談智能會(huì)計(jì)發(fā)展的問題與對策

楊元敏

一、引言

人工智能，顧名思義，是用來模仿或代替人的智能的高技術(shù)的機(jī)器或技術(shù)?，F(xiàn)階段，人工智能的應(yīng)用十分廣泛，人工智能的技術(shù)與產(chǎn)品也越來越成熟，未來人工智能的產(chǎn)品，通過對人的習(xí)慣、思維方式、信息溝通等的模擬，大部分將替代人類的功能，甚至超過人的智能。而人工智能所能帶來的在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用，也就是我們所講的智能會(huì)計(jì)。智能會(huì)計(jì)，是人工智能的產(chǎn)品與會(huì)計(jì)技術(shù)相結(jié)合后，大量應(yīng)用在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的工作中的會(huì)計(jì)工作，財(cái)務(wù)機(jī)器人已經(jīng)取代了部分會(huì)計(jì)人員的工作，甚至以“員工”的形式獨(dú)立開展工作，給整個(gè)會(huì)計(jì)行業(yè)帶來了新的發(fā)展視角與發(fā)展動(dòng)能。

二、智能會(huì)計(jì)發(fā)展現(xiàn)狀

當(dāng)前，在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)、超級計(jì)算、傳感網(wǎng)、腦科學(xué)等新技術(shù)驅(qū)動(dòng)下，人工智能已經(jīng)發(fā)展到深度跨界融合、開放群智、操控自動(dòng)等新階段。隨著人工智能的深入發(fā)展，會(huì)計(jì)技術(shù)也在同步與人工智能結(jié)合。

會(huì)計(jì)行業(yè)不斷受到人工智能的滲透，在會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)中，產(chǎn)生了很多用智能設(shè)備與軟件代替手工計(jì)算，智能會(huì)計(jì)也逐步得到發(fā)展。智能會(huì)計(jì)的健康發(fā)展，需要我們具備全局眼光、創(chuàng)新思維，不斷深化對智能會(huì)計(jì)的內(nèi)涵、外延、功能和發(fā)展前景的認(rèn)識(shí)。智能會(huì)計(jì)的發(fā)展，不僅有助于讓智能會(huì)計(jì)技術(shù)更好地服務(wù)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展，而且有助于不斷滿足經(jīng)濟(jì)組織日益增長的需要。我國經(jīng)濟(jì)已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，智能會(huì)計(jì)也同時(shí)需要達(dá)到一定要求。

然而，智能會(huì)計(jì)的飛速發(fā)展，加劇了效率與現(xiàn)狀之間的沖突，沖擊了現(xiàn)有的會(huì)計(jì)框架體系，挑戰(zhàn)了現(xiàn)有的管理模式，給許多會(huì)計(jì)人員帶來了提高自身技術(shù)的壓力。不管是從會(huì)計(jì)從業(yè)人員角度，還是從管理決策的角度，智能會(huì)計(jì)在發(fā)展過程中，產(chǎn)生了很多問題，需要進(jìn)一步解決這些問題，才能使人機(jī)和諧發(fā)展。

三、智能會(huì)計(jì)的特點(diǎn)

（一）人工智能加會(huì)計(jì)技術(shù)

人工智能為會(huì)計(jì)的核算、確認(rèn)、計(jì)量帶來技術(shù)支撐。會(huì)計(jì)的確認(rèn)與計(jì)量，是按會(huì)計(jì)準(zhǔn)則進(jìn)行的，而其中涉及大量的計(jì)算，人工智能提供了不同的智能計(jì)算，為會(huì)計(jì)核算的準(zhǔn)確性提供了保障。人工智能的硬件是服務(wù)器與計(jì)算機(jī)設(shè)備，有了這些，人工智能可以讓會(huì)計(jì)核算不受時(shí)間與空間限制，只要有個(gè)終端機(jī)器，就能讓財(cái)務(wù)管理工作隨時(shí)進(jìn)行。人工智能同時(shí)提升了會(huì)計(jì)管理技術(shù)，人工智能與會(huì)計(jì)技術(shù)結(jié)合，優(yōu)化了會(huì)計(jì)技術(shù)。

