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    我國教育機器人的研究現(xiàn)狀及發(fā)展分析

    2022-04-21 22:07:49祝雅茹馬玉慧
    電子產(chǎn)品世界 2022年4期
    關(guān)鍵詞:計量分析

    祝雅茹 馬玉慧

    摘要:根據(jù)《全球教育機器人發(fā)展白皮書》所述,教育機器人在智能教育方面逐漸占據(jù)重要地位,機器人在教育中的應(yīng)用已經(jīng)普遍成為一種期待,成為教育人工智能技術(shù)領(lǐng)域的熱點之一。在此背景下,本研究以2001一2021年CNKI中國知網(wǎng)的教育機器人相關(guān)文獻為研究對象,梳理了我國教育機器人的發(fā)展動態(tài)與研究熱點,進而通過S ATI軟件和U CINET軟件對樣本數(shù)據(jù)進行高頻關(guān)鍵詞的共詞關(guān)系分析,研究發(fā)現(xiàn):我國教育機器人的研究方向主要集中在教育機器人本身的設(shè)計開發(fā)以及機器人教育的擴展應(yīng)用這兩個方面。并對教育機器人未來的未來的發(fā)展趨勢進行簡單的預(yù)測,以期為我國未來教育機器人的研發(fā)提供數(shù)據(jù)參考,給予我國在教育機器人相關(guān)人才培養(yǎng)、相關(guān)研究室的開發(fā)以及教育機器人的廣泛應(yīng)用等方面一定的啟發(fā)。

    關(guān)鍵詞:教育機器人;研究文獻;計量分析

    為促進新時期教育計算機化的建設(shè)與發(fā)展,結(jié)合國家“互聯(lián)網(wǎng)+”、大數(shù)據(jù)、新一代人工智能等重大戰(zhàn)略目標(biāo)和任務(wù)安排,《教育信息化2.0行動計劃》明確提出了應(yīng)當(dāng)加強對智能教學(xué)助手、教育機器人等相關(guān)技術(shù)的科學(xué)研究和應(yīng)用。[11由于我國在教育機器人方面的科學(xué)研究工作起步較晚,因此,梳理我國這20年來教育機器人的科學(xué)研究進程,有助于提高國內(nèi)教育機器人科學(xué)研究的水平,同時也給未來教育機器人的相關(guān)發(fā)展予以啟示。

    近幾年,圍繞著教育型機器人,我國的研究性專家和學(xué)者們對其進行多方面、多視野和多角度地研究,得到了許多跟教育型機器人密切相關(guān)的科學(xué)技術(shù)研究論著和文獻。張堯等[2]通過對2010-2018年國際教育機器人相關(guān)文獻的分析,提出了國際教育機器人的研究主要重點是機器人科學(xué)研究、教育機器人技術(shù)支撐下的工具和環(huán)境研究、教育機器人的應(yīng)用實踐研究三大領(lǐng)域。李新等[3]對2014-2018年教育機器人相關(guān)的文獻和資料進行了分析,發(fā)現(xiàn)教育機器人的研究課題可以大致劃分成包括本體性研究、設(shè)計性研究、實踐性研究、角色性研究四個范疇。龔禮林等[4]通過對2010-2019年國際K-12機器人教育的相關(guān)文獻進行統(tǒng)計分析,得出 STEM領(lǐng)域是國際機器人教育實證研究的熱門主題。

    大部分的課題研究學(xué)者都主要是基于國際上有關(guān)教育機器人相關(guān)資料和文獻進行的分析,梳理了教育機器人的國際動態(tài)和其研究熱點,來針對未來教育機器人的研究發(fā)展方向提出一些相關(guān)的建議。在此基礎(chǔ)上,本研究將CNKI中國知網(wǎng)2001-2021年共20年公開發(fā)表的相關(guān)學(xué)術(shù)文獻為主要研究對象,分析我國教育機器人的科學(xué)技術(shù)研究發(fā)展現(xiàn)狀與未來發(fā)展趨勢。

