暴恐事件輿情數(shù)據(jù)融合機(jī)制研究*

魯世宗

(西北政法大學(xué) 西安 710061)

0 引 言

隨著科技信息的迅猛發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)的普遍應(yīng)用給媒體帶來(lái)了機(jī)遇和挑戰(zhàn)。一部分暴恐事件以網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)為載體出現(xiàn)在輿情傳播中產(chǎn)生重大的影響。操縱暴恐輿情者不斷更新暴恐事件網(wǎng)絡(luò)宣傳的傳播手段、方法、途徑，國(guó)內(nèi)外恐怖組織不斷提升實(shí)施恐怖襲擊的科技含量和破壞等級(jí)，以便追求其恐襲事件襲擊后的社會(huì)影響力和心理恐慌感。當(dāng)今全球暴力事件輿情事件成為媒體、網(wǎng)絡(luò)關(guān)注的焦點(diǎn)之一。輿情的正當(dāng)報(bào)道能夠讓公眾知曉暴恐事件真相，起到預(yù)防恐怖教育宣傳的作用，防止虛假暴恐輿情謠言的傳播，提升社會(huì)成員的反恐安全意識(shí)，達(dá)到防范恐怖主義的目的。對(duì)于暴恐事件輿情數(shù)據(jù)融合就是通過(guò)對(duì)輿情數(shù)據(jù)的搜集，能夠把握恐怖活動(dòng)客觀規(guī)律，提出暴恐事件輿情數(shù)據(jù)融合策略，控制暴恐事件輿情傳播，穩(wěn)定社會(huì)秩序，將暴恐消滅在萌芽階段。

1 暴恐事件輿情

隨著技術(shù)的發(fā)展，恐怖主義也借助先進(jìn)的科技實(shí)施恐怖主義襲擊，導(dǎo)致恐怖主義事件的升溫。目前，暴恐事件的影響力也越來(lái)越大，一些不良報(bào)道對(duì)暴恐事件推波助瀾，讓暴恐事件成為輿情的重點(diǎn)關(guān)注內(nèi)容。對(duì)恐怖主義的預(yù)防和打擊，首先通過(guò)對(duì)暴恐事件輿情的識(shí)別之后，進(jìn)行全面的融合、計(jì)算、整理，讓媒體研判分析出有價(jià)值的情報(bào)信息，根據(jù)情報(bào)信息作出相應(yīng)的預(yù)警防控。

1.1暴恐事件輿情界定輿情是針對(duì)某群體性公共事件信息匯總而形成的一種輿論，這其中包括了互聯(lián)網(wǎng)用戶對(duì)該事件的認(rèn)知，態(tài)度和帶有情感色彩的評(píng)論的集合。我國(guó)《反恐怖主義法》明確規(guī)定了恐怖主義是通過(guò)暴力、破壞、恐嚇等手段，制造社會(huì)恐慌、危害公共安全、侵犯人身財(cái)產(chǎn)安全，或者脅迫國(guó)家、國(guó)際組織，以實(shí)現(xiàn)其政治、意識(shí)形態(tài)等目的的主張和行為[1]?？植婪肿踊蚪M織采取暴力行為和手段制造暴恐事件的目的在于：一是實(shí)現(xiàn)自身特殊的政治、意識(shí)形態(tài)等利益訴求；二是對(duì)政府、社會(huì)公眾采取輿論攻擊、心理攻擊，擾亂社會(huì)公共生活秩序，營(yíng)造恐怖氣氛；三是引發(fā)社會(huì)公眾關(guān)注，擴(kuò)大其影響力，招募潛在社會(huì)不穩(wěn)定分子。目前，暴恐事件對(duì)社會(huì)的影響已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了對(duì)生命財(cái)產(chǎn)造成危害的范圍，暴恐事件往往所造成的影響是深遠(yuǎn)的，包括對(duì)受害人和周?chē)繐粽咝睦淼膭?chuàng)傷和內(nèi)心的恐懼；對(duì)于社會(huì)治安的挑戰(zhàn)以及對(duì)整個(gè)社會(huì)輿論導(dǎo)向的影響。而大規(guī)模的國(guó)際暴恐事件則不僅僅會(huì)影響發(fā)生國(guó)內(nèi)的暴恐事件輿情，更會(huì)深遠(yuǎn)地影響各國(guó)針對(duì)暴恐事件的行動(dòng)，促進(jìn)國(guó)家間針對(duì)暴恐事件的合作，甚至造成地區(qū)沖突。

1.2暴恐輿情信息化發(fā)展的社會(huì)背景輿情就是通過(guò)大數(shù)據(jù)融合的思維方式，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)媒體輿情信息的資源融合，從而提高媒體對(duì)輿情的管控能力。《反恐怖主義法》第一章第三條明確規(guī)定了恐怖主義是通過(guò)暴力、破壞、恐嚇等手段，制造社會(huì)恐慌、危害公共安全、侵犯人身財(cái)產(chǎn)安全，或者脅迫國(guó)家、國(guó)際組織，以實(shí)現(xiàn)其政治、意識(shí)形態(tài)等目的的主張和行為[1]。 暴恐事件輿情就是在輿情發(fā)展的信息化背景下，進(jìn)一步理清媒體輿情數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)海量多元、異構(gòu)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行有效的整理，將混亂的輿情信息有效整合，破解輿情管控的瓶頸難題，積極拓展媒體部門(mén)輿情管控的信息化建設(shè)渠道和路徑，為暴恐事件的輿情管控和引導(dǎo)提供助力。一般輿情信息化表現(xiàn)形式為微博、博客、微信、BBS(網(wǎng)絡(luò)論壇或者叫電子公告板)等輿情表現(xiàn)形式，以上構(gòu)架形式將個(gè)人信息、綜合信息、短信消息融合其中，彰顯網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的活躍性、差異性、真假性。

