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    流通業(yè)發(fā)展促進(jìn)農(nóng)村消費升級的傳導(dǎo)機(jī)制及實證檢驗

    2019-04-19 01:33:44曠健玲
    商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究 2019年8期
    關(guān)鍵詞:消費結(jié)構(gòu)

    曠健玲

    內(nèi)容摘要:近年來,我國流通業(yè)快速發(fā)展,為國民經(jīng)濟(jì)做出重要貢獻(xiàn)。在此背景下,文章分析了流通業(yè)發(fā)展促進(jìn)農(nóng)村居民消費升級的傳導(dǎo)機(jī)制,并借助1997-2016年我國省級面板數(shù)據(jù)進(jìn)行了實證檢驗。結(jié)果表明:現(xiàn)代流通業(yè)發(fā)展對農(nóng)村消費總量和消費結(jié)構(gòu)產(chǎn)生顯著影響;流通規(guī)模、流通渠道和流通效率對農(nóng)村消費升級產(chǎn)生顯著正向影響;信息化水平對農(nóng)村消費總量產(chǎn)生正向影響,對農(nóng)村消費結(jié)構(gòu)產(chǎn)生負(fù)向影響;我國東西部地區(qū)流通業(yè)發(fā)展對農(nóng)村消費升級影響的固定效應(yīng)不同。最后,本文根據(jù)研究結(jié)果,提出相關(guān)政策建議。

    關(guān)鍵詞:流通業(yè)發(fā)展? ?消費總量? ?消費結(jié)構(gòu)? ?面板數(shù)據(jù)回歸模型

    中圖分類號:F713? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

    引言和文獻(xiàn)綜述

    近年來,我國流通業(yè)快速發(fā)展,為國民經(jīng)濟(jì)做出重要貢獻(xiàn)。作為連接生產(chǎn)與消費的重要紐帶,流通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展可以降低交易中的搜尋成本,從而提高資源配置效率,為居民消費注入新的活力。目前,我國農(nóng)村居民的人均消費支出不足城鎮(zhèn)居民的一半,農(nóng)村居民的消費升級存在很大的發(fā)展空間。而農(nóng)村消費升級的關(guān)鍵在于改善農(nóng)村消費環(huán)境、發(fā)展農(nóng)村流通產(chǎn)業(yè),以流通產(chǎn)業(yè)帶動其他相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。因此,深入研究流通業(yè)發(fā)展對農(nóng)村消費升級的影響機(jī)制,對農(nóng)村消費升級具有重要的理論和現(xiàn)實意義。我國學(xué)者對流通業(yè)發(fā)展與農(nóng)村消費之間關(guān)系的研究較為豐富。王新利等(2006)研究了農(nóng)村地區(qū)流通體系不健全對農(nóng)村居民消費的抑制作用,并提出要通過大力發(fā)展農(nóng)村物流來完善農(nóng)村流通體系;尹世杰(2010)和文曉?。?011)分析了擴(kuò)大流通渠道對農(nóng)村居民消費的重要意義,指出當(dāng)前農(nóng)村流通體系建設(shè)的不足,并提出完善建議;郝愛民等(2011)從消費結(jié)構(gòu)和消費行為的視角,分析了農(nóng)村居民消費升級對流通體系優(yōu)化的需求,并從多個角度提出了優(yōu)化建議。近幾年,隨著定量研究的發(fā)展和相關(guān)數(shù)據(jù)可得性的提高,關(guān)于流通業(yè)與農(nóng)村居民消費關(guān)系的實證研究逐漸增多,如吳學(xué)品等(2012)基于變參數(shù)狀態(tài)空間模型研究了流通業(yè)發(fā)展對農(nóng)村消費的影響,其研究表明,只有好的流通環(huán)境才能減少消費支出成本進(jìn)而增加居民消費預(yù)期;王世進(jìn)(2015)和韓梅(2018)從流通效率視角分析了農(nóng)村流通業(yè)發(fā)展對消費的影響,其發(fā)現(xiàn)只有流通業(yè)實現(xiàn)多元化發(fā)展才能更好地促進(jìn)農(nóng)村消費層次的升級;方剛(2017)、袁清(2017)和楊水根等(2018)從消費升級的視角分析了農(nóng)村流通業(yè)發(fā)展方式創(chuàng)新對農(nóng)村消費結(jié)構(gòu)升級的影響,并提出相關(guān)建議。雖然關(guān)于流通業(yè)與農(nóng)村消費關(guān)系的研究逐漸深入,但其也存在進(jìn)一步研究的空間:第一,現(xiàn)有研究多關(guān)注流通業(yè)對農(nóng)村居民消費發(fā)展的影響,對農(nóng)村居民消費升級的研究相對較少;第二,在定量分析中,指標(biāo)選取存在一定的片面性,且時間跨度長、數(shù)據(jù)全面的分析也相對較少。因此,本文從流通效率、流通信息化、流通規(guī)模、流通渠道和流通結(jié)構(gòu)等方面出發(fā),建立關(guān)于消費總量和消費結(jié)構(gòu)的回歸模型進(jìn)行分析,以期有針對性地提出相關(guān)政策建議。

