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    基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的臨港新片區(qū)科技創(chuàng)新管理模式探索

    2022-05-20 10:09:32牛雪瑩
    科技視界 2022年10期
    關(guān)鍵詞:臨港科創(chuàng)片區(qū)

    楊 樂(lè) 牛雪瑩

    (1.上海臨港新片區(qū)科創(chuàng)發(fā)展中心,上海 201306;2.上海海事大學(xué),上海 201306)

    0 引言

    隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)的新興發(fā)展,大數(shù)據(jù)在越來(lái)越多的領(lǐng)域和行業(yè)被廣泛應(yīng)用,并且發(fā)揮著重要的作用。信息化時(shí)代背景下,巨量數(shù)據(jù)帶來(lái)的不僅是機(jī)遇和便利,也帶來(lái)了一系列的嚴(yán)峻的挑戰(zhàn),尤其是對(duì)科創(chuàng)活動(dòng)的管理工作,競(jìng)爭(zhēng)壓力不斷增加,發(fā)展會(huì)受到很大的影響。科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步,給臨港的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。在大數(shù)據(jù)的背景下,創(chuàng)新科技管理模式,優(yōu)化管理策略,才能夠推動(dòng)臨港新片區(qū)進(jìn)行可持續(xù)發(fā)展。

    1 大數(shù)據(jù)在科技創(chuàng)新管理中的特征

    研究機(jī)構(gòu)Gartner指出,大數(shù)據(jù)是指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。

    人們的生活方式、思想觀念等都隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛應(yīng)用,發(fā)生了翻天覆地的變化,大數(shù)據(jù)也帶給了科技創(chuàng)新管理工作深遠(yuǎn)的影響。在這種機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存的狀態(tài)下,要求科技管理工作者必須打破傳統(tǒng)弊端和思維局限,在實(shí)踐中大力挖掘大數(shù)據(jù)中有價(jià)值作用的信息數(shù)據(jù),并充分利用這些信息數(shù)據(jù)對(duì)科技管理工作進(jìn)行有效地改革與創(chuàng)新。但要做到這一點(diǎn),首先是要根據(jù)科技創(chuàng)新管理的特點(diǎn),總結(jié)分析出大數(shù)據(jù)的特征。

    (1)種類豐富。大數(shù)據(jù)并不只是數(shù)字,它更多的是以代碼形式組成的,通過(guò)壓縮與傳輸,形成各種資料信息,代碼的出現(xiàn)使得大數(shù)據(jù)不再以單一的形式存在于虛擬空間中,而是向多元化和信息化發(fā)展。現(xiàn)代科技研究不僅會(huì)源源不斷地產(chǎn)生各種各樣的數(shù)據(jù),還會(huì)因此形成多元立體的數(shù)據(jù)體系。數(shù)據(jù)的復(fù)雜性不僅增加了科研人員的工作量和工作難度,也增加了對(duì)這些科創(chuàng)數(shù)據(jù)的管理難度。

    (2)運(yùn)行速度快,時(shí)效高??萍紕?chuàng)新管理的重點(diǎn)在于“創(chuàng)新”,而“創(chuàng)新”就不僅要求收集數(shù)據(jù)的速度快,還要求時(shí)效性高。大數(shù)據(jù)背景下,海量數(shù)據(jù)在高速傳輸?shù)倪^(guò)程一般不存在丟失的問(wèn)題,在一定程度上提升了大數(shù)據(jù)的運(yùn)營(yíng)速度,大數(shù)據(jù)的更新能夠保持巨大優(yōu)勢(shì),實(shí)時(shí)信息更新延時(shí)更少。

    (3)價(jià)值密度低,安全性差。大數(shù)據(jù)和信息化背景下,科技創(chuàng)新數(shù)據(jù)更容易被復(fù)制,數(shù)據(jù)量的不斷增加,使數(shù)據(jù)廣泛傳播,會(huì)產(chǎn)生較多數(shù)據(jù)垃圾,降低了數(shù)據(jù)的社會(huì)價(jià)值,還使得數(shù)據(jù)的安全性無(wú)法得到保障,影響科技創(chuàng)新管理的后續(xù)進(jìn)展。

