數(shù)字化轉(zhuǎn)型公共服務平臺設計與實現(xiàn)

劉東坡　劉澍　袁雪騰　狄航　劉文軍

摘要：智能化改造、數(shù)字化轉(zhuǎn)型是傳統(tǒng)企業(yè)提升市場競爭力，實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的有效途徑。綜合利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)技術與智能推薦算法，以實現(xiàn)企業(yè)自身數(shù)字化發(fā)展水平診斷，提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展建議為核心目標，構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一站式公共服務平臺，提供了供需對接，標識解析接入、政策發(fā)布、業(yè)務診斷等服務。初步應用實踐表明，本服務平臺對加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程具有較好的推動作用。

關鍵詞：數(shù)字化轉(zhuǎn)型;標識解析;評估診斷;知識圖譜

中圖分類號：TP399? ? ?文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2022）09-0033-03

1 引言

隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革浪潮的涌現(xiàn)，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟成為促進經(jīng)濟增長的重要手段。我國“十四五”規(guī)劃對數(shù)字經(jīng)濟做了全面系統(tǒng)深入的布局，其中數(shù)字化轉(zhuǎn)型是發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟的重要推動力，也是企業(yè)提升市場競爭力，實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的有效途徑[1-3]。

我國產(chǎn)業(yè)規(guī)模龐大、體系完備，但多數(shù)行業(yè)存在大而不強的突出問題，特別是在傳統(tǒng)制造行業(yè)尤其突出。中小企業(yè)是我國經(jīng)濟發(fā)展的重要力量，但由于企業(yè)人力、資金投入有效，廣泛缺乏自主創(chuàng)新能力，且生產(chǎn)管理效率較低，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型道路上困難重重，自身發(fā)展過程中普遍缺乏數(shù)字化轉(zhuǎn)型思維[4]。同時，企業(yè)應對內(nèi)外界環(huán)境變化導致的突發(fā)經(jīng)營風險能力明顯不足，對數(shù)字化轉(zhuǎn)型成本亦難以承受[5]。

針對上述企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的實際問題，提出了一種企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型公共服務平臺的設計和建設方案。平臺提供診斷評估、供需對接、解決方案、成功案例、標識解析等公共服務，打造貼近企業(yè)需求、功能豐富的專業(yè)化綜合性一站式數(shù)字化轉(zhuǎn)型公共服務平臺，降低中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型門檻，提高轉(zhuǎn)型成效。

2 業(yè)務分析

本平臺面向需要數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關服務的企業(yè)，旨在幫助企業(yè)了解自身數(shù)字化程度，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供相關建議，評判轉(zhuǎn)型水平和成效、精準把脈問題與差距，為政府、企業(yè)、行業(yè)組織系統(tǒng)推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作提供有效抓手。為了給企業(yè)提供可靠的決策依據(jù)，本平臺不僅需要具有一般平臺的信息展示功能，還提供了評估診斷算法模型，支持自動化診斷和專家評估診斷功能，具體的業(yè)務架構(gòu)如圖1所示。

平臺把用戶分為訪客、需求商、服務商、診斷專家和平臺管理員五種角色。未在平臺注冊的訪客只可瀏覽平臺門戶展示的內(nèi)容。企業(yè)在平臺注冊后需認證身份，分為需求商和服務商兩種類型，對應需求側(cè)和供給側(cè)。需求商可以發(fā)布需求和查看解決方案，服務商可以發(fā)布解決方案和查看需求，平臺提供供需對接功能。專家由管理員分配，主要負責對接企業(yè)咨詢與定制診斷。管理員負責平臺安全與門戶信息內(nèi)容的維護，同時也負責診斷評估子系統(tǒng)中診斷模板的創(chuàng)建與維護。

3 系統(tǒng)架構(gòu)

3.1 技術架構(gòu)

