河南省農(nóng)村金融發(fā)展對糧食產(chǎn)量的影響分析

◎ 凡 迎

（河南工業(yè)大學，河南 鄭州 450001）

1 指標選擇與數(shù)據(jù)來源

1.1 指標選擇

1.1.1 糧食產(chǎn)量指標

糧食產(chǎn)量的指標選擇《河南統(tǒng)計年鑒》中糧食總產(chǎn)量（Y）。

1.1.2 農(nóng)村金融發(fā)展指標

農(nóng)村金融發(fā)展指標選擇農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模和農(nóng)村金融發(fā)展效率[1]。

（1）農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模（X1）是衡量一個地區(qū)農(nóng)村金融發(fā)展的重要指標，是農(nóng)村存貸款余額與農(nóng)村GDP的比值，比值越大表明農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模越大[2]。河南省農(nóng)村信用社一直扮演省內(nèi)農(nóng)村金融中的重要角色，選取河南省農(nóng)村信用社的存貸款余額作為農(nóng)村存貸款余額，選取河南省第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值作為農(nóng)村GDP。公式為：

農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模=（農(nóng)信社存款余額+農(nóng)信社貸款余額）/第一產(chǎn)業(yè)GDP

（2）農(nóng)村金融發(fā)展效率（X2）指農(nóng)村金融將存款轉化成貸款的能力，是衡量農(nóng)村金融發(fā)展水平的指標[2]。用河南省農(nóng)村信用社貸款余額與存款余額的比值來表示，比值越大代表農(nóng)村金融發(fā)展效率越高。公式為：

農(nóng)村金融發(fā)展效率=農(nóng)信社貸款余額/農(nóng)信社存款余額

1.1.3 控制變量指標

為控制其他因素對河南省糧食產(chǎn)量的影響，選取糧食作物播種面積（X3）和灌溉面積（X4）作為控制變量。

1.2 數(shù)據(jù)來源

出于數(shù)據(jù)統(tǒng)計、資料收集的便利以及重視農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的主體性，研究的數(shù)據(jù)來源為《河南統(tǒng)計年鑒》和《中國統(tǒng)計年鑒》，選取1990—2019年的數(shù)據(jù)。因筆者個人能力有限性，收集的數(shù)據(jù)也具有一定的局限性，并不一定能夠完全代表所有此類問題的相關性影響因素。但數(shù)據(jù)具有真實可靠性，所得到的結果能夠真實反映具體的指標影響情況。

1.3 模型設定

通過實證分析研究河南省農(nóng)村金融發(fā)展對糧食產(chǎn)量的影響，以糧食產(chǎn)量（Y）為被解釋變量，以農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模（X1）及農(nóng)村金融發(fā)展效率（X2）來衡量農(nóng)村金融的發(fā)展水平，同時加入糧食作物播種面積（X3）和灌溉面積（X4）作為控制變量[3]。通過協(xié)整檢驗等分析方法，考查農(nóng)村金融發(fā)展對糧食產(chǎn)量的影響，適合采用多元線性回歸模型，則有被解釋變量Y與解釋變量Xi的一般線性回歸模型為：

式中：Y為因變量，Xi為自變量，有p+1個未知參數(shù)β0，βi；β0為回歸常數(shù)；βi為回歸系數(shù)；μ是隨機誤差變量。

2 河南省農(nóng)村金融發(fā)展水平現(xiàn)狀

2.1 農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模

由圖1可知，河南省農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模大小在年度間有所變化，可以分為3個階段。

圖1 農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模圖

第1階段為1990—2003年，整體呈穩(wěn)步上升狀態(tài)。第2階段為2003—2015年，呈現(xiàn)曲折波動上升的狀態(tài)，均值穩(wěn)定在2.0左右。第3階段為2015—2019年，河南省農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模呈現(xiàn)逐年下降的趨勢，由2015年的2.63下降到2019年的1.13，降幅超過了50%。

河南省農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模整體較好，雖有所波動，但仍是上升趨勢。2015年呈現(xiàn)下降趨勢，從計算公式角度來看，圖2表明了引起這個變化的原因是河南省農(nóng)村信用社存貸款之和逐年下降，而第一產(chǎn)業(yè)GDP逐年增加。

