數(shù)字金融、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展

陳惠中 趙景峰

[提要]實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展是未來中國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的重大核心目標(biāo)，本文從經(jīng)濟(jì)發(fā)展的三個方面構(gòu)建了全新的高質(zhì)量發(fā)展評價指標(biāo)體系，以2010-2020年全國30個省份的面板數(shù)據(jù)為研究基礎(chǔ)，利用半?yún)?shù)模型從全國、區(qū)域兩個層面分析了數(shù)字金融和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對高質(zhì)量發(fā)展各維度的影響效應(yīng)。結(jié)果顯示：從全國層面來看，數(shù)字金融發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化均能對發(fā)展成果產(chǎn)生正向影響。從區(qū)域?qū)用鎭砜?，?shù)字金融發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的作用效果存在地區(qū)差異。

一、引言及文獻(xiàn)綜述

當(dāng)今世界正經(jīng)歷著百年未有之大變局，而中國正面臨著經(jīng)濟(jì)增速放緩、人口紅利消失的巨大挑戰(zhàn)。人口老齡化的出現(xiàn)以及生態(tài)環(huán)境的破壞，促使中國必須轉(zhuǎn)變發(fā)展思路與模式。因此，為保持經(jīng)濟(jì)社會持續(xù)健康發(fā)展的現(xiàn)實(shí)需要，也是適應(yīng)新時代中國社會主要矛盾變化的客觀要求，黨的十九大提出“高質(zhì)量發(fā)展”的理念。然而，新冠疫情的肆虐為世界經(jīng)濟(jì)帶來了巨大沖擊，國內(nèi)外不確定性加劇，高質(zhì)量發(fā)展面臨著內(nèi)外雙重困境。在此情況下，黨的十九屆六中全會再次強(qiáng)調(diào)了高質(zhì)量發(fā)展的重要性，提出：“必須實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新成為第一動力、協(xié)調(diào)成為內(nèi)生特點(diǎn)、綠色成為普遍形態(tài)、開放成為必由之路、共享成為根本目的的高質(zhì)量發(fā)展，推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量變革、效率變革、動力變革?！薄皩?shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展是我國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展歷史、實(shí)踐和理論的統(tǒng)一，是開啟全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家新征程、實(shí)現(xiàn)第二個百年奮斗目標(biāo)的根本路徑。”(劉鶴，2021)[1]近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動支付、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能為代表的數(shù)字經(jīng)濟(jì)的出現(xiàn)為高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)現(xiàn)提供了新的途徑。數(shù)字經(jīng)濟(jì)正處于不斷發(fā)展之中，其技術(shù)在世界范圍內(nèi)還未固化，同時數(shù)字技術(shù)培育的新動能將進(jìn)一步深化第三次產(chǎn)業(yè)革命。研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能高質(zhì)量發(fā)展的機(jī)制和效應(yīng)，對于推動我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、改變發(fā)展模式以及實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展具有重要的戰(zhàn)略意義。

一般來講，數(shù)字金融可以定義為將新興數(shù)字技術(shù)廣泛運(yùn)用到金融行業(yè)的模式，為支付、投融資以及各類金融業(yè)務(wù)的開展提供更加快捷便利的服務(wù)(黃益平和黃卓，2018)[2]。在數(shù)字金融的測度方面，郭峰等(2020)[3]研究并編制了一套涵蓋中國31個省份、337個地級以上城市的“北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)”，用來刻畫并分析不同地區(qū)數(shù)字普惠金融的發(fā)展趨勢，該指標(biāo)也為大多數(shù)研究數(shù)字金融的學(xué)者提供了重要的數(shù)據(jù)來源。內(nèi)生性增長理論認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長來源于技術(shù)進(jìn)步，而技術(shù)進(jìn)步需要有強(qiáng)大的創(chuàng)新能力為依托，金融能夠在其中發(fā)揮著重要作用(Romer，1990)[4]。同時數(shù)字金融能夠通過緩解融資約束進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(Kapoor，2013)[5]。張蕊和余進(jìn)韜(2021)[6]實(shí)證檢驗了數(shù)字金融的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)數(shù)字金融可以顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。關(guān)于數(shù)字金融的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，研究認(rèn)為，第一，數(shù)字金融可以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(Bruhn&Love，2014；[7]李曉龍和冉光和，2021[8])。第二，數(shù)字金融發(fā)展能夠顯著驅(qū)動區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新(鄭萬騰和趙紅巖，2021)[9]及企業(yè)的綠色技術(shù)創(chuàng)新(翟華云和劉易斯，2021)[10]。第三，數(shù)字金融提高了農(nóng)民收入(孫繼國和侯非凡，2021)[11]并能夠有效降低城鄉(xiāng)發(fā)展差距(馬威和張人中，2021)[12]。第四，數(shù)字金融能夠更好地保障普惠金融業(yè)務(wù)的開展，提高被傳統(tǒng)金融所排斥的低收入人群、女性、青年群體正規(guī)金融的可得性(齊紅倩和李志創(chuàng)，2019)[13]；增加了居民創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)成功率(陳曉芳和楊建州，2021)[14]和中小企業(yè)正規(guī)金融的可得性(Rosavina，2019)[15]，進(jìn)而提高了中小企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力(謝雪燕和朱曉陽，2021)[16]。第五，數(shù)字金融可以提高企業(yè)全要素生產(chǎn)率(馬芬芬等，2021[17]；江紅莉和蔣鵬程，2021[18])。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字金融同樣能夠提高城市全要素生產(chǎn)率(袁徽文，2021)[19]和綠色全要素生產(chǎn)率(范欣和尹秋舒，2021)[20]。

