段宗志,周葦葦,汪紅雨
(安徽建筑大學(xué) 經(jīng)濟與管理學(xué)院,安徽 合肥 230601)
在社會經(jīng)濟高速發(fā)展的背景下,城市新興信息技術(shù)不斷突破,現(xiàn)在的城市逐漸走向數(shù)字化、智能化。2008年IBM公司首次提出智慧地球理念[1],“智慧城市”這個詞慢慢進入大眾視野,并很快引起各界關(guān)注。我國隨著中共中央在十八屆五中全會上提出“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”的新經(jīng)濟發(fā)展理念,智慧城市建設(shè)也上升為我國的國家戰(zhàn)略。合肥市作為安徽省的省會城市,2012年被財經(jīng)領(lǐng)域權(quán)威雜志《經(jīng)濟學(xué)人》稱為“全球經(jīng)濟增長最快的城市”,2013年被納入全國“智慧城市”試點示范城市名單,2018年在國際標準化組織ISO/TC268/SC1第七次全體工作會上和日本川崎、英國劍橋一起正式入選“智慧城市國際標準試點城市”[2]。至此,合肥在智慧城市建設(shè)上與國際標準等高對接,其建設(shè)水平及其影響因素備受各界關(guān)注。本研究擬從經(jīng)濟、基礎(chǔ)設(shè)施、環(huán)境、文化教育、科技五方面建立城市智慧建設(shè)評價指標體系,并以合肥市為例,收集各相關(guān)指標2013—2019年的數(shù)據(jù),首先運用熵權(quán)法進行權(quán)重計算,然后運用TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution)模型進行理想貼近度趨勢分析,最后以南京市智慧建設(shè)水平作為參照對象進行橫向分析,以期科學(xué)合理地衡量合肥智慧建設(shè)水平,幫助城市管理者更為清晰、客觀地認識城市智慧建設(shè)現(xiàn)狀和問題,探尋合肥市智慧城市建設(shè)新思路。
城市智慧建設(shè)是指對城市各個系統(tǒng)進行優(yōu)化重組[3]。近年來,城市智慧建設(shè)發(fā)展帶來的巨大產(chǎn)業(yè)前景吸引了各大經(jīng)濟體的關(guān)注,同時也成為諸多學(xué)者、機構(gòu)的研究熱點,雖沒形成一個比較統(tǒng)一的標準,但與其相關(guān)的理論正逐步健全完善。
巫細波等[4]主要分析了智慧城市理念對未來城市發(fā)展的影響,認為科學(xué)技術(shù)是串聯(lián)城市各個方面的核心力量,為城市未來的發(fā)展提供了一種全新的理念。張云霞等[5]認為智慧城市應(yīng)具備以人為本、全面感知、智能協(xié)同、內(nèi)生發(fā)展4個特征,而智慧城市建設(shè)的難點在于城市信息資源共享不夠,且缺乏可執(zhí)行的智慧城市建設(shè)評估體系。Shi H B等[6]基于城市系統(tǒng)理論,建立了基于以人為本、城市系統(tǒng)、資源流(PSF)評價模型的城市智能化發(fā)展綜合評價指標體系。Liu Y P等[7]通過構(gòu)建有影響力的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖來分析指標之間的關(guān)系,確定指標的影響力權(quán)重,使用修改后的VIKOR方法比較了中國威海和青島的發(fā)展,為建立最佳智慧城市提供了參考。陳銘等[8]以智慧南京建設(shè)為例,建立了一套結(jié)合南京實際,兼顧智慧城市建設(shè)總體特征的評價指標體系。之后,著眼各地區(qū)并利用評價模型進行研究的著作不斷發(fā)表,如Yong X等[9]采用四川省5年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)建模研究了其當(dāng)前智慧城市建設(shè)的客觀現(xiàn)狀,分析了影響軟城市環(huán)境和信息服務(wù)發(fā)展中的關(guān)鍵指標。