在數(shù)字政府建設(shè)視角下對數(shù)據(jù)賦能營商環(huán)境優(yōu)化的思考

中國聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信有限公司江西省分公司 龍一玢 南昌市 330000

0 引言

2022年6 月，國務(wù)院正式印發(fā)《關(guān)于加強數(shù)字政府建設(shè)的指導(dǎo)意見》。習(xí)近平總書記強調(diào)，要把數(shù)字技術(shù)廣泛應(yīng)用于政府管理服務(wù)，推動政府?dāng)?shù)字化、智能化運行，為推進國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化提供有力支撐。因此，站在國家治理能力現(xiàn)代化的高度，從數(shù)字政府建設(shè)視角來看，利用數(shù)據(jù)賦能優(yōu)化營商環(huán)境是對政務(wù)服務(wù)與治理模式的新探索。

1 現(xiàn)階段營商環(huán)境優(yōu)化工作中的堵點

優(yōu)化營商環(huán)境是一場深刻的體制改革和制度創(chuàng)新。在目前的經(jīng)濟形勢下，各地政府部門亟需有效手段掌握并研究分析當(dāng)?shù)貭I商環(huán)境現(xiàn)狀及短板，從細(xì)節(jié)上提升政務(wù)服務(wù)質(zhì)量，進一步優(yōu)化營商環(huán)境，從而有效激發(fā)市場主體活力，以營商環(huán)境新突破助力經(jīng)濟恢復(fù)發(fā)展和振興。

歸納起來，當(dāng)前進一步優(yōu)化營商環(huán)境主要堵點在于：

（1）政務(wù)服務(wù)效率低。例如，在涉企許可審批仍然繁瑣。

（2）政策貫徹實施不到位、落實難仍然存在。

疏通堵點，才能真正把營商環(huán)境優(yōu)化工作落到實處，才能穩(wěn)住經(jīng)濟基本盤。

2 運用數(shù)字化技術(shù)構(gòu)建營商環(huán)境優(yōu)化數(shù)字服務(wù)體系

在大數(shù)據(jù)時代，政府的數(shù)字化服務(wù)能力直接關(guān)系到政府施政的整體成效，聚焦到營商環(huán)境改善方面亦是如此。通過建設(shè)營商服務(wù)平臺，利用數(shù)據(jù)賦能營商環(huán)境優(yōu)化工作來提高政府的數(shù)字服務(wù)水平，是推進數(shù)字政府建設(shè)的具體實踐。

營商服務(wù)平臺建設(shè)思路是圍繞“引商環(huán)境優(yōu)化”目標(biāo)，構(gòu)建“數(shù)據(jù)共享、運行高效、安全可靠”的營商環(huán)境優(yōu)化數(shù)字服務(wù)體系；遵循“數(shù)據(jù)集中、應(yīng)用集成”規(guī)則，積極探索產(chǎn)業(yè)化和數(shù)字化融合創(chuàng)新模式；建設(shè)面向產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟的數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)治理體系，匯聚政務(wù)、政策、產(chǎn)業(yè)、企業(yè)、公共服務(wù)、金融等數(shù)據(jù)，形成各種產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)專題庫，為營商優(yōu)化、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、企業(yè)服務(wù)等場景提供多項數(shù)字化應(yīng)用支撐，推進數(shù)字政府建設(shè)和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。

3 建設(shè)營商服務(wù)平臺

3.1 服務(wù)對象

營商服務(wù)平臺打通政府與企業(yè)溝通渠道，促進政府與企業(yè)互動、互聯(lián)，輔助政府決策者提升決策水平，促進政策執(zhí)行者提升政府治理能力，激發(fā)投資創(chuàng)業(yè)者內(nèi)生動力和創(chuàng)新活力，實現(xiàn)“服務(wù)有溫度”，真正促進營商環(huán)境改善。

3.2 業(yè)務(wù)架構(gòu)

3.2.1 數(shù)據(jù)治理

（1）數(shù)據(jù)匯聚

數(shù)據(jù)匯聚在數(shù)據(jù)中臺的首要關(guān)鍵一步。數(shù)據(jù)匯聚不僅僅是數(shù)據(jù)采集，更重要的是構(gòu)建數(shù)據(jù)匯聚任務(wù)的配置、管理、監(jiān)控、調(diào)度等服務(wù)。營商服務(wù)平臺主要采集匯聚發(fā)改、工信、市場監(jiān)督、網(wǎng)信辦、交通、住建等政府?dāng)?shù)據(jù)和公共服務(wù)、金融、企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)、運營商等社會數(shù)據(jù)，形成營商數(shù)據(jù)資源中心，為大數(shù)據(jù)專題庫建設(shè)打好基礎(chǔ)。例如：是否獲得信貸數(shù)據(jù)源可能來自于中國人民銀行，產(chǎn)權(quán)登記數(shù)據(jù)源來自于當(dāng)?shù)刈〗ň值牟粍赢a(chǎn)登記中心等。