數(shù)字金融能夠有效推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展(何宏慶，2019)[21]。薛瑩和胡堅(2020)[22]提出將各類新興數(shù)字技術(shù)廣泛用于金融領(lǐng)域，提高資源配置效率和創(chuàng)新水平進(jìn)而推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。結(jié)合現(xiàn)有研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字金融驅(qū)動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展主要有以下幾條途徑：數(shù)字金融可以通過緩解企業(yè)融資約束來提升區(qū)域創(chuàng)新水平和對外開放水平，進(jìn)而促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展(藤磊和馬德功，2020)[23]；數(shù)字金融可以推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展(王敏等，2021)[24]；數(shù)字金融能夠推動技術(shù)進(jìn)步從而驅(qū)動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展(劉偉等，2021)[25]。上官緒明和葛斌華(2021)[26]也提出數(shù)字金融對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著的直接促進(jìn)效應(yīng)及正向空間溢出效應(yīng)。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級同樣能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展(劉琦莉等，2021)[27]。通常情況下，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)往往作為中介變量來推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。具體而言，綠色技術(shù)創(chuàng)新可以通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與高級化進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展(朱于珂等，2021)[28]；金融結(jié)構(gòu)優(yōu)化也可以通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展(魏文江和鐘春平，2021)[29]；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級還可以作為消費(fèi)升級與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間的中介變量，即消費(fèi)升級可以通過產(chǎn)業(yè)升級來影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展(崔耕瑞，2021)[30]。同時馮珍等(2021)[31]研究發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級化能夠顯著提高全要素生產(chǎn)率。隨后張慶君和黃玲(2021)[32]對數(shù)字普惠金融、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展三者之間的關(guān)系進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)數(shù)字普惠金融能顯著提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度，但對經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的提升則表現(xiàn)出抑制作用。同時在中部地區(qū)數(shù)字普惠金融可以通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級來緩解普惠金融對經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量提升的抑制效應(yīng)。

總結(jié)之前的研究發(fā)現(xiàn)，目前的研究方面主要集中在數(shù)字金融和高質(zhì)量發(fā)展測度、數(shù)字金融促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級以及推動高質(zhì)量發(fā)展機(jī)理方面。同時也有研究發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與升級是實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要途徑之一。然而，在定量分析方面，多數(shù)文獻(xiàn)選擇了線性模型，該方法忽略了不同數(shù)字金融發(fā)展水平與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化效果對于高質(zhì)量發(fā)展作用的異質(zhì)性，進(jìn)而得出對于高質(zhì)量發(fā)展影響因素作用的錯誤估計。因此，本文引入半?yún)?shù)模型與參數(shù)模型進(jìn)行對比，構(gòu)建了半?yún)?shù)模型的效應(yīng)測度方法，在此基礎(chǔ)上，綜合運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析，從全國、區(qū)域兩個視角對中國數(shù)字金融發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化在高質(zhì)量發(fā)展各個維度中的影響效應(yīng)進(jìn)行了動態(tài)分析，并對作用機(jī)制進(jìn)行了實(shí)證分析與比較研究。

本文的主要貢獻(xiàn)在于：首先在高質(zhì)量發(fā)展評價指標(biāo)體系方面，綜合分析現(xiàn)有文獻(xiàn)的研究成果，從發(fā)展成果、發(fā)展質(zhì)量和發(fā)展?jié)摿θ齻€維度來全面刻畫高質(zhì)量發(fā)展的程度，文章的各項具體指標(biāo)多以最終表征型數(shù)據(jù)為主。其次，本文在通常使用的參數(shù)模型中加入了半?yún)?shù)模型，并對二者進(jìn)行了比較分析研究，在此之后采用了灰色關(guān)聯(lián)度分析，全面分析了不同時期及不同區(qū)域數(shù)字金融發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的動態(tài)作用機(jī)理。

二、指標(biāo)選取及測度方法

(一)數(shù)字金融指標(biāo)選取

本文選擇北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)作為度量數(shù)字金融發(fā)展水平的指標(biāo)，該指數(shù)主要從覆蓋廣度、使用深度和數(shù)字支持服務(wù)程度三個層面出發(fā)，可以在多個維度衡量數(shù)字金融發(fā)展的水平，具有相當(dāng)?shù)目茖W(xué)性和可靠性，也是目前眾多學(xué)者所采用的數(shù)字金融指標(biāo)數(shù)據(jù)。

(二)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化效果的測度

借鑒劉強(qiáng)等(2021)[33]對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化效果的測度方法，本文通過引入合理化(SR)、高級化(SH)、高新化(SN)以及生態(tài)化(SE)四個維度來綜合衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化效果(TSA)。

1.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化反映了產(chǎn)業(yè)之間的協(xié)調(diào)程度，同時還反映了資源的投入與產(chǎn)出效應(yīng)。泰爾指數(shù)通常用來衡量區(qū)域內(nèi)或變量間的不平衡程度，本文借鑒干春暉等(2011)[34]的作法，將泰爾指數(shù)稍作變化，即可用來度量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化(SR)。公式如下：

其中，TL是泰爾指數(shù)，即泰爾熵，代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化，為負(fù)向指標(biāo)，均衡狀態(tài)時，TL=0，TL值越大表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理程度越嚴(yán)重，Y代表產(chǎn)值，L代表就業(yè)人數(shù)，下標(biāo)i代表第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)。

2.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化主要度量三個方面，首先是對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級程度的衡量，即對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)從第一產(chǎn)業(yè)向第二產(chǎn)業(yè)、繼而向第三產(chǎn)業(yè)演進(jìn)過程的度量(付凌暉，2010)[35]。其次是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由勞動密集型向著資本密集型，繼而向技術(shù)和知識密集型產(chǎn)業(yè)演進(jìn)過程的度量(干春暉等，2011)[34]。最后是對產(chǎn)業(yè)鏈升級程度的度量，即從制造初級產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)過渡到制造中間產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)，演進(jìn)到生產(chǎn)最終產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)(劉偉等，2008)[36]。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的測度方法上本文借鑒付凌暉(2010)[35]的夾角余弦法，具體公式為：

