產(chǎn)業(yè)智能化過程中的創(chuàng)新范式研究
——以廣州市汽車產(chǎn)業(yè)智能化為例

劉 剛 李川川

一、引言

2021年11月，中共十九屆六中全會審議通過了《中共中央關(guān)于黨的百年奮斗重大成就和歷史經(jīng)驗的決議》，明確提出“加快發(fā)展現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系，壯大實體經(jīng)濟，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟”〔1〕。2022年1月，國務(wù)院印發(fā)《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》，進一步明確指出“促進數(shù)字技術(shù)向經(jīng)濟社會和產(chǎn)業(yè)發(fā)展各領(lǐng)域廣泛深入滲透，推進數(shù)字技術(shù)、應(yīng)用場景和商業(yè)模式融合創(chuàng)新，形成以技術(shù)發(fā)展促進全要素生產(chǎn)率提升、以領(lǐng)域應(yīng)用帶動技術(shù)進步的發(fā)展格局”〔2〕。推動人工智能和實體經(jīng)濟融合發(fā)展提升我國經(jīng)濟的國際競爭力，是實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動力量。

人工智能屬于通用技術(shù)（General Purpose Technologies），具有廣泛的應(yīng)用場景。人工智能和實體經(jīng)濟的融合發(fā)展包括智能科技產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)智能化。其中，產(chǎn)業(yè)智能化是指通過人工智能通用技術(shù)和產(chǎn)業(yè)專用技術(shù)體系的融合，實現(xiàn)產(chǎn)品和生產(chǎn)的智能化，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率和國際競爭力的提升。

在第四次工業(yè)革命中，汽車產(chǎn)業(yè)智能化是人工智能和實體經(jīng)濟融合發(fā)展的前沿。首先，智能網(wǎng)聯(lián)汽車是汽車產(chǎn)品智能化的方向。與傳統(tǒng)汽車相比，智能網(wǎng)聯(lián)汽車是機電和信息一體化產(chǎn)品，涉及包括自動駕駛、車路協(xié)同、車載芯片、5G和高精地圖在內(nèi)的多學(xué)科、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)和組織的跨界融合。〔3〕其次，汽車生產(chǎn)和制造的智能化同樣涉及包括5G、大數(shù)據(jù)、數(shù)字孿生和虛擬制造在內(nèi)的多種人工智能技術(shù)應(yīng)用。汽車產(chǎn)業(yè)智能化過程中以多學(xué)科、多產(chǎn)業(yè)和多技術(shù)類別交叉融合為特征的開放式創(chuàng)新，代表了產(chǎn)業(yè)智能化創(chuàng)新范式發(fā)展的方向。

Chesbrough首次提出“開放式創(chuàng)新”概念〔4〕，把它定義為有目的地利用知識流入和流出以加快企業(yè)內(nèi)部創(chuàng)新，同時擴大創(chuàng)新的外部使用市場。〔5〕Chesbrough等進一步強調(diào)開放式創(chuàng)新是“基于跨越組織邊界的有目的地管理知識流動的分布式創(chuàng)新過程”〔6〕。Lichtenthaler則從知識視角把開放式創(chuàng)新看作是在組織邊界內(nèi)外進行知識探索、積累和開發(fā)的過程?！?〕開放式創(chuàng)新突破了工業(yè)經(jīng)濟時代以內(nèi)部創(chuàng)新為主導(dǎo)的創(chuàng)新范式〔8〕，擴大了知識和技術(shù)重組的邊界和范圍，激發(fā)了科技創(chuàng)新及其成果商業(yè)化。〔9〕

隨著新一代信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)空間的發(fā)展，知識和技術(shù)重組的邊界和范圍突破了物理空間限制，開放式創(chuàng)新范式步入新的發(fā)展階段。Curley等指出，盡管Chesbrough創(chuàng)造性地提出了開放式創(chuàng)新概念，但是在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展背景下開放式創(chuàng)新已經(jīng)步入以生態(tài)系統(tǒng)為中心的2.0階段?！?0〕與開放式創(chuàng)新1.0不同，開放式創(chuàng)新2.0不再基于企業(yè)視角，而是基于網(wǎng)絡(luò)和生態(tài)視角，強調(diào)所有利益相關(guān)創(chuàng)新主體的共同參與，并在創(chuàng)新過程中發(fā)揮互補作用?！?1〕尤其是包括云計算、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)在內(nèi)的顛覆性技術(shù)的應(yīng)用不僅提高了創(chuàng)新速度，而且增強了系統(tǒng)創(chuàng)新能力?！?2〕

