外部研發(fā)合作廣度與新產(chǎn)品開發(fā)績效：一個有調(diào)節(jié)的中介模型

辛 沖，張梅琪，吳怡雯

(東北大學 工商管理學院，遼寧 沈陽 110167)

0 引言

隨著新產(chǎn)品開發(fā)周期日益縮短，企業(yè)僅依靠內(nèi)部資源開展創(chuàng)新活動很難在激烈的市場競爭中保持優(yōu)勢。越來越多的企業(yè)開始尋求與上下游企業(yè)、高校和研究機構(gòu)等外部組織建立合作關系，以獲取互補性知識和技術，應對不斷變化的市場環(huán)境[1]。開放式創(chuàng)新背景下，企業(yè)通過研發(fā)合作拓展外部合作網(wǎng)絡，促進知識流動和轉(zhuǎn)移，有助于獲取外部資源并整合內(nèi)部知識，促進新產(chǎn)品開發(fā)。研發(fā)合作具有跨組織、跨領域、高復雜性特點，企業(yè)間相似的知識基礎可以加快外部新資源與內(nèi)部資源結(jié)合，降低研發(fā)合作難度、成本與風險[2]。同時，研發(fā)合作過程中的交流學習能夠促進研發(fā)人員技術能力提升[3]，豐富企業(yè)知識庫，進而為新產(chǎn)品開發(fā)提供知識儲備。由上可知，企業(yè)積極參與外部研發(fā)合作并加強網(wǎng)絡學習能夠顯著促進新產(chǎn)品開發(fā)，從而獲得競爭優(yōu)勢。在市場競爭日益激烈的背景下，探索外部研發(fā)合作與新產(chǎn)品開發(fā)績效之間的關系具有重要現(xiàn)實意義。

研發(fā)合作對新產(chǎn)品開發(fā)的影響一直備受學界關注，但已有研究的結(jié)論并不一致。有研究認為，研發(fā)合作范圍越廣，企業(yè)獲取的外部知識越能表現(xiàn)出差異化和多樣化特征，進而有利于夯實知識基礎、增加知識資源種類，提升新產(chǎn)品開發(fā)績效[4,5]。也有研究指出，廣泛的外部參與者對企業(yè)創(chuàng)新存在倒U型影響，研發(fā)合作廣度對新產(chǎn)品開發(fā)績效的影響存在最佳規(guī)模[6,7]?；仡櫼延醒芯浚瑢W者們對外部合作的研究視角存在差異，使得多角度下外部研發(fā)合作如何影響新產(chǎn)品開發(fā)績效的結(jié)論不一。此外，現(xiàn)有研究對開放創(chuàng)新背景下研發(fā)合作網(wǎng)絡的高復雜性關注不足，復雜合作網(wǎng)絡要求企業(yè)具備更強的多領域知識整合能力。在知識整合過程中，網(wǎng)絡學習既是開展外部合作的關鍵[8]，也是企業(yè)內(nèi)外部資源轉(zhuǎn)化為新產(chǎn)品開發(fā)績效的有效路徑[9,10]，對企業(yè)績效具有顯著影響。企業(yè)通過提高網(wǎng)絡學習能力，建立網(wǎng)絡學習機制，以便在外部研發(fā)合作中提升新產(chǎn)品開發(fā)績效[11]。與此同時，知識庫同質(zhì)性作為企業(yè)與外部研發(fā)合作伙伴之間知識相似性特征，是影響網(wǎng)絡學習的重要因素。企業(yè)借助與合作伙伴的相似知識理解在合作過程中獲取新知識，使知識庫從簡單的量變轉(zhuǎn)化為知識結(jié)構(gòu)的優(yōu)化[12]。合作伙伴間的同質(zhì)性知識越多，越有利于企業(yè)理解并吸收有益的外部知識[13]，大幅提升網(wǎng)絡學習效率并深化對特定領域的研究[14]，從而加快技術更新?lián)Q代，推動新產(chǎn)品開發(fā)。