圖2 存貸款余額和第一產(chǎn)業(yè)GDP圖

2.2 農(nóng)村金融發(fā)展效率

由圖3可知，河南省農(nóng)村金融發(fā)展效率在1993年達到最高值0.95，其他時間節(jié)點波動較小，總體來看可以分為4個階段。

圖3 農(nóng)村金融發(fā)展效率圖

第1階段為1990—1993年，呈現(xiàn)上升趨勢，上升速度較快。第2階段為1993—2010年，曲線呈平緩下降趨勢，其式值穩(wěn)定在0.75左右。第3階段為2010—2017年，整體也呈現(xiàn)下降趨勢，但下降速度較第二階段要快。第4階段為2017—2019年，這一階段雖然呈現(xiàn)上升趨勢，但式值較小，這一階段河南省農(nóng)村金融的發(fā)展效率仍然較低，但有越來越多的存款轉化為貸款。

3 河南省糧食生產(chǎn)情況分析

3.1 河南省糧食總產(chǎn)量分析

糧食總產(chǎn)量是橫向分析糧食生產(chǎn)情況的指標[4]。河南省糧食總產(chǎn)量從1990年的3 303.66萬t增加到2019年的6 695.36萬t，總體呈現(xiàn)上升趨勢，生產(chǎn)情況良好。河南省糧食總產(chǎn)量變化如圖4所示。

如圖4所示，1990—2019年河南省糧食總產(chǎn)量整體呈現(xiàn)穩(wěn)步上升狀態(tài)，但2003年有小幅下降，結合時代背景可知，當時工業(yè)的快速發(fā)展，耕地數(shù)量減少導致糧食產(chǎn)量降低，2003年全國糧食產(chǎn)量均出現(xiàn)下降趨勢。2006年河南省糧食產(chǎn)量突破5 000萬t，2013年突破6 000萬t，實現(xiàn)從2003年至2019年16年連增。

圖4 河南省糧食總產(chǎn)量圖

由表1可知，2015—2019年河南省全省糧食總產(chǎn)量分別為6 470.22萬t、6 498.01萬t、6 524.25萬t、6 648.91萬t和6 695.36萬t，連續(xù)5年超過6 400萬t。2019年河南省糧食總產(chǎn)量占全國比例為10.1%，為保障國家糧食安全作出了重要貢獻。

表1 主要農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量表

3.2 河南省人均糧食占有量分析

人均糧食占有量也是衡量糧食生產(chǎn)水平的一個指標，是縱向的[4]。如圖5所示，河南省人均糧食占有量與糧食總產(chǎn)量的變化趨勢相似。

圖5 河南省人均糧食占有量圖

由圖5可知，河南省人均糧食占有量總體呈上升趨勢，但由于2003年工業(yè)快速發(fā)展，工廠的建設、房地產(chǎn)的開發(fā)等導致耕地面積減少和水資源污染，對糧食產(chǎn)量以及人均糧食占有量都產(chǎn)生了負面影響。2006年河南省人均糧食占有量突破500 kg，2015年突破600 kg，2015—2019年持續(xù)增長。2015—2019年，河南省人均糧食占有量依次分別為603.45 kg、602.34 kg、601.15 kg、609.66 kg和611.34 kg，連 續(xù)5年超過600.00 kg，遠遠高于人均400 kg的國際糧食安全標準，河南省糧食生產(chǎn)情況良好，產(chǎn)量可觀。

3.3 河南省糧食播種面積分析

根據(jù)《河南統(tǒng)計年鑒》數(shù)據(jù)顯示，2019年河南全省耕地面積14 676.43 khm2，其中糧食作物播種面積10 734.54 khm2、占耕地面積73.1%，高于全國平均水平。全省共完成規(guī)定糧食生產(chǎn)功能區(qū)面積5 229.67 khm2，重要農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)保護區(qū)689.33 khm2，均高于國家下達任務。由表2可知，2016—2019年糧食播種面積逐年下降，但波動不大，穩(wěn)定糧食種植面積任重道遠。

