區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與區(qū)域生態(tài)福利績(jī)效的雙向作用機(jī)制研究

孫 睿

（中國(guó)社會(huì)科學(xué)院研究生院，北京 100732）

引 言

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的價(jià)值在于為民謀福祉，但是，源于粗放的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)分依賴生態(tài)資源，帶來(lái)了高耗、高排，讓經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn) “低質(zhì)低效”的增長(zhǎng)狀態(tài)，并引發(fā)了生態(tài)資源衰竭、生態(tài)環(huán)境破壞等系列問(wèn)題，背離經(jīng)濟(jì)與生態(tài)協(xié)同的可持續(xù)發(fā)展要求。生態(tài) “門(mén)檻”倒逼經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的轉(zhuǎn)型。為此，此種背景下，探究經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與生態(tài)福利績(jī)效的關(guān)系具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

近年來(lái)，諸多學(xué)者開(kāi)始關(guān)注經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與生態(tài)福利績(jī)效的問(wèn)題，王保乾和劉暢（2020）[1]以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)區(qū)域?yàn)檠芯繉?shí)例，采用超效率DEA－CCR模型、Malmquist指數(shù)、Tobit回歸模型等方法，分別就水資源福利績(jī)效水平、各因素驅(qū)動(dòng)效力及影響因素等進(jìn)行實(shí)測(cè)分析；鄧遠(yuǎn)建等（2020）[2]通過(guò)對(duì)2004～2017年全國(guó)29個(gè)省域生態(tài)福利績(jī)效水平的測(cè)度，剖析了其空間非均衡分異特征及動(dòng)態(tài)演進(jìn)性；王圣云等（2020）[3]使用DI指數(shù)和DEAML指數(shù)通過(guò)測(cè)算全國(guó)31個(gè)省域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的福利及生態(tài)效應(yīng)，來(lái)評(píng)估生態(tài)福利效應(yīng)及驅(qū)動(dòng)因素；李強(qiáng)和韋薇（2019）[4]實(shí)證分析了 2004～2016年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶108個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量與生態(tài)環(huán)境優(yōu)化耦合協(xié)調(diào)度及其影響因素；王育寶等（2019）[5]結(jié)合以往研究，基于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵的重新定義，構(gòu)建了其與生態(tài)環(huán)境保護(hù)耦合發(fā)展的理論基礎(chǔ)及評(píng)價(jià)指標(biāo)，并從多維空間及產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型層面闡釋國(guó)家間、省域間經(jīng)濟(jì)生態(tài)環(huán)境耦合發(fā)展的機(jī)制；彭紅松等（2020）[6]基于不同理論脈絡(luò)的系統(tǒng)梳理，提出經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與資源環(huán)境壓力關(guān)系分析的基本框架；楊永芳和王秦（2020）[7]利用協(xié)調(diào)度模型實(shí)測(cè)31省域的生態(tài)環(huán)境與區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的協(xié)調(diào)性。以上研究證明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與生態(tài)福利績(jī)效可能存在某種關(guān)聯(lián)性，但是，多數(shù)研究側(cè)重生態(tài)環(huán)境資源單一方面與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的耦合協(xié)同，而對(duì)于人類福祉與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的研究尚少，鮮少關(guān)注福利系統(tǒng)，未能全面覆蓋生態(tài)福利績(jī)效的內(nèi)容，更缺乏橫縱向的時(shí)序及空間特征對(duì)比研究，存在研究的片面性；同時(shí)，研究主要集中在生態(tài)福利績(jī)效水平、影響因素、空間分異特征等單一方面，而就其與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)聯(lián)性研究較少，為此，本文擬基于雙向作用視角擴(kuò)展研究范式，從區(qū)域背景下探究經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)如何影響生態(tài)福利績(jī)效，以及生態(tài)福利績(jī)效是否對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在反作用，把控兩者的時(shí)空分布特征，以實(shí)現(xiàn)兩者互促發(fā)展，驅(qū)動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的快速實(shí)現(xiàn)。

