基于內(nèi)容分析法的農(nóng)業(yè)優(yōu)勢(shì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)要素維度研究

胡允銀，張汝斌，江雨璐，鄧 藝

（1.寧德師范學(xué)院 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，福建 寧德 352106；2.云南省科學(xué)技術(shù)院，云南 昆明 650228；3.云南省通信產(chǎn)業(yè)服務(wù)有限公司，云南 昆明 650051；4.云南省科學(xué)技術(shù)情報(bào)研究院，云南 昆明 650051）

自國(guó)家《農(nóng)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略綱要（2010—2020 年）》頒布實(shí)施以來(lái)[1]，全國(guó)多地紛紛推出地方農(nóng)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略，提升了農(nóng)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造、運(yùn)用、管理和保護(hù)能力，農(nóng)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)事業(yè)取得長(zhǎng)足發(fā)展。與農(nóng)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)事業(yè)快速發(fā)展相呼應(yīng)，農(nóng)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)相關(guān)主題也成為研究熱點(diǎn)，研究重點(diǎn)也隨著農(nóng)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)從追求數(shù)量向提高質(zhì)量轉(zhuǎn)變，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)健康發(fā)展，鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略目標(biāo)實(shí)現(xiàn)，需要將戰(zhàn)略眼光從關(guān)注農(nóng)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)數(shù)量?jī)?yōu)勢(shì)逐步轉(zhuǎn)移到農(nóng)業(yè)優(yōu)勢(shì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)上來(lái)。優(yōu)勢(shì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)概念絕非為制造新詞而造詞，國(guó)外學(xué)者WILKOF 解讀了“strong brand”和“strong trademark”概念內(nèi)涵[2]，PATROTI 在分析水稻籽粒相關(guān)基因的多重QTL 編輯可提高優(yōu)質(zhì)水稻品種產(chǎn)量時(shí)使用了an elite rice variety 一詞[3]，駱玉岐等強(qiáng)調(diào)實(shí)施農(nóng)業(yè)優(yōu)勢(shì)化品牌戰(zhàn)略的現(xiàn)實(shí)意義[4]，國(guó)務(wù)院國(guó)資委和國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局在2020 年3 月11 日聯(lián)合印發(fā)的《關(guān)于推進(jìn)中央企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)工作高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》中提出高質(zhì)量專(zhuān)利衡量的3 個(gè)標(biāo)準(zhǔn)。一個(gè)被學(xué)術(shù)界和社會(huì)廣泛接受的農(nóng)業(yè)優(yōu)勢(shì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)概念及其要素維度，不僅有助于農(nóng)業(yè)優(yōu)勢(shì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)理論體系的構(gòu)建及農(nóng)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)理論圖譜的拓展，也對(duì)農(nóng)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)事業(yè)高質(zhì)量發(fā)展有所裨益。

一、農(nóng)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的研究現(xiàn)狀

（一）研究態(tài)勢(shì)及層次分析

分別以agricultural intellectual property rights為關(guān)鍵詞在Proquest-Research Library、Web of Science-Social Science Citation Index、Web of Science-Conference Proceedings Citation Index 等外文數(shù)據(jù)庫(kù)和以“農(nóng)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)”為關(guān)鍵詞在中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）進(jìn)行檢索，共得到相關(guān)文獻(xiàn)366 篇，其中主題詞主要有農(nóng)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)、農(nóng)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理、農(nóng)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略、農(nóng)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)化、農(nóng)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)、農(nóng)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)現(xiàn)狀及對(duì)策、農(nóng)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)助力鄉(xiāng)村振興等。農(nóng)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究始于1983 年，當(dāng)時(shí)只有1 篇文章，2010 年共有27 篇文獻(xiàn)，居歷年之最。從文獻(xiàn)來(lái)源來(lái)看，既有來(lái)自SCI 中Nature Biotechnology 等外文期刊，也有來(lái)自國(guó)內(nèi)西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào)、蘭州學(xué)刊、科技管理研究等核心期刊；既有中國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)報(bào)等專(zhuān)業(yè)報(bào)刊及湖北農(nóng)業(yè)科學(xué)、安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)、中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào)等農(nóng)學(xué)專(zhuān)業(yè)期刊，也有中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)、中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)等博士論文。從文獻(xiàn)的學(xué)科分布來(lái)看，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)管理與可持續(xù)發(fā)展、民商法、科學(xué)研究管理、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)科學(xué)、國(guó)際法占據(jù)前六位。從文獻(xiàn)作者所在研究機(jī)構(gòu)來(lái)看，絕大多數(shù)文獻(xiàn)作者來(lái)自農(nóng)業(yè)大學(xué)，具有較強(qiáng)專(zhuān)業(yè)背景；其中西北農(nóng)林科技大學(xué)排在第一位，有11 位。從資助文獻(xiàn)發(fā)表的基金項(xiàng)目來(lái)看，有8 篇文獻(xiàn)受?chē)?guó)家社科基金項(xiàng)目資助，有3 篇受?chē)?guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目資助，還有部分文獻(xiàn)受一些省市軟科學(xué)計(jì)劃、省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目資助，總體來(lái)看研究層次較高。

