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    我國物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平測度與空間分布特征研究

    2022-03-28 12:10:20孟勐珺王應(yīng)明葉菲菲
    關(guān)鍵詞:省域象限物流業(yè)

    孟勐珺 王應(yīng)明,2 葉菲菲

    1(福州大學(xué)決策科學(xué)研究所,福州 350108)

    2(福州大學(xué)空間數(shù)據(jù)挖掘與信息共享教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,福州 350108)

    3(福建師范大學(xué)公共管理學(xué)院,福州 350108)

    引 言

    近年來,國際經(jīng)濟(jì)形勢經(jīng)歷了飛速發(fā)展到增速緩慢的轉(zhuǎn)變,我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展受此影響,原有的依靠 “要素投入、外需拉動(dòng)、投資拉動(dòng)、規(guī)模擴(kuò)張”的增長模式不再適用[1],追求高質(zhì)量發(fā)展是現(xiàn)階段經(jīng)濟(jì)發(fā)展的目標(biāo)所在[2]。此大背景之下,物流業(yè)作為支撐國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性、先導(dǎo)性產(chǎn)業(yè),其高質(zhì)量發(fā)展是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量的重要內(nèi)容和推動(dòng)力量。

    現(xiàn)有關(guān)于高質(zhì)量的研究成果中,針對產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量的涉及內(nèi)涵闡釋[3-6]、現(xiàn)狀分析[7]、存在問題[8]、解決路徑[9-11]。 關(guān)于物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的則相對較少,涉及方法包括DEA數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法[12]、熵權(quán)-TOPSIS 方法[13]、模糊物元模型[14,15]、熵權(quán)灰色關(guān)聯(lián)度模型[16]。縱觀上述成果,有關(guān)我國物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展研究仍存在以下不足:

    (1)部分指標(biāo)體系沒有實(shí)現(xiàn)從 “物流質(zhì)量評價(jià)”向 “物流高質(zhì)量評價(jià)”的思想轉(zhuǎn)換;(2)現(xiàn)有指標(biāo)體系缺乏對于物流行業(yè)特殊性的描述指標(biāo);(3)部分研究以效率評價(jià)、全要素生產(chǎn)率測算代替高質(zhì)量發(fā)展水平測度,存在以偏概全、信息丟失的問題;(4)研究方法較少關(guān)注發(fā)展質(zhì)量在時(shí)空上的交互作用與變化趨勢[17];(5)現(xiàn)有多指標(biāo)信息的集成存在一定的主觀性和隨意性。

    本文在以往研究成果的基礎(chǔ)上,對我國物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展做出如下貢獻(xiàn):(1)提出物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵;(2)從動(dòng)力轉(zhuǎn)換、環(huán)境升級、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、網(wǎng)絡(luò)布局、成果共享5個(gè)維度構(gòu)建物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系;(3)采用具有客觀性并考慮整體性的關(guān)聯(lián)系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差方法確定指標(biāo)權(quán)重;采用證據(jù)推理模型進(jìn)行多指標(biāo)信息合成并測算我國各省(區(qū)、市)2015~2019年物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平;(4)采用空間計(jì)量模型分析我國物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間演變和空間差異。

    1 物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的理論內(nèi)涵

    本文認(rèn)為物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是指動(dòng)力轉(zhuǎn)換為切入點(diǎn)對物流供給側(cè)進(jìn)行結(jié)構(gòu)性改革,驅(qū)動(dòng)營商環(huán)境升級,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化,設(shè)施設(shè)備完善,建成現(xiàn)代化物流體系,從時(shí)間和空間兩個(gè)維度提升物流效用、物流質(zhì)量、物流效率,最終達(dá)到服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)、滿足人民需要的目的。