    1.1研究方法

    文獻計量學(xué)是指集數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)和文獻學(xué)為一體的定量地分析一切知識載體的交叉科學(xué)。其研究方法主要是采用數(shù)理統(tǒng)計分析的方法,將計量對象如文獻數(shù)(文獻類型)、作者數(shù)(作者、第一作者單位)、詞匯數(shù)以圖表的形式呈現(xiàn)[5]。本研究主要采用了文獻計量法,對樣本文獻中有關(guān)教育機器人的文獻進行研究。文獻計量法是內(nèi)容分析法的一類,是對文獻形式的傳播內(nèi)容進行定量描述的一種研究方法。[6]

    1.2研究思路

    為了能夠更好地分析和梳理當(dāng)前我國教育機器人的發(fā)展脈絡(luò),展望我國教育機器人的未來發(fā)展趨勢,推進我國教育機器人在教育領(lǐng)域中的可持續(xù)發(fā)展和廣泛應(yīng)用,本研究以CNKI中國知網(wǎng)作為數(shù)據(jù)來源,使用“教育機器人”、“機器人教育應(yīng)用”等關(guān)鍵詞在平臺上進行初步檢索,檢索時間設(shè)為2001年07月01日~2021年07月01日,累計得到777篇相關(guān)文獻。除去完全與主題不相關(guān)的會議、通告以及報紙等,共得到待研究文章753篇,其中中英文期刊共482篇,碩博士論文共171篇。這些文獻構(gòu)成了本次研究的數(shù)據(jù)樣本,檢索后通過CNKI "導(dǎo)出參考文獻”功能的保存為可以分析的 EndNote格式的題錄文件。

    因為計量分析的樣本通常都是基數(shù)大、層次多、結(jié)構(gòu)復(fù)雜的數(shù)據(jù),所以對于文獻信息的計量統(tǒng)計分析大多采用自動化的形式來完成。故本研究使用了文獻題錄信息統(tǒng)計工具(SATI)和社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件(UCINET)來對樣本數(shù)據(jù)進行自動化分析和可視化展示。SATI是由浙江大學(xué)學(xué)者葉鷹開發(fā)的一種題錄分析軟件。SATI 可以自動對樣本數(shù)進行字段抽?。ㄎ墨I標(biāo)題、關(guān)鍵字、作者、源出版物等),并對提取的數(shù)據(jù)信息進行頻次分析,然后生成各種矩陣導(dǎo)出為excel文件。在實踐中,SATI 在許多領(lǐng)域得到了一些應(yīng)用。UCINET是社會網(wǎng)絡(luò)分析中常用的軟件,它可以很容易地計算出社會網(wǎng)絡(luò)中每個節(jié)點的中心度,并找出網(wǎng)絡(luò)中的內(nèi)聚子群,對樣本數(shù)據(jù)進行共詞關(guān)系分析。此外,UCINET還嵌入了開源軟件Netdraw,可以方便地繪制社會網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系圖,直觀地顯示社會網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點之間的關(guān)系,對樣本數(shù)據(jù)進行可視化展示。

    通過對采集的教育機器人樣本數(shù)據(jù)的文獻主題、發(fā)表時間、學(xué)科專業(yè)、發(fā)表機構(gòu)以及高頻關(guān)鍵詞等基本信息,對相關(guān)研究的整體框架進行一個深刻的認知。2.1教育機器人相關(guān)研究的時間分布研究

    教育機器人相關(guān)文獻的時間分布可以反映其研究熱度的變化,也可以根據(jù)研究文獻在時間上的散步情況,觀察分析相關(guān)研究的發(fā)展階段,進而可以根據(jù)時間分布上的轉(zhuǎn)折點,探索教育機器人相關(guān)研究在我國的發(fā)展情況。通過對CNKI中所獲取樣本數(shù)據(jù)的發(fā)表時間進行提取,并進行頻次統(tǒng)計,可以看到我國教育機器人相關(guān)研究的時間分布情況(如表1所示)。

