新工科背景下醫(yī)學(xué)影像分析人才培養(yǎng)研究與實(shí)踐

趙于前，陽春華，盧赫明，廖苗

(1．中南大學(xué) 自動化學(xué)院，湖南 長沙 410083；2.湖南科技大學(xué) 計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院，湖南 湘潭 411201)

1 新工科背景下醫(yī)學(xué)影像分析人才培養(yǎng)定位

2017年，教育部印發(fā)《關(guān)于開展新工科研究與實(shí)踐的通知》，指出高等工程教育改革和研究要圍繞新理念、新結(jié)構(gòu)、新模式、新質(zhì)量、新體系展開，提出工程教育新理念，升級傳統(tǒng)工科專業(yè)，深化人才培養(yǎng)模式改革探究與實(shí)踐[1]。新工科建設(shè)對高校工程人才培養(yǎng)提出了新的方向和要求，即培養(yǎng)面向新經(jīng)濟(jì)發(fā)展，著眼未來，能夠與世界接軌的卓越人才。2018年，教育部印發(fā)《關(guān)于公布首批“新工科”研究與實(shí)踐項(xiàng)目的通知》，指出要加快培養(yǎng)新興領(lǐng)域的科技人才，“實(shí)現(xiàn)從學(xué)科導(dǎo)向轉(zhuǎn)向產(chǎn)業(yè)需求導(dǎo)向、從專業(yè)分割轉(zhuǎn)向跨界交叉融合”，促進(jìn)“工醫(yī)”交叉，推進(jìn)人才培養(yǎng)機(jī)制改革[2]。醫(yī)學(xué)影像分析涉及圖像分割、配準(zhǔn)、識別、跟蹤、可視化等內(nèi)容，是計(jì)算機(jī)輔助診療的重要手段。高校醫(yī)學(xué)影像分析人才培養(yǎng)，應(yīng)該積極響應(yīng)新工科建設(shè)要求，加快改革，統(tǒng)籌規(guī)劃，明確定位，頂層設(shè)計(jì)，促進(jìn)人才素質(zhì)與時代需求相契合。

1.1 醫(yī)學(xué)影像分析介紹

醫(yī)學(xué)影像分析涉及高等數(shù)學(xué)、醫(yī)學(xué)影像學(xué)、數(shù)字圖像處理和計(jì)算機(jī)科學(xué)等多學(xué)科知識，是實(shí)現(xiàn)疾病篩查、精準(zhǔn)治療的重要手段，其主要內(nèi)容包括醫(yī)學(xué)影像分割、配準(zhǔn)和可視化等。醫(yī)學(xué)影像分割是指根據(jù)某種均勻性或一致性原則，將PET、CT、MRI等模式的醫(yī)學(xué)影像中的感興趣區(qū)域(ROI)從背景中分離。涉及的算法包括基于區(qū)域的分割方法、基于邊界的分割方法、基于特定理論的分割方法等。醫(yī)學(xué)影像分割是三維重建、病理分析、臨床診斷、手術(shù)計(jì)劃的前提[3]。醫(yī)學(xué)影像配準(zhǔn)是指通過尋找不同時期獲取的單模態(tài)、多模態(tài)醫(yī)學(xué)影像空間坐標(biāo)對應(yīng)關(guān)系，為醫(yī)生從不同角度觀察和分析內(nèi)部器官空間位置關(guān)系和健康狀態(tài)提供輔助[4]。醫(yī)學(xué)影像可視化是指運(yùn)用數(shù)字圖像處理技術(shù)，通過面繪制、體繪制等算法，將二維醫(yī)學(xué)影像序列映射為三維立體圖像，醫(yī)生可以通過旋轉(zhuǎn)、縮放、移動、分割等交互操作多角度觀察人體組織結(jié)構(gòu)，輔助醫(yī)生準(zhǔn)確判斷病灶[5]。

1.2 人才培養(yǎng)定位

1.2.1 依托新興產(chǎn)業(yè)，培養(yǎng)“人工智能+醫(yī)療”型人才

當(dāng)前，人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等新興產(chǎn)業(yè)正在成為推動產(chǎn)業(yè)升級、引領(lǐng)新一輪科技革命的重要驅(qū)動力。人工智能在醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域引發(fā)顛覆性變革，“人工智能+醫(yī)療”成為醫(yī)療現(xiàn)代化的發(fā)展方向。醫(yī)療信息化時代，海量的醫(yī)學(xué)影像是健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的重要組成部分，醫(yī)學(xué)影像分析成為“人工智能+醫(yī)療”的關(guān)鍵細(xì)分方向。對于醫(yī)學(xué)影像分析人才的培養(yǎng)，應(yīng)該立足實(shí)際，著眼長遠(yuǎn)，抓住機(jī)遇，加快改革，充分利用國家政策支持，發(fā)揮高校自身優(yōu)勢，積極靠攏新興產(chǎn)業(yè)，深化改革人才培養(yǎng)模式，加快“人工智能+醫(yī)療”型人才培養(yǎng)。

