大數(shù)據(jù)的規(guī)模整全性及其重要哲學(xué)意蘊(yùn)

摘要：數(shù)據(jù)采集方式從抽樣到自然生成，使從小數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)的發(fā)展具有了數(shù)據(jù)的“自然化”性質(zhì)。數(shù)據(jù)的自然化具有重要存在論意蘊(yùn)。大數(shù)據(jù)的“大”關(guān)鍵不在數(shù)據(jù)量大，而在數(shù)據(jù)的完備性。正是數(shù)據(jù)的完備性，使大數(shù)據(jù)具有規(guī)模整全性。大數(shù)據(jù)的規(guī)模整全性，在直覺(jué)的整體性和概念的整體性之外，為人類(lèi)認(rèn)識(shí)提供了新的量化的整體性。直覺(jué)的整體性基于經(jīng)驗(yàn)，概念的整體性基于邏輯，而大數(shù)據(jù)量化的整體性則基于數(shù)據(jù)。三種整體性意味著三種整體觀照。作為整體觀照的第三種形式，大數(shù)據(jù)的規(guī)模整全性具有重要的量化整體觀照價(jià)值。哲學(xué)的最重要功能之一，就是為具體的認(rèn)識(shí)和實(shí)踐提供最高層次的整體觀照，因此大數(shù)據(jù)所提供的量化整體觀照具有重要哲學(xué)意蘊(yùn)。三種整體觀照的整合，將催生更高層級(jí)的整體觀照，為人和世界關(guān)系的理解提供從過(guò)去到未來(lái)的認(rèn)識(shí)和實(shí)踐一體化整體把握。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);規(guī)模整全性;量化整體觀照;哲學(xué)意蘊(yùn)

基金項(xiàng)目：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目“大數(shù)據(jù)相關(guān)關(guān)系和因果關(guān)系研究”（17AZX003）

中圖分類(lèi)號(hào)：B023.3;C39 ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A ? ?文章編號(hào)：1003-854X（2022）04-0078-08

大數(shù)據(jù)不僅意味著量化把握，而且由于其發(fā)展為隨時(shí)間流動(dòng)而實(shí)時(shí)自然生長(zhǎng)的全數(shù)據(jù)，更意味著包含未來(lái)維度的整體把握。大數(shù)據(jù)不同于小數(shù)據(jù)的根本之處，在于數(shù)據(jù)規(guī)模趨向整全。大數(shù)據(jù)的規(guī)模大遠(yuǎn)不只是量的描述，而是意味著大數(shù)據(jù)是具有規(guī)模整全性的全數(shù)據(jù)存在。從技術(shù)層面看，大數(shù)據(jù)是不能用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)處理的數(shù)據(jù)集合;而從哲學(xué)層次看，大數(shù)據(jù)則是傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)所不能處理的整全數(shù)據(jù)。從數(shù)據(jù)整全度這樣定性的規(guī)定層次理解大數(shù)據(jù)，不僅可以深化大數(shù)據(jù)的哲學(xué)理解，而且可以看到大數(shù)據(jù)規(guī)模整全性的重要哲學(xué)意蘊(yùn)。

一、從小數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)的“自然化”

在大數(shù)據(jù)研究的深化過(guò)程中，越來(lái)越廣泛的做法是以“v”打頭的英文字母表征大數(shù)據(jù)的特征。無(wú)論在哪種表述中，大數(shù)據(jù)的第一個(gè)“v”特征都是“volume”。關(guān)于大數(shù)據(jù)的這一特征，一般理解為“大量”。大數(shù)據(jù)一定意味著數(shù)據(jù)達(dá)到一定規(guī)模，盡管這個(gè)規(guī)模的具體規(guī)定會(huì)隨著信息科技的發(fā)展而變化。相對(duì)于信息科技的發(fā)展水平而言，大數(shù)據(jù)意味著數(shù)據(jù)量巨大。從技術(shù)上說(shuō)，數(shù)據(jù)量之所以能那么巨大，就因?yàn)橐郧岸际侨斯げ杉瘮?shù)據(jù)，而現(xiàn)在數(shù)據(jù)由機(jī)器、網(wǎng)絡(luò)和人類(lèi)相互作用相對(duì)自然地生成。這不僅涉及數(shù)據(jù)采集的效率，而且涉及日益多樣化的數(shù)據(jù)采集的可能性，特別是數(shù)據(jù)采集的“自然化”。數(shù)據(jù)的“自然化”，正是從小數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)發(fā)展的根本變化。

大數(shù)據(jù)相對(duì)于小數(shù)據(jù)而言，而小數(shù)據(jù)的實(shí)質(zhì)則是樣本數(shù)據(jù)（sampling data）。大數(shù)據(jù)和樣本數(shù)據(jù)的原則區(qū)別，就在于樣本數(shù)據(jù)是根據(jù)既定的具體目的抽樣采集形成的，小數(shù)據(jù)通常設(shè)計(jì)用于回答特定問(wèn)題或服務(wù)于特定目標(biāo)。而與此完全不同，大數(shù)據(jù)是在沒(méi)有像樣本數(shù)據(jù)取樣般的具體目的的情況下自然采集生成的。由于出自具體的目標(biāo)，樣本數(shù)據(jù)在取樣時(shí)有具體的在先預(yù)設(shè);而由于不是抽樣的產(chǎn)物，大數(shù)據(jù)采集沒(méi)有樣本數(shù)據(jù)取樣那樣的具體預(yù)設(shè)，從具體大數(shù)據(jù)構(gòu)成的數(shù)據(jù)集合看，其在先預(yù)設(shè)甚至只是存在論層次的。從抽樣采集形成到自然采集生成，絕不僅僅是技術(shù)或方法上的發(fā)展，而是具有存在論意義的根本轉(zhuǎn)換，其所涉哲學(xué)層次的根本不同，正在于自然采集生成的大數(shù)據(jù)具有最基本因而最少的在先預(yù)設(shè)。

作為在先規(guī)定，預(yù)設(shè)是人類(lèi)思維活動(dòng)的前提。大自然本身不存在預(yù)設(shè)，而人類(lèi)觀念都有在先預(yù)設(shè)，正是由此構(gòu)成了二者間存在論層次的區(qū)別。就數(shù)據(jù)采集而言，預(yù)設(shè)層次上的區(qū)別決定數(shù)據(jù)性質(zhì)的不同。預(yù)設(shè)越是具體，數(shù)據(jù)采集目的也相應(yīng)越具體，所采集的數(shù)據(jù)越具有人為性質(zhì);預(yù)設(shè)越是處于基本層次，數(shù)據(jù)采集目的越不具體，所采集的數(shù)據(jù)就越具有自然的性質(zhì)。大數(shù)據(jù)的特殊性，就在于只有基本的存在論層次的預(yù)設(shè)，而沒(méi)有樣本數(shù)據(jù)取樣那樣的具體目的。因此大數(shù)據(jù)具有了數(shù)據(jù)自然生成的性質(zhì)，也即大數(shù)據(jù)意味著數(shù)據(jù)的“自然化”。

作為數(shù)據(jù)的“自然化”產(chǎn)物，大數(shù)據(jù)超越了樣本的有限而趨向整全。大數(shù)據(jù)和樣本數(shù)據(jù)的根本區(qū)別，可以從Lytro相機(jī)和普通相機(jī)的不同得到形象說(shuō)明。