1 理論基礎(chǔ)與假設(shè)提出

從定義看，區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)要求在保證人類福祉的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，也即讓生態(tài)消耗與代價(jià)最小化；生態(tài)福利績(jī)效則內(nèi)涵了經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)注點(diǎn)，所以，兩者之間存在內(nèi)生關(guān)聯(lián)性。而且，從共生理論看，區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與生態(tài)福利績(jī)效之間處于共生發(fā)展的大系統(tǒng)之中，兩者之間通過(guò)各自的融合共生元素產(chǎn)生相互作用，共同影響著區(qū)域經(jīng)濟(jì)生態(tài)一體共生共建，也即可持續(xù)發(fā)展性，基于此，本文將其置于一個(gè)共生系統(tǒng)之中，解剖區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與生態(tài)福利績(jī)效之間的雙向作用機(jī)制。

1.1 可持續(xù)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)能提升生態(tài)福利績(jī)效

依據(jù)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論可知，要素投入、生產(chǎn)率提升是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)力源，但是，因?yàn)樯鷳B(tài)資源要素的供給是有限的，加之低生產(chǎn)效率，造就高耗、高排，使區(qū)域經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)高增長(zhǎng)、低效率的狀態(tài)，呈現(xiàn) “生態(tài)門(mén)檻”[8]，此時(shí)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)勢(shì)必是不可持續(xù)的；與此同時(shí)，投入要素生產(chǎn)效率較低，很大程度上影響了生態(tài)資源轉(zhuǎn)換為社會(huì)福利水平的效率，而且，區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)一旦跨越 “生態(tài)門(mén)檻”，即意味著生態(tài)資源要素呈現(xiàn)高投入、低產(chǎn)出，也即生態(tài)效率較低，且非期望產(chǎn)出超出生態(tài)承載能力，勢(shì)必會(huì)對(duì)生活質(zhì)量和社會(huì)福利產(chǎn)生不利影響，縮減經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)人類福祉水平提升的邊際貢獻(xiàn)，繼而產(chǎn)生 “福利門(mén)檻”。為此，區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)只有提升生態(tài)要素投入產(chǎn)出效率，才能以最小的生態(tài)代價(jià)謀求最大的人類福祉，達(dá)到最優(yōu)的福利效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)與 “生態(tài)門(mén)檻、福利門(mén)檻”的雙向脫鉤，以驅(qū)動(dòng)生態(tài)福利績(jī)效的提升。

據(jù)此，可提出假設(shè)1：區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)將基于生態(tài)效率、福利效應(yīng)作用于區(qū)域生態(tài)福利績(jī)效。

1.2 生態(tài)福利績(jī)效的提升能助力經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)增長(zhǎng)并向福利效應(yīng)轉(zhuǎn)換

生態(tài)福利績(jī)效反映了生態(tài)代價(jià)所帶來(lái)的福利效應(yīng)，也即 “服務(wù)與通量”的比值，其中 “服務(wù)”為從生態(tài)資源消耗創(chuàng)造的福利或效應(yīng)，“通量”是生態(tài)資源消耗實(shí)物量及非期望產(chǎn)出的綜合。“服務(wù)”與 “通量”比值相對(duì)變化[9]，表征了區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中以最小的生態(tài)消耗，實(shí)現(xiàn)最大的福利效應(yīng)，為此，生態(tài)福利績(jī)效亦透過(guò)生態(tài)效率及福利效應(yīng)作用于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。（1）基于生態(tài)資源環(huán)境的雙重約束，生態(tài)福利績(jī)效瞄準(zhǔn)生態(tài)代價(jià)的最小化發(fā)展，力求通過(guò)生態(tài)效率的提升來(lái)扭轉(zhuǎn) “高投入、低產(chǎn)出”的現(xiàn)狀，而這勢(shì)必推進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的轉(zhuǎn)變，讓其進(jìn)行技術(shù)革新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，進(jìn)而擺脫 “不可持續(xù)的增長(zhǎng)”；（2）生態(tài)福利績(jī)效以社會(huì)福利最大化來(lái)體現(xiàn)生態(tài)價(jià)值，突破了以往追求生態(tài)經(jīng)濟(jì)效益的弱可持續(xù)理論的束縛，拓展了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)價(jià)值的發(fā)展范式，基于最小的生態(tài)消化，來(lái)為民謀求更大的福利水平，以實(shí)現(xiàn) “低消耗、高福利”增長(zhǎng)，讓經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)更有效的轉(zhuǎn)換為福利效應(yīng)。