人工智能是人類智力的延伸。人工智能進一步突破了物理和網(wǎng)絡(luò)空間限制，使知識和技術(shù)重組表現(xiàn)為邊界更加模糊的小世界網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建過程?！?3〕創(chuàng)新主體的多元化和跨學(xué)科、跨組織、跨產(chǎn)業(yè)、跨區(qū)域互補性創(chuàng)新，使創(chuàng)新過程表現(xiàn)為高度開放的創(chuàng)新生態(tài)形成和演化過程。因而，考察多元異質(zhì)創(chuàng)新主體的跨產(chǎn)業(yè)和跨組織知識、技術(shù)重組和互補性創(chuàng)新，是分析產(chǎn)業(yè)智能化過程中創(chuàng)新范式變革的基本視角。

二、研究方法和設(shè)計

從創(chuàng)新范式變革的視角看，產(chǎn)業(yè)智能化被看作是一個復(fù)雜價值網(wǎng)絡(luò)的形成和演化過程。價值網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)新主體不僅包括人工智能企業(yè)，而且包括傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)企業(yè)、上下游供應(yīng)鏈企業(yè)、客戶和社會公眾在內(nèi)的利益相關(guān)者。多元創(chuàng)新主體的相互作用和協(xié)同創(chuàng)新共同推動產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展。

本文以廣州市汽車產(chǎn)業(yè)智能化過程中的創(chuàng)新范式變革作為研究對象。廣州市汽車產(chǎn)業(yè)智能化的創(chuàng)新主體主要包括三類①政府和作為社會公眾的客戶同樣是汽車產(chǎn)業(yè)智能化的創(chuàng)新主體。因為價值網(wǎng)絡(luò)量化分析的需求，在實證分析中，我們暫時剔除掉這類主體。在第四部分的理論分析中，我們再引入他們，考察政府和社會公眾對產(chǎn)業(yè)智能化進程的影響。：一是整車企業(yè)，如廣汽集團、小鵬汽車；二是智能網(wǎng)聯(lián)汽車企業(yè)，如小馬智行、文遠知行；三是智能裝備企業(yè)，如明珞裝備、瑞松科技。整車企業(yè)包括傳統(tǒng)整車制造企業(yè)和造車新勢力企業(yè)。智能網(wǎng)聯(lián)汽車企業(yè)是指自動駕駛核心關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)企業(yè)。智能裝備企業(yè)則是指把人工智能應(yīng)用于汽車裝備生產(chǎn)線的裝備制造企業(yè)。以32家企業(yè)為樣本節(jié)點，基于實際調(diào)查和大數(shù)據(jù)方法搜索與樣本節(jié)點存在人工智能技術(shù)合作關(guān)系的關(guān)系節(jié)點，采集包括技術(shù)合作、核心人力資本和投融資關(guān)系的數(shù)據(jù)。②核心人力資本和投融資關(guān)系包含了技術(shù)合作關(guān)系。例如，核心人力資本的前期學(xué)習(xí)和工作經(jīng)驗本身就屬于知識和技術(shù)流動的范疇。同時，在投融資關(guān)系中，尤其是企業(yè)之間的投資和收購內(nèi)含技術(shù)合作關(guān)系。通過對關(guān)系數(shù)據(jù)進行量化分析〔14〕，本文考察了廣州市汽車產(chǎn)業(yè)智能化創(chuàng)新范式的變革過程。

三個維度的關(guān)系數(shù)據(jù)包括：（1）技術(shù)合作關(guān)系。技術(shù)合作關(guān)系包括人工智能技術(shù)輸入和賦能關(guān)系。其中，技術(shù)輸入指關(guān)系節(jié)點對樣本節(jié)點的技術(shù)支持。技術(shù)賦能則是指樣本節(jié)點對關(guān)系節(jié)點的技術(shù)支持。（2）核心人力資本關(guān)系。核心人力資本關(guān)系包括企業(yè)高管的前期學(xué)習(xí)和工作經(jīng)驗，即企業(yè)高管前期就讀和工作過的高校、科研院所和企業(yè)。（3）投融資關(guān)系。包括樣本企業(yè)的融資關(guān)系和對外投資關(guān)系。為了分類統(tǒng)計和量化分析，當(dāng)節(jié)點之間存在三個維度關(guān)系中的某一類關(guān)系時，賦值為“1”。關(guān)系數(shù)據(jù)來自兩個方面：一是實際調(diào)查數(shù)據(jù)；二是企業(yè)官網(wǎng)和公開資料中的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)采集的截止時間為2020年12月31日。

三、廣州市汽車產(chǎn)業(yè)智能化價值網(wǎng)絡(luò)分析

（一）價值網(wǎng)絡(luò)基本結(jié)構(gòu)

將采集的32家樣本企業(yè)三個維度的關(guān)系數(shù)據(jù)輸入社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件Gephi 0.9.2，我們得到一個由874個節(jié)點和1536條邊（關(guān)系）構(gòu)成的廣州市汽車產(chǎn)業(yè)智能化價值網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)圖（見圖1）。價值網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系節(jié)點數(shù)是樣本節(jié)點數(shù)的26.31倍，充分說明廣州市人工智能和汽車產(chǎn)業(yè)已經(jīng)步入深度融合發(fā)展階段。

