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    空氣污染與居民健康效應(yīng)分析

    2022-05-30 22:51:07楊皓然
    客聯(lián) 2022年7期
    關(guān)鍵詞:效應(yīng)分析空氣污染

    楊皓然

    摘 要:空氣污染與健康成本的關(guān)系分析是經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn),健康成本的增加會(huì)引起社會(huì)成本增加,事關(guān)民生福祉。學(xué)術(shù)界已證實(shí),空氣污染對(duì)居民健康效應(yīng)會(huì)產(chǎn)生負(fù)影響。本文通過梳理空氣污染與健康效益相關(guān)的研究文獻(xiàn),對(duì)其發(fā)展動(dòng)態(tài)進(jìn)行了歸納和評(píng)述。

    關(guān)鍵詞:空氣污染;居民健康;效應(yīng)分析

    不同領(lǐng)域的學(xué)者們關(guān)注到了該問題并展開了研究。以生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域?yàn)槔?,研究者們針?duì)個(gè)體暴露于空氣污染之下的潛在影響進(jìn)行了科學(xué)的、定量的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。而經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域?qū)W者關(guān)于空氣污染與居民健康效應(yīng)相關(guān)的實(shí)證研究也為深入了解其中的因果關(guān)系作出了貢獻(xiàn)。下文從非經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域和經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域選取兩個(gè)最典型模型來描述目前學(xué)術(shù)界研究成果。

    一、暴露-反應(yīng)關(guān)系評(píng)估

    暴露-反應(yīng)關(guān)系是美國國家科學(xué)院針對(duì)化學(xué)品的物理影響進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估范式的第二步,對(duì)暴露-反應(yīng)關(guān)系的斜率、相對(duì)危險(xiǎn)度研究是最重要的一步。其他幾步分別為危害識(shí)別、暴露評(píng)估和風(fēng)險(xiǎn)描述,研究結(jié)果以供決策部門作出風(fēng)險(xiǎn)管理決策。隨后,大氣污染流行病學(xué)借鑒了此反應(yīng)關(guān)系,應(yīng)用泊松回歸模型評(píng)估空氣污染導(dǎo)致的健康危險(xiǎn)度。通過一定的技術(shù)手段,監(jiān)測大氣污染水平,得到大氣質(zhì)量的變化,進(jìn)而通過和人群健康效應(yīng)終點(diǎn)相關(guān)聯(lián),得到了暴露--反應(yīng)關(guān)系。健康效應(yīng)終點(diǎn)的選取常見有:總死亡率、慢性支氣管炎、呼吸系統(tǒng)疾病、非意外死亡等。國內(nèi)外學(xué)者基于此反應(yīng)關(guān)系在不同地點(diǎn)、不同氣體污染水平、不同人群展開了大量研究。在后續(xù)的應(yīng)用過程中,學(xué)者們也對(duì)該反應(yīng)關(guān)系進(jìn)行了創(chuàng)新,如:基于全球范圍內(nèi)獲取的PM2.5的四中主要來源中的可用相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)信息,建立了綜合暴露-反應(yīng)模型,得出了每個(gè)國家的人口歸因比分?jǐn)?shù)。

    陳仁杰等(2010)同樣應(yīng)用意愿支付法研究了2008年近地面臭氧污染對(duì)上海市城鄉(xiāng)居民造成的經(jīng)濟(jì)損失,得出全年的歸因健康經(jīng)濟(jì)損失為 32.42(95%CI:10.80-59.23)億元。曹彩虹、韓立巖(2015)利用疾病成本法,估算出 2003—2013年北京市霧霾所帶來的社會(huì)健康總成本,研究得出每年因霧霾而帶來的健康總成本逐年增加,由2003年的30.85億元增加到2013年的 111.36億元,增長140.22%,累計(jì)經(jīng)濟(jì)損失總額達(dá)700多億元。陳莎等(2020)利用效益轉(zhuǎn)換法研究了京津冀地區(qū)2017年P(guān)M2.5濃度帶來的健康損失,三地的經(jīng)濟(jì)損失分別為333. 91 億元、211. 09 億元、169. 34 億元。

