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      長(zhǎng)三角一體化背景下的港口綜合競(jìng)爭(zhēng)力及障礙因子研究

      2022-05-30 10:48:04韓佳岐
      水運(yùn)管理 2022年7期
      關(guān)鍵詞:聚類(lèi)分析因子分析

      韓佳岐

      【摘 要】 為了加強(qiáng)長(zhǎng)三角港口群協(xié)同一體化發(fā)展,以更好地進(jìn)行港口分層管理,選取長(zhǎng)三角地區(qū)一市三省的22個(gè)主要港口為研究對(duì)象,通過(guò)建立港口綜合評(píng)價(jià)體系和障礙度模型,得到各指標(biāo)對(duì)港口綜合評(píng)價(jià)水平的障礙度及主要制約因素。基于長(zhǎng)三角港口群的相互協(xié)作,提出建議:各港口明確戰(zhàn)略定位,制訂合理規(guī)劃;加快港口群協(xié)調(diào)發(fā)展,培育港航開(kāi)放市場(chǎng)。

      【關(guān)鍵詞】 長(zhǎng)三角港口一體化;港口協(xié)同合作;聚類(lèi)分析;因子分析;障礙度模型

      0 引 言

      2018年12月,交通運(yùn)輸部與上海市、江蘇省、浙江省、安徽省聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于協(xié)同推進(jìn)長(zhǎng)三角港航一體化發(fā)展六大行動(dòng)方案》,明確提出“積極推進(jìn)內(nèi)河航道網(wǎng)絡(luò)化、區(qū)域港口一體化、運(yùn)輸船舶標(biāo)準(zhǔn)化、綠色發(fā)展協(xié)同化、信息資源共享化、航運(yùn)中心建設(shè)聯(lián)動(dòng)化,協(xié)同推進(jìn)港航一體化發(fā)展、綠色發(fā)展、率先發(fā)展”。2019年12月,中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)《長(zhǎng)江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》(以下簡(jiǎn)稱(chēng)《綱要》),明確提出“推動(dòng)港航資源整合,優(yōu)化港口布局,健全一體化發(fā)展機(jī)制,增強(qiáng)服務(wù)全國(guó)的能力,形成合理分工、相互協(xié)作的世界級(jí)港口群”。長(zhǎng)三角港口一體化是長(zhǎng)三角一體化發(fā)展戰(zhàn)略的重要組成部分。2021年上半年,長(zhǎng)三角地區(qū)進(jìn)出口總額為億元(環(huán)比增長(zhǎng)22.98%),占全國(guó)進(jìn)出口總額的36.11%,其中:上海市進(jìn)出口總額為億元,環(huán)比增長(zhǎng)19%;浙江省進(jìn)出口總額為億元,環(huán)比增長(zhǎng)30.6%;江蘇省進(jìn)出口總額為億元,環(huán)比增長(zhǎng)19.9%;安徽省進(jìn)出口總額為億元,環(huán)比增長(zhǎng)31.5%。加強(qiáng)長(zhǎng)三角港口群協(xié)同一體化發(fā)展,有利于發(fā)揮上海龍頭帶動(dòng)作用,加強(qiáng)跨區(qū)域協(xié)調(diào)互動(dòng),構(gòu)建區(qū)域聯(lián)動(dòng)協(xié)作、城鄉(xiāng)融合發(fā)展、優(yōu)勢(shì)充分發(fā)揮的協(xié)調(diào)發(fā)展新格局。

      1 研究方法和指標(biāo)選取

      1.1 研究方法

      運(yùn)用聚類(lèi)分析法對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)港口群的22個(gè)主要港口進(jìn)行分類(lèi),明確各港口的空間層級(jí)分布并分析分層原因;運(yùn)用主成分分析法,提取出影響港口綜合競(jìng)爭(zhēng)力的主要因素,并根據(jù)權(quán)重得到各個(gè)港口的綜合競(jìng)爭(zhēng)力排名;運(yùn)用障礙度模型分析影響港口綜合排名的主要制約因素。