因此，本研究將進一步探討外部研發(fā)合作廣度對新產(chǎn)品開發(fā)績效的作用機理，并分析知識庫同質(zhì)性對外部研發(fā)合作廣度與網(wǎng)絡學習之間關系的調(diào)節(jié)效應，深化外部研發(fā)合作影響機制的情景化研究，揭示外部研發(fā)合作對新產(chǎn)品開發(fā)績效的作用機制，為企業(yè)制定和實施合理的外部合作策略，進而提升新產(chǎn)品開發(fā)績效提供理論依據(jù)和實踐指導。

1 理論分析與研究假設

1.1 外部研發(fā)合作廣度與新產(chǎn)品開發(fā)績效

外部研發(fā)合作廣度是指企業(yè)進行合作創(chuàng)新所依賴的外部合作者范圍。企業(yè)通過拓展外部研發(fā)合作廣度，與更多外部組織建立合作關系，以獲取自身缺乏的知識、技術、能力和設備等[16]。然而，不同外部知識資源對企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)績效的影響有所區(qū)別。按照不同的知識來源，外部研發(fā)合作廣度可以分為市場廣度和研究廣度兩個維度[15]。

外部研發(fā)合作的市場廣度是指企業(yè)與客戶、供應商及競爭對手合作的廣泛程度[17]。不同類型的合作伙伴擁有獨特的經(jīng)驗、技術與資源[18]。其中，客戶在產(chǎn)品開發(fā)早期階段提供市場需求信息，幫助企業(yè)優(yōu)化產(chǎn)品設計，改善新產(chǎn)品設計瑕疵[19]；供應商在產(chǎn)品概念設計階段提供技術支持，通過協(xié)助企業(yè)選擇合適的產(chǎn)品材料提高產(chǎn)品質(zhì)量，縮短產(chǎn)品開發(fā)周期，節(jié)約產(chǎn)品開發(fā)成本[20]；競爭對手為企業(yè)提供異質(zhì)性資源和經(jīng)驗，從而緩解行業(yè)競爭壓力并共同解決行業(yè)技術難題。市場廣度越高，企業(yè)獲取的知識資源與創(chuàng)新要素越充裕，就越有利于新產(chǎn)品開發(fā)績效提升。較高的企業(yè)市場廣度可以幫助企業(yè)在互動交流過程中及時把握領域前沿知識和市場需求變化，拓寬研發(fā)視野[21]，克服產(chǎn)品開發(fā)階段的技術局限性，從而加快新產(chǎn)品開發(fā)進程。同時，較高的市場廣度使企業(yè)擁有更多機會接觸更多異質(zhì)性資源，增加知識儲存量，并提升技術多樣性[22]，從而有利于企業(yè)采用多樣化技術推進新產(chǎn)品開發(fā)。

外部研發(fā)合作的研究廣度是指企業(yè)與高校、科研機構(gòu)合作的廣泛程度。在新產(chǎn)品開發(fā)過程中，產(chǎn)學研合作是企業(yè)提升創(chuàng)新能力、獲取競爭優(yōu)勢的重要渠道(李梓涵昕和朱桂龍，2019)。根據(jù)資源基礎觀，企業(yè)和高校、科研機構(gòu)的合作建立在雙方擁有互補性資源的基礎上。高校與研究機構(gòu)在其涉及的專業(yè)領域掌握較多的前沿知識、擁有豐富的高端技術人才，企業(yè)與其合作可以獲取技術資源，豐富自身知識庫并改進自身技術研發(fā)流程，從而有利于加快企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)速度[23]。此外，拓寬研究廣度有利于企業(yè)將豐富的市場需求信息與高校、科研機構(gòu)較強的技術研發(fā)能力相結(jié)合，實現(xiàn)優(yōu)勢互補，使新產(chǎn)品既滿足市場需求又擁有較高的技術含量(趙勝超等，2020)，從而提升新產(chǎn)品開發(fā)質(zhì)量。事實上，外部研發(fā)合作是以知識共享為核心的互動過程，有利于企業(yè)獲取并利用知識資源[24]，使其獲得良好的新產(chǎn)品開發(fā)績效?；诖?，本文提出以下假設：