據(jù)此，可提出假設(shè)2：區(qū)域生態(tài)福利績(jī)效將通過(guò)生態(tài)效率、福利效應(yīng)影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式及價(jià)值，進(jìn)而作用于區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

2 區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與區(qū)域生態(tài)福利績(jī)效雙向作用實(shí)證分析

2.1 模型構(gòu)建

（1）技術(shù)路線。本文利用面板聯(lián)立方程模型來(lái)分析區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與生態(tài)福利績(jī)效的雙向作用是否存在，并引入生態(tài)效率及福利效應(yīng)的交叉項(xiàng)，使用面板固定效應(yīng)及動(dòng)態(tài)面板模型來(lái)檢驗(yàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與生態(tài)福利績(jī)效雙向作用的路徑機(jī)制。

（2）雙向作用檢驗(yàn)的面板聯(lián)立方程。為規(guī)避異方差的問(wèn)題，對(duì)相關(guān)變量進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理，由此構(gòu)建如下模型：

上式中，EWPit、lnPFDPit分別為區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo)、生態(tài)福利績(jī)效，lnECSit、lnINDit、lnTECit、lnMARit、lnGREit分別為經(jīng)濟(jì)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)進(jìn)步、市場(chǎng)化程度、綠化程度，均為控制變量；各變量的下標(biāo)i、t分別為省域、年份，α0、α0均為常數(shù)項(xiàng)，α1，α2，…，α5；β1，β2，…，β5均為相應(yīng)變量的回歸系數(shù)。

（3）動(dòng)態(tài)SYS－FMM模型。結(jié)合路徑假設(shè)，在式（1）與式（2）中分別加入了生態(tài)效率（采用DEA－malmquist指數(shù)模型測(cè)算）、福利效應(yīng)（以Tapio脫鉤指數(shù)模型測(cè)算）與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的交叉項(xiàng)μ（EFC、WEL），以及與生態(tài)福利績(jī)效的交叉項(xiàng)φ（EFC、WEL），通過(guò)計(jì)算交叉項(xiàng)的估計(jì)系數(shù)來(lái)研究上述假設(shè)中的雙向作用機(jī)制是否成立[10]，且實(shí)現(xiàn)不同交叉項(xiàng)估計(jì)系數(shù)的對(duì)比，以便于分析區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與生態(tài)福利績(jī)效雙向作用的差異性，本文對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、生態(tài)福利績(jī)效、交叉項(xiàng)μ、φ進(jìn)行了去中心化，基于動(dòng)態(tài)SYS－FMM模型的雙向作用路徑的檢驗(yàn)方程設(shè)定如下：

上式中，δ0、η0均為隨機(jī)常數(shù)項(xiàng)，δ1，δ2，…，δ6；η1，η2，…，η6均為相應(yīng)變量的回歸系數(shù)。

（4）全局及局部Moran's I。引入全局及局部Moran's I[11]測(cè)定區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與生態(tài)福利雙向作用的空間相關(guān)性，設(shè)定空間序列｛xi｝n i＝1， 因研究涉及31個(gè)省域，故而，n＝31，xi為各省域的觀測(cè)值，據(jù)此，全局及局部Moran's I各表示為：

（5）基于修正松弛變量的Super－SBM模型。本文基于非徑向非角度的DEA方法，也即SBM模型在進(jìn)行效率測(cè)算時(shí)存在多個(gè)決策單元同時(shí)有效的現(xiàn)象，為此，引入了基于修正松弛變量的Super－SBM模型，構(gòu)建生態(tài)福利績(jī)效的評(píng)價(jià)模型，設(shè)定有n個(gè)決策單元，各決策單元包含m種投入，s1、s2種期望、非期望產(chǎn)出，以矩形行表示為：