（二）財(cái)務(wù)管理指標(biāo)加智能技術(shù)

財(cái)務(wù)管理發(fā)展到現(xiàn)在，細(xì)化為很多財(cái)務(wù)管理指標(biāo)，當(dāng)大數(shù)據(jù)集成后，數(shù)據(jù)更加結(jié)構(gòu)化、目標(biāo)化、電子化，財(cái)務(wù)管理的效率也進(jìn)一步提高，而且隨著智能技術(shù)的提升，為財(cái)務(wù)管理的智能化管理提供了技術(shù)支撐，進(jìn)一步優(yōu)化了企業(yè)的運(yùn)行效率與運(yùn)行模式。

（三）智能思維與會(huì)計(jì)原理的雙重加持，指引企業(yè)內(nèi)部管理

智能思維是通過觀察、思考并反饋執(zhí)行的一個(gè)過程，是在認(rèn)知的基礎(chǔ)上，進(jìn)行高級別的一種內(nèi)部交流的形式。會(huì)計(jì)原理是會(huì)計(jì)的基本理論，是指引會(huì)計(jì)基礎(chǔ)工作的主要的、本質(zhì)的依據(jù)。智能思維與會(huì)計(jì)原理的結(jié)合，對于探索與發(fā)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部管理的工作方法、工作思路、工作執(zhí)行力度起到了指導(dǎo)作用。從企業(yè)發(fā)展的角度，一方面，不同企業(yè)的內(nèi)部管理要求不同，很多企業(yè)對于數(shù)據(jù)的取數(shù)及指標(biāo)，有各自的目標(biāo)；另一方面，不同個(gè)性的智能化管理，可以體現(xiàn)領(lǐng)導(dǎo)者的不同思路與風(fēng)格，這就直接造就了不用企業(yè)會(huì)有不同的個(gè)性化智能管理。而會(huì)計(jì)技術(shù)與智能化管理結(jié)合后，加速及擴(kuò)大了這種個(gè)性化。

（四）提升了會(huì)計(jì)工作質(zhì)量與工作效率

原來的會(huì)計(jì)工作過程中，存在了大量的重復(fù)性的、手工性的工作，從記賬憑證制作、登記明細(xì)賬、總賬、期末結(jié)賬、科目匯總，一直到出財(cái)務(wù)報(bào)表，整個(gè)過程都充滿了機(jī)械的過程，計(jì)算的工作量非常大，一不小心，就會(huì)導(dǎo)致總賬明細(xì)賬不一致、財(cái)務(wù)報(bào)表不平，出錯(cuò)了，只能手工去一項(xiàng)一項(xiàng)檢查，效率非常低下。而智能會(huì)計(jì)，充分彌補(bǔ)了傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作中的短板，解決了大部分問題，在計(jì)算方面，人工智能尤其強(qiáng)大，能從不同角度自動(dòng)匯總計(jì)算，并保持高度數(shù)據(jù)精確，這使得會(huì)計(jì)工作效率與質(zhì)量大大提高。

四、智能會(huì)計(jì)在發(fā)展中面臨的問題

（一）智能會(huì)計(jì)缺乏完整的理論體系

智能會(huì)計(jì)是生產(chǎn)力不斷發(fā)展的產(chǎn)物，在目前的大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)字化的風(fēng)暴不斷沖擊著會(huì)計(jì)行業(yè)，云會(huì)計(jì)、共享會(huì)計(jì)、智慧會(huì)計(jì)、大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)等新興的詞匯不斷出現(xiàn)，標(biāo)志著會(huì)計(jì)行業(yè)在邁入新的前進(jìn)的空間，會(huì)計(jì)在發(fā)展，也在變革，隨著手工的工作內(nèi)容被替代，目前已有的會(huì)計(jì)理論體系不能完全涵蓋新的智能會(huì)計(jì)的一些行為，會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)隨時(shí)可以被調(diào)取，會(huì)計(jì)行為的側(cè)重點(diǎn)也不斷改變，會(huì)計(jì)分析的指標(biāo)可以根據(jù)實(shí)際情況隨時(shí)測算，會(huì)計(jì)從業(yè)人員的權(quán)限不斷被細(xì)化分工，會(huì)計(jì)核算主體的范圍面臨挑戰(zhàn)，這就需要我們有完善的智能會(huì)計(jì)理論體系來支撐這些會(huì)計(jì)行為。