H1a：市場廣度正向影響新產(chǎn)品開發(fā)績效；

H1b:研究廣度正向影響新產(chǎn)品開發(fā)績效。

1.2 網(wǎng)絡學習的中介作用

網(wǎng)絡學習是指企業(yè)在特定的研發(fā)合作網(wǎng)絡環(huán)境下，通過與合作伙伴之間的交互學習，獲取和利用有價值的知識，并創(chuàng)造新知識的動態(tài)過程[25]。由于內(nèi)部資源有限，企業(yè)通常需要向所嵌入的網(wǎng)絡中其它組織學習以提升競爭力。外部研發(fā)合作作為資源流入渠道，其廣泛程度直接影響企業(yè)參與網(wǎng)絡學習的效果。在市場廣度方面，企業(yè)通過增加與上下游企業(yè)、客戶、競爭對手合作能夠獲取更多互補性知識和資源。當企業(yè)發(fā)現(xiàn)研發(fā)伙伴的市場資源更具競爭力時，會更愿意主動參與網(wǎng)絡學習以掌握更多市場信息及市場偏好[26]。在研究廣度方面，企業(yè)積極與高校和研究機構(gòu)建立研發(fā)合作關系，有利于獲取大量未應用于實踐的前沿知識[27]。研究廣度越高，企業(yè)越有可能獲得攻克技術難關的理論指導[28]。因此，企業(yè)愿意加強網(wǎng)絡學習，吸收、消化有益的資源以突破技術瓶頸。

在外部研發(fā)合作網(wǎng)絡中，企業(yè)通過網(wǎng)絡學習將自身與合作伙伴間的知識和信息進行整合，有助于降低新產(chǎn)品開發(fā)成本，提升技術專業(yè)化程度，從而提高新產(chǎn)品開發(fā)效率[29]。一方面，網(wǎng)絡學習有助于企業(yè)避開本地化學習陷阱，增加知識儲備，建立新的知識體系，從而加快研發(fā)知識向創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化。同時，企業(yè)通過網(wǎng)絡學習獲取互補性知識、技術和資源，能夠增強專業(yè)領域能力，有利于新產(chǎn)品開發(fā)[30]。另一方面，隨著網(wǎng)絡學習能力增強，企業(yè)吸收、理解并利用外部知識的效果更佳。在高頻率知識共享過程中，企業(yè)融合、學習合作伙伴的先進經(jīng)驗，產(chǎn)生更多新產(chǎn)品開發(fā)創(chuàng)意，節(jié)約新產(chǎn)品開發(fā)時間[31]，進而提升新產(chǎn)品開發(fā)績效?；诖耍疚奶岢鲆韵录僭O：

H2a:市場廣度正向影響網(wǎng)絡學習；

H2b:研究廣度正向影響網(wǎng)絡學習；

H2c:網(wǎng)絡學習正向影響新產(chǎn)品開發(fā)績效。

1.3 知識庫同質(zhì)性的調(diào)節(jié)作用

企業(yè)受認知局限的影響，通常只能利用其所熟悉領域中的一部分知識，這部分知識的集合被定義為企業(yè)知識庫[32]。在創(chuàng)新過程中，企業(yè)不斷向知識庫添加新的元素，使知識庫呈現(xiàn)出動態(tài)性特征。由于知識庫之間存在差異，企業(yè)對由外部研發(fā)合作所獲知識的學習、吸收及利用程度也不一致。Subramanian[33]提出知識庫同質(zhì)性概念，用來描述兩個企業(yè)的創(chuàng)新成果對相似知識元素的應用程度。企業(yè)創(chuàng)新成果涉及到的合作伙伴間相似知識越多，則知識庫同質(zhì)性越高。

在外部研發(fā)合作市場廣度方面，合作者通常交換基于實踐總結(jié)的經(jīng)驗知識。較高的知識庫同質(zhì)性使得企業(yè)熟悉某一知識應用于創(chuàng)新實踐的前提條件。同時，企業(yè)積累的先驗知識與合作伙伴所積累的知識具有較高的相似性，有利于企業(yè)理解合作伙伴所提供的新知識，促進技術交流?；诟咝У闹R吸收和理解，企業(yè)更愿意與參與外部研發(fā)合作的市場伙伴溝通交流，探索有益于自身發(fā)展的知識[34]，開展網(wǎng)絡學習。相反，當知識庫同質(zhì)性較低時，企業(yè)需要花費更多時間和精力熟悉合作伙伴所提供的知識及其應用環(huán)境，導致學習成本增加，從而減少企業(yè)網(wǎng)絡學習行為。