2015年，美國(guó)Lytro相機(jī)公司發(fā)明了一種名為“光場(chǎng)相機(jī)”（light field camera）的浸入式360度相機(jī)設(shè)備。Lytro相機(jī)能在多個(gè)深度捕捉到圖像，在拍攝結(jié)束后可以重新聚焦圖像，改變焦距進(jìn)行再對(duì)焦，不僅獲得更完美的照片效果，而且在拍攝之后可以觀看在3D空間中移動(dòng)的體積視頻，用3D顯示器展示照片，戴上眼鏡可以清楚地看到3D效果。這項(xiàng)拍照技術(shù)革命性地超越了普通相機(jī)的性質(zhì)，很像大數(shù)據(jù)改變了小數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)性質(zhì)和使用方式。使用Lytro相機(jī)拍攝，就像大數(shù)據(jù)采集全部數(shù)據(jù)，可以真正捕捉拍攝那一瞬間的全部影像，或者說(shuō)捕捉到可以代表拍攝那一刻的所有光線(xiàn)。普通相機(jī)的拍攝角度和焦距等都是預(yù)先設(shè)定好的，只能對(duì)攝影場(chǎng)景做單一把握，不僅取景角度、聚焦和景深等都是凝固的，而且只是場(chǎng)景的二維影像。而Lytro相機(jī)拍攝時(shí)把焦距范圍內(nèi)所有的光學(xué)信息都記錄在內(nèi)，因此無(wú)論抓拍的照片是不是模糊，只要在相機(jī)的焦距范圍內(nèi)，都可以在拍完結(jié)束后再隨意選擇焦點(diǎn)、移動(dòng)視角。普通相機(jī)拍攝一次只能捕捉到一片光線(xiàn)，獲得一張信息“凝固”的照片，而Lytro相機(jī)拍攝一次卻可以捕捉到一副圖片的整個(gè)光場(chǎng)，拍攝后可以通過(guò)調(diào)整獲得不同效果甚至內(nèi)容的照片，而且可以循環(huán)利用。

Lytro相機(jī)和普通相機(jī)的不同，形象地表明了大數(shù)據(jù)和樣本數(shù)據(jù)在基本層次上的重要區(qū)別。數(shù)據(jù)的“自然化”，無(wú)論是從大數(shù)據(jù)采集或生成過(guò)程的性質(zhì)上，還是從其驅(qū)動(dòng)和使用關(guān)系上都有集中表現(xiàn)。數(shù)據(jù)采集的自然化，使人們甚至把大數(shù)據(jù)看作是被動(dòng)采集數(shù)據(jù)的泛濫：大數(shù)據(jù)所采集的“很大一部分是數(shù)據(jù)廢氣，即從與數(shù)字產(chǎn)品或服務(wù)（包括手機(jī)、信用卡和社交媒體）的日?；?dòng)中被動(dòng)收集的數(shù)據(jù)。這種數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的泛濫被稱(chēng)為大數(shù)據(jù)”①。從大數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)特點(diǎn)，也可以窺見(jiàn)其“自然化”傾向?！巴ǔ?，大數(shù)據(jù)的推動(dòng)力完全是臨時(shí)的。”② 而樣本數(shù)據(jù)的抽樣表明，小數(shù)據(jù)的推動(dòng)力具有貫穿數(shù)據(jù)取樣全過(guò)程的恒定性。大數(shù)據(jù)采集不是出于具體的目的，還可以從小數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)的采集和使用關(guān)系進(jìn)一步看到。小數(shù)據(jù)時(shí)代，“在許多情況下，數(shù)據(jù)用戶(hù)為自己的目的準(zhǔn)備自己的數(shù)據(jù)”。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，“數(shù)據(jù)來(lái)自許多不同來(lái)源，由許多人準(zhǔn)備。使用數(shù)據(jù)的人很少是準(zhǔn)備好數(shù)據(jù)的人”。③ 大數(shù)據(jù)創(chuàng)建和使用的分離，意味著目的越具體越不可行;數(shù)據(jù)采集越不是出自具體目的，大數(shù)據(jù)越具有自然的性質(zhì)。所以，盡管是基本層次的不同，卻已經(jīng)決定了大數(shù)據(jù)和樣本數(shù)據(jù)在人類(lèi)認(rèn)識(shí)和實(shí)踐意義上的根本區(qū)別?！皳碛姓ɑ蚪跽┑臄?shù)據(jù)集可以提供更多探索自由度，以便從不同角度探究數(shù)據(jù)或更仔細(xì)地探究其特定方面?！?yàn)榇髷?shù)據(jù)依靠所有信息，或者至少是依靠盡可能多的信息，讓我們能夠看到細(xì)節(jié)或探索新的分析，而不會(huì)冒模糊的風(fēng)險(xiǎn)。我們可以在許多不同層次測(cè)試新假設(shè)。正是大數(shù)據(jù)的這種特質(zhì)，讓我們的工作達(dá)到驚人的清晰水平?！雹?大數(shù)據(jù)和小數(shù)據(jù)在存在論意義上的區(qū)別，無(wú)疑具有顛覆性。這種顛覆性，隨著大數(shù)據(jù)的自然化程度提升而越來(lái)越明顯地表現(xiàn)出來(lái)。這與大數(shù)據(jù)的整合化發(fā)展密切相關(guān)，具體大數(shù)據(jù)的融匯將是大數(shù)據(jù)發(fā)展的更高層次，這又涉及具體大數(shù)據(jù)和總體大數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。

大數(shù)據(jù)生成沒(méi)有數(shù)據(jù)抽樣那樣的具體目的，但并不意味著設(shè)計(jì)和創(chuàng)建具體的大數(shù)據(jù)沒(méi)有具體目標(biāo)。所有人類(lèi)活動(dòng)都具有特定目的，設(shè)計(jì)具體的大數(shù)據(jù)也是如此。只是與樣本數(shù)據(jù)抽樣完全不同，大數(shù)據(jù)“通常在設(shè)計(jì)時(shí)考慮到了目標(biāo)，但目標(biāo)是靈活的，提出的問(wèn)題也是千變?nèi)f化的?！_實(shí)沒(méi)有辦法完全指定大數(shù)據(jù)資源將包含什么，資源中保存的各種類(lèi)型的數(shù)據(jù)將如何組織、連接到其他數(shù)據(jù)資源或進(jìn)行有用的分析。沒(méi)有人可以有任何信心指定一個(gè)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的最終命運(yùn);它通常都出乎意料”。⑤這意味著，就數(shù)據(jù)生成而言，大數(shù)據(jù)類(lèi)似大自然的生成，即并不是根據(jù)具體的目的選擇具體數(shù)據(jù)形成的。而且，具體的大數(shù)據(jù)具有整合為更高層次大數(shù)據(jù)的無(wú)限空間，具體數(shù)據(jù)整合的規(guī)模越大，大數(shù)據(jù)的層次越高;大數(shù)據(jù)的整合層次越高，具體大數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)時(shí)的具體目標(biāo)就越是在整合中徹底消弭，也就是說(shuō)，大數(shù)據(jù)與大自然的存在論對(duì)等性就越明顯。

大數(shù)據(jù)的自然生成性質(zhì)，意味著其更具客觀真實(shí)性。正因?yàn)槿绱耍癐BM等富有遠(yuǎn)見(jiàn)的企業(yè)后來(lái)擴(kuò)展了這一定義，將真實(shí)性作為大數(shù)據(jù)的一個(gè)重要方面?！雹?彭迪亞拉（Vishnu Pendyala）還以《大數(shù)據(jù)的真實(shí)性》（Veracity of Big Data）為題出版了一本專(zhuān)著。不少文獻(xiàn)將“veracity”列為描述大數(shù)據(jù)特性的重要特征，主要是強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)為樣本數(shù)據(jù)所不能比擬的真實(shí)性特點(diǎn)。