（二）研究?jī)?nèi)容和視角分析

從研究?jī)?nèi)容和視角來(lái)看，第一類(lèi)文獻(xiàn)主要是對(duì)美國(guó)、歐盟和日韓等發(fā)達(dá)國(guó)家或地區(qū)，以及印度、巴西、肯尼亞等發(fā)展中國(guó)家農(nóng)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度演進(jìn)歷程及內(nèi)容差異進(jìn)行介紹和比較分析；第二類(lèi)文獻(xiàn)主要是對(duì)農(nóng)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)理論研究，包括農(nóng)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)與農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新關(guān)系研究，農(nóng)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)政策和規(guī)劃、農(nóng)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)法律、農(nóng)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理、農(nóng)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)教育、農(nóng)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)司法等農(nóng)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)體系，以及政府供給、經(jīng)濟(jì)組織供給、非經(jīng)濟(jì)組織供給3 種相互協(xié)調(diào)保護(hù)供給模式研究；第三類(lèi)文獻(xiàn)主要是對(duì)國(guó)家或地區(qū)層面對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)立法、司法和行政保護(hù)現(xiàn)狀與存在的主要問(wèn)題進(jìn)行定性分析并給出相應(yīng)對(duì)策建議；第四類(lèi)文獻(xiàn)是將農(nóng)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)納入新農(nóng)村建設(shè)、鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略視角下，探索分析農(nóng)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)助力鄉(xiāng)村振興實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，包括新品種保護(hù)、農(nóng)產(chǎn)品地理標(biāo)志保護(hù)、涉農(nóng)專(zhuān)利保護(hù)助力農(nóng)業(yè)增效、農(nóng)民增收、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)等路徑或模式，以及農(nóng)業(yè)文化遺產(chǎn)保護(hù)對(duì)鄉(xiāng)村非物質(zhì)文化遺產(chǎn)活態(tài)傳承、鄉(xiāng)村文化振興作用等。對(duì)農(nóng)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)助力鄉(xiāng)村振興作用的實(shí)證認(rèn)知并不代表對(duì)其的深刻理解，助力鄉(xiāng)村振興的關(guān)鍵所在不是農(nóng)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)數(shù)量?jī)?yōu)勢(shì)而是農(nóng)業(yè)優(yōu)勢(shì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)。農(nóng)業(yè)優(yōu)勢(shì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)是指創(chuàng)新主體通過(guò)智力勞動(dòng)創(chuàng)造的優(yōu)于他人的、更能帶來(lái)利潤(rùn)或效益的農(nóng)業(yè)知識(shí)成果的獨(dú)占或?qū)Ｓ袡?quán)利。本研究從眾多相關(guān)概念中提取代表農(nóng)業(yè)優(yōu)勢(shì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)概念本質(zhì)的關(guān)鍵詞，最后形成最有說(shuō)服力的科學(xué)概念要素維度。