1.3暴恐事件輿情的產(chǎn)生和影響網(wǎng)絡(luò)輿情是針對(duì)某群體性公共事件信息匯總而形成的一種輿論，這其中包括了互聯(lián)網(wǎng)用戶對(duì)該事件的認(rèn)知、態(tài)度和帶有情感色彩的評(píng)論的集合。網(wǎng)絡(luò)輿情的爆發(fā)，是因?yàn)槟程囟ü彩录陌l(fā)生，引發(fā)了互聯(lián)網(wǎng)用戶的共鳴，互聯(lián)網(wǎng)基于相似的價(jià)值觀而對(duì)于某種特定事件表達(dá)自己的看法和評(píng)論，產(chǎn)生了網(wǎng)絡(luò)輿情。而暴恐事件的網(wǎng)絡(luò)輿情更是網(wǎng)絡(luò)輿情中能夠激起互聯(lián)網(wǎng)用戶情緒的一個(gè)方面。第一，暴恐事件并不是每天都會(huì)發(fā)生的大概率事件，因此，在暴恐事件發(fā)生時(shí)，往往會(huì)獲得較大的關(guān)注；第二，暴恐事件的發(fā)生會(huì)伴隨著生命財(cái)產(chǎn)的損失，社會(huì)對(duì)于暴恐事件的關(guān)注度會(huì)集中社會(huì)資源來(lái)向特定事件傾斜，包括新聞報(bào)道的跟進(jìn)，案件的偵破追蹤和后續(xù)的背景分析；第三，暴恐事件的策劃與發(fā)生的背景會(huì)伴隨著政治和宗教原因，該類事件的發(fā)生背景會(huì)與一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的政治經(jīng)濟(jì)宗教因素密切相關(guān)，某些暴恐事件也會(huì)演變成地區(qū)性或國(guó)際性事件。

1.4暴恐襲擊事件輿情的表現(xiàn)特征暴恐事件因其事件性質(zhì)的特殊性和嚴(yán)重性，往往在暴恐事件輿情的傳播過(guò)程中，會(huì)造成比較深遠(yuǎn)的社會(huì)影響與輿論導(dǎo)向。在暴恐事件的輿情分析中，可根據(jù)事件不同的發(fā)展階段分成輿情爆發(fā)期、輿情發(fā)展期、輿情回落期三個(gè)不同的發(fā)展階段。

1.4.1 暴恐輿情爆發(fā)期 在暴恐輿情潛伏整合的基礎(chǔ)之上，暴恐輿情信息積累到達(dá)臨界值后突然進(jìn)入爆發(fā)期，接著暴恐輿論事態(tài)急聚升級(jí)引起社會(huì)公眾廣泛注意，各種媒體針對(duì)暴恐輿情聚焦開(kāi)始影響事件相關(guān)方的處置態(tài)度，這種集聚式的暴恐輿情爆發(fā)對(duì)公眾心理造成較大沖擊。由于在現(xiàn)代信息傳播需求驅(qū)使下，大量非利益相關(guān)的個(gè)體群體加入關(guān)注人群，甚至發(fā)生一些反動(dòng)組織推波助瀾策劃暴恐輿情，使暴恐事件進(jìn)一步報(bào)道持續(xù)增加虛假性，網(wǎng)絡(luò)暴恐輿情的互動(dòng)規(guī)模擴(kuò)大到影響反恐實(shí)體部門(mén)判斷，假如在這個(gè)階段相關(guān)反恐部門(mén)稍有處理不當(dāng)，會(huì)使涉及的個(gè)體、群體、社會(huì)之間的矛盾激化。這種爆發(fā)期往往持續(xù)到暴恐事件發(fā)生的48小時(shí)之內(nèi)，媒體暴恐輿情報(bào)道會(huì)在這一段時(shí)間之內(nèi)快速跟進(jìn)報(bào)道，各官方媒體也會(huì)在第一時(shí)間發(fā)布穩(wěn)定社會(huì)的權(quán)威信息，以確?；ヂ?lián)網(wǎng)媒體報(bào)道的正確性，甄別爆發(fā)期新聞報(bào)道的真實(shí)性，會(huì)達(dá)到表達(dá)官方正確立場(chǎng)，澄清輿情事件客觀性，達(dá)到安撫社會(huì)恐慌情緒等社會(huì)目的。

1.4.2 暴恐輿情發(fā)展期 運(yùn)用大數(shù)據(jù)輿情監(jiān)測(cè)平臺(tái)，掌控暴恐輿情的發(fā)展期大概分為3個(gè)階段，即發(fā)孝階段、發(fā)生階段、高潮階段。暴恐輿情的發(fā)孝階段指輿情引發(fā)了部分群體的轉(zhuǎn)發(fā)和跟貼，但是尚未引發(fā)全民或媒體的關(guān)注，還沒(méi)有形成暴恐網(wǎng)絡(luò)輿情事件；暴恐輿情的發(fā)生階段指防止網(wǎng)絡(luò)暴恐輿情發(fā)展為網(wǎng)絡(luò)暴恐公關(guān)危機(jī)，需要提前介入遏制暴恐輿情泛濫擴(kuò)大發(fā)生；暴恐輿情的高潮階段指暴恐輿情處在正在爆發(fā)過(guò)程，一般多表現(xiàn)在引發(fā)了官方媒體、權(quán)威媒體、社會(huì)輿論的關(guān)注和轉(zhuǎn)發(fā)，甚至吸引了全社人民的關(guān)注，在全社會(huì)形成了對(duì)暴恐事件輿情的大爆炸。隨之輿情進(jìn)入震蕩期，相關(guān)媒體進(jìn)行詳細(xì)深入的報(bào)道，人們的情感傾向受到媒體的輿情報(bào)道而波動(dòng)起伏。大多數(shù)暴恐時(shí)間都已進(jìn)行到偵破階段，這個(gè)階段的新聞報(bào)道會(huì)以評(píng)論性文章為主，各大媒體平臺(tái)都會(huì)以發(fā)表總結(jié)性文章及評(píng)論。

1. 4.3 暴恐輿情回落期 暴恐輿情在這個(gè)階段處于降溫階段，表現(xiàn)在暴恐輿情產(chǎn)生的危機(jī)事件得到了很好的解決，跟帖的網(wǎng)友和追溯的媒體已經(jīng)逐漸忘卻，并開(kāi)始追逐新社會(huì)焦點(diǎn)，這段時(shí)間便是輿情的回落期。此時(shí)往往會(huì)因?yàn)樾碌妮浨榈谋l(fā)期，吸引互聯(lián)網(wǎng)用戶又將注意力轉(zhuǎn)移到了其他熱點(diǎn)話題之上，舊的話題被暫且擱置爆發(fā)彼事件輿情社會(huì)熱點(diǎn)，此時(shí)應(yīng)當(dāng)總結(jié)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)防患于未然，防止此種危機(jī)的死灰復(fù)燃再掀起風(fēng)波。例如，各大門(mén)戶網(wǎng)站上的熱搜排行榜，就是輿情新話題取代舊話題的現(xiàn)實(shí)表現(xiàn)。因此，在此階段需要將現(xiàn)實(shí)處置階段層面和媒體傳播層面的聯(lián)系結(jié)合，結(jié)合暴恐事件的輿情制定措施穩(wěn)定互聯(lián)網(wǎng)用戶情緒，對(duì)于妥善處置暴恐輿情和保持社會(huì)安全穩(wěn)定具有非常重要的意義。