何琴[10]運用層次分析法以長三角智慧城市群、環(huán)渤海智慧城市群和中西部智慧城市群為考察對象,指出智慧城市建設(shè)的資金投入和人才引進是重點。項勇等[11]結(jié)合網(wǎng)絡(luò)層次分析法和TOPSIS模型測算不同城市之間的智慧程度,為智慧城市的選擇和評判提供了具有可操作性的、合理的方法,并實證了其方法的正確性。張協(xié)奎等[12]運用主成分分析法提煉出影響西部地區(qū)智慧城市建設(shè)的主因,并結(jié)合實例提出針對性建議。王振源等[13]運用層次分析法構(gòu)建了一套適合我國智慧城市發(fā)展的評價指標體系來衡量我國智慧城市建設(shè)的進度及發(fā)展水平。段虹[14]從世界范圍角度比較分析了國內(nèi)智慧城市評價體系,并重點分析了上海智慧城市建設(shè)的動力機制、評價其建設(shè)水平、提出相關(guān)建議。
雖然層次分析法在研究智慧城市建設(shè)中運用最廣,但層次分析法屬主觀賦權(quán)法,單靠專家的經(jīng)驗判斷存在較大的隨意性。此外,對合肥市城市智慧建設(shè)理論、評價指標體系做出系列研究的王奕程[15]運用PEST模型進行分析,但其只從理論上構(gòu)思和探討了合肥智慧城市的建設(shè)模式,較偏定性研究,未涉及實證。嚴清清[16]、谷惠牧[17]則從不同角度運用熵權(quán)、TOPSIS模型分析了合肥市智慧城市建設(shè)水平。用熵權(quán)法判斷離散程度能較好地避免人為因素干擾,更客觀地展現(xiàn)各指標對綜合評價的影響程度。TOPSIS模型對指標數(shù)量及樣本大小要求不高,較容易通過嚴謹?shù)亩糠治霁@得最優(yōu)解,為評價研究提供科學(xué)依據(jù),故被廣泛應(yīng)用在不同領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研究中。 例如:張超等[18]利用熵權(quán)法分析金磚國家農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的主要影響因子;王炳軒[19]運用熵值法對用水評價指標進行賦權(quán);段祿峰等[20]運用熵權(quán)法實證分析我國西部地區(qū)農(nóng)村電子商務(wù)的發(fā)展水平;郭亞周等[21]基于熵權(quán)法研究蘭州市土地城鎮(zhèn)化時空發(fā)展水平。另外,還有一些學(xué)者將熵值法賦權(quán)與TOPSIS模型相結(jié)合,如李燦等[22]評價土地利用績效,孫禮娜[23]評價城市人才吸引力,陳佳濱[24]對福建省區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展綜合實力進行分析評價,都取得了一系列研究成果。綜上所述,本研究選取熵權(quán)-TOPSIS模型對城市智慧建設(shè)水平進行分析具有可行性和創(chuàng)新性。
鑒于我國城市智慧建設(shè)起步較晚,研究的文獻雖有不少但評價指標體系或內(nèi)容單一、或缺乏適用性、或缺乏實操性、或難以實證分析。本研究主要通過梳理近幾年智慧城市相關(guān)文獻并參考崔璐等[25]、曲巖[26]、陳偉清等[27]、張超[28]、鄧賢峰[29]111-116等學(xué)者的研究成果,在充分考慮城市智慧建設(shè)過程中各方面因素及合肥的實際情況,按照指標選取的綜合性、客觀性、易獲性、可度量性等原則,兼顧對比對象智慧南京的數(shù)據(jù)可得性后最終確定經(jīng)濟指標、基礎(chǔ)設(shè)施指標、環(huán)境指標、文化教育指標及科技指標作為一級評價指標;同時,與其下二級指標一起構(gòu)成本研究的評價指標體系(見表1)。
表1 城市智慧建設(shè)水平評價指標體系
1.經(jīng)濟指標。城市的智慧建設(shè)離不開經(jīng)濟的支持,經(jīng)濟水平在一定程度上能反映地區(qū)的生產(chǎn)、消費水平及在城市建設(shè)上能給予多大程度的支持,因而將生產(chǎn)總值、人均生產(chǎn)總值和社會消費品零售總額作為經(jīng)濟指標下的二級指標。
