中國(guó)縣域中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型報(bào)告

◎ 李凌浩 呂 鵬 劉金龍

提 要:

一、縣域中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型概況

本報(bào)告將所在地、注冊(cè)地以及主要生產(chǎn)園區(qū)等定位在縣域的私營(yíng)企業(yè)，視為縣域企業(yè)。根據(jù)營(yíng)業(yè)收入與員工數(shù)量將企業(yè)分為大型企業(yè)、中型企業(yè)與?。ㄎⅲ┬推髽I(yè)。本報(bào)告主要關(guān)注縣域中小企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型情況。本報(bào)告使用的中小私營(yíng)企業(yè)數(shù)據(jù)，部分來(lái)自中央統(tǒng)戰(zhàn)部、全國(guó)工商聯(lián)、國(guó)家市場(chǎng)監(jiān)管總局、中國(guó)社會(huì)科學(xué)院、中國(guó)民營(yíng)經(jīng)濟(jì)研究會(huì)私營(yíng)企業(yè)研究課題組主持進(jìn)行的“中國(guó)私營(yíng)企業(yè)調(diào)查”（Chinese Private Enterprise Survey，CPES）。中國(guó)社會(huì)科學(xué)院私營(yíng)企業(yè)主群體研究中心負(fù)責(zé)日常管理的“中國(guó)私營(yíng)企業(yè)調(diào)查”數(shù)據(jù)發(fā)布平臺(tái)為該調(diào)查數(shù)據(jù)正式授權(quán)發(fā)布渠道。中國(guó)私營(yíng)企業(yè)調(diào)查采取多階段抽樣的方式，樣本以中小企業(yè)為主，覆蓋全國(guó)范圍。中國(guó)私營(yíng)企業(yè)調(diào)查抽樣除計(jì)劃單列市或省會(huì)城市、地級(jí)市以及縣級(jí)市的私營(yíng)企業(yè)外，還包括各省、市、自治區(qū)內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平處于不同階段的區(qū)縣，覆蓋了不同水平的縣域經(jīng)濟(jì)，對(duì)全國(guó)縣域中小企業(yè)具有較好的代表性。

根據(jù)上述縣域中小企業(yè)識(shí)別方法，從2020年中國(guó)私營(yíng)企業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)中共識(shí)別出7710家定位為縣（不包括縣級(jí)市）的中小型企業(yè)。在這些企業(yè)中，主營(yíng)業(yè)務(wù)為制造業(yè)的企業(yè)數(shù)量最多，占所有企業(yè)總數(shù)的32.0%（2471 家）。經(jīng)營(yíng)農(nóng)、林、牧、漁業(yè)的企業(yè)數(shù)目次之，占所有企業(yè)總數(shù)的17.8%（1376 家）。主營(yíng)業(yè)務(wù)為金融業(yè)的企業(yè)最少，僅占總數(shù)的0.6%（51 家）。此外，有182 家企業(yè)（占總數(shù)的2.4%）從事與數(shù)字技術(shù)關(guān)聯(lián)較緊密的信息服務(wù)業(yè)（如圖1 所示）。

圖1 中國(guó)縣域中小企業(yè)樣本構(gòu)成

本報(bào)告認(rèn)為，縣域中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型按數(shù)字化、智能化水平大致可以分為無(wú)數(shù)字化階段、引入階段、使用階段、融合階段和一體化階段。在調(diào)查中我們發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型在一半以上的縣域中小企業(yè)中得到推進(jìn)，一些領(lǐng)先企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐已在企業(yè)內(nèi)和業(yè)界得到認(rèn)可。以圖像識(shí)別為主的計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與云計(jì)算技術(shù)等新興數(shù)字化成果在縣域中小企業(yè)生產(chǎn)、管理等環(huán)節(jié)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮了重要作用。