“Veracity”表征數(shù)據(jù)的真實(shí)性，即準(zhǔn)確反映對(duì)象量化關(guān)系的程度。因?yàn)閿?shù)據(jù)可能不完整，不具有代表性，并且包含錯(cuò)誤。⑦ 因此，“大數(shù)據(jù)的真實(shí)性可定義為所考慮數(shù)據(jù)的基本真實(shí)性或真實(shí)性缺失，特別是影響從中獲得可操作見(jiàn)解和價(jià)值的能力”。⑧ 作為大數(shù)據(jù)形成方式的結(jié)果，數(shù)據(jù)的客觀真實(shí)性也源于大數(shù)據(jù)的生成沒(méi)有樣本數(shù)據(jù)采集那樣具體的目的和預(yù)設(shè)。大數(shù)據(jù)采集的目的性與大數(shù)據(jù)的真實(shí)性密切相關(guān)，目的性越具體，預(yù)設(shè)也越具體，結(jié)果是大數(shù)據(jù)越失真，反之則越真實(shí)。真實(shí)性越強(qiáng)，大數(shù)據(jù)越自然。正是數(shù)據(jù)的自然化程度，決定了大數(shù)據(jù)中人為因素的多少。

由于總是有具體預(yù)設(shè)，樣本數(shù)據(jù)不可避免地滲透了程度不等的主觀因素，預(yù)設(shè)越是具體，主觀因素的滲透也相應(yīng)越明顯。樣本數(shù)據(jù)的這種性質(zhì)，與大數(shù)據(jù)構(gòu)成了具有根本性的明顯反差。大數(shù)據(jù)沒(méi)有樣本數(shù)據(jù)采集時(shí)的具體方法設(shè)置和認(rèn)識(shí)論預(yù)設(shè)，而只有存在論意義上的預(yù)設(shè)，因而相對(duì)于具體認(rèn)識(shí)而言，可以看作趨向無(wú)預(yù)設(shè)，就像相對(duì)于人類(lèi)的認(rèn)識(shí)而言，自然世界的生成是沒(méi)有預(yù)設(shè)的一樣。在這個(gè)意義上，大數(shù)據(jù)的客觀真實(shí)性，完全可以歸入規(guī)模整全。規(guī)模整全包含兩層涵義：一是數(shù)據(jù)規(guī)模大到趨近整全;二是因?yàn)樵谙阮A(yù)設(shè)最少而數(shù)據(jù)采集面更廣，角度更全，維度更多。由于數(shù)據(jù)采集廣而全，大數(shù)據(jù)更具“完備性”。大數(shù)據(jù)的威力，在根本上就來(lái)自其完備性。這涉及數(shù)據(jù)“自然化”的更深層次。作為樣本數(shù)據(jù)，小數(shù)據(jù)是干枯的標(biāo)本，就像制作好的生物標(biāo)本已經(jīng)“失活”;而大數(shù)據(jù)則可以是實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，那是相對(duì)具有活性從而具有時(shí)態(tài)的數(shù)據(jù)。由此呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)的自然性，同樣與數(shù)據(jù)采集的前提性預(yù)設(shè)密切相關(guān)。數(shù)據(jù)采集的前提性預(yù)設(shè)越基本，由以生成的數(shù)據(jù)越“自然”。正是大數(shù)據(jù)幾近無(wú)預(yù)設(shè)給我們帶來(lái)更大可能性空間，其中最重要的就是數(shù)據(jù)的“自然化”使大數(shù)據(jù)規(guī)模趨向全數(shù)據(jù)，從而走向新的整體把握方式。

二、大數(shù)據(jù)的規(guī)模整全性

從數(shù)據(jù)的發(fā)展看，大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵特征就是從有限的樣本數(shù)據(jù)或部分?jǐn)?shù)據(jù)發(fā)展到全部數(shù)據(jù)。樣本數(shù)據(jù)構(gòu)成的是部分?jǐn)?shù)據(jù);全部數(shù)據(jù)形成的是整全數(shù)據(jù)。作為抽樣得到的部分?jǐn)?shù)據(jù)，不管采樣對(duì)象的規(guī)模、抽樣范圍和收集的數(shù)據(jù)有多大，都是樣本數(shù)據(jù)。這一點(diǎn)正像概念，不管概念的涵蓋面有多廣，都是抽象的產(chǎn)物。作為抽取樣本得到的數(shù)據(jù)，樣本數(shù)據(jù)類(lèi)似概括得到的概念，具有從所有具體事物抽取樣本的具體條件抽離性質(zhì)，相應(yīng)具有抽離具體條件和過(guò)程的凝固性。而作為全部數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)是實(shí)時(shí)采集的，因此是實(shí)時(shí)反映對(duì)象的具體數(shù)據(jù)，具有具體個(gè)別事物的生動(dòng)性。大數(shù)據(jù)是就一定對(duì)象生成的全數(shù)據(jù)，不僅包括空間范圍，而且包括時(shí)間過(guò)程。不管數(shù)據(jù)采集對(duì)象規(guī)模、采集范圍、采集的數(shù)據(jù)量如何小，只要是關(guān)于一個(gè)對(duì)象的全體數(shù)據(jù)，都是全數(shù)據(jù)，就像收集一個(gè)對(duì)象構(gòu)成的所有部分或具體個(gè)體，所得到的都是具體對(duì)象的全部存在一樣。

關(guān)于大數(shù)據(jù)的全數(shù)據(jù)性質(zhì)，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書(shū)從大數(shù)據(jù)和樣本數(shù)據(jù)的關(guān)系出發(fā)做了一個(gè)重要的概括性表述：“從一些到全部”（From some to all）⑨，并使用了一個(gè)耐人尋味的公式：“N=all”。⑩這一表述非常簡(jiǎn)潔地表明了一個(gè)重要問(wèn)題：從小數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)的發(fā)展在根本上意味著什么。作者反復(fù)強(qiáng)調(diào)，使用所有的數(shù)據(jù)讓我們看到了細(xì)節(jié)，當(dāng)我們被限制在少量數(shù)據(jù)時(shí)，這些細(xì)節(jié)永遠(yuǎn)無(wú)法看到。使用所有的數(shù)據(jù)，可以發(fā)現(xiàn)隱藏在浩瀚信息中的聯(lián)系和細(xì)節(jié)。{11} 中譯本將此理解為“全數(shù)據(jù)”{12} 是有道理的，正符合大數(shù)據(jù)發(fā)展的實(shí)際?！霸谠S多領(lǐng)域，一種轉(zhuǎn)變正在發(fā)生，即從采集部分?jǐn)?shù)據(jù)到采集盡可能多的數(shù)據(jù)，而且如果可行，采集所有數(shù)據(jù)：‘樣本數(shù)=全部’（N=all）?！眥13} 這一等式的涵義是：大數(shù)據(jù)等于取樣趨向無(wú)限的集合，而不是大量樣本數(shù)據(jù)的加合?！按髷?shù)據(jù)不是已經(jīng)膨脹到無(wú)法再放入電子表格的小數(shù)據(jù)，也不是碰巧非常大的數(shù)據(jù)庫(kù)?！眥14} 在這個(gè)意義上，即便將大數(shù)據(jù)理解為樣本數(shù)等于全部也不完全確切。

原則上說(shuō)，再多的樣本數(shù)據(jù)也不能構(gòu)成大數(shù)據(jù)。確切的理解是：樣本數(shù)趨向無(wú)限，因而使數(shù)據(jù)不再具有樣本數(shù)據(jù)的性質(zhì)。不是取樣而是采集全部數(shù)據(jù)，意味著不是抽取樣本，而是全數(shù)納入;而“從一些到全部”，則意味著從部分到整體。當(dāng)然，無(wú)論全部還是整體，都是相對(duì)的。對(duì)全球人口抽樣調(diào)查得到的數(shù)據(jù)是小數(shù)據(jù)，而一個(gè)人的基因全數(shù)據(jù)則是大數(shù)據(jù)。人口抽樣普查得到的數(shù)據(jù)規(guī)?？梢苑浅４螅灰浅闃赢a(chǎn)生的，就不是全數(shù)據(jù);而就所有特斯拉汽車(chē)或波音飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)的運(yùn)行收集的數(shù)據(jù)，即使在一定發(fā)展階段數(shù)據(jù)規(guī)模不大，也是具有完備性的大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)之所以為大數(shù)據(jù)，不在于數(shù)據(jù)采集對(duì)象的規(guī)模，也不完全在于數(shù)據(jù)本身的規(guī)模，只要具有全數(shù)據(jù)的性質(zhì)，就是大數(shù)據(jù)。對(duì)于人類(lèi)認(rèn)識(shí)目的和實(shí)踐需要來(lái)說(shuō)，只要具有相對(duì)于對(duì)象而言的完備性，大數(shù)據(jù)完全可以作為真正意義上的全部數(shù)據(jù)和整體數(shù)據(jù)使用。

