade Zone on local GDP[J]. Journal of Management Science and Engineering,2021.
[4]李蕊,敖譯雯,李智軒.自由貿(mào)易區(qū)設(shè)立對(duì)外商直接投資影響的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)研究[J].世界經(jīng)濟(jì)研究,2021(08):91-106+137.
[5]馮銳,陳蕾,劉傳明.自貿(mào)區(qū)建設(shè)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的影響效應(yīng)研究[J].經(jīng)濟(jì)問題探索,2020(09):26-42.
[6]溫忠麟,葉寶娟.中介效應(yīng)分析:方法和模型發(fā)展[J].心理科學(xué)進(jìn)展,2014,22(05):731-745.
作者簡介:林小倩(1997- ),女,山東煙臺(tái)人,云南財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,碩士研究生在讀,研究方向:自貿(mào)區(qū)發(fā)展
基金項(xiàng)目:云南省教育廳科學(xué)研究基金項(xiàng)目“中國內(nèi)陸型自貿(mào)區(qū)建設(shè)與經(jīng)濟(jì)增長:機(jī)制分析與檢驗(yàn)”(2022Y512)