      1.2 指標(biāo)選取

      (1)構(gòu)建指標(biāo)體系。綜合評(píng)價(jià)港口群應(yīng)考慮港口的基本情況、港口所在城市的發(fā)展情況及支持度、港口的發(fā)展?jié)摿Φ纫蛩?。參考以往相關(guān)文獻(xiàn),基于指標(biāo)選取的科學(xué)性、客觀(guān)性、代表性和可比性原則,選取港口集裝箱吞吐量、港口貨物吞吐量、港口外貿(mào)貨物吞吐量、港口泊位數(shù)等指標(biāo)評(píng)價(jià)港口基本情況;選取進(jìn)出口總額、第三產(chǎn)業(yè)占比和城市人均GDP等指標(biāo)反映城市發(fā)展水平;選取集裝箱吞吐量增長(zhǎng)率、貨物吞吐量增長(zhǎng)率、港口城市人均GDP增長(zhǎng)率、外貿(mào)進(jìn)出口總額增長(zhǎng)率等指標(biāo)反映港口發(fā)展?jié)摿?。港口綜合競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)見(jiàn)表1。

      (2)數(shù)據(jù)來(lái)源及處理。選取長(zhǎng)三角港口群為研究對(duì)象,基于數(shù)據(jù)可得性選取安慶港、池州港、銅陵港、蕪湖港、馬鞍山港、合肥港、蘇州港、南京港、南通港、泰州港、無(wú)錫港、揚(yáng)州港、常州港、鹽城港、連云港港、寧波舟山港、嘉興港、臺(tái)州港、溫州港、杭州港、湖州港、上海港等22個(gè)港口進(jìn)行定量分析,重點(diǎn)研究2019年港口綜合競(jìng)爭(zhēng)力表現(xiàn)。評(píng)價(jià)指標(biāo)體系所需數(shù)據(jù)取自2020年的《中國(guó)港口年鑒》《安徽統(tǒng)計(jì)年鑒》《浙江統(tǒng)計(jì)年鑒》《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》,以及各城市的2020年統(tǒng)計(jì)年鑒。

      在統(tǒng)計(jì)分析前,采取極差法標(biāo)準(zhǔn)化對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理,使數(shù)據(jù)處于[0,1]區(qū)間,便于總體得分比較。

      2 研究結(jié)果分析

      2.1 長(zhǎng)三角港口層級(jí)劃分

      為了直觀(guān)體現(xiàn)長(zhǎng)三角港口群的發(fā)展格局,采用聚類(lèi)分析法對(duì)基于綜合評(píng)價(jià)體系的各指標(biāo)進(jìn)行分析。參考系統(tǒng)聚類(lèi)分析法的比較研究,選取瓦爾德法,樣本距離測(cè)量方法使用平方歐式距離。

      港口群系統(tǒng)空間聚類(lèi)分析結(jié)果顯示(圖1),按照港口基本情況、城市發(fā)展水平及港口發(fā)展?jié)摿C合評(píng)估法,長(zhǎng)三角港口大體分為3個(gè)層次,具體是:

      (1)第一層次是上海港和寧波舟山港。2019年,長(zhǎng)三角地區(qū)有5個(gè)港口入選集裝箱吞吐量全球百大港口,其中上海港和寧波舟山港位列前三;上海港和寧波舟山港貨物吞吐量依舊位于全球十大港口前三。由此可以看出,上海港和寧波舟山港不僅是我國(guó)港口的重要引領(lǐng)和表率,而且在世界港口群的發(fā)展中有著重要價(jià)值。

      (2)第二層次為蘇州港、無(wú)錫港、杭州港、湖州港。從各項(xiàng)指標(biāo)來(lái)看,蘇州港和湖州港分別居于江蘇和浙江前列。蘇州港資源條件優(yōu)越,集裝箱吞吐量和港口貨物吞吐量增長(zhǎng)率連年超25%,同時(shí)背靠蘇州這一發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)腹地,港城聯(lián)動(dòng)成效顯著。湖州市綜合競(jìng)爭(zhēng)力水平發(fā)展迅速,內(nèi)河集裝箱運(yùn)量持續(xù)領(lǐng)跑浙江省其他城市。近年來(lái),湖州市積極推廣內(nèi)河集裝箱運(yùn)輸模式,開(kāi)辟多條省內(nèi)外航道,其中2019年第一季度開(kāi)通了德清―南通航線(xiàn)。在運(yùn)力增長(zhǎng)和業(yè)務(wù)拓展的支撐下,湖州市內(nèi)河集裝箱運(yùn)量一直保持高速增長(zhǎng),穩(wěn)居浙江省首位。無(wú)錫市地處蘇錫常經(jīng)濟(jì)圈,港口經(jīng)濟(jì)腹地發(fā)達(dá),加之開(kāi)發(fā)較早,是上海國(guó)際航運(yùn)中心的喂給港,無(wú)論是港口貨物吞吐量還是區(qū)位條件均具發(fā)展優(yōu)勢(shì)。