2 暴恐事件輿情的數(shù)據(jù)融合與新技術(shù)應(yīng)用

數(shù)據(jù)融合就是對(duì)龐大數(shù)據(jù)的歸類、整合和分析，借鑒物理數(shù)據(jù)融合和化學(xué)數(shù)據(jù)融合兩種方式，采用貝葉斯算法闡釋數(shù)據(jù)融合概念，數(shù)據(jù)融合新技術(shù)不斷在暴恐事件輿情的廣泛應(yīng)用。

2.1數(shù)據(jù)融合數(shù)據(jù)融合(Data Fusion)也稱為信息融合(Information Fusion)。數(shù)據(jù)融合興起于軍事領(lǐng)域情報(bào)信息，之后被廣泛適用于各個(gè)領(lǐng)域。20實(shí)際90年代，美國(guó)聯(lián)合指揮實(shí)驗(yàn)室(Joint Directors of Laboratories )，定義數(shù)據(jù)融合是多層面、多角度處理多個(gè)信息源而提供的數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測(cè)、計(jì)算、整合等一系列的過(guò)程[2]。而數(shù)據(jù)融合就是對(duì)龐大數(shù)據(jù)的歸類、整合、算法和分析。數(shù)據(jù)融合得到廣泛的應(yīng)用和認(rèn)識(shí)，通過(guò)數(shù)據(jù)融合可將數(shù)據(jù)碎片化、散亂化，有效整合數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和信息共享。由于數(shù)據(jù)所表達(dá)的內(nèi)容具有局限性，人們收集數(shù)據(jù)也存在局限性，單一數(shù)據(jù)無(wú)法完全表達(dá)事情的全貌，只有通過(guò)龐大的數(shù)據(jù)整合和對(duì)接，通過(guò)客觀的正確分析，才能發(fā)揮數(shù)據(jù)使用功能。

學(xué)者們將數(shù)據(jù)融合分為物理融合和化學(xué)性質(zhì)融合。數(shù)據(jù)物理融合，是將一類數(shù)據(jù)的一種或多種數(shù)據(jù)進(jìn)行組合，有序排列，進(jìn)行數(shù)據(jù)組合或數(shù)據(jù)重組，這樣可以通過(guò)組合或重組的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)事實(shí)真相，數(shù)據(jù)的本質(zhì)也隨之發(fā)生變化，這種數(shù)據(jù)融合被稱之為物理融合。而采用貝葉斯算法，可以將不同數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，即對(duì)不同的數(shù)據(jù)采用統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行整合，從新的視角發(fā)現(xiàn)事實(shí)真相，這種融合也被稱之為化學(xué)融合。

2.2暴恐事件輿情的數(shù)據(jù)融合對(duì)暴恐事件輿情的數(shù)據(jù)融合，體現(xiàn)出物理數(shù)據(jù)融合和化學(xué)數(shù)據(jù)融合兩種模式和特征：一是運(yùn)用綜合計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)輿情和物理環(huán)境的有機(jī)結(jié)合和深度協(xié)作，實(shí)現(xiàn)對(duì)暴恐輿情的實(shí)時(shí)感知、動(dòng)態(tài)控制和信息服務(wù)，采用多維復(fù)雜系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)物理數(shù)據(jù)融合；二是對(duì)暴恐輿情進(jìn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行人工分類，實(shí)行暴恐輿情監(jiān)控的數(shù)據(jù)化管理，使數(shù)據(jù)算法發(fā)生化學(xué)催化作用，產(chǎn)生暴恐輿情數(shù)據(jù)信息化學(xué)數(shù)據(jù)融合，實(shí)現(xiàn)暴恐輿情信息的集中管控和互利共享，為科學(xué)管控暴恐輿情信息提供強(qiáng)大的技術(shù)支撐和安全保障。

2.3數(shù)據(jù)融合的新技術(shù)應(yīng)用在大數(shù)據(jù)信息時(shí)代下，數(shù)據(jù)融合有了新的涵義，尤其是互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云技術(shù)等數(shù)字化技術(shù)的產(chǎn)生，數(shù)據(jù)融合成為處理數(shù)據(jù)和信息的一種技術(shù)性手段，通過(guò)各種技術(shù)方法，將數(shù)據(jù)融合在同一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，采用新的技術(shù)和方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)處理以便于數(shù)據(jù)的有效應(yīng)用。而面對(duì)恐怖主義的網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展形勢(shì)，防恐、反恐也逐漸數(shù)字化，尤其是反恐情報(bào)工作，對(duì)暴恐輿情數(shù)據(jù)的掌握成為防恐、反恐的關(guān)鍵[3]。在全球數(shù)字化管控的今天，恐怖主義犯罪活動(dòng)也隨之變化，恐怖主義善于利用互聯(lián)網(wǎng)傳播暴恐輿情，將恐怖主義犯罪數(shù)字化，無(wú)論是恐怖主義思想的傳播路徑，還是恐怖組織實(shí)施恐怖襲擊活動(dòng)的渠道過(guò)程，都逐漸構(gòu)建以數(shù)據(jù)管控為核心的恐怖主義活動(dòng)形式。

3 暴恐事件輿情的表現(xiàn)形式與薄弱環(huán)節(jié)

輿情無(wú)界的全球化發(fā)展，信息技術(shù)已經(jīng)成為社會(huì)的主要手段，對(duì)人、事、物的描述逐漸多元化，通過(guò)不同的信息技術(shù)從不同層面、不同結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)刻畫(huà)人、事、物，基于對(duì)暴恐事件輿情數(shù)據(jù)的研究，發(fā)現(xiàn)在數(shù)據(jù)融合上存在共享壁壘以及缺乏數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)兩個(gè)突出問(wèn)題。

暴恐事件輿情融合一般存在以下3個(gè)表現(xiàn)形式與薄弱環(huán)節(jié)，即暴恐事件輿情數(shù)據(jù)的共享存在缺漏、暴恐事件輿情數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)共享的交流不暢、暴恐事件輿情預(yù)警平臺(tái)應(yīng)用出現(xiàn)遲滯。

