數(shù)字經濟對區(qū)域協(xié)調發(fā)展的影響機制與路徑研究

王 連 周之浩 杜蔓云 劉昱瑾

1.蘭州財經大學統(tǒng)計學院 甘肅蘭州 730020；2.甘肅省數(shù)字經濟與社會計算科學重點實驗室 甘肅蘭州 730020

黨的十九大指出，我國社會的主要矛盾已經轉化為人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾?！扒рx將一羽，輕重在平衡”，針對新時代區(qū)域經濟發(fā)展失衡的問題，我國將國內國際區(qū)域協(xié)調發(fā)展作為建設現(xiàn)代化經濟體系戰(zhàn)略提出后的延伸及調整。然而，我國目前依然存在較為突出的，區(qū)域間、城鄉(xiāng)間發(fā)展不平衡、不充分問題，不同省份、地市之間的差距仍在擴大，城鄉(xiāng)居民可支配收入之比在部分省份仍達3∶1 以上[1]，根據世界銀行發(fā)布的研究報告，2021年我國整體基尼系數(shù)為0.47，超過了0.4 的國際警戒線，收入差距明顯失衡[2]。區(qū)域經濟發(fā)展不平衡的加劇不僅會嚴重降低全局的經濟效益，造成資源配置的不合理，也會使落后地區(qū)陷入貧困的惡性循環(huán)，欠發(fā)達地區(qū)產業(yè)結構升級受阻，加劇地區(qū)差異和城鄉(xiāng)差距，不利于經濟整體健康運行。因此，如何實現(xiàn)各區(qū)域經濟的平衡、充分發(fā)展成為新時代下經濟良性運行亟須解決的問題。

與此同時，數(shù)字經濟成為我國經濟的新形態(tài)。根據《中國互聯(lián)網發(fā)展報告(2021)》，2020年我國數(shù)字經濟規(guī)模達39.2 億元，占GDP 比重為38.6%，規(guī)模位居世界第二。作為當前我國經濟發(fā)展中最活躍的領域，數(shù)字經濟通過技術革新引領經濟發(fā)展模式轉變和產業(yè)結構優(yōu)化，已經成為促進區(qū)域協(xié)調發(fā)展的核心動力，且與經濟社會發(fā)展各領域的結合愈發(fā)緊密，在刺激消費、拉動投資和促進就業(yè)等方面展現(xiàn)出強勁動力。

然而，由于不同地區(qū)在信息資源分布、技術創(chuàng)新能力等方面存在明顯差異，數(shù)字經濟對于區(qū)域協(xié)調發(fā)展的影響尚不明確。數(shù)字經濟是否能夠促進區(qū)域協(xié)調發(fā)展？其背后的傳導機制是什么？技術創(chuàng)新能力、產業(yè)結構升級和要素市場化在其中扮演著什么角色？這是本文要研究分析的問題。

一、文獻綜述

(一)區(qū)域協(xié)調發(fā)展的概念和測度

目前學術界對于區(qū)域協(xié)調發(fā)展的內涵和測度尚未統(tǒng)一，國內學者存在兩種觀點。一種觀點認為，區(qū)域協(xié)調發(fā)展需要綜合考慮多個角度，如《清華大學中國平衡發(fā)展指數(shù)報告(2021)》選取經濟、社會、生態(tài)和民生4 個領域的代表性指標，構造了區(qū)域協(xié)調發(fā)展指數(shù)；鐘文等使用由中國統(tǒng)計學會和國家統(tǒng)計局聯(lián)合發(fā)布的地區(qū)發(fā)展與民生指數(shù)來表征區(qū)域發(fā)展水平，該指數(shù)包括經濟發(fā)展、民生改善、社會發(fā)展、生態(tài)建設、科技創(chuàng)新與公眾評價6 個維度[3]；王玉等選取經濟一體化、產業(yè)結構一體化、創(chuàng)新一體化、環(huán)境一體化四個指標測算區(qū)域經濟發(fā)展水平[4]。

另一種觀點則從經濟的角度出發(fā)，認為區(qū)域協(xié)調發(fā)展是區(qū)域間經濟聯(lián)系更加緊密、發(fā)展更加關聯(lián)互動和正向促進、各區(qū)域經濟差異趨于縮小并且經濟處于持續(xù)發(fā)展的過程。持此觀點的學者選取的衡量區(qū)域協(xié)調發(fā)展水平的指標存在差異，如楊開忠、蔡昉等、劉華軍等、姚志毅等以人均國民收入為中心，輔以人均工農業(yè)總產值、人均工業(yè)總產值和人均農業(yè)總產值，描述我國區(qū)域差異變動[5?8]；呂承超等、鈔小靜等使用Dagum 基尼系數(shù)來測度中國地區(qū)經濟差距并對其進行分解，以揭示中國地區(qū)經濟差距的大小及其來源[9][10]；陳夢根等利用省級人均GDP 與燈光亮度關系估算經濟產出水平，并據此測算出地區(qū)經濟差異指數(shù)、泰爾指數(shù)和阿特金森指數(shù)來測度經濟發(fā)展的不平衡程度，以分析地區(qū)經濟發(fā)展不平衡的演化及其影響因素[11]。