報(bào)告還發(fā)現(xiàn)，恰當(dāng)?shù)钠髽I(yè)治理結(jié)構(gòu)、良好的成本控制和有利的營(yíng)商環(huán)境更適于縣域中小企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，規(guī)模較大、經(jīng)營(yíng)基礎(chǔ)更扎實(shí)的縣域中小企業(yè)正承擔(dān)起數(shù)字化轉(zhuǎn)型引領(lǐng)者的角色。但縣域中小企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、智能化發(fā)展的過(guò)程也面臨著現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)，人才、設(shè)施、政策的“三駕馬車”還沒(méi)有充分加速。需要加強(qiáng)設(shè)計(jì)師人才培養(yǎng)、補(bǔ)齊專業(yè)人才缺口、完善縣域數(shù)字硬件基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、積極引導(dǎo)技術(shù)人才與技術(shù)平臺(tái)布局縣域經(jīng)濟(jì)，為縣域中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)創(chuàng)造適宜環(huán)境和優(yōu)勢(shì)條件，最終賦能縣域經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)更好更快發(fā)展。

（一）縣域中小企業(yè)逐步具備數(shù)字化轉(zhuǎn)型條件，過(guò)半企業(yè)開(kāi)始數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程，大體可以分為無(wú)數(shù)字化階段、引入階段、使用階段、融合階段和一體化階段。其中，處于無(wú)數(shù)字化階段的企業(yè)或是暫不具備數(shù)字化轉(zhuǎn)型條件，或是缺乏數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意識(shí)而暫未開(kāi)始數(shù)字化轉(zhuǎn)型。后四個(gè)階段分別對(duì)應(yīng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型從初始程度、中等程度、應(yīng)用程度到一體化程度的不同水平。這一水平差異，主要體現(xiàn)在數(shù)字技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景是否覆蓋企業(yè)經(jīng)營(yíng)全鏈條，生產(chǎn)制造是否與數(shù)字技術(shù)融合實(shí)現(xiàn)深度信息化、智能化，是否具備基于數(shù)據(jù)分析的管控系統(tǒng)與決策體系等。

縣域中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程的直接體現(xiàn)是企業(yè)負(fù)責(zé)人對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及自家企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程的認(rèn)知。調(diào)查顯示，94%以上的縣域中小企業(yè)已對(duì)數(shù)字化概念有所了解。數(shù)字化轉(zhuǎn)型在大部分（50%以上）企業(yè)中推進(jìn)，一些領(lǐng)先企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐已經(jīng)在企業(yè)內(nèi)得到認(rèn)可。整體上，縣域中小企業(yè)已為可能的數(shù)字化轉(zhuǎn)型做了比較充分的思想準(zhǔn)備（如圖2 所示）。

圖2 中國(guó)縣域中小企業(yè)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)知程度

從數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)、研發(fā)基礎(chǔ)上看，相當(dāng)一部分企業(yè)已經(jīng)具備數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本條件。在未來(lái)投資傾向上，32.4%的企業(yè)決定新增產(chǎn)品研發(fā)投入，而25%的企業(yè)有計(jì)劃在技術(shù)創(chuàng)新、工藝改造上新增投資。技術(shù)研發(fā)、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)已經(jīng)是不少企業(yè)的共識(shí)。在調(diào)查涉及的所有縣域中小企業(yè)中，約10.7%的企業(yè)（824 家）從事“戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)”，約17.5%的企業(yè)（1351 家）被認(rèn)定為“高新技術(shù)企業(yè)”。在824 家從事戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的縣域中小企業(yè)中，有761 家企業(yè)是高新技術(shù)企業(yè)，重合率超過(guò)92.3%。這些企業(yè)同既非高新技術(shù)企業(yè)，亦不從事戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的企業(yè)相比，在數(shù)字化程度上有領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)：從比例上看，這些企業(yè)中的76.1%已經(jīng)開(kāi)始數(shù)字化轉(zhuǎn)型，其他企業(yè)中已開(kāi)始數(shù)字化轉(zhuǎn)型的僅占55.1%。具體到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不同階段，高新技術(shù)企業(yè)、從事戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的企業(yè)中處于數(shù)字化使用階段的企業(yè)比例高達(dá)31.2%，遠(yuǎn)高于其他企業(yè)的18.9%，這一趨勢(shì)同樣表現(xiàn)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的初始階段和中等、一體化階段。