3.1暴恐事件輿情數(shù)據(jù)的共享存在制度缺漏在反恐情報(bào)預(yù)警工作層面上，情報(bào)預(yù)警推動(dòng)反恐工作的前提和基礎(chǔ)。如何對(duì)暴恐事件輿情數(shù)據(jù)搜集、研判和分析是情報(bào)預(yù)警的關(guān)鍵。目前，暴恐事件輿情數(shù)據(jù)出現(xiàn)的管控薄弱，情報(bào)工作效率低下的主要原因之一就是各參與反恐職能部門(mén)輿情數(shù)據(jù)融合不到位，未形成有效的數(shù)據(jù)融合共享機(jī)制。暴恐事件的特殊性導(dǎo)致各參與部門(mén)難以在數(shù)據(jù)信息層面上形成共享，情報(bào)的碎片化、數(shù)據(jù)系統(tǒng)的密封性、數(shù)據(jù)信息共享的缺乏，導(dǎo)致反恐各部門(mén)的數(shù)據(jù)得不到及時(shí)的融合，降低了整個(gè)情報(bào)工作的效力。

3.2暴恐事件輿情數(shù)據(jù)交流的共享不暢暴力事件輿情數(shù)據(jù)融合共享存在壁壘的核心問(wèn)題是缺乏數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)協(xié)作與運(yùn)作平臺(tái)。具體而言：在輿情數(shù)據(jù)交流層面上，公安部門(mén)、國(guó)家安全部門(mén)及有關(guān)職能部門(mén)在反恐?jǐn)?shù)據(jù)信息交流上存在阻力，公安部門(mén)、國(guó)家安全部門(mén)采取的是上下級(jí)的領(lǐng)導(dǎo)，數(shù)據(jù)信息的管理采取的行政權(quán)限劃分方式，情報(bào)的搜集、研判和分析都是各種獨(dú)立。從數(shù)據(jù)情報(bào)管控上看，情報(bào)資源過(guò)多分散在各個(gè)反恐職能部門(mén)未形成統(tǒng)一的工作規(guī)范，情報(bào)數(shù)據(jù)的匯集、儲(chǔ)存、共享缺乏規(guī)范的工作流程。

3.3暴恐事件輿情預(yù)警平臺(tái)出現(xiàn)的運(yùn)用遲滯在數(shù)字化背景下，恐怖主義的發(fā)展已經(jīng)趨于“網(wǎng)絡(luò)化”，恐怖組織善于利用網(wǎng)絡(luò)宣傳恐怖主義思想、實(shí)施恐怖活動(dòng)。恐怖組織在網(wǎng)絡(luò)上的宣傳、募集資金、招聘恐怖分子等行為都會(huì)留下蛛絲馬跡，形成可搜集的數(shù)據(jù)情報(bào)。只要能夠?qū)⑦@些散亂在各處的數(shù)據(jù)情報(bào)匯集到一起進(jìn)行研判和分析，便能夠掌握恐怖主義的動(dòng)向，為反恐預(yù)警作出準(zhǔn)確的指引。目前，面對(duì)網(wǎng)絡(luò)化的恐怖主義，缺乏大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)，暴恐事件的輿情數(shù)據(jù)、信息無(wú)法得到融合，難以有效地開(kāi)展情報(bào)研判和分析，使得預(yù)警工作缺乏準(zhǔn)確的方向，導(dǎo)致大量有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息沒(méi)有發(fā)揮作用。也導(dǎo)致了暴恐情報(bào)數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)上任意轉(zhuǎn)換和交叉，導(dǎo)致恐怖組織實(shí)施的恐怖活動(dòng)得以實(shí)現(xiàn)。面對(duì)數(shù)據(jù)化的恐怖主義，各反恐職能部門(mén)應(yīng)當(dāng)順應(yīng)信息科技的發(fā)展，在情報(bào)工作中建立大數(shù)據(jù)平臺(tái)，將聚集于各類的數(shù)據(jù)融合，采用相關(guān)技術(shù)對(duì)多元、異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，以生成高效的情報(bào)產(chǎn)品，為情報(bào)預(yù)警、應(yīng)對(duì)處置工作提供準(zhǔn)確的情報(bào)信息需要。

4 暴恐事件輿情的數(shù)據(jù)融合策略

在涉及各行各業(yè)滲透到各個(gè)部門(mén)的暴恐事件輿情信息中，運(yùn)用科學(xué)技術(shù)信息設(shè)備銜接社會(huì)反恐基礎(chǔ)設(shè)施，運(yùn)用Hadoop數(shù)據(jù)融合共享平臺(tái)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，對(duì)暴恐事件輿情數(shù)據(jù)的采集、收入、分類、應(yīng)用融合計(jì)算，暴恐事件輿情數(shù)據(jù)的訪問(wèn)權(quán)、分配權(quán)、使用權(quán)進(jìn)行共享管控，對(duì)結(jié)合實(shí)際立法構(gòu)建和完善暴恐事件輿情的規(guī)章制度和政策措施。

4.1構(gòu)建暴恐事件的數(shù)據(jù)融合平臺(tái)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)新舊媒體與輿情數(shù)據(jù)中涉及個(gè)人、集體、域內(nèi)外極端恐怖事件信息的大融合，建立云計(jì)算視域下設(shè)計(jì)暴恐輿情的數(shù)據(jù)融合平臺(tái)模塊架構(gòu)，按照暴恐事件輿情數(shù)據(jù)融合機(jī)制進(jìn)一步平臺(tái)化、模塊化、科學(xué)化運(yùn)行。

4.1.1 架構(gòu)暴恐事件的設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)融合平臺(tái) 針對(duì)暴恐事件的輿情數(shù)據(jù)融合平臺(tái)的總設(shè)計(jì)，最核心的是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)上全面覆蓋IaaS、PaaS、SaaS、DaaS等云計(jì)算。借助云計(jì)算實(shí)現(xiàn)媒體與輿情數(shù)據(jù)中涉及個(gè)人極端恐怖事件信息的大融合，形成規(guī)模的數(shù)據(jù)資源體系[7]。通過(guò)傳統(tǒng)輿情、網(wǎng)絡(luò)輿情、自媒體輿情等各種信息數(shù)據(jù)的整合，建立數(shù)據(jù)資源池，將涉及的全部數(shù)據(jù)信息吸收到數(shù)據(jù)資源池進(jìn)行融合，通過(guò)數(shù)據(jù)的分析和數(shù)據(jù)的計(jì)算對(duì)輿情信息分類和研判，提高輿情信息數(shù)據(jù)使用的質(zhì)量。為了對(duì)暴恐事件數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，設(shè)計(jì)以Hadoop平臺(tái)進(jìn)行設(shè)計(jì)融合計(jì)算和應(yīng)用。Hadoop平臺(tái)以非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)作為支撐，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)無(wú)上限，可以在數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)上擴(kuò)張性，具有集成、穩(wěn)定、高質(zhì)量的特征，如圖1所示：