(二)區(qū)域經濟差異的影響因素

區(qū)域經濟差異的形成往往源于諸多復雜因素，包括全要素生產率、金融資源、城市化和產業(yè)結構等，如劉華軍等認為，資本積累和城市化而非全要素生產率是中國地區(qū)經濟差距的決定力量[7]；陳夢根等認為教育水平的提升與交通基礎設施的完善分別擴大和縮小了地區(qū)經濟的不平衡[11]；趙燾認為金融資源稟賦的非對稱狀態(tài)會導致區(qū)域間產業(yè)差距的增大[12]；趙靜認為不同金融資源類型會影響區(qū)域差異和農村居民群體間的差異[13]；劉少瓊認為政策支持不足、技術力量不足和產業(yè)結構不合理是導致農村區(qū)域經濟不平衡的主要因素[14]；呂承超等認為，人均資本、城鎮(zhèn)化水平和對外開放程度等數(shù)量型因素是影響地區(qū)經濟差距的主導力量[15]。

(三)數(shù)字經濟對區(qū)域協(xié)調發(fā)展的影響

關于數(shù)字經濟對區(qū)域協(xié)調發(fā)展的影響，由于研究方法和數(shù)據資料的差異，并沒有得出一致的結論，現(xiàn)階段相關研究大致可分為三種觀點。

其一，數(shù)字經濟不僅可以突破時空壁壘，緩解信息不對稱，推動要素自由流動，提升資源配置效率，擴大自主創(chuàng)業(yè)和靈活就業(yè)規(guī)模，同時能夠與眾多領域結合，推進產業(yè)結構升級，提高不發(fā)達地區(qū)收入水平，實現(xiàn)區(qū)域協(xié)調發(fā)展[15?17]。

其二，雖然數(shù)字經濟有助于推動技術效率提升，促進城鄉(xiāng)居民收入提升，但是地區(qū)之間存在的巨大的“數(shù)字鴻溝”，數(shù)字技術與數(shù)字技能的不均衡分布增加了創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的阻礙，抑制了全要素生產率的提升，進而阻礙了欠發(fā)達地區(qū)的發(fā)展，加劇了地區(qū)差距，不利于落后地區(qū)實現(xiàn)追趕式增長，甚至可能與發(fā)達地區(qū)的差距越拉越大[18?22]。

其三，數(shù)字經濟對區(qū)域協(xié)調發(fā)展的影響具有規(guī)模門檻效應與瓶頸效應。陳文等(2021)、劉達禹等(2021)認為，在發(fā)展早期，數(shù)字經濟能夠促進城鎮(zhèn)化以及欠發(fā)達地區(qū)的企業(yè)擴張，但數(shù)字經濟發(fā)展后期，則會導致“逆城鎮(zhèn)化”以及更多支持城市創(chuàng)業(yè)而非農村創(chuàng)業(yè)，反而加劇了地區(qū)與城鄉(xiāng)差距[23][24]；黃金芳(2021)則認為，數(shù)字經濟在發(fā)展前期會拉大區(qū)域經濟差距，但伴隨其進一步發(fā)展并跨越拐點值后，互聯(lián)網與勞動力資源配置優(yōu)化有助于縮小區(qū)域經濟差距[25]。

由此可見，現(xiàn)有文獻對區(qū)域協(xié)調發(fā)展的內涵、測度、影響因素等方面都已經有了比較成熟的闡釋。同時，數(shù)字經濟作為新興經濟形態(tài)，相關研究也呈現(xiàn)爆炸式的增長，但在考察數(shù)字經濟是否能夠縮小地區(qū)差距時，并未提供一個完整的分析框架，形成一致性的結論，且隨著數(shù)字經濟的加速滲透，其對區(qū)域經濟的影響是多元化、多層次的，而現(xiàn)有文獻中數(shù)字經濟對區(qū)域協(xié)調發(fā)展影響的機理分析不夠深入，對數(shù)字經濟促進區(qū)域協(xié)調發(fā)展的路徑研究較少。本文通過內生增長理論嘗試厘清數(shù)字經濟對區(qū)域協(xié)調發(fā)展的影響機理，并通過面板固定模型、中介效應模型和面板門檻模型等計量模型實證分析了數(shù)字經濟對區(qū)域協(xié)調發(fā)展的實現(xiàn)路徑。

二、理論基礎及命題提出

(一)數(shù)字經濟對區(qū)域協(xié)調發(fā)展的作用機理

因為數(shù)據要素已經成為與人、資、地同等重要的新生產要素[26]，本文將數(shù)據要素加入到以P.Romer和R.Lucas 為代表的“新增長理論”模型中，模型如下所示：

其中，Y為產出，K、L、H、T、D分 別代表資本、勞動、人力資本、技術進步和數(shù)據要素，F(xiàn)為經濟增長函數(shù)。

從經濟發(fā)展的角度，數(shù)字經濟的作用體現(xiàn)在：第一，增加或調整生產要素投入和比重，在模型中表現(xiàn)為K、L、H的增加或K、L、H投入比例的調整，從而增加產出，降低邊際成本，從微觀層面上改變企業(yè)生產管理模式；第二，改變資源配置方式，提高配置效率，即改變F的函數(shù)形式或增加新變量，對產業(yè)創(chuàng)新、關聯(lián)和融合產生影響，在中觀層面上實現(xiàn)產業(yè)結構調整或轉型升級，通過產業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產業(yè)化推動高質量發(fā)展；第三，促進技術進步，提高全要素生產率，即改變模型中的T，突出數(shù)字時代中人才、技術創(chuàng)新和知識溢出擴散作用。這些是數(shù)字經濟彌合區(qū)域差異的根本機制。