    2 臨港新片區(qū)科技創(chuàng)新管理現(xiàn)狀

    臨港新片區(qū)位處東海之濱,是長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶和海上絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶的戰(zhàn)略交匯點(diǎn),是長(zhǎng)三角沿海大通道的重要節(jié)點(diǎn),是上海面向未來(lái)發(fā)展的戰(zhàn)略空間。在《浦東新區(qū)建設(shè)國(guó)際科技創(chuàng)新中心核心區(qū)“十四五”規(guī)劃》中提出,要充分體現(xiàn)臨港新片區(qū)的“雙區(qū)聯(lián)動(dòng)”,積極發(fā)揮先行先試作用。創(chuàng)新是引領(lǐng)科技發(fā)展的第一動(dòng)力,新片區(qū)為了推進(jìn)科技創(chuàng)新進(jìn)程,圍繞集成電路、生物醫(yī)藥、人工智能、航空航天、新能源汽車、高端智能設(shè)備等領(lǐng)域,重點(diǎn)建設(shè)新片區(qū)科技創(chuàng)新型平臺(tái),提升科技創(chuàng)新策源能力,并打造科技型孵化器,這些措施都體現(xiàn)出科技創(chuàng)新在臨港新片區(qū)發(fā)展的熱潮。

    科技創(chuàng)新的快速發(fā)展帶來(lái)的問(wèn)題就是需要更多的人力、物力、財(cái)力,用來(lái)對(duì)科技創(chuàng)新中的項(xiàng)目研發(fā)、人才培養(yǎng)、成果轉(zhuǎn)化等進(jìn)行優(yōu)化?,F(xiàn)階段,臨港建立了“新片區(qū)科技創(chuàng)新型平臺(tái)管理方法”,給在臨港研究的科創(chuàng)團(tuán)隊(duì)提供“放手”和“寬容”式的管理,這能夠積極引導(dǎo)社會(huì)各方資源參與,讓企業(yè)能夠安心搞科研。但是這個(gè)平臺(tái)管理方法仍處于初步探索階段,里面的一些管理方法并不適配各種各樣科技創(chuàng)新企業(yè)的發(fā)展,需要進(jìn)一步的優(yōu)化完善。

    科技創(chuàng)新管理主要有以下幾點(diǎn)內(nèi)容:科技創(chuàng)新項(xiàng)目管理;科技管理人才培養(yǎng)管理;科技創(chuàng)新經(jīng)費(fèi)管理;科技成果管理;科技成果工程實(shí)際的應(yīng)用研究。臨港新片區(qū)需緊跟國(guó)家政策,開(kāi)展好科技創(chuàng)新工作,優(yōu)化科技創(chuàng)新管理內(nèi)容。在數(shù)據(jù)高速傳播的時(shí)代,科技創(chuàng)新管理者需要結(jié)合社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展變化,做出符合臨港發(fā)展前景的決策規(guī)劃。但是目前,臨港一些企業(yè)的科技創(chuàng)新管理者甚至管理平臺(tái)對(duì)社會(huì)信息收集缺乏時(shí)效性,科技管理決策機(jī)制的調(diào)控能力有所缺乏,就會(huì)造成管理機(jī)制與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展脫節(jié)。

