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    河南省高新區(qū)創(chuàng)新能力評價體系指標(biāo)研究

    2022-04-20 06:15:47郭艷青王新
    河南科技 2022年5期
    關(guān)鍵詞:因子分析評價體系高新區(qū)

    郭艷青 王新

    摘 要:首先對河南省全省創(chuàng)新發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了分析,并提出發(fā)展過程中的不足,然后對六個中部省份44家國家高新區(qū)從創(chuàng)新發(fā)展基礎(chǔ)、創(chuàng)新發(fā)展投入、創(chuàng)新發(fā)展產(chǎn)出及貢獻(xiàn)能力三個方面進(jìn)行了指標(biāo)體系的構(gòu)建研究,采用因子分析方法找到其影響最大的公共因子,并計算出因子得分,最終對各高新區(qū)進(jìn)行綜合情況分析。針對分析結(jié)論,提出加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)政策的合理引導(dǎo)、深化科技體制改革、加大交流合作力度等對策建議。

    關(guān)鍵詞:高新區(qū);創(chuàng)新能力;評價體系;因子分析

    中圖分類號:F124.3 ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A ? ? 文章編號:1003-5168(2022)5-0154-04

    DOI:10.19968/j.cnki.hnkj.1003-5168.2022.05.035

    Research on Index of Innovation Ability Evaluation System of Henan High-Tech Zone

    GUO Yanqing ? ?WANG Xin

    (Henan Institute of Science and Technology Information,Zhengzhou 450000,China)

    Abstract:Firstly analyzes the current situation of innovation development in Henan Province, and points out the shortcomings in the development process. Then it constructs and studies the index system of 44 national high-tech zones in six central provinces from three aspects: innovation development foundation, innovation development input, innovation development output and contribution ability. Factor analysis method is adopted to find the common factor with the greatest influence, and factor score is calculated, and finally the comprehensive situation of each high-tech zone is analyzed. In view of the analysis results, some countermeasures and suggestions are put forward, such as strengthening the rational guidance of industrial policy, deepening the reform of science and technology system, and strengthening the exchange and cooperation.

    Keywords: high-tech zone; innovation ability; evaluation system; factor analysis

    1 河南省區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展現(xiàn)狀

    改革開放以來,我國在經(jīng)濟(jì)建設(shè)和科學(xué)技術(shù)發(fā)展上取得了令世人矚目的成就,其中高新區(qū)的建設(shè)與發(fā)展是一個耀眼的亮點。從2019年高新區(qū)整體情況看,國家高新區(qū)實現(xiàn)生產(chǎn)總值12.2萬億元,占國內(nèi)生產(chǎn)總值的12.3%;共上繳稅費1.9萬億元,占國內(nèi)稅收收入的11.8%。從創(chuàng)新投入和產(chǎn)出方面看,企業(yè)研發(fā)支出8 259億元,占全國企業(yè)整體投入的50%;發(fā)明專利的授權(quán)量占全國的37.5%,PCT國際專利申請量占全國的44.7%。從產(chǎn)業(yè)發(fā)展看,集聚了國家高新技術(shù)企業(yè)8.1萬家,占全國的35.9%;科技型中小企業(yè)5.1萬家,占全國的33.6%[1]。這些都說明國家高新區(qū)已經(jīng)成為國家整體經(jīng)濟(jì)重要的戰(zhàn)略支撐,已經(jīng)成為我國發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的一面旗幟,成為創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的主陣地。

    為進(jìn)一步促進(jìn)國家高新區(qū)高質(zhì)量發(fā)展,2020年7月,國務(wù)院正式印發(fā)了《國務(wù)院關(guān)于促進(jìn)國家高新區(qū)技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)高質(zhì)量發(fā)展的若干意見》,對新時代國家高新區(qū)的發(fā)展進(jìn)行了全面的部署。

    在國家鼓勵創(chuàng)新、支持創(chuàng)新的浪潮中,河南省也積極作為,努力營造良好的營商環(huán)境,為高新區(qū)的發(fā)展添磚加瓦。目前,河南省擁有7家國家高新區(qū)和31家省級高新區(qū),實現(xiàn)了省轄市全覆蓋,高新區(qū)總數(shù)位列全國第4位,中部第2位。這些高新區(qū)自成立以來,已不斷輻射所在城市和區(qū)域,為其經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展帶來巨大變化。整體來看,2019年,河南省研發(fā)投入共計793億元,比2015年增長82%,居全國第9位、中部六省第2位;研發(fā)投入強(qiáng)度由1.18%上升到1.46%。政策層面上,2021年河南省人民政府辦公廳印發(fā)《河南省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)管理辦法》,從高新區(qū)的認(rèn)定、評價和管理等方面進(jìn)行了規(guī)范。