    (1)動(dòng)力變革是物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的源泉。根據(jù)投入產(chǎn)出理論、經(jīng)濟(jì)增長理論等,勞動(dòng)、資本、技術(shù)是經(jīng)濟(jì)增長的源泉[1]??紤]到物流行業(yè)是資源密集型產(chǎn)業(yè),故將土地和能源要素納入投入范疇[18];(2)國內(nèi)外環(huán)境是物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的保障。就內(nèi)部環(huán)境而言,任何產(chǎn)業(yè)的發(fā)展壯大都離不開政府的支持。就外部環(huán)境而言,高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵之一是堅(jiān)持更高層次和更高水平的對外開放[1];(3)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級是物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的著力點(diǎn)。高質(zhì)量發(fā)展離不開均衡發(fā)展,國民經(jīng)濟(jì)重大比例關(guān)系要合理;同時(shí),高質(zhì)量發(fā)展需是城鄉(xiāng)之間、區(qū)域之間的均衡發(fā)展[19];(4)服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)是物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的落腳點(diǎn)。作為國民經(jīng)濟(jì)的支撐,物流業(yè)對實(shí)體經(jīng)濟(jì)方方面面具有帶動(dòng)作用。而物流網(wǎng)絡(luò)則是物流業(yè)服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的橋梁;(5)滿足人民日益增長的美好生活需要是物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的最終目的。物流業(yè)最直觀的成果就是物流服務(wù)、快遞服務(wù)、郵政服務(wù)、增值服務(wù)。考慮到物流業(yè)屬于高排放高污染行業(yè),實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展,為人民美好生活創(chuàng)造良好環(huán)境也應(yīng)成為發(fā)展目的所在。

    2 物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

    基于上述對物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵的闡釋,本文構(gòu)建指標(biāo)體系如表1所示。

    表1 物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系

    3 物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平測度方法與結(jié)果

    3.1 物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平測度模型

    (1)權(quán)重確定模型

    關(guān)聯(lián)系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差方法是通過整合每個(gè)指標(biāo)值的標(biāo)準(zhǔn)差與總體測度得分的關(guān)聯(lián)系數(shù)來計(jì)算指標(biāo)的權(quán)值[20,21],作為一種客觀型賦權(quán)方法能夠有效避免主觀因素的影響,更加準(zhǔn)確的反映權(quán)重與測度結(jié)果的關(guān)系[22-24]。 具體計(jì)算步驟如下:

    3.2 物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平測度結(jié)果

    通過關(guān)聯(lián)系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差方法得到三級指標(biāo)權(quán)重如表1所示。通過證據(jù)推理模型計(jì)算得到2015~2019年我國物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)如圖1所示。

    圖1 2015~2019年我國物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)及分項(xiàng)指數(shù)

    (1)基于全國視角,物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平逐年提高,長期向好

    我國物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)從2015年的38.47上升到2019年的43.87,發(fā)展水平穩(wěn)步提高。2016年和2018年分別增長6.11%和4.37%,大于平均增長率。2018年從絕對值和增長率方面均表現(xiàn)突出。最主要原因在于2016~2017年陸續(xù)出臺的一系列政策在2018年產(chǎn)生了實(shí)質(zhì)性效果。

    從物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展分項(xiàng)指數(shù)五年均值變化看,指標(biāo)間差異較大,提升速度不同。網(wǎng)絡(luò)布局、成果共享、結(jié)構(gòu)優(yōu)化3個(gè)指標(biāo)在2017年發(fā)展速度明顯放緩,2018年得到回升。究其原因,2017年世界經(jīng)濟(jì)整體復(fù)蘇疲弱乏力,增長速度放緩,我國物流業(yè)發(fā)展也受此影響。

    (2)基于地區(qū)視角,物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平呈非均衡特征

    2015~2019 年各?。ㄊ?、自治區(qū))物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)如表2所示(基于數(shù)據(jù)的可獲得性,西藏及港、澳、臺地區(qū)未包括在內(nèi))。上海2015~2019年均排名第一;北京、江蘇、浙江、廣東、天津5年內(nèi)評價(jià)值均高于年度平均值。寧夏、內(nèi)蒙古、海南、貴州4個(gè)傳統(tǒng)意義上經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較為薄弱的?。ㄊ?、自治區(qū))躋身其中。