（二）縣域中小企業(yè)轉(zhuǎn)型中部快，東、西部慢

從我國(guó)東部、中部、西部三大區(qū)域來(lái)看，位于中部地區(qū)的縣域中小企業(yè)有62.8%已經(jīng)開(kāi)始數(shù)字化轉(zhuǎn)型，東部地區(qū)的企業(yè)這一比例下降到59.2%，西部地區(qū)的企業(yè)這一比例進(jìn)一步降至54.7%。具體到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的階段看，東部地區(qū)縣域中小企業(yè)處于引入階段的比例最高，為28%，中部地區(qū)與西部地區(qū)相差不大，為27%左右；從進(jìn)入數(shù)字化使用階段的企業(yè)來(lái)看，中部地區(qū)此類企業(yè)占比為24%，東部地區(qū)此類企業(yè)占比為21.9%，西部地區(qū)此類企業(yè)僅占17.9%；數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)度領(lǐng)先的企業(yè)（處于融合階段或一體化階段），在中部地區(qū)占比11.9%，在東部地區(qū)占比9.2%，在西部地區(qū)占比9.8%（如圖3 所示）。

圖3 中國(guó)縣域中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的地區(qū)差異

從各?。▍^(qū)、市）縣域GDP 來(lái)看，據(jù)《中國(guó)縣域統(tǒng)計(jì)年鑒（縣市篇）》①https://www.yearbookchina.com/downsoft-n3020013349.html，2020年江蘇、河南、山東、浙江與湖南位居我國(guó)縣域GDP 排名前五位，吉林、甘肅、青海等因縣域人口、經(jīng)濟(jì)體量等差異對(duì)全國(guó)縣域GDP 的貢獻(xiàn)相對(duì)較少。這種差異同樣體現(xiàn)在各省份縣域中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程上。2020年，各省縣域中小企業(yè)已開(kāi)始數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)占比，浙江省最多，達(dá)76.6%?？h域GDP 排行靠前的省份（如江蘇、河南、福建等），其縣域中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型率也處于較高水平。浙江省縣域中小企業(yè)進(jìn)入數(shù)字化轉(zhuǎn)型使用階段的最多，占全省的34.5%；湖北省次之，為30.1%（如表1 所示）。

就上述數(shù)據(jù)而言，縣域中小企業(yè)數(shù)字化整體呈現(xiàn)中部開(kāi)展全面，東、西部轉(zhuǎn)型開(kāi)始較晚，整體數(shù)字化水平由中部到東、西部遞減?？紤]到縣域中小企業(yè)緊密依托縣域經(jīng)濟(jì)，縣、鄉(xiāng)、鎮(zhèn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)縣域企業(yè)影響較大的現(xiàn)實(shí)，中部、東部地區(qū)發(fā)展起步早、速度快，和經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)城市聯(lián)系密切，位于中部地區(qū)的縣域中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可能具備相對(duì)更好的區(qū)位條件。

二、縣域中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具體進(jìn)展

（一）圖像數(shù)據(jù)重要性凸顯，云計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)備受青睞

就縣域中小企業(yè)而言，已開(kāi)始數(shù)字化流程的企業(yè)與無(wú)數(shù)字化流程、不熟悉數(shù)字化概念的企業(yè)之間存在分化。云計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是與企業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)、供應(yīng)鏈管理和企業(yè)內(nèi)部管理等具體過(guò)程緊密相關(guān)的兩種數(shù)字技術(shù)，云計(jì)算為企業(yè)提供外部算力以支撐企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、智能化運(yùn)轉(zhuǎn)；物聯(lián)網(wǎng)通過(guò)將企業(yè)有形資產(chǎn)“數(shù)字化”，能反饋企業(yè)實(shí)體生產(chǎn)資料的即時(shí)狀態(tài)，并統(tǒng)一控制，是實(shí)現(xiàn)智能制造、智慧生產(chǎn)的關(guān)鍵技術(shù)。相較于圖像識(shí)別、系統(tǒng)決策等具體計(jì)數(shù)模塊，云計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)更強(qiáng)調(diào)對(duì)生產(chǎn)流程的整合與全面覆蓋。已開(kāi)始數(shù)字化轉(zhuǎn)型的縣域中小企業(yè)中，有24.1%曾在業(yè)務(wù)工作中使用過(guò)云計(jì)算技術(shù)，23.2%使用過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，而暫未開(kāi)始數(shù)字化轉(zhuǎn)型的縣域中小企業(yè)，使用過(guò)上述云計(jì)算技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的僅占14.7%。開(kāi)始數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)與暫未展開(kāi)數(shù)字化流程的企業(yè)，其主要區(qū)別在于缺少整合性技術(shù)的接入，盡管兩類企業(yè)都保有對(duì)先進(jìn)技術(shù)如圖像識(shí)別的接觸，但能否在生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、服務(wù)等企業(yè)運(yùn)行的重要環(huán)節(jié)整合性地接入數(shù)字手段，是區(qū)分?jǐn)?shù)字化企業(yè)與非數(shù)字化企業(yè)的一個(gè)分水嶺。