圖1 云平臺(tái)架構(gòu)圖

通過(guò)Spark和Mapreduce搭建云計(jì)算平臺(tái)，利用對(duì)數(shù)據(jù)的處理技術(shù)，最終提高數(shù)據(jù)的高質(zhì)量運(yùn)用(如圖1所示)。 Hadoop數(shù)據(jù)融合平臺(tái)采取對(duì)數(shù)據(jù)的技術(shù)性處理，采取對(duì)多源數(shù)據(jù)、異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和計(jì)算，進(jìn)行統(tǒng)一性管理和調(diào)度。通過(guò)采取得到的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)ETL處理，進(jìn)入Hadoop大數(shù)據(jù)融合臺(tái)，通過(guò)技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，統(tǒng)一對(duì)外提供數(shù)據(jù)服務(wù)。在內(nèi)部平臺(tái)數(shù)據(jù)融合層面上，規(guī)范數(shù)據(jù)格式和規(guī)范。在網(wǎng)閘和防火墻的支持下解決數(shù)據(jù)跨部門(mén)、阻礙數(shù)據(jù)流通的障礙。在外部平臺(tái)下，利用Kettle、DataX、Sqoop等工具，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)化，形成統(tǒng)一化格式最終存入Hadoop大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，通過(guò)Azkaban或者oozie對(duì)平臺(tái)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理和調(diào)度。

4.1.2 暴恐事件的數(shù)據(jù)融合平臺(tái)模塊構(gòu)成 根據(jù)設(shè)計(jì)的Hadoop數(shù)據(jù)融合，基于應(yīng)用將系統(tǒng)劃分為五大模塊，以便于對(duì)外提供數(shù)據(jù)服務(wù)，如圖2所示。

圖2 數(shù)據(jù)融合平臺(tái)模塊圖

登陸界面模塊：該界面為進(jìn)入界面，通過(guò)設(shè)置驗(yàn)證碼、訪問(wèn)權(quán)限等方式登錄，通過(guò)后臺(tái)的允許進(jìn)入數(shù)據(jù)平臺(tái)，根據(jù)不同的需要搜索數(shù)據(jù)。

平臺(tái)主頁(yè)模塊：主頁(yè)上顯示的為各種系統(tǒng)的數(shù)據(jù)模塊，進(jìn)入者和管理者可以根據(jù)需要對(duì)各個(gè)模塊的運(yùn)行進(jìn)行了解和運(yùn)用，并通過(guò)綜合顯示平臺(tái)顯示運(yùn)行狀況、儲(chǔ)存情況、數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)項(xiàng)目、數(shù)據(jù)變化等情況。

系統(tǒng)管理模塊：該模塊包含了角色權(quán)限管理功能塊、用戶管理功能塊、日志管理功能塊。角色權(quán)限管理功能塊是為了方便管理，根據(jù)不同工作需要設(shè)置的；用戶管理維護(hù)塊是對(duì)基本數(shù)據(jù)的維護(hù)，管理數(shù)據(jù)不受非法攻擊；日志管理功能塊是記錄用戶的操作情況及應(yīng)用數(shù)據(jù)的情況，主要是保護(hù)數(shù)據(jù)，對(duì)操作行為進(jìn)行跟蹤和保存，以有跡可尋。

數(shù)據(jù)管理維護(hù)模塊：主要包含數(shù)據(jù)源接口管理模塊、數(shù)據(jù)表管理模塊和元數(shù)據(jù)管理模塊。數(shù)據(jù)接口管理模塊是對(duì)各個(gè)數(shù)據(jù)來(lái)源系統(tǒng)的對(duì)接管理，通過(guò)數(shù)據(jù)列表和接口對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行操作；數(shù)據(jù)表管理模塊主要對(duì)涉及倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理和分類；元數(shù)據(jù)管理是對(duì)技術(shù)元、業(yè)務(wù)元和操作元的數(shù)據(jù)管理。

模型設(shè)計(jì)和管理模塊：在云平臺(tái)架構(gòu)中，模型設(shè)計(jì)和管理主要是對(duì)數(shù)據(jù)處理、分析和計(jì)算，通過(guò)模型的管理能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行修改、刪除等，以不斷更新數(shù)據(jù)，保障數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。

4.1.3 推進(jìn)暴恐事件的數(shù)據(jù)融合步驟科學(xué)化 暴恐事件一旦被公開(kāi)，輿情信息會(huì)泛濫，相關(guān)信息數(shù)據(jù)都會(huì)在各大網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上出現(xiàn)，如何有效管控，需要將這些數(shù)據(jù)全部收集融合，尋找數(shù)據(jù)源，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，找出有價(jià)值的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。采用ETL(Extract Transform Load)技術(shù)，將其分為數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換和加載，如圖3所示。

圖3 ETL框架

ETL是數(shù)據(jù)融合的關(guān)鍵，通過(guò)該系統(tǒng)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到倉(cāng)庫(kù)中，這是對(duì)數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)。首先將固定接口對(duì)接涉及進(jìn)行抽取，進(jìn)行數(shù)據(jù)分類；然后按照數(shù)據(jù)應(yīng)用的實(shí)際需要對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行加工、建模，根據(jù)應(yīng)用提取數(shù)據(jù)類型；最后，將處理過(guò)的數(shù)據(jù)引入倉(cāng)庫(kù)中，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行保存。

4.2暴恐事件輿情的數(shù)據(jù)融合與計(jì)算針對(duì)暴恐事件輿情的數(shù)據(jù)融合與計(jì)算，對(duì)其數(shù)據(jù)融合共享平臺(tái)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)層級(jí)進(jìn)行論證分析，對(duì)暴恐事件輿情數(shù)據(jù)融合平臺(tái)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的分層、分類、步驟及其設(shè)置應(yīng)急措施論證。

4.2.1 暴恐事件輿情的數(shù)據(jù)融合共享平臺(tái)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) Hadoop數(shù)據(jù)融合共享平臺(tái)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分層，為了規(guī)范數(shù)據(jù)的管理和調(diào)度，基于Hadoop技術(shù)將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分層(如圖4所示)，以保障數(shù)據(jù)的安全以及應(yīng)用者的應(yīng)用效果。