    雖然取得了一定的進(jìn)步,但也應(yīng)看到,河南省高新區(qū)整體發(fā)展在全國處于中下游水平,全國169家國家級高新區(qū),河南省僅有7家,不到5%。此外,創(chuàng)新能力不足,缺乏核心技術(shù),自主創(chuàng)新能力較弱;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不夠優(yōu)化,中低端制造業(yè)偏多,高技術(shù)服務(wù)業(yè)和先進(jìn)制造業(yè)融合不夠,產(chǎn)業(yè)特色不突出,區(qū)域間產(chǎn)業(yè)布局較為分散;開放程度不夠高,區(qū)域間協(xié)同創(chuàng)新能力不均衡;體制機(jī)制建設(shè)尚不成熟和健全,戰(zhàn)略政策研究有待加強(qiáng)等都是河南省存在的問題和短板。

    2 河南省高新區(qū)創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系建立

    2.1 樣本選取和指標(biāo)數(shù)據(jù)確定

    本研究結(jié)合各高新區(qū)所在地域以及實力規(guī)模等因素,選取了中部地區(qū)的山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南6個省份的44家國家高新區(qū)作為研究對象。

    在指標(biāo)體系建立方面,從創(chuàng)新發(fā)展基礎(chǔ)、創(chuàng)新發(fā)展投入、創(chuàng)新發(fā)展產(chǎn)出及貢獻(xiàn)能力三個方面進(jìn)行選取。根據(jù)數(shù)據(jù)收集情況,創(chuàng)新發(fā)展基礎(chǔ)選取高新區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值、營業(yè)收入、凈利潤、出口總額、年末從業(yè)人員、高企數(shù)量等6個指標(biāo)。創(chuàng)新發(fā)展投入選取大專以上人數(shù)、科技活動人員、R&D人員、科技活動經(jīng)費內(nèi)部支出、R&D經(jīng)費內(nèi)部支出、大專以上人數(shù)占從業(yè)人員比例等6個指標(biāo)。創(chuàng)新發(fā)展產(chǎn)出及貢獻(xiàn)能力選取技術(shù)收入、技術(shù)收入占營業(yè)收入比例、技術(shù)收入占R&D經(jīng)費內(nèi)部支出比例、高新區(qū)上繳稅費占地區(qū)一般公共預(yù)算收入比重等4個指標(biāo)。

    在統(tǒng)計學(xué)中,通常用變異系數(shù)來描述指標(biāo)鑒別能力的大小,變異系數(shù)越大,該指標(biāo)的鑒別能力越強(qiáng)。用公式表示為:Vi=Si/[X],其中Si為標(biāo)準(zhǔn)差,[X]為平均值。根據(jù)上述原理,計算得出所選指標(biāo)的變異系數(shù),選取臨界值0.5,大于0.5的指標(biāo)保留,小于0.5的指標(biāo)去除。根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)果,刪除“大專以上人數(shù)占從業(yè)人員比例”此項指標(biāo),其余指標(biāo)保留。

    2.2 指標(biāo)體系構(gòu)建

    本研究所有統(tǒng)計指標(biāo)數(shù)據(jù)均選用高新區(qū)內(nèi)的數(shù)據(jù),界定標(biāo)準(zhǔn)為科技部火炬高技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)中心有關(guān)規(guī)定。為消除因數(shù)據(jù)量綱不同導(dǎo)致的影響,本研究采用標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)化方法進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。在進(jìn)行分析之前,應(yīng)對變量進(jìn)行相關(guān)性分析,通過對指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)系數(shù)矩陣分析,得出所有變量相關(guān)系數(shù)都大于0,且大部分變量的相關(guān)系數(shù)都大于0.3,呈現(xiàn)較強(qiáng)的相關(guān)性。因樣本數(shù)據(jù)太多,故相關(guān)系數(shù)矩陣暫未列出。