本平臺開發(fā)采用前后端分離的架構(gòu)模式，在Web應用開發(fā)中，這是一種新型的架構(gòu)模式。傳統(tǒng)的Web開發(fā)多采用MVC模式，在開發(fā)過程中前端頁面會出現(xiàn)大量后端代碼，致使前端開發(fā)嚴重依賴于后端，不利于后期的調(diào)試和維護，出現(xiàn)開發(fā)效率低，維護成本高等問題。在前后端分離模式下，前端不再依賴于后端，專注于頁面效果和用戶體驗，后端不再關注前端的頁面展現(xiàn)，專注于高并發(fā)、高性能、高可用問題。前后端通過RESTful 風格的API接口，即傳輸JSON數(shù)據(jù)的Http API接口通信。分離后前后端分別為獨立的項目，部署在不同的服務器上，提升了系統(tǒng)性能，也提高了用戶體驗。平臺的技術架構(gòu)如圖2所示。

平臺前端采用Vue框架，Vue是一套用于構(gòu)建用戶界面的漸進式輕量級框架，可以自底向上逐層應用，擁有豐富的類庫支持。ECharts是一款開源的商業(yè)級可視化庫，提供直觀，生動，可交互，可個性化定制的數(shù)據(jù)可視化圖表。ElementUI是一套基于Vue的組件庫，用于快速構(gòu)建風格統(tǒng)一的界面。后端采用Java語言開發(fā)，使用SpringBoot框架搭建項目。SpringBoot遵循“開箱即用”和“約定優(yōu)于配置”的原則，可快速搭建項目和整合其他框架。SpringSecurity是一個基于Spring的安全框架，為系統(tǒng)提供聲明式的安全訪問控制解決方案，核心功能是認證和授權。數(shù)據(jù)訪問層采用JPA框架，其提供了更加簡單的編程模型，支持面向?qū)ο蟮母呒壧匦?，且支持大?shù)據(jù)集、事務、并發(fā)等容器級事務，極大簡化了數(shù)據(jù)庫訪問層代碼。

通過Redis實現(xiàn)數(shù)據(jù)緩存，與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫不同的是Redis是基于內(nèi)存的，其性能極高，被廣泛應用于緩存方向。持久化存儲采取MySQL+MongoDB的組合方案，MongoDB是當前最受歡迎的非關系型數(shù)據(jù)庫之一，其屬于文檔型數(shù)據(jù)庫，用于存儲JSON格式數(shù)據(jù)，適用于存儲本平臺的問卷數(shù)據(jù)。MongoDB不支持事務操作，需配合MySQL存儲結(jié)構(gòu)化和重要數(shù)據(jù)。

3.2 功能架構(gòu)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型公共服務平臺的開發(fā)目的，是為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供專業(yè)化綜合性一站式的服務，包含諸如診斷評估、轉(zhuǎn)型解決方案等功能，根據(jù)圖1業(yè)務流程，對平臺功能進行模塊化設計，給出平臺功能框圖如圖3所示。根據(jù)不同的用戶角色，將平臺分為三個子系統(tǒng)：門戶系統(tǒng)、企業(yè)管理系統(tǒng)和后臺管理系統(tǒng)。

3.2.1 門戶系統(tǒng)

門戶系統(tǒng)對所有用戶開放，是整個平臺的入口。用戶可以瀏覽最新的政策資訊、行業(yè)動態(tài)、全國企業(yè)數(shù)字化發(fā)展情況、數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功案例、熱門解決方案以及企業(yè)發(fā)布的需求等。為用戶提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關內(nèi)容和資訊。

3.2.2 企業(yè)管理系統(tǒng)

企業(yè)管理系統(tǒng)主要面向已認證企業(yè)，為需求商和服務商提供供需對接、診斷評估和專家咨詢功能。在此系統(tǒng)中，需求商可以發(fā)布自己的需求，服務商可以提供自己的解決方案，當發(fā)布需求或解決方案后，所有用戶都能在門戶系統(tǒng)中查看到。在診斷評估模塊中為企業(yè)提供診斷評估功能支持。企業(yè)認證后通過填寫系統(tǒng)問卷來了解自身數(shù)字化水平，獲得數(shù)字化轉(zhuǎn)型建議和推薦解決方案，也可聯(lián)系專家提供定制化的診斷咨詢服務。