圖1 廣州市汽車產(chǎn)業(yè)智能化價值網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)圖

為了比較廣州市汽車產(chǎn)業(yè)智能化價值網(wǎng)絡(luò)的各項結(jié)構(gòu)指標(biāo)，本文利用Gephi0.9.2生成了三個與原網(wǎng)絡(luò)節(jié)點數(shù)和網(wǎng)絡(luò)密度相同的隨機網(wǎng)絡(luò)作為對照組（見表1）。一般認為，如果網(wǎng)絡(luò)的聚類系數(shù)大于相應(yīng)隨機網(wǎng)絡(luò)，且平均路徑長度相當(dāng)，則稱該網(wǎng)絡(luò)具有小世界網(wǎng)絡(luò)特征?！?5〕廣州市汽車產(chǎn)業(yè)智能化價值網(wǎng)絡(luò)的平均聚類系數(shù)為0.044，遠高于三個隨機網(wǎng)絡(luò)，說明網(wǎng)絡(luò)節(jié)點之間的緊密程度較大。包括平均路徑長度為3.689、模塊度為0.627和網(wǎng)絡(luò)節(jié)點度數(shù)中心度呈冪率分布特征在內(nèi)的結(jié)構(gòu)性統(tǒng)計指標(biāo)表明，廣州市汽車產(chǎn)業(yè)智能化價值網(wǎng)絡(luò)屬于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，具有小世界網(wǎng)絡(luò)的基本特征，是高度活躍的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。

表1 廣州市汽車產(chǎn)業(yè)智能化價值網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)統(tǒng)計指標(biāo)對比表

從樣本節(jié)點度數(shù)中心度①度數(shù)中心度是指與該節(jié)點直接相連的其他節(jié)點的個數(shù)，是用來刻畫網(wǎng)絡(luò)分析中節(jié)點中心性的指標(biāo)，它反映了該節(jié)點在價值網(wǎng)絡(luò)中的影響力和輻射帶動作用。度數(shù)中心度越高的節(jié)點，與其直接相連的節(jié)點越多，意味著節(jié)點在價值網(wǎng)絡(luò)中擁有更多的技術(shù)合作、核心人力資本和投融資關(guān)系，其活躍度和重要程度也就越高。排名看，廣汽集團排名第一位，度數(shù)中心度為261；高新興排名第二位，度數(shù)中心度為189；小鵬汽車排名第三位，度數(shù)中心度為184。與整車企業(yè)和智能網(wǎng)聯(lián)汽車企業(yè)相比，智能裝備企業(yè)的節(jié)點度數(shù)中心度排名相對靠后。在人工智能和汽車產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展中，整車企業(yè)和智能網(wǎng)聯(lián)汽車企業(yè)及其相互作用發(fā)揮著關(guān)鍵作用。從關(guān)系節(jié)點的度數(shù)中心度排名看，騰訊排名第一位，度數(shù)中心度為73；華為和科大訊飛分別排名第二位和第三位，度數(shù)中心度分別為42和41。排名前三的關(guān)系節(jié)點均為國家級人工智能開放創(chuàng)新平臺。

度數(shù)中心度排名前列的關(guān)系節(jié)點主要包括三種類型的企業(yè)和機構(gòu)。第一類是包括騰訊、華為、科大訊飛、高德地圖、中國移動和滴滴出行在內(nèi)的人工智能開放創(chuàng)新平臺、關(guān)鍵技術(shù)企業(yè)和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)商。其中，騰訊、華為和滴滴出行都是自動駕駛關(guān)鍵技術(shù)的技術(shù)開發(fā)者和集成商，為智能網(wǎng)聯(lián)汽車提供包括智能芯片、激光雷達、智能網(wǎng)聯(lián)系統(tǒng)和5G在內(nèi)的關(guān)鍵技術(shù)。科大訊飛和高德地圖則是關(guān)鍵技術(shù)服務(wù)商，主要提供語音和地圖導(dǎo)航領(lǐng)域技術(shù)的服務(wù)。中國移動為智能網(wǎng)聯(lián)汽車提供包括測試場地建設(shè)在內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)。第二類是包括豐田汽車、蔚來汽車和上汽集團在內(nèi)的整車企業(yè)。作為關(guān)系節(jié)點的整車企業(yè)，豐田汽車、蔚來汽車和上汽集團都是汽車產(chǎn)業(yè)智能化技術(shù)領(lǐng)域的代表性企業(yè)。第三類是包括華南理工大學(xué)、清華大學(xué)、西安交通大學(xué)和哈爾濱工業(yè)大學(xué)在內(nèi)的，在汽車產(chǎn)業(yè)智能化基礎(chǔ)研究領(lǐng)域排名前列的研究型大學(xué)。它們不僅為廣州市汽車產(chǎn)業(yè)智能化提供人工智能技術(shù)支持和人才培養(yǎng)，而且通過校企合作共同開發(fā)智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)。價值網(wǎng)絡(luò)度數(shù)中心度排名前列的樣本節(jié)點和關(guān)系節(jié)點分析表明，廣州市汽車產(chǎn)業(yè)智能化呈現(xiàn)生態(tài)化、網(wǎng)絡(luò)化和集群化態(tài)勢。智能網(wǎng)聯(lián)汽車企業(yè)、整車企業(yè)、智能裝備企業(yè)和研究型大學(xué)之間的相互協(xié)作是產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)發(fā)展的主要推動力量。