調(diào)查顯示，高新技術(shù)企業(yè)會(huì)更多地使用前沿?cái)?shù)字技術(shù)，云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)更為高新技術(shù)企業(yè)重視。高新技術(shù)企業(yè)對(duì)機(jī)器人技術(shù)也比非高新技術(shù)企業(yè)更熟悉。反之，非高新技術(shù)企業(yè)對(duì)3D 打印、語(yǔ)音識(shí)別的接觸率高于高新技術(shù)企業(yè)，分別為20.8%、18.8%。圖像識(shí)別技術(shù)則在所有類型企業(yè)的具體業(yè)務(wù)中都具有不低的出鏡率，圖像數(shù)據(jù)正超越文本數(shù)據(jù)、音視頻數(shù)據(jù)成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中數(shù)字資產(chǎn)最重要的載體（如圖4 所示）。

圖4 中國(guó)縣域中小企業(yè)對(duì)各類數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用情況

圖像識(shí)別、3D 打印、語(yǔ)音識(shí)別等技術(shù)相對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)與云計(jì)算技術(shù)，門檻較低、普適性強(qiáng)、解決方案豐富且易于部署、應(yīng)用，技術(shù)供應(yīng)商容易將上述數(shù)字技術(shù)整合進(jìn)單一的數(shù)字產(chǎn)品（攝像頭、3D打印機(jī)、錄音筆、手機(jī)App 等），更多非專門性企業(yè)對(duì)這些技術(shù)有更多接觸。但諸如云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)要求與企業(yè)業(yè)務(wù)有更具體的適配和更緊密的結(jié)合，“一企一案”是上述技術(shù)進(jìn)行適配的必要過(guò)程。云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字技術(shù)整體性更強(qiáng)、一體化程度更高，能為企業(yè)提供針對(duì)多個(gè)環(huán)節(jié)的全過(guò)程監(jiān)測(cè)、后置分析乃至前置智能預(yù)測(cè)，對(duì)企業(yè)智能化運(yùn)營(yíng)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型有更明顯的推進(jìn)作用?？h域中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型還需切實(shí)分析具體業(yè)務(wù)，科學(xué)、合理地選擇數(shù)字化解決方案，真正達(dá)到“提質(zhì)、降本、增效”的最終要求，實(shí)現(xiàn)高效順暢的數(shù)字化模式銜接和高水準(zhǔn)、高質(zhì)量的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

（二）數(shù)字化運(yùn)營(yíng)優(yōu)勢(shì)被廣泛認(rèn)可，企業(yè)管理數(shù)字化需求強(qiáng)烈

縣域中小企業(yè)對(duì)數(shù)字化、智能化技術(shù)應(yīng)用的需求具有行業(yè)特征，與主營(yíng)業(yè)務(wù)結(jié)合緊密，對(duì)企業(yè)管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求明顯，呼聲較高。在各行各業(yè)，縣域中小企業(yè)負(fù)責(zé)人都表達(dá)了通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型改進(jìn)企業(yè)內(nèi)部管理的期待。特別是在制造業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)，認(rèn)為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能為企業(yè)內(nèi)部管理帶來(lái)幫助的縣域中小企業(yè)比例達(dá)到了83%左右，在其他行業(yè)，這一比例均不低于六成（最低為信息服務(wù)業(yè)，為65.9%，不包含未披露具體經(jīng)營(yíng)行業(yè)的企業(yè)）。數(shù)字化轉(zhuǎn)型能通過(guò)數(shù)字化技術(shù)連接企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)乃至整個(gè)業(yè)務(wù)流程，為企業(yè)實(shí)現(xiàn)“降本、增收、提效”的核心目標(biāo)提供有效的信息和智能支撐。但是，根據(jù)中國(guó)人民大學(xué)針對(duì)全行業(yè)企業(yè)的調(diào)查報(bào)告，截至2021年上半年，僅有7%的企業(yè)對(duì)本企業(yè)人力資源數(shù)字化管理轉(zhuǎn)型滿意①中國(guó)人民大學(xué)勞動(dòng)人事學(xué)院、薪人薪事HR 科學(xué)院，《2021 中國(guó)企業(yè)人力資源數(shù)字化成熟度調(diào)研報(bào)告》，https://www.xinrenxinshi.com/xinzhi。盡管企業(yè)對(duì)管理數(shù)字化存在客觀需求、具備技術(shù)基礎(chǔ)，但轉(zhuǎn)型過(guò)程的“應(yīng)然”與“實(shí)然”之間依然存在需要彌合的差距。