在日本相撲的最高級(jí)別比賽中，很難由小數(shù)據(jù)辨識(shí)腐敗行為，必須有大數(shù)據(jù)的整體把握。馬克·達(dá)根（Mark Duggan）和史蒂文·萊維特（Steven D. Levitt）通過(guò)歷年大數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)了比賽中的交易行為。{15} 正是基于這一案例分析，舍恩伯格等認(rèn)為，就大數(shù)據(jù)而言，“數(shù)據(jù)量無(wú)需超越TB量級(jí)。在相撲的案例中，整個(gè)數(shù)據(jù)集包含的比特?cái)?shù)比如今一張典型的數(shù)碼照片都要少。但作為大數(shù)據(jù)分析，它考慮的不僅僅是一個(gè)典型隨機(jī)樣本。當(dāng)我們談?wù)摯髷?shù)據(jù)時(shí)，我們指的‘大’不是絕對(duì)意義上的，而是相對(duì)意義上的：相對(duì)于綜合數(shù)據(jù)集合”。{16}而且，數(shù)據(jù)規(guī)模和數(shù)據(jù)化對(duì)象的規(guī)模是完全不同的概念，無(wú)論數(shù)據(jù)化對(duì)象的規(guī)模如何，原則上都可以以其為數(shù)據(jù)生成對(duì)象，建立起具有整全性的大數(shù)據(jù)。正是在這個(gè)意義上，表示大數(shù)據(jù)基本特征的“Volume”不只是規(guī)模大，其根本內(nèi)涵是“規(guī)模整全性”。

由此可見(jiàn)，大數(shù)據(jù)的“大”不是純粹的量的概念，“大”的關(guān)鍵是“全”。“Big data”中的“big”這一單詞，本身就有“l(fā)arge”所不具有的整體性涵義，它意味著“大數(shù)據(jù)”不能等同于“大量數(shù)據(jù)”。正是這種整體性，構(gòu)成了大數(shù)據(jù)的“整全”;正是“整全”才類(lèi)似大自然的存在。當(dāng)我們說(shuō)某領(lǐng)域數(shù)據(jù)是整全的，就意味著其構(gòu)成的維度多，甚至趨向相對(duì)意義上的全維度。在經(jīng)驗(yàn)意義上，作為實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的全數(shù)據(jù)性質(zhì)則意味著空間和時(shí)間上的全維度，意味著一種更高維的整體性。關(guān)于大數(shù)據(jù)的全維度性質(zhì)，也可以從Lytro相機(jī)與普通相機(jī)的區(qū)別得到簡(jiǎn)潔的理解。從數(shù)據(jù)發(fā)展看，大數(shù)據(jù)越來(lái)越趨向于全數(shù)據(jù)，因而具有越來(lái)越強(qiáng)的整體性。正因?yàn)槿绱耍藗冋J(rèn)為“也許我們不應(yīng)該專(zhuān)注于‘大數(shù)據(jù)革命’，而應(yīng)該專(zhuān)注于‘全數(shù)據(jù)革命’（all data revolution）”。{17}

事實(shí)上，只要數(shù)據(jù)具有完備性，數(shù)據(jù)采集對(duì)象規(guī)模越小，或者采集的數(shù)據(jù)量越小，越是以對(duì)比反差極大的方式凸顯大數(shù)據(jù)的規(guī)模整全性特征。類(lèi)似特斯拉汽車(chē)行駛的數(shù)據(jù)都是具體的大數(shù)據(jù)，而“萬(wàn)物數(shù)據(jù)化”（The datafication of everything）{18} 則在更高層次涉及大數(shù)據(jù)的規(guī)模整全性或全數(shù)據(jù)性質(zhì)。大數(shù)據(jù)的規(guī)模整全性，既是指具體的大數(shù)據(jù)，更是在大數(shù)據(jù)的融匯發(fā)展意義上說(shuō)的。大數(shù)據(jù)的發(fā)展，必定會(huì)經(jīng)歷一個(gè)“數(shù)據(jù)割據(jù)”的發(fā)展階段，但統(tǒng)一發(fā)展也必定是發(fā)展的總體方向。大數(shù)據(jù)越是統(tǒng)一發(fā)展，其規(guī)模整全性越典型。正是量化世界的發(fā)展趨勢(shì)，在根本上體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)的整全性特征。

總之，數(shù)據(jù)量大是大數(shù)據(jù)的基本特征，但這個(gè)特征所表達(dá)的是大數(shù)據(jù)的規(guī)模趨向整全。就是說(shuō)，大數(shù)據(jù)的“大”是一個(gè)質(zhì)的概念，大數(shù)據(jù)的“大量”是指質(zhì)上的整全。因此，“將‘大數(shù)據(jù)’與‘大量數(shù)據(jù)’或‘海量數(shù)據(jù)’區(qū)分開(kāi)來(lái)很重要”。{19}

實(shí)際上，關(guān)于大數(shù)據(jù)的這一特征，認(rèn)識(shí)也經(jīng)歷了一個(gè)由量到質(zhì)的過(guò)程，而且認(rèn)識(shí)深化的過(guò)程還在繼續(xù)。幾年前人們就意識(shí)到，大數(shù)據(jù)并不一定在絕對(duì)意義上大，盡管它通常如此。這一理解，已經(jīng)涉及大數(shù)據(jù)的規(guī)模整全性，只是還處于朦朧意識(shí)階段，更談不上完全到位。其中的重要原因，就在于主要還是在方法論甚至具體方法意義上理解大數(shù)據(jù)的“大”。在關(guān)于大數(shù)據(jù)的理解中，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書(shū)已經(jīng)達(dá)到很高層次。作者已經(jīng)明確意識(shí)到，“數(shù)據(jù)點(diǎn)的絕對(duì)數(shù)量和數(shù)據(jù)集的大小本身并不是構(gòu)成這些大數(shù)據(jù)示例的原因。之所以將其歸類(lèi)為大數(shù)據(jù)，是因?yàn)槎急M可能多地使用了全體數(shù)據(jù)，而不是走隨機(jī)取樣的捷徑，就像谷歌流感趨勢(shì)和史蒂夫·喬布斯（Steve Jobs）的醫(yī)生一樣”。{20} 在這里，大數(shù)據(jù)的全數(shù)據(jù)理解已經(jīng)十分明確，但也明顯還沒(méi)有從規(guī)模整全意義上理解大數(shù)據(jù)之“大”。而大數(shù)據(jù)的全數(shù)據(jù)理解和規(guī)模整全性理解，具有存在論意蘊(yùn)上的區(qū)別。顯然，大數(shù)據(jù)涉及一種不同于抽象普遍性概念體系意義上的整體性。大數(shù)據(jù)的整體性是量化意義上的整體性，或量化的整體性;與此相應(yīng)，抽象普遍性概念體系所構(gòu)成的，則是質(zhì)性意義上的整體性。大數(shù)據(jù)規(guī)模整全性的存在論理解，意味著大數(shù)據(jù)哲學(xué)理解的更深層次，這也正是大數(shù)據(jù)規(guī)模整全性的關(guān)鍵哲學(xué)意蘊(yùn)所在。