上式中，X、Yd、Yv分別為投入、期望及非期望產(chǎn)出的矩陣，考慮非期望產(chǎn)出松弛變量的Super－SBM 模型為：松弛變量，為去除第k個(gè)決策單元的決策變量參考點(diǎn)，在δ≥1，δ＜1時(shí)分別表征決策單元相對(duì)有效、無(wú)效，該值越大，生態(tài)福利績(jī)效越高。

2.2 指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

投入指標(biāo)以各省域人均耗水量、建設(shè)用地面積及能源消耗量等生態(tài)資源消耗指標(biāo)為基礎(chǔ)；產(chǎn)出指標(biāo)中期望、非期望的產(chǎn)出分別選取人類發(fā)展指數(shù)HDI（以各省域平均預(yù)期壽命、受教育年限、人均GDP水平為測(cè)定指標(biāo)）、生態(tài)污染排放量（人均廢水、廢氣、固體廢棄物為測(cè)定指標(biāo)）[13]。

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)測(cè)定指標(biāo)，因?yàn)槁?lián)合國(guó)開(kāi)發(fā)計(jì)劃署UNDP中人類發(fā)展指數(shù)HDI數(shù)據(jù)獲取困難，故而，以人均GDP作為測(cè)度指標(biāo)，且基于數(shù)據(jù)可比性，統(tǒng)一根據(jù)2005不變價(jià)折算各年份的人均GDP。

另外，經(jīng)濟(jì)規(guī)模以各省域GDP總值測(cè)定；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以第二產(chǎn)業(yè)增加值測(cè)定；技術(shù)進(jìn)步以各省域技術(shù)研發(fā)投入測(cè)定；市場(chǎng)化程度以市場(chǎng)化指數(shù)

上式中，δ為生態(tài)福利效率值，λj為權(quán)重向量，分別為投入、期望及非期望產(chǎn)出的表征；綠化程度以各省域的綠色面積表征。

各指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源于 《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)教育年鑒》、《中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展年鑒》、《中國(guó)人口統(tǒng)計(jì)年鑒》，數(shù)據(jù)來(lái)源為2008～2020中國(guó)31個(gè)省域（基于數(shù)據(jù)的可獲得性，港、澳、臺(tái)地區(qū)未包括在內(nèi)）。

3 實(shí)證結(jié)果及分析

3.1 區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與生態(tài)福利績(jī)效測(cè)算結(jié)果

根據(jù)上述方法，將31個(gè)省域劃分為東、中、西部等3大區(qū)域，分組進(jìn)行計(jì)算，可得面板聯(lián)立方程模型的測(cè)算結(jié)果如表1、表2所示。

表1 區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型的估計(jì)結(jié)果

表2 區(qū)域生態(tài)福利績(jī)效模型的估計(jì)結(jié)果

3.2 區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與生態(tài)福利績(jī)效雙向作用及其時(shí)空特征

（1）雙向作用。由表1、表2，區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)估計(jì)系數(shù)為正，在10%水平上通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，表明其對(duì)區(qū)域生態(tài)福利績(jī)效產(chǎn)生了作用，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)每提升1%，全國(guó)生態(tài)福利績(jī)效將對(duì)應(yīng)提升1.98%，東、中、西部3個(gè)地區(qū)的生態(tài)福利績(jī)效分別提升2.1%、1.8%、1.2%；反過(guò)來(lái)，生態(tài)福利績(jī)效每提升1%，全國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)將提升0.25%，東、中、西區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)將分別提升0.4%、0.2%、0.1%。顯然，區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與生態(tài)福利績(jī)效的雙向作用明顯，但是，存在東、中、西部的區(qū)域空間差異，東部區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與生態(tài)福利績(jī)效的雙向作用較大；而且，從表1、表2看，三階段最小二乘3SLS、動(dòng)態(tài)面板系統(tǒng)廣義矩SYS－GMM估計(jì)的結(jié)果均支持上述結(jié)論，Adj.R2均接近0.9，驗(yàn)證了上述回歸分析結(jié)果的穩(wěn)健性，區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與生態(tài)福利績(jī)效的時(shí)間滯后項(xiàng)估計(jì)系數(shù)都為正且在1%水平上通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，故而，證明區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與生態(tài)福利績(jī)效存在時(shí)域上的正相關(guān)性。