    流通業(yè)發(fā)展促進(jìn)農(nóng)村消費升級的傳導(dǎo)機(jī)制

    (一)流通業(yè)發(fā)展促進(jìn)農(nóng)村消費總量增加

    隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,電商線上銷售渠道迅速發(fā)展,商品流通效率迅速提高。商家可以通過如網(wǎng)站、實體店、移動終端和媒體等多個渠道與消費者進(jìn)行信息交流和互動,這使得消費者可以更加便捷地獲取所需商品的相關(guān)信息,這大大增加了居民的消費機(jī)率。同時,流通業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大和經(jīng)營效率的提高,一方面增加了消費者與流通產(chǎn)業(yè)接觸的密度,另一方面流通成本的降低可以滿足消費者追求物美價廉的心理,從而激發(fā)消費欲望。而且,通過整合線上、線下多種流通渠道進(jìn)行的商品信息宣傳,其通過掃描二維碼、點擊店鋪鏈接等形式引導(dǎo)消費者消費,很容易使消費者產(chǎn)生購買意愿,并形成習(xí)慣性消費。此外,流通業(yè)從有形到無形的轉(zhuǎn)化,使商品價格信息在互聯(lián)網(wǎng)平臺逐漸透明,這順應(yīng)了消費者的購物需求,提高了消費者的購買效率。

    (二)流通業(yè)發(fā)展促進(jìn)農(nóng)村消費結(jié)構(gòu)優(yōu)化

    流通渠道傳遞了生產(chǎn)商和消費者的供求信息,一方面更高效的商品流通,使生產(chǎn)商存有更多的利潤用于開發(fā)新產(chǎn)品、提升商品質(zhì)量,另一方面,其通過各種宣傳手段引導(dǎo)消費者的消費,使消費者由大眾化消費向個性消費轉(zhuǎn)變,從物質(zhì)消費向精神消費方向轉(zhuǎn)變,進(jìn)而起到優(yōu)化消費結(jié)構(gòu)的效果。同時,各流通商通過互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)線上線下的有機(jī)融合,既可以打破惡性競爭困境,又能通過優(yōu)勢互補(bǔ)攜手開拓潛在消費市場,從而助推消費結(jié)構(gòu)升級。流通業(yè)發(fā)展促進(jìn)消費升級的傳導(dǎo)機(jī)制如圖1所示。

    實證檢驗

    (一)指標(biāo)選取和模型建立

    基于以上流通業(yè)發(fā)展促進(jìn)農(nóng)村消費升級的傳導(dǎo)機(jī)制分析,本文分別建立流通業(yè)發(fā)展對農(nóng)村消費總量和農(nóng)村消費結(jié)構(gòu)影響的回歸模型進(jìn)行實證分析。被解釋變量的農(nóng)村消費總量和農(nóng)村消費結(jié)構(gòu)分別用農(nóng)村人均消費支出(C1)和農(nóng)村消費發(fā)展系數(shù)(C2)替代。農(nóng)村消費發(fā)展系數(shù)主要是將高檔消費品從生活必需品中分離出來,其中高檔消費品主要包括衣著、居住、交通通信和家庭設(shè)備與服務(wù)等;代表流通業(yè)發(fā)展的解釋變量流通規(guī)模、流通效率、信息化水平、流通渠道和流通結(jié)構(gòu)分別用指標(biāo)流通產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值(es)、批零庫存率(sr)、互聯(lián)網(wǎng)普及率(int)、批零成交比(tr)、批零行業(yè)勞動生產(chǎn)率(lp)來代替;控制變量選取農(nóng)村人均可支配收入(inc)、農(nóng)村居民消費價格指數(shù)(cpi)兩個指標(biāo)。因此得到如下兩個面板數(shù)據(jù)回歸模型:

    其中,α、β和γ代表截距項、解釋變量回歸系數(shù)和控制變量回歸系數(shù),X代表各解釋變量,ε代表隨機(jī)誤差,i和t分別代表省份和年份。本文選取1997-2016年我國30個省份(除西藏)的面板數(shù)據(jù)作為樣本,數(shù)據(jù)來源WIND數(shù)據(jù)庫和國泰安數(shù)據(jù)庫。針對部分缺失數(shù)據(jù),本文采用插值法進(jìn)行補(bǔ)齊,且以1997年為基期對數(shù)據(jù)進(jìn)行了平減處理。

    (二)關(guān)于消費總量的模型估計

    回歸結(jié)果如表1所示,其中模型一是基于所有數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行的分析,模型二和模型三是按年份將流通業(yè)發(fā)展分為傳統(tǒng)流通業(yè)階段和現(xiàn)代流通業(yè)階段進(jìn)行的分析。結(jié)果表明,F(xiàn)統(tǒng)計量均在1%的顯著性水平下顯著,且調(diào)整后的擬合優(yōu)度均在0.8以上,說明模型的整體擬合效果較好。由模型一可以看出,整體上來說流通規(guī)模、流通效率、信息化水平和流通渠道均在1%的顯著性水平下對農(nóng)村消費總量產(chǎn)生顯著正向影響。但從模型二和模型三的對比分析可以看出,傳統(tǒng)流通業(yè)發(fā)展對農(nóng)村消費總量的影響整體顯著性水平較弱,其中流通規(guī)模和流通渠道的影響系數(shù)在10%的顯著性水平下顯著為正,其余指標(biāo)對農(nóng)村消費總量的影響均不顯著;現(xiàn)代流通業(yè)發(fā)展對農(nóng)村消費總量的影響系數(shù)值較大,且顯著性水平較高。其中,流通規(guī)模的影響系數(shù)從0.274提高為0.513,流通效率和信息化水平的影響系數(shù)均由不顯著變?yōu)轱@著,且系數(shù)值顯著提高。流通結(jié)構(gòu)優(yōu)化對農(nóng)村消費總量的影響系數(shù)為負(fù)且不顯著,說明流通結(jié)構(gòu)優(yōu)化不能直接對農(nóng)村消費總量產(chǎn)生顯著作用。因此,可以認(rèn)為現(xiàn)在流通業(yè)的發(fā)展對農(nóng)村消費總量整體產(chǎn)生顯著正向影響,尤其是流通規(guī)模的擴(kuò)大、流通效率的提高和信息化水平的發(fā)展對農(nóng)村消費總量的影響較為突出。

    (三)關(guān)于消費結(jié)構(gòu)的模型估計

    流通業(yè)發(fā)展對農(nóng)村消費結(jié)構(gòu)影響的回歸結(jié)果如表2所示,其中模型四是基于所有數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行的分析,模型五和模型六是按年份將流通業(yè)發(fā)展分為傳統(tǒng)流通業(yè)階段和現(xiàn)代流通業(yè)階段進(jìn)行的分析。由表2可知,F(xiàn)統(tǒng)計量均在1%的顯著性水平下顯著,且調(diào)整后的擬合優(yōu)度均在0.8以上,說明模型的整體擬合效果較好。整體流通業(yè)發(fā)展對農(nóng)村消費結(jié)構(gòu)產(chǎn)生顯著正向影響,其中流通規(guī)模、流通效率和流通渠道的正向影響效應(yīng)較強(qiáng),而信息化水平對農(nóng)村消費結(jié)構(gòu)產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響。傳統(tǒng)流通業(yè)發(fā)展對農(nóng)村消費結(jié)構(gòu)影響的顯著性水平較弱,且影響系數(shù)也較小,僅由流通規(guī)模、流通效率和流通渠道在10%的顯著性水平下顯著為正;而現(xiàn)代流通業(yè)發(fā)展對農(nóng)村消費結(jié)構(gòu)的影響系數(shù)較大且顯著性水平較高,流通規(guī)模、流通效率和流通渠道均在1%的顯著性水平下顯著為正,而信息化水平在1%的顯著性水平下顯著為負(fù)。流通結(jié)構(gòu)優(yōu)化對農(nóng)村消費結(jié)構(gòu)的影響系數(shù)均不顯著,說明流通結(jié)構(gòu)優(yōu)化不能直接對農(nóng)村消費結(jié)構(gòu)產(chǎn)生顯著作用。因此,可以認(rèn)為流通業(yè)的發(fā)展對農(nóng)村消費結(jié)構(gòu)整體產(chǎn)生顯著正向影響,尤其是流通規(guī)模的擴(kuò)大、流通效率的提高和流通渠道的整合對農(nóng)村消費結(jié)構(gòu)的影響較為突出。流通信息化水平對農(nóng)村消費結(jié)構(gòu)產(chǎn)生負(fù)向影響,主要原因可能是信息技術(shù)的提高加快了商品的交易效率,使得生活必需品的增長幅度大于高檔消費品,故呈現(xiàn)出負(fù)向影響效應(yīng)。