1.2.2 注重學(xué)科交叉，培養(yǎng)高精尖復(fù)合型人才

復(fù)合型人才是指同時具備兩門以上專業(yè)知識和能力的人才，相對而言，復(fù)合型人才比專才具有更廣的知識面，比通才具備更優(yōu)的知識、能力結(jié)構(gòu)[6]。醫(yī)學(xué)影像分析多學(xué)科交叉的特點(diǎn)決定了該研究方向的人才必須兼具多學(xué)科知識背景。醫(yī)學(xué)影像處理的算法理論很多是建立在高等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)上的，如模糊C均值聚類、貝葉斯(Bayes)分類器、馬爾科夫(Markov)隨機(jī)場等圖像分割算法都屬于統(tǒng)計(jì)學(xué)范疇。醫(yī)學(xué)影像學(xué)介紹了醫(yī)學(xué)影像的成像設(shè)備、原理及過程，了解這些知識是從事醫(yī)學(xué)影像分析工作的前提。數(shù)字圖像處理包含圖像處理的共性知識，對具體的醫(yī)學(xué)影像處理有理論指導(dǎo)作用，同時也涉及軟硬件知識、編程算法、程序設(shè)計(jì)等，是醫(yī)學(xué)影像分析的實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ)。例如，利用深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行醫(yī)學(xué)影像分析，需要熟悉tensorflow、pytorch、keras、caffe等深度學(xué)習(xí)編程框架。復(fù)合型人才知識結(jié)構(gòu)的形成，不是多學(xué)科知識的機(jī)械累加，而是知識碎片“疊加—整合—融合”的過程，是從“百納被”到“大熔爐”的過程。無論是科學(xué)研究，還是實(shí)踐應(yīng)用，單一學(xué)科背景的知識結(jié)構(gòu)越來越難以適應(yīng)當(dāng)前社會學(xué)科交叉融合的趨勢，成為嚴(yán)重制約學(xué)生發(fā)展的短板，而醫(yī)學(xué)影像分析領(lǐng)域問題的復(fù)雜性，要求從事該方向研究的人才必須有扎實(shí)的理論和實(shí)踐基礎(chǔ)。因此，要注重學(xué)科交叉，培養(yǎng)高精尖復(fù)合型人才。

2 新工科背景下醫(yī)學(xué)影像分析人才素質(zhì)要求

新工科背景下醫(yī)學(xué)影像分析人才培養(yǎng)需要把握新工科建設(shè)內(nèi)涵，考慮工科建設(shè)新要求，不僅要促進(jìn)醫(yī)工交叉，還要加強(qiáng)文工、文醫(yī)交叉[2]，科學(xué)教育與人文教育并重、智育與德育并舉，重點(diǎn)加強(qiáng)學(xué)生理論研究能力、專業(yè)實(shí)踐能力以及創(chuàng)新思維能力的培養(yǎng)。

2.1 理論研究能力

醫(yī)學(xué)影像分析方向的理論研究重點(diǎn)是針對算法理論進(jìn)行研究。理論研究能力包括“信息獲取—知識總結(jié)—理論形成”三個有序環(huán)節(jié)。(1)信息獲取主要包括掌握數(shù)據(jù)庫檢索工具，熟悉下載、檢索技巧，了解該方向的國內(nèi)外核心期刊、會議，及時跟蹤熱點(diǎn)，高效、精準(zhǔn)搜集有價值信息；充分利用網(wǎng)絡(luò)資源，包括國內(nèi)外慕課平臺、教學(xué)網(wǎng)站、學(xué)術(shù)論壇、專業(yè)社區(qū)等；重視線下傳統(tǒng)教學(xué)資源的價值，注重課堂教學(xué)過程，吃透書本知識重點(diǎn)等。(2)知識總結(jié)是指對信息進(jìn)行加工提煉，“去粗取精，去偽存真”，厘清脈絡(luò)，梳理重點(diǎn)，使之系統(tǒng)化、條理化、模塊化，成為知識；知識總結(jié)的過程，既是信息加工的過程，也是思維訓(xùn)練的過程。(3)理論形成是指挖掘知識模塊之間的深層、本質(zhì)、必然聯(lián)系，總結(jié)規(guī)律，將知識進(jìn)一步系統(tǒng)化、抽象化，概括為理論。理論對實(shí)踐具有指導(dǎo)作用，知識只有上升為理論才能發(fā)揮更大作用。