2.基礎(chǔ)設(shè)施指標?;A(chǔ)設(shè)施是一個城市正常運行的基礎(chǔ),同時也反映城市生活的舒適度、便利程度。智慧城市是在一定的經(jīng)濟基礎(chǔ)上,通過各種基礎(chǔ)設(shè)施提高居民對生活的滿意度。郵電業(yè)務(wù)總量、每百戶居民家庭擁有計算機量體現(xiàn)一個城市網(wǎng)絡(luò)、通信水平,同時也間接反映城市網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展水平、信息化程度;醫(yī)療機構(gòu)床位數(shù)則側(cè)面反映醫(yī)院規(guī)模、衛(wèi)生服務(wù)水平及滿足居民住院就醫(yī)的能力;人均擁有道路面積則能綜合反映城市的交通擁堵程度,也從側(cè)面反應(yīng)城市人口密度、出行舒適度。因此,本研究選取郵電業(yè)務(wù)總量、每百戶居民家庭擁有計算機、醫(yī)療機構(gòu)床位數(shù)、人均擁有道路面積作為基礎(chǔ)設(shè)施的二級指標。
3.環(huán)境指標。環(huán)境作為城市生活、生產(chǎn)的依托,其清潔、舒適、友好程度極大地反映了城市的智慧、宜居程度。因此,本研究用人均公園綠地面積、城市廢水處理率、綠化覆蓋率(綠化覆蓋面積與城市總面積之比)作為衡量環(huán)境的二級指標。
4.文化教育指標。人才是發(fā)展智慧產(chǎn)業(yè)、構(gòu)建智慧城市的決定性因素,提高城市市民素質(zhì)、培養(yǎng)創(chuàng)新城市的建設(shè)和管理人才是智慧城市的靈魂[29]111-116。每十萬人口中大專及以上人口數(shù)能在一定程度上反映城市人口的受教育程度,而受教育程度是衡量人口質(zhì)量的一個關(guān)鍵指標,也是一個城市智慧型人才的主要來源;公共圖書館總藏量能反映城市公共圖書館的規(guī)模,側(cè)面反映城市為居民提供學(xué)習(xí)資源的能力。因此,本研究以每十萬人口中大專及以上人口數(shù)、公共圖書館總藏量作為反映城市文化教育水平的二級指標。
5.科技指標??茖W(xué)技術(shù)支出占財政支出的比例反映了城市對科技方面的投入力度,反映一個城市對智慧產(chǎn)業(yè)的知識生產(chǎn)投入;三種專利申請授權(quán)數(shù)是知識和科技投入的產(chǎn)出,反映了城市的科技水平,是城市發(fā)展的動力。因此,本研究用三種專利申請授權(quán)數(shù)、科學(xué)技術(shù)支出占財政支出比作為科技指標的二級指標。
本研究數(shù)據(jù)來源于安徽省統(tǒng)計年鑒2014—2020年、合肥市統(tǒng)計年鑒2014—2020年、合肥市國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報2014—2020年、南京市統(tǒng)計年鑒2014—2020年。其中,南京市每十萬人口中大專及以上人口數(shù)是根據(jù)全國第七次人口普查南京相關(guān)數(shù)據(jù)按平均增長計算而來。
熵是統(tǒng)計物理和信息論術(shù)語,表示不確定性的度量。熵權(quán)法是一種客觀賦權(quán)方法,根據(jù)各評價指標提供的信息,依賴數(shù)據(jù)本身的離散性,可得到較為客觀的權(quán)重。對于評價指標,可用熵值來判斷離散程度,熵值越小,離散程度越大,則該指標對綜合評價的影響(權(quán)重)越大。TOPSIS模型是系統(tǒng)工程常用的分析方法,其基本原理(逼近于理想解的思路)是:在基于歸一化的原始矩陣中,找出有限方案中的最優(yōu)方案和最劣方案(由正理想解和負理想解表示),進而分別計算出評價對象與最優(yōu)方案和最劣方案間的距離,獲得該評價對象與最優(yōu)方案的相對接近度(貼近度),以此作為評價優(yōu)劣的依據(jù)[30]。該模型對指標的數(shù)量和樣本大小沒有過多要求,并且采用熵值法對樣本實際數(shù)據(jù)進行測算能排除人為因素的影響,從而得出更為客觀的結(jié)果,大大提高決策分析的客觀性和科學(xué)性。