    3 大數(shù)據(jù)背景下科技創(chuàng)新管理存在的問(wèn)題

    3.1 未充分挖掘大數(shù)據(jù)的使用價(jià)值

    在這個(gè)信息流通迅速的時(shí)代,各行各業(yè)都在嘗試新的管理模式,數(shù)據(jù)的復(fù)雜性決定著企業(yè)需要對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行合理運(yùn)用,才能夠有效地提高管理水平。但是,目前一些臨港企業(yè)的管理模式中,對(duì)數(shù)據(jù)的運(yùn)用僅僅停留在記錄、整理和歸納的層面上,沒(méi)有根據(jù)發(fā)展的實(shí)際需求進(jìn)行科技創(chuàng)新管理,沒(méi)有認(rèn)識(shí)并挖掘到大數(shù)據(jù)帶來(lái)的商業(yè)價(jià)值。主要原因是管理人員忽視了大數(shù)據(jù)帶給企業(yè)的積極作用和社會(huì)價(jià)值,致使企業(yè)的管理模式比較落后。對(duì)于企業(yè)而言,僅僅認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)的作用和價(jià)值是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的,需要根據(jù)實(shí)際需求,將科技創(chuàng)新管理與大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行有機(jī)結(jié)合,充分挖掘科創(chuàng)管理數(shù)據(jù)的價(jià)值。這主要是因?yàn)檎蛘咂髽I(yè)更多注重于最終得到的科技成果和經(jīng)濟(jì)效益,缺少對(duì)科技研發(fā)過(guò)程中數(shù)據(jù)的采集監(jiān)管,沒(méi)有對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析和應(yīng)用,使創(chuàng)新很難有效實(shí)施。

    3.2 缺乏大數(shù)據(jù)分析和科技創(chuàng)新人才

    人才是企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。大數(shù)據(jù)帶給人們便利與好處,使得更多的人關(guān)注并研究大數(shù)據(jù)技術(shù),但在臨港一些企業(yè)的管理發(fā)展中,大數(shù)據(jù)分析專業(yè)人才的缺口依舊很大,互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展,使得培養(yǎng)相關(guān)專業(yè)的技術(shù)性人才與社會(huì)需求量有所差異。

    科技創(chuàng)新人才決定著科技創(chuàng)新工作的策劃和實(shí)施,在科技創(chuàng)新過(guò)程中,科創(chuàng)人才的專業(yè)能力和管理水平會(huì)直接影響到最終的科技成果。在現(xiàn)在臨港發(fā)展中,不僅缺乏科技創(chuàng)新人才和高素質(zhì)的科研團(tuán)隊(duì),并且在實(shí)施過(guò)程中,管理體系的不靈活也會(huì)影響到人才創(chuàng)新的積極性。

    創(chuàng)新活動(dòng)在實(shí)施過(guò)程中一般會(huì)遇到兩個(gè)問(wèn)題,一是對(duì)原創(chuàng)成果保護(hù)性較差,創(chuàng)新工作參與者眾多,劃分創(chuàng)新貢獻(xiàn)的大小邊界較難,創(chuàng)新發(fā)起人有時(shí)得不到相應(yīng)的獎(jiǎng)勵(lì),在這種環(huán)境下,會(huì)使創(chuàng)新工作者缺失靈感,無(wú)法激發(fā)創(chuàng)新熱情;二是創(chuàng)新容錯(cuò)機(jī)制較差,過(guò)分強(qiáng)調(diào)創(chuàng)新帶來(lái)的短期效益,忽略長(zhǎng)期發(fā)展。重于問(wèn)責(zé)或者不能給以創(chuàng)新者客觀的評(píng)價(jià),都會(huì)使他們喪失信心,不能全身心投入創(chuàng)新工作中。

    3.3 科技創(chuàng)新管理水平低下

    臨港一些企業(yè)的科研管理體制和運(yùn)行機(jī)制是借鑒其他企業(yè)的管理體制,并沒(méi)有根據(jù)自身企業(yè)發(fā)展的實(shí)際需求進(jìn)行針對(duì)性的管理手段,一味地照搬會(huì)造成管理的單一、不合理等問(wèn)題。

    結(jié)合大數(shù)據(jù)對(duì)管理模式進(jìn)行改革時(shí),數(shù)據(jù)需要具有真實(shí)性、對(duì)稱性,最重要的就是時(shí)效性,其次是安全性。創(chuàng)新在于“新”字,如果不能夠及時(shí)得到最新數(shù)據(jù),做出的管理決策就不夠準(zhǔn)確;如果無(wú)法保障管理數(shù)據(jù)的安全性,管理過(guò)程中就會(huì)隨時(shí)遭到其他外來(lái)信息的干擾和破壞,使管理方向偏軌,影響后續(xù)發(fā)展。保證時(shí)效性和安全性就需要企業(yè)擁有能夠?qū)Υ髷?shù)據(jù)及時(shí)采集、快速分析、及時(shí)監(jiān)控的先進(jìn)技術(shù)和硬件系統(tǒng),一些企業(yè)達(dá)不到要求的主要原因在于智能化和信息化水平不高,無(wú)法引入大數(shù)據(jù)技術(shù),這就使得科技創(chuàng)新管理無(wú)法與大數(shù)據(jù)相結(jié)合,管理模式陳舊,管理水平低下。