三、大數(shù)據(jù)規(guī)模整全性的量化整體觀照意義

作為信息數(shù)字編碼發(fā)展的產(chǎn)物，作為“量化世界”的片段結(jié)果，大數(shù)據(jù)構(gòu)成的是一個(gè)量化的整體，一個(gè)具有存在論意義的整體。在存在論層次，規(guī)模整全意味著數(shù)據(jù)大不僅是整體大，而且更關(guān)鍵的是可能構(gòu)成關(guān)于存在的更高整體層次理解和把握。規(guī)模趨向整全，從而在由抽象普遍性構(gòu)成的質(zhì)性整體之外，形成了新的量化整體。量化整體所構(gòu)成的量化整體觀照，在人類(lèi)認(rèn)識(shí)中具有特殊意義，尤其是在提供最高層次整體觀照的哲學(xué)領(lǐng)域。

由于總是可以趨向更整全，大數(shù)據(jù)具有全域化性質(zhì)。大數(shù)據(jù)的全域化意味著具有豐富的可擴(kuò)展性，意味著一個(gè)數(shù)據(jù)集合在更大范圍、更高層次的整體觀照下，其功能和意義會(huì)得到相應(yīng)擴(kuò)展。大數(shù)據(jù)提高一個(gè)整體層次，意味著提供了一種完全不同的整體觀照，其意義是量的累加所完全不能比擬的。由此可見(jiàn)，規(guī)模整全性的“全”不是一個(gè)量的概念，其所意味著的規(guī)模整全性具有存在論意義。

毫無(wú)疑問(wèn)，大數(shù)據(jù)的規(guī)模整全性，可以從“全數(shù)據(jù)”得到具體而形象的理解，但由此得到的理解還不足以達(dá)到存在論層次。事實(shí)上，作為具有存在論意義的量化存在，大數(shù)據(jù)量化的整體性又是具體的整體性。就大數(shù)據(jù)而言，與其說(shuō)“生活中真正有趣的東西通常是在樣本無(wú)法完全捕捉到的地方發(fā)現(xiàn)的”{21}，不如說(shuō)樣本數(shù)據(jù)不可能反映只有作為一個(gè)具體的整體才可能表現(xiàn)出來(lái)的局部信息。大數(shù)據(jù)所呈現(xiàn)的量化具體整體，特別是基于網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展及隨之而來(lái)的信息本性的開(kāi)顯，使其在這方面的優(yōu)勢(shì)不斷展開(kāi)。由于不同于抽象普遍性意義上的整體性，大數(shù)據(jù)構(gòu)成的量化整體性具有質(zhì)性整體性所沒(méi)有的重要特點(diǎn)。

大數(shù)據(jù)的規(guī)模整全性，具有量化整體觀照的重要意義。作為量化的整體，“獲取更全數(shù)據(jù)”至關(guān)重要，有些問(wèn)題只能通過(guò)規(guī)模整全性解決。由于作為量化的存在，大數(shù)據(jù)本身是具體的，因此大數(shù)據(jù)規(guī)模整全性的哲學(xué)意蘊(yùn)甚至可以在大數(shù)據(jù)的具體應(yīng)用中感受到。利用所有的數(shù)據(jù)，可以發(fā)現(xiàn)隱藏在浩瀚信息中的聯(lián)系和細(xì)節(jié)。例如，檢測(cè)信用卡欺詐的工作原理是尋找異常，而找到異常的最佳方法是處理所有數(shù)據(jù)而不是樣本。異常值是最有意義的信息，而要識(shí)別它們，只能通過(guò)與大量正常交易進(jìn)行比較。這是一個(gè)典型的大數(shù)據(jù)問(wèn)題。只有在整體觀照中才能更到位地理解局部，這一原理運(yùn)用于大數(shù)據(jù)，就可以得到更具體的表述：一些類(lèi)似“異常情況”的重要局部現(xiàn)象，只有在大數(shù)據(jù)的整體觀照中才能看到。典型的比如Xoom與跨境匯款異常交易報(bào)警?！癤oom是一家專(zhuān)門(mén)從事國(guó)際匯款業(yè)務(wù)的公司，由大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的知名企業(yè)提供支持。它分析與其處理的事務(wù)相關(guān)聯(lián)的所有數(shù)據(jù)。2011年，該系統(tǒng)注意到來(lái)自美國(guó)新澤西州的Discover卡交易數(shù)量略高于平均水平，因而拉響了警報(bào)。Xoom的首席執(zhí)行官John Kunze作了這樣的解釋?zhuān)骸八l(fā)現(xiàn)了一個(gè)本不應(yīng)該存在的模式?！眥22} 作為一個(gè)量化的自然整體，大數(shù)據(jù)就像人體，二者都有其正常狀態(tài)，一旦出現(xiàn)不正常情況，對(duì)人體來(lái)說(shuō)可能是疾病信號(hào)，而對(duì)大數(shù)據(jù)和人的關(guān)系來(lái)說(shuō)，則可能意味著潛在價(jià)值無(wú)限的信息空間，可以凸顯樣本數(shù)據(jù)不可能反映的重要信息。而且，規(guī)模整全性的“全”是相對(duì)而言的，正是相對(duì)而言的“全”，恰恰意味著空間的開(kāi)放性。而全數(shù)據(jù)空間的開(kāi)放性，則意味著反映更深層次問(wèn)題的無(wú)限可能性。

由大數(shù)據(jù)的規(guī)模整全性，可以對(duì)大數(shù)據(jù)“全”的相對(duì)性有更深入的理解。相對(duì)于經(jīng)驗(yàn)世界的存在，數(shù)據(jù)存在是無(wú)窮無(wú)盡的。在現(xiàn)實(shí)中，規(guī)模整全性是相對(duì)于認(rèn)識(shí)需要和實(shí)踐目的而言的。以象棋殘局為例可以做出典型說(shuō)明。在象棋殘局中，當(dāng)只剩下六個(gè)以下棋子時(shí)，人類(lèi)棋手仍很難把握殘局涉及的所有數(shù)據(jù)，而電腦下棋程序則可以把握“全數(shù)據(jù)”。因此，“當(dāng)棋盤(pán)上剩下六枚或更少棋子時(shí)，對(duì)殘局已經(jīng)進(jìn)行完全分析，所有可能的走法（樣本數(shù)=全部）都已經(jīng)列入一個(gè)很大的表格，在沒(méi)有壓縮時(shí)，這個(gè)表格可填滿(mǎn)超過(guò)1TB的數(shù)據(jù)。這使得國(guó)際象棋計(jì)算機(jī)能夠完勝殘局，沒(méi)有人能夠戰(zhàn)勝這個(gè)系統(tǒng)”。{23} 而大數(shù)據(jù)的發(fā)展，正使這一“全數(shù)據(jù)”把握范圍不斷擴(kuò)大。這個(gè)“全數(shù)據(jù)”理解的簡(jiǎn)單案例，不僅與人工智能理解的語(yǔ)境機(jī)制密切相關(guān)，而且更具體地揭示了大數(shù)據(jù)規(guī)模整全性的整體觀照機(jī)制。大數(shù)據(jù)的規(guī)模整全性帶來(lái)了大數(shù)據(jù)的完備性，從而可以通過(guò)整體觀照實(shí)現(xiàn)整體控制。

作為現(xiàn)實(shí)世界的量化反映，大數(shù)據(jù)為我們提供了量的整體把握方式。由于可以用量化的方式把握，大數(shù)據(jù)不需要用抽象的理想化方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，這使得大數(shù)據(jù)可以作為量化整體把握手段，達(dá)到對(duì)具體事物的相對(duì)直接把握，而不是通過(guò)抽離具體條件進(jìn)行定性歸納，概括地達(dá)到抽象的整體把握。最終人類(lèi)認(rèn)識(shí)得以通過(guò)量化整體把握和質(zhì)性整體把握，以互補(bǔ)的方式更全面有效地把握世界、人自身以及二者之間的關(guān)系。而且，大數(shù)據(jù)通過(guò)日益發(fā)展的整全性，達(dá)到不僅規(guī)模越來(lái)越大，而且層次越來(lái)越高的量化整體性。由此我們可以感受到大數(shù)據(jù)量化整體性與“量化世界”的內(nèi)在關(guān)系，從而認(rèn)識(shí)到“量化世界”不能被視為僅僅是走向極端的空洞口號(hào)。