1.經(jīng)濟數(shù)據(jù)處理。X1、X2、X3、X4指標均為經(jīng)濟數(shù)據(jù),本研究以2012年為基期,用居民消費價格指數(shù)對X1、X2、X4進行平減,用商品零售價格指數(shù)對X3進行平減。
2.構(gòu)造分析矩陣。根據(jù)前文建立的評價指標體系確定分析矩陣如下:
(1)
其中,xij表示第i年第j個指標。
1.數(shù)據(jù)標準化。本研究采用極值法對原始數(shù)據(jù)進行標準化處理,由于評價指標體系中的指標均為整項指標,故采用同一種方法即可得到標準化矩陣Y。
Y=(yij)m×n
(2)
2.計算標準化矩陣Y中第i年第j項指標的比重,得到各指標比重矩陣Z,然后計算指標信息熵ej,具體計算公式如下:
(3)
(4)
3.利用指標信息熵計算指標權(quán)重Wj:
(5)
1.在熵權(quán)法基礎(chǔ)上,利用計算出的指標權(quán)重,構(gòu)造規(guī)范化加權(quán)矩陣S。S的元素為:
Sij=Wizij
(6)
其中,z為決策矩陣,標準化陣Y的每列會產(chǎn)生0元素,導(dǎo)致計算的所有負理想解均為0,故對規(guī)范化決策矩陣的原始數(shù)據(jù)(經(jīng)濟數(shù)據(jù)已平減)進行如下處理:
(7)
2.計算每個評價對象的正理想解S+和負理想解S-,即每個評價對象的最大值和最小值,計算公式如下:
(8)
(9)
(10)
(11)
4.計算各評價對象與理想解的貼進度Ci。貼進度與城市智慧建設(shè)水平呈正相關(guān)關(guān)系,當(dāng)Ci=1時,表示評價對象處于最優(yōu)狀態(tài)。計算公式如下:
(12)
本研究參考羅文斌等[31]的研究,按距離理想解貼近度的情況將評價對象的狀態(tài)劃分為5個等級,并根據(jù)等級的劃分情況評價研究對象(見表2)。
表2 城市智慧建設(shè)水平等級劃分表
基于前文建立的評價指標體系,運用熵權(quán)-TOPSIS模型進行計算分析。
1.權(quán)重分析。運用公式(1)對原始數(shù)據(jù)進行標準化處理,由公式(2)—(5)計算得出各指標權(quán)重,其中一級指標的權(quán)重為該指標對應(yīng)二級指標的權(quán)重之和,計算結(jié)果如表3所示:
表3 各級評價指標權(quán)重
一級指標中,基礎(chǔ)設(shè)施指標權(quán)重位列第一,其次是經(jīng)濟指標,第三是科技指標,由此可知,提高合肥城市智慧建設(shè)水平,應(yīng)從這三個方面著手。同時也說明,合肥的城市智慧建設(shè)水平取決于基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展與完善程度,而基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)離不開經(jīng)濟的投入和科技的支持。另外,文化教育指標和環(huán)境指標的作用需要長時間才能凸顯,更需要長期性投入。
在基礎(chǔ)設(shè)施指標中,郵電業(yè)務(wù)總量的權(quán)重較大,其次是每百戶家庭擁有計算機,說明在相當(dāng)長一段時期內(nèi)這兩項都是基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)問題的重要衡量指標。近年來,隨著經(jīng)濟的高速發(fā)展,人民生活方式的轉(zhuǎn)變及生活水平的提高,人們對網(wǎng)絡(luò)的需求激增,這推動了郵電行業(yè)的發(fā)展。而計算機作為人們接入互聯(lián)網(wǎng)的重要媒介之一,自然也就成為基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)中的一個重要指標。