    表2 2015~2019年各?。ㄊ?、自治區(qū))物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)

    續(xù) 表

    4 物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的空間特征分析

    4.1 物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的空間分布格局

    本文使用自然斷點(diǎn)分類法分別對2015年和2019年物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價(jià)值進(jìn)行等級劃分,如表3所示。

    表3 2015年、2019年物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平等級劃分

    從空間分布看,我國物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展呈現(xiàn)東高西低的非均衡特征,東部地區(qū)絕大多數(shù)省域位于第一梯隊(duì)。而西部地區(qū)絕大多數(shù)省域高質(zhì)量發(fā)展水平位于中下。從空間分布的演變看,東部的高質(zhì)量集聚基本已經(jīng)形成,演變傾向不明顯。而低水平地區(qū)逐漸向西北部及西南部集聚。

    4.2 物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的空間相關(guān)性

    4.2.1 全局空間自相關(guān)

    使用StataSE 15軟件計(jì)算全局Moran's I指數(shù)[28],如表4所示。從顯著性水平看,P值均小于0.05,表明2015~2019年全國范圍內(nèi)的物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展空間格局為正向空間依賴關(guān)系,形成了空間集聚和極化現(xiàn)象。從數(shù)值大小看,Moran's I指數(shù)總體呈現(xiàn)波動(dòng)式下降趨勢,集聚水平差距不斷減小。這表明物流業(yè)發(fā)展的 “馬太效應(yīng)”淡化,空間異質(zhì)性逐漸減弱,呈現(xiàn)一定的普惠和包容性。

    表4 2015~2019年中國物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展全局Moran's I指數(shù)

    4.2.2 局部空間自相關(guān)

    本文采用局域Moran's I指數(shù)衡量每個(gè)省域與其鄰近省域有關(guān)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間集聚關(guān)系。運(yùn)用StataSE 15軟件生成局域Moran散點(diǎn)圖,將空間集聚類型劃分為4種模式[19],如表5所示。

    表5 2015~2019年中國物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展局域Moran's I指數(shù)

    續(xù) 表

    結(jié)果表明:(1)我國物流業(yè)高質(zhì)量存在空間集聚性。物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量高水平省域周圍也是高水平省域,物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量低水平省域周圍是低水平省域;(2)我國物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展存在空間穩(wěn)定性,躍遷現(xiàn)象較少;(3)我國物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展極化效應(yīng)減弱。尤其是位于H-L的省域數(shù)量明顯較少。

    4.3 物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量與發(fā)展速度關(guān)系分析

    為進(jìn)一步探討物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量與物流業(yè)發(fā)展速度之間的空間耦合匹配關(guān)系,本文借鑒高一銘等[17]的做法,以物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平代表物流業(yè)質(zhì)量,以物流業(yè)增加值增長速度代表物流業(yè)發(fā)展速度,得到4種發(fā)展模式。第一象限為 “高質(zhì)量-高速度”,第二象限為 “低質(zhì)量-高速度”,第三象限為 “低質(zhì)量-低速度”,第四象限為 “高質(zhì)量-低速度”。

    如圖2與圖3所示,我國物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量與發(fā)展速度匹配的省域位于第一象限和第三象限。2015年物流業(yè)屬于高質(zhì)量-高速度發(fā)展模式的省域共有8個(gè),到2019年僅剩海南,說明中部及西部地區(qū)物流業(yè)發(fā)展后勁不足。2015年屬于低質(zhì)量-低速度發(fā)展模式的省域共有6個(gè),黑龍江和陜西在2019年仍落入該象限,說明其物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量處在低級水平,除此之外其他省域均有改善。