從宏、中、微觀三個層面來說，數(shù)字經濟對區(qū)域協(xié)調發(fā)展的影響體現(xiàn)在：微觀層面，互聯(lián)網等新興技術的興起大大減少了因信息不對稱產生的市場失靈，實現(xiàn)了供需雙方更為有效精準地匹配[27]，給勞動者自主創(chuàng)業(yè)和靈活就業(yè)提供了更多的選擇，勞動資源市場化配置效率得到提高，同時，數(shù)字技術變革也提高了政府管理創(chuàng)新能力，提升了政府配置勞動力資源的效率；中觀層面，數(shù)字經濟時代生產要素更豐富，生產函數(shù)更高效，數(shù)字經濟通過調整資源配置方式提高其效率，激發(fā)產業(yè)創(chuàng)新效應、產業(yè)關聯(lián)效應和產業(yè)融合效應，來實現(xiàn)產業(yè)結構調整和轉型升級并孵化新型數(shù)字產業(yè)，為中觀層面區(qū)域協(xié)調發(fā)展提供新動力；宏觀層面，數(shù)據要素是數(shù)字經濟深化發(fā)展的核心引擎，具有非競爭性、非排他性和低成本復制等經濟特征，其作為新的生產要素，發(fā)揮規(guī)模效應提升增長潛力，通過促進技術進步以及新模式、新業(yè)態(tài)、新服務來推動宏觀層面供需匹配，成為提高宏觀全要素生產率，驅動區(qū)域協(xié)調發(fā)展的重要途徑。同時，由于我國各地區(qū)的地理資源稟賦、要素稟賦、信息發(fā)展水平不同，數(shù)字經濟在各區(qū)域的驅動效應也存在差異。

(二)數(shù)字經濟促進區(qū)域協(xié)調發(fā)展的實現(xiàn)路徑及命題提出

1.數(shù)字經濟促進區(qū)域協(xié)調發(fā)展

在發(fā)展初期，由于信息資源的分布并不是均勻的，使得數(shù)字經濟主要普及和應用在經濟發(fā)展水平較高、信息資源良好的地區(qū)，為地區(qū)經濟發(fā)展創(chuàng)造更為便捷的市場環(huán)境，使勞動力、資本、技術、數(shù)據等生產要素快速向經濟發(fā)達區(qū)域轉移和聚集，從而擴大地區(qū)差距[25]。但發(fā)展中后期，數(shù)字經濟的普及極大提高了信息交流的頻率，打破了地理距離制約，為經濟欠發(fā)達地區(qū)提供產品和服務，進而縮小經濟差距，實現(xiàn)區(qū)域協(xié)調發(fā)展[28]。

數(shù)字經濟對區(qū)域協(xié)調發(fā)展的促進作用包括市場一體化效應和模塊化效應[18]。就市場一體化效應而言，我國存在嚴重的市場分割現(xiàn)象。在市場經濟條件下，為追求高收益率，生產要素往往由欠發(fā)達地區(qū)向發(fā)達地區(qū)流動，從而加劇區(qū)域經濟發(fā)展的兩極分化。受這種認識的支配，欠發(fā)達地區(qū)政府往往為了本地的利益，實行地方市場分割，通過行政管制手段限制外地資源進入本地市場或限制本地資源流向外地市場。但這種地方市場分割不僅割裂了全國統(tǒng)一市場，嚴重妨礙市場體系建設，還會導致價格信號扭曲，生產要素不能自由流動，無法實現(xiàn)最優(yōu)配置。市場化改革和各地區(qū)政府合作的持續(xù)推進，逐漸消除制約生產要素流動的體制障礙，有利于促進生產要素的自由流動。在此基礎上，數(shù)字經濟的發(fā)展，將生產者和消費者集中于虛擬空間中，弱化了地理上的距離對生產者和消費者的限制，進一步解決了我國存在的市場分割問題[29]。

就模塊化效應而言，數(shù)字經濟將各種類型的生產者聚集在虛擬空間中，減少了生產者之間信息不對稱的問題，改變了企業(yè)的組織和空間分布結構[30]，促進了企業(yè)的跨區(qū)域發(fā)展的同時，帶來新市場的開拓和資源的合理利用，除此之外，還有利于各區(qū)域的企業(yè)精準定位消費者的需求，促使生產者生產本區(qū)域的優(yōu)勢產品并不斷開發(fā)新產品，延伸產業(yè)鏈，增強內生發(fā)展動力[18]，從而不斷提高經濟增長水平和經濟質量，縮小地區(qū)差距。