在外部研發(fā)合作研究廣度方面，知識庫同質(zhì)性能夠深化企業(yè)對研究機構(gòu)所提供前沿知識的理解。當企業(yè)與高校、研究機構(gòu)之間的知識庫同質(zhì)性較高時，企業(yè)實踐經(jīng)驗和知識基礎在科研成果與具有商業(yè)價值的創(chuàng)新產(chǎn)品之間架起橋梁[35]，使得企業(yè)在新產(chǎn)品開發(fā)上取得明顯領先優(yōu)勢，促使其加強網(wǎng)絡學習以擴大競爭優(yōu)勢。當知識庫同質(zhì)性較低時，企業(yè)難以突破科研成果轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新產(chǎn)品中的技術壁壘，即便拓展外部研發(fā)合作的研究廣度也難以達到網(wǎng)絡學習效果，因而不愿參與網(wǎng)絡學習?；诖?，本文提出以下假設：

H3a:知識庫同質(zhì)性正向調(diào)節(jié)市場廣度對網(wǎng)絡學習的影響；

H3b:知識庫同質(zhì)性正向調(diào)節(jié)研究廣度對網(wǎng)絡學習的影響。

本研究旨在探究外部研發(fā)合作廣度對新產(chǎn)品開發(fā)績效的作用機理，分析網(wǎng)絡學習在二者間的中介作用，以及知識庫同質(zhì)性對外部研發(fā)合作廣度與網(wǎng)絡學習之間關系的調(diào)節(jié)作用?；谏鲜黾僭O，構(gòu)建理論模型，見圖1。

圖1 理論研究模型Fig.1 Theoretical research model

2 研究設計

2.1 樣本與數(shù)據(jù)收集

選取2010—2018年中國制造業(yè)上市企業(yè)數(shù)據(jù)，剔除標注ST以及未在研究期間申請專利、聯(lián)合專利的企業(yè)，并選擇發(fā)行人民幣普通股的企業(yè)。最終，確定樣本來自5個行業(yè)中的160家企業(yè)，共1 440個觀測值。樣本數(shù)據(jù)涉及專利數(shù)據(jù)、財務數(shù)據(jù)和公司基本信息，市場廣度、研究廣度、網(wǎng)絡學習、知識庫同質(zhì)性以及新產(chǎn)品開發(fā)績效相關專利數(shù)據(jù)主要來自中國國家知識產(chǎn)權局(SIPO)和國家重點產(chǎn)業(yè)專利信息服務平臺，企業(yè)財務信息以及公司基本信息來自Wind信息金融終端數(shù)據(jù)庫，具體行業(yè)分布情況如表1所示。

表1 樣本各行業(yè)上市企業(yè)數(shù)量與比例Tab.1 Distribution of sample characteristics by industry

2.2 變量測量

(1)因變量。借鑒魏江等(2013)、Wang & Kafouros[36]的研究成果，以企業(yè)每個窗口期新增專利數(shù)衡量新產(chǎn)品開發(fā)績效。

(2)自變量。借鑒Wei等[37]的研究成果，采用企業(yè)聯(lián)合申請專利的合作伙伴數(shù)量衡量企業(yè)外部研發(fā)合作廣度。

(3)中介變量。借鑒Nerkar&Paruchuri[38]的研究成果，以企業(yè)引用合作伙伴專利數(shù)量對網(wǎng)絡學習加以衡量。

(4)調(diào)節(jié)變量。借鑒Subramanian等[33]的研究，以兩家企業(yè)的創(chuàng)新成果在多大程度上引用類似的知識元素衡量知識庫同質(zhì)性。具體測量方法如下：

第一，將企業(yè)與合作伙伴的專利根據(jù)通用產(chǎn)品代碼(3位)進行分組。

第二，假設企業(yè)中有n個專利組，合作伙伴中有m個專利組，將生成n+m個專利引用組。

第三，企業(yè)與合作伙伴之間存在n×m專利組對。計算每組對之間引用的Jaccard系數(shù)(Jaccard系數(shù)被定義為交集大小除以樣本集并集大小)，公式如下：