二、研究方法、過(guò)程與結(jié)果分析

（一）研究方法

內(nèi)容分析法是一種對(duì)于傳播內(nèi)容進(jìn)行客觀(guān)、系統(tǒng)和定量描述的社會(huì)科學(xué)研究方法。其實(shí)質(zhì)是對(duì)傳播內(nèi)容所含信息量及其變化的分析，即由表征的有意義的詞句推斷出準(zhǔn)確意義的過(guò)程[5]。它具有客觀(guān)性、系統(tǒng)性、定量性、描述性和鮮明性特征。任何文本或者任何可以轉(zhuǎn)換成為文本的傳播內(nèi)容都可以進(jìn)行內(nèi)容分析[6]。目前內(nèi)容分析法主要運(yùn)用于新聞傳播學(xué)、圖書(shū)情報(bào)學(xué)、教育管理學(xué)等領(lǐng)域，在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究中的應(yīng)用并不多見(jiàn)。本文使用的分析軟件是由武漢大學(xué)開(kāi)發(fā)的ROST Mining 6.0 版內(nèi)容挖掘軟件。研究步驟包括確定研究主題、選擇研究樣本、構(gòu)建類(lèi)目系統(tǒng)、信度檢驗(yàn)和統(tǒng)計(jì)結(jié)果分析。

（二）研究過(guò)程

1.確定研究主題

本文的研究主題是對(duì)農(nóng)業(yè)優(yōu)勢(shì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)相關(guān)概念進(jìn)行詞頻分析和語(yǔ)意網(wǎng)絡(luò)分析，由于優(yōu)勢(shì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)客體眾多，不同研究文獻(xiàn)中的關(guān)鍵觀(guān)點(diǎn)和標(biāo)準(zhǔn)不同，找出定義中的關(guān)鍵內(nèi)涵或者出現(xiàn)頻次最高的指標(biāo)，從而形成廣為接受的“農(nóng)業(yè)優(yōu)勢(shì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)”概念要素維度。

2.選擇研究樣本

由于目前尚未出現(xiàn)直接研究農(nóng)業(yè)優(yōu)勢(shì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)文獻(xiàn)，所以只能從知識(shí)產(chǎn)權(quán)相關(guān)研究中抽取樣本，具體遴選辦法為通過(guò)檢索Proquest-Research Library、Derwent Innovations Index、Web of Science-Conference Proceedings Citation Index-Social Sciences &Humanities、Web of Science-Social Science Citation Index 等數(shù)據(jù)庫(kù)以及google 學(xué)術(shù)搜索，分 別 以 high quality intellectual property rights、leading intellectual property rights、superior quality intellectual property rights、high quality patents、high value patent、the highly-cited patents、the core patent、the pilot patent、agricultural wellknown trademark、geographical indication of agricultural products、superior agricultural resources、strong trademark、strong brand 等關(guān)鍵詞檢索文獻(xiàn)并從所得文獻(xiàn)的參考文獻(xiàn)進(jìn)行再次追溯，繼續(xù)收集相關(guān)文獻(xiàn)，共選取33 個(gè)優(yōu)勢(shì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)與農(nóng)業(yè)優(yōu)勢(shì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)相關(guān)文獻(xiàn)（表1）。國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)優(yōu)勢(shì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的相關(guān)研究，主要通過(guò)中國(guó)知網(wǎng)搜索，分別以知識(shí)產(chǎn)權(quán)優(yōu)勢(shì)企業(yè)、高質(zhì)量專(zhuān)利、高被引專(zhuān)利、馳名商標(biāo)、地理標(biāo)志等關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索，并從所得文獻(xiàn)的參考文獻(xiàn)中再次追溯，共提取33個(gè)優(yōu)勢(shì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)與農(nóng)業(yè)優(yōu)勢(shì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)相關(guān)文獻(xiàn)（表2）。包括學(xué)術(shù)期刊54 篇、學(xué)術(shù)論文2 篇、專(zhuān)著1 部、政府文件3 篇和新聞報(bào)道6 篇。樣本篩選時(shí)，對(duì)于多名研究者使用同一概念或持同一觀(guān)點(diǎn)，則僅保留1 個(gè)；為了保證樣本代表性和權(quán)威性，盡可能選擇被引頻率高的核心期刊文獻(xiàn)和中央、省級(jí)政府相關(guān)文件；充分考慮優(yōu)勢(shì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)助推現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的實(shí)際，本研究中盡量選擇近5 年來(lái)的相關(guān)研究文獻(xiàn)?；谏鲜龊Y選原則以確保能夠代表目前政府、學(xué)術(shù)界、新聞界對(duì)農(nóng)業(yè)優(yōu)勢(shì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的主要的、核心的觀(guān)點(diǎn)。

表1 國(guó)外數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)勢(shì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)和農(nóng)業(yè)優(yōu)勢(shì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)相關(guān)研究文獻(xiàn)

表2 國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)勢(shì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)和農(nóng)業(yè)優(yōu)勢(shì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)相關(guān)研究文獻(xiàn)