2.2 專業(yè)實(shí)踐能力

醫(yī)學(xué)影像分析具有很強(qiáng)的實(shí)踐性，專業(yè)實(shí)踐能力的強(qiáng)弱直接關(guān)系到理論成果能否“落地”轉(zhuǎn)化為直接生產(chǎn)力。專業(yè)實(shí)踐能力包括“分析實(shí)際問題—提出解決方案—優(yōu)化實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)”三個有序步驟。(1)分析實(shí)際問題是指通過文獻(xiàn)調(diào)研、專家訪談和資料分析來發(fā)掘不同人體器官、病變組織和醫(yī)學(xué)成像的特征差異性，根據(jù)待分析圖像的特殊性，具體問題具體分析。例如，關(guān)于肺結(jié)節(jié)的檢測，不僅要綜合分析兩肺輪廓、氣管、血管特征，還要重點(diǎn)分析肺結(jié)節(jié)所在位置、尺寸、形狀和結(jié)構(gòu)特征，為肺實(shí)質(zhì)分割和特征提取做準(zhǔn)備。(2)提出解決方案是在分析問題的基礎(chǔ)上給出算法、程序設(shè)計(jì)的完整過程，保證算法的正確性和魯棒性。算法是解決問題的步驟，其具體實(shí)現(xiàn)依賴于程序設(shè)計(jì)，程序設(shè)計(jì)的過程是計(jì)算思維運(yùn)用的過程。(3)優(yōu)化實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)是指分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果，調(diào)整參數(shù)，優(yōu)化算法，提高實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)確率，提高敏感度和特異性，降低假陽性和假陰性，增強(qiáng)模型的泛化性能。

2.3 創(chuàng)新思維能力

醫(yī)學(xué)影像分析方向瓶頸的解決仍然依靠創(chuàng)新，尤其是原發(fā)性的技術(shù)創(chuàng)新。創(chuàng)新思維能力是指能夠針對某一問題提出新理論、新觀點(diǎn)和新方法，是創(chuàng)新的前提。創(chuàng)新思維能力包括“創(chuàng)新意識—發(fā)散思維—批判思維”三個有序關(guān)鍵點(diǎn)。(1)創(chuàng)新意識是在好奇心、求知欲和探索欲驅(qū)動下產(chǎn)生的創(chuàng)新動機(jī)。創(chuàng)新動機(jī)的產(chǎn)生一般與良好的軟硬件環(huán)境、濃郁的科研氛圍、優(yōu)秀的合作團(tuán)隊(duì)、強(qiáng)烈的自信心、扎實(shí)的專業(yè)基礎(chǔ)和豐富的想象力有密切關(guān)系。(2)發(fā)散思維是針對一個具體問題，通過想象、聯(lián)想、演繹和歸納，由此及彼，從多個維度觀察、思考、分析和論證，舉一反三，不拘一格，大膽假設(shè)，小心求證，提出多種解法，體現(xiàn)了邏輯橫向加工過程，拓展了思維廣度。(3)批判思維是一種自覺通過理解、質(zhì)疑、查證和推理等探究活動判斷論證合理性的思維[7]。對待前人觀點(diǎn)，不盲從，由表及里，獨(dú)立思考，辯證審視，合理質(zhì)疑，體現(xiàn)了邏輯縱向加工過程，拓展了思維深度。批判思維對思維訓(xùn)練的完整性、創(chuàng)新思維的發(fā)展有重要影響[8]。

3 新工科背景下醫(yī)學(xué)影像分析人才培養(yǎng)措施

人才培養(yǎng)措施的制定，既要重視醫(yī)學(xué)影像分析多學(xué)科交叉特點(diǎn)，注重學(xué)科交叉融合，又要發(fā)揮導(dǎo)師關(guān)鍵作用，注重導(dǎo)師團(tuán)隊(duì)建設(shè)；既要加強(qiáng)醫(yī)校協(xié)同合作，加強(qiáng)科研項(xiàng)目驅(qū)動下的創(chuàng)新能力培養(yǎng)，又要促進(jìn)學(xué)術(shù)交流，培養(yǎng)學(xué)生的科研靈感和創(chuàng)新思維。這些因素之間又是相互關(guān)聯(lián)互為補(bǔ)充的，它們共同助力醫(yī)學(xué)影像分析創(chuàng)新人才培養(yǎng)，如圖1所示。