(1)

其中，Si、Sj分別代表企業(yè)i組和合作伙伴j組的專利總數(shù)，Sij是i組和j組的共同專利數(shù)量。C(i,j)衡量i組和j組專利的重疊程度，構(gòu)造由所有組對的Jaccard系數(shù)組成的n×m矩陣。

第四，通過計算矩陣的平均值，衡量企業(yè)與合作伙伴間的知識庫同質(zhì)性(KBH)。

(2)

知識庫同質(zhì)性值從0到1不等。若值為0則表示企業(yè)間的知識庫完全不同，沒有重疊；若值為1則表示企業(yè)間在每個領域都擁有相同的知識庫。

(5)控制變量。選取企業(yè)規(guī)模、企業(yè)年齡、盈利能力和行業(yè)特征作為控制變量。企業(yè)規(guī)模采用雇傭全職員工人數(shù)的自然對數(shù)衡量；企業(yè)年齡通過企業(yè)注冊成立日期至年終觀察日期衡量；盈利能力通過企業(yè)前一年的資產(chǎn)收益率(ROA)衡量[39]；企業(yè)所屬行業(yè)特征采用虛擬變量的形式引入模型[7]。

3 實證結(jié)果

運用Stata15.0進行假設檢驗，采用普通最小二乘多元線性回歸分析市場廣度、研究廣度、網(wǎng)絡學習、知識庫同質(zhì)性和新產(chǎn)品開發(fā)績效之間的關系。由于存在調(diào)節(jié)效應，在構(gòu)造交互項之前，分別對市場廣度、研究廣度和知識庫同質(zhì)性進行中心化處理，消除交互項與自變量和調(diào)節(jié)變量之間的多重共線性問題。

3.1 描述性統(tǒng)計結(jié)果與分析

對研究假設涉及的所有變量樣本進行描述性統(tǒng)計分析，表2為測量變量均值、標準差以及方差膨脹因子(VIF)的相關系數(shù)。與預測因子相關的VIF值范圍在1.03～1.23之間，均在可接受范圍內(nèi)。因此，多重共線性問題對研究結(jié)果不存在顯著影響。

表2 描述性統(tǒng)計分析結(jié)果與相關系數(shù)Tab.2 Results for descriptive statistics and correlation coefficients

3.2 模型構(gòu)建

由于新產(chǎn)品開發(fā)績效可通過窗口期內(nèi)企業(yè)新增專利數(shù)進行衡量，而新增專利數(shù)值只能取非負整數(shù)，故該變量屬于離散型變量。因此，以新產(chǎn)品開發(fā)績效作為因變量的模型選擇負二項回歸模型(隨機效應負二項回歸模型或者固定效應負二項回歸模型)進行回歸分析，對假設進行檢驗。

基于研究假設，構(gòu)建以市場廣度和研究廣度為自變量，以網(wǎng)絡學習作為中介變量，以知識庫同質(zhì)性作為調(diào)節(jié)變量，以新產(chǎn)品開發(fā)績效作為因變量的計量模型，共計12個模型。其中，α表示常數(shù)項，β表示相關系數(shù)，ε表示誤差項。

第一步，構(gòu)建模型1驗證控制變量對于因變量的影響，如式(3)所示。

NPD=α+β1Size+β2Age+β3ROA+β4IC+ε

(3)

第二步，構(gòu)建模型2、模型3驗證市場廣度和研究廣度與新產(chǎn)品開發(fā)績效的關系，如式(4)、(5)所示。

NPD=α+β1Size+β2Age+β3ROA+β4IC+β5MB+ε

(4)

NPD=α+β1Size+β2Age+β3ROA+β4IC+β6RB+ε

(5)

第三步，構(gòu)建模型4～8共同驗證網(wǎng)絡學習在市場廣度和研究廣度與新產(chǎn)品開發(fā)績效之間的中介作用，如式(6)-(10)所示。

NPD=α+β1Size+β2Age+β3ROA+β4IC+β7NL+ε

(6)

NPD=α+β1Size+β2Age+β3ROA+β4IC+β5MB+β7NL+ε

(7)