（二）會(huì)計(jì)管理的數(shù)據(jù)面臨安全性問題

智能會(huì)計(jì)的廣泛應(yīng)用普及，在會(huì)計(jì)核算與管理過程中，數(shù)據(jù)貫穿了整個(gè)核算管理過程，這就要求，會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)在保存、使用、刪除等各方面，做好嚴(yán)格保密與安全工作，讓會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的安全性得到充分保障。一般情況下，智能會(huì)計(jì)可以做到會(huì)計(jì)的全部工作，但是在會(huì)計(jì)事項(xiàng)的處理過程中，依舊要會(huì)計(jì)人員去采集、獲取、調(diào)用、管理與分析數(shù)據(jù)，大量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在服務(wù)器中，甚至是云服務(wù)器中，這就要求，企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境及網(wǎng)絡(luò)設(shè)備必須安全、穩(wěn)定，只有網(wǎng)絡(luò)環(huán)境及網(wǎng)絡(luò)設(shè)備安全穩(wěn)定，我們的會(huì)計(jì)人員才有了保障財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)安全性的基礎(chǔ)。另外，智能會(huì)計(jì)的數(shù)據(jù)主導(dǎo)者主要是我們的財(cái)務(wù)人員或管理人員，這就要求我們財(cái)務(wù)人員嚴(yán)格保證數(shù)據(jù)安全，不能人為對外泄露；目前智能數(shù)據(jù)的拷貝與傳輸更為方便，這給了惡意泄露數(shù)據(jù)的人員一定的機(jī)會(huì)，所以要求我們的數(shù)據(jù)使用人員、管理人員，嚴(yán)格保管數(shù)據(jù)。我國有一大部分企業(yè)在向智能會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，分批采用ERP管理企業(yè)數(shù)據(jù)，但是由于各種原因，比如企業(yè)自身原因，或者轉(zhuǎn)型的資金成本原因等等，這些企業(yè)并未完全轉(zhuǎn)成智能會(huì)計(jì)，所以在這個(gè)過程中，更無法保證數(shù)據(jù)的安全性與穩(wěn)定性。

（三）原有會(huì)計(jì)操作方式跟不上智能會(huì)計(jì)發(fā)展的腳步

伴隨著時(shí)代的進(jìn)步與發(fā)展，原先的手工記賬進(jìn)入電算化會(huì)計(jì)階段，之后又引入大數(shù)據(jù)，進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，近年來，人工智能發(fā)展迅猛，又步入了智能會(huì)計(jì)階段。智能會(huì)計(jì)的到來，帶來了全新的會(huì)計(jì)操作方式，雖然會(huì)計(jì)理論基礎(chǔ)不變，但是由于會(huì)計(jì)核算的過程更方便、更快捷、更數(shù)字化，所以要求原有的會(huì)計(jì)操作方式在工作環(huán)節(jié)中減少大量基礎(chǔ)性工作，轉(zhuǎn)而將會(huì)計(jì)人員從繁雜的匯總計(jì)算工作中徹底解放出來，使會(huì)計(jì)工作內(nèi)容向高端化轉(zhuǎn)型，會(huì)計(jì)工作的目標(biāo)也發(fā)生了相應(yīng)變化，更多的是側(cè)重于數(shù)據(jù)錄入的準(zhǔn)確性、真實(shí)性，并對數(shù)據(jù)的趨勢進(jìn)行分析預(yù)測，同時(shí)讓企業(yè)的管理層能隨時(shí)獲取有效的數(shù)據(jù)，并作為其作出重大決策的有效依據(jù)。因此，會(huì)計(jì)人員必須對原有的思維方式進(jìn)行突破，改變原有操作方式，因?yàn)殡S著智能會(huì)計(jì)發(fā)展的深入，會(huì)計(jì)工作的內(nèi)容與目標(biāo)已經(jīng)發(fā)生極大的變化，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析、歸納、預(yù)測、使用等，逐步成為了會(huì)計(jì)的核心工作。會(huì)計(jì)工作也被涵蓋了更多的、更為廣泛的內(nèi)容，原有的會(huì)計(jì)操作方式已經(jīng)嚴(yán)重跟不上發(fā)展步伐。