    KMO和巴特利特檢驗是對數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析適用性檢驗的結(jié)果,如表1所示,在假設(shè)顯著性水平為0.05時因子分析的概率P值接近于0,小于顯著性水平,可認(rèn)為相關(guān)系數(shù)矩陣與單位陣之間有顯著差異。且KMO值為0.843,比較接近于1,由此可判斷此次變量適合進(jìn)行因子分析。

    2.3 結(jié)果分析

    通過計算各指標(biāo)初始共同度和提取公共因子之后的再生共同度,顯示所有評價指標(biāo)再生共同度都在0.7以上,丟失信息較少,與被提取的公共因子之間有著緊密的聯(lián)系,可以滿足因子分析的要求。

    表2為公共因子的方差和方差貢獻(xiàn)率,初始特征值描述了初始因子解的情況,可以看到,提取的2個因子累計方差貢獻(xiàn)率為90.572%,分析效果較理想。

    運用最大方差法將矩陣旋轉(zhuǎn)后,各個因子的意義更明晰。第一個因子在工業(yè)總產(chǎn)值、營業(yè)收入、凈利潤、出口總額、年末從業(yè)人員、高企數(shù)量、大專以上人數(shù)、科技活動人員、R&D人員、科技活動經(jīng)費內(nèi)部支出、R&D經(jīng)費內(nèi)部支出、技術(shù)收入、技術(shù)收入占營業(yè)收入比例、技術(shù)收入占R&D經(jīng)費內(nèi)部支出比例上有較大載荷,反映了各個高新區(qū)創(chuàng)新發(fā)展方面的總體實力,可將其命名為創(chuàng)新發(fā)展總能力。第二個因子在高新區(qū)上繳稅費占地區(qū)一般公共預(yù)算收入比重上有較大載荷,反映了各個高新區(qū)上繳稅費對地區(qū)的貢獻(xiàn)程度,可將其命名為創(chuàng)新貢獻(xiàn)能力。

    根據(jù)因子得分系數(shù)矩陣,運用回歸法,將每個因子的系數(shù)和對應(yīng)的指標(biāo)數(shù)據(jù)相乘之后再求和,得到最終的因子得分。通過對15個指標(biāo)按對應(yīng)因子得分系數(shù),計算出44家高新區(qū)的因子得分,計算出每個因子得分后,選用公因子的方差貢獻(xiàn)率作為權(quán)重,得到每個高新區(qū)的綜合得分,如表3所示。

    從表3可以看出,綜合得分為正的在平均水平以上,綜合得分為負(fù)的在平均水平以下,從得分情況看,武漢、合肥、長沙、鄭州、襄陽、南昌、太原、株洲、洛陽、宜昌和湘潭11家高新區(qū)在平均水平以上,其中河南占兩家,分別為鄭州和洛陽。從成立時間上看,這些高新區(qū)基本都是最早成立的國家級高新區(qū),發(fā)展時間較長,基礎(chǔ)較深厚。從地理位置上看,這些高新區(qū)基本都是省會城市或者本區(qū)域內(nèi)發(fā)展較好的高新區(qū),其中排名第1位的是武漢,綜合得分較高,因為武漢區(qū)位優(yōu)勢明顯,整體實力也比較強(qiáng),特別是創(chuàng)新發(fā)展能力,武漢在全國一直排名靠前。河南省中鄭州和洛陽高新區(qū)發(fā)展水平較好,排名也較靠前。而排名較后的高新區(qū)主要是一些整體實力不太強(qiáng)的地區(qū),基本都是2015年之后才確立的高新區(qū),發(fā)展時間短,整體基礎(chǔ)薄弱。

    2.4 研究結(jié)論

    通過以上分析,可以看出河南省高新區(qū)整體創(chuàng)新水平處于中等位置,在中部六省所有國家高新區(qū)中,處于平均水平以上的只有2家,其余高新區(qū)創(chuàng)新能力均在平均水平以下。創(chuàng)新發(fā)展總能力方面,鄭州和洛陽高新區(qū)發(fā)展較好,得分較高;創(chuàng)新貢獻(xiàn)能力方面,洛陽和安陽高新區(qū)排名較靠前??傮w來看,在創(chuàng)新投入方面,河南省高新區(qū)整體實力都有待加強(qiáng),不能較好地把科技投入轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)效益。這些都是河南省高新區(qū)在以后發(fā)展過程中需要加以注意和加強(qiáng)的。