    4 基于大數(shù)據(jù)對(duì)科技創(chuàng)新管理的建設(shè)策略

    4.1 利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)科技創(chuàng)新實(shí)施信息化管理

    大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的目的是以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),利用數(shù)據(jù)特征幫助企業(yè)、政府進(jìn)行科學(xué)明確的管理決策。一是對(duì)科技資源的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析管理。利用大數(shù)據(jù)技術(shù),通過(guò)科學(xué)的流程對(duì)科技資源數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)分析,得到更為精準(zhǔn)的數(shù)據(jù),用來(lái)為管理模式的建立奠定數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。二是數(shù)據(jù)可視化。對(duì)于內(nèi)含復(fù)雜數(shù)據(jù)的科研設(shè)備,可視化能夠帶給技術(shù)人員更加直觀的數(shù)據(jù)資源,方便技術(shù)人員快速找到所需的數(shù)據(jù)。三是數(shù)據(jù)挖掘,數(shù)據(jù)挖掘是指從大量數(shù)據(jù)中揭示出隱含的、先前未知的并有潛在價(jià)值信息的過(guò)程??萍紕?chuàng)新管理模式要緊跟當(dāng)下發(fā)展的潮流,因此對(duì)數(shù)據(jù)的要求也比較嚴(yán)格。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)將內(nèi)部相關(guān)數(shù)據(jù)整合,建立相關(guān)模型,為地區(qū)科技創(chuàng)新管理發(fā)展提供下一步的方向。四是相似匹配,相似匹配就是被用來(lái)計(jì)算兩個(gè)數(shù)據(jù)間的相似度??苿?chuàng)管理中利用相似匹配主要是進(jìn)行資源相關(guān)內(nèi)容的搜索,來(lái)加強(qiáng)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性。

    依托上述四種大數(shù)據(jù)分析方法,能夠篩選得到有價(jià)值、有意義的信息,再利用這些數(shù)據(jù)科學(xué)合理地規(guī)劃科技創(chuàng)新過(guò)程中的階段性節(jié)點(diǎn)。在實(shí)施科技創(chuàng)新項(xiàng)目過(guò)程中,結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù),明確目標(biāo)、分階段評(píng)價(jià)、按最終規(guī)定驗(yàn)收,并做好結(jié)果后評(píng)價(jià)。在對(duì)項(xiàng)目管理時(shí),難免會(huì)出現(xiàn)不可控預(yù)期,此時(shí)就體現(xiàn)出大數(shù)據(jù)的強(qiáng)大和重要性了,通過(guò)大數(shù)據(jù)的分析預(yù)測(cè),及時(shí)并科學(xué)地判斷是否調(diào)整變更或者停止,甚至于評(píng)判調(diào)整的方向??萍紕?chuàng)新項(xiàng)目周期長(zhǎng),項(xiàng)目階段性管理在很大程度上決定著最終走向,大數(shù)據(jù)系統(tǒng)可以加強(qiáng)項(xiàng)目?jī)?nèi)部管理之間的能動(dòng)性,不斷調(diào)整、優(yōu)化科技創(chuàng)新管理體系,確保科技創(chuàng)新項(xiàng)目達(dá)到符合自身規(guī)定的目標(biāo)。