其中，θ1代表第一產(chǎn)業(yè)向第二、第三產(chǎn)業(yè)的升級效應(yīng)，θ1=π-μ1-μ2；θ2代表第二產(chǎn)業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)的升級效應(yīng)，θ1=π/2-σ1。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平SH=θ1+θ2，用來度量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級化水平，該值為正向指標(biāo)，值越大說明高級化水平越高。

3.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高新化指標(biāo)重點(diǎn)度量在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化中，科技即高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的作用效果，借鑒劉強(qiáng)(2021)[33]對高新化指標(biāo)的測度方法，采用全社會固定資產(chǎn)投資總額中科學(xué)研究及技術(shù)服務(wù)投資占比來代表產(chǎn)業(yè)高新化程度(SN)，該指標(biāo)為正向指標(biāo)，數(shù)值越大說明產(chǎn)業(yè)高新化程度越高。

4.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)生態(tài)化指標(biāo)(SE)的加入可以更加全面地度量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的效果，該指標(biāo)將生態(tài)環(huán)境保護(hù)考慮到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化中，采用單位GDP能耗來度量生態(tài)化效果，數(shù)值越小說明產(chǎn)業(yè)生態(tài)化水平越高。

最后，采用幾何平均法計算得出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)綜合優(yōu)化效果(TSA)的測算指標(biāo)：

(三)高質(zhì)量發(fā)展的測度

高質(zhì)量發(fā)展的出發(fā)點(diǎn)是轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展。在提升高質(zhì)量發(fā)展的過程中需要以可持續(xù)發(fā)展和綠色發(fā)展理念為導(dǎo)向；以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展為途徑；以外部政策為依托；以創(chuàng)新綠色發(fā)展理念為內(nèi)生驅(qū)動；以提高人民的福祉、滿足人民對美好生活的向往為目標(biāo)。本文在借鑒和學(xué)習(xí)了之前學(xué)者們的研究后，構(gòu)建了一套由發(fā)展成果、發(fā)展質(zhì)量和發(fā)展?jié)摿θ缶S度為基礎(chǔ)的指標(biāo)體系。其中發(fā)展成果從經(jīng)濟(jì)、社會、生態(tài)角度衡量了經(jīng)濟(jì)發(fā)展所帶來的各項經(jīng)濟(jì)效益；發(fā)展質(zhì)量主要從協(xié)調(diào)、效率、穩(wěn)定三個角度來測度經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量；發(fā)展?jié)摿σ钥沙掷m(xù)發(fā)展理念為指導(dǎo)，通過度量驅(qū)動方式、資源水平和人力資本等方面，來衡量經(jīng)濟(jì)能否持續(xù)健康發(fā)展。其中對部分指標(biāo)做了一定的處理，均由原始數(shù)據(jù)計算得出。具體見表1。

在測度方法的選擇上，本文將高質(zhì)量發(fā)展分為三個維度，分別對發(fā)展成果、發(fā)展質(zhì)量和發(fā)展?jié)摿M(jìn)行測度，方法選擇熵權(quán)topsis法進(jìn)行測度分析，熵權(quán)topsis法相比于其他幾種測度方法來說具有三大優(yōu)勢，首先，熵權(quán)topsis法是topsis法與熵權(quán)法的結(jié)合，兼具二者優(yōu)點(diǎn)，完美地融合了科學(xué)性和客觀性。其次，熵權(quán)法本身是一種客觀賦權(quán)的方法，可以有效地消除主觀性，結(jié)果較為穩(wěn)定。再次，topsis法能夠給出各測度對象與最優(yōu)方案及最劣方案的距離，方便直觀，易于計算。以發(fā)展成果為例，熵權(quán)topsis法測算模型有如下幾個步驟：

設(shè)Xij(i=1，2，…，n，j=1，2，…，m；n=30，m=10)為i省市第j個指標(biāo)的觀測數(shù)值，建立初始矩陣X：

(1)

首先，對初始矩陣X中各指標(biāo)Xij作標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到Y(jié)ij，由于正向指標(biāo)和負(fù)向指標(biāo)所代表含義不同，故采取不同的算法進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，詳見公式(2)、(3)：

(2)

(3)

其次，利用熵值法確定各指標(biāo)權(quán)重，計算i省市在第j個指標(biāo)上的指標(biāo)比值pij與第j個指標(biāo)的熵值eij(0≤eij≤1)，具體見公式(4)、(5)：

(4)

(5)

然后，確定權(quán)重系數(shù)，其中Wj為第j個指標(biāo)的權(quán)重，具體見公式(6)：

(6)

確定權(quán)重系數(shù)之后，利用topsis法進(jìn)行決策方案的選擇，進(jìn)而建立共同富裕發(fā)展水平測度指標(biāo)的加權(quán)矩陣Wj：

Wj=(rij)nm

(7)

其中：rij=Wj×Yij，令第j個指標(biāo)在30省市中最大值和最小值分別用Q+j、Q-j來表示，并計算歐式距離D+i、D-i，詳見公式(8)、(9)：

(8)

(9)

之后，利用公式(10)計算相對接近度Ci：

(10)

其中，相對接近度Ci(0≤Ci≤1)值的大小反映了全國省際層面第i省市的高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)，Ci越接近1，說明省份i高質(zhì)量發(fā)展水平越高。

三、數(shù)字金融、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對高質(zhì)量發(fā)展的效應(yīng)分析

(一)模型設(shè)定與數(shù)據(jù)說明

在探究數(shù)字金融與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響效應(yīng)的過程中，本文發(fā)現(xiàn)各變量之間存在著顯著的非線性關(guān)系。因此為了更好地剖析并解釋數(shù)字金融、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對高質(zhì)量發(fā)展的作用效果，本文將傳統(tǒng)的參數(shù)模型放寬到半?yún)?shù)模型，繼而構(gòu)建了半?yún)?shù)回歸模型。以發(fā)展成果為例，半?yún)?shù)模型構(gòu)建如下：