通過數(shù)據(jù)采集工具的采集配置、統(tǒng)一調(diào)度、采集日志、數(shù)據(jù)對賬等功能，實現(xiàn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)采集通過接口管理工實現(xiàn)接口對接、數(shù)據(jù)接口規(guī)則編輯、接口出入管理、接口數(shù)據(jù)量管理等功能。

（2）數(shù)據(jù)中臺

數(shù)據(jù)中臺應(yīng)具備數(shù)據(jù)共享交換、數(shù)據(jù)存儲分析、數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)可視化功能。通過一整套數(shù)據(jù)加工以及加工過程管控工具，把匯聚的數(shù)據(jù)加工成對業(yè)務(wù)應(yīng)用有價值的形式?；诟鞯貙嶋H情況，形成區(qū)域重點產(chǎn)業(yè)庫、新興產(chǎn)業(yè)庫、重大項目庫、營商環(huán)境資源、營商環(huán)境指標(biāo)體系庫等與數(shù)字經(jīng)濟、營商環(huán)境有關(guān)的產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)專題庫，讓數(shù)據(jù)服務(wù)化，為營商環(huán)境優(yōu)化各個應(yīng)用場景提供數(shù)據(jù)能力。

（3）數(shù)據(jù)安全

落實國家數(shù)據(jù)安全相關(guān)法律法規(guī)管理要求，參考DSG、DSMM和國家安全等級保護的基本要求制定數(shù)據(jù)安全策略，保證平臺數(shù)據(jù)安全管控有法可依，有法必依，包括制定數(shù)據(jù)安全管理辦法、數(shù)據(jù)分級分類標(biāo)準(zhǔn)、敏感數(shù)據(jù)管理細(xì)則等，對不同類型和等級的數(shù)據(jù)進行差異化的數(shù)據(jù)安全治理。

在數(shù)據(jù)存儲場景對數(shù)據(jù)進行靜態(tài)脫敏，實現(xiàn)敏感數(shù)據(jù)的定義和自動識別，通過脫敏算法實現(xiàn)敏感信息盲化、掩碼、格式保持、加密變換等。在數(shù)據(jù)加工場景對數(shù)據(jù)進行動態(tài)脫敏，基于訪問角色的脫敏訪問策略，不同權(quán)限運維人員訪問敏感數(shù)據(jù)時采取不同級別的脫敏規(guī)則，避免數(shù)據(jù)從運維側(cè)進行數(shù)據(jù)泄露。在數(shù)據(jù)發(fā)布場景對數(shù)據(jù)實施水印溯源和設(shè)置數(shù)據(jù)安全網(wǎng)關(guān)。數(shù)據(jù)水印溯源是基于區(qū)塊鏈技術(shù)和數(shù)字水印技術(shù)，針對大數(shù)據(jù)特性，對大數(shù)據(jù)內(nèi)容進行標(biāo)識，一旦發(fā)生數(shù)據(jù)泄密，能通過系統(tǒng)追蹤溯源技術(shù)追溯到泄密者。數(shù)據(jù)安全網(wǎng)關(guān)則實現(xiàn)數(shù)據(jù)對外輸出審批、數(shù)據(jù)輸出監(jiān)控與違規(guī)自動發(fā)現(xiàn)、日志管理、權(quán)限管理、安全審計、數(shù)據(jù)緩存、多租戶管理、安全規(guī)則管理等功能。在數(shù)據(jù)安全運維場景進行數(shù)據(jù)安全態(tài)勢感知?；谌说男袨閷ζ溥M行全方位的審計與分析，從日志中自動化發(fā)現(xiàn)違規(guī)行為和風(fēng)險操作，通過風(fēng)險識別、檢測、分析、處置、迭代形成完整的安全監(jiān)管閉環(huán)。