      (3)第三層次為合肥港、南京港、南通港、溫州港、馬鞍山港等。該層次可以進(jìn)一步細(xì)分為3個(gè)類(lèi)別:合肥港、南京港、南通港、蕪湖港、嘉興港、鹽城港、常州港、泰州港、揚(yáng)州港等9個(gè)港口屬于第1類(lèi)。這些港口貨物吞吐量都居全國(guó)前列,經(jīng)濟(jì)腹地均具有核心競(jìng)爭(zhēng)力,但由于受其區(qū)位環(huán)境和資源的限制,港口發(fā)展后勁不足。銅陵港、馬鞍山港、溫州港、連云港港、安慶港、池州港等6個(gè)港口屬于第2類(lèi)。這些港口貨物吞吐量不高。安徽省主要干線(xiàn)航道通過(guò)能力不足,省際航道建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、進(jìn)程緩慢且貫通難度大,還存在經(jīng)濟(jì)腹地與其他省份交叉、惡性競(jìng)爭(zhēng)、資源利用率較低等問(wèn)題。臺(tái)州港屬于第3類(lèi)。2018年11月22日,寧波舟山港股份有限公司收購(gòu)浙江大麥嶼港務(wù)有限公司100%股權(quán),隨后臺(tái)州港大麥嶼港區(qū)集裝箱吞吐量漲勢(shì)迅猛,2019年12月底臺(tái)州港集裝箱吞吐量同比增長(zhǎng)75%,大麥嶼港區(qū)集裝箱吞吐量同比增長(zhǎng)113%,創(chuàng)歷史新高。

      2.2 長(zhǎng)三角港口綜合評(píng)價(jià)

      運(yùn)用因子分析法對(duì)長(zhǎng)三角港口群進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),利用SPSS軟件對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。結(jié)果顯示,KMO統(tǒng)計(jì)量為0.618,Bartlett球形檢驗(yàn)顯著性水平為0,數(shù)據(jù)適用因子分析法。相關(guān)性矩陣結(jié)果顯示共提取出3個(gè)因子,貢獻(xiàn)度分別為31.575%、26.181%、12.504%,累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為70.261%。根據(jù)所提取的3個(gè)因子及因子貢獻(xiàn)度計(jì)算因子綜合得分,并進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,使得分位于[0,1]區(qū)間,得到各港口綜合評(píng)價(jià)得分(表2)。

      由表2可以看出,港口綜合評(píng)價(jià)得分與港口空間分層結(jié)果高度一致,其中上海港和寧波舟山港位于前列,同時(shí)上海港得分是位于蘇州港得分的近2倍,與圖1所展示的結(jié)果相一致。這說(shuō)明在綜合競(jìng)爭(zhēng)力方面其他層次港口與第一層次港口差距較大。在具體港口分工上,長(zhǎng)三角區(qū)域基本形成了以上海港和寧波舟山港為主體,江蘇、浙江、安徽沿江沿海為兩翼的“一體兩翼”港口群。

      2.3 港口發(fā)展制約因素分析

      (1)障礙度模型。運(yùn)用障礙度模型分析某項(xiàng)指標(biāo)對(duì)港口綜合評(píng)價(jià)水平負(fù)面影響的程度,引入因子貢獻(xiàn)度(單項(xiàng)指標(biāo)對(duì)總目標(biāo)的權(quán)重)、指標(biāo)偏離度(單項(xiàng)指標(biāo)與目標(biāo)值的差距)、障礙度(單項(xiàng)指標(biāo)對(duì)港口綜合評(píng)價(jià)水平的制約程度)。

      (2)結(jié)果分析。基于研究港口的層級(jí)劃分及綜合得分,對(duì)港口發(fā)展的制約因素作進(jìn)一步研究,提煉出影響各港口綜合競(jìng)爭(zhēng)力的主要障礙因子。根據(jù)因子得分旋轉(zhuǎn)載荷矩陣及旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣,計(jì)算得到各指標(biāo)權(quán)重;進(jìn)一步根據(jù)障礙度模型得出每項(xiàng)指標(biāo)對(duì)各港口綜合競(jìng)爭(zhēng)力的障礙度。各港口得分前三的障礙因子及障礙度見(jiàn)表3。由表3可以看出,大部分港口的主要障礙因子為x1、x3、x5;寧波舟山港的主要障礙因子為x4、x5、x6;上海港的主要障礙因子為x8、x10、x11。