    4.1.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在科創(chuàng)管理中的運(yùn)用

    數(shù)據(jù)挖掘涉及人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)分析與數(shù)據(jù)庫(kù)等相結(jié)合的方法。深度學(xué)習(xí)在各種數(shù)據(jù)的處理分類上廣受應(yīng)用,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使得數(shù)據(jù)的分析挖掘更加智能,擺脫了人工分析計(jì)算量大、分類誤差大、難以預(yù)測(cè)等缺點(diǎn)。臨港新片區(qū)政府或者企業(yè)在進(jìn)行科創(chuàng)管理的大數(shù)據(jù)分析時(shí),可以根據(jù)管理模式中的科研過(guò)程、階段節(jié)點(diǎn)和政策問(wèn)題等對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選分類和預(yù)測(cè)。

    人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種模擬人腦神經(jīng)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能,從而實(shí)現(xiàn)特定的分析處理。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以用于分類、回歸、預(yù)測(cè)等問(wèn)題,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是目前最常使用的一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,它分為單隱層和雙隱層型網(wǎng)絡(luò),單隱層結(jié)構(gòu)應(yīng)用較多,它的結(jié)構(gòu)如圖1所示。這類型的BP網(wǎng)絡(luò)包括輸入層節(jié)點(diǎn)、隱含層節(jié)點(diǎn)和輸出層節(jié)點(diǎn),對(duì)于輸入信號(hào)要先向前傳播到隱層節(jié)點(diǎn),經(jīng)過(guò)激活函數(shù)后,再把隱層節(jié)點(diǎn)的輸出信息傳播到輸出節(jié)點(diǎn),最后給出輸出結(jié)果。

    圖1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

    4.1.2 科創(chuàng)管理模式評(píng)估

    選擇適合科技創(chuàng)新管理模式的發(fā)展路徑,就需要對(duì)管理模式的幾種要素進(jìn)行評(píng)估和分析,幾種要素包括經(jīng)營(yíng)管理、政策管理、預(yù)測(cè)型管理、主觀型管理和群體行為管理。結(jié)合臨港新片區(qū)科技創(chuàng)新管理的具體發(fā)展和實(shí)踐結(jié)果,采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對(duì)這五大要素進(jìn)行分析,根據(jù)分析得到結(jié)果,科學(xué)地指導(dǎo)和優(yōu)化科技創(chuàng)新管理模式。

    在對(duì)管理模式評(píng)估前,要先確定這五大要素對(duì)科創(chuàng)管理模式的有效性的權(quán)重,按照權(quán)重比例來(lái)分辨這些要素在科創(chuàng)管理中的不同績(jī)效與作用。一般在科技創(chuàng)新管理模式評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中,評(píng)價(jià)指標(biāo)因素大致可以分為好、中、差3種類型。根據(jù)不同企業(yè)的實(shí)際情況,將五種管理模式的權(quán)重指標(biāo)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入,在BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練后,得到最終的評(píng)估,由指標(biāo)評(píng)價(jià)的好壞性對(duì)各種要素方面進(jìn)行改善優(yōu)化,就可以更加準(zhǔn)確地定位管理模式。具體流程如圖2所示。

    圖2 科技創(chuàng)新管理模式評(píng)估

    4.2 科技創(chuàng)新管理人才培養(yǎng)

    在大數(shù)據(jù)背景下,臨港企業(yè)對(duì)科技創(chuàng)新管理人才的需求較之前有所差異,主要是有三個(gè)方面:數(shù)據(jù)分析處理能力、創(chuàng)新實(shí)踐能力、管理綜合素質(zhì)。企業(yè)要加大這類綜合型人才的儲(chǔ)備,不斷培養(yǎng)同時(shí)滿足三個(gè)方面的高素質(zhì)、高專業(yè)、高能力的創(chuàng)新型數(shù)據(jù)管理人才。企業(yè)可以與大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)部門聯(lián)合,定期對(duì)在職人員進(jìn)行培訓(xùn),一些技能掌握度較高的員工可以對(duì)掌握度較低的員工進(jìn)行幫扶指導(dǎo),從而確保企業(yè)全員都能熟練運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù),這樣才能推動(dòng)企業(yè)的數(shù)字化、信息化能力的提升。