圖1 醫(yī)學(xué)影像分析創(chuàng)新人才培養(yǎng)關(guān)鍵因素關(guān)聯(lián)

3.1 注重學(xué)科交叉

醫(yī)學(xué)影像分析涉及多學(xué)科交叉知識，培養(yǎng)學(xué)生掌握全面、扎實(shí)、系統(tǒng)的知識結(jié)構(gòu)，必須從醫(yī)學(xué)影像分析學(xué)科交叉的特點(diǎn)出發(fā)，改革傳統(tǒng)教育，由傳統(tǒng)的單一學(xué)科教育向跨學(xué)科教育轉(zhuǎn)變。(1) 構(gòu)建跨學(xué)科交叉融合課程體系[9]，加強(qiáng)課程群建設(shè)。合理安排課程體系，注重不同課程間橫向的互補(bǔ)性與縱向的有序性，貫通相關(guān)學(xué)科之間的橫縱聯(lián)系，促進(jìn)學(xué)生交叉學(xué)科知識系統(tǒng)的構(gòu)建。(2) 探索交叉學(xué)科教師協(xié)同教學(xué)。課堂是高校教育的基礎(chǔ)陣地，教育教學(xué)改革必須重視課堂教學(xué)，實(shí)現(xiàn)課堂教學(xué)的學(xué)科交叉。例如，醫(yī)學(xué)影像處理課程，可以由醫(yī)院、醫(yī)學(xué)院的專家來講解醫(yī)學(xué)影像的成像原理及過程、噪聲產(chǎn)生的原因、臨床應(yīng)用、技術(shù)改進(jìn)等等，使學(xué)生了解醫(yī)學(xué)影像應(yīng)用現(xiàn)狀；由計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的教師來講解醫(yī)學(xué)影像處理算法，使學(xué)生掌握醫(yī)學(xué)影像分析的實(shí)驗(yàn)工具；由醫(yī)療企業(yè)的專家來講解醫(yī)學(xué)影像處理技術(shù)的主要應(yīng)用、主流算法和前沿技術(shù)，使學(xué)生熟悉醫(yī)學(xué)影像分析的發(fā)展動態(tài)、趨勢和方向等。(3) 跨校、跨院系聯(lián)合培養(yǎng)。打破學(xué)科限制，發(fā)揮協(xié)同優(yōu)勢，促進(jìn)高校間、院系間優(yōu)質(zhì)資源和教學(xué)平臺共建共享，開展工科、醫(yī)科院校人才聯(lián)合培養(yǎng)等。

3.2 加強(qiáng)導(dǎo)師隊(duì)伍建設(shè)

研究生管理實(shí)行導(dǎo)師負(fù)責(zé)制，導(dǎo)師是學(xué)生科研的引路人和啟迪者，在人才培養(yǎng)方面的作用至關(guān)重要。首先，導(dǎo)師需要根據(jù)學(xué)生的能力層次布置科研任務(wù)。指導(dǎo)老師有著豐富的理論研究經(jīng)驗(yàn)和教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，能夠根據(jù)學(xué)生學(xué)科背景和知識結(jié)構(gòu)，判斷學(xué)生科研的“最近發(fā)展區(qū)”，給學(xué)生布置合理的科研任務(wù)，避免學(xué)生產(chǎn)生“習(xí)得性無助”心態(tài)，提振學(xué)生科研自信，引導(dǎo)學(xué)生盡快入門。其次，堅(jiān)持導(dǎo)師重點(diǎn)指導(dǎo)與學(xué)生自主探究相結(jié)合?？茖W(xué)研究是學(xué)生自主探索的過程，也是知識和技能積累的過程。導(dǎo)師對學(xué)生的指導(dǎo)，應(yīng)該遵循認(rèn)知發(fā)展規(guī)律，“不憤不啟，不悱不發(fā)”，一方面要鼓勵學(xué)生大膽嘗試新的方法和思路解決科研難題，培養(yǎng)學(xué)生獨(dú)立解決棘手問題的能力；另一方面，當(dāng)學(xué)生科研陷入困境，多次嘗試解決無果時，導(dǎo)師要適時予以點(diǎn)撥，使學(xué)生跳出思維死角。