表2 農(nóng)作物播種面積表（單位：khm2）

2015—2019年，全省糧食平均播種面積穩(wěn)定在10 700 khm2以上，其中平均夏糧播種面積5 700 khm2左右、占耕地面積41%左右，秋糧播種面積穩(wěn)定在5 200 khm2左右，占耕地面積35%左右，河南省全省糧食播種面積高于全國平均水平。

4 河南省農(nóng)村金融對糧食產(chǎn)量影響的實證分析

4.1 單位根檢驗

為消除數(shù)據(jù)中可能存在的異方差以及數(shù)據(jù)量級大小不一帶來的影響，對所有的序列進行取自然對數(shù)，變換后的變量相應的定義為LY、LX1、LX2、LX3、LX4。

選擇ADF檢驗來判斷各序列是否平穩(wěn)，檢驗結果見表3，其中D表示一階差分。對原序列進行一階差分后，所有序列統(tǒng)計量相伴概率P值均小于0.05，此時序列達到平穩(wěn)狀態(tài)，可以進一步建立線性回歸考查解釋變量與被解釋變量糧食產(chǎn)量之間的協(xié)整關系。

表3 單位根檢驗表

4.2 協(xié)整分析

4.2.1 協(xié)整檢驗

協(xié)整關系可以理解為變量之間長期穩(wěn)定的均衡關系，選用E-G兩步法進行檢驗。所有序列均為一階單整序列，采用最小二乘法進行回歸，檢驗解釋變量、被解釋變量的協(xié)整關系。首先進行線性回歸，生成殘差序列。再進行平穩(wěn)性檢驗，若殘差序列為平穩(wěn)序列，則說明序列之間的協(xié)整關系成立。

由表4可知，殘差序列的ADF檢驗統(tǒng)計量t=-4.158 1，在顯著性為5%的水平下，相伴概率p值為0.015 4，小于0.05，認為殘差序列不存在單位根，即殘差序列平穩(wěn)，解釋變量與被解釋變量糧食產(chǎn)量之間存在長期均衡關系。

表4 殘差序列單位根檢驗表

4.2.2 協(xié)整方程

為了考察解釋變量與被解釋變量之間的長期均衡關系，采用最小二乘法對變量進行回歸，回歸結果如表5所示，回歸方程為：

表5 協(xié)整方程系數(shù)表

由回歸結果可知，可決系數(shù)R2為0.968，調(diào)整可決系數(shù)R—2為0.963，模型擬合程度較好。F值為191.006，p值為0.000 0，模型整體和各變量均通過了顯著性檢驗，糧食產(chǎn)量與解釋變量間存在顯著的線性關系。

4.3 誤差修正模型

如表6所示，誤差修正項e1系數(shù)為負，說明為負向調(diào)整，并且通過了t檢驗（p＜0.01），模型整體通過了顯著性檢驗。認為短期內(nèi)糧食產(chǎn)量與解釋變量間存在顯著的線性關系，農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模擴大對糧食產(chǎn)量的增加具有促進作用。

表6 誤差修正方程系數(shù)表

其中，可決系數(shù)R2為0.816，調(diào)整可決系數(shù)R—2為0.852，杜賓值DW為2.039。

4.4 格蘭杰因果檢驗

為更好地考察農(nóng)村金融發(fā)展與糧食產(chǎn)量之間的因果關系，除控制變量外，對序列LY和LX1、LX2進行格蘭杰因果檢驗，檢驗結果如表7。

表7 格蘭杰因果檢驗表

表7第1行中LX1不是LY的格蘭杰原因，其概率p值為0.003 2，小于顯著性水平0.05，拒絕原假設，表明農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模的大小是導致糧食產(chǎn)量變動的格蘭杰原因；第3行中LX2不是LY的格蘭杰原因，其顯著性概率p值為0.019 8，小于顯著性概率p值0.05，即農(nóng)村金融發(fā)展效率是糧食產(chǎn)量的格蘭杰原因，并且兩者之間的影響是雙向的。