（二）技術(shù)合作關(guān)系①在價值網(wǎng)絡(luò)三個維度的關(guān)系數(shù)據(jù)中，技術(shù)合作關(guān)系數(shù)為1244條，占比62%；核心人力資本關(guān)系數(shù)為406條，占比20%；投融資關(guān)系數(shù)358條，占比18%。本文主要以技術(shù)合作關(guān)系數(shù)據(jù)的量化分析考察產(chǎn)業(yè)智能化過程中的創(chuàng)新范式變革。

在人工智能與汽車產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展過程中，技術(shù)合作關(guān)系主要分布在智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能制造和數(shù)據(jù)生態(tài)三個領(lǐng)域。智能網(wǎng)聯(lián)汽車和數(shù)據(jù)生態(tài)領(lǐng)域的技術(shù)合作主要是為了實現(xiàn)產(chǎn)品智能化。智能制造領(lǐng)域的技術(shù)合作則是為了實現(xiàn)生產(chǎn)智能化。在智能制造領(lǐng)域，人工智能技術(shù)應(yīng)用主要集中在白車身焊接生產(chǎn)線、智能裝備、工業(yè)機器人和人才培養(yǎng)。而在智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域，人工智能技術(shù)應(yīng)用主要集中在智能網(wǎng)聯(lián)系統(tǒng)、自動駕駛、智能語音和導(dǎo)航系統(tǒng)。在數(shù)據(jù)生態(tài)領(lǐng)域，人工智能技術(shù)應(yīng)用主要分布在數(shù)據(jù)平臺、營銷數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)和位置數(shù)據(jù)。

無論是產(chǎn)品智能化還是生產(chǎn)智能化，都涉及諸多人工智能技術(shù)和傳統(tǒng)技術(shù)的重組和互補性創(chuàng)新。例如，在生產(chǎn)智能化領(lǐng)域，圍繞車身生產(chǎn)線的智能化涉及焊接、SPR、Impact、涂膠、螺柱、弧焊、激光和鋁連接等諸多工藝的智能化。其中，數(shù)據(jù)挖掘和共享是生產(chǎn)智能化的基礎(chǔ)和前提。相對于生產(chǎn)智能化，產(chǎn)品智能化涉及的技術(shù)重組更加復(fù)雜。除了單車智能技術(shù)與傳統(tǒng)整車技術(shù)融合之外，還涉及車路協(xié)同和網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的重組。在技術(shù)重組和互補性創(chuàng)新過程中，汽車產(chǎn)業(yè)智能化表現(xiàn)為人工智能通用技術(shù)的專用化過程。只有當(dāng)通用技術(shù)和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)制造技術(shù)融合為專用技術(shù)體系的條件下，產(chǎn)業(yè)智能化才能成為企業(yè)和產(chǎn)業(yè)市場競爭力的來源。

產(chǎn)業(yè)智能化的技術(shù)重組和互補性創(chuàng)新是多元創(chuàng)新主體相互作用和協(xié)同創(chuàng)新的結(jié)果。與整車企業(yè)技術(shù)合作關(guān)系密切的關(guān)系節(jié)點主要包括騰訊、科大訊飛和華為在內(nèi)的平臺企業(yè)。平臺企業(yè)不僅掌握人工智能通用技術(shù)，而且是人工智能技術(shù)集成商。通過與整車企業(yè)的技術(shù)合作，能夠加速人工智能與整車設(shè)計和生產(chǎn)技術(shù)的融合。與智能裝備企業(yè)存在密切技術(shù)合作關(guān)系的企業(yè)主要包括兩類：一類是包括松下機器人和庫卡機器人在內(nèi)的工業(yè)機器人和智能制造算法類企業(yè)；另一類是包括長城汽車、廣汽豐田、廣汽乘用車、特斯拉和豐田汽車在內(nèi)的國內(nèi)外整車企業(yè)。前者屬于人工智能技術(shù)輸入企業(yè)，后者則是人工智能技術(shù)賦能企業(yè)。對于人工智能技術(shù)輸入企業(yè)而言，智能裝備企業(yè)是技術(shù)集成者，為整車企業(yè)提供智能生產(chǎn)設(shè)備。與智能網(wǎng)聯(lián)汽車企業(yè)存在密切技術(shù)合作關(guān)系的企業(yè)包括廣汽集團、豐田汽車、英偉達和中國聯(lián)通在內(nèi)的整車企業(yè)、芯片企業(yè)和基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)商。智能網(wǎng)聯(lián)汽車企業(yè)的技術(shù)研發(fā)包括自動駕駛和車路協(xié)同，不僅要與整車、芯片和算法類企業(yè)合作，而且要與基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)商合作。