對(duì)高新技術(shù)企業(yè)、從事戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的企業(yè)來(lái)說(shuō)，企業(yè)管理數(shù)字化同樣是其關(guān)注重點(diǎn)，但相比于其他企業(yè)，高新技術(shù)企業(yè)更傾向于在產(chǎn)品、供應(yīng)鏈方向應(yīng)用數(shù)字科技；非高新技術(shù)企業(yè)更青睞數(shù)字技術(shù)在銷售管理與客戶管理上的應(yīng)用。具體來(lái)說(shuō)，無(wú)論是否為高新技術(shù)企業(yè)，認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型能為企業(yè)內(nèi)部管理提供增益的比例均在74.5% 以上，其中高新技術(shù)企業(yè)該比例稍高，為85.3% ；其次是認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型能協(xié)助安全監(jiān)控、安全生產(chǎn)的比例，在高新技術(shù)企業(yè)中占36.3%，在非高新技術(shù)企業(yè)中占29.8%。高新技術(shù)企業(yè)與非高新技術(shù)企業(yè)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型效果的主要認(rèn)知差距，在產(chǎn)品設(shè)計(jì)和供應(yīng)鏈管理上，高新技術(shù)企業(yè)中有34.3% 的企業(yè)認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型能更好地協(xié)助產(chǎn)品設(shè)計(jì)，使其符合市場(chǎng)需求，這一比例在非高新技術(shù)企業(yè)則為22.1%。有39.0% 的高新技術(shù)企業(yè)認(rèn)為供應(yīng)鏈管理能從數(shù)字化轉(zhuǎn)型中得到提升，非高新技術(shù)企業(yè)中這一比例為26.1%。非高新技術(shù)企業(yè)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升作用的認(rèn)識(shí)和期待更多集中在銷售管理和客戶管理上。

整體而言，縣域中小企業(yè)普遍能夠看到由數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)的數(shù)字化、智能化技術(shù)對(duì)企業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、服務(wù)全鏈條的改進(jìn)，不同行業(yè)、不同類型以及處于市場(chǎng)不同位置的企業(yè)對(duì)這些改進(jìn)有不同的認(rèn)識(shí)和期待。一般企業(yè)將改進(jìn)的重心放在內(nèi)部治理與銷售管理上，而高新技術(shù)企業(yè)、從事戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的企業(yè)會(huì)更注重?cái)?shù)字化過(guò)程帶來(lái)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)及供應(yīng)鏈管理水平的提升。

（三）數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，大型企業(yè)高舉高打、中小企業(yè)小步快跑

大型企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面進(jìn)行了更多的開(kāi)疆拓土。根據(jù)上市公司報(bào)告數(shù)字經(jīng)濟(jì)詞頻統(tǒng)計(jì)，規(guī)模更大、發(fā)展更好的大型上市企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型同樣關(guān)注電子商務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)與云計(jì)算技術(shù)的前沿發(fā)展，其中電子商務(wù)的詞頻權(quán)重最高，為1.44，物聯(lián)網(wǎng)與云計(jì)算的詞頻權(quán)重緊隨其后，分別為0.13與0.91。這與縣域中小企業(yè)的數(shù)字化關(guān)切不謀而合：在已經(jīng)開(kāi)始數(shù)字化轉(zhuǎn)型的縣域中小企業(yè)中，有24.1%在業(yè)務(wù)工作中使用過(guò)云計(jì)算技術(shù)，23.2%使用過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)；特別是被認(rèn)定為高新技術(shù)企業(yè)的縣域中小企業(yè)和從事戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的企業(yè)，同樣保持著對(duì)物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算技術(shù)的密切關(guān)注。大型上市公司和縣域中小企業(yè)在數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用的主要方向上有類似之處，有利于縣域企業(yè)承接大型上市公司的技術(shù)棧和解決方案，為縣域中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供方向和路徑。