3.構(gòu)建類(lèi)目系統(tǒng)

類(lèi)目是指樣本內(nèi)容的分類(lèi)，是內(nèi)容分析的基本單元，是將內(nèi)容單位歸類(lèi)的標(biāo)準(zhǔn)?；コ夂透F盡是確定類(lèi)目系統(tǒng)的兩大原則[7]。即將篩選出來(lái)的分析材料都?xì)w入相應(yīng)的類(lèi)別之中，每一個(gè)分析材料能且只能歸入一個(gè)類(lèi)別。基于上述原則，對(duì)66 個(gè)相關(guān)概念觀(guān)點(diǎn)分別進(jìn)行關(guān)鍵詞提取，關(guān)鍵詞是字面的顯性信息，不是包含作者主觀(guān)意愿的隱性信息。最終從國(guó)內(nèi)外農(nóng)業(yè)優(yōu)勢(shì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)相關(guān)研究中識(shí)別出21 個(gè)分析指標(biāo)，具體見(jiàn)表3。

表3 農(nóng)業(yè)優(yōu)勢(shì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)概念特征類(lèi)目系統(tǒng)

4.信度檢驗(yàn)

內(nèi)容分析法信度是指編碼員之間的信度，或者編碼員一致性的范圍和程度。其信度檢驗(yàn)指標(biāo)主要有百分比同意度、霍爾斯提公式、斯科特Pi 指數(shù)、Kappa 指數(shù)等[8]。比較受社會(huì)科學(xué)研究者歡迎的是霍爾斯提公式。其原理是利用編碼員之間的相互同意度求得信度。如果編碼員只有兩位時(shí)，他們之間相互同意度即信度。本文采用霍爾斯提公式進(jìn)行信度檢驗(yàn)。

在表1 和表2 中依據(jù)序號(hào)一列提取3 的倍數(shù)，即序號(hào)為3、6、9、12、15、18、21、24、27、30、33 的國(guó)外、國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)優(yōu)勢(shì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)相關(guān)概念，一共選擇22 個(gè)樣本作為分析對(duì)象進(jìn)行信度檢驗(yàn)，具體如表4 所示。

表4 信度檢驗(yàn)樣本

本文的作者為甲編碼員，同時(shí)選擇農(nóng)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域的2 位博士作為乙編碼員和丙編碼員。三位編碼員對(duì)22 個(gè)信度檢驗(yàn)樣本獨(dú)立進(jìn)行歸類(lèi)統(tǒng)計(jì)，結(jié)果匯總為表5、表6。其中分析指標(biāo)和檢驗(yàn)樣本均以數(shù)字代碼表示，國(guó)外樣本序號(hào)用a-原序號(hào)表示，國(guó)內(nèi)序號(hào)用b-原序號(hào)表示，每一樣本所涉及的指標(biāo)，均以“√”表示。

根據(jù)表5、表6，利用霍爾斯提公式求得相互同意度。

表5 國(guó)外樣本分析結(jié)果

表6 國(guó)內(nèi)樣本分析結(jié)果

式（1）中M 為編碼人員一致同意的編碼數(shù)，N1為第一個(gè)編碼人員的編碼數(shù)，N2為第二個(gè)編碼人員的編碼數(shù)。根據(jù)式（1）求出三位編碼人員的相互同意度見(jiàn)表7。

表7 3 位編碼人員的相互同意度

再利用3 位編碼員的平均相互同意度求得檢驗(yàn)信度：

式（2）中n 為編碼人員數(shù)。

計(jì)算得出的檢驗(yàn)信度為0.97，表明3 位編碼人員的內(nèi)容分析具有較高一致性，文章運(yùn)用內(nèi)容分析法對(duì)全部66 個(gè)相關(guān)研究文獻(xiàn)觀(guān)點(diǎn)進(jìn)行分析具有可靠性。

（三）研究結(jié)果分析

根據(jù)表3 的農(nóng)業(yè)優(yōu)勢(shì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)概念要素維度類(lèi)目系統(tǒng)，本文對(duì)66 個(gè)相關(guān)研究文獻(xiàn)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析，將每個(gè)研究文獻(xiàn)所涉及的類(lèi)目序號(hào)進(jìn)行標(biāo)記，在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步計(jì)算出每個(gè)類(lèi)目出現(xiàn)的頻次以及頻率，并進(jìn)行排序，具體見(jiàn)表8。