（四）智能會(huì)計(jì)帶來了企業(yè)內(nèi)部控制問題

智能會(huì)計(jì)，讓內(nèi)部控制的效率有了很大提升，但也帶來了一些問題。所有的數(shù)據(jù)都在一個(gè)系統(tǒng)里，原來管理層需要數(shù)據(jù)，需要財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)部門提供，現(xiàn)在只要在系統(tǒng)里根據(jù)不同權(quán)限調(diào)取，于是就帶來了權(quán)限問題，什么樣的崗位，能使用什么樣的數(shù)據(jù)，目前很多企業(yè)是部門小，但是在系統(tǒng)里可獲取的數(shù)據(jù)很多；同時(shí)，數(shù)據(jù)的最開始源頭還是手工錄入系統(tǒng)，一旦源頭數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確或有誤，直接會(huì)導(dǎo)致后面一連串?dāng)?shù)據(jù)有誤，給內(nèi)部管理造成混亂。比如銷售部門獲取訂單后，因?yàn)殇浻糜唵斡姓`，會(huì)導(dǎo)致生產(chǎn)車間加工有誤、庫存產(chǎn)品入庫有誤、銷售的產(chǎn)品與真實(shí)訂單不一致、財(cái)務(wù)部門核實(shí)成本也有誤等一系列問題。

（五）智能會(huì)計(jì)人才匱乏，嚴(yán)重?cái)鄬?/h3>

原有的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)從業(yè)人員，具備會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)，但是隨著大數(shù)據(jù)智能化時(shí)代的來臨，還需具備計(jì)算機(jī)知識(shí)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、智能數(shù)據(jù)管理技術(shù)。是提升知識(shí)，還是被時(shí)代淘汰，擺在了每一位會(huì)計(jì)從業(yè)人員面前。缺乏綜合性的智能會(huì)計(jì)管理人才是當(dāng)前面臨的難題。綜合性人才匱乏，直接導(dǎo)致企業(yè)數(shù)據(jù)難以快速、有效整合。企業(yè)應(yīng)當(dāng)具備一批智能會(huì)計(jì)人才，才能提升企業(yè)管理數(shù)據(jù)的實(shí)用性與有效性。目前最容易被機(jī)器人替代的會(huì)計(jì)崗位是會(huì)計(jì)核算崗位與財(cái)務(wù)報(bào)告崗位，而對于數(shù)據(jù)分析、預(yù)決算管理等會(huì)計(jì)分析工作，也是被機(jī)器人替代的重點(diǎn)崗位，因此，會(huì)計(jì)人員提升綜合素質(zhì)迫在眉睫。人工智能與會(huì)計(jì)融合后，對于大部分會(huì)計(jì)從員人員而言，是一項(xiàng)挑戰(zhàn)。目前大部分企業(yè)，已進(jìn)入智能化辦公時(shí)代，會(huì)計(jì)的每個(gè)崗位，都不同程度的進(jìn)入了智能化，連最直接的出納崗位都已進(jìn)入無庫存現(xiàn)金的移動(dòng)支付與掃碼支付時(shí)代，所以，智能會(huì)計(jì)人才的匱乏可見一斑。