DAit=s(DFit)+α0+α1gdpit+α2urit+α3faiit+α4icit+α5fdiit+εit

(11)

DAit=f(TSAit)+β0+β1gdpit+β2urit+β3faiit+β4icit+β5fdiit+εit

(12)

其中，s(·)和f(·)為非參數(shù)光滑函數(shù)，αi和βi為線性部分的待估參數(shù)，其余部分為各類控制變量，εit為影響高質(zhì)量發(fā)展變化的其他隨機(jī)因素。考慮到模型估計的可識別性，本文假定光滑函數(shù)s(·)和f(·)的期望值為0。

在變量的設(shè)定上，本文被解釋變量為中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)下的三個維度目標(biāo)，分別為發(fā)展成果(DA)、發(fā)展質(zhì)量(DQ)、發(fā)展?jié)摿?DC)。核心解釋變量設(shè)定為數(shù)字金融發(fā)展水平(DF)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化效果(TSA)，通過研究并對比二者對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的動態(tài)作用機(jī)理，考慮到變量間的內(nèi)生性問題，本文選取了一系列控制變量，其中包括：

地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(gdp)，地區(qū)經(jīng)濟(jì)規(guī)模對該地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有重要影響，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展往往基于良好的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，而當(dāng)經(jīng)濟(jì)達(dá)到一定規(guī)模后，才有可能尋求發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變；城鎮(zhèn)化率(ur)，用城鎮(zhèn)人口數(shù)量占總?cè)藬?shù)的比重來衡量，合適的城鎮(zhèn)化水平可以優(yōu)化鄉(xiāng)村資源配置，提高城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)并增加消費(fèi)和投資對經(jīng)濟(jì)增長的拉動作用，而過度的城鎮(zhèn)化也會對人口、環(huán)境等造成沖擊；固定資產(chǎn)投資水平(fai)，良好的資本吸引力可以更好地吸引資本投入，拉動經(jīng)濟(jì)增長，進(jìn)而促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展，本文采用固定資產(chǎn)投資總額占GDP比重來衡量；基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平(ic)，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)保障，也是實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的必要條件，參考李曉龍(2021)的方法，用人均貨物周轉(zhuǎn)率來衡量地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平；外商投資水平(fdi)，增加投資會提高產(chǎn)出，激發(fā)經(jīng)濟(jì)活力并促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，本文采用外商投資總額占GDP的比重來衡量。詳情見描述性統(tǒng)計(表2)。

在數(shù)據(jù)和樣本選取方面，由于西藏及港澳臺數(shù)據(jù)嚴(yán)重缺失，為了研究的準(zhǔn)確性，本文最終選取了全國30個省份的面板數(shù)據(jù)，時間跨度為2010-2020年。各項數(shù)據(jù)均來自《中國統(tǒng)計年鑒》《中國社會統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》《中國能源統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國教育統(tǒng)計年鑒》以及各省統(tǒng)計局發(fā)布的地方統(tǒng)計年鑒、地方志和生態(tài)環(huán)境公報。

在進(jìn)一步的探析中，本文發(fā)現(xiàn)變量間不存在顯著的線性或曲線變動趨勢(見圖1)，故不能直接采用線性或非線性的模型進(jìn)行分析，更進(jìn)一步探究發(fā)現(xiàn)，變量間的走勢呈現(xiàn)此起彼伏的態(tài)勢，存在內(nèi)部的灰色關(guān)聯(lián)。因此本文利用灰色關(guān)聯(lián)分析法來對指標(biāo)間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)性進(jìn)行研究。具體地，將高質(zhì)量發(fā)展下三個維度指標(biāo)分別作為參考數(shù)據(jù)列，數(shù)字金融發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化效果作為比較數(shù)據(jù)列，計算估值水準(zhǔn)與各指標(biāo)間關(guān)聯(lián)系數(shù)，進(jìn)而得到灰色關(guān)聯(lián)度數(shù)值，以發(fā)展成果為例，具體公式如下：

圖1 變量趨勢圖(以2020年數(shù)據(jù)為例)

(13)

式中，ξi，k為xi對DAk在k點(diǎn)的關(guān)聯(lián)系數(shù)；|DAk-xi，k|為第k點(diǎn)DA與xi的絕對差；minimink|DAk-xi，k|為數(shù)列DA與數(shù)列xi在k點(diǎn)的二級最小差數(shù)絕對值；maximaxk|DAk-xi，k|為數(shù)列DA與數(shù)列xi在k點(diǎn)的二級最大差數(shù)絕對值，ρ為灰色分辨系數(shù)，取值在0-1之間，本文取值為0.5。

將各關(guān)聯(lián)系數(shù)代入公式(13)，計算出xi與DA的灰色關(guān)聯(lián)度ri，具體公式如下：

(14)

其中，k=1，2，3…30，表示30個地區(qū)；xi，k∈{DF1，k，TSA2，k}，表示數(shù)字金融發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化效果。

(二)數(shù)字金融、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與高質(zhì)量發(fā)展的動態(tài)演變

隨著區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會的快速發(fā)展，中國現(xiàn)行三大地帶的劃分已難以適應(yīng)新形勢下統(tǒng)籌區(qū)域發(fā)展的要求，為了更直觀更合理地反映各個區(qū)域的各項基本情況以及適應(yīng)各自經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段的基本特點(diǎn)，本文參考了劉勇(2005)[37]對全國“新三大地帶”的劃分方法，①具體分為東北及東部沿海、中部及近西部和遠(yuǎn)西部地區(qū)。為了從時間維度上更好分析這三者的關(guān)系，本文探析了“新三大地帶”的數(shù)字金融、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與高質(zhì)量發(fā)展的動態(tài)演變趨勢。