3.2.2 業(yè)務(wù)應(yīng)用

（1）營商環(huán)境評價分析

營商環(huán)境評價分析系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)中臺在匯聚的數(shù)據(jù)中提取營商環(huán)境評價分析所需的相關(guān)數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進行清洗和指標(biāo)預(yù)處理之后，構(gòu)建營商環(huán)境資源專題庫和營商環(huán)境指標(biāo)體系庫；再通過預(yù)設(shè)的指標(biāo)算法與模型實時掃描各項指標(biāo)所對應(yīng)的數(shù)據(jù)，從而實現(xiàn)對營商環(huán)境實時評估；對于超過預(yù)設(shè)預(yù)警數(shù)值的指標(biāo)項進行預(yù)警；系統(tǒng)還能自動匯總所有指標(biāo)項得分直觀呈現(xiàn)營商環(huán)境實時水平；綜合分析結(jié)果存儲在專題數(shù)據(jù)庫中，用戶可通過可視化展現(xiàn)瀏覽瀏覽分析結(jié)果。

營商環(huán)境評價分析系統(tǒng)進行分析運算，其運算處理的在營商環(huán)境評價指標(biāo)體系選擇上，有世界銀行制定的國外營商環(huán)境評價指標(biāo)體系，包括11項一級指標(biāo)與42項二級指標(biāo)。國家發(fā)改委發(fā)布的營商環(huán)境指標(biāo)體系設(shè)置了3項一級指標(biāo)，12項考核指標(biāo)與48項二級指標(biāo)。隨后各省也陸續(xù)發(fā)布了本省營商環(huán)境指標(biāo)體系。在評價分析系統(tǒng)建設(shè)時，可采用符合當(dāng)?shù)厍闆r的評價指標(biāo)體系。

（2）惠企政策精準(zhǔn)推送

運用NLP、OCR、知識圖譜、政策推理引擎等新一代人工智能技術(shù)，將政策庫、企業(yè)庫的政策進行拆解分析并進行企業(yè)畫像。通過信息匹配、政策計算功能計算出符合條件的企業(yè)，向其精準(zhǔn)推送惠企政策。一鍵申報功能則可以幫助企業(yè)高效快速兌現(xiàn)企業(yè)政策福利。

（3）營商環(huán)境補短板

政府側(cè)根據(jù)企業(yè)問題庫和企業(yè)畫像進行精密計算，實現(xiàn)針對每個企業(yè)問題清單，智能推送到系統(tǒng)，通過問題清單，平臺自動生成調(diào)查問卷，有針對性地發(fā)放給企業(yè)；企業(yè)通過小程序等方式進行填報提交調(diào)查問卷，系統(tǒng)匯總企業(yè)信息后通過問題類型、企業(yè)類型等字段進行數(shù)據(jù)智能分析找到營商環(huán)境短板，政府則通過制定政策、優(yōu)化機制體制等多種方式改善營商環(huán)境。

除上述主要業(yè)務(wù)應(yīng)用外，各地可根據(jù)實際需求，開發(fā)產(chǎn)業(yè)問診服務(wù)、企業(yè)走訪服務(wù)、招商項目管理、區(qū)域/園區(qū)發(fā)展監(jiān)測、紓困服務(wù)、普惠金融服務(wù)等與優(yōu)化營商環(huán)境密切相關(guān)的功能應(yīng)用。

3.2.3 服務(wù)展現(xiàn)

營商服務(wù)平臺業(yè)務(wù)應(yīng)用通過營商服務(wù)門戶來統(tǒng)一對外展現(xiàn)。根據(jù)政府側(cè)和企業(yè)側(cè)不同的應(yīng)用需求對應(yīng)用組合布局，可實現(xiàn)分級分權(quán)，根據(jù)崗位角色、部門層次設(shè)置管理權(quán)限。為方便政企交流，營商服務(wù)門戶還可設(shè)置“溝通與協(xié)作”板塊，包含熱點咨詢、活動發(fā)布、云上洽談等服務(wù)應(yīng)用。

4 結(jié)束語

數(shù)字經(jīng)濟的蓬勃快速發(fā)展已經(jīng)改變了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)模式，對營商環(huán)境也提出了新的要求。各地政府高度重視“營商環(huán)境優(yōu)化升級”這個重大牽引性工作并把其列為“一號工程”來抓。因此，從數(shù)字政府建設(shè)的視角，運用數(shù)字化技術(shù)構(gòu)建營商環(huán)境優(yōu)化數(shù)字服務(wù)體系，探索新的政務(wù)服務(wù)與治理模式，具有現(xiàn)實意義。然而，現(xiàn)階段依然存在政務(wù)數(shù)據(jù)共享供需對接不夠充分，政務(wù)數(shù)據(jù)支撐應(yīng)用水平亟待提升等問題，如何打破行業(yè)壁壘、數(shù)據(jù)孤島、部門利益等阻隔，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，進一步完善營商環(huán)境優(yōu)化數(shù)字服務(wù)體系建設(shè)需要進一步深入思考和探索。