（2）雙向作用的時(shí)空特征。①時(shí)空演變特征：根據(jù)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與生態(tài)福利績(jī)效指數(shù)的測(cè)定方法，可得2008～2020年我國(guó)31個(gè)省域兩者的時(shí)空演變特征，如圖1。

基于時(shí)域變化視角，各區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與生態(tài)福利績(jī)效呈現(xiàn)波動(dòng)變化趨勢(shì)，這是因?yàn)槌跫?jí)階段，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在 “高投入、高排放”的問(wèn)題，經(jīng)濟(jì)增速雖快，但是，生態(tài)資源損耗過(guò)高，社會(huì)福利水平處于低位徘徊；而隨著時(shí)間的推進(jìn)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)粗放方法模式的弊端得以凸顯，資源環(huán)境雙重約束下，促使經(jīng)濟(jì)更加注重 “提質(zhì)增效”，強(qiáng)化轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式、強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、資源開(kāi)發(fā)及利用技術(shù)創(chuàng)新、人力資本積累，如此，極大地降低了生態(tài)投入及污染，提升了人們生存環(huán)境及質(zhì)量，社會(huì)福利水平逐漸上升，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也向可持續(xù)性發(fā)展方向轉(zhuǎn)變。

基于空間變化視角，區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與生態(tài)福利績(jī)效呈現(xiàn) “東部＞中部＞西部”的格局，東部區(qū)域依托于生態(tài)環(huán)境資源優(yōu)勢(shì)，率先發(fā)展經(jīng)濟(jì)、引領(lǐng)前沿科技發(fā)展、吸引外資、教育醫(yī)療新生產(chǎn)業(yè)發(fā)展，促累積效應(yīng)，區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度較快，且在節(jié)能減排下，更早意識(shí)到生態(tài)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的重要性，逐漸調(diào)優(yōu)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)并驅(qū)動(dòng)其高級(jí)化發(fā)展，經(jīng)濟(jì)增速及生態(tài)福利績(jī)效水平較高；而中、西部承接?xùn)|部工業(yè)產(chǎn)業(yè)，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、資源利用技術(shù)發(fā)展滯后，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)仍無(wú)法擺脫資源的 “依賴性”，使得該區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與生態(tài)福利績(jī)效的水平走低。

②空間相關(guān)性：計(jì)算得出2010～2020年31個(gè)省域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與生態(tài)福利績(jī)效的全局Moran's I指數(shù)，結(jié)果見(jiàn)表3?？芍?，研究區(qū)間內(nèi)Moran's I值在10%顯著水平下通過(guò)檢驗(yàn)，且均值在0.3以上，證明各區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與生態(tài)福利績(jī)效雙向作用存在顯著的空間正相關(guān)性，據(jù)此，兩者雙向作用水平在空間上并非完全隨機(jī)，而是呈現(xiàn)一定的空間集聚效應(yīng)，也即區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與生態(tài)福利績(jī)效存在H－H、L－L的空間正相關(guān)性，表明某區(qū)域兩者發(fā)展水平較高，對(duì)于周圍區(qū)域具有輻射帶動(dòng)效應(yīng)。

表3 區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與生態(tài)福利績(jī)效雙向作用的全局Moran's I指數(shù)