與開放式創(chuàng)新1.0不同，在汽車產(chǎn)業(yè)智能化創(chuàng)新過程中，創(chuàng)新主體間的技術(shù)重組和互補性創(chuàng)新不再是簡單的內(nèi)部與外部企業(yè)和機構(gòu)的線性互動，而是非線性互動，表現(xiàn)出明顯的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)特征。整車企業(yè)不僅與原有的傳統(tǒng)零部件企業(yè)、裝備制造企業(yè)開展技術(shù)合作，而且與包括平臺企業(yè)在內(nèi)的人工智能企業(yè)進行技術(shù)合作。智能裝備企業(yè)和智能網(wǎng)聯(lián)汽車企業(yè)的技術(shù)合作關(guān)系同樣是高度開放的。

汽車產(chǎn)業(yè)智能化的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)，表現(xiàn)為數(shù)據(jù)要素化和價值化的過程。整車企業(yè)數(shù)據(jù)生態(tài)領(lǐng)域的技術(shù)合作關(guān)系主要集中在營銷數(shù)據(jù)、車輛數(shù)據(jù)、搜索數(shù)據(jù)和駕駛數(shù)據(jù)。智能網(wǎng)聯(lián)汽車企業(yè)在數(shù)據(jù)生態(tài)領(lǐng)域的技術(shù)合作關(guān)系主要集中在位置數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)和出行數(shù)據(jù)。與其他兩類企業(yè)相比，智能裝備企業(yè)在數(shù)據(jù)生態(tài)領(lǐng)域的技術(shù)合作關(guān)系主要集中在數(shù)據(jù)平臺。

四、模型和推論

基于廣州市汽車產(chǎn)業(yè)智能化價值網(wǎng)絡(luò)實證分析，本文試圖通過構(gòu)建一個簡單的理論分析模型，考察產(chǎn)業(yè)智能化創(chuàng)新的基本特征和關(guān)鍵影響因素。在理論分析的基礎(chǔ)上，對如何通過產(chǎn)業(yè)智能化創(chuàng)新范式的構(gòu)建推動人工智能和實體經(jīng)濟融合發(fā)展提出政策建議。

假設(shè)產(chǎn)業(yè)智能化沿著產(chǎn)品智能化和生產(chǎn)智能化兩個維度展開。①產(chǎn)品智能化中的“產(chǎn)品”是指在消費市場的最終產(chǎn)品。實際上，對智能裝備企業(yè)而言，智能裝備同時也是智能化產(chǎn)品，屬于中間產(chǎn)品。作為通用技術(shù)，人工智能沿著這兩個維度賦能和改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)：一是人工智能和產(chǎn)品制造企業(yè)融合實現(xiàn)產(chǎn)品智能化；二是人工智能賦能和改造裝備制造企業(yè)，實現(xiàn)裝備智能化。然后再通過智能裝備企業(yè)和產(chǎn)品制造企業(yè)融合實現(xiàn)生產(chǎn)智能化（見圖2）。產(chǎn)品制造企業(yè)則同時接受兩個維度的人工智能技術(shù)賦能，實現(xiàn)企業(yè)和產(chǎn)業(yè)競爭能力的提升。

圖2 產(chǎn)業(yè)智能化創(chuàng)新過程邏輯圖

從網(wǎng)絡(luò)的視角分析，產(chǎn)業(yè)智能化是新的復(fù)雜價值網(wǎng)絡(luò)的形成和演進過程。假設(shè)產(chǎn)業(yè)智能化價值網(wǎng)絡(luò)GN[GN=(VN,EN)]包括三個子網(wǎng)絡(luò)：GA[GA=(VA,EA)]、 GB[GB=(VB,EB)]和 GC[GC=(VC,EC)]。②V表示作為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的企業(yè)和機構(gòu)，E表示作為邊的技術(shù)合作關(guān)系。GA網(wǎng)絡(luò)由人工智能通用技術(shù)研發(fā)企業(yè)和學(xué)術(shù)機構(gòu)構(gòu)成。例如，大學(xué)、科研院所和人工智能企業(yè)。圍繞產(chǎn)品智能化和生產(chǎn)智能化，假設(shè)GA網(wǎng)絡(luò)中的創(chuàng)新主體分為兩類：一類是掌握產(chǎn)品智能化技術(shù)的AI企業(yè)Ⅰ和學(xué)術(shù)機構(gòu)；另一類則是掌握生產(chǎn)智能化技術(shù)的AI企業(yè)Ⅱ和學(xué)術(shù)機構(gòu)。GB網(wǎng)絡(luò)由產(chǎn)品制造企業(yè)及其上下游產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)構(gòu)成。GC網(wǎng)絡(luò)則由裝備制造企業(yè)及其上下游供應(yīng)鏈企業(yè)構(gòu)成。