圖4 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分層示意圖

a.源數(shù)據(jù)采集層(ODS層)。源數(shù)據(jù)采集層是為了保障終端數(shù)據(jù)與獲得數(shù)據(jù)的一致性，保障原始數(shù)據(jù)不丟失，便于后期對(duì)原始數(shù)據(jù)的追溯。該層是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的原始層，存在著全部的數(shù)據(jù)和增量數(shù)據(jù)。該層保障了數(shù)據(jù)的原始性，能夠保證存儲(chǔ)原始數(shù)據(jù)與原網(wǎng)成一對(duì)一映射。并將數(shù)據(jù)分為結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)。結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)一般以文字、日志文本、圖片視頻等體現(xiàn)，而非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)一般是電子表格、文本文件等體現(xiàn)[9]。對(duì)于結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)，可以采取ETL工具連接數(shù)據(jù)直接訪問(wèn)，而對(duì)于非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)需要通過(guò)文件路徑訪問(wèn)。

b.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)層(DW層)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)層與源數(shù)據(jù)采集層一對(duì)一映射，源數(shù)據(jù)采集將原始數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)層以后，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)層對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)層一般不允許下游用戶訪問(wèn)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)層分為數(shù)據(jù)匯聚層(DWB層)與數(shù)據(jù)明細(xì)層(DWD)。數(shù)據(jù)匯集層屬于清洗層，對(duì)無(wú)效的、臟的數(shù)據(jù)進(jìn)行再清理，例如清除數(shù)據(jù)的時(shí)間、日期、全半角、刪除多余符號(hào)等；數(shù)據(jù)明細(xì)層不對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清除，是規(guī)范數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、將數(shù)據(jù)融合匯總的一種程序，保留原始數(shù)據(jù)與源數(shù)采集層數(shù)據(jù)一對(duì)一映射關(guān)系。

c.數(shù)據(jù)集市層(DM層)。暴恐事件輿情數(shù)據(jù)集市層來(lái)源于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)層，對(duì)暴恐事件輿情數(shù)據(jù)建模分析，以盡可能滿足遏制恐怖襲擊者的實(shí)際需求。通過(guò)對(duì)暴恐事件輿情建模的方式形成立體化客觀的運(yùn)行系統(tǒng)，然后，通過(guò)指標(biāo)的權(quán)重設(shè)置、指標(biāo)計(jì)算等抽離出不同的數(shù)據(jù)形態(tài)，供應(yīng)用者分析，例如，在暴恐事件中的恐怖分子排查分析這一領(lǐng)域內(nèi)，對(duì)恐怖分子或可疑人員的身份信息、活動(dòng)軌跡等建模，形成數(shù)據(jù)集市大寬表，通過(guò)計(jì)算可以確定恐怖分子的活動(dòng)區(qū)域或落腳點(diǎn)，與實(shí)施對(duì)暴恐事件輿情全面的嚴(yán)格監(jiān)控。

d.應(yīng)用層(APP層)。暴恐事件輿情應(yīng)用層是暴恐事件輿情數(shù)據(jù)融合之后通過(guò)數(shù)據(jù)計(jì)算統(tǒng)計(jì)出的結(jié)果，其主要是來(lái)源于輿情數(shù)據(jù)集市層。通過(guò)暴恐輿情數(shù)據(jù)建模，可以直觀地發(fā)現(xiàn)暴恐事件輿情數(shù)據(jù)的規(guī)律或計(jì)算得出結(jié)果。應(yīng)用層是應(yīng)用者可以直接獲取暴恐事件輿情的數(shù)據(jù)資源，通過(guò)暴恐事件輿情數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)清洗、篩選、建模、分析等直接將結(jié)論輸入到暴恐事件輿情應(yīng)用層，為應(yīng)用者提供研判和分析暴恐事件輿情的基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)。

e.臨時(shí)層。在暴恐事件輿情數(shù)據(jù)整合存儲(chǔ)與分析層設(shè)置臨時(shí)層上，能夠提供暴恐輿情輔助方法方式，降低暴恐輿情數(shù)據(jù)建模、計(jì)算的運(yùn)行難度，補(bǔ)充暴恐事件輿情數(shù)據(jù)上存在的不足和缺陷，以提高暴恐事件輿情數(shù)據(jù)融合運(yùn)行效率。引導(dǎo)暴恐事件輿情研判的合理性、合法性、正當(dāng)性，必須建制形成科學(xué)的、系統(tǒng)的、全面的新時(shí)代暴恐事件輿情數(shù)據(jù)的整體觀、安全觀、發(fā)展觀，需要從戰(zhàn)略層面制定黨的領(lǐng)導(dǎo)制度、工作的頂層設(shè)計(jì)、其他的統(tǒng)籌兼顧。

f.公共層。公共層屬于暴恐事件輿情數(shù)據(jù)平臺(tái)的對(duì)外顯示層，國(guó)內(nèi)主流媒體、網(wǎng)絡(luò)社交平臺(tái)關(guān)于暴恐輿情的話題量呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)，對(duì)輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析，全面監(jiān)測(cè)輿情預(yù)警系統(tǒng)，根據(jù)輿情研判顯示社會(huì)公共安全現(xiàn)況，對(duì)穩(wěn)定社會(huì)人民群眾情緒，保障社會(huì)穩(wěn)定，快速破獲暴恐案件，提供了良好的輿論環(huán)境和社會(huì)環(huán)境，并對(duì)國(guó)內(nèi)外個(gè)別反動(dòng)個(gè)人、組織、國(guó)家起到了較大的震懾作用，其中包含了暴恐事件輿情數(shù)據(jù)平臺(tái)的名稱、使用說(shuō)明、官方網(wǎng)址等方便人民群眾的舉措。

4.2.2 暴恐事件輿情數(shù)據(jù)Hadoop數(shù)據(jù)融合平臺(tái)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 暴恐事件輿情數(shù)據(jù)融合以后，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類和計(jì)算，然后構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，應(yīng)用者根據(jù)需要在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中針對(duì)性地尋找數(shù)據(jù)。為了強(qiáng)化對(duì)數(shù)據(jù)的管理和維護(hù)，在適用ETL技術(shù)整理數(shù)據(jù)之后，以Hadoop技術(shù)完成數(shù)據(jù)融合然后歸入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是對(duì)數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用的一種方式，它不僅以Hadoop技術(shù)為支撐，還兼顧了ETL、建模、調(diào)度等一系列系統(tǒng)。所以，構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是數(shù)據(jù)融合的關(guān)鍵一步：a.通過(guò)數(shù)據(jù)建模將數(shù)據(jù)分層、分類，讓?xiě)?yīng)用者高效搜索;b.設(shè)置每一層搜索的步驟，數(shù)據(jù)出現(xiàn)錯(cuò)誤以后可通過(guò)某一步驟的調(diào)整即可獲得使用數(shù)據(jù)；c.設(shè)置應(yīng)急措施，對(duì)暴恐事件輿情數(shù)據(jù)獲得失敗的，可通過(guò)醫(yī)院對(duì)數(shù)據(jù)源的追溯，直接遵循定位到數(shù)據(jù)源查找。