另一方面，大型上市公司與縣域中小企業(yè)對(duì)數(shù)字化的關(guān)注也有差異。從上市公司報(bào)告中的數(shù)字經(jīng)濟(jì)詞匯使用來(lái)看，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)以及互聯(lián)網(wǎng)金融同樣是上市公司數(shù)字化關(guān)注的重點(diǎn)，詞頻權(quán)重分別為0.72、0.35 與0.33。數(shù)據(jù)挖掘（詞頻權(quán)重0.02）、深度學(xué)習(xí)（詞頻權(quán)重0.011）等底層技術(shù)方案也同樣在上市公司報(bào)告中得到了體現(xiàn)。

四、縣域中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的內(nèi)部動(dòng)力與外部勢(shì)能

（一）企業(yè)組織結(jié)構(gòu)影響轉(zhuǎn)型進(jìn)程

有關(guān)中國(guó)私營(yíng)企業(yè)經(jīng)營(yíng)的研究認(rèn)為，家族涉入有時(shí)能為私營(yíng)企業(yè)帶來(lái)資源優(yōu)勢(shì)和更緊湊的管理，在控制其他條件的情況下，家族涉入越深，企業(yè)績(jī)效越好，但隨著企業(yè)規(guī)模擴(kuò)大，家族管理會(huì)帶來(lái)不必要的成本①李路路、朱斌，《家族涉入、企業(yè)規(guī)模與民營(yíng)企業(yè)的績(jī)效》，《社會(huì)學(xué)研究》2014年第2 期。。另一方面，非公有制經(jīng)濟(jì)基層黨組織建設(shè)是新時(shí)期執(zhí)政黨工作的重要內(nèi)容，私營(yíng)企業(yè)黨組織建設(shè)能夠引導(dǎo)企業(yè)投入更多生產(chǎn)性活動(dòng)，從而顯著提升企業(yè)創(chuàng)新效果、績(jī)效水平等②何軒、馬駿，《黨建也是生產(chǎn)力：民營(yíng)企業(yè)黨組織建設(shè)的機(jī)制與效果研究》，《社會(huì)學(xué)研究》2018年第3 期。。在這樣的背景下，縣域中小企業(yè)的內(nèi)部治理結(jié)構(gòu)對(duì)其數(shù)字化進(jìn)程可能產(chǎn)生比較重大的影響。

（二）縣域企業(yè)成本感知穩(wěn)定，經(jīng)營(yíng)成本下降有利于企業(yè)放開(kāi)手腳完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型

縣域中小企業(yè)的經(jīng)營(yíng)成本，主要來(lái)自人力、物流、能源、融資、稅費(fèi)和行政等方面?？傮w上，經(jīng)營(yíng)成本下降有利于企業(yè)放開(kāi)手腳、積極開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型，也能為企業(yè)引入數(shù)字技術(shù)、完善信息基礎(chǔ)設(shè)施留下更多空間，但經(jīng)營(yíng)成本的下降并不必然帶來(lái)順暢、高水平的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，縣域中小企業(yè)數(shù)字化不是簡(jiǎn)單的“投入- 產(chǎn)出”過(guò)程。

（三）政府補(bǔ)貼激活縣域企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，是企業(yè)轉(zhuǎn)型的“風(fēng)向標(biāo)”

除了經(jīng)營(yíng)成本外，政商關(guān)系和外部營(yíng)商環(huán)境也是影響企業(yè)行為的重要因素?？h域中小企業(yè)對(duì)財(cái)政、政策支持有期待、有需求，來(lái)自政府的幫助對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的開(kāi)始和初期發(fā)展有助推作用。就本報(bào)告調(diào)查的縣域中小企業(yè)而言，56.8%的企業(yè)將稅收等財(cái)政優(yōu)惠作為影響投資的首要考慮因素之一，將地方政府對(duì)企業(yè)的態(tài)度納入投資首要考慮因素之一的企業(yè)同樣為數(shù)不少（54.9%）。