基于以上分析，本文提出命題1：數(shù)字經濟能夠縮小省際差異和城鄉(xiāng)差距進而促進區(qū)域協(xié)調發(fā)展。

2.數(shù)字經濟促進區(qū)域協(xié)調發(fā)展的實現(xiàn)路徑

數(shù)字經濟主要通過技術創(chuàng)新、產業(yè)結構升級促進區(qū)域協(xié)調發(fā)展。技術創(chuàng)新在區(qū)域協(xié)調發(fā)展中具有重要作用，不僅能推動經濟發(fā)展方式由粗放轉向高效集約，還能驅動企業(yè)提高自主研發(fā)能力，提高企業(yè)技術效率和生產效率，豐富產品多樣性。而數(shù)字經濟對技術創(chuàng)新的促進作用主要表現(xiàn)在三方面。第一，數(shù)字經濟發(fā)展加快了信息流動速度，進而促進了創(chuàng)新資源的共享，增大了知識或技術的溢出擴散，改變了原有的技術創(chuàng)新模式，提高了行業(yè)生產率和技術創(chuàng)新能力[24]；第二，產生信息溢出效應，使生產要素對數(shù)字經濟信息的反應更加靈敏，能夠快速捕捉有益信息，篩選優(yōu)勢信息，提升要素市場的甄別能力；第三，大大降低了供需雙方信息的不對稱性[27]，使得勞動資源的跨區(qū)域、跨行業(yè)流動更為高效、靈活和便捷[3]，從而提高區(qū)域經濟的包容性和協(xié)調性。數(shù)字經濟的高度發(fā)展更有利于創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略的實施，以技術創(chuàng)新為核心帶動全面創(chuàng)新，實現(xiàn)區(qū)域協(xié)調發(fā)展。

產業(yè)結構升級的過程也是資源配置優(yōu)化的過程，這一過程會提升資源與技術的利用效率，加快新興產業(yè)興起，促進經濟的高質量發(fā)展和區(qū)域間經濟的協(xié)調發(fā)展。數(shù)字經濟對產業(yè)結構升級的促進作用主要表現(xiàn)在三方面。第一，數(shù)字經濟發(fā)展提升了數(shù)字技術水平，促進了企業(yè)技術能力的提升和企業(yè)產品質量、企業(yè)生產效率、生產績效的提高，從而加速傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級；第二，數(shù)字經濟作為一種新型的經濟形態(tài)，通過互聯(lián)網平臺催生出新的商業(yè)模式，形成新的產業(yè)，為經濟社會發(fā)展帶來新動能；第三，技術溢出效應加速區(qū)域間或區(qū)域內產業(yè)數(shù)字化、網絡化、智能化轉型升級，推動區(qū)域產業(yè)結構向高技術化、高集約化的方向演進。數(shù)字經濟的發(fā)展有利于推動實施以高新技術產業(yè)為主導的產業(yè)政策，促進區(qū)域協(xié)調發(fā)展。

基于以上分析，本文提出命題2：數(shù)字經濟通過產業(yè)結構升級促進區(qū)域協(xié)調發(fā)展。以及命題3：數(shù)字經濟通過技術創(chuàng)新促進區(qū)域協(xié)調發(fā)展。

3.要素市場化在數(shù)字經濟影響區(qū)域協(xié)調發(fā)展中的作用

數(shù)字經濟對要素市場化的影響可從“數(shù)字經濟對要素市場化的影響”，以及“要素市場化對區(qū)域差距變化的影響”兩個層面進行分析。關于數(shù)字經濟對要素市場化的影響，數(shù)字經濟發(fā)展帶來了大數(shù)據、人工智能、區(qū)塊鏈等更加先進和更高水平的數(shù)字技術，提高了數(shù)據產品的生產效率和數(shù)據挖掘、數(shù)據整理效率，推動了數(shù)據結構化與規(guī)范化，有助于實現(xiàn)數(shù)據聯(lián)通與數(shù)據集成。數(shù)字經濟發(fā)展有利于優(yōu)化數(shù)據要素市場化配置，有利于規(guī)范數(shù)據交易市場秩序，推動數(shù)據資產化、數(shù)據開放共享最大化、數(shù)據交易競爭化及數(shù)據監(jiān)管透明化，促進實現(xiàn)政府精準的數(shù)字化治理、產學研協(xié)同治理模式，為數(shù)據產業(yè)化和產業(yè)數(shù)據化賦能，為培育數(shù)據要素市場提供動能。其他生產要素層面，數(shù)字經濟發(fā)展提高了勞動力市場收集、分析海量數(shù)據的能力，有利于優(yōu)化不同層級的人力資本在勞動力市場的配置。同時，推動資本流向生產率和回報率更高的部門和人口規(guī)模大、資本欠發(fā)達的地區(qū)，極大地優(yōu)化資本要素配置，能夠激發(fā)技術市場供給活力，提高整體科技創(chuàng)新水平，有利于促進新產品、新模式和新業(yè)態(tài)的技術市場配置[15]。

關于要素市場化對區(qū)域差距變化的影響：一方面，要素市場化有助于加快要素自由流動，實現(xiàn)企業(yè)協(xié)同、行業(yè)協(xié)同、產業(yè)協(xié)同，提高生產率水平，促進工資水平均衡化發(fā)展，對縮小行業(yè)差距、區(qū)域差距具有重要而積極的作用；另一方面，要素市場化程度的提升，可能會產生虹吸效應，導致勞動力、資本等生產要素向經濟發(fā)展水平更高、資源集聚程度更高、生產效率更高的地區(qū)流動，使經濟欠發(fā)達地區(qū)因缺乏資源無法提高經濟發(fā)展水平，擴大區(qū)域間的差距[15]。