3.2.3 后臺管理系統(tǒng)

后臺管理系統(tǒng)對管理員和專家開放，管理員擁有的主要功能包括診斷管理、模板管理、專家管理、平臺公告管理、新聞動態(tài)管理、權限管理等。管理員可通過后臺系統(tǒng)進行配置模板和問卷、配置門戶系統(tǒng)提供的內(nèi)容、分配專家賬號、管理注冊企業(yè)、分配權限以及查看系統(tǒng)運行狀態(tài)等。診斷專家擁有的主要功能包括診斷過程查看和專家回復。專家可在此系統(tǒng)中查看各企業(yè)的問卷答題情況，回復企業(yè)的定制咨詢并上傳定制評估報告。

4 系統(tǒng)實現(xiàn)

4.1 評估診斷

評估診斷為本平臺核心功能之一，診斷流程如圖4所示。企業(yè)首先在本平臺注冊，填寫企業(yè)類型和行業(yè)類型信息，然后選擇平臺診斷功能。診斷服務分問卷向?qū)脚c專家咨詢式，問卷向?qū)槠脚_根據(jù)企業(yè)類型和行業(yè)類型匹配模板，生成模板對應問卷，企業(yè)填寫并提交問卷。專家咨詢?yōu)槠髽I(yè)直接聯(lián)系專家，向?qū)＜易稍兘o出定制診斷。問卷完成后系統(tǒng)會根據(jù)算法自動生成診斷報告，報告包含企業(yè)的現(xiàn)狀分析與改進建議，同時平臺根據(jù)推薦算法給出推薦解決方案。

本平臺的問卷模板將基于權重指標的評價體系與問卷相結(jié)合，在各級指標下設定問題，同時為問題設定權重，利用ECharts數(shù)據(jù)可視化技術將各級指標繪成知識圖譜，如圖5。管理員通過填寫指標和問題及其權重即可生成不同的問卷。也可配置指標建議，為系統(tǒng)算法生成診斷報告提供依據(jù)。

4.2 數(shù)據(jù)總覽

數(shù)據(jù)總覽模塊展示平臺總體信息匯總，如圖6所示。上方區(qū)塊統(tǒng)計了平臺用戶信息，包括用戶量、接入平臺企業(yè)數(shù)量、接入平臺的企業(yè)設備數(shù)量等。中間柱形圖展示了全國各行業(yè)接入企業(yè)的數(shù)量。下方兩張餅圖分別展示企業(yè)規(guī)模分布與行業(yè)設備數(shù)量分布，信息統(tǒng)計由后端接口進行實時統(tǒng)計完成。

4.3 供需對接

供需對接服務為需求商和服務商提供一個對接和交流平臺。如圖7所示，平臺展示了企業(yè)發(fā)布的所有解決方案和需求匯總，列出了前5個發(fā)布需求最多的行業(yè)。需求和解決方案都以需求分類、行業(yè)分類、業(yè)務場景三個維度區(qū)分，企業(yè)可根據(jù)自身實際情況任意組合篩選以查找合適的需求或解決方案。需求商找到需要的解決方案可直接點擊服務企業(yè)與其對接，若供需不符也可以直接提交需求或解決方案。

5 結(jié)論

本文針對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中出現(xiàn)的諸如認知不足，缺乏決策依據(jù)等問題，設計并實現(xiàn)了一種專業(yè)化綜合性一站式服務平臺。綜合運用Vue、ECharts、SpringBoot等前后的開發(fā)技術，實現(xiàn)了平臺信息的可視化展示。平臺集成了評估診斷、供需對接、專家咨詢等功能，為企業(yè)提供了數(shù)字化轉(zhuǎn)型決策依據(jù)。目前該平臺已接入多家企業(yè)，并幫助企業(yè)降低了數(shù)字化轉(zhuǎn)型成本，解決了多項數(shù)字化轉(zhuǎn)型難題。

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【通聯(lián)編輯：梁書】