通過(guò)計(jì)算可得2010～2020年各省域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與生態(tài)福利績(jī)效雙向作用的空間相關(guān)性特征明顯，位于H－H象限的省域多集中在東部區(qū)域，呈帶狀分布，涵蓋了黑龍江、北上廣、海南等省域，位于L－L象限的省域多集中在中、西部區(qū)域，呈團(tuán)狀分布，包含山東、河南、山西、山西、安徽、湖北等省域；而處于L－H、H－L象限的省域較少，分布較為分散。可見(jiàn)，區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與生態(tài)福利績(jī)效雙向作用呈現(xiàn)空間正相關(guān)性，也即東部區(qū)域因?yàn)榻?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式不斷調(diào)優(yōu)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)布局趨于合理化、高級(jí)化，研發(fā)投入、人才支撐等基礎(chǔ)好，生態(tài)消耗及排污量減少，引領(lǐng)了生態(tài)福利績(jī)效水平的持續(xù)優(yōu)化，與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)形成了良性互動(dòng)的效應(yīng)，驅(qū)動(dòng)了周邊區(qū)域經(jīng)濟(jì)與生態(tài)的協(xié)同發(fā)展；而中、西部經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)仍未擺脫高耗、高排的現(xiàn)狀，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式及水平相對(duì)滯后，生態(tài)資源利用效率及社會(huì)福利水平較低，使得區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與生態(tài)福利績(jī)效出現(xiàn)了低值區(qū)域的聚集趨勢(shì)。

3.3 區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與生態(tài)福利績(jī)效的雙向作用路徑

為了驗(yàn)證區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與生態(tài)福利績(jī)效雙向作用的路徑，結(jié)合式（3）、（4）予以驗(yàn)證，所得結(jié)果如表4、表5。

表4 區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)生態(tài)福利績(jī)效的作用路徑

續(xù) 表

表5 區(qū)域生態(tài)福利績(jī)效對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用路徑

續(xù) 表

由表4可知，交叉項(xiàng)lnEWPit×EFC、lnEWPit×WEL的估計(jì)系數(shù)都為正，且在1%水平上具有顯著性，可見(jiàn)，區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)形成的生產(chǎn)效率、福利效應(yīng)對(duì)生態(tài)福利績(jī)效產(chǎn)生了正向作用，驗(yàn)證了假設(shè)1；而且，分區(qū)域來(lái)看，生態(tài)效率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)交叉項(xiàng)估計(jì)系數(shù)，要明顯高于福利效應(yīng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)交叉項(xiàng)系數(shù)，驗(yàn)證了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)通過(guò)生態(tài)效率對(duì)生態(tài)福利效應(yīng)產(chǎn)生的正向作用更大，這是因?yàn)樵诠?jié)能減排的大趨勢(shì)下，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)面臨著資源環(huán)境雙重約束，倒逼其秉承 “綠色發(fā)展”的理念，將關(guān)注點(diǎn)放在了轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式、變革產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及生產(chǎn)技術(shù)上，以不斷提升生態(tài)資源的利用效率，促使生態(tài)效率持續(xù)優(yōu)化，擺脫 “高耗、高排”的發(fā)展模式；而對(duì)于相同交叉項(xiàng)系數(shù)而言，東部明顯優(yōu)于中、西部，表明該種作用機(jī)制也存在空間分異差異。

同時(shí)，由表5可知，lnPFDPit×EFC、lnPFD-Pit×WEL的估計(jì)系數(shù)都為正，且在10%水平上具有顯著性，可見(jiàn)，區(qū)域生態(tài)福利績(jī)效釋放的生態(tài)效應(yīng)、福利效應(yīng)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在正向作用，驗(yàn)證了假設(shè)2；其中，生態(tài)效應(yīng)較福利效應(yīng)與區(qū)域生態(tài)福利績(jī)效交叉項(xiàng)估計(jì)系數(shù)要高，說(shuō)明區(qū)域生態(tài)福利績(jī)效的生態(tài)效應(yīng)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用更大，這根源于影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的因素大致歸為資金、環(huán)境、資源、技術(shù)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)5類，而在生態(tài)效應(yīng)的約束下，讓經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)更關(guān)注環(huán)境承載力，并考量區(qū)域資源的存量、可用量，努力通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整來(lái)促成生態(tài)資源的優(yōu)化利用，以跨越經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的 “生態(tài)門(mén)檻”；而且，對(duì)于相同交叉系數(shù)而言，東部區(qū)域明顯優(yōu)于中、西部，雙向作用路徑存在空間分異特征，這是因?yàn)闁|部地區(qū)生態(tài)環(huán)保意識(shí)覺(jué)醒較早、技術(shù)進(jìn)步較快，且隨著經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨向合理化、高級(jí)化，形成科學(xué)完備的資源利用體系，多因素共同驅(qū)動(dòng)使其生態(tài)效應(yīng)凸顯，得以驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的高效發(fā)展。而對(duì)比之下，基于福利意識(shí)的滯后、機(jī)制的不完善，生態(tài)福利產(chǎn)出并未有效驅(qū)動(dòng)教育、醫(yī)療水平的提升，人力資本效應(yīng)尚未形成，故而，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)作用較小。