基于以上分析，本文提出命題4：要素市場化在數(shù)字經濟促進區(qū)域協(xié)調發(fā)展的過程中有門檻作用。

三、研究設計

(一)數(shù)據來源與變量選取

本文采用中國2011—2019年30 個省（市、自治區(qū)）的面板數(shù)據來分析研究數(shù)字經濟對區(qū)域協(xié)調發(fā)展影響機制與路徑（受限于數(shù)據完整性，未納入港、澳、臺及西藏數(shù)據）?；緮?shù)據源于2011—2021年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》、各省歷年統(tǒng)計年鑒、中經數(shù)據庫、wind 數(shù)據庫，部分缺失數(shù)據則通過查找統(tǒng)計公報和線性插值等方法補充完整。

1.被解釋變量

本文將地區(qū)差距分為省際差異和城鄉(xiāng)差距衡量區(qū)域協(xié)調發(fā)展水平，其中，省際差異progap借鑒倪鵬飛等[31]的做法，使用區(qū)域人均GDP 自然對數(shù)與全國年平均人均GDP 自然對數(shù)差值的絕對值作為參照值。城鄉(xiāng)差距(urbgap)則借鑒鈔小靜等[32]的做法，使用城市家庭可支配收入與農村家庭可支配收入的比值作為參照值。

2.核心解釋變量

本文借鑒張騰等[33]、李彥龍等[34]的做法，使用數(shù)字普惠金融指數(shù)作為數(shù)字經濟發(fā)展水平(dig)的測度值。該指數(shù)是北京大學基于螞蟻金服交易賬戶大數(shù)據編制，采用無量綱化、變異系數(shù)賦權法、指數(shù)合成法測算，涵蓋數(shù)字經濟覆蓋廣度、使用深度和支持服務程度三個一級維度。數(shù)字普惠金融指數(shù)能夠很好地反映我國數(shù)字經濟的發(fā)展水平[35]。

3.控制變量和其他變量

參照國內外文獻中有關省際差異和城鄉(xiāng)差距的其他影響因素的選取方法，本文選取固定資本投資(fix)、勞動力投入(lab)、政府干預度(gov)、城市化水平(urb) 和進出口規(guī)模(tra)作為控制變量，選取產業(yè)結構升級(indus)、技術創(chuàng)新(innov) 和要素市場化(mar)作為其他變量帶入模型對命題進行驗證。上述數(shù)據均進行平減和可比性處理，具體變量定義與說明見表1。

表1 變量名稱、符號及定義

(二)計量模型設定

1.面板固定效應模型

為驗證命題1，在新增長理論模型基礎上加入數(shù)據要素代表數(shù)字經濟發(fā)展水平，結合區(qū)域經濟差異問題，設定新的函數(shù)：

其中，GAP代 表區(qū)域差異（包括省際差異和城鄉(xiāng)差異），K代表資本投入，L代 表勞動力投入，D代表數(shù)字經濟發(fā)展水平，X代表技術進步等生產要素及控制變量。結合本文研究，面板固定模型設定如下：

其中，progapit為省際差異，urbgapit為 城鄉(xiāng)差距，digit是數(shù)字經濟發(fā)展水平，Xit為控制變量，β表示常數(shù)項及各解釋變量回歸系數(shù)，ui為地區(qū)i的 固定效應，λt為時間t的 固定效應，εit為 隨機擾動項，即地區(qū)i在時期t受到的隨機因素影響。

2.中介效應模型

為驗證命題2、3，進一步探索數(shù)字經濟促進區(qū)域協(xié)調發(fā)展的機制和路徑，本文基于前文的理論分析，試圖厘清數(shù)字經濟與產業(yè)結構升級、技術創(chuàng)新能力的內在關系。本文使用中介效應模型驗證其實現(xiàn)路徑，模型設定如下：

中介效應分析一般采用逐步檢驗回歸系數(shù)的方法，共分三步。第一步，檢驗方程(5)的系數(shù)c，也就是解釋變量對被解釋變量Y的總效應；第二步，檢驗方程(6)的系數(shù)a，也就是解釋變量和中介變量M的關系；第三步，控制中介變量M后，檢驗方程(7)的系數(shù)c′和系數(shù)b。其中，M為中介變量，a、b、c、c′均為系數(shù)。若系數(shù)乘積(a×b)不顯著為0，則認為中介效應存在[36]。

3.面板門檻模型

為驗證命題4，進一步研究在不同要素市場化水平下數(shù)字經濟發(fā)展和區(qū)域差異、城鄉(xiāng)差異之間的關系是否存在不確定性以及具體形式，通過建立門檻模型來驗證，以雙門檻模型為例，模型的設定如下：

其中，其中 θ1和 θ2是要素市場化變量的門檻值，I(·)為示性函數(shù)，括號里式子成立則取1，否則取0，其他符號及變量設定同上。

四、實證檢驗和結果分析

基于2011—2019年30 個?。ㄊ?、自治區(qū)）的面板數(shù)據，使用Stata16.0 軟件，通過理論基礎和上述設定模型的回歸，對命題進行實證檢驗，并對結果進行分析。

(一)基準回歸結果分析

首先驗證數(shù)字經濟對省際差異和城鄉(xiāng)差距的影響。為了避免多重共線性，本文對核心變量均采用VIF 進行共線性檢驗，結果顯示VIF 值均小于5，即模型不存在嚴重的多重共線性。此外，本文還對模型進行Hausman和似然比檢驗，最后選擇面板個體固定效應模型。為了驗證模型的穩(wěn)健性，本文對數(shù)據進行截尾處理，去掉2011年的樣本進行回歸?；貧w結果見表2。