5 結論及建議

5.1 結論

在平穩(wěn)性檢驗中，原序列經(jīng)過一階差分后達到平穩(wěn)，即為一階單整序列。通過協(xié)整分析得知，農(nóng)村金融發(fā)展與糧食產(chǎn)量之間存在長期的均衡關系，農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模、發(fā)展效率對糧食產(chǎn)量存在長期影響。在誤差修正模型中，誤差修正項e1系數(shù)為負，說明為負向調(diào)整。通過格蘭杰因果關系檢驗發(fā)現(xiàn)，農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模是糧食產(chǎn)量的格蘭杰原因，二者之間的影響是單向的，即農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模對糧食產(chǎn)量的增長有促進作用；農(nóng)村金融發(fā)展效率也是糧食產(chǎn)量的格蘭杰原因，且二者之間的影響是雙向的，互相產(chǎn)生影響。

綜上所述，河南省農(nóng)村金融發(fā)展對糧食增產(chǎn)具有促進作用，農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模擴大會促進糧食增產(chǎn)。

5.2 建議

5.2.1 加大農(nóng)村金融知識普及力度

農(nóng)村金融機構可以開設農(nóng)村金融知識普及專項課堂，給辦理業(yè)務的客戶發(fā)放關于農(nóng)村金融知識的宣傳頁，也可以利用微信微博推送相關知識和最新惠農(nóng)惠民政策。作為糧食生產(chǎn)者，不僅要加強糧食生產(chǎn)方面的科學技術學習，還應該提高對農(nóng)村金融相關基礎知識的掌握程度，培養(yǎng)金融意識[5]。在糧食生產(chǎn)各階段遇到資金問題可以咨詢農(nóng)村金融機構，避免因資金短缺造成的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟損失與糧食產(chǎn)量損失。

5.2.2 擴大農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模

農(nóng)村金融機構應該關注如何使自身發(fā)展成為一個健康穩(wěn)定的農(nóng)村金融體系，促進農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展、糧食產(chǎn)量增加[6]。要提高糧食產(chǎn)量，需提高農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模，農(nóng)村存貸和大小要趕上第一產(chǎn)業(yè)GDP的大小，提高吸收存款和發(fā)放貸款的能力。農(nóng)村金融機構在接受大額存款和長期存款時可以適當提高存款利息，對于小額存款和短期存款需抓客戶心理，定期回饋客戶。發(fā)放農(nóng)業(yè)貸款時增加多種擔保機制，降低貸款的門檻，吸引新客戶。

5.2.3 加大對農(nóng)村金融機構的激勵

不完全競爭市場理論強調(diào)，政府干預經(jīng)濟和市場自我調(diào)節(jié)機制缺一不可，政府對農(nóng)村金融發(fā)展起到了重要的引導作用。可以采取對農(nóng)村金融機構制定正向激勵措施的方式，加大支持保護力度，為糧食生產(chǎn)提供資金保障。把農(nóng)業(yè)貸款和商業(yè)銀行其他貸款分離開來，使用不同的利率，對農(nóng)業(yè)貸款部分實行稅收優(yōu)惠、利息補貼政策、財政撥款。農(nóng)業(yè)保險也是國家扶持農(nóng)業(yè)發(fā)展、降低農(nóng)業(yè)經(jīng)營風險的一種措施，由于糧食生產(chǎn)受環(huán)境、天氣、自然災害等不確定因素的影響，政府在農(nóng)業(yè)保險方面需要加強對金融機構的支持保護力度，為糧食生產(chǎn)提供資金保障。

5.2.4 加強對農(nóng)村金融機構的監(jiān)管

政府和相關管理部門需要對金融機構進行合理監(jiān)管，降低資金流轉過程中的風險，政府可以發(fā)揮自身的強制力保障農(nóng)村金融對糧食生產(chǎn)的支持、相關政策的合法合理實施[7]。農(nóng)村金融機構需要加強內(nèi)部管理，制定監(jiān)管制度和獎懲制度，使機構人員各司其職，降低內(nèi)部操作風險；政府和銀保監(jiān)會要加強對農(nóng)村金融機構的監(jiān)管力度，特別是銀保監(jiān)會作為銀行業(yè)和保險業(yè)的直接領導，更要維護好農(nóng)村金融秩序，為糧食生產(chǎn)者提供良好的生產(chǎn)環(huán)境。