圖2(A)顯示了“新三大地帶”在樣本期內(nèi)數(shù)字金融的變化趨勢，可以看出從2010年開始，全國數(shù)字金融總體發(fā)展良好，呈現(xiàn)穩(wěn)步提升態(tài)勢，表明中國經(jīng)濟(jì)在進(jìn)入新的發(fā)展階段以來，更加注重金融行業(yè)的健康發(fā)展，金融能夠更好地服務(wù)于實(shí)體經(jīng)濟(jì)。同時從“新三大地帶”分組來看，東北及東部沿海地區(qū)數(shù)字金融發(fā)展水平較高，中部及近西部地區(qū)次之，遠(yuǎn)西部地區(qū)數(shù)字金融發(fā)展水平還有待提升?？傮w來看，三大地區(qū)之間差距較小，表明我國普惠數(shù)字金融發(fā)展較為平衡。

圖2 數(shù)字金融與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化演變趨勢圖

圖2(B)顯示了“新三大地帶”在樣本期內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化效果的變化趨勢，整體而言，我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化效果在樣本期內(nèi)沒有顯著的提升，總體呈現(xiàn)持平狀態(tài)，其中東北及東部沿海地區(qū)還出現(xiàn)了回落，而中部及近西部地區(qū)呈現(xiàn)緩慢上升態(tài)勢。三大地帶產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平存在差異，其中東北及東部沿海地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平最高，中部及近西部地區(qū)次之，但差距在逐年縮小，遠(yuǎn)西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平較低，仍需繼續(xù)提升。

從整體來看，全國高質(zhì)量發(fā)展各個維度的變化較為穩(wěn)定，新三大地帶的總體差距不大。其中發(fā)展成果維度水平較高并且總體呈現(xiàn)上升趨勢，但近年來發(fā)展有減緩的趨勢，表明我國經(jīng)濟(jì)增速放緩對整體發(fā)展成果提升具有一定的影響，如圖3(A)所示。在發(fā)展成果維度中，東北及東部沿海地區(qū)發(fā)展水平最高，中部及近西部次之，遠(yuǎn)西部地區(qū)從2012年來，發(fā)展迅速，曾一度接近中部地區(qū)水平。在發(fā)展質(zhì)量這一維度上，如圖3(B)所示，東部及東部沿海地區(qū)總體上呈現(xiàn)出下降態(tài)勢，該情況在2018年后有所好轉(zhuǎn)。這一地帶大部分地區(qū)屬于我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)，全國四大一線城市和三大城市群全部集中在這一地帶，但經(jīng)濟(jì)高速增長的同時帶來了諸多不平衡不充分的問題。隨著經(jīng)濟(jì)增長壓力的加劇，未來一段時間將會面臨更大的發(fā)展困境，因此需要轉(zhuǎn)變發(fā)展方式和思路，改變經(jīng)濟(jì)增長的驅(qū)動方式，從傳統(tǒng)只重視經(jīng)濟(jì)增長轉(zhuǎn)變到關(guān)注經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量上來。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿S度上，東北及東部沿海地區(qū)以及中部及近西部地區(qū)發(fā)展較為平穩(wěn)。而遠(yuǎn)西部地區(qū)在發(fā)展?jié)摿S度上出現(xiàn)了較大波動，從2016年以來，呈現(xiàn)出強(qiáng)勁的增長勢頭。遠(yuǎn)西部地區(qū)有著豐富的自然資源和未受到破壞的自然環(huán)境，為未來遠(yuǎn)西部地區(qū)的發(fā)展提供了巨大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

圖3 高質(zhì)量發(fā)展各維度動態(tài)演變圖

(三)基于全國維度的實(shí)證分析

為了探究我國數(shù)據(jù)金融發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的作用機(jī)理，本文基于公式(11)和(12)對樣本期內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證檢驗，詳見表3。為了對比傳統(tǒng)參數(shù)模型和半?yún)?shù)模型所得結(jié)果的不同，本文同時進(jìn)行了參數(shù)檢驗和半?yún)?shù)檢驗，具體地，Part(A)采用一般面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行回歸，Part(B)采用半?yún)?shù)模型進(jìn)行回歸。從模型的擬合程度來看，半?yún)?shù)模型得出的整體效果顯著優(yōu)于一般面板回歸模型，說明本文采用的半?yún)?shù)模型是科學(xué)且合理的。

1.發(fā)展成果維度的比較分析

由表3的檢驗結(jié)果可以看出，首先參數(shù)部分顯示來看，兩項核心解釋變量均通過了1%置信水平下的顯著性檢驗，但數(shù)字金融和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對發(fā)展成果指標(biāo)產(chǎn)生了截然相反的作用，數(shù)字金融發(fā)展能顯著提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展成果，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化卻對經(jīng)濟(jì)發(fā)展成果提高產(chǎn)生了負(fù)向的作用。再看半?yún)?shù)部分，檢驗結(jié)果同樣高度顯著，具體如圖4所示，數(shù)字金融發(fā)展整體上對發(fā)展成果提高有著正向作用，并表現(xiàn)出破浪式上升的特點(diǎn)，說明數(shù)字金融的發(fā)展可以很好地帶動當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展，由于數(shù)字金融的普惠性特點(diǎn)可以讓金融服務(wù)更加惠及到各個階層的人群，因此數(shù)字金融發(fā)展可以更加有利地完善社會保障制度，從而提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展成果。此外，控制變量均通過顯著性檢驗，其中外商投資水平的正向作用強(qiáng)度最大。

圖4 數(shù)字金融與高質(zhì)量發(fā)展各維度指標(biāo)

另一方面，如圖5所示，在前期產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對發(fā)展成果提高產(chǎn)生了抑制作用，隨后該作用得到緩解?？赡茉蚴沁^早地進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級會對部分地區(qū)傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)造成破壞，因此影響到經(jīng)濟(jì)發(fā)展及社會保障體系。此時，在控制變量中，除基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)外，其余變量均可有效促進(jìn)發(fā)展成果提高，且外商投資水平的促進(jìn)作用最大。