五、解決智能會(huì)計(jì)在發(fā)展中面臨問題的對策

（一）完善會(huì)計(jì)理論法規(guī)體系，把智能會(huì)計(jì)納入會(huì)計(jì)理論范疇

人工智能的深入發(fā)展，會(huì)計(jì)核算行為不再是傳統(tǒng)意義上的會(huì)計(jì)行為，會(huì)計(jì)核算工作可以不受時(shí)間與空間限制，通過云計(jì)算直接實(shí)現(xiàn)，不同崗位之間的會(huì)計(jì)，可以按會(huì)計(jì)權(quán)限在云平臺(tái)上同時(shí)操作；會(huì)計(jì)計(jì)量特別是公允價(jià)值的計(jì)量，雖然離開不標(biāo)準(zhǔn)化的評估，但是人工智能可以使計(jì)量更為準(zhǔn)確。另外，由于獲取數(shù)據(jù)更為直接與方便，人工智能下的會(huì)計(jì)報(bào)告可以隨時(shí)調(diào)取，更為靈活，甚至可以不用傳統(tǒng)意義上的財(cái)務(wù)報(bào)表，報(bào)表可以根據(jù)實(shí)際需求更加個(gè)性化。以上種種，都需要我們完善會(huì)計(jì)理論體系，把人工智能的會(huì)計(jì)工作納入到會(huì)計(jì)理論與法規(guī)中，使智能會(huì)計(jì)工作有法可依，有章可循。另外還需要明確責(zé)任主體，明確會(huì)計(jì)人員與智能系統(tǒng)的會(huì)計(jì)法律責(zé)任，不能把系統(tǒng)的問題全部推給會(huì)計(jì)人員，也不能把會(huì)計(jì)人員的操作失誤歸于系統(tǒng)問題。

（二）加強(qiáng)智能數(shù)據(jù)安全性管理

由于人工智能的技術(shù)目前處于發(fā)展中，數(shù)據(jù)安全性只能說是得到部分保障，并未絕對安全，人工智能的計(jì)算過程都是通過一連串的原代碼完成的，難以保證沒有漏洞或缺陷。另一方面，由于一些特殊目的，數(shù)據(jù)也會(huì)受到一些外來的惡意網(wǎng)絡(luò)攻擊，植入惡意代碼，導(dǎo)致系統(tǒng)出錯(cuò)或被盜取數(shù)據(jù)；如果數(shù)據(jù)一旦丟失或泄密，將會(huì)使企業(yè)遭受嚴(yán)重打擊，所以對于數(shù)據(jù)的安全性保障，是智能會(huì)計(jì)的一個(gè)重點(diǎn)內(nèi)容。系統(tǒng)的安全防火墻級別必須調(diào)到最高，同時(shí)建立防火墻預(yù)警與風(fēng)險(xiǎn)實(shí)時(shí)監(jiān)測系統(tǒng)，并加強(qiáng)系統(tǒng)的實(shí)時(shí)管理，加強(qiáng)系統(tǒng)漏洞、網(wǎng)絡(luò)病毒檢測，保護(hù)數(shù)據(jù)絕對安全。除了系統(tǒng)的原因，還有人為的因素，內(nèi)部人員拷貝數(shù)據(jù)方便，更易導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄密，因此，一方面管理系統(tǒng)，一方面管理人員，充分考慮各個(gè)環(huán)節(jié)是否存在紕漏，才能使數(shù)據(jù)更安全。

（三）建立標(biāo)準(zhǔn)化的智能會(huì)計(jì)操作體系

由于人工智能會(huì)計(jì)的出現(xiàn)，會(huì)計(jì)操作方式更加簡易、方便、靈活，但是會(huì)計(jì)操作的過程呈現(xiàn)各種方式，各類人工智能的系統(tǒng)不一樣、操作流程不一樣，導(dǎo)致不同類型的操作方式都不斷出現(xiàn)，五彩紛呈。但是不管怎么變化，會(huì)計(jì)的職能不會(huì)發(fā)生改變，會(huì)計(jì)核算、監(jiān)督的基本職能不會(huì)改變，同時(shí)預(yù)測經(jīng)濟(jì)前景、參與經(jīng)濟(jì)決策、評價(jià)經(jīng)營業(yè)績等拓展職能也不會(huì)改變，因此，有必要對新出現(xiàn)的智能會(huì)計(jì)的核算過程進(jìn)行規(guī)范化與標(biāo)準(zhǔn)化，可以根據(jù)會(huì)計(jì)的職能，對智能會(huì)計(jì)的操作過程建立一個(gè)簡便、規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)、多功能的操作體系。比如：對反結(jié)賬要進(jìn)行規(guī)范，現(xiàn)在很多情況，以前的賬做錯(cuò)了，不是在當(dāng)期做紅字憑證，因?yàn)橹悄芟到y(tǒng)有反結(jié)賬功能，于是有一部分會(huì)計(jì)從業(yè)人員，把賬務(wù)系統(tǒng)反結(jié)賬至以前期，直接修改憑證，這樣會(huì)直接導(dǎo)致舞弊的可能性。所以建立統(tǒng)一的智能會(huì)計(jì)操作體系，規(guī)范操作過程，已是迫切需要。只有建立了標(biāo)準(zhǔn)化的智能會(huì)計(jì)操作體系，才能使智能會(huì)計(jì)工作更規(guī)范，使會(huì)計(jì)工作與機(jī)器人充分配合。