中南大學(xué)一直重視導(dǎo)師隊(duì)伍的建設(shè)，從思想政治、科研項(xiàng)目、經(jīng)費(fèi)和成果等方面制定了嚴(yán)格的導(dǎo)師遴選制度，以及對研究生思想政治教育的導(dǎo)師責(zé)任制，這也是導(dǎo)師對學(xué)生政治素質(zhì)和理論研究能力培養(yǎng)的重要保障。項(xiàng)目組長期從事醫(yī)學(xué)影像分析領(lǐng)域的研究工作，根據(jù)項(xiàng)目需要設(shè)置了目標(biāo)分割、三維重建、圖像配準(zhǔn)、腫瘤追蹤、劑量計(jì)算和療效評估等方向，學(xué)生可根據(jù)自己的興趣愛好選擇其中一個研究方向。項(xiàng)目組所有老師都定期和學(xué)生研討課題的進(jìn)展情況，并對他們在實(shí)際工作中遇到的問題予以指導(dǎo)。

3.3 促進(jìn)學(xué)術(shù)深度交流

學(xué)術(shù)交流能夠引起思想碰撞的火花，是靈感產(chǎn)生的重要來源，是創(chuàng)新點(diǎn)形成的催化劑。人才的培養(yǎng)要采取多種措施促進(jìn)學(xué)術(shù)深度交流，包括跨學(xué)科學(xué)術(shù)沙龍、國內(nèi)外專家學(xué)術(shù)報告、高水平學(xué)術(shù)會議和學(xué)生交流互訪等。項(xiàng)目組對學(xué)術(shù)交流非常重視，這也是學(xué)生取長補(bǔ)短、相互學(xué)習(xí)、擴(kuò)大視野的重要機(jī)會。不僅每周定期組織團(tuán)隊(duì)內(nèi)部的學(xué)術(shù)研討和經(jīng)驗(yàn)交流，而且經(jīng)常邀請國內(nèi)外知名學(xué)者進(jìn)行學(xué)術(shù)講座，借助中南大學(xué)“醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)分析理論與應(yīng)用學(xué)科創(chuàng)新引智基地(111計(jì)劃)”以及“醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)國家工程實(shí)驗(yàn)室”等平臺優(yōu)勢，資助優(yōu)秀學(xué)生參加國際學(xué)術(shù)會議和聯(lián)合培養(yǎng)，取得了非常滿意的效果。

3.4 加強(qiáng)醫(yī)校協(xié)同合作

在醫(yī)校共同利益基礎(chǔ)上，加強(qiáng)醫(yī)校協(xié)同合作，促進(jìn)資源共享，優(yōu)勢互補(bǔ)，互利共贏。首先，醫(yī)院可為高校人才培養(yǎng)提供支持。提供脫敏醫(yī)療數(shù)據(jù)集，為高?？蒲薪o予數(shù)據(jù)支持；接收高校教師掛職鍛煉，促進(jìn)雙師型教師培養(yǎng)；作為高校學(xué)生實(shí)踐基地，促進(jìn)學(xué)生理論與實(shí)踐結(jié)合，提高學(xué)生實(shí)踐能力；派遣醫(yī)師到高校擔(dān)任兼職講師，傳授學(xué)生臨床經(jīng)驗(yàn)等。其次，高校“反哺”醫(yī)院。高校通過承擔(dān)醫(yī)院科研項(xiàng)目，為學(xué)生實(shí)踐鍛煉提供平臺，在實(shí)現(xiàn)人才培養(yǎng)的同時，推動醫(yī)院醫(yī)療技術(shù)進(jìn)步，服務(wù)醫(yī)院發(fā)展。

中南大學(xué)擁有享“南湘雅”美譽(yù)的湘雅醫(yī)院、湘雅二醫(yī)院和湘雅三醫(yī)院3所大型三級甲等綜合性醫(yī)院及湘雅口腔醫(yī)院，這是我們得天獨(dú)厚的優(yōu)勢。項(xiàng)目組長期與影像科、肝膽外科、神經(jīng)外科、腫瘤科等有密切的合作，在數(shù)據(jù)采集、影像標(biāo)注、臨床驗(yàn)證和療效評估等方面給予了大力支持，我們的研發(fā)成果也在相關(guān)科室得到了推廣應(yīng)用。學(xué)生通過理論與實(shí)踐的結(jié)合，大大提高了科研興趣，也有不少學(xué)生選擇留在了醫(yī)院。