    二、健康生產(chǎn)函數(shù)

    基于對(duì)健康資本需求和醫(yī)療保健需求的分析,Grossman(1972)開創(chuàng)性地提出健康生產(chǎn)函數(shù),利用邊際分析法來探究,除了個(gè)人健康稟賦外,健康投資率、健康惡化率如何對(duì)健康產(chǎn)生作用,如年齡、工資、受教育程度等。在此分析框架下,健康被視為會(huì)折舊的資本品,其存量是動(dòng)態(tài)變化的,如,疾病的發(fā)生和年齡的增長都會(huì)使健康存量減少。此后,經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域基于不同的研究方向和實(shí)際情況對(duì)該函數(shù)的變量不斷更新和擴(kuò)充,圍繞與空氣污染相關(guān)的支付意愿、健康影響進(jìn)行分析。

    Cropper et al(1981)為避免多個(gè)氣體污染物共線性問題,在健康生產(chǎn)函數(shù)中,將單一SO2濃度變量視為空氣污染的代理變量而進(jìn)入方程中,研究個(gè)人對(duì)空氣質(zhì)量改善的支付意愿。研究得出,在1976年每小時(shí)平均收入6美元的樣本人群中,每人每年支付7.2美元可使SO2的濃度下降10%。 Gerking et al(1986)使用圣路易斯824名成年工人的健康和空氣污染暴露數(shù)據(jù),基于空氣污染與醫(yī)療服務(wù)是影響健康資本的主要變量,得出為了使環(huán)境平均臭氧濃度減少30%,工人的平均意愿支付數(shù)從每年18.45美元到24.48美元不等。通過構(gòu)建一個(gè)為減少與空氣污染相關(guān)的急性疾病支付費(fèi)用的模型,應(yīng)用效益-成本分析法評(píng)估了空氣污染對(duì)臺(tái)灣的健康影響。研究得出,臺(tái)灣居民為避免空氣污染所帶來的疾病的意愿支付隨疾病的持續(xù)時(shí)間、經(jīng)歷的癥狀數(shù)量以及教育和收入的增加而增加。(趙忠, 2006)應(yīng)用宏觀健康生產(chǎn)函數(shù),采用自評(píng)健康狀況來衡量健康,驗(yàn)證了Grossman健康生產(chǎn)函數(shù)在中國的農(nóng)村區(qū)域具有普適性,并分別研究年齡、性別、城鄉(xiāng)差異、收入、家庭成員對(duì)健康的影響是否在統(tǒng)計(jì)學(xué)上和經(jīng)濟(jì)學(xué)上顯著。苗艷青和陳文晶利用山西省微觀調(diào)研數(shù)據(jù),得出相比于SO2,PM10對(duì)人體的健康危害更大,并且在所調(diào)研范圍內(nèi),較低社會(huì)地位與空氣污染造成的健康損害聯(lián)系最密切。隨后,學(xué)者們將健康生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)一步擴(kuò)充,把規(guī)避行為、醫(yī)療支出同環(huán)境污染一起視為影響健康的三大因素。王俊和昌忠澤在Grossman構(gòu)建的微觀健康生產(chǎn)函數(shù)基礎(chǔ)上,運(yùn)用有限滯后分析和時(shí)間序列方法,社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、教育、衛(wèi)生醫(yī)療和其他對(duì)健康有影響的變量構(gòu)造了中國的宏觀健康生產(chǎn)函數(shù)。此后,中國的其他學(xué)者也基于研究的側(cè)重點(diǎn),而考慮將不同的因素納入中國宏觀健康生產(chǎn)函數(shù)中。盧洪友和祁毓在宏觀健康生產(chǎn)函數(shù)上,除了引入空氣污染變量,還考慮了社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、衛(wèi)生醫(yī)療等因素,應(yīng)用門檻回歸模型,研究得出各國(區(qū)域)之間,環(huán)境健康之間是有差異的,其中導(dǎo)致這種差異的一個(gè)重要因素是公共服務(wù)健康水平。曲衛(wèi)華、顏志軍在健康生產(chǎn)函數(shù)中,通過引入GDP的二次項(xiàng)這一經(jīng)濟(jì)變量,同時(shí)分析了中國東、中、西三區(qū)域環(huán)境污染以及經(jīng)濟(jì)增長對(duì)居民公共健康影響及差異,研究得出,隨著經(jīng)濟(jì)增長三個(gè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長與健康影響均呈現(xiàn)倒U型特征。