    對(duì)科技創(chuàng)新人才的培養(yǎng)主要是建立人才部門和產(chǎn)業(yè)部門深度合作的工作機(jī)制,充分利用人才集聚平臺(tái),形成臨港新片區(qū)科創(chuàng)人才網(wǎng)絡(luò)。聚焦新片區(qū)前沿產(chǎn)業(yè)布局,制定相應(yīng)的人才引進(jìn)制度,建立新片區(qū)重點(diǎn)領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)人才專家?guī)?,從而加快集聚和培養(yǎng)新片區(qū)高層次科創(chuàng)人才。激發(fā)科創(chuàng)人員的創(chuàng)新熱情,可以不斷豐富獎(jiǎng)勵(lì)體系,提高獎(jiǎng)勵(lì)質(zhì)量,完善評(píng)審機(jī)制。給定明顯的創(chuàng)新貢獻(xiàn)邊界,正確劃分成果的價(jià)值歸屬,制訂科學(xué)的獎(jiǎng)懲制度也能夠促使其他非科創(chuàng)團(tuán)隊(duì)的人員投入到創(chuàng)新研究,側(cè)面壯大了科技創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)。

    4.3 構(gòu)建數(shù)據(jù)智能化管理平臺(tái)

    想要深度挖掘大數(shù)據(jù)中的價(jià)值,并實(shí)時(shí)得到數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、保護(hù)數(shù)據(jù),最智能化的方法就是搭建在線分析管理平臺(tái),既能夠?qū)崟r(shí)收集科創(chuàng)管理過(guò)程中的數(shù)據(jù),又能夠在線分析給出相對(duì)應(yīng)的管理建議和模式,并實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的異常狀態(tài),這種整合信息的模式能夠最大限度地將數(shù)據(jù)的價(jià)值挖掘提取出來(lái)。臨港新片區(qū)可圍繞集成電路、人工智能、生物醫(yī)藥、航空航天、新能源汽車、高端智能設(shè)備等六大領(lǐng)域,構(gòu)造數(shù)據(jù)智能化管理平臺(tái),科創(chuàng)人員利用智能化平臺(tái)實(shí)時(shí)記錄創(chuàng)新項(xiàng)目中每一個(gè)步驟的具體過(guò)程,實(shí)時(shí)收集科技創(chuàng)新中遇到的管理問(wèn)題,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)并分析,確定模式后智能化地提供管理的方向,判斷管理模式是否符合市場(chǎng)化經(jīng)濟(jì)形式。數(shù)據(jù)智能化管理平臺(tái)架構(gòu)如圖3所示。

    圖3 數(shù)據(jù)智能化管理平臺(tái)架構(gòu)

    在非智能化時(shí)代下,管理大量數(shù)據(jù)都是依靠人工記賬模式,存儲(chǔ)量不大并且記錄煩瑣,還極容易造成創(chuàng)新成果丟失,并帶來(lái)嚴(yán)重的威脅?;ヂ?lián)網(wǎng)背景下,智能化管理平臺(tái)就能夠保障科技創(chuàng)新中數(shù)據(jù)的安全性,在平臺(tái)中運(yùn)用云存儲(chǔ)技術(shù)為大數(shù)據(jù)安全提供可靠保障。

    5 結(jié)語(yǔ)

    大數(shù)據(jù)時(shí)代,為了完善臨港新片區(qū)科技創(chuàng)新水平,企業(yè)的科技創(chuàng)新管理模式和管理結(jié)構(gòu)必須實(shí)時(shí)更新和優(yōu)化,注入新的發(fā)展動(dòng)力。政府與企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的關(guān)注度,圍繞臨港重點(diǎn)發(fā)展領(lǐng)域,積極開(kāi)展創(chuàng)新管理模式,以確保大數(shù)據(jù)技術(shù),能為科技創(chuàng)新發(fā)展提供有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息。大數(shù)據(jù)技術(shù)能提升臨港地區(qū)的核心競(jìng)爭(zhēng)力,使區(qū)域內(nèi)的科技創(chuàng)新管理架構(gòu)、管理模式、管理策略逐漸優(yōu)化,這能推動(dòng)企業(yè)經(jīng)營(yíng)效益的提升,使企業(yè)在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中,保持良好的發(fā)展態(tài)勢(shì),形成可持續(xù)發(fā)展。

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