      2019年的寧波舟山港的綜合評(píng)價(jià)水平主要受到城市發(fā)展程度的制約,其中寧波港域的碼頭多處于非自貿(mào)區(qū)的范圍,無(wú)法更好地融入國(guó)際貿(mào)易市場(chǎng);舟山港域致力發(fā)展大宗商品貿(mào)易自貿(mào)區(qū),但其基礎(chǔ)薄弱,相關(guān)要素的聚集能力偏弱,導(dǎo)致附加值變現(xiàn)能力較差。上海港主要受到發(fā)展趨勢(shì)的影響,作為世界集裝箱港口吞吐量第一大港、貨物吞吐量第二大港,其更應(yīng)加快轉(zhuǎn)變港口發(fā)展方式,實(shí)現(xiàn)由高速發(fā)展向高質(zhì)量發(fā)展的新跨越。其他多數(shù)港口的主要障礙因素來(lái)源于港口貨物吞吐量,各港口應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)以港口群為依托的協(xié)調(diào)發(fā)展,突破地域障礙,形成更加開(kāi)放共享的市場(chǎng)氛圍,構(gòu)建真正意義上的全球城市港口群。

      3 結(jié)論和建議

      3.1 結(jié) 論

      (1)長(zhǎng)三角港口群錯(cuò)位發(fā)展局面基本形成。江浙滬皖港口形成了以上海港和寧波舟山港為主體,江蘇、浙江、安徽沿江沿海港口為兩翼的“一體兩翼”港口群;已初步具備形成以上海港、寧波舟山港為雙核,南京港、張家港港、太倉(cāng)港、連云港港、嘉興港、溫州港、蕪湖港等為支線(xiàn)港,其他港口為喂給港這一功能布局的特征,但部分港口在具體層級(jí)劃分上未達(dá)到港口一體化發(fā)展的總體要求。

      (2)港口綜合評(píng)價(jià)得分的制約因素總體具有統(tǒng)一性。在主要障礙因子方面,寧波舟山港和上海港與其他港口有明顯區(qū)別,寧波舟山港主要受到港口泊位數(shù)、城市進(jìn)出口總額和第三產(chǎn)業(yè)占比的影響,上海港主要受到各項(xiàng)指標(biāo)增長(zhǎng)率水平的影響??傮w上,寧波舟山港和上海港應(yīng)以提升資源利用效率、引領(lǐng)港口經(jīng)濟(jì)新的發(fā)展格局、帶領(lǐng)區(qū)域內(nèi)港口更好更快發(fā)展作為發(fā)展目標(biāo);其他港口應(yīng)在上海港的巨大優(yōu)勢(shì)下,加強(qiáng)與上海港乃至國(guó)際貿(mào)易市場(chǎng)的有效銜接,提升港口外貿(mào)貨物吞吐量,同時(shí)港口城市應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)外貿(mào)易水平。

      3.2 建 議

      (1)各港口明確戰(zhàn)略定位,制訂合理規(guī)劃。根據(jù)《綱要》,長(zhǎng)三角各省市的港口發(fā)展都是基于各地現(xiàn)有的生產(chǎn)能力及自身利益來(lái)規(guī)劃的,大都沒(méi)有考慮到不同省市港口規(guī)劃之間的銜接。港口應(yīng)根據(jù)長(zhǎng)三角一體化的《綱要》設(shè)計(jì)要求,明確各港口在長(zhǎng)三角一體化總體布局中的戰(zhàn)略定位,按不同層級(jí)劃分深化合作。

      (2)加快協(xié)調(diào)發(fā)展,培育港航開(kāi)放市場(chǎng)。長(zhǎng)三角主要港口的發(fā)展仍受到貿(mào)易程度及腹地發(fā)展的限制,港口群協(xié)調(diào)發(fā)展必然要求發(fā)揮港航聯(lián)動(dòng)優(yōu)勢(shì)。應(yīng)加快建設(shè)江海、陸海聯(lián)運(yùn)樞紐,鼓勵(lì)港航企業(yè)采用多種形式進(jìn)一步緊密合作,強(qiáng)化各地港航資源優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。同時(shí)加強(qiáng)上海港作為龍頭港口的引領(lǐng)作用,吸引全球航運(yùn)資源在長(zhǎng)三角集聚,進(jìn)一步提升長(zhǎng)三角港航產(chǎn)業(yè)服務(wù)能級(jí),進(jìn)一步提升港口城市對(duì)外開(kāi)放水平和港口外貿(mào)實(shí)力。

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