由表8 可見(jiàn)：超過(guò)35%頻率的5 個(gè)類(lèi)目分別是“先進(jìn)性”“市場(chǎng)控制力”“戰(zhàn)略?xún)r(jià)值”“質(zhì)量聲譽(yù)”“分銷(xiāo)效率”。而“營(yíng)養(yǎng)價(jià)值”“品種多樣性”“抗晚疫病”“早熟”4 個(gè)類(lèi)目的頻率低于10%，其他類(lèi)目則介于10%～50%之間。因此，“技術(shù)領(lǐng)先”“市場(chǎng)控制力強(qiáng)”“戰(zhàn)略?xún)r(jià)值高”“質(zhì)量聲譽(yù)優(yōu)”“分銷(xiāo)效率高”等五個(gè)方面具有較高的學(xué)者認(rèn)同度，可以作為界定農(nóng)業(yè)優(yōu)勢(shì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的核心內(nèi)涵。由此，本文這樣提煉形成農(nóng)業(yè)優(yōu)勢(shì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)概念要素維度：具有技術(shù)領(lǐng)先、市場(chǎng)控制力強(qiáng)、高戰(zhàn)略?xún)r(jià)值、良好品牌聲譽(yù)及高分銷(xiāo)效率。

表8 農(nóng)業(yè)優(yōu)勢(shì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)類(lèi)目頻次分析

三、結(jié)論與展望

自2013 年國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局確定第一批國(guó)家級(jí)知識(shí)產(chǎn)權(quán)優(yōu)勢(shì)企業(yè)名單以來(lái)，各省市知識(shí)產(chǎn)權(quán)局根據(jù)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局有關(guān)知識(shí)產(chǎn)權(quán)優(yōu)勢(shì)企業(yè)認(rèn)定條件要求，研究制定本行政區(qū)劃內(nèi)知識(shí)產(chǎn)權(quán)優(yōu)勢(shì)企業(yè)培育方案，深入指導(dǎo)本行政區(qū)劃內(nèi)高科技企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)，努力提升知識(shí)產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造數(shù)量和質(zhì)量，不斷增強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)用和保護(hù)能力，加快形成企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，有效支持了企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。然而，在培育國(guó)家級(jí)知識(shí)產(chǎn)權(quán)優(yōu)勢(shì)企業(yè)的熱潮中，很少有人提到培育企業(yè)優(yōu)勢(shì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)。在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，培育和發(fā)展農(nóng)業(yè)優(yōu)勢(shì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)，助力鄉(xiāng)村全面振興戰(zhàn)略目標(biāo)實(shí)現(xiàn)具有極為重要價(jià)值。農(nóng)業(yè)優(yōu)勢(shì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)要素維度的研究既具有重要的實(shí)踐意義，又具有重要的理論意義。雖然目前研究知識(shí)產(chǎn)權(quán)優(yōu)勢(shì)的相關(guān)文獻(xiàn)已經(jīng)很多，但是卻鮮有論及優(yōu)勢(shì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)，以及農(nóng)業(yè)優(yōu)勢(shì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)。在后脫貧時(shí)代，我們亟須大力發(fā)展農(nóng)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)助力鄉(xiāng)村全面振興的時(shí)間節(jié)點(diǎn)上，利用內(nèi)容分析法進(jìn)行研究適當(dāng)其時(shí)。

文章嚴(yán)格遵循內(nèi)容分析法的科學(xué)步驟，確定主題，篩選樣本，建構(gòu)類(lèi)目，檢驗(yàn)信度，進(jìn)而提取農(nóng)業(yè)優(yōu)勢(shì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)內(nèi)涵核心關(guān)鍵詞，并最終形成起農(nóng)業(yè)優(yōu)勢(shì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)要素維度。這一概念要素維度的建構(gòu)對(duì)農(nóng)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)事業(yè)發(fā)展具有重要指導(dǎo)意義，對(duì)農(nóng)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)理論發(fā)展具有一定參考借鑒意義。由于農(nóng)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)當(dāng)前研究狀況以及樣本選擇的偏差等因素，農(nóng)業(yè)優(yōu)勢(shì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)概念要素維度建構(gòu)可能會(huì)有些謬誤，有待進(jìn)一步完善和拓展。