NPD=α+β1Size+β2Age+β3ROA+β4IC+β6RB+β7NL+ε

(8)

NL=α+β1Size+β2Age+β3ROA+β4IC+β5MB+ε

(9)

NL=α+β1Size+β2Age+β3ROA+β4IC+β6RB+ε

(10)

第四步，構(gòu)建模型9～12驗證知識庫同質(zhì)性在市場廣度和研究廣度與網(wǎng)絡學習之間的調(diào)節(jié)作用，如式(11)-(14)所示。

NL=α+β1Size+β2Age+β3ROA+β4IC+β5MB+β8KBH+ε

(11)

NL=α+β1Size+β2Age+β3ROA+β4IC+β5MB+β8KBH+β9MB*KBH+ε

(12)

NL=α+β1Size+β2Age+β3ROA+β4IC+β6RB+β8KBH+ε

(13)

NL=α+β1Size+β2Age+β3ROA+β4IC+β6RB+β8KBH+β10RB*KBH+ε

(14)

3.3 假設檢驗

3.3.1 直接效應檢驗

通過Hausman檢驗，可以確定模型1～12均為固定效應模型。利用Stata15.0檢驗相關研究假設，逐步加入解釋變量，構(gòu)建12個回歸模型?；貧w分析結(jié)果見表3、表4。模型1～6均以新產(chǎn)品開發(fā)績效為因變量，模型7～12均以網(wǎng)絡學習為因變量。模型1檢驗控制變量對新產(chǎn)品開發(fā)績效的影響，根據(jù)回歸分析結(jié)果可知，資產(chǎn)收益率(ROA)對新產(chǎn)品開發(fā)績效具有顯著正向影響(β=0.021，p<0.001)，表明盈利能力強的企業(yè)更容易實現(xiàn)新產(chǎn)品開發(fā)績效。相反，企業(yè)年齡對新產(chǎn)品開發(fā)績效存在負向影響但并不顯著，表明成熟大型企業(yè)擁有更好的新產(chǎn)品開發(fā)能力。此外，行業(yè)特征對新產(chǎn)品開發(fā)績效存在負向影響但顯著性較低，表明不同行業(yè)對新產(chǎn)品開發(fā)績效存在差異性影響。

H1a和H1b提出，外部研發(fā)合作的市場廣度和研究廣度正向影響新產(chǎn)品開發(fā)績效。在模型1的基礎上加入兩個維度的自變量形成模型2和模型3，并進行假設檢驗。模型2、模型3結(jié)果顯示，市場廣度(β=0.192，p<0.001)和研究廣度(β=0.413，p<0.001)的回歸系數(shù)均顯著為正，表明市場廣度和研究廣度提升均能夠促進新產(chǎn)品開發(fā)績效提升，H1a和H1b得到支持?？梢?，與客戶、供應商和競爭對手等市場伙伴建立合作關系能夠降低新產(chǎn)品開發(fā)成本與風險，拓展與高校、研究機構(gòu)之間的合作廣度能有效增加知識流入，從而為新產(chǎn)品開發(fā)提供支持。這一結(jié)果進一步證實了周長輝和曹英慧[4]的研究結(jié)論，說明拓展市場廣度和研究廣度有助于促進新產(chǎn)品開發(fā)績效提升。

3.3.2 中介效應檢驗

H2a、H2b以及H2c提出，網(wǎng)絡學習部分中介市場廣度和研究廣度對新產(chǎn)品開發(fā)績效的正向影響，模型2～8共同驗證上述中介作用。首先，模型7、模型8分別檢驗市場廣度和研究廣度與網(wǎng)絡學習之間的關系，結(jié)果表明，市場廣度(β=0.340，p<0.001)和研究廣度(β=0.801，p<0.001)對網(wǎng)絡學習具有顯著正向影響，H2a、H2b得到支持；其次，模型4驗證網(wǎng)絡學習與新產(chǎn)品開發(fā)績效之間的關系，結(jié)果表明，網(wǎng)絡學習對新產(chǎn)品開發(fā)績效有顯著正向影響(β=0.062，p<0.001)，H2c得到支持；最后，模型5、模型6同時考慮市場廣度、研究廣度、網(wǎng)絡學習和新產(chǎn)品開發(fā)績效之間的關系。當模型中同時存在自變量和中介變量時，自變量對因變量的影響減小，自變量的回歸系數(shù)從模型2、模型3(β=0.192，p<0.001；β=0.413，p<0.001)降至模型5、模型6(β=0.149，p<0.001；β=0.266，p<0.001)。模型2～8的結(jié)果支持網(wǎng)絡學習在市場廣度、研究廣度與新產(chǎn)品開發(fā)績效之間起部分中介作用。在新產(chǎn)品開發(fā)過程中，網(wǎng)絡學習能夠幫助企業(yè)掌握關鍵信息和知識，并將上述知識和信息融入新產(chǎn)品開發(fā)過程，從而提升新產(chǎn)品開發(fā)績效。