表2 基準回歸結果

續(xù)表2

由表2可知，數(shù)字經濟對省際差異(progap) 和城鄉(xiāng)差距(urbgap)的影響系數(shù)均顯著為負，這意味著數(shù)字經濟的發(fā)展縮小了省際差異和城鄉(xiāng)差距，驗證了命題1。固定資本投資(fix)、政府干預度(gov)均顯著地擴大了省際差異和城鄉(xiāng)差距，這說明不同地區(qū)的固定資本投資和政府決策對當?shù)貐^(qū)域的發(fā)展影響具有異質性。勞動力投入(lab)顯著擴大了省際差異，對城鄉(xiāng)差異影響不顯著，是因為各省份農村都存在青壯年勞動力大量流失的問題，城鄉(xiāng)差距對勞動力投入不敏感，而各省份之間經濟差異較大，產業(yè)結構和用工需求的不同，導致部分省份存在對勞動力的虹吸現(xiàn)象，進而拉大差距。城市化水平(urb)對省際差異無明顯影響，但顯著擴大了城鄉(xiāng)差距，是因為各省份的城市化水平差距不大，而城市化水平的提高會直接導致各省中生活水平較高的農村被規(guī)劃進城市版圖或農村人口大量流入城市，這勢必會擴大城鄉(xiāng)差距。進出口規(guī)模(tra)會顯著縮小省際差異，對城鄉(xiāng)差距影響不明顯，是因為進出口能改變當?shù)氐墓┣箨P系和市場化水平，通過現(xiàn)階段先進的物流使各地的供求市場達成一種偽均衡，這種同質化會縮小省際差異，而農村對進出口產品的需求并不敏感，因此進出口規(guī)模對城鄉(xiāng)差距沒有顯著影響。

(二)異質性回歸分析

1.分區(qū)域的異質性回歸分析

鑒于中國各區(qū)域數(shù)字經濟發(fā)展水平和經濟發(fā)展水平的差異性，本文分別就東、西、中部地區(qū)的數(shù)字經濟對省際差異和城鄉(xiāng)差異的影響做異質性分析，回歸結果見表3。

表3 分區(qū)域回歸結果

續(xù)表3

由表3可知，數(shù)字經濟發(fā)展對省際差異的影響在東部經濟較為發(fā)達的地區(qū)顯著為負，在中西部地區(qū)不顯著，說明中西部地區(qū)由于普遍經濟發(fā)展水平較低，其數(shù)字基礎設施及當?shù)厝罕妼?shù)字經濟的認識并不完備，數(shù)字經濟的驅動力不足以使經濟欠發(fā)達地區(qū)追趕發(fā)達地區(qū)。而針對城鄉(xiāng)差距來看，中西部地區(qū)的數(shù)字經濟發(fā)展系數(shù)顯著為負，意味著數(shù)字經濟在中西部地區(qū)能很好的彌合城鄉(xiāng)差距，這可能是因為中西部地區(qū)數(shù)字經濟剛剛起步，有更高的邊際效用，而東部地區(qū)則由于普遍經濟發(fā)展較好，數(shù)字經濟的效用并不能在城鄉(xiāng)發(fā)展進程中得以體現(xiàn)。

2.分位數(shù)回歸

在上述實證研究的基礎上，本文引入面板分位數(shù)回歸模型研究不同省際差異和城鄉(xiāng)差距程度的各地區(qū)數(shù)字經濟對區(qū)域協(xié)調發(fā)展的異質性影響。Koenker 等[37]在1978年引入分位數(shù)回歸模型(QRM)，本文在此基礎上借鑒蘆婷婷等[38]的方法，使用面板分位數(shù)模型進行參數(shù)估計，把被解釋變量看成是一個函數(shù)分布，根據最小化加權的殘差絕對值求和，從而估計解釋變量處于被解釋變量不同分位點時的影響。設定面板分位數(shù)模型如下：

其中，下標 τ表示分位點(本文選取0.25、0.5、0.75 三個分位點)，其他符號及變量設定同上?；貧w結果見表4。

表4 分位數(shù)回歸結果

由表4可知，在0.25、0.5、0.75 分位點上，數(shù)字經濟對省際差異的影響系數(shù)分別為?0.033、?0.038 和?0.044，且在0.01 的水平上顯著，而數(shù)字經濟對城鄉(xiāng)差異的影響系數(shù)則由不顯著的?0.003 5 到顯著的?0.005 2和?0.006 6，這意味著，不管省際差異還是城鄉(xiāng)差距，差異水平越大的地區(qū)，數(shù)字經濟縮小省際差異或者城鄉(xiāng)差距的效果就越好，這說明數(shù)字經濟彌合了區(qū)域差異，進一步驗證了命題1。

(三)數(shù)字經濟促進區(qū)域協(xié)調發(fā)展的實現(xiàn)路徑分析

1.逐步回歸模型

根據前文的理論分析，數(shù)字經濟不僅對區(qū)域協(xié)調發(fā)展有直接效應，還通過產業(yè)結構升級和技術創(chuàng)新對其有間接影響。本文使用中介效應模型驗證這種影響，回歸結果見表5和表6。