再假設(shè)除三個相互作用的子網(wǎng)絡(luò)之外，還存在影響產(chǎn)業(yè)智能化的兩個關(guān)鍵因素：政府和社會公眾。其中，政府通過制定行業(yè)管制和激勵政策影響產(chǎn)業(yè)智能化進程。而社會公眾則通過價值偏好選擇給產(chǎn)業(yè)智能化帶來兩個方面的影響：一是市場選擇；二是政策制定。

在上述假設(shè)條件下，產(chǎn)業(yè)智能化創(chuàng)新過程和結(jié)果可以表達為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)公式：GN=GAGB+(GAGC)GB+GAGA。其中，GAGB表示掌握產(chǎn)品智能化通用技術(shù)的企業(yè)和學(xué)術(shù)機構(gòu)與產(chǎn)品制造企業(yè)及其產(chǎn)業(yè)鏈體系的融合。(GAGC)GB是指掌握生產(chǎn)智能化通用技術(shù)的企業(yè)和學(xué)術(shù)機構(gòu)與裝備制造企業(yè)融合之后，再與產(chǎn)品制造企業(yè)及其產(chǎn)業(yè)鏈體系的融合。兩類融合都涉及通用技術(shù)和專用技術(shù)之間的技術(shù)重組和互補性創(chuàng)新。而GAGA則是指GA網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部人工智能企業(yè)和學(xué)術(shù)機構(gòu)之間圍繞產(chǎn)品智能化和生產(chǎn)智能化而展開的通用技術(shù)重組和互補性創(chuàng)新過程。

通過復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)公式GN=GAGB+(GAGC)GB+GAGA，我們可以清楚地看到產(chǎn)業(yè)智能化不是一個線性過程，而是一個多元創(chuàng)新主體非線性互動過程中的涌現(xiàn)現(xiàn)象。其中，三個子網(wǎng)絡(luò)節(jié)點之間非線性互動中的正反饋是產(chǎn)業(yè)智能化形成和發(fā)展的關(guān)鍵動力和機制。

首先考察GAGB，即以產(chǎn)品智能化為導(dǎo)向的人工智能企業(yè)和學(xué)術(shù)機構(gòu)與產(chǎn)品制造企業(yè)及其上下游產(chǎn)業(yè)鏈之間的技術(shù)重組和互補性創(chuàng)新過程。兩個子網(wǎng)絡(luò)能否融合的關(guān)鍵是節(jié)點之間偶然的隨機連接能否出現(xiàn)正反饋效應(yīng)。只有當(dāng)人工智能賦能產(chǎn)品制造企業(yè)創(chuàng)造出附加價值，并帶來競爭優(yōu)勢的條件下，產(chǎn)品制造企業(yè)才能夠采納人工智能技術(shù)，向人工智能企業(yè)和學(xué)術(shù)機構(gòu)進行資金和技術(shù)反饋。兩個子網(wǎng)絡(luò)節(jié)點之間正反饋效應(yīng)的出現(xiàn)是產(chǎn)品智能化發(fā)展的基本推動力量。

推論1：圍繞產(chǎn)品智能化，當(dāng)且僅當(dāng)人工智能和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)之間的技術(shù)重組和互補性創(chuàng)新出現(xiàn)正反饋效應(yīng)的條件下，才能真正啟動產(chǎn)品智能化進程。

其次，我們討論(GAGC)GB，即圍繞生產(chǎn)智能化人工智能通用技術(shù)與裝備制造企業(yè)、智能裝備企業(yè)與產(chǎn)品制造企業(yè)兩階段融合發(fā)展。第一階段的融合表現(xiàn)為掌握通用技術(shù)的人工智能企業(yè)和學(xué)術(shù)機構(gòu)與裝備制造企業(yè)的技術(shù)重組和互補性創(chuàng)新。隨著兩個子網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的融合發(fā)展，新的智能裝備企業(yè)和產(chǎn)業(yè)開始興起，并成為推動智能制造的關(guān)鍵力量。

智能裝備本身就屬于復(fù)雜技術(shù)體系。當(dāng)智能裝備企業(yè)和產(chǎn)品制造企業(yè)融合發(fā)展時，將啟動第二階段技術(shù)重組和互補性創(chuàng)新過程。GAGC和GB的融合不僅涉及智能裝備企業(yè)和產(chǎn)品制造企業(yè)技術(shù)重組，而且涉及產(chǎn)品制造企業(yè)和上下游產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)的技術(shù)重組和互補性創(chuàng)新。兩個階段的技術(shù)重組和互補性創(chuàng)新的結(jié)果使生產(chǎn)智能化技術(shù)體系專用化程度快速提高。

推論2：圍繞生產(chǎn)智能化，當(dāng)且僅當(dāng)人工智能和裝備制造企業(yè)、智能裝備企業(yè)與產(chǎn)品制造企業(yè)在技術(shù)重組和互補性創(chuàng)新過程出現(xiàn)兩個階段正反饋效應(yīng)的條件下，生產(chǎn)智能化過程開始啟動。