4 結(jié)論及建議

綠色可持續(xù)理念引領(lǐng)下，粗放的區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不僅帶來(lái)了生態(tài)資源環(huán)境的雙向損耗，而且降低了人民的生活、福利水平，使得生態(tài)福利績(jī)效水平處于低位徘徊，為此，推進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與生態(tài)福利績(jī)效的統(tǒng)籌雙贏成為必然趨勢(shì)[14，15]。本文采用理實(shí)結(jié)合的方式，結(jié)合我國(guó)31個(gè)省域?qū)嶋H發(fā)展模態(tài)，綜合利用面板聯(lián)立方程、動(dòng)態(tài)SYS－GMM模型及Moran's I指數(shù)，檢驗(yàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與生態(tài)福利績(jī)效的雙向作用、路徑及空間相關(guān)性，所得結(jié)論如下：

（1）區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與生態(tài)福利績(jī)效存在雙向作用機(jī)制，且存在作用的空間分異特征，東部＞中部＞西部，且雙向作用路徑檢驗(yàn)中，兩者基于生態(tài)效率的交互作用更強(qiáng)，基于福利效應(yīng)的作用性相對(duì)弱一些。

（2）區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與生態(tài)福利績(jī)效雙向作用存在空間正相關(guān)性，也即空間聚集及溢出效應(yīng)，呈現(xiàn)東部＞中西部。

基于上述研究結(jié)果，本文進(jìn)一步提出以下發(fā)展建議：

（1）未來(lái)發(fā)展中，需以區(qū)域增長(zhǎng)與生態(tài)福利績(jī)效的雙向作用為引領(lǐng)，秉承互利共生的理念，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式，摒棄無(wú)視生態(tài) “竭澤而漁”的做法，亦不能陷入忽略經(jīng)濟(jì)發(fā)展的 “緣木求魚(yú)”的怪論，需通過(guò)統(tǒng)籌，以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整為基礎(chǔ)、技術(shù)革新為引領(lǐng)，促成經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)能的轉(zhuǎn)換，以從根源上控制生態(tài)要素投入、污染排放，提升經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的可持續(xù)性，為人民謀取更大的生態(tài)福利。

（2）協(xié)調(diào)兩者在各區(qū)域的均衡發(fā)展，東部區(qū)域需不斷夯實(shí)經(jīng)濟(jì)增速優(yōu)勢(shì)，并不斷擴(kuò)展對(duì)周圍區(qū)域的輻射帶動(dòng)效應(yīng)，以高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、服務(wù)業(yè)等的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，來(lái)促使區(qū)域產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)，并通過(guò)技術(shù)研發(fā)投入、橫縱向的擴(kuò)散傳播，給予中、西部必要的產(chǎn)業(yè)支持；而中、西部也應(yīng)不斷優(yōu)化產(chǎn)業(yè)及能源結(jié)構(gòu)，強(qiáng)化節(jié)能減排技術(shù)的研發(fā)及應(yīng)用，并著力開(kāi)發(fā)風(fēng)能、太陽(yáng)能等低污染生態(tài)資源，以從整體上控制生態(tài)資源消耗、提升資源利用效率，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與生態(tài)損耗的逐步脫鉤。