從大數(shù)據(jù)的爆發(fā)性增長(zhǎng)趨勢(shì)可以看到，大數(shù)據(jù)的發(fā)展所遵循的，應(yīng)當(dāng)是人類(lèi)還沒(méi)有經(jīng)歷過(guò)的方式。在大概十年前，最流行的術(shù)語(yǔ)就是大數(shù)據(jù)。根據(jù)IBM的估計(jì)，當(dāng)時(shí)“每天生成2.5萬(wàn)億字節(jié)的數(shù)據(jù)，其中超過(guò)90%是在過(guò)去兩年中生成的”。{24} 自此以后，大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)由倍增到指數(shù)增長(zhǎng)的趨勢(shì)，大數(shù)據(jù)的這種爆炸性發(fā)展，作為信息現(xiàn)象甚至讓人不禁與作為物能現(xiàn)象的宇宙大爆炸產(chǎn)生聯(lián)想。正是大數(shù)據(jù)規(guī)模整全性的高速發(fā)展，在實(shí)踐中構(gòu)成了一種具有存在論意義的“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”，催生了“計(jì)算社會(huì)科學(xué)”的發(fā)展。

作為量化的整體性存在，大數(shù)據(jù)蘊(yùn)含著豐富的量化相關(guān)關(guān)系。在社會(huì)學(xué)中，“探求變量間的關(guān)系是社會(huì)研究的一個(gè)重要目標(biāo)，也是社會(huì)研究的基礎(chǔ)工作”。{25} 隨著數(shù)字化的發(fā)展，這些都為計(jì)算社會(huì)科學(xué)的提出和發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。正是以大數(shù)據(jù)通過(guò)量化方式所反映的社會(huì)關(guān)系為研究對(duì)象，誕生了“計(jì)算社會(huì)科學(xué)”這一新的研究領(lǐng)域。2009年2月，美國(guó)哈佛大學(xué)的戴維·萊茲（David Laze）等15位學(xué)者在《科學(xué)》上聯(lián)合發(fā)表題為《計(jì)算社會(huì)科學(xué)》（Computational Social Science）的論文，宣告了以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為基本特征的計(jì)算社會(huì)科學(xué)的誕生?！耙婚T(mén)計(jì)算社會(huì)科學(xué)正在興起，它以前所未有的廣度、深度和規(guī)模利用收集和分析數(shù)據(jù)的能力?！沂緜€(gè)人和群體行為的模式?！眥26} 正是計(jì)算社會(huì)科學(xué)凸顯的“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”，帶來(lái)了大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上理論和實(shí)踐的全新方式。由于基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，計(jì)算社會(huì)科學(xué)使得社會(huì)科學(xué)研究有了新的把握手段，它會(huì)隨著大數(shù)據(jù)的整全化發(fā)展而不斷強(qiáng)化。而從哲學(xué)層次看，具有更重要意蘊(yùn)的不是大數(shù)據(jù)的爆炸式發(fā)展速度，而是其趨向規(guī)模整全的發(fā)展。這對(duì)于人類(lèi)以量化方式把握和創(chuàng)構(gòu)世界，意義非同尋常。

四、大數(shù)據(jù)量化整體觀照的哲學(xué)意蘊(yùn)

哲學(xué)總是以提供最高層次整體把握為己任，大數(shù)據(jù)所意味著的量化整體把握，關(guān)系到哲學(xué)最獨(dú)特的性質(zhì)和功能：為具體認(rèn)識(shí)和實(shí)踐提供最高層次的量化整體觀照。

在大自然基礎(chǔ)上，我們必須通過(guò)理性認(rèn)識(shí)，才能建立起具體事物認(rèn)識(shí)的抽象普遍性整體觀照，也就是說(shuō)，我們不能把大自然本身作為具體事物認(rèn)識(shí)的整體觀照;而在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，具體事物認(rèn)識(shí)的整體觀照卻可以由具有規(guī)模整全性的大數(shù)據(jù)本身提供。而且大數(shù)據(jù)所提供的，還是不同于抽象普遍性的量化整體觀照。因此基于大數(shù)據(jù)，整體觀照不僅運(yùn)用于具體的認(rèn)識(shí)，而且直接運(yùn)用于具體的實(shí)踐——這意味著大數(shù)據(jù)的量化整體觀照，將促進(jìn)認(rèn)識(shí)和實(shí)踐整體觀照的一體化。正因?yàn)槿绱耍诖髷?shù)據(jù)的實(shí)際應(yīng)用中，大數(shù)據(jù)的量化整體觀照機(jī)制越來(lái)越普遍。關(guān)于大數(shù)據(jù)量化整體觀照的理論研究，成了當(dāng)代哲學(xué)研究的重要任務(wù)。

大數(shù)據(jù)所提供的量化整體觀照意義重大，它不僅補(bǔ)充了質(zhì)性整體觀照，而且凸顯了整體觀照的本性。越是將研究落實(shí)到大數(shù)據(jù)本性的基礎(chǔ)之上，甚至落實(shí)到作為大數(shù)據(jù)存在基礎(chǔ)的信息之上，就越能不斷深化理解關(guān)于大數(shù)據(jù)“點(diǎn)數(shù)成金”等比喻性說(shuō)法的實(shí)質(zhì)意義。這里的“點(diǎn)數(shù)成金”比擬的并不是“金手指”，而是大數(shù)據(jù)整體觀照構(gòu)成的量化整體把握。以抽象普遍性把握對(duì)象，自然而然會(huì)認(rèn)為所把握的是對(duì)象的整體性。而大數(shù)據(jù)所提供的量化整體把握，所把握的則明顯不是大數(shù)據(jù)本身的整體性，它所提供的不是一種對(duì)既存對(duì)象的整體揭示，而是對(duì)對(duì)象認(rèn)識(shí)的整體觀照。而且就整體觀照而言，大數(shù)據(jù)反而具有更客觀的性質(zhì)。

隨著大數(shù)據(jù)本身的發(fā)展及其研究的不斷深化，我們可以看到越來(lái)越廣闊的前景。在人類(lèi)發(fā)展過(guò)程中，對(duì)于歷史記憶，主要依靠人際經(jīng)驗(yàn)傳承，文字記載和小數(shù)據(jù)等方式保存，而這些都或者具有主觀性，或者具有抽象性，或者具有樣本性等局限。大數(shù)據(jù)提供了更客觀詳盡的數(shù)據(jù)采集和儲(chǔ)存方式，從而在一定程度上有了相對(duì)客觀的人類(lèi)歷史積淀，而且是經(jīng)驗(yàn)累積和理性概括相結(jié)合的，從而使歷史數(shù)據(jù)作為不斷擴(kuò)展的量化整體，為當(dāng)下理解和未來(lái)預(yù)測(cè)提供整體層次越來(lái)越高的整體觀照。由此可見(jiàn)，大數(shù)據(jù)所帶來(lái)的絕不僅僅是越來(lái)越多的數(shù)據(jù)，更是直接建立在具體事物之上的整體性，可稱(chēng)之為“具體的整體性”。這種具體的整體性與抽象的整體性完全不同，其區(qū)別比思維抽象和思維具體的區(qū)別更重要，因?yàn)樗季S具體仍然建立在思維抽象之上，而直接建立在具體事物之上的大數(shù)據(jù)整體性，則實(shí)現(xiàn)了思維與具體事物的直接關(guān)聯(lián)。其表現(xiàn)主要集中在兩個(gè)方面，一方面是具體的量化，另一方面是具體的語(yǔ)境化。正是具體的量化帶來(lái)了可計(jì)算;正是具體的語(yǔ)境化給新一代人工智能帶來(lái)了人類(lèi)語(yǔ)境。人工智能意味著新的哲學(xué)問(wèn)題，甚至新的哲學(xué)研究領(lǐng)域。從人類(lèi)思維把握對(duì)象，到越來(lái)越具有哲學(xué)內(nèi)涵的人工智能通用化發(fā)展，大數(shù)據(jù)的量化整體把握都具有重要哲學(xué)和科學(xué)一體化意蘊(yùn)。