（四）加強(qiáng)內(nèi)部控制的權(quán)限分工與管理

企業(yè)會(huì)計(jì)人工智能化后，不同崗位之間的權(quán)限非常重要。進(jìn)入人工智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)，只能獲取自己崗位的權(quán)限，每個(gè)權(quán)限崗位，必須建立各自的職責(zé)，權(quán)責(zé)明確，同時(shí)建立系統(tǒng)的內(nèi)部監(jiān)管機(jī)制與處罰機(jī)制，檢查監(jiān)督崗位操作的正確性與執(zhí)行力，防止由于原始數(shù)據(jù)錯(cuò)誤導(dǎo)致很多數(shù)據(jù)有誤。只有實(shí)現(xiàn)人工智能管理系統(tǒng)對業(yè)務(wù)經(jīng)營的制衡，使各崗位之間分工清晰，權(quán)責(zé)明確，才能各盡其能、各司其職，智能會(huì)計(jì)核算的數(shù)據(jù)才能更加準(zhǔn)確、合理、合規(guī)。

（五）加強(qiáng)智能會(huì)計(jì)人才隊(duì)伍的建設(shè)

人工智能替代了大量的會(huì)計(jì)基礎(chǔ)工作，這要求我們加強(qiáng)會(huì)計(jì)隊(duì)伍建設(shè)，培養(yǎng)智能會(huì)計(jì)人才。智能會(huì)計(jì)的培養(yǎng)，一方面要提高會(huì)計(jì)人員的管理技能，開拓視野，使其具有科學(xué)的管理方法與執(zhí)行力，因?yàn)閷τ谄髽I(yè)而言，管理會(huì)計(jì)是必不可少的，大量的決策、預(yù)測、控制、評價(jià)等工作仍需要管理會(huì)計(jì)去完成；另一方面，要提高會(huì)計(jì)人員的綜合能力，成為全面化的會(huì)計(jì)人才，隨著基礎(chǔ)性工作被替代，這就要求我們會(huì)計(jì)人員從事更為復(fù)雜的工作，比如企業(yè)兼并、收購或重組等經(jīng)營行為中的會(huì)計(jì)工作。所以會(huì)計(jì)人員必須是多元化的人才，必須具備多元化思維，掌握更多的知識(shí)，特別是云計(jì)算知識(shí)、數(shù)據(jù)分析知識(shí)、管理知識(shí)等等。隨著人工智能的深入發(fā)展，甚至完全模擬人類行為的超級機(jī)器人也會(huì)誕生，會(huì)計(jì)的大部分功能可能都會(huì)被超級機(jī)器人替代，所以綜合性的智能會(huì)計(jì)人才必不可少，更不可替代，不遠(yuǎn)的將來，我們需要高端的智能會(huì)計(jì)人才去管理超級機(jī)器人。

六、結(jié)束語

目前智能會(huì)計(jì)只是在初級階段，需要穩(wěn)步發(fā)展，隨著時(shí)間的推移，人工智能技術(shù)會(huì)更為強(qiáng)大，那時(shí)候，智能會(huì)計(jì)將會(huì)向高深發(fā)展，所以需要我們不斷完善智能會(huì)計(jì)在發(fā)展中出現(xiàn)的問題，我們的經(jīng)濟(jì)組織才能獲得更好的服務(wù)，我們的智能會(huì)計(jì)工作也才會(huì)更上一層樓。