二級指標中排名前三的X4(郵電業(yè)務(wù)總量)、X14(科學(xué)技術(shù)支出占財政支出比值)、X5(每百戶家庭擁有計算機量)三個指標的權(quán)重總和為0.345 0。排名后三位的X11(每十萬人口中大專及以上人數(shù))、X9(城市廢水處理率)、X8(人均公園綠地面積)權(quán)重總和為0.105 8。由此,一方面,排名前三指標權(quán)重總和是排名后三的3倍多,且權(quán)重較為均衡;另一方面即使排名后三,權(quán)重依然占到11%,說明其對城市智慧建設(shè)的貢獻不容忽視;與此同時,經(jīng)濟指標權(quán)重為0.205 8,排名第二,但二級指標排名并不靠前,分別是6、8、10;文化教育指標權(quán)重為0.116 0,總排名第五,但其中二級指標X12(公共圖書館總藏量)的權(quán)重為0.079 7,排名第四,說明一級指標權(quán)重大,排名靠前其二級指標排名不一定靠前;一級指標權(quán)重小,排名靠后其二級指標排名不一定靠后,加強智慧城市建設(shè)需重視排名靠前的二級指標。
表4 合肥城市智慧建設(shè)水平理想解相對貼近度
圖1 合肥城市智慧建設(shè)水平評價結(jié)果
由圖1可知,2013—2019年合肥城市智慧建設(shè)水平呈波動上升趨勢。其中,2013—2016年呈逐年上升狀態(tài),2017年出現(xiàn)波動,2018—2019年大幅上升,這是因為2017年合肥的郵電業(yè)務(wù)總量(X4)和科學(xué)技術(shù)支出占財政支出比(X14)回落致使當(dāng)年整體趨勢呈下降狀態(tài),但2018年各指標有所增長,其中郵電業(yè)務(wù)總量(X4)為2016年的兩倍多,從而拉動總體趨勢大幅上升。由表4可知,2019年合肥城市智慧建設(shè)水平與理想解的貼近度最高為0.988 6,已非常接近理想狀態(tài)1。由此可知,合肥城市智慧建設(shè)水平從2013年被劃為智慧城市示范城市以來總體呈上升趨勢,不斷接近理想最優(yōu)狀態(tài)。
3.合肥城市智慧建設(shè)水平等級分析。如表2和表4所示,將貼近度進行等級劃分后得到不同年份合肥城市智慧建設(shè)的水平等級(見表5)。合肥城市智慧建設(shè)水平貼近度2013—2017年,雖然波動上升,但協(xié)調(diào)狀態(tài)都不理想。其中,2013—2015年均為非常不協(xié)調(diào),2016—2017年為較不協(xié)調(diào)。2018年,隨著城市智慧建設(shè)水平的迅猛發(fā)展,協(xié)調(diào)等級一躍變?yōu)檩^協(xié)調(diào),2019年更是上升為最高等級五級,直逼理想狀態(tài)。由此可見,前幾年經(jīng)濟、基礎(chǔ)設(shè)施等方面的不斷發(fā)展和積累為2018年、2019年的快速發(fā)展奠定了良好的基礎(chǔ)。
表5 2013—2019年合肥城市智慧建設(shè)水平等級
本研究為了更好地了解合肥城市智慧建設(shè)水平,收集了南京2013—2019年相關(guān)指標數(shù)據(jù)與之進行橫向?qū)Ρ确治?,在一定程度上能增加本研究結(jié)果的科學(xué)性和參考價值。南京市毗鄰合肥市,同屬長三角省會城市,是第一批國家智慧城市試點之一,在城市智慧建設(shè)上已經(jīng)取得了一定成果。
由公式(1)—(5)計算可得南京市各評價指標權(quán)重(見表6)。南京城市智慧建設(shè)一級指標權(quán)重排名前三的是:基礎(chǔ)設(shè)施、經(jīng)濟、科技。該研究結(jié)果與合肥城市智慧建設(shè)指標權(quán)重排序一致,可以認為以上三項指標是當(dāng)前研究城市智慧建設(shè)的重要考量因素。南京的環(huán)境和文化教育指標權(quán)重值比合肥的稍有增加,說明環(huán)境指標和文化教育指標對南京比對合肥城市智慧建設(shè)水平的貢獻大。
表6 南京城市智慧建設(shè)各級評價指標權(quán)重