與整體把握相聯(lián)系，大數(shù)據(jù)的最大優(yōu)勢(shì)就是基于量化，可以通過(guò)計(jì)算得到量化的具體整體性。大數(shù)據(jù)的量化整體性，不僅在積淀中不斷擴(kuò)大規(guī)模，而且通過(guò)計(jì)算的整體性不斷提升整體層次。由此帶來(lái)的全新發(fā)展形勢(shì)，特別是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，具有非常特殊的重要哲學(xué)意蘊(yùn)。在大數(shù)據(jù)出現(xiàn)之前，人類(lèi)主要是依靠經(jīng)驗(yàn)直覺(jué)、概念推理和符號(hào)演算把握對(duì)象和制定決策，而大數(shù)據(jù)構(gòu)成的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)將改變?nèi)祟?lèi)把握對(duì)象和做出決策的方式，而且取得以往不可能取得的效果，以致人們認(rèn)為，“大數(shù)據(jù)的最大影響將是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策將增強(qiáng)或推翻人類(lèi)的判斷”。{27} 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)既不是單純的研究方法，也不只是意味著新的認(rèn)識(shí)論范式，而是意味著方法論、認(rèn)識(shí)論和存在論的一體化。

大數(shù)據(jù)的規(guī)模整全化，使計(jì)算的整體性把握具有通過(guò)量的計(jì)算進(jìn)行動(dòng)態(tài)整體把握的特點(diǎn)，因而不僅可以把握既定存在的整體性，而且還適用于對(duì)未來(lái)進(jìn)程的整體把握。由此可見(jiàn)理查德·哈明（Richard Hamming）觀點(diǎn)的根據(jù)：“計(jì)算的目的是洞察，而不是數(shù)字?！眥28} 其所意味著的計(jì)算的整體性，集中體現(xiàn)了計(jì)算的優(yōu)勢(shì)。Alpha Zero就是基于計(jì)算優(yōu)勢(shì)，達(dá)到對(duì)未來(lái)棋局走向的更長(zhǎng)程動(dòng)態(tài)把握，贏得人類(lèi)棋手的。在特質(zhì)上，計(jì)算的整體性把握完全不同于通過(guò)從概念到概念的思辨整體性和依靠經(jīng)驗(yàn)累積的直覺(jué)整體性。由于計(jì)算整體性的出現(xiàn)，在人們的整體把握方式中，就有了直覺(jué)的整體性、概念的整體性和計(jì)算的整體性三種基本方式。直覺(jué)的整體性基于經(jīng)驗(yàn)，概念的整體性基于邏輯，計(jì)算的整體性基于大數(shù)據(jù)。三種整體性具有不同的機(jī)制，也具有不同的功能。概念的整體性把握更適合于以既定存在為對(duì)象的認(rèn)識(shí)活動(dòng);計(jì)算的整體性把握更適合于以未來(lái)創(chuàng)構(gòu)為對(duì)象的活動(dòng);而作為最基本的整體把握方式，直覺(jué)的整體性把握則具有兩方面的性質(zhì)，一方面可用于從過(guò)去到未來(lái)全程對(duì)象的認(rèn)識(shí)活動(dòng)，另一方面又在以既定存在為對(duì)象的認(rèn)識(shí)活動(dòng)中遠(yuǎn)不如概念的整體性，在以未來(lái)創(chuàng)構(gòu)為對(duì)象的活動(dòng)中遠(yuǎn)不如計(jì)算的整體性。作為直覺(jué)整體性和概念整體性基礎(chǔ)上新產(chǎn)生的整體性，計(jì)算的整體性就是量化的整體性。當(dāng)前，三種整體把握特別是質(zhì)性整體把握和量化整體把握之間的關(guān)系，已經(jīng)成為一個(gè)新的研究課題。特別是在質(zhì)性整體觀照和量化整體觀照之間，存在值得深入研究的空間。

在關(guān)于大數(shù)據(jù)的理解中，規(guī)模整全性的意義主要就在于整體觀照提供的理解機(jī)制。由于其整全性，大數(shù)據(jù)對(duì)于理解具有特殊意義。沒(méi)有整全性，整體觀照的意義主要是凸顯局部的整體地位，而一旦數(shù)據(jù)具有整全性，那就不僅可以進(jìn)行一般意義上的整體觀照，而且可以糾正局部的具體細(xì)節(jié)錯(cuò)誤?！凹词箶?shù)據(jù)相當(dāng)不可靠，在許多情況下也可以通過(guò)添加更多數(shù)據(jù)來(lái)消除任何錯(cuò)誤，從而將可靠性提高到必要的水平?！眥29} 大數(shù)據(jù)的全數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)，可以越來(lái)越深入地消除局部的數(shù)據(jù)錯(cuò)誤。由此構(gòu)成的整體觀照功能，恰恰是建立在抽象普遍性基礎(chǔ)上的質(zhì)性整體觀照所不具備的。

由于量化和概括的不同性質(zhì)，大數(shù)據(jù)所提供的量化整體觀照和抽象普遍性理論所提供的質(zhì)性整體觀照具有不同的性質(zhì)和特點(diǎn)。質(zhì)性整體觀照基于抽象概括，量化整體觀照基于數(shù)據(jù)整全。從形成的機(jī)制看，由抽象普遍性理論提供的整體觀照只是認(rèn)識(shí)論意義上的，而由大數(shù)據(jù)提供的量化整體觀照則可以是存在論意義上的。建立在認(rèn)識(shí)論基礎(chǔ)上的抽象普遍性整體觀照，不僅在認(rèn)識(shí)環(huán)節(jié)會(huì)滲入更多的價(jià)值觀等觀念性的因素，而且必須有更具體的前提性預(yù)設(shè)。而建立在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的量化具體整體觀照，則不僅只有最基本的前提性預(yù)設(shè)，而且整個(gè)形成過(guò)程很少有人的有意識(shí)直接介入。正是在這個(gè)意義上，“與統(tǒng)計(jì)學(xué)家和數(shù)據(jù)分析師相比，學(xué)科領(lǐng)域的專(zhuān)家、實(shí)務(wù)專(zhuān)家將失去一些光彩，因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)家和數(shù)據(jù)分析師不受舊行為方式的束縛，而是讓數(shù)據(jù)說(shuō)話(huà)。他們依靠相關(guān)關(guān)系，沒(méi)有成見(jiàn)和偏見(jiàn)”。{30} 大數(shù)據(jù)的量化整體觀照不僅更少偏見(jiàn)，而且能構(gòu)成更完備的整體把握。“大數(shù)據(jù)讓我們能夠測(cè)量我們以前無(wú)法測(cè)量的東西。”{31} 這意味著兩個(gè)不同層次的整體觀照具有不同程度的客觀性，而這種客觀性上的差別，對(duì)于整體觀照效果的影響則可以是根本的。

作為兩種不同的整體觀照方式，它們的不同可以在更基本的層次看得更清楚。在日常生活中，甚至新聞的受歡迎程度，都受著質(zhì)性和量化兩種不同方式的影響。用數(shù)據(jù)的量化方式說(shuō)話(huà)，越來(lái)越比用抽象概括的觀念描述更受讀者歡迎。典型的例子之一就是：“與經(jīng)驗(yàn)豐富的記者的直覺(jué)相比，數(shù)據(jù)更能發(fā)現(xiàn)人們想要閱讀的內(nèi)容。”{32} 而亞馬遜圖書(shū)銷(xiāo)售的大數(shù)據(jù)運(yùn)用表明，根據(jù)大數(shù)據(jù)的圖書(shū)推薦，比通過(guò)圖書(shū)評(píng)論員更有效。這些日常性的例子，與其說(shuō)說(shuō)明了孰優(yōu)孰劣，不如說(shuō)表明了量化整體觀照與質(zhì)性整體觀照相結(jié)合，對(duì)于人類(lèi)認(rèn)識(shí)和實(shí)踐中的整體把握將會(huì)有一個(gè)什么樣的推進(jìn)。