圖5 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與高質(zhì)量發(fā)展各維度指標(biāo)

2.發(fā)展質(zhì)量維度的比較分析

如表3所示，在參數(shù)部分，兩項核心解釋變量均在1%的置信水平下高度顯著，表明數(shù)字金融發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化均可以顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的提升，但二者對經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的提升效果遠(yuǎn)不如對提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展成果那樣明顯。半?yún)?shù)部分顯示，核心解釋變量均高度顯著，如圖4所示，數(shù)字金融發(fā)展對發(fā)展質(zhì)量的提升起到一定的正向促進(jìn)作用，但趨勢較為平坦，總體呈現(xiàn)平穩(wěn)上升態(tài)勢。從構(gòu)建的指標(biāo)體系來看，發(fā)展質(zhì)量維度更加關(guān)注到發(fā)展的協(xié)調(diào)性、平衡性及穩(wěn)定性等，金融借助數(shù)字化技術(shù)可以更好地做到金融普惠，在一定程度上解決了發(fā)展不均衡的問題，數(shù)字金融可以更好地規(guī)范金融業(yè)的發(fā)展，防范各類金融風(fēng)險，增加經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定性?？刂谱兞恐?，除城鎮(zhèn)化水平外，其他變量都通過了顯著性檢驗，其中固定資產(chǎn)投資水平對發(fā)展質(zhì)量的拉動作用最強(qiáng)，而外商投資水平對經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量產(chǎn)生了負(fù)向影響。

另一外面，如圖5所示，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量呈現(xiàn)明顯的非線性關(guān)系，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化初期對發(fā)展質(zhì)量產(chǎn)生抑制作用，到中后期開始對經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量產(chǎn)生較強(qiáng)的促進(jìn)作用。整體上產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量提升有正向作用。說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的提升是一個長期過程，在前期可能會出現(xiàn)抑制的情況，但總體來看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量提升會起到正向促進(jìn)作用。控制變量均通過顯著性檢驗，從檢驗結(jié)果來看，固定資產(chǎn)投資水平在發(fā)展質(zhì)量的促進(jìn)作用中強(qiáng)度最大，外商投資水平對發(fā)展質(zhì)量提升起到負(fù)向作用。

3.發(fā)展?jié)摿S度的比較分析

表3顯示，在參數(shù)部分，兩項核心解釋變量均通過了1%置信水平下的顯著性檢驗，其中數(shù)字金融與發(fā)展?jié)摿Χ叱尸F(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系，表明數(shù)字金融發(fā)展對經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿μ嵘a(chǎn)生了顯著的抑制作用，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與發(fā)展?jié)摿Τ尸F(xiàn)出顯著的正相關(guān)關(guān)系，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化可以有效提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿?。在半?yún)?shù)部分，核心解釋變量均通過檢驗。數(shù)字金融發(fā)展對經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿Ξa(chǎn)生了明顯的抑制作用，如圖4所示，二者存在明顯的非線性關(guān)系，呈現(xiàn)出波浪式下滑，并且該抑制作用在后期尤為強(qiáng)烈，表現(xiàn)出斷崖式下滑態(tài)勢?？赡苁且驗閿?shù)字金融的快速發(fā)展，改變了企業(yè)的傳統(tǒng)融資方式，融資的便利化和資金的充裕反而降低了企業(yè)的研發(fā)能力，造成了資源的浪費(fèi)和效率的下降，進(jìn)而對該地區(qū)創(chuàng)新驅(qū)動和資源使用產(chǎn)生不利影響。在控制變量中，城鎮(zhèn)化水平和外商投資水平未通過顯著性檢驗。

表3 全樣本參數(shù)模型和非參數(shù)模型回歸結(jié)果

另一方面，如圖5所示，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿Φ奶岣咝Ч@著，從圖中曲線可以看出，該曲線呈現(xiàn)波浪式上升，在后期效果尤為強(qiáng)烈。表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化可以有效促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿Φ奶嵘a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級可以改變傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，轉(zhuǎn)為以創(chuàng)新驅(qū)動的發(fā)展方式，使得經(jīng)濟(jì)發(fā)展從外延式發(fā)展轉(zhuǎn)變?yōu)閮?nèi)涵式發(fā)展，減少了資源過度利用的現(xiàn)象，對保護(hù)生態(tài)環(huán)境具有重要作用。

(四)基于區(qū)域視角的實(shí)證分析

為了更加系統(tǒng)地研究數(shù)字金融發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的作用，本文進(jìn)一步對“新三大地帶”進(jìn)行分組探討，逐一分析數(shù)字金融與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對不同區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展作用的異質(zhì)性。因篇幅所限，以下實(shí)證檢驗只展示半?yún)?shù)模型的回歸結(jié)果。

1.東北及東部沿海地帶的比較分析

表4展示了東北及東部沿海地區(qū)的檢驗結(jié)果，結(jié)果顯示，數(shù)字金融和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化均可影響高質(zhì)量發(fā)展，二者呈現(xiàn)非線性關(guān)系且均在1%的顯著性水平下高度顯著。如圖6所示，數(shù)字金融的發(fā)展會顯著提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展成果和經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量，并且對經(jīng)濟(jì)發(fā)展成果的提高效應(yīng)更為明顯。此外，與高質(zhì)量發(fā)展其他兩項維度不同，數(shù)字金融與經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿χg的作用效果并不明顯，總體呈現(xiàn)出波動態(tài)勢，在數(shù)字金融發(fā)展后期會對經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿Ξa(chǎn)生巨大抑制作用。控制變量中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和固定資產(chǎn)投資水平會明顯推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，外商投資水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展成果和經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量表現(xiàn)出正相關(guān)關(guān)系，而與經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿χg呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系。

表4 分樣本半?yún)?shù)模型回歸結(jié)果(東北及東部沿海)

圖6 數(shù)字金融與高質(zhì)量發(fā)展各維度(東北及東部沿海)