3.5 科研項(xiàng)目驅(qū)動式教學(xué)

學(xué)生動手能力的培養(yǎng)、創(chuàng)新能力的提升，無不與科研項(xiàng)目的參與程度密切相關(guān)，否則，只能停留在紙上談兵、理論與實(shí)踐脫離的狀態(tài)。項(xiàng)目驅(qū)動式教學(xué)能夠解決實(shí)踐課程教學(xué)中存在的理論與實(shí)踐時空分離、學(xué)生實(shí)踐時間嚴(yán)重不足等問題，可以充分發(fā)揮學(xué)生的積極性和主動性，極大提高學(xué)生的實(shí)踐能力，實(shí)現(xiàn)“以師為主”到“以生為主”教學(xué)模式的轉(zhuǎn)變[10]。學(xué)生通過積極探索現(xiàn)實(shí)生活中的挑戰(zhàn)，解決實(shí)際存在的問題來獲取知識，同時將實(shí)踐能力的培養(yǎng)從課內(nèi)延伸到課外，將理論學(xué)習(xí)與科研實(shí)踐融為一體，轉(zhuǎn)被動式教學(xué)為主動式學(xué)習(xí)，充分激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，使學(xué)生在充分理解理論的前提下，將理論轉(zhuǎn)化為實(shí)際項(xiàng)目的關(guān)鍵技術(shù)和解決方案，真正提高實(shí)踐能力和創(chuàng)新能力。醫(yī)學(xué)影像分析應(yīng)用性很強(qiáng)，需求的知識面廣，與理論結(jié)合緊密。例如，早期癌癥的影像診斷與治療評估是智慧醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用范圍最廣且最具挑戰(zhàn)性的課題，基于這些科研項(xiàng)目的驅(qū)動式教學(xué)不僅體現(xiàn)在對知識的綜合交叉運(yùn)用、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀的了解掌握，還體現(xiàn)在對項(xiàng)目的組織實(shí)施、內(nèi)容理解和關(guān)鍵技術(shù)突破等方面，而這些都是學(xué)生創(chuàng)新能力培養(yǎng)的重要途徑。

4 結(jié)語

新工科建設(shè)背景下，醫(yī)學(xué)影像分析人才培養(yǎng)應(yīng)該順應(yīng)社會發(fā)展與時代需求，注重學(xué)科交叉教學(xué)，發(fā)揮導(dǎo)師關(guān)鍵作用，加強(qiáng)醫(yī)校協(xié)同合作，促進(jìn)學(xué)術(shù)深度交流與科研項(xiàng)目驅(qū)動式教學(xué)，全方位改革傳統(tǒng)教育模式，培養(yǎng)具備理論研究、專業(yè)實(shí)踐和創(chuàng)新思維的服務(wù)于“人工智能+醫(yī)療”的專業(yè)素質(zhì)過硬的工程技術(shù)人才。中南大學(xué)關(guān)于醫(yī)學(xué)影像分析人才的培養(yǎng)主要在生物醫(yī)學(xué)工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、控制科學(xué)與工程等相關(guān)專業(yè)。作為醫(yī)、工科見長的綜合性高校，中南大學(xué)具有深厚的醫(yī)學(xué)底蘊(yùn)和扎實(shí)的工科基礎(chǔ)，開展醫(yī)校合作有著得天獨(dú)厚的優(yōu)勢，且已取得可觀的成果，建設(shè)了一批涉及醫(yī)學(xué)影像分析領(lǐng)域的校企人才培養(yǎng)基地、醫(yī)療大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室、工程研究中心等，多次舉辦醫(yī)工交叉研討會。學(xué)校老師積極組織學(xué)生參與科研項(xiàng)目，申報學(xué)生自主探索項(xiàng)目，參與全國大學(xué)生生物醫(yī)學(xué)工程競賽，取得一系列科研成果。通過定期邀請國內(nèi)外學(xué)者作學(xué)術(shù)報告，資助優(yōu)秀學(xué)生出國留學(xué)、參加國際會議，使學(xué)生受益匪淺。近年來，學(xué)校多次舉辦“醫(yī)學(xué)影像分析及其前沿技術(shù)國際研討會”，邀請了數(shù)十位國內(nèi)外著名的專家學(xué)者共同探究該領(lǐng)域的前沿?zé)狳c(diǎn)問題，取得了圓滿成功，也為醫(yī)學(xué)影像分析領(lǐng)域創(chuàng)新人才的培養(yǎng)積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)。