無論是產(chǎn)品智能化還是生產(chǎn)智能化過程中的GAGB和(GAGC)GB，都會引發(fā)GA網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部通用技術(shù)的重組和互補性創(chuàng)新。GA網(wǎng)絡(luò)通用技術(shù)重組和互補性創(chuàng)新表現(xiàn)在兩個方面。一是以應(yīng)用場景技術(shù)創(chuàng)新需求為導(dǎo)向，通用技術(shù)逐步分化為適應(yīng)不同產(chǎn)業(yè)智能化需求的專用化人工智能技術(shù)體系類別。例如，GA網(wǎng)絡(luò)中人工智能企業(yè)分化為AI企業(yè)Ⅰ和AI企業(yè)Ⅱ兩類，分別代表兩類專用化通用技術(shù)體系。二是圍繞產(chǎn)品智能化和生產(chǎn)智能化，人工智能通用技術(shù)重組和互補性創(chuàng)新可能引發(fā)新的顛覆性技術(shù)創(chuàng)新。例如，隨著人工智能與制造業(yè)、汽車和金融產(chǎn)業(yè)的深度融合，以5G和區(qū)塊鏈為代表的新的顛覆性技術(shù)開始出現(xiàn)。

推論3：在產(chǎn)業(yè)智能化需求牽引下，人工智能通用技術(shù)的重組和互補性創(chuàng)新一方面會帶動專用化通用技術(shù)體系發(fā)展。另一方面會引發(fā)新的顛覆性技術(shù)創(chuàng)新出現(xiàn)。兩者進一步推動制造業(yè)人工智能專用技術(shù)體系的形成和演進。

無論是產(chǎn)品智能化還是生產(chǎn)智能化過程，都會受到政府政策和社會公眾選擇的影響。作為第四次工業(yè)革命的引擎，數(shù)據(jù)、算力和算法構(gòu)成了人工智能的關(guān)鍵要素。其中，數(shù)據(jù)生態(tài)的形成和發(fā)展不僅涉及企業(yè)和用戶數(shù)據(jù)共享，而且涉及企業(yè)和用戶的隱私安全。

一般而言，用戶數(shù)據(jù)隱私和安全對產(chǎn)品智能化的影響較大。生產(chǎn)智能化涉及更多的則是企業(yè)之間的數(shù)據(jù)共享。當(dāng)社會公眾對數(shù)據(jù)隱私和產(chǎn)品安全產(chǎn)生擔(dān)心時，將通過影響政府政策制定對行業(yè)進行管制。如果社會公眾的訴求得不到政府政策響應(yīng)，可能帶來市場的不確定性，從而影響產(chǎn)品智能化的進程。生產(chǎn)智能化過程中的數(shù)據(jù)共享同樣涉及企業(yè)數(shù)據(jù)安全，需要政府和行業(yè)共同制定規(guī)則，保障產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展。

除了產(chǎn)業(yè)管制，政府激勵和扶持政策同樣會對產(chǎn)業(yè)智能化產(chǎn)生積極影響。尤其是當(dāng)產(chǎn)業(yè)智能化初始階段存在技術(shù)和市場雙重不確定性的條件下，政府產(chǎn)業(yè)扶持政策能夠降低GA、GB和GC網(wǎng)絡(luò)節(jié)點連接和產(chǎn)生正反饋效應(yīng)的約束條件，助推人工智能和實體經(jīng)濟的融合發(fā)展。

推論4：除了技術(shù)和市場，產(chǎn)業(yè)智能化進程的不確定性同樣可能來自企業(yè)和用戶對數(shù)據(jù)隱私和產(chǎn)品安全問題的擔(dān)心。在缺乏政府規(guī)制和政策的條件下，社會公眾的價值觀和選擇偏好帶來的不確定性將影響人工智能和實體經(jīng)濟的融合發(fā)展進程。

隨著人工智能和實體經(jīng)濟深度融合發(fā)展進程的加速，GAGB、（GAGC）GB和GAGA網(wǎng)絡(luò)節(jié)點之間的技術(shù)重組和互補性創(chuàng)新的持續(xù)展開將引發(fā)新的科技創(chuàng)新浪潮。因而，人工智能和實體經(jīng)濟在技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域的正反饋效應(yīng)的持續(xù)發(fā)生和擴大，將推動人工智能科技產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，加速智能經(jīng)濟的到來。