如圖7所示，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與高質(zhì)量發(fā)展之間展現(xiàn)出非線性關(guān)系，其中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化會顯著提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量和經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿?，該效?yīng)呈現(xiàn)波浪式上升的特征，對經(jīng)濟(jì)發(fā)展成果的影響效應(yīng)呈現(xiàn)波動態(tài)勢并在后期生產(chǎn)抑制作用。

圖7 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與高質(zhì)量發(fā)展各維度(東北及東部沿海)

2.中部及近西部地帶的比較分析

由表5的檢驗結(jié)果可知，同東北及東部地區(qū)一樣，數(shù)字金融和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化均能影響高質(zhì)量發(fā)展，其中數(shù)字金融對發(fā)展成果和發(fā)展質(zhì)量的作用效果均在1%的顯著性水平下通過檢驗，而對發(fā)展?jié)摿Φ淖饔眯Ч麆t通過了5%的顯著性檢驗。具體如圖8所示，數(shù)字金融對經(jīng)濟(jì)發(fā)展成果的正向作用緩慢提升，但在后期出現(xiàn)了抑制作用。而數(shù)字金融發(fā)展可以顯著提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量，這一作用效果持續(xù)在整個數(shù)字金融發(fā)展全過程。但在發(fā)展?jié)摿S度，數(shù)字金融和經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿Τ尸F(xiàn)出負(fù)相關(guān)的關(guān)系，該效果持續(xù)到后期才得到轉(zhuǎn)變，開始正向作用于經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿Α?/p>

圖8 數(shù)字金融與高質(zhì)量發(fā)展各維度(中部及近西部)

表5 分樣本半?yún)?shù)模型回歸結(jié)果(中部及近西部)

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對發(fā)展?jié)摿Φ淖饔眯Чㄟ^了5%的顯著性檢驗，對發(fā)展成果和發(fā)展質(zhì)量的作用效果也在10%的顯著性水平下通過檢驗。通過觀察變量間的波動趨勢可以看出，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對經(jīng)濟(jì)發(fā)展成果和經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的提高產(chǎn)生了抑制作用，但作用力度并不強(qiáng)烈，總體呈現(xiàn)平穩(wěn)下降趨勢。而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿Φ淖饔眯Ч麆t展現(xiàn)出前期促進(jìn)后期抑制的態(tài)勢(如圖9)。

圖9 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與高質(zhì)量發(fā)展各維度(中部及近西部)

3.遠(yuǎn)西部地帶的比較分析

遠(yuǎn)西部地帶的檢驗結(jié)果和前兩個地帶截然不同，從檢驗結(jié)果來看，僅數(shù)字金融對發(fā)展質(zhì)量的作用效果通過了10%的顯著性檢驗，表明在遠(yuǎn)西部地區(qū)，數(shù)字金融的發(fā)展可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的提升。其余變量間作用均未能通過檢驗，本文分析原因有兩點(diǎn)：其一是遠(yuǎn)西部地區(qū)整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、方式、結(jié)構(gòu)等一系列條件均與其他地區(qū)有著很大區(qū)別，因此會產(chǎn)生不同的作用效果。其二是因為“新三大地帶”的劃分導(dǎo)致實(shí)證檢驗的樣本量不充足，不能較好反應(yīng)出實(shí)際的情況。

(五)基于時間維度的實(shí)證分析

為了繼續(xù)探究數(shù)字金融與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對高質(zhì)量發(fā)展的動態(tài)影響過程，本文利用灰色關(guān)聯(lián)度分析來進(jìn)一步檢驗，結(jié)合上文對灰色關(guān)聯(lián)分析法的說明，通過式(13)和(14)可以計算出數(shù)字金融發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的灰色關(guān)聯(lián)度，具體如圖10所示，整體而言，數(shù)字金融與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化在樣本期內(nèi)對高質(zhì)量發(fā)展各維度的影響呈波動式變化。

圖10 灰色關(guān)聯(lián)度變動趨勢圖

具體來看，在發(fā)展成果特征中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對發(fā)展成果的影響程度總體高于數(shù)字金融發(fā)展，二者均呈現(xiàn)波動式上升，在2020年之后二者走勢趨于相似；在發(fā)展質(zhì)量特征中，在2016年之前產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的影響效應(yīng)要強(qiáng)于數(shù)字金融發(fā)展，在2016年之后則出現(xiàn)了相反的情況。數(shù)字金融發(fā)展水平的曲線總體呈現(xiàn)“W”走勢，并在2019年后持續(xù)上升，表明數(shù)字金融對經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的正向影響效應(yīng)逐漸增強(qiáng)；在發(fā)展?jié)摿μ卣髦?，?shù)字金融發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對發(fā)展?jié)摿Φ挠绊懶?yīng)均在2014年后顯著增強(qiáng)，且數(shù)字金融發(fā)展曲線的增長勢頭高于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化曲線，隨著時間的推移，二者對于發(fā)展?jié)摿Φ淖饔眯Ч呌谝恢?，曲線走勢更加平緩。

四、結(jié)論及建議

(一)研究結(jié)論

本文利用2010-2020年中國30個省份的面板數(shù)據(jù)，從發(fā)展成果、發(fā)展質(zhì)量和發(fā)展?jié)摿θ齻€方面構(gòu)建了中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展評價指標(biāo)體系，通過引入合理化、高級化、高新化及生態(tài)化指標(biāo)，利用幾何平均法測度了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化效果。實(shí)證檢驗部分在傳統(tǒng)參數(shù)模型中加入了半?yún)?shù)模型比對分析了數(shù)字金融與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響效應(yīng)，最后利用灰色關(guān)聯(lián)度法分析了二者對高質(zhì)量發(fā)展影響作用的動態(tài)變化。由此本文得出以下研究結(jié)論：