處于不同數(shù)字化階段的縣域中小企業(yè)比例也能說(shuō)明政府補(bǔ)貼力度對(duì)企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程的影響。54.6% 的企業(yè)未獲得政府補(bǔ)貼，這部分企業(yè)有50.2% 沒(méi)有開(kāi)始數(shù)字化轉(zhuǎn)型，僅有24.0%的企業(yè)處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型引入階段。相比之下，隨著政府補(bǔ)貼力度的增大，企業(yè)獲得的財(cái)政補(bǔ)貼越多，選擇數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)也越多，而對(duì)獲得財(cái)政補(bǔ)貼最多的20%的縣域中小企業(yè)而言，僅有18.8% 的企業(yè)不具備數(shù)字化流程或不熟悉數(shù)字化轉(zhuǎn)型。縣域經(jīng)濟(jì)以縣級(jí)政府為調(diào)控主體，政府對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)注和鼓勵(lì)有利于降低數(shù)字化轉(zhuǎn)型的門檻，形成縣域中小企業(yè)數(shù)字化的規(guī)模效應(yīng)。

五、縣域中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的困難與阻力

從實(shí)踐上看，越來(lái)越多的大型企業(yè)、骨干企業(yè)以及包括縣域中小企業(yè)在內(nèi)的中小微企業(yè)在逐漸加大數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化投入，但同時(shí)也要看到，數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍是“新鮮事物”，企業(yè)尤其是縣域中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要面臨不少困難和挑戰(zhàn)，有許多痛點(diǎn)難點(diǎn)問(wèn)題有待解決。人才、政策、環(huán)境、技術(shù)與企業(yè)所在地基礎(chǔ)設(shè)施完備程度等因素，都有可能影響甚至阻礙縣域中小企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中存在困難和阻力是幾乎所有縣域中小企業(yè)的共同體驗(yàn)，對(duì)超過(guò)半數(shù)的企業(yè)來(lái)說(shuō)，這些困難和阻力有多個(gè)來(lái)源，不同企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的痛點(diǎn)和難點(diǎn)具有相當(dāng)大的共性，人才短缺和技術(shù)門檻較高的問(wèn)題明顯。

（一）專業(yè)人才缺口持續(xù)存在

技術(shù)驅(qū)動(dòng)下工作內(nèi)容和場(chǎng)景的不斷變化對(duì)應(yīng)用型、復(fù)合型、創(chuàng)新型人才提出了新需求。處于不同數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段的縣域中小企業(yè)對(duì)數(shù)字化人才有共同的需求，但隨著企業(yè)數(shù)字化水平、層次的提高，對(duì)人才的需求也在發(fā)生轉(zhuǎn)變。數(shù)字化人才缺口是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然結(jié)果，經(jīng)營(yíng)特定行業(yè)、領(lǐng)域，采取特定商業(yè)模式的縣域中小企業(yè)對(duì)數(shù)字化人才的供給波動(dòng)更加敏感，也更需要高新技術(shù)人才、專業(yè)人才的加入。

（二）數(shù)字技術(shù)門檻較高、維護(hù)較難

縣域中小企業(yè)技術(shù)研發(fā)、整合能力有限，往往需要支出一定的成本購(gòu)買軟件、系統(tǒng)以及服務(wù)，但這些解決方案難以覆蓋企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的全程，甚至伴有不穩(wěn)定性風(fēng)險(xiǎn)。就本報(bào)告調(diào)查的縣域中小企業(yè)而言，50.1% 的企業(yè)報(bào)告了與技術(shù)平臺(tái)企業(yè)合作出現(xiàn)困難，19.8% 報(bào)告了企業(yè)高新技術(shù)引進(jìn)渠道較少，還有12.8% 的企業(yè)報(bào)告數(shù)字化、智能化技術(shù)易出故障。值得注意的是，技術(shù)平臺(tái)企業(yè)的出現(xiàn)更新了技術(shù)推廣和散布的模式，但仍然不能完全滿足縣域中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要。