表5 產業(yè)結構升級的中介效應

由模型(5)和模型(7)可知，數(shù)字經濟顯著減少了省際差異和城鄉(xiāng)差距，這與上文中基準回歸的結果一致。模型(6)顯示，數(shù)字經濟對產業(yè)結構升級的影響顯著為正，意味著數(shù)字經濟促進了產業(yè)結構升級，結合模型(7)中產業(yè)結構升級對省際差異不顯著為正且對城鄉(xiāng)差距顯著為正的結果，本文認為數(shù)字經濟通過產業(yè)結構升級擴大了城鄉(xiāng)差距，對省際差異的中介效應影響不明顯。但由于二者符號不同，可能存在遮掩效應，因此需要進一步進行中介效應檢驗。

模型(6)顯示，數(shù)字經濟對技術創(chuàng)新的影響系數(shù)顯著為正，意味著數(shù)字經濟促進了技術創(chuàng)新水平，結合模型(7)中技術創(chuàng)新對省際差異顯著為負及對城鄉(xiāng)差距不顯著為負的結果，本文認為數(shù)字經濟通過技術創(chuàng)新縮小了省際差異，城鄉(xiāng)差距中的中介效應影響不明顯。

2.Bootstrap 檢驗的中介效應

由于上文所用模型可能出現(xiàn)直接效應和間接效應相互抵消的遮掩效應，因此需要進行中介效應檢驗。因為Bootstrap 具有較高的統(tǒng)計效力[39]，本文選擇Bootstrap 檢驗中介效應，設定為1 000 次，95%的置信區(qū)間，如果這個置信區(qū)間不包含0，則拒絕系數(shù)乘積為0 的原假設，說明中介效應顯著。Bootstrap 檢驗結果見表7。

結果顯示，產業(yè)結構升級和技術創(chuàng)新的中介效應均顯著存在，因此本文得出結論，數(shù)字經濟通過產業(yè)結構升級擴大了省際差異和城鄉(xiāng)差距，通過技術創(chuàng)新縮小了省際差異和城鄉(xiāng)差距，與命題2 結論相反，驗證了命題3。

上述結果是因為技術創(chuàng)新推廣的激勵比較高且其相對產業(yè)結構升級的邊際成本較低，縮小了省際差異和城鄉(xiāng)差距。而與經濟發(fā)達地區(qū)有完善的政策和市場體系不同，經濟欠發(fā)達地區(qū)可能不存在產業(yè)結構升級的基礎或者出現(xiàn)產業(yè)結構優(yōu)化帶來的“經濟陣痛”；類似地，在城鄉(xiāng)發(fā)展過程中，農村地區(qū)由于自身稟賦和發(fā)展側重點的問題，不會也沒有條件進行產業(yè)結構的升級。綜上，數(shù)字經濟通過產業(yè)結構升級擴大了省際差異和城鄉(xiāng)差距，在新時代進程中，本文認為產業(yè)結構升級的“成本”會隨著我國高質量發(fā)展水平的提高而逐步降低，進而使數(shù)字經濟可以通過產業(yè)結構升級促進區(qū)域協(xié)調發(fā)展。

(四)不同要素市場化水平下數(shù)字經濟的影響

1.Bootstrap 檢驗的面板門檻模型

通過建立門檻模型來進一步研究不同要素市場化水平下數(shù)字經濟發(fā)展和省域差異、城鄉(xiāng)差距之間的關系是否存在不確定性以及具體形式。本文以要素市場化作為數(shù)字經濟發(fā)展影響區(qū)域協(xié)調發(fā)展的門檻變量，門檻模型通過構建LM 統(tǒng)計量來檢驗門檻是否顯著成立，由于LM 統(tǒng)計量并不服從標準的分布，Hansen[40]提出通過Bootstrap 來獲得漸近分布，進而得到相應的概率P 值，門檻效應檢驗結果見表8和表9。

表8 對省際差異Bootstrap(1 000 次)門檻檢驗結果

表9 對城鄉(xiāng)差異Bootstrap(1 000 次)門檻檢驗結果

由表8和表9可以看出，省際差異的雙門檻通過了0.05 的顯著水平，三門檻不顯著，說明要素市場化在數(shù)字經濟減少省際差異的過程中呈現(xiàn)雙門檻效應，門檻值為5.19 和6.78；而對于城鄉(xiāng)差異，門檻效應不顯著，具體的效應見表10。

表10 面板門檻模型回歸結果

由表10可知，在要素市場化水平小于等于5.19 時，數(shù)字經濟對省際差異的減小作用不顯著，當要素市場化水平大于5.19 且小于6.78 時，數(shù)字經濟的系數(shù)為?0.032 7 且在0.01 的水平下顯著，當要素市場化大于等于6.78 時，數(shù)字經濟的系數(shù)為?0.039 0 且在0.01 的水平下顯著，由此可得，當要素市場化水平過低時，數(shù)字經濟由于數(shù)據要素的作用未發(fā)揮完全或對要素配置效率沒有積極影響而對省際差異的影響不顯著，當要素市場化到達一定程度后，要素市場化水平越高，數(shù)字經濟縮小省際差異的效果越好。

2.交互效應面板模型

由于要素市場化對數(shù)字經濟推動城鄉(xiāng)協(xié)調發(fā)展進程中并未存在門檻效應，而理論研究中要素市場化扮演重要角色，故本文使用交互效應面板模型實證分析要素市場化在其中可能存在的調節(jié)作用，交互效應面板模型具體形式如下：