五、總結(jié)和政策建議

基于對產(chǎn)業(yè)智能化的實證分析和理論思考，本文的研究表明：產(chǎn)業(yè)智能化涉及通用技術(shù)和專用技術(shù)體系之間多個領(lǐng)域的技術(shù)重組和互補性創(chuàng)新，是復(fù)雜價值網(wǎng)絡(luò)形成和演進過程中多元創(chuàng)新主體相互作用和協(xié)同創(chuàng)新的涌現(xiàn)現(xiàn)象。包括大學(xué)、科研院所、企業(yè)、政府和社會公眾在內(nèi)的多元創(chuàng)新主體的跨學(xué)科、跨組織、跨產(chǎn)業(yè)和跨區(qū)域開放式創(chuàng)新，是產(chǎn)業(yè)智能化創(chuàng)新的基本特征。本文創(chuàng)新點主要表現(xiàn)在以下兩個方面：第一，以廣州市汽車產(chǎn)業(yè)智能化為研究對象，揭示了產(chǎn)業(yè)智能化背景下開放式創(chuàng)新的基本結(jié)構(gòu)和發(fā)展趨勢；第二，采用價值網(wǎng)絡(luò)分析方法對32家樣本企業(yè)關(guān)系數(shù)據(jù)進行量化分析，考察了人工智能與汽車產(chǎn)業(yè)融合過程中開放式創(chuàng)新范式變革的動力和機制。

從技術(shù)體系演進的視角看，產(chǎn)業(yè)智能化表現(xiàn)出三個方面的趨勢：一是適應(yīng)不同類型應(yīng)用場景需求，通用技術(shù)的內(nèi)部重組將分化為具有專用性的通用技術(shù)體系；二是通用技術(shù)和特定產(chǎn)業(yè)技術(shù)重組和互補性創(chuàng)新將推動通用技術(shù)體系的專用化，成為產(chǎn)業(yè)智能化的主導(dǎo)力量；三是通用技術(shù)的分化和通用技術(shù)的專用化將催生新的顛覆性技術(shù)誕生，通過進一步重組和互補性創(chuàng)新，通用技術(shù)體系具有更強的賦能能力。而這一切發(fā)生的基礎(chǔ)是創(chuàng)新主體之間相互連接和技術(shù)重組過程中正反饋效應(yīng)的持續(xù)出現(xiàn)。

人工智能和實體經(jīng)濟深度融合引發(fā)了創(chuàng)新范式的變革。與工業(yè)經(jīng)濟時代的創(chuàng)新范式不同，產(chǎn)業(yè)智能化過程中的創(chuàng)新范式以通用技術(shù)的專用化為導(dǎo)向，涉及跨學(xué)科、跨組織、跨產(chǎn)業(yè)和跨區(qū)域多元創(chuàng)新主體的互動和協(xié)同創(chuàng)新，具有明顯的開放性、生態(tài)化和網(wǎng)絡(luò)化特征。同時，產(chǎn)業(yè)智能化創(chuàng)新過程高度依賴數(shù)據(jù)資產(chǎn)，政府和社會公眾的積極參與是新創(chuàng)新范式的重要內(nèi)涵。

本文的政策建議包括：第一，積極構(gòu)建政產(chǎn)學(xué)研協(xié)同的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)，促進多元異質(zhì)創(chuàng)新主體之間的互動和協(xié)作。產(chǎn)業(yè)智能化涉及多元異質(zhì)創(chuàng)新主體的跨學(xué)科、跨組織、跨產(chǎn)業(yè)、跨區(qū)域知識和技術(shù)重組，構(gòu)建具有共同價值目標(biāo)的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)是政產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的前提和基礎(chǔ)，也是持續(xù)推動人工智能和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)企業(yè)之間知識、技術(shù)重組過程中正反饋效應(yīng)產(chǎn)生和擴大的關(guān)鍵機制和保障。

第二，加大對產(chǎn)業(yè)智能化領(lǐng)域的政策激勵和資金扶持，充分發(fā)揮政府與市場的協(xié)同效應(yīng)，降低產(chǎn)業(yè)智能化創(chuàng)新過程中技術(shù)和市場的不確定性。單純依靠市場機制則會因為創(chuàng)新的高度不確定性帶來創(chuàng)新系統(tǒng)失靈，所以政府應(yīng)加大政策激勵和資金投入的力度。這一方面能夠在共性和關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域推動通用技術(shù)和專用技術(shù)重組，有利于技術(shù)研發(fā)和擴散；另一方面促進產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新，有利于加速技術(shù)重組過程中正反饋效應(yīng)的出現(xiàn)和擴張。

第三，加快制定和完善產(chǎn)業(yè)智能化行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域相關(guān)的法律法規(guī)和實施條例，積極規(guī)范產(chǎn)業(yè)智能化過程中人工智能技術(shù)的應(yīng)用和引導(dǎo)社會公眾對人工智能的正確認識。如智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展涉及客戶的數(shù)據(jù)和隱私安全，在缺乏政策和法律保障的條件下，可能引發(fā)倫理道德風(fēng)險制約產(chǎn)業(yè)智能化的進程。政府應(yīng)積極推動構(gòu)建智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域相關(guān)的法律法規(guī)體系建設(shè)，在充分保證用戶數(shù)據(jù)隱私安全的條件下促進智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。