1.從全國層面來看，數(shù)字金融發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化均能對發(fā)展成果產(chǎn)生正向影響，但數(shù)字金融的拉動效應(yīng)要顯著強(qiáng)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，同時產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平在后期會對發(fā)展成果提高產(chǎn)生一定的抑制作用；在經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量上，與發(fā)展成果相似，二者均能對發(fā)展質(zhì)量起到正向作用力，但數(shù)字金融的拉動作用稍弱；數(shù)字金融發(fā)展會對發(fā)展?jié)摿μ嵘a(chǎn)生抑制作用，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化在初期對發(fā)展?jié)摿μ嵘睦瓌幼饔贸尸F(xiàn)波動式緩慢增長。

2.從區(qū)域?qū)用鎭砜?，?shù)字金融發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的作用效果存在地區(qū)差異。具體來看，在東北及東部沿海地帶，數(shù)字金融發(fā)展可以顯著提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展成果并提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量，但對經(jīng)濟(jì)發(fā)展成果的正向影響更加明顯；在中部及近西部地帶，數(shù)字金融發(fā)展對經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的提升效果顯著，而對經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿μ嵘龝a(chǎn)生抑制作用，對經(jīng)濟(jì)發(fā)展成果的提高效果并不明顯，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化可以在一定程度上提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿?；在遠(yuǎn)西部地區(qū)，數(shù)字金融和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對該地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的拉動作用不明顯。

3.從時間維度來看，樣本期內(nèi)，數(shù)字金融發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響呈現(xiàn)出波動式變化。其中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對經(jīng)濟(jì)發(fā)展成果的影響要高于數(shù)字金融，但產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對經(jīng)濟(jì)發(fā)展成果的影響效應(yīng)是負(fù)向影響，即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化能顯著抑制經(jīng)濟(jì)發(fā)展成果的提高；數(shù)字金融和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化均對經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量提升產(chǎn)生了正向推動作用，在2016年之前，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的影響要高于數(shù)字金融，2016年后數(shù)字金融對經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的影響高于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化；數(shù)字金融和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿Φ挠绊懛謩e在2014和2013年后出現(xiàn)了加強(qiáng)，隨后二者影響程度緩慢增強(qiáng)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿軘?shù)字金融與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的雙重作用。

(二)啟示

上述結(jié)論對于數(shù)字金融與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化如何促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有重要的政策啟示：

1.研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字金融和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的非線性關(guān)系對未來的政策制定有著重要意義，說明二者對高質(zhì)量發(fā)展在不同時期會產(chǎn)生不同的影響效果，同時效果的強(qiáng)弱也有所不同，在一定時期內(nèi)甚至?xí)a(chǎn)生抑制作用。因此需要政府采取靈活的政策方針，政策制定應(yīng)該具備時效性，并采取全方位一體化的政策效應(yīng)監(jiān)測系統(tǒng)，對政策實(shí)施的前中后期都要監(jiān)測與調(diào)整，只有平衡的、適時的發(fā)展方式才能有效推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

2.為了適應(yīng)數(shù)字金融的快速發(fā)展，政府需要關(guān)注金融風(fēng)險的可控性，要通過建立一整套完善的數(shù)字金融法律法規(guī)制度對數(shù)字金融發(fā)展進(jìn)行適度監(jiān)管，并完善數(shù)字金融征信體系，最大化保障數(shù)字金融良好健康的發(fā)展。需要注意的是，政府在對數(shù)字金融進(jìn)行監(jiān)管的同時，也要尊重金融市場的發(fā)展規(guī)律，避免過度干涉市場，保持市場的主要驅(qū)動作用和政府的引導(dǎo)支持作用。

3.政府要把握數(shù)字金融的核心價值，發(fā)揮數(shù)字金融的普惠屬性，合理配置金融資源，防范各類披著數(shù)字技術(shù)外衣的資本扭曲其配置過程，加劇資源分配的不公平。要讓金融更好地服務(wù)于實(shí)體經(jīng)濟(jì)和社會各個階層，最終實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

4.政府應(yīng)該堅持推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與升級，發(fā)揮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的推動作用。堅持創(chuàng)新驅(qū)動的發(fā)展戰(zhàn)略與產(chǎn)學(xué)研結(jié)合的戰(zhàn)略，加強(qiáng)科學(xué)技術(shù)研發(fā)水平，提高創(chuàng)新能力，加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高新化的提升；政府需要深度融合高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)制造業(yè)，并加大對第一、第二產(chǎn)業(yè)的技術(shù)支持，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化與高級化；同時需要進(jìn)一步淘汰落后產(chǎn)能，大力發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)與綠色產(chǎn)業(yè)。

5.數(shù)字金融和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響效應(yīng)均表現(xiàn)出顯著的區(qū)域異質(zhì)性，因此，針對不同地區(qū)，政府應(yīng)該實(shí)行差別化政策。對于東北及東部沿海地區(qū)，繼續(xù)發(fā)展數(shù)字金融，堅持產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，而對于中部和西部地區(qū)，政府要加快數(shù)字金融基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，依托人工智能、區(qū)塊鏈及大數(shù)據(jù)等新型信息技術(shù)手段，從深度和廣度上擴(kuò)展數(shù)字金融的使用范圍，消除數(shù)字鴻溝。在投資方面需要謹(jǐn)慎結(jié)合當(dāng)?shù)貙?shí)際需求，避免資源浪費(fèi)。中西部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與升級需要循序漸進(jìn)，不能一蹴而就，從當(dāng)?shù)貙?shí)際情況和傳統(tǒng)發(fā)展模式出發(fā)，科學(xué)、合理地實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。

注釋：

①新三大地帶劃分：東北及東部沿海具體包含：北京、天津、河北、遼寧、吉林、黑龍江、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南。中部及近西部具體包含：山西、江西、安徽、河南、湖南、湖北、廣西、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、寧夏。遠(yuǎn)西部具體包括：內(nèi)蒙古、青海、新疆、西藏。