其中，dig×mar為數(shù)字經濟發(fā)展和要素市場化的交互項，其他符號及變量設定同上?；貧w結果見表11。

表11 交互效應面板模型回歸結果

通過比對基準回歸結果，發(fā)現(xiàn)要素市場化在數(shù)字經濟減少城鄉(xiāng)差距的過程中存在調節(jié)效應，因為交互項結果顯著為正，數(shù)字經濟對城鄉(xiāng)差異的系數(shù)顯著為負，即隨著要素市場化進程的提升，數(shù)字經濟反而會擴大城鄉(xiāng)差距，原因可能是因為農村對市場化的需求不敏感，但隨著要素市場化的進行，城市地區(qū)會對數(shù)字經濟的需求更大，此消彼長，城鄉(xiāng)差異會擴大。綜上，要素市場化在數(shù)字經濟減少省際差異的過程中呈現(xiàn)雙門檻效應，在數(shù)字經濟縮小城鄉(xiāng)差異的過程中存在調節(jié)效應，命題4 不成立。

五、結論與建議

(一)研究結論

整體來看，數(shù)字經濟縮小了省際差異和城鄉(xiāng)差距，進而對促進區(qū)域協(xié)調發(fā)展有積極作用。分區(qū)域回歸結果顯示，數(shù)字經濟發(fā)展能顯著縮小東部地區(qū)的省際差異和中西部地區(qū)的城鄉(xiāng)差距；面板分位數(shù)結果顯示，不管省際差異還是城鄉(xiāng)差距，差異水平越大的地區(qū)，數(shù)字經濟縮小省際差異或者城鄉(xiāng)差距的效果就越好；中介效應結果顯示，數(shù)字經濟通過產業(yè)結構升級抑制了區(qū)域協(xié)調發(fā)展，通過技術創(chuàng)新促進了區(qū)域協(xié)調發(fā)展。最后，要素市場化在數(shù)字經濟減少省際差異的過程中呈現(xiàn)雙門檻效應，在數(shù)字經濟減少城鄉(xiāng)差異的過程中存在調節(jié)作用。

(二)政策建議

我國步入新發(fā)展階段后，數(shù)字經濟作為促進經濟高質量發(fā)展、區(qū)域協(xié)調發(fā)展的新動能、新引擎和新業(yè)態(tài)，既是實現(xiàn)“中華民族偉大復興”奮斗目標的重要路徑，也是不斷推動區(qū)域和城鄉(xiāng)協(xié)同發(fā)展，不斷縮小經濟發(fā)展差距的重要抓手。因此，根據以上結論，提出如下政策建議。

首先，從全國范圍來看，應把握數(shù)字經濟戰(zhàn)略機遇，加快推進數(shù)字經濟發(fā)展。政府需要加大對數(shù)字經濟基礎設施的投資力度，引導數(shù)字基礎設施按照市場需求有序建設；推進數(shù)字中國建設，深入推進戰(zhàn)略性新興產業(yè)集群發(fā)展工程；加快交通、市政、醫(yī)療等公共基礎設施智能化綜合性數(shù)字信息基礎設施建設，推動數(shù)字經濟穩(wěn)定發(fā)展，進一步提升數(shù)字技術為區(qū)域協(xié)調發(fā)展帶來的紅利效應。

其次，不同地區(qū)應因地制宜，實施差別化、動態(tài)化的數(shù)字經濟發(fā)展戰(zhàn)略。東部地區(qū)應繼續(xù)發(fā)揮信息等資源優(yōu)勢，保持創(chuàng)新活力，支持在數(shù)字經濟發(fā)展的重點領域建設示范區(qū)和試驗區(qū)，超前布局以5G 技術全覆蓋為基本導向的新興基礎設施建設，強化數(shù)字經濟的知識和技術溢出效應；中西部地區(qū)應在強化數(shù)字經濟發(fā)展的包容性，提升居民數(shù)字化技能的同時，持續(xù)推進數(shù)字化基礎設施投入，改善數(shù)字化基礎設施質量，以不斷縮小與東部地區(qū)的數(shù)字經濟發(fā)展差距，培育區(qū)域局部數(shù)字經濟增長極。同時要從宏觀上統(tǒng)籌東西部的稟賦差異，將東西部數(shù)字經濟發(fā)展納入通盤考慮，積極建設國家算力樞紐節(jié)點，推進實施“東數(shù)西算”工程，從而形成數(shù)字經濟對區(qū)域發(fā)展的協(xié)同效應。

最后，各地區(qū)要根據各自的比較優(yōu)勢，選擇合理的產業(yè)成長模式，定位產業(yè)結構優(yōu)化重點和政府職能，提升技術創(chuàng)新水平，加快推進區(qū)域數(shù)字經濟與當?shù)貍鹘y(tǒng)產業(yè)的融合發(fā)展，實現(xiàn)產業(yè)升級改造，充分發(fā)揮產業(yè)結構升級的中介作用。要加快推動要素市場化建設，從市場和政府兩個層面引導數(shù)據、勞動力、資本投入等生產要素在各區(qū)域間自由流動，從而降低生產和交易成本，促進區(qū)域經濟協(xié)調發(fā)展。