4.2.3 暴恐事件輿情數(shù)據(jù)融合共享平臺(tái)的管控 對(duì)于暴恐事件輿情數(shù)據(jù)融合安全的管控，主要考慮到數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸與數(shù)據(jù)訪問(wèn)的安全問(wèn)題。在數(shù)據(jù)采集與傳輸上，由于技術(shù)或人為原因，可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)損壞、丟失、竊取或被黑客攻擊，所以需要數(shù)據(jù)管理需要加密保障安全，通常使用身份驗(yàn)證、人臉識(shí)別、設(shè)置訪問(wèn)權(quán)等方式保障；在數(shù)據(jù)訪問(wèn)上，對(duì)于應(yīng)用者應(yīng)當(dāng)驗(yàn)明身份，保存訪問(wèn)痕跡[10]。具體而言：a.從技術(shù)層面上加強(qiáng)數(shù)據(jù)融合平臺(tái)的管控?？梢栽O(shè)置常用的配置方法和協(xié)議，例如，路由器過(guò)濾協(xié)議、IP認(rèn)證協(xié)議、SSL協(xié)議等，保障數(shù)據(jù)在每一個(gè)節(jié)點(diǎn)上的安全。b.設(shè)置數(shù)據(jù)訪問(wèn)和管理的級(jí)別和權(quán)限。在設(shè)計(jì)的大數(shù)據(jù)融平臺(tái)中，根據(jù)不同的工作需要設(shè)置不同的安全等級(jí)，自上而下設(shè)置訪問(wèn)權(quán)限，針對(duì)專門(mén)的訪問(wèn)者進(jìn)行核查、驗(yàn)證，對(duì)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行審計(jì)和篩選，確保數(shù)據(jù)的安全性。c.基于暴恐事件輿情數(shù)據(jù)的特殊性，對(duì)暴恐情報(bào)信息設(shè)置最高級(jí)別的訪問(wèn)，以反恐情報(bào)預(yù)警和反恐應(yīng)對(duì)處置工作為核心，不涉及兩項(xiàng)工作的情況下禁止訪問(wèn)，防止不法分子或恐怖分子趁虛而入，破壞大數(shù)據(jù)融合平臺(tái)。

4.3暴恐事件輿情的數(shù)據(jù)共享管控在暴恐事件輿情云平臺(tái)數(shù)據(jù)的采集和接入中，為數(shù)據(jù)加載是云平臺(tái)中數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)完善的最后一步，通過(guò)數(shù)據(jù)采集、接入、清洗、轉(zhuǎn)換等方式，將獲得的數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)平臺(tái)倉(cāng)庫(kù)，注重暴恐事件輿情數(shù)據(jù)管控的技術(shù)和要點(diǎn)，著重解決暴恐事件輿情數(shù)據(jù)共享管控中，管控好隔離數(shù)據(jù)的分配權(quán)、限制數(shù)據(jù)的訪問(wèn)權(quán)、備份數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)權(quán)、區(qū)塊鏈技術(shù)的使用權(quán)。

4.3.1 暴恐事件輿情數(shù)據(jù)隔離的分配權(quán) 暴恐事件輿情數(shù)據(jù)隔離是針對(duì)多個(gè)應(yīng)用者對(duì)同一數(shù)據(jù)的應(yīng)用問(wèn)題，針對(duì)不同應(yīng)用者采取數(shù)據(jù)隔離的方式，目前的數(shù)據(jù)隔離主要采取物理隔離和虛擬化隔離。在暴恐事件輿情數(shù)據(jù)融合的平臺(tái)下，采取物理隔離較為適宜，在大數(shù)據(jù)平臺(tái)網(wǎng)域上建立私有云服務(wù)器，在物理和空間隔離的云服務(wù)器中進(jìn)行數(shù)據(jù)的篩選、分析和計(jì)算。

4.3.2 暴恐事件輿情限制數(shù)據(jù)的訪問(wèn)權(quán) 暴恐事件輿情限制訪問(wèn)權(quán)是常用的一種方式，通過(guò)設(shè)置訪問(wèn)權(quán)限、訪問(wèn)密碼等方式限制進(jìn)入數(shù)據(jù)平臺(tái)查找數(shù)據(jù)，這是對(duì)數(shù)據(jù)安全的有效保護(hù)。目前，可以采用CA證書(shū)設(shè)置權(quán)限級(jí)別，在大數(shù)據(jù)不斷融合平臺(tái)中，針對(duì)不同的應(yīng)用者設(shè)置不同的CA權(quán)限證書(shū)，應(yīng)有者根據(jù)權(quán)限進(jìn)行訪問(wèn)，并對(duì)應(yīng)用者進(jìn)行層層審批，訪問(wèn)人民群眾跟蹤調(diào)查等方式。

4.3.3 暴恐事件輿情數(shù)據(jù)備份的存儲(chǔ)權(quán) 暴恐事件輿情數(shù)據(jù)備份是防止數(shù)據(jù)損壞、丟失而設(shè)置的一種保護(hù)措施。數(shù)據(jù)備份在大數(shù)據(jù)融合平臺(tái)中非常關(guān)鍵，一旦產(chǎn)生數(shù)據(jù)可能損壞、丟失的現(xiàn)象，數(shù)據(jù)自動(dòng)備份，一般情況下，數(shù)據(jù)可以備份到本機(jī)機(jī)房或通過(guò)IP協(xié)議備份到其他機(jī)房。在大數(shù)據(jù)融合平臺(tái)上，管理者應(yīng)當(dāng)盡量不同的備份機(jī)房，簽訂不同的IP安全協(xié)議，確保暴恐事件輿情數(shù)據(jù)的安全。