    3 提高河南省高新區(qū)創(chuàng)新能力的對策建議

    3.1 加大創(chuàng)新力度,營造良好的創(chuàng)新氛圍

    各高新區(qū)應(yīng)解放思想,主動求變,積極關(guān)注市場變化,牢牢把握市場規(guī)律,抓住當(dāng)前難得的發(fā)展機(jī)遇期,深化改革,科學(xué)部署,務(wù)實推進(jìn)。強(qiáng)化高新區(qū)企業(yè)和機(jī)構(gòu)自主創(chuàng)新能力的培養(yǎng)和形成,進(jìn)一步鼓勵高新區(qū)有條件的單位增強(qiáng)原始創(chuàng)新能力,支持高新區(qū)科技型企業(yè)進(jìn)行技術(shù)再創(chuàng)新,加快形成具有自主知識產(chǎn)權(quán)的新技術(shù)。

    3.2 充分發(fā)揮市場配置資源的決定性作用,加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)政策的合理引導(dǎo),實現(xiàn)資源優(yōu)化配置

    建立以企業(yè)為主體、市場為導(dǎo)向、產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合的技術(shù)創(chuàng)新體系,提升產(chǎn)業(yè)整體技術(shù)水平。特別是產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新,是提升區(qū)域創(chuàng)新能力的重要戰(zhàn)略舉措,河南省高新區(qū)應(yīng)高度重視,積極推進(jìn)。

    3.3 細(xì)化支持政策,健全引導(dǎo)機(jī)制,深化科技體制改革

    在鼓勵支持創(chuàng)新方面應(yīng)加大支持力度,從具體措施、實施條件、優(yōu)惠力度方面進(jìn)一步細(xì)化加強(qiáng)。圍繞技術(shù)創(chuàng)新能力提升和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的需求,重點推進(jìn)資本、人才、技術(shù)知識等創(chuàng)新要素的集聚。建立健全高層次人才雙向流動機(jī)制,創(chuàng)造良好的招商引資環(huán)境,擴(kuò)大政策支持范圍,讓優(yōu)質(zhì)項目、實力企業(yè)、高端人才都能為河南省高新區(qū)發(fā)展創(chuàng)造價值。

    3.4 加大各高新區(qū)的對外交流合作力度

    特別是東南沿海整體實力較好的高新區(qū),河南省高新區(qū)應(yīng)主動加強(qiáng)聯(lián)絡(luò),實地參觀學(xué)習(xí),將其優(yōu)秀做法融入河南省實際。河南省內(nèi)部各高新區(qū)也應(yīng)加強(qiáng)合作,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)類似的高新區(qū)之間應(yīng)加大融合力度,地域臨近的高新區(qū)之間應(yīng)深化協(xié)調(diào)合作,各高新區(qū)之間應(yīng)打破壁壘,共享發(fā)展,取長補(bǔ)短,共同進(jìn)步,爭取將各自的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢發(fā)揮到最大,將高新區(qū)輻射帶動、示范引領(lǐng)作用發(fā)揮到極致。

    參考文獻(xiàn):

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    [3] 河南省統(tǒng)計局,國家統(tǒng)計局河南調(diào)查總隊.2020河南統(tǒng)計年鑒[M].北京:中國統(tǒng)計出版社,2021.

    [4] 山西省統(tǒng)計局,國家統(tǒng)計局山西調(diào)查總隊.2020山西統(tǒng)計年鑒[M].北京:中國統(tǒng)計出版社,2021.

    [5] 安徽省統(tǒng)計局,國家統(tǒng)計局安徽調(diào)查總隊.2020安徽統(tǒng)計年鑒[M].北京:中國統(tǒng)計出版社,2021..

    [6] 江西省統(tǒng)計局,國家統(tǒng)計局江西調(diào)查總隊.2020江西統(tǒng)計年鑒[M].北京:中國統(tǒng)計出版社,2021.

    [7] 湖北省統(tǒng)計局,國家統(tǒng)計局湖北調(diào)查總隊.2020湖北統(tǒng)計年鑒[M].北京:中國統(tǒng)計出版社,2021.

    [8] 湖南省統(tǒng)計局,國家統(tǒng)計局湖南調(diào)查總隊.2020湖南統(tǒng)計年鑒[M].北京:中國統(tǒng)計出版社,2021.

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