    三、模型評(píng)述

    上述兩個(gè)代表性模型在自己的學(xué)科范疇內(nèi),對(duì)空氣污染會(huì)損害居民健康效應(yīng)分析基礎(chǔ)上,進(jìn)行了擴(kuò)展。下文基于模型本身存在的問題,對(duì)上述兩個(gè)模型研究進(jìn)行評(píng)述。

    (一)暴露-反應(yīng)關(guān)系。

    首先,暴露-反應(yīng)函數(shù)選取的樣本通常是非隨機(jī)的抽樣,而是基于一個(gè)固定人群來分析,所得出的結(jié)論不符合經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)研究隨機(jī)抽樣原理,對(duì)其所德結(jié)論因保持謹(jǐn)慎態(tài)度。Graff Zivin還提出由于個(gè)人對(duì)住宅的選取基于一定的偏好,處于污染較嚴(yán)重區(qū)域的居民是非隨機(jī)分配的。此外,由于個(gè)體之間異質(zhì)性的存在,不同年齡人群對(duì)較差空氣質(zhì)量的感知以及身體機(jī)能反應(yīng)是存在差異的。以兒童為例,Schwartz研究得出,由于身體發(fā)育不完全,應(yīng)對(duì)環(huán)境沖擊時(shí),身體更容易受到損害。

    其次,由于暴露-反應(yīng)關(guān)系在應(yīng)用時(shí),由于健康終點(diǎn)選取基于醫(yī)院數(shù)據(jù),如患病率、住院率、死亡率等,因此將空氣污染對(duì)居民的影響停留在身體機(jī)能損害方面。由于受空氣污染一方面導(dǎo)致生病、住院等非工作時(shí)間減少,而勞動(dòng)時(shí)間的減少使得居民的收入減少;另一方面,在空氣污染較嚴(yán)重時(shí),居民面臨被迫呆在室內(nèi)的選擇??紤]到以上空氣污染對(duì)人體的間接影響,可能會(huì)使居民產(chǎn)生壓力、焦慮,損害了其心理健康。Pedersen(2004)通過使用丹麥7455名兒童出生時(shí)的空氣污染數(shù)據(jù),證實(shí)了精神分裂癥的發(fā)病率與交通引發(fā)的空氣污染有關(guān),特別是交通氣體排放中的苯和CO高度相關(guān)。心理健康也是健康的一部分,因此心理健康的嚴(yán)重程度累積到影響到居民的身體健康的估計(jì)沒有被分析出來,是被忽略的一部分。

    最后,暴露-反應(yīng)關(guān)系一個(gè)主要內(nèi)生性問題,是個(gè)人規(guī)避行為。對(duì)個(gè)人規(guī)避行為的估計(jì)可分為市場視角和非市場視角。個(gè)人的防御性支出、為改善空氣采取的意愿支出可通過市場觀察到,而另一部分非市場行為,如為避免室外空氣污染而選擇其他行動(dòng)所造成的機(jī)會(huì)成本則難以觀察和估計(jì)。