    由圖1可見,我國教育機器人的相關(guān)研究發(fā)展大致可以分為三個階段。第一階段是2007年之前,屬于我國教育機器人研究的起步階段,研究數(shù)量相對較少。分析這一階段的相關(guān)文獻,可以看到我國早期教育機器人相關(guān)研究的基本情況。在這一階段,我國教育機器人的研究事業(yè)剛剛起步,國內(nèi)有關(guān)教育機器人研究開發(fā)的技術(shù)不夠成熟,能夠參考借鑒的理論基礎(chǔ)大多都來源于國外學(xué)者的研究成果,針對于我國教育形式的教育機器人研究較少,機器人教學(xué)剛剛開始進入人們視野,人們的接受程度不高,跟教育機器人研發(fā)相關(guān)的人才培養(yǎng)受到阻礙。根據(jù)對針對性文獻的分析,這一階段我國有關(guān)于教育機器人的研究點主要是教育機器人技術(shù)與平臺的初步開發(fā)。

    第二階段大致從2008年至2015年,屬于我國教育機器人研究的緩慢發(fā)展階段,無論是期刊文獻還是碩博士論文文獻的數(shù)量都有較為明顯的增長。這一階段,隨著教育學(xué)、心理學(xué)和人工智能的融合發(fā)展,我國的教育機器人相關(guān)的科學(xué)技術(shù)水平有了顯著的提升,教育機器人對人類認知、決策、智能和情感的影響越來越受到重視,我國的研究學(xué)者開始在國外教育機器人相關(guān)文獻的基礎(chǔ)上提出自己的思想、,機器人教育開始出現(xiàn),促進了教育機器人在我國的落地應(yīng)用。分析這一階段相關(guān)文獻,我國相關(guān)領(lǐng)域的研究學(xué)者開始將關(guān)注點轉(zhuǎn)到教育機器人在教育中的實際應(yīng)用上面來,機器人教學(xué)成為教育機器人應(yīng)用的主流,跟教育機器人相關(guān)的技術(shù)和平臺開始進入快速發(fā)展階段。

    第三階段大致是從2016年開始,我國教育機器人的研究進入快速發(fā)展階段,相關(guān)的文獻數(shù)量呈現(xiàn)爆炸式增加。這一階段,由于信息技術(shù)、大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算、自動化等新一代科學(xué)技術(shù)的進一步發(fā)展和深度融合,機器人的技術(shù)、功能和價值都有了明顯的改善和提升,其產(chǎn)業(yè)及應(yīng)用領(lǐng)域也在不斷擴大,并逐漸地融入到了人們?nèi)粘I睢⒐ぷ?、學(xué)習(xí)等現(xiàn)實場景中。[7]我國的教育機器人教學(xué)進入快速發(fā)展的階段,這一時期的碩博士論文文獻數(shù)量有了明顯的增長,證明教育機器人的相關(guān)研究在高等教育中處于突出的位置。同時,基礎(chǔ)教育階段的機器人教育也進入高度發(fā)展階段,創(chuàng)客教育實驗室、智慧教室的出現(xiàn)使得我國現(xiàn)有的教學(xué)模式發(fā)生轉(zhuǎn)變,開始更加注重培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)造性思維以及編程能力。這一階段的相關(guān)文獻更多的關(guān)注于機器人教育教學(xué)以及機器人課程的開發(fā)應(yīng)用。

    2.2教育機器人相關(guān)研究的學(xué)科專業(yè)及機構(gòu)分布研究

    通過對我國教育機器人的相關(guān)樣本文獻中的碩博士論文進行學(xué)科專業(yè)分布統(tǒng)計發(fā)現(xiàn),已經(jīng)收錄進CNKI的171篇碩博士論文涉及到了21個相關(guān)學(xué)科,說明我國進行研究教育機器人研究的隊伍龐大,其中教育技術(shù)學(xué)(58篇)計算機應(yīng)用技術(shù)(11篇)課程與教學(xué)論(6篇)控制理論與控制工程(4篇)機械制造及其自動化(4篇)信息與通信工程(4篇)是主要進行教育機器人相關(guān)研究的學(xué)科,教育技術(shù)學(xué)是我國進行教育機器人落地應(yīng)用研究的主力軍。