（三）數(shù)字化轉(zhuǎn)型環(huán)境有待優(yōu)化

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型的“硬條件”，包括5G 網(wǎng)絡(luò)基站、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等高新技術(shù)在內(nèi)的應(yīng)用都需要硬件基礎(chǔ)設(shè)施的支撐和更強(qiáng)性能、更高帶寬的運(yùn)行環(huán)境。較好的硬件基礎(chǔ)設(shè)施有利于縣域中小企業(yè)發(fā)展數(shù)字化，而來(lái)自當(dāng)?shù)卣挠布ㄔO(shè)更多起到的是“激活”作用；當(dāng)企業(yè)數(shù)字化水平提高后，對(duì)當(dāng)?shù)赜布A(chǔ)設(shè)施的依賴將逐步減小，數(shù)字化的要求更多轉(zhuǎn)向了企業(yè)自身開(kāi)發(fā)能力和技術(shù)使用能力等個(gè)體因素而非環(huán)境因素。

六、對(duì)縣域中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的建議

（一）加強(qiáng)“設(shè)計(jì)師”人才供給，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供支持

當(dāng)前，一是擁有頂尖數(shù)字技能的人才供不應(yīng)求，二是具備數(shù)字技術(shù)與行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的跨界人才供不應(yīng)求，三是初級(jí)數(shù)字技能人才培養(yǎng)跟不上需求增長(zhǎng)。從當(dāng)前的教育體系來(lái)看，跨學(xué)科的人才培養(yǎng)，特別是數(shù)字化轉(zhuǎn)型中“設(shè)計(jì)師”人才培養(yǎng)嚴(yán)重滯后。

（二）加強(qiáng)數(shù)字化人才引進(jìn)和留人機(jī)制建設(shè)

在調(diào)查中，絕大多數(shù)中小企業(yè)認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型中面臨的主要問(wèn)題是缺乏相關(guān)人才。從不同城市來(lái)說(shuō)，當(dāng)前大城市的中小企業(yè)并不缺乏相關(guān)數(shù)字化人才，而二線、三線城市人才問(wèn)題最為突出，人才資源區(qū)域分配不均衡。對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展而言，應(yīng)當(dāng)建立起良好的人才引進(jìn)機(jī)制，同時(shí)也應(yīng)該尊重人才的流動(dòng)規(guī)律，建立相應(yīng)的配套制度，使得人才招得來(lái)，留得住。應(yīng)加大投入，用政策留人。一方面，要建立健全多元化人才發(fā)展投入機(jī)制。鼓勵(lì)支持用人單位建立并用好人才發(fā)展專項(xiàng)資金，重點(diǎn)用于高層次人才引進(jìn)、培養(yǎng)、獎(jiǎng)勵(lì)和扶持其創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。另一方面，要建立健全獎(jiǎng)勵(lì)分配和人才激勵(lì)制度?？渴聵I(yè)留人、靠平臺(tái)留人、靠物質(zhì)激勵(lì)留人、靠感情留人。

（三）深化“放管服”改革，構(gòu)建良好的營(yíng)商環(huán)境，提振企業(yè)信心

對(duì)未來(lái)預(yù)期不足也是企業(yè)不敢輕易開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要原因。對(duì)此應(yīng)下大力氣全面深化“放管服”改革，提高中小企業(yè)的改革獲得感，減輕中小企業(yè)負(fù)擔(dān)、激發(fā)中小企業(yè)活力，依靠良好制度、營(yíng)商環(huán)境，提振企業(yè)信心，增強(qiáng)未來(lái)預(yù)期。

（四）結(jié)合企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和實(shí)際需求，有序推進(jìn)數(shù)字化

在數(shù)字化實(shí)踐過(guò)程中，企業(yè)應(yīng)當(dāng)明確自身的轉(zhuǎn)型類別，在企業(yè)戰(zhàn)略和數(shù)字化技術(shù)上，選取合適且匹配的方案策略，從而順利實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)。不同企業(yè)在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，首先要明確企業(yè)的定位與目標(biāo)，然后制定發(fā)展戰(zhàn)略，結(jié)合數(shù)字化發(fā)展現(xiàn)狀，根據(jù)內(nèi)外部資源和人才結(jié)構(gòu)，制定適合特定企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案，大企業(yè)要高舉高打，小企業(yè)要小步快跑。要引導(dǎo)數(shù)字化服務(wù)商面向中小企業(yè)開(kāi)發(fā)使用便捷、成本低廉的數(shù)字化解決方案。