    圖2 2015年我國物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量與發(fā)展速度匹配散點(diǎn)圖

    圖3 2019年我國物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量與發(fā)展速度匹配散點(diǎn)圖

    物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量與發(fā)展速度不匹配的省域位于第二象限和第四象限,2015年和2019年均位于低質(zhì)量-高速度的省域包括廣西、新疆、云南,這3個(gè)省域應(yīng)該及時(shí)調(diào)整物流業(yè)發(fā)展策略,以增加產(chǎn)出,提高效率。位于高質(zhì)量-低速度的省域變動(dòng)較大,2015~2019年,北京、福建、廣東、江蘇、山東、山海、天津7個(gè)東部省域均實(shí)現(xiàn)了物流業(yè)質(zhì)量水平穩(wěn)定的同時(shí)提升發(fā)展速度,步入雙高行列。

    如圖4所示,2015~2016年,我國物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量處于 “低質(zhì)高速”階段;發(fā)展速度在經(jīng)歷強(qiáng)刺激后于2017年迅速回落;經(jīng)歷了2017年國際國內(nèi)的雙重考驗(yàn)后,2018觸底反彈,步入 “高質(zhì)低速”模式;2019年我國物流業(yè)初步實(shí)現(xiàn)了“高質(zhì)高速”發(fā)展,在創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享五大里面的影響下,發(fā)展質(zhì)量為歷年最高水平,實(shí)現(xiàn)了發(fā)展模式轉(zhuǎn)型升級。

    圖4 2015~2019年我國物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量與發(fā)展速度匹配散點(diǎn)圖

    5 政策建議

    根據(jù)前文研究,提出如下政策建議:

    (1)以創(chuàng)新發(fā)展為驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)動(dòng)力轉(zhuǎn)換?;跂|西部的差異性和非均衡性,不同地區(qū)應(yīng)將創(chuàng)新發(fā)展與自身要素稟賦特點(diǎn)和物流發(fā)展模式相結(jié)合,形成具有針對性的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力;(2)以降本增效為導(dǎo)向改善營商環(huán)境。包括深化 “放管服”改革;加大降稅清費(fèi)力度;加強(qiáng)重點(diǎn)領(lǐng)域和薄弱環(huán)節(jié)建設(shè);加快推進(jìn)物流倉儲信息化標(biāo)準(zhǔn)化智能化;打通信息互聯(lián)渠道等方面;(3)以協(xié)調(diào)發(fā)展為核心實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。在產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展方面,可以通過工業(yè)園區(qū)與物流園區(qū)協(xié)同發(fā)展實(shí)現(xiàn)物流業(yè)與產(chǎn)業(yè)的高度融合。在城鄉(xiāng)物流體系方面,針對 “農(nóng)村電商”、“農(nóng)產(chǎn)品冷鏈”等具體項(xiàng)目工程,打造能夠提升服務(wù)質(zhì)量、服務(wù)效率的農(nóng)村物流網(wǎng)絡(luò)。在運(yùn)輸結(jié)構(gòu)調(diào)整方面,應(yīng)按照 “宜水則水,宜鐵則鐵,宜公則公”的原則,通過市場化手段調(diào)節(jié)不同運(yùn)輸方式的比較優(yōu)勢;(4)以聯(lián)動(dòng)融合為支撐構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)體系。①支持中西部圍繞 “一帶一路”等倡議,引導(dǎo)物流集聚聯(lián)動(dòng)發(fā)展;②合理規(guī)劃末端網(wǎng)點(diǎn)布局,將其納入城市公共服務(wù)設(shè)施;(5)以開放共享為目標(biāo)普及發(fā)展成果。對于物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量較高的地區(qū)應(yīng)發(fā)揮市場、規(guī)模、人才等方面的優(yōu)勢。對于物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量仍處于中低水平的地區(qū)應(yīng)實(shí)施定向和針對性的物流政策。

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