    在已經(jīng)發(fā)表的跟我國教育機器人研究相關(guān)的482篇期刊中,涉及到的學(xué)校機構(gòu)十分廣泛,離散程度較大,主要集中于我國各類師范類大學(xué)中,其中北京師范大學(xué)(13篇)華中師范大學(xué)(7篇)江蘇師范大學(xué)(6篇)浙江師范大學(xué)(6篇)陜西師范大學(xué)(6篇)是各類機構(gòu)中致力于進行教育機器人研究的機構(gòu),為我國教育機器人的發(fā)展做出了較大的貢獻。

    2.3教育機器人相關(guān)研究的高頻關(guān)鍵詞詞頻研究

    文章的關(guān)鍵詞能反映出文章的焦點,如果某一個關(guān)鍵詞在某一類研究文獻中出現(xiàn)頻次較多,說明是這個研究領(lǐng)域的高頻關(guān)鍵詞。高頻關(guān)鍵詞代表中這一領(lǐng)域中研究學(xué)者的主要研究方向。我們通過提取樣本數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵詞并進行詞頻統(tǒng)計可以看到,本研究階段中我國教育機器人出現(xiàn)了許多高頻關(guān)鍵詞(如圖2)。

    通過對這些關(guān)鍵詞的觀察分析我們發(fā)現(xiàn),圍繞教育機器人,我國的主要研究方向一方面是教育機器人本身的研究開發(fā),借助人工智能的高速發(fā)展來完善開發(fā)新型教育機器人;另一方面,我國教育機器人的研究聚焦在機器人教育,通過開發(fā)機器人教學(xué),借助創(chuàng)客教育模式與機器人課程的融合,建立我國中小學(xué)的信息化教學(xué)新模式。

    3.1教育機器人研究相關(guān)的高頻關(guān)鍵詞共詞關(guān)系分析關(guān)鍵詞是標(biāo)志文章主題、代表文章主旨的核心詞。

    如果一篇文章中同時出現(xiàn)兩個關(guān)鍵詞,就意味著這兩個關(guān)鍵詞之間存在“共線”關(guān)系,說明這兩個關(guān)鍵詞可能同時屬于同一個主題。因此,通過多個關(guān)鍵詞的共詞關(guān)系可以看出一段時間內(nèi)的研究重點。

    將教育機器人相關(guān)文獻構(gòu)成的數(shù)據(jù)樣本,通過 CNKI “導(dǎo)出參考文獻”功能保存為可以分析的EndNote 格式題錄文件后導(dǎo)入SATI,分別進行文件轉(zhuǎn)換、字段根據(jù)張豪鐸教授等[8]人的研究,處于網(wǎng)絡(luò)圖中間的關(guān)鍵詞與其他關(guān)鍵詞共同出現(xiàn)在同一篇文獻中的次數(shù)多,處于研究的核心地位,即其他研究領(lǐng)域是圍繞這些核心展開的;處于網(wǎng)絡(luò)圖邊緣位置的關(guān)鍵詞是相關(guān)研究的熱點;而處于前兩者之間位置的關(guān)鍵詞是連接核心問題與熱點問題的中介。由此我們可以通過上述圖示直觀地看出,以“教育機器人”x “Educational Robot"為核心,借助“人工智能”、“機器人”,學(xué)者們對“機器人教育”、“創(chuàng)客教育”、“ STEAM 教育”、“Programming"等教育機器人相關(guān)擴展方面進行研究,并進行“教學(xué)模式”、“教學(xué)改革”方面的探索,研究點主要集中在教育機器人本身的設(shè)計開發(fā)以及機器人教育的擴展應(yīng)用。共詞關(guān)系圖外圍的智能機器人、仿人機器人、人工智能技術(shù)、高等教育、智能教育、教學(xué)活動設(shè)計以及課程設(shè)計等關(guān)鍵詞,都是與教育機器人發(fā)展密切相關(guān)的詞匯,說明這些內(nèi)容正在成為教育機器人研究的熱點。

    3.2我國教育機器人未來發(fā)展趨勢的分析

    本研究通過對2001-2021年這個階段我國教育機器人的相關(guān)文獻進行分析,我國的教育機器人研究正處于快速發(fā)展的階段。通過分析得出的教育機器人相關(guān)文獻高頻關(guān)鍵詞貢獻關(guān)系圖,對我國未來教育機器人發(fā)展趨勢進行簡單的預(yù)測。