    (二)健康生產(chǎn)函數(shù)。

    第一,學(xué)者們?cè)趹?yīng)用健康生產(chǎn)函數(shù)時(shí),大多數(shù)選取死亡率或五歲以下兒童死亡率幾個(gè)指標(biāo)來度量被解釋變量健康水平。但是,隨著醫(yī)學(xué)技術(shù)的進(jìn)步和民眾健康意識(shí)的提升,如每年定期體檢、及時(shí)就醫(yī),使得只關(guān)注死亡率的研究無法合理地衡量居民的真實(shí)健康水平。Cutler(2006)提到,由于環(huán)境污染導(dǎo)致的住院人數(shù)增加,但死亡率的絕對(duì)值變化較少,因?yàn)殡S著經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和醫(yī)療技術(shù)的進(jìn)步使得生存率提高。第二,健康生產(chǎn)函數(shù)在應(yīng)用時(shí),與民眾實(shí)際生活情況之間存在差距。脫離經(jīng)濟(jì)學(xué)家對(duì)健康生產(chǎn)函數(shù)的分析,健康資本對(duì)個(gè)人來說并不是離散的,因此用1單位健康的描述是不切實(shí)際的,研究個(gè)人對(duì)衛(wèi)生服務(wù)需求更符合民眾對(duì)健康的需求,盡管個(gè)人衛(wèi)生服務(wù)需求在經(jīng)驗(yàn)研究中存在一些問題。

    四、結(jié)論

    通過對(duì)空氣污染與健康成本關(guān)系的研究脈絡(luò)整理,可得出以下結(jié)論:(1)從經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域來分析。國內(nèi)外對(duì)環(huán)境質(zhì)量、空氣污染與健康支出的實(shí)證研究文獻(xiàn)無論從污染物選取、研究時(shí)間跨度以及相應(yīng)的實(shí)證模型的應(yīng)用上都有所涉及,研究相對(duì)充分,針對(duì)各國實(shí)際情況提出了政策建議。(2)從國內(nèi)視角來分析。一方面,從國內(nèi)研究文獻(xiàn)數(shù)量來看,側(cè)重于定性分析文獻(xiàn)較多,而關(guān)于空氣污染與居民健康成本的實(shí)證研究的研究相對(duì)較少。此外研究對(duì)象一般基于省際數(shù)據(jù),后續(xù)研究也可以從多個(gè)角度來展開分析。

    參考文獻(xiàn):

    [1]曹彩虹 韓立巖,2015:《霧霾帶來的社會(huì)健康成本估算》,《統(tǒng)計(jì)研究》第7期。

    [2]陳仁杰 陳秉衡 闞海東,2010:《上海市近地面臭氧污染的健康影響評(píng)價(jià)》,《中國環(huán)境科學(xué)》第5期。

    [3]陳莎 劉影影 李素梅 石曉丹 呂鶴 王冀,2020:《京津冀典型城市PM2.5污染的健康風(fēng)險(xiǎn)及經(jīng)濟(jì)損失研究》,《安全與環(huán)境學(xué)報(bào)》第3期。

    [4]盧洪友 祁毓,2013:《環(huán)境質(zhì)量、公共服務(wù)與國民健康—基于跨國(地區(qū))數(shù)據(jù)的分析》,《財(cái)經(jīng)研究》第6期。

    [5]苗艷青 陳文晶,2010:《空氣污染和健康需求:Grossman模型的應(yīng)用》,《世界經(jīng)濟(jì)》第6期。

    [6]曲衛(wèi)華 顏志軍,2015:《環(huán)境污染、經(jīng)濟(jì)增長與醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)對(duì)公共健康的影響分析—基于中國省際面板數(shù)據(jù)的研究》,《中國管理科學(xué)》第7期。

    [7]王俊 昌忠澤,2007:《中國宏觀健康生產(chǎn)函數(shù):理論與實(shí)證》,《南開經(jīng)濟(jì)研究》第2期。

    [8]Cutler,D. M.et al(2006),"The Determinants of Mortality",Journal of Economic Perspectives 20 (3): 97-120.

    [9]Gerking,S. & L. R. Stanley (1986),"An Economic Analysis of Air Pollution and Health: The Case of St. Louis",The Review of Economics and Statistics 68(1) :115-121.

    [10]Graff,Z.J. & Neidell,M (2013),"Environment, Health, and Human Capital",Journal of Economic Literature 51:689-730.

    [11]Grossman,M. (1972),"On the Concept of Health Capital and the Demand for Health",The Journal of Political Economy 80(2) :223-255.

    [12]Pedersen,C. B. et al(2004),"Air Pollution from Traffic and Schizophrenia Risk",Schizophrenia Research 66 :83-85.

    [13]Schwartz,J. (2004),“Air Pollution and Childrens Health” ,Pediatrics 113(4): 1037–1043.

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