3.3.3 調(diào)節(jié)效應檢驗

H3a和H3b提出，知識庫同質(zhì)性正向調(diào)節(jié)市場廣度和研究廣度對網(wǎng)絡學習的影響。模型9～12分別檢驗知識庫同質(zhì)性對市場廣度和研究廣度與網(wǎng)絡學習的正向調(diào)節(jié)作用。模型9、模型11包含相關假設的控制變量、自變量和調(diào)節(jié)變量。對于模型10、模型12，增加自變量和調(diào)節(jié)變量的交互項，結(jié)果均顯著為正(β=0.894，p<0.001；β=0.961，p<0.001)。結(jié)果表明，知識庫同質(zhì)性正向調(diào)節(jié)市場廣度和研究廣度對網(wǎng)絡學習的影響，H3a和H3b得到支持。可見，在研發(fā)合作過程中，知識庫同質(zhì)性較高的企業(yè)之間具有相似的知識基礎，自身先驗知識可以成為理解合作伙伴新知識的前提條件，有利于知識流動轉(zhuǎn)移，提高網(wǎng)絡學習效率。

表3 以新產(chǎn)品開發(fā)績效為因變量的回歸分析結(jié)果Tab.3 Regression analysis results with new product development performance as the dependent variable

表4 以網(wǎng)絡學習為因變量的回歸分析結(jié)果Tab.4 Regression analysis results with network learning as the dependent variable

3.4 穩(wěn)健性檢驗

參考顧露露等[40]的研究成果，根據(jù)經(jīng)營時間對數(shù)據(jù)進行重新分類，分為成長型企業(yè)和成熟型企業(yè)，驗證市場廣度和研究廣度與新產(chǎn)品開發(fā)績效之間的影響關系。將數(shù)據(jù)樣本重新劃分為兩個子樣本，分別對兩部分樣本數(shù)據(jù)進行回歸分析，檢驗研究結(jié)果的穩(wěn)健性，回歸結(jié)果如表5所示。由表5可知，市場廣度和研究廣度與新產(chǎn)品開發(fā)績效仍存在顯著正相關關系，重新分類后的數(shù)據(jù)回歸結(jié)果與原結(jié)果一致，表明研究結(jié)果具有穩(wěn)健性。

表5 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果Tab.5 Results for robustness test

4 結(jié)語

4.1 研究結(jié)論

選取160家中國制造業(yè)上市企業(yè)為樣本，基于市場廣度和研究廣度兩個維度，運用多元回歸分析驗證外部研發(fā)合作廣度與新產(chǎn)品開發(fā)績效的內(nèi)在聯(lián)系，得到以下研究結(jié)論：

(1)外部研發(fā)合作廣度與新產(chǎn)品開發(fā)績效之間存在顯著正相關關系，其中研究廣度的影響更加顯著。這主要是由于企業(yè)通過與高校、研究機構(gòu)在多領域開展密切合作獲取尖端技術與知識，合作方式新穎多樣，在一定程度上刺激了新產(chǎn)品開發(fā)。因此，企業(yè)更傾向于拓展研究廣度，并從中獲利。