用TOPSIS模型得出南京市2013—2019年城市智慧建設(shè)理想貼近度的結(jié)果如圖2所示。從圖中可以看出,2018年、2019年理想貼近度大幅上升,整體趨勢與合肥相似,說明無論是南京還是合肥,城市智慧建設(shè)水平理想貼近度等級都在2018年開始變?yōu)檩^協(xié)調(diào),并逐步接近理想狀態(tài)。不同的是南京2017年理想貼近度沒有出現(xiàn)下降,而是保持增長,說明南京的城市智慧建設(shè)步伐更穩(wěn)健;另外,合肥和南京都在2019年達到了非常協(xié)調(diào)狀態(tài),但南京的理想貼近度值比合肥略高,說明合肥城市智慧建設(shè)水平雖然已接近理想狀態(tài),但與南京仍存在一定差距,需要繼續(xù)努力。
圖2 南京市城市智慧建設(shè)水平貼近度
本文參考現(xiàn)有文獻研究成果,綜合考慮研究對象及參照對象的特性及數(shù)據(jù)可得性,構(gòu)建了較為科學(xué)合理的城市智慧建設(shè)水平評價指標體系,利用熵權(quán)-TOPSIS模型進行實證研究。從縱向?qū)Ρ确治鲋锌梢钥闯?,合肥城市智慧建設(shè)在逐步完善,并逐步接近理想狀態(tài);從橫向?qū)Ρ戎邪l(fā)現(xiàn),合肥除了要繼續(xù)完善和提升基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、經(jīng)濟水平,加大科技投入,還要改善城市環(huán)境、提升文化教育水平,為長遠的城市智慧建設(shè)貢獻力量。具體可從以下兩方面進行優(yōu)化:
1. 繼續(xù)完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),加大對科學(xué)技術(shù)的投資。第一,基礎(chǔ)設(shè)施對整體貢獻最大,決定了城市智慧建設(shè)的水平。我國智慧城市試點規(guī)劃指出,試點城市將經(jīng)過3—5 年的創(chuàng)建期。由前文分析可知,合肥從2013年劃入智慧城市試點城市以來,前期建設(shè)成果雖然很可觀,但隨著時間的推移,由于對城市智慧建設(shè)的認識不夠、對其內(nèi)涵理解不深,出現(xiàn)一定程度的“盲目跟風(fēng)”,導(dǎo)致對個別指標,如郵電業(yè)務(wù)投入的忽視,致使2017年城市智慧建設(shè)水平下滑。2018年,合肥市政府認識到網(wǎng)絡(luò)信息化的重要性,及時調(diào)整相關(guān)政策,城市智慧建設(shè)水平開始回升。綜上,合肥市城市智慧建設(shè)應(yīng)明確發(fā)展方向,進一步整合資源、完善機制、吸取經(jīng)驗教訓(xùn)及時糾偏,讓城市智慧建設(shè)之路穩(wěn)健向前。第二,科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力。如前文所述,科學(xué)技術(shù)支出占財政支出比下降導(dǎo)致合肥市城市智慧建設(shè)水平下降,表明合肥市除了持續(xù)提高科學(xué)技術(shù)投入,還要提高科研經(jīng)費的使用率,鼓勵自主研發(fā)、提倡科技成果分享,以此打造良好的科技創(chuàng)新氛圍。
2. 改善城市環(huán)境,加強文化教育建設(shè)。第一,環(huán)境是人類賴以生存和發(fā)展的基礎(chǔ),在“綠水青山就是金山銀山”的理念下,大力發(fā)展生態(tài)文明建設(shè),改善生態(tài)環(huán)境是全民共同的目標。合肥可以重點發(fā)展智慧經(jīng)濟,借此促進智慧環(huán)境建設(shè);通過先進的科技手段進行產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,降低污染,改善環(huán)境,最終實現(xiàn)人與環(huán)境和諧共處。第二,人才已成為提升城市綜合實力的重要因素,全國各大城市“搶人大戰(zhàn)”此起彼伏,文化教育又是培養(yǎng)人才最直接最有效的途徑,合肥市可以結(jié)合本地高校優(yōu)勢學(xué)科,形成產(chǎn)、學(xué)、研為一體的人才培養(yǎng)和教育模式。