    (四)各省市固定效應(yīng)系數(shù)比較分析

    在模型一和模型四中,各省市固定效應(yīng)系數(shù)結(jié)果如圖2所示。由圖2可知,正向偏離較大的省市包括北京、天津、上海、江蘇、浙江、山東和廣東等東部沿海地區(qū),這些省市具備較好的流通業(yè)發(fā)展優(yōu)勢和區(qū)位條件,其流通業(yè)的發(fā)展對農(nóng)村居民消費總量和消費結(jié)構(gòu)均產(chǎn)生較大的推動作用;而負(fù)向偏離較為明顯的省份包括廣西、海南、貴州、云南、甘肅、青海、寧夏和新疆等西北和西南地區(qū),這些地區(qū)流通基礎(chǔ)設(shè)施不健全,流通業(yè)發(fā)展相對滯后,因此其對農(nóng)村消費總量和消費結(jié)構(gòu)不僅沒有產(chǎn)生促進(jìn)作用,反而產(chǎn)生了一定的阻滯效果。

    結(jié)論和建議

    本文分別從流通業(yè)發(fā)展促進(jìn)消費總量增加和消費結(jié)構(gòu)優(yōu)化兩個方面,分析了流通業(yè)發(fā)展促進(jìn)農(nóng)村消費升級的傳導(dǎo)機(jī)制,并利用1997-2016年我國省級面板數(shù)據(jù)進(jìn)行了實證檢驗。結(jié)果表明:傳統(tǒng)流通業(yè)發(fā)展對農(nóng)村消費總量和消費結(jié)構(gòu)的影響均比較微弱,除流通規(guī)模和流通渠道外,其他因素的影響均不顯著;現(xiàn)代流通業(yè)發(fā)展對農(nóng)村消費總量和消費結(jié)構(gòu)整體上均產(chǎn)生較為顯著的影響,且流通效率和信息化水平的影響系數(shù)較大;信息化水平對農(nóng)村消費總量產(chǎn)生顯著正向影響,但對農(nóng)村消費結(jié)構(gòu)卻產(chǎn)生顯著負(fù)向影響;流通結(jié)構(gòu)優(yōu)化對農(nóng)村消費總量和消費結(jié)構(gòu)的直接影響效應(yīng)均不顯著;我國東部沿海省市具備良好的流通業(yè)發(fā)展條件,對農(nóng)村消費升級產(chǎn)生正向固定效應(yīng),而西北、西南地區(qū)流通業(yè)發(fā)展相對落后,對農(nóng)村消費升級產(chǎn)生負(fù)向固定效應(yīng)。因此,為了推動流通業(yè)發(fā)展對農(nóng)村消費升級的促進(jìn)作用,政府和相關(guān)企業(yè)應(yīng)該從如下幾方面著手:第一,政府應(yīng)加大對流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展的扶持力度,完善農(nóng)村地區(qū)的流通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),改善流通環(huán)境,提高流通效率;第二,流通企業(yè)要順應(yīng)時代發(fā)展,加快流通信息平臺建設(shè),構(gòu)建科學(xué)有序的城鄉(xiāng)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃,為農(nóng)村居民消費升級奠定基礎(chǔ);第三,要促進(jìn)區(qū)域流通產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展,充分利用流通產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)地區(qū)的引領(lǐng)作用,帶動欠發(fā)達(dá)地區(qū)流通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

    參考文獻(xiàn):

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    10.楊水根,王露.流通創(chuàng)新促進(jìn)了農(nóng)村居民消費升級嗎?——基于中國2004—2015年省際面板數(shù)據(jù)的實證研究[J].哈爾濱商業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2018(3)

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