    4.1教育機器人本身的設(shè)計開發(fā)

    通過教育機器人相關(guān)文獻的高頻關(guān)鍵詞共線關(guān)系圖我們可以看到,存在在外圍的“智能機器人”、“仿人機器人”、“智能教育機器人”、“VEX機器人”以及“人工智能技術(shù)”等跟機器人本身設(shè)計開發(fā)相關(guān)的關(guān)鍵詞,是正在成為教育機器人行業(yè)研究的熱點領(lǐng)域。

    通過查閱相關(guān)文獻、報告等發(fā)現(xiàn),其中借助于“人工智能技術(shù)"對“智能教育機器人"進行設(shè)計開發(fā)是我國正在致力于,并且在將來很長時間都會專注于研究開發(fā)的熱點領(lǐng)域,隨著人工智能技術(shù)的高速發(fā)展,還會有更多的新型智能教育機器人設(shè)計理念被提出,基于此開發(fā)出更加智能的教育機器人以供教育領(lǐng)域使用。“仿人機器人”是教育機器人領(lǐng)域的新興分支,目前我國的仿人教育機器人研究受限于參考國外相關(guān)技術(shù)進行完善開發(fā)的階段,獨立進行研究開發(fā)仿人機器人的企業(yè)、機構(gòu)還較少。因此在將來,仿人教育機器人也將成為教育機器人領(lǐng)域的一大研究熱點。

    4.2教育機器人教學(xué)相關(guān)的探索

    從教育機器人教學(xué)層面來看,技術(shù)應(yīng)用方面,教育研究與相關(guān)教學(xué)工具和學(xué)習(xí)環(huán)境密不可分回?!案叩冉逃?、“智能教育"、“教學(xué)活動設(shè)計"以及"課程設(shè)計"是存在于教育機器人相關(guān)文獻的高頻關(guān)鍵詞共線關(guān)系圖外圍的詞匯,是教育機器人教學(xué)方面正在成為熱點的研究領(lǐng)域。

    目前我國有關(guān)機器人教育教學(xué)的開展如火如荼,在選擇課外輔導(dǎo)課程時獲得了很多中小學(xué)生的青睞,在北京以及江浙一帶教育發(fā)達地區(qū)非常受歡迎,相較教育相對落后的地區(qū),這些地區(qū)機器人課程普及性更廣、認可度更高。機器人在教學(xué)活動中,更多的是扮演輔助教師或?qū)W生上課學(xué)習(xí)的工具⑩。通過對學(xué)校課程開發(fā)現(xiàn)狀的檢索發(fā)現(xiàn),教育機器人在學(xué)校課程中的應(yīng)用程度較低,大部分的中小學(xué)未在該部分投入資金。但隨著科學(xué)技術(shù)應(yīng)用范圍的不斷擴大,借助相應(yīng)的教學(xué)活動設(shè)計和教育機器人課程的開發(fā),未來教育機器人在中小學(xué)課堂的普及指日可待。

    現(xiàn)有教育機器人的相關(guān)文獻,都是高等教育層面的學(xué)者進行開發(fā)案研究所得。但在高等教育階段開展教育機器人教學(xué)還頗受時間、教學(xué)環(huán)境、資金等方面的限制,只有部分有相關(guān)投入學(xué)校的學(xué)生可以學(xué)習(xí)相關(guān)課程。在未來,有關(guān)教育機器人的設(shè)計開發(fā)課程在高等教育領(lǐng)域的開展也將成為一大研究熱點,更多的學(xué)生可以學(xué)習(xí)到相關(guān)課程,以促進我國教育機器人實用人才和研發(fā)人才的培養(yǎng),從而更好服務(wù)于教育教學(xué)。

    參考文獻:

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    [2]張堯,王運武.國際教育機器人研究現(xiàn)狀及啟示一基于WOS期刊文獻(2010-2018)的可視化分析[J].數(shù)字教育,2019,5(06):72-79.

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    [4]龔禮林,趙蔚,劉陽,等.近十年國際K-12領(lǐng)域機器人教育研究最新進展及啟示一基于系統(tǒng)性文獻綜述法[J].中國遠程教育,2020(03):25-34.

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