由于提供了量化整體觀照，大數(shù)據(jù)有助于我們?cè)诙ㄐ院投肯嘟Y(jié)合的更完備的整體觀照中理解世界?！叭珨?shù)據(jù)革命”意味著，“我們認(rèn)識(shí)到世界的關(guān)鍵變化是創(chuàng)新分析，使用來(lái)自所有傳統(tǒng)和新來(lái)源的數(shù)據(jù)，并提供對(duì)我們世界更深入、更清晰的理解”。{33} 大數(shù)據(jù)的人類(lèi)使用，為深化理解世界提供了無(wú)限空間?！笆占头治龃罅繑?shù)據(jù)的新技術(shù)，將以我們剛剛開(kāi)始欣賞的方式幫助我們理解我們的世界?！嬲母锩辉谟谟?jì)算數(shù)據(jù)的機(jī)器，而在于數(shù)據(jù)本身以及我們?nèi)绾问褂盟?。”{34} 更為重要的是，“大數(shù)據(jù)讓我們能夠以前所未有的方式識(shí)別因果關(guān)系”。{35} 由此可見(jiàn)，基于已有質(zhì)性整體把握的大數(shù)據(jù)量化整體把握，遠(yuǎn)不是與質(zhì)性整體把握的“1+1=2”的加合，而是具有價(jià)值不可估量的互補(bǔ)整合效應(yīng)，二者構(gòu)成了一種更高層次的整體觀照機(jī)制。哲學(xué)的根本意義就在于為具體的認(rèn)識(shí)和實(shí)踐提供最高層次的整體觀照，而基于抽象的質(zhì)性整體觀照，大數(shù)據(jù)的量化整體觀照所具有的重要哲學(xué)意蘊(yùn)顯而易見(jiàn)。

大數(shù)據(jù)之所以具有完全不同于小數(shù)據(jù)的作用和效果，正是由于其具有雙向循環(huán)性質(zhì)的兩方面機(jī)制。一方面，大數(shù)據(jù)可以通過(guò)量化整體觀照，帶來(lái)其他方式不可能帶來(lái)的整體信息，其典型的例子之一正是莫里的航海圖{36};另一方面，大數(shù)據(jù)還可以通過(guò)局部信息的完整采集，投射到一個(gè)特定整體情境，得到關(guān)于更大整體的信息，其典型的例子之一則是特斯拉汽車(chē)或波音飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)運(yùn)行的大數(shù)據(jù)。這兩類(lèi)大數(shù)據(jù)堪稱(chēng)大數(shù)據(jù)發(fā)展的具有標(biāo)志性意義的案例。由它們可以典型地看到，正是這兩種不同類(lèi)型的大數(shù)據(jù)相關(guān)關(guān)系的挖掘和開(kāi)發(fā)利用，可以構(gòu)成一種雙向循環(huán)過(guò)程和機(jī)制。這已經(jīng)不是通常意義上的過(guò)程和機(jī)制，它不僅具有存在論意蘊(yùn)，而且具有現(xiàn)實(shí)的數(shù)據(jù)挖掘價(jià)值。正是由此，大數(shù)據(jù)的量化整體觀照不僅涉及其在哲學(xué)層次的理論意義，而且意味著理論和實(shí)踐的一體化。

注釋?zhuān)?/p>

① Angioletta Voghera & Luigi La Riccia， Spatial Planning in the Big Data Revolution， Hershey： IGI Global， 2019， p.xxi.

②③⑤{14} Jules J. Berman， Principles and Practice of Big Data， Preparing， Sharing， and Analyzing Complex Information， Second Edition， London： Elsevier， 2018， p.5， p.4， p.3， p.3.

④⑨⑩{11}{13}{16}{18}{20}{21}{22}{23}{27}{30}{32}{34} Viktor Mayer-Sch？觟nberger & Kenneth Cukier， Big Data： A Revolution that Will Transform How We Live， Work and Think， New York： Houghton Mifflin Harcourt， 2013， pp.29-30， p.26， p.26， p.27， p.26， pp.28-29， p.94， p.28， p.27， pp.27-28， p.36， p.141， p.141， p.141， p.7.

⑥⑧ Vishnu Pendyala， Veracity of Big Data， Machine Learning and Other Approaches to Verifying Truthfulness， San Jose： Apress， 2018， p.6， p.10.

⑦ Dirk Helbing， Thinking Ahead-Essays on Big Data， Digital Revolution， and Participatory Market Society， Springer International Publishing Switzerland， 2015， p.77.

{12} 維克托·邁爾—舍恩伯格、肯尼思·庫(kù)克耶：《大數(shù)據(jù)時(shí)代：生活、工作與思維的大變革》，盛楊燕、周濤譯，浙江人民出版社2012年版，第37頁(yè)。

{15} Mark Duggan & Steven D.Levitt， Winning Isn’t Everything： Corruption in Sumo Wrestling， The American Economic Review， 2002， 92（5）， pp.1594-1605.

{17}{33} David Lazer， Ryan Kennedy， Gary King， Alessandro Vespignani， Big Data： The Parable of Google Flu： Traps in Big Data Analysis， Science， New York， N.Y.， 2014， 343（6176）， pp.1203-1205.

{19}{28} Jules J. Berman， Principles of Big Data： Preparing， Sharing， and Analyzing Complex Information， Elsevier Inc.， 2013， p.xx， p.157.

{24} Nate Silver， The Signal and the Noise： Why Most Predictions Fail but Some Don’t， New York： The Penguin Press， 2012， p.15.

{25} 張小天：《因果關(guān)系與相關(guān)關(guān)系：它們的關(guān)系及它們的差異》，《社會(huì)學(xué)研究》1992年第3期。

{26} D. Lazer， A. Pentland， L. Adamic， S. Aral， A.-L. Barabási， D. Brewer， N. Christakis， N. Contractor， J. Fowler， M. Gutmann， T. Jebara， G. King， M. Macy， D. Roy and M. Van Alstyne， Computational Social Science， Science， 2009， 323（5915）， pp.721-723.

{29} Sander Klous & Nart Wielaard， We Are Big Data： The Future of the Information Society， Amstelveen： Atlantis Press， 2016， p.6.

{31}{35} Eli Berman， Joseph H. Felter， Jacob N. Shapiro， Small Wars， Big Data： The Information Revolution in Modern Conflict， Princeton： Princeton University Press， 2018， p.13， p.15.

{36} 馬修·方丹·莫里（Matthew Fontaine Maury）是美國(guó)海軍軍官，由于車(chē)禍?zhǔn)軅诤＼妶D表和儀器廠(chǎng)工作，當(dāng)時(shí)海洋航行使用船用舊圖表，這些圖表主要憑經(jīng)驗(yàn)規(guī)制，不僅繞彎多，而且錯(cuò)誤不少。他決心改變這種狀況，利用已有地圖、儀器和被視為垃圾的航海日志，利用其中特定日期和地點(diǎn)的風(fēng)、水和天氣紀(jì)錄數(shù)據(jù)，再以標(biāo)準(zhǔn)表格讓所有海軍艦只補(bǔ)充數(shù)據(jù)，整合成了一張全新的航海圖，為船只航行大幅減少了航程。

作者簡(jiǎn)介：王天恩，上海大學(xué)哲學(xué)系教授、博士生導(dǎo)師，上海，200444。

（責(zé)任編輯 ?胡 ?靜）