(2)網(wǎng)絡學習在市場廣度和研究廣度與新產(chǎn)品開發(fā)績效之間起中介作用。企業(yè)外部研發(fā)合作廣度提升，可以拓寬企業(yè)外部創(chuàng)新資源獲取渠道，使其能夠吸收更多異質(zhì)性知識以擴大自身知識庫，提升網(wǎng)絡學習能力。而網(wǎng)絡學習是實現(xiàn)高水平產(chǎn)品開發(fā)績效的重要途徑，能夠?qū)⑼獠抠Y源轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品創(chuàng)新成果，提升新產(chǎn)品開發(fā)績效。

(3)知識庫同質(zhì)性對市場廣度和研究廣度與網(wǎng)絡學習間的關系均具有正向調(diào)節(jié)作用。這表明當企業(yè)與外部研發(fā)合作伙伴之間的知識庫同質(zhì)性較高時，知識相關性較強，有利于企業(yè)吸收外部知識，擴大外部資源獲取范圍，從而提升網(wǎng)絡學習效率并降低學習成本。

4.2 理論貢獻

(1)本研究深化了對外部研發(fā)合作廣度的整體認知，從市場廣度和研究廣度兩個維度探討外部研發(fā)合作對新產(chǎn)品開發(fā)績效的影響，為企業(yè)外部合作對象選擇提供了理論支持，豐富了新產(chǎn)品開發(fā)績效前因研究，有助于解釋為何現(xiàn)有研究中關于外部研發(fā)合作對新產(chǎn)品開發(fā)績效的影響結(jié)論存在不一致的問題，可為企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)研究提供新視角。

(2)現(xiàn)有研究側(cè)重于探索外部研發(fā)合作對新產(chǎn)品開發(fā)績效的直接影響，對外部研發(fā)合作如何作用于新產(chǎn)品開發(fā)績效的內(nèi)在機理討論不足，忽視了外部研發(fā)合作網(wǎng)絡的復雜性。本研究通過構(gòu)建理論模型，探究網(wǎng)絡學習在外部研發(fā)合作廣度與新產(chǎn)品開發(fā)績效之間的中介作用，以及知識庫同質(zhì)性的調(diào)節(jié)作用，揭示了外部研發(fā)合作廣度對新產(chǎn)品開發(fā)績效的作用機制，彌補了以往研究的不足，豐富了網(wǎng)絡學習理論研究，為進一步探索知識庫同質(zhì)性的作用機理奠定了基礎。

4.3 管理啟示

(1)企業(yè)在新產(chǎn)品開發(fā)過程中應實施開放式創(chuàng)新戰(zhàn)略，主動與不同類型組織建立長期穩(wěn)定的合作關系，獲取充足的異質(zhì)性資源以豐富自身知識庫，降低合作研發(fā)成本，從而提升企業(yè)創(chuàng)新能力。

(2)企業(yè)應加強學習型組織建設，積極參與網(wǎng)絡學習，重視自身網(wǎng)絡學習能力提升，尤其應重視獲取外部資源并將其整合應用到新產(chǎn)品開發(fā)過程的能力，以提高網(wǎng)絡學習效率，實現(xiàn)高水平新產(chǎn)品開發(fā)績效。

(3)作為影響外部研發(fā)合作廣度作用發(fā)揮的關鍵因素，企業(yè)應意識到與合作伙伴間知識庫同質(zhì)性的重要性。企業(yè)需要加強對潛在合作伙伴知識庫的全面評估，并確保自身內(nèi)部有良好的知識基礎，進而更好理解合作伙伴提供的新知識，促進技術交流，進一步提升新產(chǎn)品開發(fā)績效。

4.4 研究局限與展望

本研究尚存在以下局限：第一，變量測量方法存在局限性。專利可以較好地反映企業(yè)創(chuàng)新成果，但出于商業(yè)機密或者技術保護的考慮，企業(yè)可能不會將所有核心技術公開披露，未來研究可以對測量方式加以完善，選取企業(yè)財務績效等其它指標進行測量以提升研究結(jié)果的可靠性。第二，樣本數(shù)據(jù)存在局限性。受客觀條件限制，研究樣本數(shù)據(jù)主要來自制造業(yè)上市企業(yè)，而不同行業(yè)企業(yè)的外部研發(fā)合作與新產(chǎn)品開發(fā)績效關系可能存在差異，未來研究可以適當增加樣本量，引入多個行業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)進行對比，提高研究結(jié)果的普適性。