4.3.4 暴恐事件輿情區(qū)塊鏈技術(shù)的使用權(quán) 在大數(shù)據(jù)融合平臺(tái)中使用區(qū)塊鏈技術(shù)可以采取區(qū)塊鏈技術(shù)驗(yàn)證數(shù)據(jù)的原始性，并可以存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。區(qū)塊鏈?zhǔn)且环N去中心化的賬本數(shù)據(jù)庫(kù)，采用區(qū)塊鏈技術(shù)可以保障數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性、可靠性與透明性。通過(guò)大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能等三軍技術(shù)，可以將大數(shù)據(jù)融合平臺(tái)的數(shù)據(jù)重新編程，展現(xiàn)一個(gè)全新的數(shù)據(jù)框架和計(jì)算范式，這是數(shù)據(jù)使用的創(chuàng)新方式，將區(qū)塊鏈技術(shù)融入到大數(shù)據(jù)融合平臺(tái)中是一種發(fā)展趨勢(shì)和基本技術(shù)設(shè)備要求。

4.4立法規(guī)范暴恐事件輿情的應(yīng)對(duì)措施和政策制度通過(guò)立法制定規(guī)則，規(guī)范暴恐事件輿情的管控，依托云平臺(tái)自動(dòng)化采集全面準(zhǔn)確的暴恐事件輿情數(shù)據(jù)，科學(xué)化甄別、適時(shí)化捕獲、歸類化抽取的涉暴恐輿情數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)化梳理、格式化清洗、邏輯化篩選的涉暴恐輿情數(shù)據(jù)，樹(shù)立數(shù)據(jù)融合共享成為大數(shù)據(jù)發(fā)展的必然趨勢(shì)，暴恐事件輿情數(shù)據(jù)進(jìn)一步融合成為反恐情報(bào)預(yù)警工作的核心要義。

4.4.1 依托云平臺(tái)自動(dòng)化采集全面準(zhǔn)確的暴恐事件輿情數(shù)據(jù) 暴恐事件輿情云平臺(tái)的數(shù)據(jù)采集主要是公安機(jī)關(guān)及各參與反恐職能部門(mén)中涉及的基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)信息，主要包括：一是反恐機(jī)關(guān)日常中的儲(chǔ)存數(shù)據(jù)，如報(bào)警數(shù)據(jù)、個(gè)人信息數(shù)據(jù)、各交通部門(mén)移送的數(shù)據(jù)等；二是反恐部門(mén)自行搜集的數(shù)據(jù)，例如銀行、旅店、網(wǎng)吧等行業(yè)的信息數(shù)據(jù)；三是反恐部門(mén)針對(duì)涉恐協(xié)調(diào)各部門(mén)移送的數(shù)據(jù)信息，如安保部門(mén)、火車(chē)站、機(jī)場(chǎng)等采集的數(shù)據(jù)、ETC、物流公司、媒體部門(mén)、網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管部門(mén)等采集的數(shù)據(jù)。采集的方式主要是通過(guò)API接口傳送或下線拷貝，要針對(duì)不同的網(wǎng)域設(shè)置不同的接口，保障采集數(shù)據(jù)的及時(shí)性。

4.4.2 科學(xué)化甄別、適時(shí)化捕獲、歸類化抽取的涉暴恐輿情數(shù)據(jù) 在暴恐事件輿情云平臺(tái)數(shù)據(jù)中，數(shù)據(jù)抽取包含數(shù)據(jù)剖析、捕獲增量數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)抽取[8]。數(shù)據(jù)融合以后先進(jìn)行數(shù)據(jù)梳理，對(duì)數(shù)據(jù)的不同形式、不同結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析歸類，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)數(shù)量、類型；然后，根據(jù)數(shù)據(jù)的不斷更新，采用主鍵、時(shí)間戳、觸發(fā)器及其采集方式對(duì)增量數(shù)據(jù)及時(shí)捕獲處理；最后，根據(jù)管理者的需要抽取數(shù)據(jù)。

4.4.3 精準(zhǔn)化梳理、格式化清洗、邏輯化篩選的涉暴恐輿情數(shù)據(jù) 由于暴恐事件輿情平臺(tái)匯集的數(shù)據(jù)非常龐大、數(shù)據(jù)源網(wǎng)域也存在差異，整個(gè)數(shù)據(jù)質(zhì)量也是參差不齊。編碼錯(cuò)誤、拼寫(xiě)錯(cuò)誤、數(shù)據(jù)缺失等各種無(wú)效的數(shù)據(jù)、難以讀出的數(shù)據(jù)不可避免，為了提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，需要對(duì)不達(dá)標(biāo)的數(shù)據(jù)事先清洗和篩選。首先，通過(guò)篩選將數(shù)據(jù)存在明顯錯(cuò)誤的進(jìn)行梳理，與數(shù)據(jù)源對(duì)比，排除錯(cuò)誤原因，是技術(shù)上的問(wèn)題，還是本身數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存問(wèn)題針對(duì)性的解決；其次，對(duì)數(shù)據(jù)格式化清洗。通過(guò)技術(shù)的的過(guò)濾，將那些難以恢復(fù)、無(wú)法讀出的數(shù)據(jù)清洗掉；再次，對(duì)數(shù)據(jù)邏輯化清洗。采取重復(fù)操作的方式，根據(jù)歸類的數(shù)據(jù)的重要程度決定是否要清洗掉難以恢復(fù)、讀出的數(shù)據(jù)，以防止誤刪重要的數(shù)據(jù)；最后，對(duì)篩選出具有重要價(jià)值的數(shù)據(jù)進(jìn)行邏輯性修復(fù)。

5 結(jié) 語(yǔ)

在大數(shù)據(jù)共享管控社會(huì)背景下，反恐情報(bào)預(yù)警工作也必須順應(yīng)時(shí)代的潮流，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的全面融合和綜合運(yùn)用，只有提高暴恐事件情報(bào)預(yù)警工作效率，才能通過(guò)以暴恐事件輿情數(shù)據(jù)的管控工作為載體，進(jìn)一步剖析我國(guó)在暴恐事件輿情數(shù)據(jù)融合中存在的薄弱環(huán)節(jié)，充分論證分析發(fā)現(xiàn)需要對(duì)暴恐事件輿情數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，提出針對(duì)暴恐輿情建立大數(shù)據(jù)融合平臺(tái)方案，依托高科技手段設(shè)計(jì)先進(jìn)的暴恐事件輿情數(shù)據(jù)融合平臺(tái)，采取智慧化措施提高反恐情報(bào)工作效率，發(fā)揮暴恐事件輿情數(shù)據(jù)的支撐作用，為遏制暴恐事件提供正確工作方向、可靠的理論依據(jù)和科學(xué)的實(shí)踐遵循。